একটি নতুন এআই-চালিত আবহাওয়ার পূর্বাভাস মডেল অভূতপূর্ব নির্ভুলতার সাথে কাজটি করতে পারে এবং বর্তমান প্রযুক্তির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত।
গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা নির্মিত — ওয়েব জায়ান্টের AI-কেন্দ্রিক ল্যাব — গ্রাফকাস্ট আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার প্রক্রিয়াটিকে বিপ্লব করতে প্রস্তুত বলে মনে হচ্ছে৷
গ্রাফকাস্ট 10 দিন আগে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে "শিল্পের সোনার-মান আবহাওয়া সিমুলেশন সিস্টেমের চেয়ে আরও সঠিকভাবে এবং অনেক দ্রুত — উচ্চ রেজোলিউশন ফোরকাস্ট (HRES), ইউরোপীয় সেন্টার ফর মিডিয়াম-রেঞ্জ ওয়েদার ফোরকাস্টস (ECMWF) দ্বারা উত্পাদিত," মঙ্গলবার এক পোস্টে গুগল ডিপমাইন্ড এ তথ্য জানিয়েছে ।
উল্লেখযোগ্যভাবে, মডেলটি চরম আবহাওয়ার ঘটনাগুলির পূর্ববর্তী সতর্কতাও দিতে পারে এবং ঘূর্ণিঝড়ের গতিবিধি আরও সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, কর্তৃপক্ষ এবং বাসিন্দাদের ক্ষতিকারক ঝড়ের জন্য প্রস্তুত হতে আরও সময় দেয়, সম্ভাব্যভাবে এই প্রক্রিয়ায় জীবন বাঁচাতে পারে।
সেপ্টেম্বরে যখন হারিকেন লি পূর্ব কানাডায় আঘাত হানে, তখন গ্রাফকাস্ট সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিয়েছিল যে এটি নোভা স্কটিয়াতে ল্যান্ডফল করবে এটি করার নয় দিন আগে, যখন প্রথাগত পূর্বাভাস মাত্র ছয় দিন আগে একই ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল।
গ্রাফকাস্টকে চার দশকের আবহাওয়ার ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, এটি পৃথিবীর আবহাওয়া ব্যবস্থার পিছনে কারণ-ও-প্রভাব সম্পর্কগুলি শিখতে সক্ষম করে, ডিপমাইন্ড দল বলেছে।
লক্ষণীয়ভাবে, গ্রাফকাস্ট 10-দিনের পূর্বাভাস তৈরি করতে 60 সেকেন্ডেরও কম সময় নেয়, এটি HRES দ্বারা ব্যবহৃত প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে দ্রুততর করে তোলে, যা দলের মতে, "শত শত মেশিন সহ একটি সুপার কম্পিউটারে ঘন্টা গণনা করতে পারে।"
দুটি সিস্টেমের তুলনা করে, গ্রাফকাস্ট 1,380 টি পরীক্ষার ভেরিয়েবলের 90% এর বেশি এবং HRES-এর তুলনায় লিড সময়ের পূর্বাভাস দিয়ে আরও সঠিক পূর্বাভাস দিয়েছে।
"যখন আমরা মূল্যায়নকে ট্রপোস্ফিয়ারে সীমিত রাখি, পৃথিবীর পৃষ্ঠের নিকটতম বায়ুমণ্ডলের 6- থেকে 20-কিলোমিটার উচ্চ অঞ্চল যেখানে সঠিক পূর্বাভাস সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, আমাদের মডেলটি ভবিষ্যতের আবহাওয়ার জন্য পরীক্ষার ভেরিয়েবলের 99.7% উপর HRES-কে ছাড়িয়ে গেছে," দল ড.
পৃথিবীর নিরন্তর পরিবর্তনশীল জলবায়ুতে আবহাওয়ার ধরণগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে, গ্রাফকাস্ট কেবলমাত্র উন্নত হবে কারণ এটিকে উচ্চ-মানের ডেটা দেওয়া হয়।
বিজ্ঞানী এবং পূর্বাভাসকারীদের প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস দেওয়ার জন্য দলটি গ্রাফকাস্টের মডেল কোড ওপেন-সোর্স করছে। এটি তাদের নির্দিষ্ট আবহাওয়ার ঘটনাগুলির জন্য এটি তৈরি করতে এবং বিশ্বের বিভিন্ন অংশের জন্য এটিকে অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেবে। ECMWF ইতিমধ্যে মডেলটি চেষ্টা করছে।
মঙ্গলবার বিজ্ঞান দ্বারা প্রকাশিত একটি গবেষণায় গ্রাফকাস্টের আরও বিশদ চেহারা দেওয়া হয়েছে ।
"আবহাওয়া পূর্বাভাসে AI-এর ব্যবহার অগ্রগামী করা কোটি কোটি মানুষকে তাদের দৈনন্দিন জীবনে উপকৃত করবে," Google DeepMind বলেছে৷ "কিন্তু আমাদের বিস্তৃত গবেষণা শুধুমাত্র আবহাওয়ার পূর্বাভাস সম্পর্কে নয় – এটি আমাদের জলবায়ুর বিস্তৃত নিদর্শন বোঝার বিষয়ে। নতুন টুলস ডেভেলপ করে এবং গবেষণাকে ত্বরান্বিত করে, আমরা আশা করি AI বিশ্ব সম্প্রদায়কে আমাদের সবচেয়ে বড় পরিবেশগত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে সক্ষম করতে পারবে।”
