ফোনটি আপনাকে মুখোশ পরে কেন চিনে? মূলত এটি কারণে

মহামারীটির আবির্ভাবের সাথে, মুখ আনলকিং ফাংশন মহৎ মাথাকে অবনমিত করেছে।

রাস্তায় বেরোনোর ​​জন্য যখন মুখোশগুলি আবশ্যকীয় আইটেম হয়ে উঠেছে, ফোনটি আনলক করার সময় আমাদের সর্বদা "মুখের স্বীকৃতি ব্যর্থতা" – "ইনপুট পাসওয়ার্ড" এর জটিল প্রক্রিয়াটি অতিক্রম করতে হবে । এটি লোকেরা আঙুলের ছাপের স্বীকৃতি মিস করে।

মুখ আনলকিং অভিজ্ঞতাটি অনুকূল করতে, এই বছরের গোড়ার দিকে বিদেশী উদ্যোক্তা ড্যানিয়েল বাসকিন মুখের তথ্য সহ একটি মুখোশ চালু করেছিলেন। পণ্যটি ব্যবহারকারীর মুখের তথ্যগুলি বের করে এবং এটি মাস্কের বাইরের অংশে প্রিন্ট করে the ব্যবহারকারী মুখোশ পরার পরে, তারা একসাথে একটি সম্পূর্ণ মুখ টুকরা করতে পারে।

Ually আসলে কিছুটা ভীতিজনক Picture ছবি থেকে: ডিজেবাসকিন

তবে, এই পণ্যটির আনলক সাফল্যের হার এখনও পরিষ্কার নয়, এবং নমুনা যাচাইকরণের বড় সংখ্যা নেই। তাহলে কীভাবে লোকের মুখের স্বীকৃতি ব্যবস্থা মুখোশের দ্বারা বিরক্ত হওয়া বন্ধ করতে পারে?

কিছু নেটিজেন ধীরে ধীরে আবিষ্কার করেছিলেন যে মুখোশ পরার সময়টি আরও দীর্ঘতর হয়ে উঠছে, মোবাইল ফোনটি বারবার মুখের আনলক ব্যর্থতা থেকে "অভিজ্ঞতা" পেয়েছে বলে মনে হচ্ছে এবং ধীরে ধীরে একটি মুখোশ পরা আত্মাকে সফলভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছে।

এই ধারণার উপর নির্ভর করে, কিছু প্রযুক্তি ব্লগার আরও দক্ষ টিউটোরিয়ালগুলি ভাগ করেছে, যেমন মুখোশ পরা অবস্থায় বারবার আনলক করা the আমার দ্বারা.

A মুখোশ পরা অবস্থায় সফলভাবে মুখটি আনলক করে Picture ছবি থেকে: ফরহাদ উসমানফ

তবে অনুশীলন চলাকালীন নেটিজেনরা বলেছিলেন যে বিভিন্ন মডেলের "শেখার" গতি আলাদা। কিছু লোক 20 মিনিটের জন্য উপরের ক্রিয়াগুলি পুনরাবৃত্তি করেছে এবং সফল হয়েছে, তবে কিছু লোক তাদের কয়েক হাজার বার পুনরাবৃত্তি করেছে এবং তাদের মোবাইল ফোন এখনও মুখোশ পরে নিজেকে সনাক্ত করতে পারে না।

কেন এমন হয়? প্রকৃতপক্ষে, উত্তরটি মোবাইল ফোনের এআই শেখার দক্ষতার সাথে সম্পর্কিত।

From ছবি থেকে: আনেক্সটওয়েব

গভীর শেখার অস্ত্র-এনপিইউ

আপনি যদি গত দুই বছরে মোবাইল ফোন সম্মেলনগুলি অনুসরণ করে থাকেন তবে আপনি অবশ্যই খুঁজে পেয়েছেন যে মোবাইল ফোন নির্মাতারা এসসি চিপগুলি চালু করার সময় তারা এনপিইউ আপগ্রেডগুলিতে মনোনিবেশ করবে

