মোবাইল কম্পিউটারে জিপিটি প্রথমে এই “স্ক্রিন আইল্যান্ড” সমস্যার সমাধান করতে হবে

1995 সালে, মামোরু ওশি শিরো মাসামুনের বিজ্ঞান কল্পকাহিনী "ঘোস্ট ইন দ্য শেল" থিয়েটারে মুক্তির জন্য রূপান্তরিত করেছিলেন৷ নায়ক মোটোকো কুসানাগি ছিলেন বিশ্বের প্রথম মানুষের মধ্যে একজন যিনি পূর্ণ-দেহের কৃত্রিম পদার্থ দ্বারা রূপান্তরিত হয়েছিলেন৷ অ্যানিমেটেড মুভির পোস্টারে নগ্ন সুজি মস্তিষ্ক এবং মেরুদন্ডের একটি ছোট অংশ ছাড়া যান্ত্রিক সরঞ্জামের সাথে সংযুক্ত রয়েছে। মানুষ এবং ডিভাইসের সংযুক্ত সহাবস্থান সম্পর্কে বিশ বা ত্রিশ বছর আগে বিজ্ঞান কল্পকাহিনী লেখকদের কল্পনা এবং রূপক এটি।

"ঘোস্ট ইন দ্য শেল" প্রকাশের প্রায় ত্রিশ বছর পরে, সময় বদলেছে, যদিও আমাদের জীবন এখনও সাইবার জগত থেকে অনেক দূরে, ডিভাইসগুলির সাথে কীভাবে আরও ভালভাবে সংযোগ করা যায় তা একটি অনিবার্য সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

স্ক্রীন ওভারলোড সমস্যা

Deloitte 2023 "ইন্টারনেট কনজিউমার সার্ভে রিপোর্ট" এ বলেছে যে আমেরিকান পরিবারের গড় 13 প্রকার এবং 21 টি ডিভাইস রয়েছে, যা 2021 সালের হোম অফিস সময়ের তুলনায় 20% কমেছে এবং আরও বেশি সংখ্যক লোক "ইকুইপমেন্ট সিলিং" এর সম্মুখীন হচ্ছে। প্রত্যেকেই বুঝতে শুরু করেছে যে অনেকগুলি ডিভাইস থাকা ভাল জিনিস নয় এবং ডিভাইসগুলির মধ্যে আরও ভাল সংযোগ চাবিকাঠি।

এটি একটি সহজ কাজ নয়.

যে সময়ে মাসামুন শিরো "ঘোস্ট ইন দ্য শেল" সিরিয়ালাইজ করা শুরু করেছিল, সমুদ্রের অপর প্রান্তে মাইক্রোসফ্ট অ্যাপল ম্যাকিনটোশ কম্পিউটারে মাইক্রোসফ্ট অফিস অফিস স্যুট চালু করেছিল – আজকের সবচেয়ে বড় সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার কোম্পানি, এটি ডিভাইস এবং মানুষের মধ্যে আরও ভাল সংযোগ অন্বেষণ করছে। অগ্রগামী পিসি ইন্টারনেটের বিকাশের পর্যায়ে, যখন একজন ব্যক্তির শুধুমাত্র একটি কম্পিউটার ছিল এবং নির্দিষ্ট জিনিসগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি ডিভাইস ব্যবহার করত, এটি একটি কার্যকর পদ্ধতি ছিল।

কিন্তু মোবাইল ইন্টারনেটের যুগে, পুরানো পদ্ধতি আর কাজ করে না – কারণ আমাদের যে স্ক্রিনগুলির মুখোমুখি হতে হয় তা ওভারলোড হয়ে যায়।

স্ক্রিন ওভারলোড শুধুমাত্র অত্যধিক সংখ্যক পর্দাকেই বোঝায় না, বরং পর্দার বিভিন্ন আকারকেও বোঝায়, যার অর্থ হল পর্দার পিছনের দৃশ্যগুলি ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়।

একই ফাইল একটি মোবাইল ফোনে প্রেরিত এবং প্রাপ্ত তথ্য দেখার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, আরও জটিল সম্পাদনা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি কম্পিউটারে স্থাপন করা যেতে পারে এবং একবার একটি টিভিতে স্থাপন করা হলে, সম্মেলন উপস্থাপনার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে৷ আরও জটিল বিষয় হল যে এই স্ক্রীনগুলির বাহকগুলি প্রায়শই বিভিন্ন ব্র্যান্ডের ডিভাইস – আপনি একটি Honor মোবাইল ফোন, একটি Xiaomi TV, বা একটি ASUS কম্পিউটার ব্যবহার করছেন৷ ডিভাইসের ফর্ম, ব্র্যান্ড এবং অপারেটিং সিস্টেম আলাদা৷ এই সময়ে , আপনি সাধারণত শুধুমাত্র বিভিন্ন ডিভাইস খুলতে পারেন। এই ধরনের একটি চতুর ফাইল স্থানান্তর সহকারী… এটি স্পষ্টতই একটি ভাল ধারণা নয়।

