এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন কীভাবে গণনা করা যায়

আপনি এক্সেলে যে পরিমাণ পরিসংখ্যান তৈরি করতে পারেন তার মধ্যে একটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি। যদিও প্রক্রিয়াটি সহজ, এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা নতুনদের বা মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সাথে পরিচিত নয় এমন লোকদের জন্য বিভ্রান্তিকর হতে পারে।

আপনি কি এর সাথে খুব কঠিন সময় কাটাচ্ছেন? কোন চিন্তা করো না. এই নিবন্ধে এবং আমরা এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার সমস্ত উপায় দেখাব

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কী?

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি একটি গ্রুপের ডেটা এবং তাদের গড় বা গড় মানের মধ্যে পার্থক্য দেখায়। সংক্ষেপে, এটি এমন একটি মান দেয় যা আপনাকে জানায় যে আপনার ডেটা গড় মূল্য থেকে কতটা বিচ্যুত হয়।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি শ্রেণিবদ্ধ ডেটাতে কাজ করে না। আপনি এটি কেবল সংখ্যার ডেটাতে ব্যবহার করতে পারেন।

অন্যান্য পরিসংখ্যানের মতোই এক্সেল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনার বিভিন্ন উপায় সরবরাহ করে। আপনি এটি সূত্র পদ্ধতিতে বা এক্সেল ফিতাটিতে সন্নিবেশ ফাংশন বিকল্পটি ব্যবহার করে করতে পারেন। আমরা নীচের উপলব্ধ প্রতিটি পদ্ধতির মধ্য দিয়ে যাব।

সন্নিবেশ ফাংশন ব্যবহার করে এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন কীভাবে গণনা করা যায়

সন্নিবেশ ফাংশন বিকল্পটি আপনাকে এক্সেল সূত্রগুলি মাস্টার করার প্রয়োজনীয়তা এড়াতে দেয়। তবে এই পদ্ধতিটি আপনার নির্বাচিত রেজাল্ট সেল এবং সূত্র বারে আসল সূত্রটি লিখে writes সুতরাং, দ্রুত কার্যকর এক্সেল সূত্রগুলি সন্ধান করার অন্যতম উপায় হতে পারে।

সন্নিবেশ ফাংশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কীভাবে গণনা করা যায় তা এখানে:

  1. মানক বিচ্যুতির ফলাফলটি ধরে রাখতে আপনার স্প্রেডশিটের মধ্যে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন। আপনি এটি যে কোনও নাম দিতে পারেন।
  2. আপনার তৈরি কলামে যে কোনও ঘর নির্বাচন করুন।
    একটি নতুন কলাম তৈরি করুন এবং এর নীচে যে কোনও খালি ঘরটি ক্লিক করুন
  3. এক্সেলের পটিটিতে গিয়ে সূত্র ক্লিক করুন।
  4. তারপরে পটিটির বাম প্রান্তটি দেখুন এবং সন্নিবেশ ফাংশনটি ক্লিক করুন।
    এক্সেলের পটিটিতে গিয়ে সূত্রগুলিতে ক্লিক করুন
  5. মেনুতে, একটি ফাংশন নির্বাচন করুন উইন্ডোর মধ্যে বিকল্পগুলির মাধ্যমে স্ক্রোল করুন এবং STDEV চয়ন করুন, যা মানক বিচ্যুতির জন্য সংক্ষিপ্ত।
  6. ঠিক আছে ক্লিক করুন।
    বিকল্পগুলির তালিকা থেকে STDEV নির্বাচন করুন
  7. এরপরে, আপনি যে কলামটির মানক বিচ্যুতি গণনা করতে চান তা হাইলাইট করুন।
  8. স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে ওকে ক্লিক করুন এবং ফলাফলটি আপনি যে সেলটি নির্বাচিত করেছেন সেটিতে পেস্ট করুন।
    লক্ষ্য কলামটি হাইলাইট করুন এবং ওকে ক্লিক করুন

দ্রষ্টব্য: যদিও আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য প্রথম দুটি ধাপ শেষ করতে হবে না, তারা আপনার ফলাফলগুলি সংগঠিত করতে সহায়তা করে। এর অর্থ আপনি একটি নতুন কলাম তৈরি না করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফলাফলটি ধরে রাখতে আপনার স্প্রেডশীটে যে কোনও ঘর নির্বাচন করতে পারেন।

আলাদা এক্সেল শীটে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফলাফল কীভাবে আটকানো যায়

আপনি আলাদা স্প্রেডশীটে পেস্ট করে মূল ডেটা থেকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিও আলাদা করতে পারেন। যদি আপনি আপনার পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলি মূল ডেটা থেকে আলাদা করতে চান তবে এই পদ্ধতিটি কার্যকর। আপনি এক্সেলের অন্যান্য বুনিয়াদি পরিসংখ্যানগুলির জন্যও এটি করতে পারেন।

উপরে সন্নিবেশ ফাংশন পদ্ধতি ব্যবহার করুন:

  1. এক্সেলের নীচে-বাম কোণে অ্যাড ( + ) চিহ্নটি ক্লিক করে একটি নতুন শীট তৈরি করুন।
  2. নতুন শীটে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির ফলাফলটি ধরে রাখতে একটি কলাম নির্বাচন করুন এবং এটি একটি নাম দিন।
  3. তারপরে সেই কলামের একটি ঘরে ক্লিক করুন।
    নতুন শীটে ফলাফলটি হোডিংয়ের জন্য একটি নতুন কলাম তৈরি করুন
  4. নতুন শীটে থাকা অবস্থায় ফর্মুলায়> ফিতাটিতে সন্নিবেশ ফাংশনটি ক্লিক করুন।
  5. ঠিক উপরের মত, মেনুতে বিকল্পগুলি দেখুন এবং STDEV নির্বাচন করুন, তারপরে ওকে ক্লিক করুন।
  6. মূল ডেটা সহ শীটটিতে ফিরে যান এবং আপনি যে কলামটির জন্য মানক বিচ্যুতি গণনা করতে চান তা হাইলাইট করুন।
  7. নতুন শীটে ফলাফলটি আটকানোর জন্য ওকে ক্লিক করুন।

সম্পর্কিত: এক্সেল ফাইল এবং পত্রকগুলি কীভাবে মার্জ করবেন

একটি সূত্র বিকল্প ব্যবহার করে এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড ডিভিয়েশন কীভাবে গণনা করা যায়

মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে আপনাকে দ্রুত কাজটি সম্পাদন করতে এবং সময় সাশ্রয় করার প্রয়োজন হলে একটি সূত্র কার্যকর হতে পারে। আপনি যদি এক্সেল শর্টকাট এবং সূত্রগুলির চারপাশের উপায় জানেন তবে এটি আরও সহজ। তবে আপনি যদি এখনও শিখছেন তবে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সূত্রটি আয়ত্ত করা বেশ সহজ।

একটি এক্সেল সূত্র ব্যবহার করে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সন্ধান করতে:

  1. আপনার স্প্রেডশিটটি খুলুন এবং আপনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ফলাফল সংরক্ষণ করতে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন। কলামটির একটি নাম দিন।
  2. আসুন অনুমান আপনার ডেটা সঙ্গে কলাম COLUMN এইচ, এবং অভিমানী আপনি 14. নির্বাচন করুন আপনার নতুন কলাম ধরনের একটি কক্ষের সারি 1 স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন গণনা করতে চাই: = STDEV (এইচ 1: H14)।
    নতুন কক্ষে সূত্রটি টাইপ করুন
  3. অবশ্যই, আপনাকে সম্ভবত আপনার ডেটার জন্য উপযুক্ত কলামের সাথে এইচ প্রতিস্থাপন করতে হবে এবং 1 টি এবং 14 টি সারিগুলির সীমাটি আবরণ করতে চান তার প্রতিস্থাপন করতে হবে।
  4. আপনার সূত্রটি সম্পূর্ণ করতে রিটার্ন টিপুন, সেই সময়ে এক্সেলের আপনার জন্য মানক বিচ্যুতি গণনা করা উচিত।

সম্পর্কিত: মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে কীভাবে সূত্রগুলি অনুলিপি করবেন

জনসংখ্যা এবং নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ব্যাখ্যা করা হয়েছে

আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে আপনি জনসংখ্যা বা তার পরিবর্তে নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে চাইতে পারেন।

জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি জনসংখ্যার গড় থেকে জনসংখ্যায় প্রতিটি ব্যক্তির দূরত্ব অনুমান করে। আপনি যখন পুরো জনসংখ্যার ডেটাতে অ্যাক্সেস পাবেন তখন আপনি এটি ব্যবহার করেন।

জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে, STDEV.P ব্যবহার করুন

নমুনার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি জনসংখ্যার উপসেট থেকে মান বিচ্যুতি গণনা করে। আপনি যখন পুরো জনসংখ্যার অনুমান করতে আগ্রহী না হন আপনি এটি ব্যবহার করেন এবং পরিসংখ্যানের জন্য একটি নমুনা যথেষ্ট।

নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মান জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির চেয়ে সাধারণত বেশি।

এক্সেলের নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করতে, STDEV এর পরিবর্তে STDEV.S ব্যবহার করুন।

কোন স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি পদ্ধতি আরও ভাল?

যদিও আমরা এক্সেলে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার জন্য কয়েকটি পৃথক উপায়ে হাইলাইট করেছি, তবে আপনার যেটি উচিত তা সম্পর্কে আপনি কিছুটা বিভ্রান্ত হতে পারেন। আমরা বর্ণিত সমস্ত পদ্ধতি দরকারী এবং সর্বোত্তম কোনও পদ্ধতি নেই। সুতরাং আপনি যেটি ব্যবহারের সিদ্ধান্ত নেন সেটি নির্ভর করে আপনার পছন্দ এবং আপনি কী অর্জন করতে চান on

তবে আপনি যদি এক্সেল সূত্র এবং শর্টকাটগুলির সাথে নিজেকে পরিচিত করতে চান তবে সূত্র পদ্ধতিটি সবচেয়ে সহায়ক।

স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা ছাড়াও এক্সেল প্রচুর পরিমাণে অন্যান্য পরিসংখ্যানও সরবরাহ করে। গড়, মিডিয়ান, মোড এবং অন্যান্য গড়গুলি সবই এক্সেলে পাওয়া যায় যা এর থেকে আরও অনেক বেশি শিখতে হবে।