তথাকথিত এনপিইউ নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রসেসরকে বোঝায়। একটি মোবাইল ফোন চিপে, এটি সাধারণত বেশ কয়েকটি কার্যকরী অঞ্চলে বিভক্ত হয়। প্রেস কনফারেন্সে প্রায়শই তিনটি উল্লেখ করা হয়েছে: একটি সিপিইউ যা জটিল কাজ পরিচালনা এবং কমান্ড জারি করার ক্ষেত্রে ভাল, অন্যটি জিপিইউ যা গ্রাফিক্স প্রসেসিংয়ে ভাল, এবং অন্যটি ম্যানুয়াল শ্রম পরিচালনা করতে ভাল। বুদ্ধিমান কাজের জন্য এনপিইউ।

যদিও সিপিইউ এবং জিপিইউর তুলনায় এনপিইউ কম স্থান "দখল" করেছে, তবে এর ক্ষমতাগুলিকে উপেক্ষা করা যাবে না। একটি মোবাইল ফোনের বুদ্ধি মূলত এটির উপর নির্ভর করে।

N এনপিইউ সহ চিপগুলি প্রায়শই "এআই চিপস" বা "বায়োনিক চিপস" হিসাবে পরিচিত।

মুখোশ পরা নিজেকে চিহ্নিত করার জন্য মোবাইল ফোনের উপরোক্ত প্রশিক্ষণটি মূলত এনপিইউর দক্ষতার কারণে। ক্যামেরা মুখের চিত্রটি ক্যাপচার করার পরে, সিপিইউ এবং জিপিইউ খুব অল্প সময়ের মধ্যে চিত্রটিকে প্রস্রোস করবে, তারপরে এনপিইউ এবং জিপিইউ বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত এবং নিষ্কাশন করবে এবং শেষ পর্যন্ত সিপিইউ, জিপিইউ এবং এনপিইউ যৌথভাবে মুখের স্বীকৃতি এবং শ্রেণিবিন্যাস সম্পূর্ণ করবে।

ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তিকে ধন্যবাদ, পুরো প্রক্রিয়াটি "সংবেদনশীলতা" অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে। যে মুহুর্তে আমরা ফোনটি তুলেছি, উপরের প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন হয়েছিল।

এনপিইউ যুক্ত করার ফলে মোবাইল ফোনগুলি আপনাকে বিভিন্ন রাজ্যে স্বীকৃতি দেয়। আপনি যখন সকালে ঘুম থেকে ওঠেন, আপনার মুখটি ফুলে উঠলেও আপনার ফোনটি জানেন যে এটি আপনি। এমনকি একটি বেতার কাছে আঘাতের পরেও তার মুখটি "সসেজ" হয়ে ফুলে গেছে এবং ফোনটি এখনও এটি সনাক্ত করতে পারে।

From ছবি থেকে: ক্যাপ্টেন হান ড্রিফটিং

সুতরাং নির্দিষ্ট পরিমাণ প্রশিক্ষণের পরে, মোবাইল ফোন আপনাকে মুখোশগুলির ভয় ছাড়াই চিনতে পারে।

প্রকৃতপক্ষে, আপনি যদি কেবল অ্যালগরিদমগুলির উপর নির্ভর করেন তবে সিপিইউ এবং জিপিইউ শিখর সম্পূর্ণ করতে সহযোগিতা করতে পারে। তবে অসুবিধা হ'ল কম দক্ষতা এবং উচ্চ বিদ্যুত ব্যবহার। "অটোমোটিভ ইলেকট্রনিক্স এবং সফ্টওয়্যার" এর সূচনা অনুসারে, সিপিইউ এবং জিপিইউতে নিউরন প্রসেসিং সম্পূর্ণ করতে হাজার হাজার নির্দেশাবলী দরকার এবং এনপিইউকে কেবলমাত্র এক বা কয়েকটি সম্পূর্ণ করতে হবে।