ভবিষ্যতবাদীরা মোবাইল স্মার্ট ডিভাইসগুলিকে মানবদেহের বাইরের "অঙ্গের" সাথে তুলনা করে, এবং তথ্য হল রক্ত ​​যা এই "অঙ্গগুলি"কে মানব দেহের সাথে সংযুক্ত করে। স্ক্রিন ওভারলোডের সমস্যাটি মূলত তথ্য ওভারলোড এবং দৃশ্যের ওভারলোড। মোবাইল ইন্টারনেটের বিকাশ পরমাণুযুক্ত স্মার্ট ডিভাইসগুলিকে সর্বব্যাপী করে তুলেছে, কিন্তু এটি তথ্যের মধ্যে আন্তঃসংযোগকে সম্পূর্ণরূপে সমাধান করেনি। বরং, যে তথ্যগুলি সহজভাবে প্রবাহিত হওয়া উচিত তার বিপরীতে , সরঞ্জামের ফর্ম, ব্র্যান্ড এবং সিস্টেমের পার্থক্য যেমন ভিন্ন হয়ে উঠেছে, তারা বিচ্ছিন্ন দ্বীপে পরিণত হয়েছে।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, সরঞ্জামগুলির ফর্ম, ব্র্যান্ড এবং সিস্টেমের স্তরের শেকল থেকে দূরে সরে যাওয়া এবং নীচে থেকে শুরু করা স্বাভাবিক।

AI এর সাথে সবকিছু সংযুক্ত করুন

কিছুদিন আগে, কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন টেকনোলজি সামিটে ক্রস-প্ল্যাটফর্ম প্রযুক্তি স্ন্যাপড্রাগন সিমলেস রিলিজ করেছে। এই সমাধানটি অ্যান্ড্রয়েড, উইন্ডোজ এবং অন্যান্য অপারেটিং সিস্টেম ব্যবহার করে স্ন্যাপড্রাগন টার্মিনালগুলিকে একে অপরকে আবিষ্কার করতে এবং একটি ইউনিফাইড ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেম ব্যবহার করার মতো কাজ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তথ্য শেয়ার করতে। আসুন কয়েকটি উদাহরণ দেখি এবং এটি আরও পরিষ্কার হয়ে যাবে—

যখন আপনার মোবাইল ফোনে একটি ফাইল প্রসেস করার জন্য থাকে, আপনি আপনার কম্পিউটার মাউস দিয়ে ফাইলটি টেনে আনতে পারেন:

ওয়্যারলেস হেডফোন দিয়ে গান শোনার সময়, যদি অস্থায়ী কম্পিউটারে একটি মিটিং অনুষ্ঠিত হয়, হেডফোনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঙ্গীতকে বিরতি দেবে এবং মিটিংয়ে সংযুক্ত হবে:

এআর চশমা পরার সময় যোগব্যায়াম করার সময়, আপনার মোবাইল ফোন আপনার শরীরের গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে এবং স্মার্ট ঘড়ি দ্বারা শনাক্ত করা শরীরের তথ্যও লেন্সগুলিতে প্রজেক্ট করা হবে:

এটি সম্পর্কে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয় হল যে এই পরিস্থিতিতে, আপনাকে একটি নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডের সরঞ্জাম কেনার প্রয়োজন নেই – আপনি এমনকি Xiaomi মোবাইল ফোন, Asus কম্পিউটার, Honor ঘড়ি এবং ভিভো হেডফোন ব্যবহার করতে পারেন এই সব অর্জন করতে, কারণ এটি চিপের নীচে আন্তঃসংযোগ এবং আন্তঃঅপারেবিলিটির উপলব্ধি ডিভাইস ফর্ম, OEM ব্র্যান্ড এবং অপারেটিং সিস্টেমের শিকল ভেঙে দেয়।

অন্তর্নিহিত প্রযুক্তির সমর্থন ভোক্তাদেরকে তাদের নিজের হাতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা সর্বাধিক পরিমাণে ধরে রাখতে দেয়। কোয়ালকম টেকনোলজিসের ভাইস প্রেসিডেন্ট ডিনো বেকিস বলেছেন:

স্ন্যাপড্রাগন সিমলেস টার্মিনাল এবং অপারেটিং সিস্টেমের মধ্যে বাধা ভেঙে দেয় এবং এটি একটি ক্রস-ডিভাইস সমাধান যা সত্যিই "ব্যবহারকারী প্রথম" ধারণাকে মেনে চলে।

ওভারলোড করা তথ্য প্রচার করা সহজ নয়। কোয়ালকমের সমাধান হল আরও উন্নত AI প্রযুক্তি এবং শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি সহ AI চিপগুলি প্রবর্তন করা।

ChatGPT-এর মতো বড় ভাষার মডেলগুলি AI-কে এমন একটি প্রযুক্তি তৈরি করতে প্রতিযোগিতা করছে যা প্রত্যেকে বুঝতে পারে৷ যাইহোক, AI-এর মাধ্যমে সবকিছু সংযুক্ত করার জন্য, AI-কে অবশ্যই নীরবে জিনিসগুলিকে ময়শ্চারাইজ করতে সক্ষম হতে হবে৷ প্রত্যেকেই বিভিন্ন ডিভাইস এবং পরিস্থিতির সাথে সংযুক্ত, এবং ডেটা মডেলটিও অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত। যদিও সাধারণ ক্লাউড মডেলের শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি রয়েছে, তবে এর প্রতিক্রিয়ার গতি এবং কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা অপর্যাপ্ত এবং বড় ডেটা ঝুঁকিও রয়েছে।

এই কারণেই সরঞ্জাম টার্মিনাল নির্মাতারা বৃহৎ এন্ড-সাইড মডেলগুলি অন্বেষণ করছে এবং সবচেয়ে বড় অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি সরবরাহকারী হিসাবে Qualcomm-এর সবচেয়ে বড় ফার্স্ট-মুভার সুবিধা রয়েছে।

স্ন্যাপড্রাগন সামিটে, তৃতীয় প্রজন্মের স্ন্যাপড্রাগন 8 মোবাইল প্ল্যাটফর্ম হিসাবে পরিবেশন করা অ্যান্ড্রয়েড ফ্ল্যাগশিপ ফোনগুলির পারফরম্যান্সের পাশাপাশি, কোয়ালকম স্ন্যাপড্রাগন এক্স এলিট চিপের জন্য অনেক জায়গা রেখেছিল – এটি পরের বছরের এআই পিসির জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম, ব্যবহার করে 4nm প্রসেস টেকনোলজিতে শক্তির দক্ষতা রয়েছে যা অনুরূপ পণ্যকে ছাড়িয়ে যায়, কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণ, প্ল্যাটফর্মটি বিশেষভাবে AI ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছে।

0.6 সেকেন্ড, স্ন্যাপড্রাগন দিয়ে সজ্জিত একটি কম্পিউটারের জন্য এটি সময় লাগে৷ যদি এটি ক্লাউডে একটি বড় মডেল হয়, তাহলে আপনাকে একটি ছবি তৈরি করতে কয়েক সেকেন্ড অপেক্ষা করতে হতে পারে, কিন্তু শেষে একটি বড় মডেলের সাথে, এটি এক সেকেন্ডের মধ্যে করা যেতে পারে। স্ন্যাপড্রাগন সামিটের সময়, স্ন্যাপড্রাগন 8।

যদিও ChatGPT-এর মতো বৃহৎ ক্লাউড মডেলগুলির মধ্যে এখনও একটি ব্যবধান রয়েছে, যা ক্লাউডের মাধ্যমে 100 বিলিয়ন প্যারামিটার চালায়, জেনারেটিভ এআই মডেলগুলির ওপেন সোর্স ইকোলজির বিকাশ এবং পুনরাবৃত্তির সাথে, জেনারেটিভ মডেলগুলির ক্ষমতা আরও শক্তিশালী এবং শক্তিশালী হবে এবং কম হবে। এবং কম প্যারামিটারের প্রয়োজন হবে। , অবশেষে বড় প্রান্তের মডেলের সবচেয়ে শক্তিশালী বাধা হয়ে উঠবে – কারণ সবাই তাদের ব্যক্তিগত ডেটা ক্লাউডে রাখতে ইচ্ছুক নয়।

