फोटोडीएनए क्या है और यह कैसे काम करता है?

दोस्तों और परिवार के साथ संपर्क में रहने से लेकर नौकरी पाने और यहां तक ​​कि दूर से काम करने तक, इंटरनेट ने कई चीजों को आसान बना दिया है। कंप्यूटर के इस कनेक्टेड सिस्टम के लाभ बहुत अधिक हैं, लेकिन एक नकारात्मक पहलू भी है।

राष्ट्र-राज्यों के विपरीत, इंटरनेट एक वैश्विक नेटवर्क है जिसे कोई एक सरकार या प्राधिकरण नियंत्रित नहीं कर सकता है। नतीजतन, अवैध सामग्री ऑनलाइन समाप्त हो जाती है, और बच्चों को पीड़ित होने से रोकना और जिम्मेदार लोगों को पकड़ना अविश्वसनीय रूप से कठिन है।

हालाँकि, Microsoft द्वारा सह-विकसित एक तकनीक जिसे PhotoDNA कहा जाता है, बच्चों और वयस्कों के लिए समान रूप से एक सुरक्षित ऑनलाइन स्थान बनाने की दिशा में एक कदम है।

फोटोडीएनए क्या है?

PhotoDNA एक छवि-पहचान उपकरण है, जिसे पहली बार 2009 में विकसित किया गया था। हालांकि मुख्य रूप से एक Microsoft-समर्थित सेवा, इसे डार्टमाउथ कॉलेज के प्रोफेसर हनी फरीद द्वारा सह-विकसित किया गया था, जो डिजिटल फोटो विश्लेषण के विशेषज्ञ हैं। PhotoDNA का उद्देश्य बाल यौन शोषण सामग्री, जिसे आमतौर पर CSAM के नाम से जाना जाता है, सहित अवैध छवियों की पहचान करना है।

जैसे-जैसे स्मार्टफोन, डिजिटल कैमरा और हाई-स्पीड इंटरनेट अधिक सामान्य हो गए हैं, वैसे ही सीएसएएम की मात्रा ऑनलाइन मिल गई है। इन छवियों को पहचानने और हटाने के प्रयास में, अन्य अवैध सामग्री के साथ, PhotoDNA डेटाबेस में दुरुपयोग की ज्ञात छवियों के लिए लाखों प्रविष्टियाँ हैं।

Microsoft सिस्टम को संचालित करता है, और डेटाबेस का रखरखाव यूएस-आधारित नेशनल सेंटर फॉर मिसिंग एंड एक्सप्लॉइटेड चिल्ड्रेन (NCMEC) द्वारा किया जाता है, जो बाल शोषण को रोकने के लिए समर्पित संगठन है। एनसीएमईसी को रिपोर्ट किए जाने के बाद छवियां डेटाबेस में अपना रास्ता बनाती हैं।

हालांकि ज्ञात सीएसएएम की खोज करने वाली एकमात्र सेवा नहीं है, फोटोडीएनए सबसे आम तरीकों में से एक है, जिसमें रेडिट, ट्विटर और अधिकांश Google-स्वामित्व वाले उत्पादों जैसी कई डिजिटल सेवाएं शामिल हैं।

PhotoDNA को शुरुआती दिनों में भौतिक रूप से ऑन-प्रिमाइसेस स्थापित करना था, लेकिन Microsoft अब क्लाउड-आधारित PhotoDNA क्लाउड सेवा संचालित करता है। यह एक विशाल बुनियादी ढांचे के बिना छोटे संगठनों को सीएसएएम का पता लगाने की अनुमति देता है।

फोटोडीएनए कैसे काम करता है?