N এনপিইউর শেখার দক্ষতা বেশ উচ্চ from

তদতিরিক্ত, একই বিদ্যুত ব্যবহারের অধীনে, এনপিইউর কর্মক্ষমতা জিপিইউর থেকে 18 গুণ বেশি। এটি দেখা যায় যে গভীর শিক্ষার প্রক্রিয়াকরণ দক্ষতায় এনপিইউর সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে।

এই কথা বলতে গিয়ে, আমাকে এনপিইউর কার্যনির্বাহকের কথা উল্লেখ করতে হবে। কেন এনপিইউ শেখার দক্ষতায় উচ্চমাত্রার কারণ এটি "ছয়টি আখরোট" খেয়েছে তা নয়, কারণ এটি মানব স্নায়ুতোষ এবং সার্কিট লেয়ারে সিনাপেস সিমুলেট করে। এবং বৃহত্তর স্কেল নিউরন এবং সিনাপেস সরাসরি প্রসেস করতে গভীর শিক্ষণ নির্দেশ সেট ব্যবহার করুন। স্টোরেজ এবং গণনার একীকরণ অর্জনের জন্য ওজনকে হাইলাইট করে, এনপিইউর একটি নির্দেশ পূর্ববর্তী সিপিইউ এবং জিপিইউর হাজার হাজার নির্দেশাবলীর জন্য উপযুক্ত হতে পারে।

From থেকে ছবি: নিষেধ

কম উপযুক্ত উপমা র জন্য, এটি জেডি লজিস্টিক্সের দ্বারা উপলব্ধ গুদাম এবং লজিস্টিকগুলির সংহতকরণের মতো, যা সরবরাহের দক্ষতার ব্যাপক উন্নতি করে এবং একই দিনে কেনা বা এমনকি একই দিনে বিতরণও করা যায়।

এনপিইউ স্বাদহীন নয়

এনপিইউ পড়ার প্রথমতম দেশীয় সংস্থাটি ছিল ক্যামব্রিয়ান। 2017 সালে প্রকাশিত কিরিন 970 চিপ ক্যামব্রিয়ান এনপিইউ আর্কিটেকচার ব্যবহার করেছিল। কিরিন 970 বিশ্বের প্রথম মোবাইল এআই চিপও হয়ে উঠেছে।

হুয়াওয়ের মতে, চারটি কর্টেক্স-এ 73 কোরের তুলনায় একই এআই অ্যাপ্লিকেশন কাজের সাথে ডিল করার সময় সংহত এনপিইউ ইউনিট সহ কিরিন 970 এর প্রায় 50 গুণ শক্তি দক্ষতা এবং 25 গুণ কর্মক্ষমতা সুবিধা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, চিত্রটির স্বীকৃতি গতি প্রতি মিনিটে প্রায় 2000 শীট পর্যন্ত পৌঁছতে পারে, যা একই সময়ে শিল্প স্তরের তুলনায় অনেক বেশি।

▲ কিরিন 970. ছবি থেকে: বৈদ্যুতিন ইঞ্জিনিয়ারিং অ্যালবাম

এগারো দিন পরে, আইফোন 8/8 প্লাস এবং আইফোন এক্স এ 11 বায়োনিক চিপ বহন করে বেরিয়ে আসে।অ্যাপেল সংবাদ সম্মেলনে বলেছিল যে এটি তার ইতিহাসের সবচেয়ে শক্তিশালী এবং বুদ্ধিমান চিপ।

এ 11 বায়োনিক হলেন অ্যাপলের প্রথম প্রসেসর যার নাম "বায়োনিক", এবং এটি এআই এর ত্বরণকে সমর্থনকারী প্রথম প্রসেসরও। উদাহরণস্বরূপ, মুখের স্বীকৃতিটির কার্যক্রমে, এর নিউরাল নেটওয়ার্ক ইঞ্জিন A11 কে প্রতি সেকেন্ডে 600 বিলিয়ন অপারেশন গতি সমর্থন করতে দেয়।