প্রতি বছর, পিসি বাজারে ডিভাইসের অর্ধেক ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের কাছে বিক্রি হয়, যার মানে হল যে বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারী আসলে তাদের ব্যবসার গোপনীয়তা ইন্টারনেটে প্রেরণ করতে চান না। বড় আকারের ক্লায়েন্ট মডেলের সুবিধার মধ্যে রয়েছে এর চমৎকার গোপনীয়তা। একই সময়ে, এটি ভাল কাস্টমাইজযোগ্য ফাংশনও প্রদান করতে পারে, যা দৈনন্দিন ব্যবহারের অভ্যাসের কাছাকাছি।

কোয়ালকম এবং স্ন্যাপড্রাগন চিপগুলি অন্তর্নিহিত AI ক্ষমতাগুলির বিকাশ এবং আন্তঃক্রিয়াশীলতার উপর কেন ফোকাস করে তারও এটি মূল চাবিকাঠি। যখন ব্যবহারকারীরা একটি নতুন টার্মিনাল ব্যবহার করেন, তখন Qualcomm ব্যবহারকারীদের তাদের ব্যক্তিগতকৃত মডেলগুলিকে সরাসরি নতুন টার্মিনালে স্থানান্তর করতে সাহায্য করতে পারে৷ Snapdragon সীমলেসের মতো ক্ষমতাগুলির মাধ্যমে, এটি ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন টার্মিনালের মধ্যে দক্ষতার সাথে কাজ করতে এবং টার্মিনাল জুড়ে একটি বিরামহীন অভিজ্ঞতা প্রদান করতে সহায়তা করতে পারে৷

এছাড়াও, Qualcomm দ্বারা সমর্থিত AI টার্মিনাল সহকারীর সমস্ত অন্তর্নিহিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি অ্যাক্সেস করার ক্ষমতাও থাকবে এবং একাধিক অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজন ছাড়াই মোবাইল ফোন এবং পিসিতে অ্যাটমাইজড তথ্য সংগ্রহ ও সংগঠিত করতে পারে। ডিভাইসগুলির মধ্যে স্যুইচ করার মাধ্যমে সম্পূর্ণ হবে – এই অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিগুলির বিকাশের পিছনে চিন্তাভাবনা মোবাইল ইন্টারনেটের পরিবর্তনগুলির গভীর অন্তর্দৃষ্টির উপর ভিত্তি করে। এটি এমন কিছু যা শুধুমাত্র নির্মাতারা করতে পারে যারা কয়েক মিলিয়ন মোবাইল ডিভাইসে চিপ এম্বেড করেছে এবং কোয়ালকম তাদের মধ্যে একটি হতে পারে।

স্ন্যাপড্রাগন সামিটে, আমরা শুধু Xiaomi, OPPO এবং Honor-এর মতো টার্মিনাল নির্মাতাদেরই নয়, অপারেটিং সিস্টেম জায়ান্ট যেমন মাইক্রোসফ্ট, সেইসাথে ব্ল্যাকম্যাজিকডিজাইন-এর মতো উৎপাদনশীল সফটওয়্যার ডেভেলপারদেরও দেখতে পাব৷ অস্ট্রেলিয়ার এই প্রযুক্তি কোম্পানিটি একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড়৷ ফিল্ম এবং টেলিভিশন শিল্প। অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ "জল বিক্রেতা"। তারা ঘোষণা করেছে যে তাদের ফিল্ম এবং টেলিভিশন এডিটিং সফ্টওয়্যার DaVinci Resolve চালু হবে স্ন্যাপড্রাগন বসে এবং টুলের নির্মাতাদের সাথে চ্যাট করা, আমি মনে করি এটিও স্ন্যাপড্রাগন সামিটের মূল্য।

কোন সন্দেহ নেই যে 2024 সাল হবে সেই বছর যখন AI ডিভাইসগুলি প্রচুর সংখ্যায় আবির্ভূত হবে এবং এটি স্মার্ট ডিভাইসগুলির প্রতিস্থাপন তরঙ্গের একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় হবে। আমরা ডিভাইসগুলির সাথে সংযোগ এবং সহাবস্থানে আরও সমস্যার সম্মুখীন হব৷ একটি সমন্বিত স্মার্ট টার্মিনাল পরিবেশগত অভিজ্ঞতা হবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পণ্য প্রতিযোগিতা, এবং Qualcomm এবং Snapdragon হবে সবচেয়ে বড় বুস্টার৷

আমি মনে করি ততক্ষণে সরঞ্জামের পছন্দের উপর আরও নিয়ন্ত্রণ থাকা খারাপ জিনিস নয়।

# aifaner: aifaner (WeChat ID: ifanr) এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।

Ai Faner | আসল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · Sina Weibo