কি ধরনের নিবন্ধ মানুষ আরো এবং আরো হতাশাবাদী লিখতে হবে?
আমি যখন নিবন্ধটি লিখতে শুরু করেছি তখন থেকে আজ পর্যন্ত, এই নিবন্ধটি সম্পাদককে ভবিষ্যত সম্পর্কে সবচেয়ে কম আত্মবিশ্বাসী করে তোলে এবং উত্সটি এখনও AI।
OpenAI CEO সম্প্রতি একটি সাক্ষাত্কারে বলেছেন যে তিনি আসলে ChatGPT নিয়ে একটু ভয় পান, এই ভেবে যে এটি অনেক চাকরি "হত্যা" করতে পারে এবং আরও ভাল চাকরিও আনতে পারে৷
সম্ভবত সিইও-এর বক্তৃতার প্রতিক্রিয়ায়, "অপরাধী" OpenAI ব্যক্তিগতভাবে শেষ হয়ে গেছে, এবং পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয় 1,000 টিরও বেশি পেশার জন্য কীভাবে বড় আকারের ভাষা মডেলগুলি মার্কিন শ্রমবাজারকে প্রভাবিত করে তা অন্বেষণ করতে একটি ভারী গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে।
গবেষকরা অনুমান করেছেন যে 19 শতাংশ কাজের জন্য, কমপক্ষে 50 শতাংশ কাজের বিষয়বস্তু প্রভাবিত হবে; 80 শতাংশ কাজের জন্য, কমপক্ষে 10 শতাংশ কাজের বিষয়বস্তু কিছুটা হলেও প্রভাবিত হবে।
কাগজের পূর্ণ সংস্করণের ঠিকানা 
https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf
80% চাকরি নষ্ট হতে পারে, যাদের জীবন এআই বিপ্লব ঘটাবে
সবাই জানে যে AI যত বেশি শক্তিশালী হবে, মানুষের কাজের পরিবেশে এর প্রভাব তত বেশি হবে। এখন, এআই প্রকৃতপক্ষে আরও শক্তিশালী, এবং যদি আপনি জানেন না যে এটি কতটা শক্তিশালী, এটি শ্রমবাজারে এর প্রভাব পরিমাপ করার জন্য প্রতিবেদনগুলিও ব্যবহার করে।
কোন নির্দিষ্ট কাজের ঝুঁকি বেশি?
OpenAI একটি ধারণা প্রবর্তন করে – এক্সপোজার।
এটি পরিমাপ করা হয় ChatGPT বা সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে গুণমান বজায় রেখে কাজটি সম্পূর্ণ করার সময় কমাতে পারে কিনা। বিশেষত, "এক্সপোজার" নিম্নলিখিত স্তরে বিভক্ত:
E0: উন্মুক্ত নয়।
E1: সরাসরি এক্সপোজার, শুধুমাত্র বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করে (যেমন GPT-4 চ্যাট ইন্টারফেস), সময় কমপক্ষে 50% কমাতে পারে।
E2: পরোক্ষ এক্সপোজার, শুধুমাত্র একটি বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করে প্রভাব অর্জন করতে পারে না, তবে এর ভিত্তিতে তৈরি অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার (যেমন ইমেজ জেনারেশন) কমপক্ষে 50% সময় কমাতে পারে।
E0 স্তরটি AI যুগে "লোহার চালের বাটি" হতে পারে, প্রধানত কায়িক শ্রম সহ। OpenAI নিম্নলিখিত 34টি তালিকাভুক্ত করে।
এবং অত্যন্ত উচ্চ এক্সপোজার ঝুঁকি সহ অনেক পেশা রয়েছে, যা শ্রমিকদের একে অপরের বিরুদ্ধে লড়াই করতে বাধ্য করে।
মানুষের দ্বারা চিহ্নিত সম্পূর্ণরূপে প্রকাশিত (100% উন্মুক্ত) পেশাগুলির মধ্যে লেখক, গণিতবিদ, কর প্রস্তুতকারী, আর্থিক পরিমাণগত বিশ্লেষক, ওয়েব এবং ডিজিটাল ইন্টারফেস ডিজাইনার ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত।
