যে পেশাগুলি AI এর জন্ম দিয়েছে তারা কি AI এর কারণে তাদের চাকরি হারাবে?
স্টার্ট-আপ কোম্পানি Cognition AI মাত্র 2 মাস আগে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে৷ এটি রাতারাতি X-এ ঝড় তুলেছে কারণ তাদের একটি টুইট মিলিয়ন মিলিয়ন ভিউ হয়েছে:
আজ, আমরা আপনার সাথে প্রথম এআই সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার ডেভিনের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে পেরে আনন্দিত।
Cognition AI দলটি মূলত আন্তর্জাতিক ইনফরমেটিক্স অলিম্পিয়াডে স্বর্ণপদক জয়ী।
কোড ইন্টারনেটের ভিত্তি তৈরি করে, এবং প্রোগ্রামাররা এখনও থ্রেশহোল্ড সহ একটি উচ্চ বেতনের পেশা। কেন সর্বোচ্চ আইকিউ সহ এই মানব মনগুলি একত্রিত হয় এবং তারা যে সমস্ত ক্ষেত্রে সেরা সেগুলি অনুসন্ধান করতে ধাপে ধাপে এআই শেখায়?
প্রথম এআই প্রোগ্রামার মানুষের কাছাকাছি, তার সম্পর্কে এত ভাল কী?
কগনিশন এআই এর ডেভিনের সংজ্ঞা হল: বিশ্বের প্রথম সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত এআই সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার।
চশমা একপাশে রাখা এবং Devin কি করতে পারেন দেখুন.
Devin এখনও ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত নয়, এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি শুধুমাত্র ইমেলের মাধ্যমে জমা দেওয়া যেতে পারে, তাই আমরা এখন যা দেখছি তা হল অফিসিয়াল কেস এবং কয়েকটি তৃতীয় পক্ষের বিকাশকারী এবং পণ্য কর্মীদের কাছ থেকে পর্যালোচনা।
কগনিশন এআই দিয়ে শুরু করে, তারা ডেভিনকে একটি কাজ সম্পূর্ণ করতে চায়: তিনটি API প্রদানকারীর উপর বৃহৎ ভাষার মডেল লামার কার্যক্ষমতা পরীক্ষা করুন।
তারা স্বাভাবিক ভাষায় লিখিত একটি প্রম্পট পাঠিয়েছে, এবং তারপর তাদের হাত কীবোর্ড থেকে সরিয়ে নিয়েছে এবং সবকিছু ডেভিনের কাছে ছেড়ে দিয়েছে।
ডেভিন প্রথমে পরিষ্কার পদক্ষেপের সাথে একটি পরিকল্পনা তৈরি করেছিলেন এবং তারপরে একজন মানব প্রোগ্রামারের মতো কোড লিখতে শুরু করেছিলেন।
ডেভিন এপিআই ডকুমেন্টেশন খুলতে একটি ব্রাউজার ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, প্রতিটি এপিআই কীভাবে অ্যাক্সেস করতে হয় তা পড়ুন এবং শিখুন।
প্রক্রিয়া চলাকালীন একটি অপ্রত্যাশিত বাগ আবির্ভূত হয়েছে৷ ডেভিন আতঙ্কিত হবেন না এবং যা কিছু ভুল ছিল তা ঠিক করবেন৷ তিনি একটি ডিবাগিং প্রিন্ট বিবৃতি যোগ করেছেন এবং বাগটি কীভাবে ঠিক করবেন তা খুঁজে বের করতে লগে ত্রুটির তথ্য ব্যবহার করেছেন৷
শেষ পর্যন্ত, ডেভিন একটি ভিজ্যুয়াল ওয়েবসাইট তৈরি এবং স্থাপন করেছিলেন, যা শুধুমাত্র কাজটি সম্পূর্ণ করেনি, কিন্তু ফলাফলগুলি চোখে আনন্দদায়ক ছিল এবং চিহ্নিত শিক্ষকদের হৃদয়ে প্রবেশ করেছিল।
কগনিশন এআই ব্লগের মতে, ডেভিন আরও জটিল কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে পারে এবং তার সুপার লার্নিং এবং সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা রয়েছে।
