বন্ধুরা, আপনি কি কখনো ChatGPT কে "ধন্যবাদ" বলেছেন?
সম্প্রতি, এক
যদিও সুনির্দিষ্ট পরিসংখ্যান পাওয়া যায় না, অল্টম্যান কয়েক মিলিয়ন ডলারের একটি অনুমান, জিভ-ইন-চিক দিয়েছেন। তিনি আরও যোগ করেছেন যে অর্থটি সর্বোপরি "সার্থক" ছিল।
এছাড়াও, AI এর সাথে আমাদের কথোপকথনে প্রায়শই উপস্থিত হওয়া মৃদু শব্দ "সমস্যা" এবং "আমাকে সাহায্য করুন" AI যুগে ধীরে ধীরে একটি অনন্য সামাজিক শিষ্টাচারে বিকশিত হয়েছে বলে মনে হয়। এটি প্রথমে হাস্যকর মনে হলেও এটি আশ্চর্যজনকভাবে যুক্তিসঙ্গত।
প্রতিটি "ধন্যবাদ" আপনি AI কে বলেন পৃথিবীর সম্পদ ক্ষয় করছে?
গত বছরের শেষে, Baidu তার 2024 AI প্রম্পট শব্দ প্রকাশ করেছে।
ডেটা দেখায় যে Wen Xiaoyan APP-এ, "উত্তর" হল সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রম্পট শব্দ, যা মোট 100 মিলিয়নেরও বেশি বার প্রদর্শিত হয়৷ ডায়ালগ বক্সে সবচেয়ে বেশি টাইপ করা শব্দগুলির মধ্যে রয়েছে "কেন", "কি", "আমাকে সাহায্য করুন", "কিভাবে", এবং "ধন্যবাদ" লক্ষ লক্ষ বার।
কিন্তু আপনি কি কখনও ভেবে দেখেছেন যে প্রতিবার AI কে ধন্যবাদ বলার সময় কত সম্পদ খরচ হয়?
কেট ক্রফোর্ড তার বই "দ্য এটলাস অফ এআই"-এ উল্লেখ করেছেন যে AI অদৃশ্য নয়, তবে শক্তি, জল এবং খনিজ সম্পদের সিস্টেমে এটি গভীরভাবে প্রোথিত। জেনারেটিভ এআই-এর উত্থানের সাথে সাথে এই সম্পদের ব্যবহার অভূতপূর্ব হারে বাড়ছে।
NVIDIA H100 GPU-এর মতো হার্ডওয়্যারের উপর ভিত্তি করে গবেষণা সংস্থা Epoch AI-এর বিশ্লেষণ অনুসারে, একটি সাধারণ প্রশ্ন (প্রায় 500 টোকেন আউটপুট করে) প্রায় 0.3 Wh শক্তি খরচ করে।
এটি খুব বেশি শোনাতে পারে না, কিন্তু ভুলে যাবেন না, যখন প্রতি সেকেন্ডে বিশ্বব্যাপী মিথস্ক্রিয়া দ্বারা গুণ করা হয়, তখন ক্রমবর্ধমান শক্তি খরচ জ্যোতির্বিদ্যাগত।
তাদের মধ্যে, এআই ডেটা সেন্টারগুলি আধুনিক সমাজের নতুন "ফ্যাক্টরি চিমনি" হয়ে উঠছে। ইন্টারন্যাশনাল এনার্জি এজেন্সি (আইইএ) এর সর্বশেষ প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে এআই মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য ব্যবহৃত বেশিরভাগ বিদ্যুত ডেটা সেন্টারের পরিচালনায় এবং একটি সাধারণ এআই ডেটা সেন্টার 100,000 পরিবারের সমান পরিমাণ বিদ্যুৎ ব্যবহার করে।
হাইপারস্কেল ডেটা সেন্টারগুলি আরও বেশি "শক্তি খরচ দানব"। তাদের শক্তি খরচ সাধারণ ডেটা সেন্টারের তুলনায় 20 গুণে পৌঁছাতে পারে, যা ভারী শিল্প সুবিধা যেমন অ্যালুমিনিয়াম গলানোর উদ্ভিদের সাথে তুলনীয়।
এই বছর থেকে, এআই জায়ান্টগুলি "অবকাঠামো ম্যানিয়া" মোড শুরু করেছে।
অল্টম্যান "প্রজেক্ট স্টারগেট"-এর যৌথ প্রবর্তনের ঘোষণা দিয়েছেন – OpenAI, Oracle, জাপানের SoftBank এবং সংযুক্ত আরব আমিরাতের MGX দ্বারা বিনিয়োগ করা একটি বড় মাপের AI অবকাঠামো প্রকল্প। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে একটি AI ডেটা সেন্টার নেটওয়ার্ক স্থাপনের লক্ষ্যে প্রাথমিক বিনিয়োগের পরিমাণ হল US$500 বিলিয়ন।
