স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি কয়েক বছর ধরে বিকশিত হয়েছে সবচেয়ে বড় পরিবর্তন কি?
এই নিবন্ধটি লেখার আগের দিন, স্বয়ংচালিত শিল্পের দুই বন্ধু আইফানারে এসে আমাদের সাথে আড্ডা দিতে বসেছিল। আমরা অনেক কিছু নিয়ে কথা বলেছি, পণ্যের প্রচার থেকে শুরু করে শিল্পের উপাখ্যান, এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, শিল্পে গরম আলোচনার একটি শাখা হিসাবে, স্বাভাবিকভাবেই আমাদের আলোচনার অন্যতম কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠেছে।
বছরের পর বছর ধরে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের বিকাশের দিকে ফিরে তাকালে, সেন্সরগুলির পুনরাবৃত্তি, গাড়ি-পার্শ্বের কম্পিউটিং শক্তির উন্নতি এবং উচ্চ-নির্ভুল মানচিত্র থেকে দখলকৃত নেটওয়ার্কগুলিতে স্থানান্তর ইত্যাদি সহ অনেক পরিবর্তন রয়েছে। কিন্তু এই পরিবর্তনগুলির মধ্যে, সবচেয়ে আকর্ষণীয় অগ্রগতি হল বড় মডেলের সংযোজন।
বড় মডেলগুলি নাগালের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তির প্রয়োগ করে।
23শে অক্টোবর, লি অটোর নতুন প্রজন্মের দ্বৈত-সিস্টেম ইন্টেলিজেন্ট ড্রাইভিং সলিউশন "এন্ড-টু-এন্ড + ভিএলএম" আনুষ্ঠানিকভাবে পূর্ণ ভলিউমে লঞ্চ করা শুরু হয়েছে লি অটোর বুদ্ধিমান ড্রাইভিং AI বড় মডেলের যুগে প্রবেশ করেছে।
মানুষের মতো চিন্তা করুন এবং মানুষের মতো গাড়ি চালান আজকের আদর্শ গাড়িগুলি এই দৃষ্টিভঙ্গি উপলব্ধি করছে৷
শেষ পর্যন্ত বোঝার পরে, ভিএলএম কী?
শেষ থেকে শেষ ঠিক কি? কোন "শেষ" থেকে কোন "শেষ"? সাধারণ ভোক্তাদের কথা না বললেই নয়, এমনকি অনেক মিডিয়া প্র্যাকটিশনাররাও তা বের করেননি।
অনেক নির্মাতারা এটি ব্যাখ্যা করেছেন, এবং সবচেয়ে বোধগম্য ব্যাখ্যা হল লি অটো:
এক প্রান্তে, সেন্সর রয়েছে: ক্যামেরা, লিডার এবং অন্যান্য সেন্সরগুলি মানুষের চোখের মতো, পরিবেশগত তথ্য ইনপুট করার জন্য দায়ী৷ এছাড়াও, বিশেষভাবে ডিজাইন করা ইনপুট তথ্য রয়েছে, যেমন গাড়ির অবস্থান, ভঙ্গি এবং নেভিগেশন তথ্য।
অন্য প্রান্তটি হ'ল ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরি: সেন্সর থেকে তথ্য পাওয়ার পরে, সিস্টেমটি "গতিশীল বাধা", "রাস্তার কাঠামো", "অকুপেন্সি নেটওয়ার্ক Occ" এবং "পরিকল্পিত ট্র্যাজেক্টোরি" আউটপুট করবে। প্রথম তিনটি উপলব্ধি কাজগুলি মূলত স্ক্রীনের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর কাছে উপস্থাপন করা হয় এবং চতুর্থ "ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরি" হল যা শেষ পর্যন্ত আমাদের সেন্সর থেকে ম্যাপ করতে হবে।
▲আদর্শ স্মার্ট ড্রাইভিং এন্ড-টু-এন্ড আর্কিটেকচার ডায়াগ্রাম
