টোএফ বনাম লিডার: পার্থক্য কী?

ইদানীং, নতুন অ্যাপল ডিভাইসে লিডারকে ঘিরে এতগুলি গুঞ্জন ছড়িয়ে পড়েছে যে ভুলে যাওয়া সহজ যে মোবাইল অগমেন্টেড রিয়েলিটি অন্য কোনও উপায়ে কাজ করতে পারে। তবে এটি করতে এবং করতে পারে, বিশেষত টোএফ সরঞ্জামগুলি স্যামসুং ফোনগুলিতে নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে।

আপনি যদি কোনও বিকাশকারী হন, বাজারে কোনও নতুন ডিভাইসের জন্য, বা কেবল কৌতূহলী, এই সংক্ষিপ্ত নামগুলি আনপ্যাক করতে এবং মোবাইল ফোনের গভীরতা-সংবেদনের ইনস এবং আউটস শিখতে কিছুটা সময় নেওয়া উচিত।

টোফ কি?

টাইম অফ ফ্লাইটের জন্য টোফ সংক্ষিপ্ত।

প্রযুক্তিগতভাবে, টুফ দূরত্ব নির্ধারণের জন্য আলোর গতি (বা এমনকি শব্দ) ব্যবহার করে। আলোর (বা শব্দ) ডিভাইসটি ছেড়ে যাওয়ার, কোনও বস্তু বা প্লেনটি ছোঁড়াতে এবং ডিভাইসে ফিরে আসতে যে সময় লাগে তা পরিমাপ করে, দুটি দ্বারা বিভক্ত সমস্তই ডিভাইস থেকে বস্তু বা বিমানের দূরত্ব প্রকাশ করে।

সুতরাং, সম্পর্কটি হ'ল সমস্ত লিডারই টাইম অফ ফাইটের এক প্রকারের, তবে সমস্ত টাইমের ফ্লাইট লিডার নয়। জিনিসগুলিকে সরল রাখতে, যখন আমরা "টোএফ," সম্পর্কে কথা বলি আমরা লাইটার সহ নয় অপটিক্যাল দূরত্ব পরিমাপের অর্থ।

সুতরাং, যদি লিডার এবং অপটিক্যাল নন-লিদার টোফ উভয়ই দূরত্ব নির্ধারণ এবং 3 ডি ম্যাপিংয়ের জন্য আলোক ব্যবহার করে তবে সেগুলি কীভাবে আলাদা?

লিডার কি?

হালকা সনাক্তকরণ এবং রঙ করার জন্য লিডার সংক্ষিপ্ত। এই প্রযুক্তিটি উপরে বর্ণিত সমীকরণের আলোর উত্স হিসাবে একটি লেজার বা লেজারগুলির গ্রিড ব্যবহার করে।

ঘরের প্রস্থের মতো জিনিসগুলি পরিমাপ করতে একটি একক লিডার রিডিং যেতে পারে তবে "পয়েন্ট ক্লাউডস" তৈরি করতে একাধিক লিডার রিডিং যেতে পারে। এগুলি সামগ্রীর ত্রি-মাত্রিক মডেল বা পুরো অঞ্চলের টোগোগ্রাফিক মানচিত্র তৈরি করতে যেতে পারে।

যদিও LiDAR মোবাইল ডিভাইসে নতুন হতে পারে, প্রযুক্তিটি বেশ কিছুদিন ধরেই রয়েছে। নন-মোবাইল সেটিংসে, লিডার ডুবো পরিবেশের ম্যাপিং থেকে শুরু করে প্রত্নতাত্ত্বিক সাইটগুলি আবিষ্কার পর্যন্ত সমস্ত কিছু করতে ব্যবহৃত হয়।

লিডার এবং টফ কীভাবে আলাদা?