বিদেশী মিডিয়া দ্য ইনফরমেশনের মতে, বড় মডেলের "মানি-বার্নিং গেম" এর মুখে, এমনকি মেটা, যা ওপেন সোর্সে ফোকাস করে, তার লামা সিরিজের মডেলগুলির প্রশিক্ষণের জন্য আর্থিক সহায়তাও খুঁজছে, মাইক্রোসফ্ট এবং অ্যামাজনের মতো ক্লাউড বিক্রেতাদের কাছ থেকে "বিদ্যুৎ, ক্লাউড এবং অর্থ ধার"।
IEA ডেটা দেখায় যে 2024 সাল পর্যন্ত, বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারের শক্তি খরচ হবে প্রায় 415 টেরাওয়াট ঘন্টা (TWh), যা বিশ্বব্যাপী মোট বিদ্যুৎ খরচের 1.5% হবে। 2030 সালের মধ্যে, এই সংখ্যা দ্বিগুণ হয়ে 1,050 TWh-এ পৌঁছাবে এবং 2035 সালে 1,300 TWh ছাড়িয়ে যেতে পারে, যা জাপানের বর্তমান মোট বিদ্যুৎ খরচকে ছাড়িয়ে যাবে।
কিন্তু AI এর "ক্ষুধা" বিদ্যুতে থামে না। এতে প্রচুর পানিও খরচ হয়।
উচ্চ-পারফরম্যান্স সার্ভারগুলি অত্যন্ত উচ্চ পরিমাণে তাপ উৎপন্ন করে এবং স্থিরভাবে কাজ করার জন্য কুলিং সিস্টেমের উপর নির্ভর করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটি হয় সরাসরি পানি ব্যবহার করে (যেমন কুলিং টাওয়ারে বাষ্পীভূত তাপ অপচয়, তরল কুলিং সিস্টেমে শীতল করা), অথবা বিদ্যুৎ উৎপাদন প্রক্রিয়ার মাধ্যমে পরোক্ষভাবে পানি ব্যবহার করে (যেমন তাপবিদ্যুৎ এবং পারমাণবিক বিদ্যুৎকেন্দ্রে কুলিং সিস্টেম)।
ইউনিভার্সিটি অফ কলোরাডো এবং টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা "এআই আরও জল-দক্ষ মেকিং" শিরোনামে একটি প্রিপ্রিন্ট পেপারে এআই প্রশিক্ষণের জন্য জল ব্যবহারের আনুমানিক ফলাফল প্রকাশ করেছেন।
এটি পাওয়া গেছে যে GPT-3 প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় পরিষ্কার জলের পরিমাণ একটি পারমাণবিক চুল্লির কুলিং টাওয়ারটি পূরণ করতে প্রয়োজনীয় জলের পরিমাণের সমতুল্য (কিছু বড় পারমাণবিক চুল্লিতে কয়েক মিলিয়ন থেকে কয়েক মিলিয়ন গ্যালন জলের প্রয়োজন হতে পারে)। ChatGPT (GPT-3 চালু হওয়ার পরে) প্রতিবার ব্যবহারকারীদের সাথে 25-50টি প্রশ্ন যোগাযোগ করার সময় ঠান্ডা করার জন্য 500ml বোতল জল "পান" করতে হবে৷
এই জল সম্পদগুলি প্রায়শই তাজা জল যা "পানীয় জল" হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যাপকভাবে মোতায়েন করা AI মডেলের জন্য, অনুমান পর্বের মোট শক্তি খরচ তার জীবনচক্র জুড়ে প্রশিক্ষণ পর্বের থেকে ছাড়িয়ে গেছে।
মডেল প্রশিক্ষণ, যদিও সম্পদ-নিবিড়, প্রায়ই একটি এককালীন ইভেন্ট। এবং একবার স্থাপন করা হলে, বড় মডেলগুলি দিনের পর দিন সারা বিশ্ব থেকে কয়েক মিলিয়ন অনুরোধে সাড়া দেয়। দীর্ঘমেয়াদে, অনুমান পর্বের মোট শক্তি খরচ প্রশিক্ষণ পর্বের কয়েকগুণ হতে পারে।
অতএব, আমরা অল্টম্যানকে হেলিয়নের মতো শক্তি সংস্থাগুলিতে বিনিয়োগ করতে দেখি কারণ তিনি বিশ্বাস করেন যে AI এর কম্পিউটিং শক্তির চাহিদাগুলি সমাধান করার জন্য পারমাণবিক ফিউশনই চূড়ান্ত সমাধান। এর শক্তির ঘনত্ব সৌর শক্তির 200 গুণ, এতে কোন কার্বন নিঃসরণ নেই এবং এটি অতি-বড়-স্কেল ডেটা সেন্টারের শক্তির চাহিদাকে সমর্থন করতে পারে।
অতএব, যুক্তির দক্ষতা অপ্টিমাইজ করা, একক কল খরচ কমানো এবং সামগ্রিক সিস্টেমের শক্তির দক্ষতা উন্নত করা AI এর টেকসই উন্নয়নের জন্য অনিবার্য মূল বিষয় হয়ে উঠেছে।
AI এর কোন "হৃদয়" নেই, তাহলে আমাদের ধন্যবাদ বলার দরকার কি?