ডেভিনকে একটি নিবন্ধের একটি লিঙ্ক পাঠান যা ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে কন্ট্রোলনেটের মতো প্লাগ-ইনগুলির মাধ্যমে AI চিত্রগুলিতে সুনির্দিষ্ট পাঠ্য এম্বেড করা যায়৷
এটি মূলত একটি প্রযুক্তি যা ডেভিন পরিচিত ছিল না, কিন্তু নিজে থেকে জ্ঞান পড়া এবং শেখার মাধ্যমে এটি ব্যবহারকারীর ইংরেজি নাম সহ একটি কম্পিউটার ওয়ালপেপার তৈরি করেছে।
ডেভিনকে একটি ইন্টারেক্টিভ ওয়েবসাইট তৈরি করতে বলা হয়েছিল৷ ডেভিন ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী এটিকে সংশোধন এবং উন্নত করতে, প্রারম্ভিক পৃষ্ঠাটি উন্নত করতে, ফ্রেমের হারের গতি বাড়াতে এবং বিভিন্ন আকারের উইন্ডোগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সমস্যাটি নিয়েছিলেন৷
তারপরে, ডেভিন ওয়েবসাইটটিকে ওয়েব ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম Netlify-এ স্থাপন করে, সময়, প্রচেষ্টা এবং উদ্বেগ বাঁচিয়ে, মানুষের জন্য শুধুমাত্র মজা এবং মজার অংশগুলি রেখে দেয়।
যুদ্ধে যোগ দেওয়ার পাশাপাশি, ডেভিন জঙ্গলের জন্যও দুর্দান্ত।
একটি ওপেন সোর্স রিপোজিটরির মুখোমুখি হয়ে বিভিন্ন অ্যালগরিদম রয়েছে যার ক্রমাগত রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন, ডেভিন বাগগুলি খুঁজে পেতে এবং ঠিক করতে সাহায্য করার জন্য পৌঁছেছেন৷ প্রোগ্রামারদের চেয়ে বেশি বিচক্ষণ।
এমনকি ডেভিনের স্ব-ব্যবস্থাপনার একটি দৃঢ় বোধ রয়েছে এবং তার নিজের এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে এবং সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারে৷ মানব প্রোগ্রামাররা এটিকে একপাশে রাখতে পারে এবং এটি কেমন হয়েছে তা দেখতে এক ঘন্টা পরে ফিরে আসতে পারে৷
▲ এই প্রোগ্রামার সত্যিই AI-তে এক ঘণ্টা কাজ করেছেন।
Cognition AI এছাড়াও প্রমাণ করতে চেয়েছিল যে ডেভিন স্ব-প্রচারের জন্য একটি প্রপ ছিল না, তাই তারা কম্পিউটার ভিশন মডেল চালানোর জন্য কোড লিখতে এবং ডিবাগ করার জন্য ফ্রিল্যান্স প্ল্যাটফর্ম Upwork-এ একটি অর্ডার নেওয়ার চেষ্টা করেছিল, কিন্তু এটি সম্পূর্ণ করার জন্য ডেভিনের উপর ছেড়ে দেয়।
ডেভিন পদ্ধতিগতভাবে কোড রিপোজিটরি সেট আপ করেছেন, সংস্করণের দ্বন্দ্বগুলি সমাধান করেছেন, মডেল ব্যবহারের জন্য ইন্টারনেট থেকে ছবিগুলি ডাউনলোড করেছেন, ফলাফলের ডেটা নমুনা করেছেন এবং একটি সুন্দর প্রতিবেদন লিখেছেন, যা তহবিলদাতা ঠিক যা চেয়েছিলেন।
শুধু তাই নয়, এক্স এ কগনিশন এআই গর্বিত যে ডেভিন একটি শিল্প-নেতৃস্থানীয় এআই কোম্পানির সাথে একটি ইঞ্জিনিয়ারিং সাক্ষাত্কারে উত্তীর্ণ হয়েছে৷
আপনি যদি একজন নতুন প্রোগ্রামার হন এবং পার্টি A-এর কাজগুলির মুখোমুখি হওয়ার সময় আপনি আপনার মাথা খামড়াচ্ছেন, এবং আপনি অসহায় বোধ করেন, আপনি ডেভিনের কাছে টাস্কের প্রয়োজনীয়তাগুলিও পাঠাতে পারেন এবং মাস্টার আপনার পাশে থাকবেন।
বাজার পরীক্ষা করার পর, সমবয়সীদের মধ্যে একটি প্রতিযোগিতা ছিল। Cognition AI ডেভিনকে ওপেন সোর্স প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধানের জন্য একটি কোডিং বেঞ্চমার্ক পরীক্ষা SWE-Bench পরিচালনা করতে বলে।