লিডার এবং টোএফের অন্যান্য ফর্মগুলির মধ্যে কার্যকরী পার্থক্যটি হ'ল লিডার পয়েন্ট ক্লাউড তৈরির জন্য পালস লেজার ব্যবহার করে, যা একটি 3D মানচিত্র বা চিত্র তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। ToF অ্যাপ্লিকেশনগুলি সাধারণত একটি স্ট্যান্ডার্ড আরজিবি ক্যামেরার মাধ্যমে আলো সনাক্তকরণের ভিত্তিতে "গভীরতার মানচিত্র" তৈরি করে।

লিডারের তুলনায় টোফের সুবিধা হ'ল টফের জন্য কম বিশেষায়িত সরঞ্জাম প্রয়োজন যাতে এটি আরও কম এবং কম ব্যয়বহুল ডিভাইসগুলির সাথে যায়। LiDAR এর সুবিধাটি সহজেই আসে যা দিয়ে কম্পিউটার গভীরতার মানচিত্রের তুলনায় একটি পয়েন্ট ক্লাউড পড়তে পারে।

গুগল অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলির জন্য যে গভীরতা এপিআই তৈরি করেছে তা টুএফ-সক্ষম ডিভাইসগুলিতে সর্বোত্তম কাজ করে এবং গভীরতার মানচিত্র তৈরি করে এবং "বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলি" সনাক্ত করে কাজ করে। এই বৈশিষ্ট্য পয়েন্টগুলি, প্রায়শই বিভিন্ন আলোর তীব্রতার মধ্যে বাধা থাকে, তারপরে পরিবেশে বিভিন্ন প্লেন সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত নিম্ন-রেজোলিউশন পয়েন্ট ক্লাউড তৈরি করে।

মোবাইল এআরের সাথে কীভাবে টফ এবং লিডার কাজ করে

গভীরতার মানচিত্র এবং পয়েন্ট মেঘগুলি দুর্দান্ত এবং কিছু লোক এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এগুলি যথেষ্ট। তবে বেশিরভাগ এআর অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এই ডেটাটি প্রাসঙ্গিক করা উচিত। টোএফ এবং লিডার উভয়ই মোবাইল ডিভাইসে অন্যান্য সেন্সরগুলির সাথে একত্রে কাজ করে এটি করে। বিশেষত, এই প্ল্যাটফর্মগুলির আপনার ফোনের ওরিয়েন্টেশন এবং চলন বোঝা দরকার।

কোনও ম্যাপযুক্ত পরিবেশের মধ্যে ডিভাইসের অবস্থান অনুধাবন করা যাকে যুগপত স্থানীয়করণ এবং ম্যাপিং বা "এসএলএএম" বলা হয়। এসএলএএম অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন যেমন স্বায়ত্তশাসিত যানগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় তবে মোবাইল-ভিত্তিক এআর অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য শারীরিক পরিবেশে ডিজিটাল বস্তু স্থাপন করা সর্বাধিক প্রয়োজনীয়।

এটি বিশেষত অভিজ্ঞতার জন্য সত্য যেখানে ব্যবহারকারী তাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট না করে এবং ডিজিটাল অবজেক্টগুলি রাখে যা শারীরিক মানুষ এবং বস্তুর পিছনে থাকে বলে মনে হয়।

লিডার এবং টোএফ-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উভয়ই ডিজিটাল অবজেক্ট স্থাপনের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় "অ্যাঙ্করগুলি" জড়িত। অ্যাঙ্করগুলি শারীরিক বিশ্বে ডিজিটাল পয়েন্ট যেখানে ডিজিটাল অবজেক্টগুলি "সংযুক্ত" থাকে।

পোকেমন গো এর মতো বিশ্ব-মানের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, এটি "জিওট্যাগিং" নামে একটি পৃথক প্রক্রিয়ার মাধ্যমে সম্পন্ন হয়। তবে, মোবাইল-ভিত্তিক এআর অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, ডিজিটাল অবজেক্টটি লিডার পয়েন্ট ক্লাউডে বা গভীরতার মানচিত্রের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটিতে পয়েন্টের জন্য নোঙ্গর করা হয়।

লিডার কি টফের চেয়ে ভাল?