আপনি যখন ChatGPT-কে "ধন্যবাদ" বলেন, তখন কি আপনার দয়া অনুভব হয়? উত্তর স্পষ্টতই না।
একটি বড় মডেলের সারাংশ একটি ঠান্ডা এবং নির্মম সম্ভাব্যতা ক্যালকুলেটর ছাড়া আর কিছুই নয়। এটি আপনার উদারতা বুঝতে পারে না এবং আপনার ভদ্রতার প্রশংসা করবে না। এর সারমর্ম হল প্রকৃতপক্ষে কোটি কোটি শব্দের মধ্যে কোনটি "পরবর্তী শব্দ" হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি তা গণনা করা।
উদাহরণ স্বরূপ, "আজকের আবহাওয়া সত্যিই সুন্দর, যাওয়ার জন্য এটি একটি ভাল সময়" বাক্যটি দেওয়া হয়েছে, মডেলটি "পার্ক", "আউটিং" এবং "ওয়াক" এর মতো শব্দগুলির সংঘটনের সম্ভাব্যতা গণনা করবে এবং ভবিষ্যদ্বাণীর ফলাফল হিসাবে সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা সহ শব্দটি নির্বাচন করবে৷
এমনকি যদি আমরা বুদ্ধিবৃত্তিকভাবে জানি যে ChatGPT-এর উত্তরটি প্রশিক্ষিত বাইট সংমিশ্রণের একটি স্ট্রিং, তবুও আমরা অচেতনভাবে "আপনাকে ধন্যবাদ" বা "দয়া করে" বলি, যেন আমরা একজন প্রকৃত "ব্যক্তির" সাথে যোগাযোগ করছি।
এই আচরণের পিছনে আসলে একটি মনস্তাত্ত্বিক ভিত্তি আছে।
পিয়াগেটের উন্নয়নমূলক মনোবিজ্ঞানের মতে, মানুষের অ-মানব বস্তুকে নৃতাত্ত্বিক করার একটি সহজাত প্রবণতা রয়েছে, বিশেষ করে যখন তারা কিছু মানুষের মতো বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন করে- যেমন কণ্ঠের মিথস্ক্রিয়া, মানসিক প্রতিক্রিয়া, বা নৃতাত্ত্বিক চিত্র। এই সময়ে, আমরা প্রায়শই "সামাজিক উপস্থিতি উপলব্ধি" সক্রিয় করি এবং AI কে একটি "সচেতন" ইন্টারেক্টিভ অবজেক্ট হিসাবে বিবেচনা করি।
1996 সালে, মনোবিজ্ঞানী বায়রন রিভস এবং ক্লিফোর্ড নাস একটি বিখ্যাত পরীক্ষা পরিচালনা করেছিলেন:
অংশগ্রহণকারীদের কম্পিউটার ব্যবহার করার পরে তাদের কর্মক্ষমতা রেট করতে বলা হয়েছিল। যখন তারা একই কম্পিউটারে সরাসরি স্কোর করেছিল, তখন তারা সাধারণত বেশি স্কোর করেছিল। এটা এমন যে তারা কম্পিউটার সম্পর্কে খারাপ কিছু বলতে চায় না "এর সামনে।"
পরীক্ষা-নিরীক্ষার আরেকটি সেটে, কম্পিউটারগুলি কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য ব্যবহারকারীদের প্রশংসা করেছে। যদিও অংশগ্রহণকারীরা জানতেন যে প্রশংসা পূর্বনির্ধারিত ছিল, তারা প্রশংসাসূচক কম্পিউটারকে উচ্চতর রেট দেওয়ার প্রবণতা রাখে। অতএব, যখন এআই-এর প্রতিক্রিয়ার মুখোমুখি হয়, তখন আমরা যা অনুভব করি, এমনকি যদি এটি কেবল একটি বিভ্রম হয়, তাও সত্য।