ডেভিন, যিনি প্রযুক্তিতে বিশেষজ্ঞ, সম্পূর্ণ স্বনির্ভর ছিলেন এবং শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত 13.86% সঠিকভাবে সমাধান করেছিলেন।
প্রথম নজরে, এটিকে বেশি দেখায় না৷ সহায়তা সহ পূর্ববর্তী মডেলের 4.8% সেরা স্কোরের সাথে তুলনা করে, এটি ইতিমধ্যেই একটি বিশাল উন্নতি, এবং এমনকি GPT-4 এবং Claude2 এর মতো পূর্বসূরিদেরও ছাড়িয়ে গেছে৷
এখনও পর্যন্ত যে কয়েকজন ব্যবহারকারী ডেভিন ব্যবহার করেছেন তারা বেশিরভাগই এটি সম্পর্কে উচ্চ উচ্চারণ করেছেন।
ব্লুমবার্গ সাংবাদিকদের দ্বারা পরিচালিত প্রকৃত পরীক্ষায়, ডেভিন মাত্র 5-10 মিনিটের মধ্যে স্ক্র্যাচ থেকে একটি ওয়েবসাইট তৈরি করেছিলেন।
একই 5-10 মিনিটের মধ্যে, ডেভিন বারবার একটি ক্লাসিক ওয়েব-ভিত্তিক টেবিল টেনিস গেম তৈরি করতে পারে।
আমি পুনরাবৃত্তি করার কারণ হল কারণ এই প্রক্রিয়া চলাকালীন, ব্লুমবার্গের সাংবাদিকরা ওয়েবসাইটের চেহারা, টেবিল টেনিসের শারীরিক বৈশিষ্ট্য ইত্যাদি উন্নত করার জন্য বেশ কয়েকবার প্রম্পট শব্দগুলি প্রবেশ করান। ডেভিন প্রতিটি অনুরোধে সাড়া দিয়েছিলেন।
কম্পিউটার বিজ্ঞানী সিলাস আলবার্টি আবিষ্কার করেছেন যে ডেভিন প্রোটোটাইপিং প্রকল্পে, বাগগুলি সংশোধন করতে এবং গ্রাফিকাল আকারে জটিল ডেটা প্রদর্শন করতে পারদর্শী ছিলেন।
তিনি এমনকি মনে করেন যে ডেভিনকে আর "প্রোগ্রামিং সহকারী" বলা যায় না, বরং একজন সহকারী সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারের মতো যিনি স্বাধীনভাবে কাজ করেন, মানুষকে স্বায়ত্তশাসিত এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করেন।
সিলাস আলবার্টি, স্ট্যানফোর্ড ইউনিভার্সিটির মেশিন লার্নিং-এর একজন ডক্টরাল ছাত্র, ডেভিনের সাথেও শুরু করেছিলেন। তিনি দুই সপ্তাহ আগে একটি ছোট এসএমএস ওয়েবসাইট সংক্ষিপ্তসার তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেছিলেন এবং Twilio-এর মাধ্যমে এটি স্থাপন করেছিলেন। ব্যবহারের মূল্যায়নটি খুব নিম্নমানের:
প্রায় একজন মানুষের সহকর্মীর মতো! যখন ডেভিন কোনো সমস্যার সম্মুখীন হয় এবং আমি তাকে পরামর্শ দেই, এটা একজন জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারকে পরিচালনা করার মতো।
অভিজ্ঞতার পরে, ডক্টরাল ছাত্রটি নিজের জন্য তার প্রয়োজনীয়তা উত্থাপন করেছিল – একজন ভাল ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য যাতে সে ভবিষ্যতে একটি ডেভিন দল পরিচালনা করতে পারে।
একটি স্বপ্নময় চীনা দল দ্বারা তৈরি, কোড অতিক্রম করা শেষ নয়
ডেভিনের পিছনে কগনিশন AI মাটি থেকে উঠে আসা পাহাড়ের মতো৷ এটি মাত্র 2 মাস আগে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল৷
সিলিকন ভ্যালিতে এয়ারবিএনবিএস এবং নিউইয়র্কের অফিসগুলির মধ্যে ভ্রমণকারী 10 জন কর্মচারীর একটি নির্দিষ্ট অফিসও নেই।
কিন্তু এটি এমন একটি কোম্পানি ছিল যে $21 মিলিয়ন বিনিয়োগ করেছে এবং রাতারাতি জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে।