जब इंटरनेट उपयोगकर्ता या कानून प्रवर्तन एजेंसियों को दुर्व्यवहार की छवियां मिलती हैं, तो उन्हें साइबर टिपलाइन के माध्यम से एनसीएमईसी को सूचित किया जाता है। इन्हें सूचीबद्ध किया जाता है, और जानकारी को कानून प्रवर्तन के साथ साझा किया जाता है यदि यह पहले से नहीं थी। छवियों को फोटोडीएनए पर अपलोड किया जाता है, जो तब प्रत्येक व्यक्तिगत छवि के लिए हैश, या डिजिटल हस्ताक्षर बनाने के बारे में सेट करता है।

इस अद्वितीय मूल्य को प्राप्त करने के लिए, फोटो को काले और सफेद में परिवर्तित किया जाता है, वर्गों में विभाजित किया जाता है, और सॉफ्टवेयर परिणामी छायांकन का विश्लेषण करता है। अद्वितीय हैश को PhotoDNA के डेटाबेस में जोड़ा जाता है, जिसे भौतिक प्रतिष्ठानों और PhotoDNA क्लाउड के बीच साझा किया जाता है।

सॉफ़्टवेयर प्रदाता, कानून प्रवर्तन एजेंसियां, और अन्य विश्वसनीय संगठन अपने उत्पादों, क्लाउड सॉफ़्टवेयर, या अन्य संग्रहण माध्यमों में PhotoDNA स्कैनिंग लागू कर सकते हैं। सिस्टम प्रत्येक छवि को स्कैन करता है, इसे हैश मान में परिवर्तित करता है, और इसकी तुलना CSAM डेटाबेस हैश से करता है।

यदि कोई मेल पाया जाता है, तो जिम्मेदार संगठन को सतर्क कर दिया जाता है, और विवरण अभियोजन के लिए कानून प्रवर्तन को भेज दिया जाता है। छवियों को सेवा से हटा दिया जाता है, और उपयोगकर्ता का खाता समाप्त कर दिया जाता है।

महत्वपूर्ण रूप से, आपकी तस्वीरों पर कोई जानकारी संग्रहीत नहीं है, सेवा पूरी तरह से स्वचालित है जिसमें कोई मानवीय भागीदारी नहीं है, और आप हैश मान से एक छवि को फिर से नहीं बना सकते हैं।

2015 से, संगठन वीडियो का विश्लेषण करने के लिए भी PhotoDNA का उपयोग करने में सक्षम हैं।

अगस्त 2021 में, Apple ने अधिकांश अन्य बिग टेक फर्मों के साथ कदम रखा और घोषणा की कि वे CSAM के लिए उपयोगकर्ता के iPhones को स्कैन करने के लिए अपनी स्वयं की सेवा का उपयोग करेंगे।

जाहिर है, इन योजनाओं को कंपनी की गोपनीयता के अनुकूल रुख का उल्लंघन करने के लिए काफी प्रतिक्रिया मिली, और कई लोगों को चिंता थी कि स्कैनिंग में धीरे-धीरे गैर-सीएसएएम शामिल होगा, जो अंततः कानून प्रवर्तन के लिए पिछले दरवाजे की ओर ले जाएगा।

क्या PhotoDNA चेहरे की पहचान का उपयोग करता है?

इन दिनों, हम एल्गोरिदम से काफी परिचित हैं। ये कोडित निर्देश हमें हमारे सोशल मीडिया फीड पर प्रासंगिक, दिलचस्प पोस्ट दिखाते हैं, चेहरे की पहचान प्रणाली का समर्थन करते हैं, और यहां तक ​​​​कि यह भी तय करते हैं कि हमें नौकरी के लिए साक्षात्कार की पेशकश की जाती है या कॉलेज में प्रवेश मिलता है।

आप सोच सकते हैं कि एल्गोरिदम फोटोडीएनए के मूल में होगा, लेकिन इस तरह से छवि पहचान को स्वचालित करना अत्यधिक समस्याग्रस्त होगा। उदाहरण के लिए, यह अविश्वसनीय रूप से आक्रामक होगा, हमारी गोपनीयता का उल्लंघन करेगा, और इसका उल्लेख नहीं है कि एल्गोरिदम हमेशा सही नहीं होते हैं।