এটি খুঁজে পাওয়া কঠিন নয় যে সেন্সর থেকে তথ্য প্রাপ্তির প্রক্রিয়াটি ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরি আউটপুট করে সিস্টেমে ড্রাইভিং করার মতোই – আমাদের চোখ তথ্য পাওয়ার জন্য দায়ী, এবং আমাদের হাত স্বাভাবিকভাবেই গাড়িটি আনার জন্য স্টিয়ারিং চাকা চালাবে। সঠিক পথের দিকে
হ্যাঁ, এন্ড-টু-এন্ড মডেলের উপর নির্ভর করে, আদর্শ নতুন প্রজন্মের বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সিস্টেম মানুষের মতো গাড়ি চালাতে পারে।
সর্বোপরি, উভয় OEM এবং স্ব-ড্রাইভিং সংস্থাগুলি তাদের স্মার্ট ড্রাইভিং সিস্টেমগুলি কীভাবে মানুষের মতো এবং "অভিজ্ঞ ড্রাইভার" তা ক্রমাগত প্রচার করে চলেছে৷ যাইহোক, কিছু দৃশ্য যা "প্রবীণ ড্রাইভার" অভ্যস্ত, শিল্পে দীর্ঘদিন ধরে সমাধান করা কঠিন ছিল।
সবচেয়ে সাধারণ একটি হল গোলচত্বর দৃশ্য কারণ দৃশ্যটি জটিল এবং উপলব্ধি সীমিত, এই বছরের জুলাইয়ের আগে, কয়েকটি গাড়ি কোম্পানি একটি "পুরানো ড্রাইভার" এর মতো গোলচত্বরে প্রবেশ করতে এবং প্রস্থান করতে সক্ষম হয়েছিল৷
আদর্শ বুদ্ধিমান ড্রাইভিং প্রযুক্তির গবেষণা ও উন্নয়নের প্রধান জিয়া পেং একবার আই ফানার এবং ডং চেহুইকে বলেছিলেন যে উপলব্ধি এবং নিয়ন্ত্রণকে পৃথক করে এমন বিভক্ত বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সমাধানের জন্য, রাউন্ডঅবাউট পরিস্থিতিতে, উপলব্ধি মডেলটিকে "বিভিন্ন জিনিস" করতে হবে। নিয়ন্ত্রণ মডেল সব ধরনের অনুমান।"
একটি ইউ-টার্ন করার জন্য, আপনাকে বিভিন্ন চৌরাস্তায় ইউ-টার্ন লাইন ফিট করতে হবে এবং বক্রতাগুলি ভিন্ন, তাই একটি সেটের সাহায্যে সমস্ত ইউ-টার্ন করা কঠিন। কোড অনেক ধরনের আছে।
ইন্টিগ্রেটেড এন্ড-টু-এন্ড সলিউশনটি বিভিন্ন রকমের রাউন্ডঅবাউট এবং এন্ট্রি এবং এক্সিট ট্র্যাজেক্টোরিজকে প্রশিক্ষিত করতে এবং স্বাধীনভাবে উপযুক্ত ভ্রমণ পথ বেছে নেওয়ার জন্য এটির একটি শক্তিশালী ক্ষমতা রয়েছে। .
এইভাবে, মূল সড়ক টপোলজি এবং ম্যানুয়ালি সংজ্ঞায়িত নিয়ম আর প্রয়োজন নেই।
দ্বীপটি প্রদক্ষিণ করার বিষয়টি সম্পর্কে, জিয়া পেং একটি "মজার গল্প" শেয়ার করেছেন।
যখন আমাদের (মডেল ডেটা) প্রায় 800,000 ক্লিপ (ভিডিও ক্লিপ) ছিল, তখন হঠাৎ একদিন আমরা আবিষ্কার করলাম যে আমরা 1 মিলিয়ন ক্লিপ (পরে) নিজেরাই রাউন্ডঅবাউট অতিক্রম করতে পারি এটি ছিল 100 ওয়ান (ভিডিও ক্লিপ) এতে কিছু রাউন্ডঅবাউট ডেটা রয়েছে।
"মডেলটি আসলেই খুব শক্তিশালী," জিয়া পেং যোগ করেছেন, "আপনি এটিকে যে ডেটা খাওয়ান না কেন এটি শিখতে পারে। এটি মডেলটির আকর্ষণ।"
আজ আইডিয়াল দ্বারা লঞ্চ করা সম্পূর্ণ সংস্করণটি V4.8.6 মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা 4 মিলিয়ন ক্লিপের ভিত্তিতে পুনরাবৃত্তি করা 16তম সংস্করণ। অতীতের সাথে তুলনা করে, নতুন মডেলের ওভারটেকিং পরিস্থিতি এবং নেভিগেশন তথ্য বোঝার ক্ষমতা উন্নত করা হয়েছে একই সময়ে, বাধা সনাক্তকরণ আরও সঠিক এবং পথচলা পরিসীমা আরও যুক্তিসঙ্গত।