GPT-4 দ্বারা চিহ্নিত সম্পূর্ণভাবে প্রকাশিত পেশাগুলির মধ্যে গণিতবিদ, হিসাবরক্ষক এবং নিরীক্ষা, সাংবাদিক, ক্লিনিকাল ডেটা সহকারী, আইনি সচিব এবং প্রশাসনিক সহকারী, জলবায়ু পরিবর্তন নীতি বিশ্লেষক ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত।
এছাড়াও, গ্রাফিক ডিজাইনার, ইনভেস্টমেন্ট ফান্ড ম্যানেজার, এবং সার্চ মার্কেটিং স্ট্র্যাটেজিস্টের মতো পেশাগুলির মধ্যে বড় বৈচিত্র্য রয়েছে, যা নির্দেশ করে যে প্রতিটি গ্রুপের দ্বারা চিহ্নিত ফলাফলগুলি সম্পূর্ণ আলাদা।
আরেকটি মজার উপসংহার হল, আয় যত বেশি হবে, ক্ষতিগ্রস্ত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি। কারণটির একটি অংশ হল যে জনসংখ্যার এই অংশটি ChatGPT এবং সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য উন্মুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
কিন্তু এটি একটি সাধারণীকরণ মাত্র। অনুসন্ধানগুলি আরও ব্যাখ্যা করে যে বৈজ্ঞানিক এবং সমালোচনামূলক চিন্তার দক্ষতাগুলি এক্সপোজারের সাথে দৃঢ়ভাবে বিপরীতভাবে যুক্ত, পরামর্শ দেয় যে এই দক্ষতাগুলির প্রয়োজন এমন পেশাগুলি বর্তমান ভাষার মডেলগুলির দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার সম্ভাবনা কম।
বিপরীতে, প্রোগ্রামিং এবং লেখার দক্ষতা ইতিবাচকভাবে এক্সপোজারের সাথে যুক্ত ছিল, যা সম্পর্কিত পেশাগুলিকে ধাক্কার জন্য আরও ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে।
ঘাবড়ে যাবেন না, গবেষণার সীমাবদ্ধতা আছে।
কাগজের গবেষণা পদ্ধতি হল নির্দিষ্ট কাজের বিষয়বস্তু অনুসারে 1,000 টিরও বেশি পেশাকে লেবেল করা, এবং তারপর এই কাজগুলি ম্যানুয়াল ডেটা টীকা এবং GPT-4 মডেল ডেটা টীকা দ্বারা "উন্মুক্ত" হয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করা।
কিন্তু লেবেল করার কাজটি খুব কমই একটি সম্পূর্ণ বিজ্ঞান।
এমনকি গবেষকরাও স্বীকার করেন যে সাধারণ লেবেলের মাধ্যমে কাজের বিষয়বস্তুর সংক্ষিপ্তকরণ প্রতিটি পেশার অন্তর্নিহিত পক্ষপাতকে স্থায়ী করতে পারে:
এটা স্পষ্ট নয় যে কতটা পেশাকে সম্পূর্ণভাবে কাজগুলিতে বিভক্ত করা যেতে পারে এবং এই পদ্ধতিটি পদ্ধতিগতভাবে দক্ষতা বা কাজের নির্দিষ্ট বিভাগগুলিকে উপেক্ষা করে কিনা।
এছাড়াও, এই সমীক্ষাটি ChatGPT-এর ত্রুটিগুলিও বাতিল করেছে, যেমন তথ্য তৈরি করা, এবং শুধুমাত্র এটি সময় কমাতে পারে কিনা তা বিবেচনা করা হয়েছে। কিন্তু প্রকৃত কর্মক্ষেত্রে, যতক্ষণ ত্রুটির সম্ভাবনা থাকে, ততক্ষণ ChatGPT স্বাধীনভাবে কাজটি সম্পূর্ণ করতে পারে না।
আরও গুরুত্বপূর্ণ, "উন্মুক্ত" মানে "প্রতিস্থাপিত" নয়। এটি "ইমপ্যাক্ট" এর মত যা আসলে একটি নিরপেক্ষ শব্দ।
