"একজন পঞ্চম শ্রেণির ছাত্রের মতো আমাকে এটি ব্যাখ্যা করুন।" এটি, বা এই প্রম্পটের একটি ভিন্নতা, প্রায়শই সোশ্যাল মিডিয়া চেনাশোনাগুলিতে উপস্থিত হয় যা সম্ভব সহজ উপায়ে জটিল বিষয়গুলি ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে AI এর সুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করে৷ এটি শিক্ষা ক্ষেত্রেও এআই ব্যবহারের অন্যতম সেরা উদাহরণ। কিন্তু বিশেষজ্ঞদের মতে, আপনি বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং কাগজপত্রের সংক্ষিপ্তসারের জন্য ChatGPT-এর মতো AI টুলের উপর পুরোপুরি নির্ভর করতে চান না।
বড় ছবি কি?
গবেষণাপত্রগুলি কুখ্যাতভাবে প্রযুক্তিগত পদ এবং খুব জটিল ভাষায় লোড করা হয়, যা একজন গড় ব্যক্তির পক্ষে সেই কাগজগুলিতে বর্ণিত সাফল্যগুলি উপলব্ধি করা কঠিন করে তোলে। সেখানেই বিজ্ঞান সাংবাদিকরা চিত্রে আসেন, সহজে বোঝা যায় এমন একটি ভাষায় সেই অর্জন এবং অগ্রগতি সম্পর্কে সংক্ষিপ্ত নিবন্ধ লেখেন।
একই লোকেরা এখন বিশদভাবে জানিয়েছে যে কীভাবে বৈজ্ঞানিক কাগজপত্রের সংক্ষিপ্তসারের জন্য ChatGPT ব্যবহার করা একটি খারাপ ধারণা। সায়েন্স জার্নালের প্রেস অফিসের লোকেরা এবং সায়েন্স প্রেস প্যাকেজ টিম (SciPak) চ্যাটজিপিটি প্লাস পরীক্ষা করা শুরু করেছে যে এটি একটি সহজ সুরে সঠিকভাবে তথ্য প্রকাশ করতে পারে কিনা।
এক বছর পরীক্ষণের পর, দলটি দেখেছে যে ChatGPT দ্বারা তৈরি সারাংশ "সরলতার জন্য নির্ভুলতা বলি" এবং "হাইপারবোলের জন্য ব্যাপক সম্পাদনা" প্রয়োজন। "চ্যাটজিপিটি প্লাস গ্রাউন্ডব্রেকিং শব্দটি ব্যবহার করার জন্য একটি শৌখিন ছিল," দলটি খুঁজে পেয়েছে। মজার বিষয় হল, কিছু শব্দ কুখ্যাতভাবে এআই চ্যাটবট দ্বারা অত্যধিক ব্যবহার করা হয় এবং তারা এখন আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আমরা কীভাবে কথা বলি তাও প্রভাবিত করছে ।
মূল টেকঅ্যাওয়ে কি?
পরীক্ষার অংশ হিসাবে, দলটি সাপ্তাহিক ভিত্তিতে দুটি গবেষণা পত্রের তিনটি অনন্য সারাংশ লেখার জন্য ChatGPT-এর প্রদত্ত সংস্করণ ব্যবহার করে। এই সংক্ষিপ্তসারগুলি পরবর্তীকালে মানব লেখকদের দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়েছিল। চ্যাটজিপিটি সম্পূর্ণ ব্যর্থতা ছিল না, তবে বিজ্ঞান গবেষণা এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে এটি খারাপভাবে কাজ করে।
"এটি অ-বিশেষজ্ঞ শ্রোতাদের জন্য অনুসন্ধানগুলিকে সংশ্লেষিত বা অনুবাদ করতে পারে না," পরীক্ষা নিয়ে আলোচনা করা সাদা কাগজ বলে, চ্যাটবট অতিরিক্ত হাইপিং প্রবণ , সীমাবদ্ধতাগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যাখ্যা করতে পারে না, এবং একই প্রসঙ্গে দুটি গবেষণা ইভেন্ট নিয়ে আলোচনা করার সময় এটি ভালভাবে লাভ করে না৷
একজন মানব লেখক মন্তব্য করেছেন যে চ্যাটজিপিটি সারাংশ অনেক বিশ্বাস ভঙ্গ করবে। "প্রেস প্যাকেজের লেখক এবং AAAS (আমেরিকান অ্যাসোসিয়েশন ফর দ্য অ্যাডভান্সমেন্ট অফ সায়েন্স) এর সদস্য অ্যাবিগেল আইজেনস্টাড লিখেছেন, "তথ্য, বিশদ এবং জটিলতার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে ঘন গবেষণার সাথে চ্যালেঞ্জ করা হলে এটি শেষ পর্যন্ত জার্গনে ডিফল্ট হয়।"
( প্রকাশ : নাদিম সারওয়ার AAAS-এর সদস্য, কিন্তু বিজ্ঞানের জন্য অবদান রাখেন না)