অতএব, শুধুমাত্র গোলচত্বর নয়, ঐতিহ্যগত জটিল দৃশ্য যেমন ইউ-টার্ন, ক্রলিং এবং ট্র্যাফিক জ্যামে গেমিং এবং চৌরাস্তা, আজকের "এন্ড-টু-এন্ড + VLM" বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সিস্টেম এটিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালনা করতে পারে এবং এমনকি P-কে সমর্থন করে। ফাইল সক্রিয়করণ ——
রাস্তার ধারে পার্কিং করার সময়, ব্যবহারকারী স্মার্ট ড্রাইভিং সিস্টেমটি সক্রিয় করতে লিভারে ডাবল ক্লিক করে এটিকে আর আগের মতো লেনে সক্রিয় করতে হবে না।
এন্ড-টু-এন্ড মডেলের ক্ষমতা প্রবর্তনের পর, পরবর্তী ধাপ হল VLM মডেল।
VLM মডেল হল একটি ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল আইডিয়াল হল প্রথম নির্মাতা যারা গাড়ি-সাইড চিপগুলিতে একটি ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল স্থাপন করেছে, যা অজানা পরিস্থিতিতে যুক্তিযুক্তভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা দেয়।
অর্থাৎ এটি মানুষের মতো চিন্তা করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, একটি এন্ড-টু-এন্ড মডেল যা ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরি তৈরি করতে পারে তা টোল বুথের মধ্য দিয়ে যেতে সম্পূর্ণরূপে সক্ষম তবে, যখন এটি টোল বুথের মুখোমুখি হয়, তখন এটি কোন লেনটি নিতে হবে তা জানে না এবং শেষ পর্যন্ত এটি কেবল যেতে পারে। এলোমেলো একটি নির্বাচন করুন.
ভিএলএম মডেল জটিল ট্র্যাফিক পরিবেশ এবং মানুষের মতো ভৌত জগতের চীনা শব্দার্থ বুঝতে পারে, ইটিসি লেন এবং কৃত্রিম লেনগুলিকে স্পষ্টভাবে আলাদা করতে পারে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে এন্ড-টু-এন্ড মডেলকে সহায়তা করতে পারে।
প্রকৃতপক্ষে অনেকগুলি অনুরূপ পরিস্থিতি রয়েছে, যেমন বাস লেন এবং জোয়ারের লেন চিহ্নিতকরণ, রাস্তার চিহ্নগুলি সনাক্তকরণ যেমন স্কুল বিভাগ, প্রধান এবং সহায়ক রাস্তাগুলির প্রবেশ এবং প্রস্থান ইত্যাদি। শুধু তাই নয়, যখন নির্মাণের দৃশ্য, গর্ত এবং এমনকি স্পিড বাম্পের সম্মুখীন হয়, তখন ভিএলএম মডেল এটি ভালভাবে বুঝতে পারে, অনুস্মারক দিতে পারে এবং গতি কমাতে পারে।
এখন পর্যন্ত, Li Auto-এর VLM ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের 2.2 বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে এবং এটি ভৌত জগতের জটিল ট্র্যাফিক পরিবেশ সম্পর্কে আরও মানুষের মতো বোঝার অধিকারী।
এছাড়াও, OTA সংস্করণ 6.4-এ, উচ্চ-গতির NOA ফাংশনটিও অপ্টিমাইজ করা হয়েছে উচ্চ-গতির এবং শহুরে এক্সপ্রেসওয়ের পরিস্থিতিতে, সিস্টেমটি আগে থেকে ধীরগতির যানগুলিকে চিহ্নিত করতে পারে, ওভারটেকিং অ্যাকশনগুলিকে আরও দক্ষ এবং নিরাপদ করে৷