उदाहरण के लिए, Google के पास अपने चेहरे की पहचान सॉफ़्टवेयर के साथ अच्छी तरह से प्रलेखित समस्याएं हैं। जब Google फ़ोटो ने पहली बार लॉन्च किया, तो उसने काले लोगों को गोरिल्ला के रूप में गलत तरीके से वर्गीकृत किया। मार्च 2017 में, एक हाउस ओवरसाइट कमेटी ने सुना कि कुछ चेहरे की पहचान एल्गोरिदम 15 प्रतिशत गलत थे और काले लोगों की गलत पहचान करने की अधिक संभावना थी।

इस प्रकार के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम तेजी से सामान्य होते जा रहे हैं लेकिन उचित रूप से निगरानी करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। प्रभावी रूप से, सॉफ़्टवेयर अपने निर्णय स्वयं लेता है, और आपको इंजीनियर को उल्टा करना होगा कि यह एक विशिष्ट परिणाम पर कैसे पहुंचा।

जाहिर है, PhotoDNA जिस प्रकार की सामग्री की तलाश में है, उसे देखते हुए गलत पहचान का प्रभाव विनाशकारी हो सकता है। सौभाग्य से, सिस्टम चेहरे की पहचान पर भरोसा नहीं करता है और केवल एक ज्ञात हैश के साथ पूर्व-पहचान वाली छवियों को ढूंढ सकता है।

क्या फेसबुक फोटोडीएनए का उपयोग करता है?

दुनिया के सबसे बड़े और सबसे लोकप्रिय सोशल नेटवर्क के मालिक और ऑपरेटर के रूप में, फेसबुक हर दिन बहुत सारी उपयोगकर्ता-जनित सामग्री से निपटता है। हालांकि विश्वसनीय, वर्तमान अनुमानों को खोजना मुश्किल है, 2013 में विश्लेषण ने सुझाव दिया कि प्रत्येक दिन फेसबुक पर लगभग 350 मिलियन छवियां अपलोड की जाती हैं।

यह अब बहुत अधिक होने की संभावना है क्योंकि अधिक लोग सेवा में शामिल हो गए हैं, कंपनी कई नेटवर्क (इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप सहित) संचालित करती है, और हमारे पास स्मार्टफोन कैमरों और विश्वसनीय इंटरनेट तक आसान पहुंच है। समाज में अपनी भूमिका को देखते हुए, फेसबुक को सीएसएएम और अन्य अवैध सामग्री को कम करना और हटाना होगा।

सौभाग्य से, कंपनी ने 2011 में माइक्रोसॉफ्ट की फोटोडीएनए सेवा का चयन करते हुए इसे जल्दी ही संबोधित किया। एक दशक पहले की घोषणा के बाद से, इस बारे में बहुत कम डेटा है कि यह कितना प्रभावी रहा है। हालांकि, 2018 में CSAM की सभी रिपोर्ट्स में से 91 फीसदी फेसबुक और फेसबुक मैसेंजर की थीं।

क्या PhotoDNA इंटरनेट को सुरक्षित बनाता है?

Microsoft द्वारा विकसित सेवा निस्संदेह एक आवश्यक उपकरण है। PhotoDNA इन छवियों को फैलने से रोकने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और जोखिम वाले बच्चों की मदद करने में भी मदद कर सकता है।

हालांकि, सिस्टम में मुख्य दोष यह है कि यह केवल पूर्व-पहचाने गए चित्रों की तलाश कर सकता है। यदि PhotoDNA में कोई हैश संग्रहीत नहीं है, तो यह अपमानजनक छवियों की पहचान नहीं कर सकता है।

उच्च-रिज़ॉल्यूशन दुरुपयोग छवियों को ऑनलाइन लेना और अपलोड करना पहले से कहीं अधिक आसान है, और दुर्व्यवहार करने वाले अवैध सामग्री साझा करने के लिए डार्क वेब और एन्क्रिप्टेड मैसेजिंग ऐप्स जैसे अधिक सुरक्षित प्लेटफॉर्म पर तेजी से ले जा रहे हैं। यदि आप पहले डार्क वेब पर नहीं आए हैं, तो यह इंटरनेट के छिपे हुए पक्ष से जुड़े जोखिमों के बारे में पढ़ने लायक है।