কড়া কথায় বলতে গেলে লিডার আর ফ্লাইটের সময়ের চেয়ে দ্রুত এবং আরও নির্ভুল। তবে এটি আরও প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে আরও তাত্পর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে।

উদাহরণস্বরূপ, টোএফ এবং গুগলের গভীরতা এপিআইয়ের সাদা প্রাচীরের মতো বৃহত, নিম্ন-টেক্সচার প্লেনগুলি বুঝতে অসুবিধা হচ্ছে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলির পক্ষে শারীরিক বিশ্বের কিছু পৃষ্ঠায় ডিজিটাল অবজেক্টগুলি সঠিকভাবে স্থাপন করা কঠিন করে তুলতে পারে। লিডার ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এই সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা কম।

তবে বৃহত্তর বা ততোধিক পাঠ্যগতভাবে বৈচিত্রময় পরিবেশের সাথে যুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এই সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা কম। তদ্ব্যতীত, বেশিরভাগ মোবাইল-ভিত্তিক গ্রাহক এআর অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহারকারীর মুখ বা শরীরের একটি এআর ফিল্টার ব্যবহার করে applicationএই অ্যাপ্লিকেশন যা বড় অবিচ্ছিন্ন পৃষ্ঠগুলির কারণে সমস্যাগুলির মধ্যে চালিত হওয়ার সম্ভাবনা কম।

অ্যাপল এবং গুগল কেন বিভিন্ন গভীরতা সেন্সর ব্যবহার করে?

তাদের লিডার-সামঞ্জস্যপূর্ণ ডিভাইসগুলি প্রকাশ করার সময় অ্যাপল বলেছে যে "আরও বেশি প্রো ওয়ার্কফ্লো খোলার পক্ষে এবং প্রো ফটো এবং ভিডিও অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করার জন্য" তারা সেন্সরগুলির পাশাপাশি অন্যান্য হার্ডওয়্যারকে অন্তর্ভুক্ত করেছে। রিলিজটি তাদের লিদার-সামঞ্জস্যপূর্ণ আইপ্যাড প্রোকে "বৃদ্ধির বাস্তবতার জন্য বিশ্বের সেরা ডিভাইস" হিসাবে অভিহিত করেছে এবং অ্যাপলের পরিমাপ অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আকর্ষণ করেছে।

গুগল তাদের গভীরতা এপিআই এবং সমর্থনকারী ডিভাইসগুলির নতুন লাইন কেন LiDAR ব্যবহার করে না সে সম্পর্কে এ জাতীয় সরাসরি ব্যাখ্যা দেয় নি। লিডারকে ঘিরে কাজ করার পাশাপাশি অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলিকে হালকা এবং আরও সাশ্রয়ী মূল্যের রাখার পাশাপাশি অ্যাক্সেসযোগ্যতার একটি বড় সুবিধাও রয়েছে।

অ্যান্ড্রয়েড একাধিক সংস্থাগুলির দ্বারা তৈরি মোবাইল ডিভাইসে কাজ করে, লিডার ব্যবহার করে অন্য সমস্ত ব্যয় করে লিজার-সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলগুলির পক্ষে হবে। তদ্ব্যতীত, এটির জন্য কেবল একটি স্ট্যান্ডার্ড ক্যামেরা প্রয়োজন তাই গভীরতা এপিআই আরও ডিভাইসের সাথে পিছনে সুসংগত।

প্রকৃতপক্ষে, গুগলের ডিপথ এপিআই ডিভাইস-অজোনস্টিক, যার অর্থ গুগলের এআর অভিজ্ঞতা-বিল্ডিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে বিকাশকারীরা অ্যাপল ডিভাইসেও কাজ করে এমন অভিজ্ঞতা বিকাশ করতে পারে।

আপনি গভীরতা সংবেদন অন্বেষণ করেছেন?

এই নিবন্ধটি প্রাথমিকভাবে মোবাইল-ভিত্তিক এআর অভিজ্ঞতাগুলিতে লিডার এবং টোএফ-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। এটি মূলত কারণ আরও জটিল জটিল অভিজ্ঞতার সর্বাধিক ব্যাখ্যা প্রয়োজন। এটিও কারণ এই অভিজ্ঞতাগুলি সবচেয়ে মজাদার এবং সবচেয়ে আশাব্যঞ্জক।

যাইহোক, এর মতো গভীরতা-সংবেদনশীল পন্থাগুলি এমন অনেকগুলি সহজ এবং আরও বাস্তব অভিজ্ঞতা এবং সরঞ্জামগুলির ভিত্তি যা আপনি এটিকে খুব বেশি চিন্তাভাবনা না করেই প্রতিদিন ব্যবহার করতে পারেন। আশা করি, টোএফ এবং লিডার পড়ার ফলে আপনি এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আরও কিছু প্রশংসা পাবেন।