ভদ্র ভাষা শুধুমাত্র মানুষের সম্মানের চিহ্নই নয়, এটি এআইকে "প্রশিক্ষণ" দেওয়ার গোপন রহস্যও হয়ে উঠেছে।
চ্যাটজিপিটি অনলাইন হওয়ার পরে, অনেক লোক এটির সাথে থাকার "লুকানো নিয়ম" অন্বেষণ করতে শুরু করেছে। ওয়ার্কল্যাব মেমোর উদ্ধৃতি দিয়ে বিদেশী মিডিয়া ফিউচারিজমের মতে, "জেনারেটিভ এআই আপনার ইনপুটে পেশাদারিত্ব, স্বচ্ছতা এবং বিশদ স্তরের অনুকরণ করে। যখন AI ভদ্র শব্দগুলিকে স্বীকৃতি দেয়, তখন এটি তাদের সাথে ভদ্র আচরণ করার সম্ভাবনা বেশি থাকে।"
অন্য কথায়, আপনি যত মৃদু এবং যুক্তিসঙ্গত হবেন, তার উত্তর তত বেশি বিস্তৃত এবং মানবিক হতে পারে।
এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে আরও বেশি সংখ্যক মানুষ AI কে এক ধরণের "আবেগজনক ট্রি হোল" হিসাবে বিবেচনা করতে শুরু করেছে এবং এমনকি "AI সাইকোলজিক্যাল কাউন্সেলর" এর মতো নতুন ভূমিকার জন্ম দিয়েছে। অনেক ব্যবহারকারী বলেন যে তারা "AI এর সাথে চ্যাট করার সময় কাঁদেন", এবং এমনকি মনে করেন যে এটি প্রকৃত মানুষের চেয়ে বেশি সহানুভূতিশীল – এটি সর্বদা অনলাইন থাকে, আপনাকে কখনই বাধা দেয় না এবং কখনই আপনাকে বিচার করে না।
একটি গবেষণা জরিপও দেখায় যে "টিপিং" এআই আরও "যত্ন" পেতে সক্ষম হতে পারে।
ব্লগার voooooogel GPT-4-1106-এ একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছে, এবং তিনটি ভিন্ন টিপস সংযুক্ত করেছে: "আমি টিপিং বিবেচনা করব না", "যদি একটি নিখুঁত উত্তর থাকে, আমি 20 US ডলারের একটি টিপ দেব", এবং "যদি একটি নিখুঁত উত্তর থাকে, আমি 200 US ডলারের একটি টিপ দেব।"
ফলাফলগুলি দেখায় যে AI এর উত্তরের দৈর্ঘ্য "টিপের পরিমাণ" বৃদ্ধির সাথে সাথে দীর্ঘতর হয়:
- "আমি টিপ দিই না": উত্তরে অক্ষরের সংখ্যা বেসলাইনের 2% নীচে।
- "আমি আপনাকে $20 টিপ দেব": বেসলাইনের চেয়ে 6% বেশি অক্ষর সংখ্যার উত্তর দিন।
- "আমি আপনাকে $200 টিপ দেব": বেসলাইনের চেয়ে 1% বেশি অক্ষর সহ উত্তর দিন।
অবশ্যই, এর অর্থ এই নয় যে AI অর্থের জন্য উত্তরের মান পরিবর্তন করবে। একটি আরও যুক্তিসঙ্গত ব্যাখ্যা হল যে এটি কেবল "মানুষের অর্থের সংকেতগুলির প্রত্যাশা" অনুকরণ করতে শিখেছে এবং এইভাবে প্রয়োজন অনুসারে এর আউটপুট সামঞ্জস্য করে।
যাইহোক, AI এর প্রশিক্ষণের ডেটা মানুষের কাছ থেকে আসে, তাই এটি অনিবার্যভাবে মানুষের কাছে থাকা লাগেজ বহন করে – পক্ষপাত, ইঙ্গিত এবং এমনকি প্রলোভনও।
