এক সপ্তাহ আগে আমরা টেসলার অপটিমাস রোবটকে কিছু নিফটি নাচের চাল দেখাতে দেখেছি। এই সপ্তাহে, আপনি এটিকে একগুচ্ছ জাগতিক কাজ সম্পাদন করতে দেখতে পারেন, যদিও স্বীকার্যভাবে প্রচুর দক্ষতার সাথে – একটি মানবিক রোবটের জন্য।
প্রাকৃতিক ভাষার প্রম্পটের মাধ্যমে নির্দেশিত, তথাকথিত "টেসলা বট" একটি নতুন ভিডিওতে দেখানো হয়েছে একটি বিনের মধ্যে ট্র্যাশ ডাম্প করা, ডাস্টপ্যান এবং ব্রাশ দিয়ে টেবিল থেকে খাবার পরিষ্কার করা, কাগজের তোয়ালের একটি শীট ছিঁড়ে ফেলা, খাবারের একটি পাত্র নাড়াচাড়া করা এবং মেঝে শূন্য করা, অন্যান্য কাজের মধ্যে।
কর্মক্ষমতা হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সের বিশ্বকে এর মূলে নাড়া দিতে পারে না, কিন্তু তা সত্ত্বেও এটি দেখায় যে টেসলা প্রকৌশলীরা কী ধরনের স্থির অগ্রগতি করছেন, বটের ক্রিয়াকলাপ এবং গতিবিধি আরও জটিল হয়ে উঠছে।
সর্বশেষ ক্লিপটিতে মন্তব্য করে, অপটিমাস টিমের বস মিলান কোভাক এক্স-এ একটি পোস্টে বলেছেন : "আমাদের লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি হল মানুষের কাজ করার ইন্টারনেট ভিডিও থেকে অপ্টিমাস সরাসরি শিখতে পারে।" শুধু পরিষ্কার হতে, এর মানে এই নয় যে রোবট আক্ষরিকভাবে মানুষের মতো ভিডিও দেখবে। পরিবর্তে, এটি পরামর্শ দেয় যে রোবট সেই ভিডিওগুলিতে উপলব্ধ বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে শিখবে, যেমন কাজ, নড়াচড়া বা আচরণের প্রদর্শন।
কোভাক বলেছেন যে তার দল সম্প্রতি একটি "উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি" পেয়েছে যার মানে এটি এখন "মানুষের ভিডিওগুলি থেকে শেখার একটি বড় অংশ সরাসরি বটগুলিতে স্থানান্তর করতে পারে (এখনকার জন্য প্রথম ব্যক্তির মতামত)" ব্যাখ্যা করে যে এটি তার দলকে একা টেলিঅপারেটেড বট ডেটা ব্যবহারের তুলনায় আরও দ্রুত নতুন কাজগুলি বুটস্ট্র্যাপ করতে দেয়৷
এর পরে, পরিকল্পনাটি হল অপটিমাসকে নিজে থেকে কাজগুলি অনুশীলন করার জন্য – হয় বাস্তব জগতে বা সিমুলেশনে – রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলা, এমন একটি পদ্ধতি যা ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে কাজগুলিকে উন্নত করে৷
টেসলার বস ইলন মাস্ক, যিনি 2021 সালে কোম্পানির প্রথম ঘোষণার পর থেকে অপটিমাস সম্পর্কে উত্সাহের সাথে কথা বলেছেন, দাবি করেছেন যে "বিপজ্জনক, পুনরাবৃত্তিমূলক, [এবং] বিরক্তিকর কাজগুলির যত্ন নেওয়ার জন্য "হাজার হাজার" রোবট একদিন টেসলার কারখানায় মানব কর্মীদের পাশাপাশি মোতায়েন করা হতে পারে।
হিউম্যানয়েড রোবটের চেয়ে বৈদ্যুতিক গাড়ি তৈরির জন্য পরিচিত কোম্পানিটি বিশ্বব্যাপী ক্রমবর্ধমান সংখ্যক প্রযুক্তি সংস্থার বিরুদ্ধে লড়াই করছে যারা তাদের হিউম্যানয়েড রোবটকে বাণিজ্যিকীকরণ করতে চায়, কর্মক্ষেত্র, বাড়ির জন্য বা সম্ভবত কিছু সম্পূর্ণ নতুন মানব-রোবট ইকোসিস্টেম যা এখনও কল্পনা করা হয়নি।