Cognition AI-এর দলে বর্তমানে মাত্র 10 জন রয়েছে৷ অনেক চীনা মুখ রয়েছে, এবং প্রতিভার ঘনত্ব খুব বেশি – DeepMind এবং Waymo-এর মতো বড় কোম্পানিতে কাজের অভিজ্ঞতা এবং আন্তর্জাতিক ইনফরমেটিক্স অলিম্পিয়াডে 10টি স্বর্ণপদক৷ তিনজন প্রধান প্রতিষ্ঠাতা।
CEO Scott Wu, 27 বছর বয়সী, এবং তার ভাই Neal Wuও Cognition AI-তে কাজ করে। তারা দুজনেই কিশোর বয়স থেকেই আন্তর্জাতিক প্রোগ্রামিং প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করেছে। তাদের ক্ষমতা পেশাদার চেনাশোনাগুলিতে খুব পরিচিত, এমনকি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জাতীয় প্রোগ্রামিংকেও অনুমতি দেয়। চীন এবং পূর্ব ইউরোপকে ছাড়িয়ে যাওয়ার দল।
চিফ টেকনোলজি অফিসার স্টিভেন হাও একবার স্কেল এআই-তে সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে কাজ করেছিলেন, এআই সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য দায়ী একটি স্টার্টআপ।
চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ওয়াল্ডেন ইয়ান একবার হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটিতে অধ্যয়ন করেছিলেন এবং ড্রপ আউট হওয়ার সন্দেহ রয়েছে।
স্কট উ বিশ্বাস করেন যে অলিম্পিয়াডের অভিজ্ঞতা তার দলের সুবিধা।
এআই-কে প্রোগ্রামিং দক্ষতা শেখানো মূলত একটি জটিল অ্যালগরিদমিক চ্যালেঞ্জ, যা সিস্টেমকে জটিল সিদ্ধান্ত নিতে এবং প্রতিযোগিতায় তারা যে সমস্যার সমাধান করে তার অনুরূপ এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম পথের ভবিষ্যদ্বাণী করতে দেয়।
স্কট উ এমনকি এটিকে খুব রোমান্টিক উপায়ে রেখেছেন: এটি এমন একটি খেলার মতো যা তারা বছরের পর বছর ধরে তাদের মাথায় খেলছে।
যাইহোক, এটি একটি বড় কোম্পানি হওয়ার আগে, এটি বড় কোম্পানিগুলির রোগে ভুগছিল৷ ক্রমবর্ধমান বন্ধ হওয়া OpenAI এর মতো, Cognition AI জনসাধারণের কাছে প্রযুক্তিগত বিশদ প্রকাশ করে না, বা এটি প্রকাশ করে না যে এটি নিজস্ব মডেল তৈরি করে নাকি বিদ্যমান উপর নির্ভর করে মডেল
তারা শুধু সাধারণভাবে বলেছিল যে তারা GPT-4-এর মতো বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং টেকনোলজির সাথে একত্রিত করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছে, যা ডেভিনকে বিভিন্ন ক্ষমতা দিয়েছে।
প্রথমত, ডেভিন যুক্তি এবং দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনায় সাফল্য অর্জন করেছেন। তিনি জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলি পরিকল্পনা করতে এবং সম্পাদন করতে পারেন যার জন্য হাজার হাজার সিদ্ধান্তের প্রয়োজন হয়, প্রতিটি পদক্ষেপের প্রসঙ্গ মনে রাখা যায় এবং ক্রমাগত শিখতে এবং ত্রুটিগুলি সংশোধন করতে পারে৷
যুক্তির ক্ষমতা সহ, এআই আরও মানুষের মতো হয়ে উঠতে পারে। আমরা যে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির সাথে পরিচিত তা প্রায়শই এমন সিস্টেম যা একটি বাক্যের পরবর্তী শব্দ বা সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে কোডের পরবর্তী অংশের পূর্বাভাস দেয়। কিন্তু যুক্তি করার ক্ষমতা থাকার অর্থ হল AI মানুষের চিন্তাভাবনা এবং সমস্যার সমাধানের কাছাকাছি।
দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার ক্ষমতার জন্য, এটি আসলে নির্ধারণ করে যে AI কতটা কার্যকর হতে পারে। কম্পিউটার বিজ্ঞানী সিলাস আলবার্টি দেখেছেন যে বেশিরভাগ কোডিং সহকারী চার বা পাঁচ ধাপের পরে লাইনচ্যুত হয়, কিন্তু ডেভিনের স্ট্যাটাস মূলত সবসময় অনলাইন ছিল।
ব্লুমবার্গ এমনকি বলেছে যে ডেভিন ধারাবাহিকতা বজায় রেখে ক্রমাগত শত শত বা এমনকি হাজার হাজার কাজ পরিচালনা করতে পারে। এটি AI এর "মাল্টি-টাস্কিং" হতে পারে।
দ্বিতীয়ত, আপনি যদি আপনার কাজটি ভালোভাবে করতে চান, তাহলে আপনাকে প্রথমে আপনার সরঞ্জামগুলিকে তীক্ষ্ণ করতে হবে৷ ডেভিন একটি স্যান্ডবক্স কম্পিউটিং পরিবেশে একটি কমান্ড লাইন ইন্টারফেস, কোড এডিটর এবং ব্রাউজার সহ মানব প্রোগ্রামারদের দ্বারা ব্যবহৃত সমস্ত সাধারণ বিকাশের সরঞ্জামগুলির সাথে সজ্জিত৷
উপরন্তু, ডেভিন সক্রিয়ভাবে মানুষের সাথে সহযোগিতা করে, রিয়েল টাইমে রিপোর্ট করে যে এটি কী করার পরিকল্পনা করছে, কোন কমান্ড এবং কোডগুলি ব্যবহার করতে হবে এবং কাজটি কতদূর সম্পন্ন হয়েছে। এটি বিনীতভাবে প্রতিক্রিয়া গ্রহণ করে এবং ডেভিনকে প্রম্পট শব্দের সাথে স্মরণ করিয়ে দেয় এবং এটি শুনবে। পরামর্শ এবং সমন্বয় করুন। আপনার প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে একটি প্রকল্প সম্পূর্ণ করতে আপনার সাথে কাজ করুন।
ডেভিনের প্রদর্শনের প্রভাব যথেষ্ট আশ্চর্যজনক, কিন্তু কোডটি কাটিয়ে উঠা কগনিশন এআই এর শেষ নয়, বরং একটি শুরু।
কগনিশন এআই আসলেই যা সমাধান করার আশা করে তা হল যুক্তির সমস্যা, এআইকে মানুষের কাছাকাছি করে তোলা এবং তারপর বিস্তৃত শৃঙ্খলায় আরও বৈচিত্র্যময় সম্ভাবনা উপলব্ধি করা।
টেক্সট, ইমেজ, ভিডিও, কোড, আর কি এআই শিখতে পারে না?
যখন AI বেশি করে, তখন মানুষ আরও বেশি করার জন্য AI তত্ত্বাবধানের জন্য দায়ী
এটা শুধু কগনিশন AI এর ধারণা নয় যে প্রোগ্রামাররা AI কে তাদের জন্য তাদের কাজ করতে বলে।
2021 সালের জুনে, GitHub, Microsoft এবং OpenAI GPT-3 এর উপর ভিত্তি করে AI কোড সহকারী "Copilot" চালু করেছে।
গত মাসে, ম্যাজিক এআই নামক একটি কোম্পানি "অতিমানব সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী" তৈরির জন্য স্ক্র্যাচ থেকে নিজস্ব মডেল এবং অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি ডিজাইন করতে $100 মিলিয়নেরও বেশি সংগ্রহ করেছে।
যখন GPT-3.5 প্রথম জনপ্রিয় হয়েছিল, কিছু লোক ভেবেছিল:
আপনি যখন প্রম্পট শব্দগুলি লিখবেন, আপনি একটি বড় ভাষা মডেল প্রোগ্রামিং করছেন।
আমরা নির্বিচারে এআই-কে একটি পাঠ্য বা একটি ছবি তৈরি করতে দিতে পারি, যা গণনাও করা যেতে পারে, কিন্তু একই সময়ে, প্রকৃত প্রোগ্রামিং AI-এর কারণে আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে, যা আমাদের একটি পরিচিত বিষয়ে ফিরিয়ে এনেছে: মানুষের চাকরি ছিনতাই হবে। যাওয়া?