সব মিলিয়ে, এন্ড-টু-এন্ড + VLM ডুয়াল সিস্টেমের সাহায্যে, ব্যবহারকারী-ভিত্তিক OTA 6.4 নৃতাত্ত্বিকতার একটি নতুন স্তরে পৌঁছেছে।
আদর্শ "দ্রুত" এবং "ধীর"
প্রযুক্তিগত স্থাপত্যের দৃষ্টিকোণ থেকে, লি অটো গত দুই বছরে তিনটি বড় সমন্বয় সাধন করেছে।
BEV এবং অকুপেন্সি নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে গ্রাফলেস NOA, আজকের ইন্টিগ্রেটেড এন্ড-টু-এন্ড টেকনোলজি রুট পর্যন্ত NPN নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি অগ্রাধিকার তথ্য প্রয়োজন।
প্রথম-প্রজন্মের NPN স্থাপত্য তুলনামূলকভাবে জটিল ছিল, যার মধ্যে উপলব্ধি, অবস্থান, পরিকল্পনা, নেভিগেশন, NPN এবং অন্যান্য মডিউল রয়েছে, যেগুলি একসাথে সেই সময়ে 100টি শহরে লি অটো-এর শহুরে NOA পুশকে সমর্থন করেছিল।
ম্যাপলেস NOA-এর দ্বিতীয় প্রজন্মে, লি অটো একটি এন্ড-টু-এন্ড বৃহৎ মডেল প্রবর্তন করে, এবং মডিউলের সংখ্যা অনেক কমে যায় শুধুমাত্র উপলব্ধি এবং পরিকল্পনা বাকি, এবং একটি অগ্রাধিকার তথ্য আপডেট করার জন্য অপেক্ষা করার প্রয়োজন নেই .
এই আদর্শ পদক্ষেপটি গাড়ি সংস্থাগুলিকে তাদের "ভলিউম" খোলা শহরগুলির বিরক্তিকর সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ করার অনুমতি দেবে না এবং সত্যিকার অর্থে নেভিগেশন সহ ড্রাইভিং সক্ষম করবে৷
এই বছরের মে মাসে, Li Auto 1,000 ব্যবহারকারী নিয়োগ করেছে এবং আনুষ্ঠানিকভাবে NOA-এর সর্বজনীন বিটা চালু করেছে, যা AD Max 3.0 নামেও পরিচিত। সেই সময়ে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া Li Auto এর প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে মাত্র দুই মাস পরে, Li Auto এই আপগ্রেডটি 240,000 এর বেশি Li Auto AD Max ব্যবহারকারীদের জন্য চালু করেছে।
যাইহোক, এই সময়ে এন্ড-টু-এন্ড এখনও একটি সেগমেন্টেড এন্ড-টু-এন্ড তৃতীয় প্রজন্মের স্মার্ট ড্রাইভিং সলিউশন সত্যিকার অর্থে একটি ইন্টিগ্রেটেড এন্ড-টু-এন্ড – ইনপুট থেকে আউটপুট পর্যন্ত, সবকিছুই একটি মডেল দ্বারা বাস্তবায়িত হয়। , জড়িত কোন নিয়ম ছাড়া.
অতীতে, এটি একটি মানচিত্র-ভিত্তিক সমাধান বা মানচিত্র-মুক্ত সমাধান হোক না কেন, প্রকৌশলীদের বিভিন্ন রাস্তার পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে নিয়ম লেখার উপর নির্ভর করা হয়েছিল, সমস্ত রাস্তার অবস্থা এবং সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলি সম্পূর্ণভাবে কভার করার চেষ্টা করা হয়েছিল, যাতে বুদ্ধিমান ড্রাইভিংয়ের সুযোগ যতটা সম্ভব প্রশস্ত হতে পারে।
সাধারণভাবে বলতে গেলে, নির্মাতারা দৃশ্যগুলোকে মোটামুটিভাবে তিনটি ভাগে ভাগ করে: উচ্চ-গতির দৃশ্য, শহুরে দৃশ্য এবং পার্কিং দৃশ্য। এই প্রধান পরিস্থিতিগুলি আরও উপবিভক্ত করা যেতে পারে, এবং নিয়ন্ত্রক প্রকৌশলীদের এই পরিস্থিতিগুলির জন্য কোড লিখতে হবে।