From ছবি থেকে: স্টিলথসেটেটিং

এছাড়াও এই বছর থেকে, আরও বেশি সংখ্যক নির্মাতারা মোবাইল ফোনের এআই সক্ষমতার প্রচারে মনোযোগ দিতে শুরু করে। উদাহরণস্বরূপ, হুয়াওয়ের প্রধান এআই ফটোগ্রাফি, সুপার নাইট দৃশ্য, বায়ু অঙ্গভঙ্গি এবং অন্যান্য ফাংশন; আইফোন এর গর্বিত ফেস আইডি, প্রতিকৃতি অস্পষ্টতা, ডিপ ফিউশন (গভীর ফিউশন) এবং অন্যান্য ক্রিয়াকলাপগুলি সমস্ত এনপিইউর ক্ষমতার উপর ঘনিষ্ঠভাবে নির্ভর করে।

▲ হুয়াওয়ে এআই অঙ্গভঙ্গি নিয়ন্ত্রণ

জুন 2019 থেকে কিরিন 810 প্রকাশের সাথে সাথে হুয়াওয়ে স্ব-উন্নত দা ভিঞ্চি ভিত্তিক মোবাইল ফোন এআই চিপস ব্যবহার শুরু করেছে। দা ভিঞ্চির আর্কিটেকচারের চতুরতাটি হ'ল প্রতিটি ইউনিটে শ্রমের একটি স্পষ্ট বিভাগ রয়েছে যা আরও দক্ষ এআই গণনা সক্ষম করে।

"বৈদ্যুতিন পণ্য ওয়ার্ল্ড" এর সূচনা অনুসারে, দা ভিঞ্চি আর্কিটেকচার 3 ডি কিউব, ভেক্টর ভেক্টর কম্পিউটিং ইউনিট, স্কেলার স্ক্যালার কম্পিউটিং ইউনিট ইত্যাদি মূলত সমান্তরাল কম্পিউটিং মডেল অর্জনের জন্য আলাদা আলাদা কম্পিউটারের কাজগুলির জন্য দায়বদ্ধ এবং যৌথভাবে এআই কম্পিউটিংয়ের দক্ষ প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করে। উচ্চ কম্পিউটিং শক্তি, উচ্চ শক্তি দক্ষতা, নমনীয়তা এবং টেলরয়েবিলিটির বৈশিষ্ট্যগুলি উপলব্ধি করুন।

সাম্প্রতিক মেইট 40 সিরিজের সংবাদ সম্মেলনে হুয়াওয়ে জোর দিয়েছিলেন যে কিরিন 9000 চিপের এনপিইউ কম্পিউটারের শক্তি দ্বিগুণ করে ভিঞ্চি আর্কিটেকচারের 2.0 সংস্করণে উন্নীত করা হয়েছে। যদিও এআই কম্পিউটিং শক্তি শক্তিশালী, শক্তি দক্ষতা 15% বৃদ্ধি পেয়েছে, এবং নেটওয়ার্কের কার্যকারিতাও 20% বৃদ্ধি পেয়েছে।

ইটিএইচ জুরিখ চালু করা এআই বেঞ্চমার্ক তালিকায়, কিরিন 9000, কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 865+ এর দ্বিগুণেরও বেশি স্কোর নিয়ে অ্যান্ড্রয়েড শিবিরের শীর্ষ পুরস্কার জিতেছে।