আশাবাদীভাবে, এআই প্রোগ্রামাররা প্রোগ্রামারদের ক্লান্তিকর, বিরক্তিকর কাজ থেকে মুক্ত করতে পারে এবং আরও সৃজনশীল কাজ করতে পারে।
এবং নতুন যারা কোডিং সম্পর্কে কিছুই জানেন না কিন্তু তাদের মস্তিষ্ক আছে তারাও তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইট, পরিষেবা এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে।
অন্যদিকে, হতাশাবাদীরা মনে করতে পারে যে এআই প্রোগ্রামাররা প্রোগ্রামারদের আর উচ্চ বেতনের শিল্প করে না। কগনিশন এআই মন্তব্য এলাকায় কেউ একটি পাগল ইমোজি পোস্ট করেছেন: একজন সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, আমি শেষ হয়ে গেছি।
ওপেনএআই প্রতিষ্ঠাতা দলের সদস্য এবং একজন মহান ব্যক্তিত্ব আন্দ্রেজ কার্পাথিও X সম্পর্কে তার মতামত ব্যক্ত করেছেন। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং অটোমেশন স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের বিকাশ প্রক্রিয়ার অনুরূপ:
1. মানুষ ম্যানুয়ালি কোড লেখে; 2. গিটহাব কপিলট স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোডের কয়েকটি লাইন সম্পূর্ণ করে; 3. ChatGPT কোডের বড় ব্লকগুলি লিখে; 4. কোডের পার্থক্যগুলি বড় থেকে বড় হচ্ছে, যেমন কার্সার কপিলট++ শৈলী; 5……।
এই প্রক্রিয়ায়, এআই বেশি করে এবং মানুষ কম করে, কিন্তু তবুও একটি তত্ত্বাবধায়ক ভূমিকা পালন করে।
ডেভিনের আবির্ভাবের কারণে, টুলস ডেভেলপারদের কোড লিখতে হবে, যার মধ্যে টার্মিনাল, ব্রাউজার, কোড এডিটর, ইত্যাদি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে এবং ম্যানুয়াল তত্ত্বাবধানের বিমূর্তকরণের স্তর উচ্চতর এবং উচ্চতর হবে।
যাইহোক, খুব তাড়াতাড়ি খুশি হবেন না। এআই, ইউজার ইন্টারফেস এবং অভিজ্ঞতার ক্ষেত্রে এখনও অনেক কাজ বাকি আছে। মানুষ কীভাবে তত্ত্বাবধান করে, কীভাবে ত্রুটিগুলি ডিবাগ করতে হয়, কীভাবে এআইকে গাইড করতে হয় এবং কীভাবে উন্নত কমান্ড প্রস্তাব করার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করতে হয় সেগুলি এখনও উত্তরের জন্য অপেক্ষা করছে।
ফ্রাঙ্কোইস চোলেট, গভীর শিক্ষার মাস্টার, একটি তীক্ষ্ণ এবং তীক্ষ্ণ দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে – সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কোড কপি এবং পেস্ট করার বিষয়ে নয়, বরং সমস্যাগুলির মানসিক মডেলগুলি এবং তাদের সমাধানগুলির বিকাশ এবং পরিচালনা সম্পর্কে৷ ডেভিন এখনও এই স্তরে পৌঁছায়নি৷
সফ্টওয়্যার প্রকৌশলে একটি বিপ্লব ঠিক কোণার কাছাকাছি হতে পারে। অন্তত আপাতত, AI সম্পূর্ণরূপে মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে না৷ কারণ অ্যাক্সেস খুব জনপ্রিয় ছিল, কিছু সময়ের জন্য Cognition AI অফিসিয়াল ওয়েবসাইটটি বন্ধ ছিল৷ মনে হচ্ছে AI এখনও এমন ওয়েব পেজ তৈরি করতে অক্ষম যা ক্র্যাশ হবে না৷
একই সময়ে, কগনিশন এআই এখনও নিয়োগ করছে, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং মেশিন লার্নিং গবেষকদের সন্ধান করছে। এটা দেখা যায় যে এই মুহুর্তে, চমৎকার মানব প্রোগ্রামাররা আগের চেয়ে বিরল, এবং তারা এখনও বড় কিছু করতে পারে, AI তে অবদান রাখতে পারে এবং তাদের আরও অনেক কিছুকে পিছনে ফেলে যেতে পারে।
# aifaner: aifaner (WeChat ID: ifanr) এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।