কিন্তু জটিল বাস্তব জগতের সামনে, এই পদ্ধতি স্পষ্টতই যথেষ্ট বাস্তবসম্মত নয়। ইন্টিগ্রেটেড এন্ড-টু-এন্ড সিস্টেম মানুষের ড্রাইভিং প্রক্রিয়া শিখতে পারে এবং সেন্সর তথ্য পাওয়ার পর সরাসরি ড্রাইভিং ট্র্যাজেক্টোরি আউটপুট করতে পারে।
আপনি কি লক্ষ্য করেছেন যে এই সময়ে, বুদ্ধিমান ড্রাইভিং ক্ষমতা উন্নত করার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টরটি ইঞ্জিনিয়ারদের থেকে ডেটাতে পরিবর্তিত হয়েছে। এবং আদর্শভাবে, সবচেয়ে অপরিহার্য জিনিস হল ডেটা।
14 অক্টোবর, লি অটো চীনের প্রথম মিলিয়ন-ইউনিট নতুন গাড়ি কোম্পানির জন্মকে চিহ্নিত করে, জিয়াংসু প্রদেশের চাংঝোতে তার বেস থেকে 1 মিলিয়নতম গাড়ির উৎপাদন লাইনের সূচনা করে। লি অটোর প্রকাশিত তথ্য অনুসারে, 300,000 ইউয়ানের বেশি মূল্যের লি অটো মডেলগুলির মধ্যে AD ম্যাক্স ব্যবহারকারীদের অনুপাত 70%–এর মতো বেশি
প্রতি মাসে, এই যানবাহনগুলি আইডিয়ালকে এক বিলিয়ন কিলোমিটারেরও বেশি প্রশিক্ষণের ডেটা সরবরাহ করতে পারে।
এছাড়াও, আইডিয়াল দীর্ঘদিন ধরে ডেটার গুরুত্ব সম্পর্কে সচেতন এবং ডেটার জন্য টুল চেইনের মতো মৌলিক ক্ষমতা তৈরি করেছে, উদাহরণস্বরূপ, আইডিয়ালের ব্যাকএন্ড ডেটাবেস একটি অনুচ্ছেদ অনুসন্ধান প্রয়োগ করেছে যেটি "কাছে ছাতা নিয়ে পাশ দিয়ে যাচ্ছেন পথচারীরা।" একটি বৃষ্টির দিনে লাল আলোর স্টপ লাইন।", আপনি সংশ্লিষ্ট ডেটা খুঁজে পেতে পারেন।
বিশাল প্রশিক্ষণ ডেটা এবং নিখুঁত নিয়ন্ত্রণ চেইনের উপর নির্ভর করেই আইডিয়াল স্মার্ট ড্রাইভিং শিল্পে "ক্যাচ আপ" করেছে, এন্ড-টু-এন্ড এবং VLM ব্যবহার করে নিজস্ব "দ্রুত" এবং "ধীর" গঠন করেছে।
আদর্শভাবে, এই দ্বৈত-সিস্টেম বুদ্ধিমান ড্রাইভিং সমাধানটি নোবেল পুরস্কার বিজয়ী ড্যানিয়েল কাহনেম্যানের "চিন্তা, দ্রুত এবং ধীর"-এ দ্রুত এবং ধীর সিস্টেমের তত্ত্বের অনুরূপ:
মানুষের দ্রুত ব্যবস্থা 95% পরিস্থিতিতে উচ্চ দক্ষতা বজায় রাখার জন্য অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রবৃত্তির উপর নির্ভর করে;
তাদের মধ্যে, এন্ড-টু-এন্ড হল "দ্রুত সিস্টেম" এবং VLM হল স্বাভাবিকভাবেই "ধীরগতির সিস্টেম"।
ল্যাং জিয়ানপেং বিশ্বাস করেন যে একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেম L3 বা L4 এন্ড-টু-এন্ডের উপর নির্ভর করে না VLM মডেলটি অজানা পরিস্থিতির সাথে মোকাবিলা করার এবং ক্ষমতার ঊর্ধ্ব সীমা বাড়ানোর চাবিকাঠি।
"আদর্শ সহপাঠী, আমি এখানে যেতে চাই।"
স্মার্ট ড্রাইভিংয়ে আপগ্রেড করার পাশাপাশি, OTA 6.4 ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়াতেও নতুনত্ব নিয়ে আসে।
এটি দুটি ভাগে বিভক্ত: "দ্রুত" এবং "ধীর"।
একটি "দ্রুত সিস্টেম" হিসাবে, এন্ড-টু-এন্ড মডেলটি সাধারণত একটি টেক্সট পপ-আপ উইন্ডোর সাথে মিলে যায়, যা ড্রাইভারকে রিয়েল-টাইম এক্সিকিউশন লজিক এবং নেভিগেশন, ট্রাফিক রেগুলেশন, দক্ষতা এবং গেমিং এর মতো ক্রিয়াকলাপ প্রদান করে।
"ধীরগতির সিস্টেম" ভিএলএম ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের জন্য, আইডিয়াল এটির জন্য একটি নতুন গ্রাফিক উইন্ডো প্রস্তুত করেছে। বিশেষ পরিস্থিতিতে, সামনে অনুভূত ছবি পৃষ্ঠায় প্রক্ষেপিত হয়, এবং মডেলের চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়া এবং ফলাফল কপিরাইটিং এর সাথে একত্রে ব্যাখ্যা করা হয়।
টেক্সট পপ-আপ উইন্ডোজ এবং গ্রাফিক উইন্ডোগুলির সহযোগিতায়, ড্রাইভার আগে থেকেই জানতে পারে যে সিস্টেমটি যে যানবাহন নিয়ন্ত্রণ ক্রিয়াগুলি সম্পাদন করে না কেন। ভোক্তাদের জন্য যারা প্রথমবার স্মার্ট ড্রাইভিং অনুভব করছেন, এই স্বজ্ঞাত তথ্য প্রদর্শন স্মার্ট ড্রাইভিং সিস্টেমে তাদের বিশ্বাস দ্রুত স্থাপন করতে সাহায্য করে।
আমাকে স্বীকার করতে হবে যে ব্যবহারকারীর চাহিদা সম্পর্কে লি অটোর উপলব্ধি সত্যিই খুব সঠিক।
আমাদের ভবিষ্যতের কল্পনায়, স্মার্ট ড্রাইভিং এবং স্মার্ট কেবিনগুলি সর্বদা একত্রে আবদ্ধ থাকে, OTA 6.4 সংস্করণে, Ideal এর স্মার্ট স্পেসেও অনেকগুলি আপগ্রেড এনেছে৷
প্রথমত, নতুন যোগ করা টাস্ক মাস্টার 2.0 আইডিয়াল ক্লাসমেটস এবং মাইন্ড জিপিটি-এর ক্ষমতাকে সম্পূর্ণরূপে একীভূত করে বড় মডেলের সমর্থনে, টাস্ক মাস্টারের কর্মক্ষমতা আরও বুদ্ধিমান।
মাইন্ড জিপিটি দ্বারা সমর্থিত আদর্শ সহপাঠীরা শুধুমাত্র সপ্তাহান্তে পারিবারিক ভ্রমণের দুটি পরিস্থিতিতেই ভূমিকা পালন করতে পারে না এবং নতুন আপগ্রেড করা Amap AutoSDK 750 সংস্করণ নেভিগেশন ম্যাপের সাথে মিলিত হয়ে আদর্শ সহপাঠীরা "টাচ + ভয়েস" উপায় ব্যবহার করতে পারে। , ড্রাইভারদের দ্রুত গন্তব্য অনুসন্ধান করার অনুমতি দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, মানচিত্রে একটি নির্দিষ্ট অবস্থান নির্দেশ করুন এবং এটি আপনাকে চার্জিং স্টেশনে যেকোনো ব্র্যান্ডের চার্জিং পাইলস অনুসন্ধান করতে সাহায্য করুন এবং আপনি শক্তি নির্দিষ্ট করতেও পারেন৷
সংক্ষেপে, নতুন আদর্শ সহপাঠী আপনার ফোন নেওয়ার প্রয়োজনীয়তাকে সম্পূর্ণরূপে দূর করে দেয় আপনি সহজেই সবচেয়ে স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে নেভিগেশন পথ সেট করতে পারেন।
ড্রাইভিং এন্ড-টু-এন্ডের যত্ন নেওয়া, VLM আপনার জন্য চিন্তাভাবনা করে এবং আপনি সহজভাবে পথ নির্দেশ করেন।
# aifaner এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: aifaner (WeChat ID: ifanr) যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।