▲ এআই বেঞ্চমার্ক তালিকা

উল্লিখিত কিরিন 970 এর প্রতি মিনিটে 2000 টি চিত্র চিনতে সক্ষমতার কথা মনে রাখবেন? কিরিন 9000 প্রতি সেকেন্ডে 2000 ফ্রেমের গতিতে বিকশিত হয়েছে। এছাড়াও, এআই বায়ু অঙ্গভঙ্গি, এআই স্মার্ট স্ক্রিন বন্ধ, এবং সংবাদ সম্মেলনে যে এআই সাবটাইটেলগুলি হাইলাইট করা হয়েছিল সেগুলি হ'ল তার এনপিইউ ক্ষমতার প্রকাশ।

"স্মার্ট পেমেন্ট" ফাংশনটি আমাকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করেছিল। মোবাইল ফোন যখন বুঝতে পারে যে এটি স্ক্যান কোড বাক্সের কাছাকাছি, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পেমেন্ট কোড পৃষ্ঠাটি পপআপ করবে এবং একযোগে অর্থ প্রদান সম্পূর্ণ করবে। এটি একটি আদর্শ স্মার্ট টার্মিনালটির দিকনির্দেশনা উপস্থাপন করে: "আপনাকে জানার জন্য", "আপনাকে চিনি", এবং "আপনাকে সহায়তা" করতে।

▲ হুয়াওয়ে স্মার্ট পে Picture ছবি থেকে: ভিডিজিআর

যখন চতুর্থ প্রজন্মের আইপ্যাড এয়ার প্রকাশ করা হয়েছিল, অ্যাপল তার এনপিইউ ক্ষমতা বৃদ্ধির উপরও জোর দিয়েছিল। A12 বায়োনিক প্রসেসরের সাথে তুলনা করে, A14 বায়োনিক নতুন প্রজন্মের নিউরাল নেটওয়ার্ক ইঞ্জিন মেশিন লার্নিং পারফরম্যান্সকে দ্বিগুণ দ্রুত করে তোলে।

অতি-উচ্চ মেশিন শেখার গতি A14 বায়োনিক চিপকে সুপার পিক্সেল ফাংশনটি উপলব্ধি করতে দেয় allows পিক্সেলমেটারের সাথে র সময়, পিক্সেলগুলি ফটোগুলি পরিষ্কার করার জন্য ক্রপযুক্ত ফটোগুলিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যুক্ত হবে।

আইফোন 12 সিরিজে প্রতিফলিত হয়েছে, গণনা ফটোগ্রাফি ক্ষমতাও অভূতপূর্বভাবে উন্নত করা হয়েছে। একটি ছোট উদাহরণের জন্য, সময় কাটা ফটোগ্রাফির সময়, মোবাইল ফোনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিষয়টি গণনা করবে it এটি যদি ট্র্যাফিকের শুটিং হয়, মোবাইল ফোনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শাটারের গতি কমিয়ে দেবে যাতে লাইটগুলি গন্ধযুক্ত দেখা দেয় এবং চিত্রটি আরও তরল হয়।

আইফোন 11 এর সাথে তুলনা করে আইফোনটির নতুন প্রজন্মের ডিপ ফিউশন, এইচডিআর ভিডিও ইত্যাদির দৃশ্যমান পরিবর্তন রয়েছে। এটি সবই A14 এর শক্তিশালী এআই কম্পিউটিং পাওয়ারকে ধন্যবাদ।

আমরা এনপিইউ থেকে কী আশা করতে পারি?

যদিও মোবাইল এনপিইউ বিগত দুই থেকে তিন বছরে কেবল নির্মাতারা বিজ্ঞাপন দিয়েছিল, বাস্তবে, এটি সম্পর্কিত ধারণাটি 2013 সালে প্রকাশিত হয়েছিল।

সেই সময়, কোয়ালকম আশা করেছিলেন যে সাধারণ মেশিন ক্রিয়াকলাপ এবং মানব মস্তিষ্কের মধ্যে ব্যবধানটি এমন একটি কম্পিউটিং কাঠামোর মাধ্যমে সংকুচিত করবে যা মানব মস্তিষ্ককে অনুকরণ করে। নিউরোনকে অনুকরণকারী এই ধরণের কম্পিউটিং প্রসেসরকে কোয়ালকম বলে "জেরোথ"।