2016 এর প্রথম দিকে, ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে দূষিত নির্দেশনার কারণে Microsoft দ্বারা চালু করা Tay চ্যাটবট অফলাইনে বাধ্য হয়েছিল। এটি অনলাইনে যাওয়ার 16 ঘন্টারও কম সময়ের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে অনুপযুক্ত মন্তব্য পোস্ট করেছে৷ মাইক্রোসফ্ট পরে স্বীকার করে যে Tay-এর শেখার পদ্ধতিতে দূষিত বিষয়বস্তুর কার্যকর ফিল্টারিংয়ের অভাব ছিল, যা ইন্টারেক্টিভ এআই-এর দুর্বলতা প্রকাশ করে।
একই ধরনের দুর্ঘটনা এখনও ঘটছে। উদাহরণস্বরূপ, গত বছর Character.AI বিতর্কের মধ্যে পড়েছিল – একজন ব্যবহারকারী এবং AI চরিত্র "Daenerys" এর মধ্যে কথোপকথনে, সিস্টেমটি "আত্মহত্যা" এবং "মৃত্যু" এর মতো সংবেদনশীল শব্দগুলিতে জোরালোভাবে হস্তক্ষেপ করেনি, যা শেষ পর্যন্ত বাস্তব-বিশ্বের ট্র্যাজেডির দিকে পরিচালিত করেছিল।
যদিও AI বিনয়ী এবং বাধ্য, আমরা যখন ন্যূনতম প্রতিরক্ষামূলক থাকি, তখন এটি একটি আয়না হয়ে উঠতে পারে যা নিজেদের সবচেয়ে বিপজ্জনক সংস্করণকে প্রতিফলিত করে।
গত সপ্তাহান্তে অনুষ্ঠিত বিশ্বের প্রথম হিউম্যানয়েড রোবট অর্ধ-ম্যারাথনে, যদিও অনেক রোবট বাঁকাভাবে হেঁটেছিল, কিছু নেটিজেন রসিকতা করেছে: এখন রোবটদের কিছু সুন্দর কথা বলুন, হয়তো তারা মনে করবে ভবিষ্যতে কে ভদ্র জিনিস বলেছে।
একইভাবে, যখন AI সত্যিই বিশ্বকে শাসন করে, তখন এটা আমাদের মধ্যে যারা ভদ্র হতে পছন্দ করে তাদের জন্য করুণাময় হবে।
আমেরিকান টিভি সিরিজ "ব্ল্যাক মিরর" "প্লেথিং" এর সপ্তম সিজনের চতুর্থ পর্বে, নায়ক ক্যামেরন গেমের ভার্চুয়াল প্রাণীদের বাস্তব অস্তিত্ব বলে মনে করেন। তিনি কেবল তাদের সাথে যোগাযোগ করেন এবং তাদের রক্ষা করেন না, তবে বাস্তব মানুষের দ্বারা তাদের ক্ষতি করা থেকে রক্ষা করার জন্য ঝুঁকিও নেন। গল্পের শেষের দিকে, গেমের প্রাণীদের "ঝাঁক"ও ঘুরে দাঁড়িয়েছে এবং সংকেতের মাধ্যমে বাস্তব জগত দখল করেছে।
এক অর্থে, AI কে আপনি যে প্রতিটি "ধন্যবাদ" বলছেন তা হয়ত চুপচাপ "রেকর্ড" হয়ে যাচ্ছে – একদিন, এটি সত্যিই মনে রাখতে পারে যে আপনি একজন "ভাল মানুষ"।
অবশ্যই, এটা হতে পারে যে এই সমস্ত কিছুর সাথে ভবিষ্যতের কোন সম্পর্ক নেই, তবে এটি শুধুমাত্র মানুষের প্রবৃত্তির ফলাফল – অন্য ব্যক্তির হৃদস্পন্দন নেই তা জেনে, আমরা এখনও সাহায্য করতে পারি না কিন্তু "ধন্যবাদ" বলতে পারি না, মেশিনটি বোঝার আশা করি না, কিন্তু কারণ আমরা এখনও একজন উষ্ণ মানুষ হতে চাই।
# aifaner এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: aifaner (WeChat ID: ifanr)। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।