উদাহরণস্বরূপ, যদি গণিতবিদদের এক্সপোজার 100% ছুঁয়ে যায় তবে এর অর্থ এই নয় যে গণিতবিদদের প্রতিস্থাপিত হবে। ChatGPT কিছু লিঙ্কের জন্য সময় বাঁচাতে পারে, কিন্তু এটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করবে না।
গণিতবিদ এবং এআই বাস্তবে সামঞ্জস্যপূর্ণ জীবনযাপনের উদাহরণ রয়েছে। প্রতিভাবান গণিতবিদ তাও টেরেন্স তার কর্মপ্রবাহের মধ্যে বিভিন্ন ধরনের AI টুল একত্রিত করেছেন। তার দৃষ্টিতে, প্রথাগত কম্পিউটার সফ্টওয়্যার একটি স্ট্যান্ডার্ড ফাংশনের মতো, এবং AI টুলগুলি সম্ভাব্যতা ফাংশনের মতো। পরেরটি আগের তুলনায় আরও নমনীয়।
OpenAI এর গবেষণা নিজেই যথেষ্ট উদ্দেশ্যমূলক নাও হতে পারে, এবং এটির নিজস্ব পণ্যের রঙ বিক্রি করাও কিছুটা কঠিন।
কিন্তু বড় ভাষা মডেলগুলি সত্যিই আমাদের কাজ করার উপায় পরিবর্তন করছে, উল্লেখ না করে যে তারা এখনও উন্নতি করছে।
সর্বোপরি, উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এই কাগজটি ডেটা টীকা ইত্যাদির ক্ষেত্রেও GPT-4 প্রবর্তন করে। এটা বলা যেতে পারে যে থিসিস তৈরির প্রক্রিয়া থিসিসের ফলাফলের প্রতিধ্বনি করে।
কাগজের শিরোনামে "GPTs হল GPTs" একটি আকর্ষণীয় শ্লেষ।
GPT বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেল (জেনারেটিভ প্রাক-প্রশিক্ষিত ট্রান্সফরমার) যেমন GPT-4 উল্লেখ করতে পারে, এবং এটি সাধারণ উদ্দেশ্য প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত রূপও।
এটি ওপেনএআই-এর উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে মূর্ত করে যাতে সময়ের সাথে সাথে AI ক্রমাগত উন্নতি করা যায়, অর্থনীতিতে বিস্তৃত হয় এবং সম্পর্কিত উদ্ভাবন তৈরি হয়।
AI দ্বারা শুরু হওয়া শিল্প বিপ্লব সত্যিই আসতে পারে এবং এর প্রভাব সর্বত্র থাকবে।
AI মানুষের অনুমানের বিরুদ্ধে যায়, মানুষ অনুসরণ করতে পছন্দ করে
পরিসংখ্যান করার দরকার নেই, কর্মক্ষেত্রে চ্যাটজিপিটির প্রভাব স্বাভাবিকভাবেই ছড়িয়ে পড়েছে, এবং নতুন নতুন পেশা এবং নতুন ধারণারও জন্ম হচ্ছে, যেমন মানুষ উঁচু জায়গায় যায় এবং নিচু জায়গায় পানি চলে যায়।
উদাহরণস্বরূপ, কিছু লোক মনে করে যে AI আরও "শিট কাজ" দূর করতে পারে। একটি সুন্দর পিপিটি প্যাকেজ করা খুবই সময়সাপেক্ষ, মাইক্রোসফটের কপাইলট আপনার এক-বাক্যের ধারণাটিকে উপস্থাপনায় পরিণত করতে পারে। সম্ভবত এটি পরিশেষে কর্মক্ষেত্রটিকে মূল বিষয়গুলিতে ফিরিয়ে আনবে।
যেহেতু পাহাড় আমার কাছে আসে, আমিও পাহাড়ে যাব। যারা বাতাস ধরতে আগ্রহী তারা AI এর জন্য কাজ করতে পছন্দ করে।
প্রম্পট ওয়ার্ড ইঞ্জিনিয়ার এবং এআই প্রশিক্ষকের মতো চাকরিগুলি জেনারেটিভ এআই-এর জনপ্রিয়তার কারণে সবচেয়ে জনপ্রিয় উচ্চ-বেতনের পেশা হয়ে উঠেছে।