Er কোয়ারকমের জেরোথের সাথে পরিচয়

কোয়ালকমের জেরোথ চিপ, গণনা কাঠামো মানব জৈবিক স্নায়ু কোষগুলির অপারেটিং মোডকে অনুকরণ করে এবং মস্তিষ্কের কাঠামোগত স্তর থেকে অনুকরণ করা হয়। এনপিইউ মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপের স্তরে অনুকরণ করা হয় এবং দুজনের দিকনির্দেশনা সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। এবং কোয়ালকম সর্বদা স্বতন্ত্র এনপিইউর সেনাবাহিনীতে যোগ না দিয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইঞ্জিন এআই ইঞ্জিনের দিক নির্দেশনা দেওয়ার জন্য নিজের দিক থেকে জোর দিয়েছিলেন।

"জিনঝিক্সুন" এর প্রতিবেদন অনুসারে, কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 845 প্রকাশিত হওয়ার সময়, বাইরের কিছু আওয়াজ NPU প্রবণতা অনুসরণ না করার জন্য কোয়ালকমের সমালোচনা করেছিল, যাতে এটি এআই সক্ষমতায় পিছিয়ে যায়। কোয়ালকমের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং মোবাইল ব্যবসায়ের জেনারেল ম্যানেজার অ্যালেক্স কাটোজিয়ান প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিলেন যে কোয়ালকমের স্বতন্ত্র নিউরাল নেটওয়ার্ক ইঞ্জিন ইউনিট না থাকলেও এটি আরও নমনীয় মেশিন লার্নিং আর্কিটেকচার (এআই ইঞ্জিন) ব্যবহার করে এবং একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্মে কার্নেলটিকে অনুকূল করে তোলে। প্রতিটি ইউনিট যেমন সিপিইউ, জিপিইউ, ডিএসপি ইত্যাদি বিভিন্ন মোবাইল টার্মিনালের জন্য বিভিন্ন প্রসেসিং ইউনিটের নমনীয় কলিং সরবরাহ করতে পারে।

আপনি এটি এইভাবে বুঝতে পারবেন: এনপিইউর দিকটি শ্রমের স্পষ্ট বিভাজন, এবং প্রতিটি ইউনিটের নিবিড়তার ডিগ্রি তুলনামূলকভাবে বেশি; অন্যদিকে কোয়ালকম এআই ইঞ্জিনের দিকনির্দেশনা "সবার সাথে একসাথে কাজ করা।"

পঞ্চম প্রজন্মের মাল্টি-কোর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইঞ্জিন এআই ইঞ্জিনের সাথে স্ন্যাপড্রাগন 865 সিরিজ চিপ প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত কোয়ালকমের এখনও এনপিইউতে প্রবেশের উপায় ছিল না।

▲ কোয়ালকম ছবিটির নীচে বাম দিকে এআই সক্ষমতার উপর জোর দিয়েছে

তবে, প্রকৃত ব্যবহারে, কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 865 এর শেখার ক্ষমতাটি এখনও স্বীকৃতি পাওয়ার যোগ্য। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি প্রায় অর্ধ মাস ধরে কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন 865+ দিয়ে সজ্জিত ভিভো এক্স 50 প্রো + ব্যবহার করেছি, তখন এটি প্রায় দশবার আনলক করা হয় এবং এটি এখন আমার মুখোশ পরা সাফল্যের সাথে সনাক্ত করতে পারে।