লোকেরা AI এর জন্য "কাজ" করতে চায়, তবে AI এর বিকাশের দিকটিও ভবিষ্যদ্বাণী করতে চায়।
প্রথমটি হল নিশ্চিত করা যে আপনি যাই হোক না কেন একটি চাকরি পেতে পারেন এবং সময়ের প্রবণতার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারেন। পরেরটি হল বাতাসে একটি পার্থক্য করা। সর্বোপরি, প্রতিটি সরঞ্জামের পুনরাবৃত্তিমূলক বিকাশ মানে উত্পাদনশীলতার উন্নতি, এবং নতুন জিনিসগুলিও নতুন সুযোগের অর্থ।
কিন্তু AI, উচ্চ সম্ভাবনা মানুষের দ্বারা অনুমান করা যায় না।
OpenAI-এর সিইও গত বছর ChatGPT লাইভ হওয়ার আগে বলেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা খুব কঠিন।
এক দশক আগে প্রচলিত প্রজ্ঞা ছিল যে AI প্রথমে কায়িক শ্রমকে প্রভাবিত করবে, তারপর জ্ঞানীয় শ্রম, এবং অবশেষে এটি সৃজনশীলতার প্রয়োজন এমন চাকরিগুলিকেও প্রভাবিত করতে পারে। কিন্তু এখন মনে হচ্ছে সবকিছুই উল্টো ক্রমে চলছে।
এআই কত দ্রুত উন্নতি করছে? গত বছরের শেষের দিকে, ব্যবহারকারীরা এখনও ছবির আঙ্গুলের মাধ্যমে এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-সৃষ্ট কাজ কিনা তা সনাক্ত করছিলেন।
অর্ধেক বছরেরও কম সময়ে, মিডজার্নির নতুন সংস্করণে আঙুলের সমাপ্তির একটি খুব উচ্চ ডিগ্রী রয়েছে এবং সত্যতা এবং স্বাভাবিকতার ডিগ্রি আলাদা করা কঠিন। যদিও চিত্রশিল্পীদের মধ্যে এখনও এক ধরনের ক্ষোভ রয়েছে যে তাদের কাজগুলি কেড়ে নেওয়া হয়েছে এবং পুনর্নির্মাণ করা হয়েছে, বেশিরভাগ সাধারণ মানুষের জন্য, এর অস্তিত্ব সত্যই থ্রেশহোল্ডকে কমিয়ে দিয়েছে।
▲ মিডজার্নির নতুন সংস্করণে একটি প্রাকৃতিক পরিবর্তন রয়েছে
দ্রুত অগ্রসরমান এআই-এর মুখোমুখি, এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজার এবং পৃথক কর্মী উভয়েরই অজানা ভয় রয়েছে। আমি জানি না এটি কী পদক্ষেপ নিতে পারে; আমি জানি না AI বিদ্যমান কর্মপ্রবাহকে কতটা বিপর্যস্ত করবে; আমি জানি না আমি বা আমার ব্যবসা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে কিনা।
কিছু মানুষ ভয়ের চেয়ে বেশি উত্তেজিত। যেহেতু AI এত দ্রুত এবং শক্তিশালী, বিদ্যমান কর্মপ্রবাহের সাথে এটিকে একত্রিত করলে দক্ষতা উন্নত করার আরও সম্ভাবনা রয়েছে।
অনুবাদের কাজ করার জন্য কেউ AI ব্যবহার করে, এবং এক ঘন্টায় 100,000 শব্দের একটি বই অনুবাদ করেছে। পাঠ্যটি ক্রমানুসারে ছিল এবং শুধুমাত্র কয়েকটি ভুল ছিল। সর্বোপরি, জনবল সীমিত। এটি শুধুমাত্র মানুষের অনুবাদের বাজারমূল্যই খরচ করে না, বরং আরও বইকে "দিনের আলো দেখার" আগে অনুবাদ করার সুযোগ দেয় না।
ই-কমার্স প্র্যাকটিশনার @langzhuhuitouও এমন একজন ব্যক্তি যিনি AI এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করতে পারেন। শ্যুটিংয়ের জন্য আপনাকে শুধুমাত্র প্লাস্টারে পণ্যের ছবি লাগাতে হবে এবং AI-কে ছবিটি আউটপুট করতে দিতে হবে এবং ব্যবসায়ী ইতিমধ্যেই একটি উচ্চ সমাপ্ত মডেলের ডিসপ্লে ছবি পেতে পারেন। এই প্রক্রিয়ায়, ফটোগ্রাফারের আর প্রয়োজন নেই, মডেলের আর প্রয়োজন নেই এবং রিটাউচারও প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে।
এমনকি যদি এটি একজন মনস্তাত্ত্বিক পরামর্শদাতা হন যিনি AI মনে করেন যে এটি প্রতিস্থাপন করা কঠিন, নতুন Bing-এর সংলাপ এখনও AI-এর "সহানুভূতি" দিকটি দেখায়। এবং এই বোঝার ক্ষমতা প্রায়শই মনস্তাত্ত্বিক পরামর্শের ভিত্তি।
বিষয়বস্তুর ক্ষেত্রে একজন অনুশীলনকারী হিসাবে, Ai Faner-এর সম্পাদকরা অর্ধ মাস থেকে AI এর প্রয়োগ শিখছেন। কিছু পরীক্ষার পর, AI এর 100% কার্যকারিতা সকলের দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছে। অবশ্যই, এটিতে এখনও কিছু অস্থির এবং অস্বাভাবিক সমস্যা রয়েছে, তবে একটি সম্পূর্ণ রূপরেখা বা একটি নিবন্ধের বিষয়বস্তুর সারাংশ তৈরি করতে 3 সেকেন্ড সম্পাদকদের জন্য যথেষ্ট।
আপনি যদি আরও যেতে চান, AI নিবন্ধগুলিও লিখতে পারেন। শুধুমাত্র এই প্রক্রিয়ায়, সম্পাদকও এআই-এর পথপ্রদর্শক এবং এআই সংশোধনের ভূমিকায় পরিণত হবেন। অতএব, আমাদের মধ্যে কেউ কেউ রসিকতাও করেছে:
একবিংশ শতাব্দীতে, AI এর সাথে কাজ করতে পারে এমন প্রতিভা প্রয়োজন।
কিছু পরিমাণে, AI এর দ্রুত বিকাশ যারা সবচেয়ে "সংবেদনশীল" তাদের দ্বারা অনুভূত হয়। এই লোকেরা দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে কঠোর অধ্যয়ন করেছে এবং এমন একটি চাকরি খুঁজে পেয়েছে যা অন্যদের দৃষ্টিতে খারাপ নয়। তবে, কাজ শুরু করার খুব বেশি দিন পরে, তারা দেখতে পায় যে এমন একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনার চাকরিকে কিছুটা হলেও প্রতিস্থাপন করতে পারে। আপনার তুলনায় আরো দক্ষ এবং সস্তা। কম, আরো প্রযোজ্য।
উদ্বেগ অনিবার্য, কিন্তু যারা AI এর দ্রুত বিকাশ দেখছেন তারা কীভাবে চাকরি এবং কাজ করতে হবে তা নিয়েও ভাবছেন।
শিল্প বিপ্লব থেকে ব্যক্তিগত কম্পিউটার পর্যন্ত, আরও দক্ষ সরঞ্জামের উত্থান সময়ের প্রবণতা। ব্যক্তিগত তুচ্ছতা উত্পাদনশীলতার উদ্ভাবনের তরঙ্গকে প্রতিহত করতে পারে না, তবে আমাদের প্রতিরোধ করতে হবে না। মার্কস বিশ্বাস করতেন যে মানুষ এবং প্রাণীর মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল সরঞ্জাম তৈরি এবং ব্যবহার, যা যথেষ্ট কঠোর নাও হতে পারে। কিন্তু এই যুগে, মানুষের মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য হল তারা সরঞ্জাম ব্যবহারে ভাল কিনা।
এখন, নতুন টুল এসেছে।
#Aifaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্টে মনোযোগ দিতে স্বাগতম: Aifaner (WeChat ID: ifanr), যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে।