তবে ডেটা দৃষ্টিকোণ থেকে এর এআই শেখার ক্ষমতা কিরিন 9000 এবং এ 14 বায়োনিক্সকে অনেক পিছনে ফেলেছে। এনপিইউ তার এআই শক্তি বারবার প্রমাণ করার জন্য ডেটা ব্যবহার করেছে Q কোয়ালকমের পরবর্তী প্রজন্মের এআই ইঞ্জিন জোয়ার ঘুরিয়ে দিতে পারে কিনা, আমাদের এখনও 875 সিরিজের চিপগুলি উপলভ্য হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে, আমি যা দেখতে আশা করি তা হ'ল মোবাইল ফোনগুলি ব্যবহারকারীর প্রয়োজনগুলিকে নিস্ক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় না, তবে স্মার্ট টার্মিনালগুলি ব্যবহারকারীদের বর্তমান চাহিদা সক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করতে ও উপলব্ধি করতে এবং সম্পর্কিত পরিষেবাগুলি আগাম সরবরাহ করতে পারে।

▲ Mate40 সিরিজের এআই সক্ষমতার বিক্ষোভ

এই ক্ষেত্রে, সমস্ত নির্মাতারা এখনও তাদের শৈশবকালীন রয়েছেন। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপ্লিকেশন পরামর্শের ক্ষেত্রে, আমি মনে করি সেরাটি হল শাওমি। সময় এবং দৃশ্যের মতো উপাদানগুলির বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আমি প্রতিবার যে সফ্টওয়্যারটি খুলতে চাইছি এটি "অনুমান" করতে পারে এবং বুদ্ধিমানের সাথে এটিকে সর্বাধিক বিশিষ্ট অবস্থানে সাজিয়ে তোলে। মেট 40 সিরিজের দ্বারা সমর্থিত "স্মার্ট পেমেন্ট" নিঃসন্দেহে এআই রোডের সামনের দিকে এবং এটি আমাদের কল্পনা করার জন্য আরও জায়গা দেয়।

লক্ষণীয় যে মোবাইল ফোন ছাড়াও এনপিইউ ধীরে ধীরে মোবাইল টার্মিনাল যেমন ট্যাবলেট এবং ল্যাপটপের ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা হচ্ছে। অ্যাপলের সম্প্রতি প্রকাশিত এম 1 চিপে একটি 16-কোর এনপিইউ রয়েছে, যা প্রতি সেকেন্ডে 11 ​​ট্রিলিয়ন অপারেশন করতে পারে, মেশিন লার্নিংয়ের গতি 11 গুণ বাড়িয়ে তোলে, যা ট্র্যাডিশনাল পিসিগুলির সাথে মেলে এবং তুলনা করা শক্ত।

এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় কী পরিবর্তন হবে তা ম্যাকবুক সিরিজ এবং এম 1 চিপ সহ সজ্জিত ম্যাক মিনি আনবে, আমি বিশ্বাস করি এটি প্রত্যাশিত।

বর্তমান সফ্টওয়্যার বাস্তুতন্ত্রের ক্ষেত্রে, মোবাইল সিপিইউ এবং জিপিইউর উন্নতি ব্যবহারকারীদের দৈনন্দিন ব্যবহারের পক্ষে যথেষ্ট শক্তিশালী নয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি আইফোন এক্সএস এবং আইফোন 12 এর তুলনায় অ্যাপ্লিকেশন ফ্লুয়েন্স প্রায় একই রকম same ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও কীভাবে প্রভাবিত করে তা হ'ল মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষমতা পরিবর্তন। এজন্য আমাদের এনপিইউর উন্নয়নে মনোযোগ দেওয়া উচিত।

সম্ভবত আরও দশ বছরে, যখন এআই প্রযুক্তির বিকাশ আরও পরিপক্ক হয়ে ওঠে, তখন "স্মার্ট" ফোনগুলির নাম "স্মার্ট" নামকরণ করার সময় এসেছে।

সহজ এবং পড়তে সহজ গল্পগুলি বলুন। কাজের ইমেল: [email protected]

# আইফানারের অফিসিয়াল ওয়েচ্যাট অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: আইফ্যানার (ওয়েচ্যাট আইডি: আইফানার), যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।

আই ফ্যানার | আসল লিঙ্ক comments মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো