অকেজো লবস্টার নিয়ে সময় নষ্ট করা বন্ধ করুন; এই মুহূর্তে এআই এজেন্টদের জন্য সেরা প্ল্যাটফর্ম হলো গাড়ি।

এখন সকাল ৬:৪৫। আপনার ক্যালেন্ডার অনুযায়ী কনভেনশন সেন্টারে সকাল ৯:০০ টায় একটি মিটিং আছে।

আপনি ঘুম থেকে ওঠার আগেই, এজেন্ট নেপথ্যে বেশ কয়েক দফা মূল্যায়ন সম্পন্ন করে ফেলেছে।

আজ তাপমাত্রা কয়েক ডিগ্রি বেড়েছে, বেশ গরম; অনুষ্ঠানস্থলের আশেপাশে আজ একটি বড় আয়োজন রয়েছে, তাই স্বাভাবিক রাস্তাগুলোতে খুব যানজট হওয়ার সম্ভাবনা আছে; গাড়িতে এখনও ৬২% ব্যাটারি আছে, যা আসা-যাওয়ার জন্য যথেষ্ট।

এরপর সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রস্থানের রিমাইন্ডারটি আসল অ্যালার্মের সময় থেকে ৭:২০-এ সরিয়ে দেয়, গাড়ির ভেতরের তাপমাত্রা ২২ ডিগ্রি সেলসিয়াসে প্রি-সেট করে দেয় এবং আপনার নিয়মিত সকালের পডকাস্টটি চালু করে দেয়।

যখন আপনি নিচে নেমে লিফট থেকে বেরিয়ে গাড়ির দরজা খোলেন, তখন দেখেন গাড়িটি যেন এইমাত্র পরিষ্কার করা হয়েছে, তাপমাত্রা একদম ঠিকঠাক, রাস্তা পরিষ্কার এবং ভেতরের জিনিসপত্র প্রস্তুত।

আপনি কোনো বোতাম চাপেননি বা একটি কথাও বলেননি, তবুও এটি আগে থেকেই জানত কী করতে হবে। সম্ভবত, বর্তমানে এআই এজেন্ট সম্পর্কে মানুষের কাছে এটিই সবচেয়ে বাস্তব ও আকর্ষণীয় ধারণা।

এটি এখন আর শুধু ওয়েবপেজের একটি ডায়ালগ বক্স নয়, শুধু আপনার দেওয়া তথ্যের উত্তর দেওয়া কোনো রোবটও নয়।

এটি পর্দা ছেড়ে বাস্তব জগতে প্রবেশ করতে শুরু করে এবং সেই ছোট ছোট কাজগুলো সামলাতে থাকে, যেগুলোর জন্য আগে একযোগে হাত, চোখ ও কানের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতো।

চতুর এজেন্টটি বাধার সম্মুখীন হলো।

গত এক মাসে, এই কল্পবিজ্ঞান-সদৃশ কল্পনা হঠাৎ করেই বাস্তব রূপ নিয়েছে। এমনকি যারা সাধারণত এআই-এর দিকে তেমন মনোযোগ দেন না, তারাও সম্ভবত ভাইরাল 'লবস্টার ওপেনক্ল' সম্পর্কে জেনেছেন।

অতীতের যে এআইগুলো শুধু চ্যাট করতে পারত, তাদের থেকে ভিন্ন, ওপেনক্ল-এর মতো টুলগুলো জনসাধারণের কাছে 'প্রকৃত এজেন্ট'-এর যে ধারণা, তার সাথে আরও বেশি খাপ খায় বলে মনে হয়। এটি কিবোর্ড ও মাউসের নিয়ন্ত্রণ নিতে পারে, টার্মিনালের ব্যাকগ্রাউন্ডে চলতে পারে এবং বিভিন্ন কাজ করার জন্য সরাসরি সিস্টেম এপিআই-কে কল করতে পারে।

কেউ কেউ এটি কোড লেখার জন্য ব্যবহার করে, অন্যরা ইমেল গোছাতে ও করণীয় কাজের তালিকা তৈরি করতে ব্যবহার করে, আবার কেউ কেউ ফ্লাইট চেক করা, আসন নির্বাচন করা এবং সেটির খোঁজখবর নেওয়ার মতো সব টুকিটাকি কাজ এতে চাপিয়ে দেয়। এটি এমন এক সুপার ইন্টার্নের মতো যার ডিউটি ​​কখনো শেষ হয় না—দ্রুত, দক্ষ এবং তাত্ত্বিকভাবে যেকোনো কাজ সামলাতে সক্ষম।

কিন্তু এর উন্মাদনা খুব দ্রুত এসেছিল এবং ঠিক ততটাই দ্রুত মিলিয়ে গিয়েছিল। কম্পিউটিং পাওয়ার কনফিগারেশন ও ব্যবহারের উচ্চ ব্যয় এবং ভঙ্গুর ডিফল্ট নিরাপত্তা সেটিংসের কারণে, এটিকে স্থিতিশীল উৎপাদনশীলতায় রূপান্তরিত করার পথে এখনও অনেক বাধা অতিক্রম করতে হবে।

ফলে, খুব অল্প সময়ের মধ্যেই জনমতের আমূল পরিবর্তন ঘটে। প্রথমে বলা হচ্ছিল যে, "লবস্টার থেকে অর্থ উপার্জনকারী প্রথম দলের আবির্ভাব ঘটেছে," তারপর বলা হতে লাগল "লবস্টারের শিকার হওয়া প্রথম দলের আবির্ভাব ঘটেছে," এবং পরবর্তীতে, কিছু লোক এমনকি সফটওয়্যারটি আনইনস্টল করার জন্য টাকা দিয়ে লোককে তাদের বাড়িতে ডাকতে শুরু করে।

মোবাইল এজেন্টদের ক্ষেত্রেও একই পরিস্থিতি প্রযোজ্য। বিনব্যাগ ফোন, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে দাম তুলনা করতে, অর্ডার দিতে এবং এমনকি উইচ্যাট বার্তাও পাঠাতে পারে, বাজারে আসার সাথে সাথেই প্রধান প্ল্যাটফর্মগুলো দ্বারা সীমাবদ্ধ করা হয়েছিল।

স্ক্রিনের এজেন্টটি নিঃসন্দেহে খুব বুদ্ধিমান, কিন্তু শেষ ধাপে এসে এটি সবসময় একটি বাধার সম্মুখীন হয়। এই "বাধা" কখনও সিস্টেমের অনুমতি, কখনও একটি বদ্ধ ইকোসিস্টেম, এবং কখনও বা বৃহৎ সংস্থাগুলোর বাণিজ্যিক স্বার্থ হয়ে দাঁড়ায়।

এই সংকট আরেকটি হার্ডওয়্যার টার্মিনাল—অর্থাৎ মোটরগাড়ির—বিশাল সম্ভাবনাকে তুলে ধরে, যা এমন একটি ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে যেখানে এজেন্টদের সর্বপ্রথম মোতায়েন করার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি।

ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপটে এটি বেশ বিদ্রূপাত্মক।

যখন নতুন শক্তির যানবাহন প্রথম বাজারে আসে, তখন শিল্পমহল প্রায় সর্বসম্মতভাবে বিশ্বাস করত যে স্মার্টফোনের পর স্মার্ট গাড়িই হবে হার্ডওয়্যারের জগতে প্রবেশের পরবর্তী সেরা মাধ্যম।

সেই বছরগুলোতে গাড়ি কোম্পানিগুলো মোবাইল ফোন প্রস্তুতকারকদের মতোই একই ধরনের বুলি আওড়াতো: নিজস্ব অপারেটিং সিস্টেম, বদ্ধ ইকোসিস্টেম, অ্যাপ স্টোর, ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম, এবং ব্যবহারকারীর বেশিক্ষণ ধরে রাখার জন্য প্রতিযোগিতা।

সবাই তাদের গাড়িগুলোকে ‘চাকাযুক্ত বড় ফোন’-এ পরিণত করছে। মার্সিডিজ-বেঞ্জ, বিএমডব্লিউ এবং ফোক্সভাগেন সকলেই তাদের গাড়ির ভেতরের সিস্টেম নিয়ে কথা বলছে, জিলি এবং ভলভো ECARX প্রতিষ্ঠা করেছে, এবং BYD অনেক আগেই তাদের গাড়ির ভেতরের SDK প্রকাশ করেছে।

তখন সবার মধ্যে এক পরিচিত আশাবাদ ছিল, যেন মোবাইল ফোন ব্যবস্থাটি অনুকরণ করা গেলেই কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণ স্ক্রিনটি নতুন প্রধান কেন্দ্র হয়ে উঠবে এবং বিজ্ঞাপন থেকে আয়, রাজস্ব ভাগাভাগি ও মূল্য সংযোজিত পরিষেবা—সবকিছু সেখান থেকেই আসতে থাকবে।

কিন্তু গাড়ি তো আর মোবাইল ফোন নয়।

গাড়ি নির্মাতারা পরবর্তীতে আবিষ্কার করেন যে, নেভিগেশন এবং অনলাইন মিউজিক ছাড়া গাড়ির ভেতরের বেশিরভাগ অ্যাপের ব্যবহারের পরিসংখ্যান ছিল হতাশাজনক। কেউই আসলে তাদের গাড়িতে গেম খেলতে চাইত না, গাড়ির ভেতরের সিস্টেমে কেনাকাটা করাটা অস্বস্তিকর মনে হতো, ছোট ভিডিওগুলো নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রকদের তাৎক্ষণিক লক্ষ্যবস্তুতে পরিণত হতো, এবং এমনকি আপাতদৃষ্টিতে সম্ভাবনাময় ‘ইন-কার কারাওকে’-র ব্যবহারও বিজ্ঞাপনে যা বলা হয়েছিল তার চেয়ে অনেক কম ছিল।

সর্বোপরি, মানুষ ভ্রমণের জন্যই গাড়ি চালায়, স্ক্রিন দেখার জন্য নয়।

মোবাইল ফোন এমন একটি যন্ত্র যা আপনার মনোযোগ পুরোপুরি কেড়ে নিতে পারে। আপনি স্ক্রিনের দিকে তাকিয়ে, আঙুল সোয়াইপ করে এতে পুরোপুরি মগ্ন হয়ে যেতে পারেন। কিন্তু গাড়ি ভিন্ন, বিশেষ করে গাড়ি চালানোর সময়, যেখানে চালকের চোখ রাস্তায় এবং দুই হাত স্টিয়ারিং হুইলে রাখতে হয়।

হাইওয়েতে ঘণ্টায় ১২০ কিলোমিটার গতিতে চলার সময়, যদি আপনার চোখ মাত্র ২ সেকেন্ডের জন্য রাস্তা থেকে সরে যায়, তাহলে গাড়িটি ইতোমধ্যে ৬৭ মিটার সামনে এগিয়ে যায়। এই ৬৭-মিটারের ব্লাইন্ড স্পটের মধ্যেই যেকোনো দুর্ঘটনা ঘটতে পারে।

গাড়ির মালিকরা দ্রুতই বিষয়টি বুঝতে পারলেন এবং সিট ভেন্টিলেশন চালু করার জন্য স্ক্রিনের সেকেন্ডারি মেনুগুলোতে নেভিগেট করতে বাধ্য হলেন। এই আপাতদৃষ্টিতে "উন্নত" ডিজাইনটি রাস্তায় কেবল বিরক্তিই সৃষ্টি করে।

এই কারণেই স্মার্ট ককপিটের বিকাশের ধারা 'সমৃদ্ধ অ্যাপ ইকোসিস্টেম'-এর পথ ধরে এগোয়নি, বরং প্রায় সরাসরিই অন্য একটি বিপ্লবের দিকে ঝাঁপিয়ে পড়েছে: বৃহৎ মডেল দ্বারা চালিত একটি ইন্টারেক্টিভ রূপান্তর। গাড়ির ভেতরের সেইসব অ্যাপ, যেগুলো একসময় অত্যন্ত প্রত্যাশিত ছিল, সেগুলো বিকশিত হওয়ার সুযোগ পাওয়ার আগেই প্রান্তিক হয়ে পড়ে।

মোবাইল ফোন যা করতে পারে না, গাড়ি তা স্বভাবতই করতে পারে।

মঞ্চের নতুন প্রধান চরিত্র হয়ে উঠেছে এজেন্ট। এটি এখন আর "আমি আপনার জন্য কতগুলো প্রবেশপথ তৈরি করে দিতে পারি"-এর ওপর জোর দেয় না, বরং "কীভাবে আপনার হয়ে কাজগুলো করিয়ে নেওয়া যায়"-এর ওপর মনোযোগ দেয়।

২০১৯ সালে, এক্সপেং পি৭ ‘ফুল-সিনারিও ভয়েস কন্ট্রোল’-কে এর একটি প্রধান আকর্ষণ হিসেবে তুলে ধরেছিল। সেই সময়ের রিভিউগুলোতে প্রায়শই এমন একটি দৃশ্য দেখানো হতো যেখানে চালক বলতেন, “আমার একটু ঠান্ডা লাগছে,” এবং এয়ার কন্ডিশনিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাপমাত্রা ২ ডিগ্রি সেলসিয়াস বাড়িয়ে দিত। নিঃসন্দেহে এটি সেই সময়ে একটি বিশাল অগ্রগতি ছিল, স্ক্রিনে ম্যানুয়ালি ট্যাপ করার চেয়ে অনেক বেশি সুবিধাজনক এবং এটিকে অনেক বেশি ভবিষ্যৎমুখী বলে মনে হতো।

তবে, ইঞ্জিনিয়ারিং যুক্তির দিক থেকে, এটি এখনও একটি পূর্ব-নির্ধারিত 'বিবৃতি-নির্দেশনা' ম্যাপিং টেবিলের উপর নির্ভর করে। যখন সিস্টেমটি শোনে "আমার একটু ঠান্ডা লাগছে," তখন এটি কোড টেবিলের সংশ্লিষ্ট বিকল্পটির সাথে মিলিয়ে "এয়ার কন্ডিশনারের তাপমাত্রা ২ ডিগ্রী বাড়াও" নির্দেশটি কার্যকর করে। এটি অনেকটা একটি মোটা অভিধানের মতো, যা দ্রুত পাতা ওল্টায় কিন্তু যার কোনো বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতা নেই। আপনি যদি সঠিক ট্রিগার শব্দটি বলেন, তবে এটি সাড়া দেয়; আর যদি আপনি এটিকে সামান্য ঘুরিয়ে বলেন, তবে এটি বলতে শুরু করে "আমি এখনও জানি না।"

তবে, শীঘ্রই আমরা সক্রিয় উপলব্ধি ক্ষমতা সম্পন্ন এজেন্ট দেখতে পাব, যারা অভিপ্রায় বুঝতে, সক্রিয়ভাবে উপলব্ধি করতে এবং বিভিন্ন সিস্টেম জুড়ে জটিল কার্যক্রম প্রোগ্রাম করতে সক্ষম হবে।

এটি শুধু আপনার আদেশের জন্য অপেক্ষা করবে না; বরং, এটি একজন অভিজ্ঞ ভৃত্যের মতো নীরবে পর্যবেক্ষণ, শ্রবণ এবং লিপিবদ্ধ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি বলেন, "আজ আমার মন ভালো নেই," তাহলে পুরোনো সিস্টেমটি প্রায়শই নম্রভাবে অকার্যকর হয়ে যেত অথবা আপনাকে কিছু গতানুগতিক সান্ত্বনা বাক্য শোনাতো।

কারণ এই কমান্ডটি কোনো নির্দিষ্ট বাটনের সাথে সম্পর্কিত নয়। এজেন্ট এটিকে আবেগ, পরিবেশ এবং পছন্দের সাথে সংযুক্ত করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভলিউম সামঞ্জস্য করতে, পারিপার্শ্বিক আলো কমিয়ে দিতে বা কম জোরালো কোনো গানে পরিবর্তন করতে পারে। এটি হয়তো সবসময় নিখুঁতভাবে অনুমান করতে পারে না, কিন্তু এটি আর কেবল কমান্ড কার্যকর করার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে না।

টেনসেন্ট এর আগে একটি সিনারিও-অ্যাওয়ার এজেন্ট প্রদর্শন করেছিল, যা সময়, অবস্থান এবং ব্যবহারকারীর অভ্যাসের ওপর ভিত্তি করে সক্রিয়ভাবে পরামর্শ দিতে পারে এবং খাবার অর্ডার করা ও পার্কিং ফি পরিশোধ করার মতো পরিষেবাগুলোর সাথেও সমন্বিত হতে পারে।

কেবিন এজেন্টগুলির জন্য কিছু প্রাথমিক গবেষণার দিকনির্দেশনাও রয়েছে, যা পিছনের যাত্রীরা ঘুমিয়ে আছে কিনা তা শনাক্ত করতে পারে এবং তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে পিছনের অংশের শব্দ কমিয়ে দিতে, তাপমাত্রা সূক্ষ্মভাবে সামঞ্জস্য করতে এবং এমনকি বায়ু নির্গমন মোডও পরিবর্তন করতে পারে।

কল্পনা করুন, একটি পরিবার সপ্তাহান্তে বাইরে ঘুরতে গেছে, একটি উড়াল সড়ক দিয়ে গাড়ি চালিয়ে যাচ্ছে, আর তাদের সন্তানটি পেছনের সিটে ঘুমিয়ে আছে। একটি প্রচলিত ভয়েস সিস্টেম থাকলে আপনাকে বলতে হতো, "পেছনের এয়ার কন্ডিশনিংটা একটু কমিয়ে দাও।"

তবে, প্রকৃত চালক হয়তো সহজাতভাবেই বুঝতে পারবেন যে এই মুহূর্তে যা করা দরকার তা শুধু একটি কাজ নয়, বরং কয়েকটি সমন্বিত পদক্ষেপের সমষ্টি: পেছনের অডিওর ভলিউম কমানো, এয়ার কন্ডিশনিং ভেন্টগুলো ঠিক করা, পেছনের উজ্জ্বলতা কমাতে জানালার আলোর প্রবেশ সামান্য কমিয়ে দেওয়া; ছোটখাটো ঝাঁকুনি এড়াতে চ্যাসিসকে একটি মৃদু মোডে নিয়ে যাওয়া; এবং যদি ইন্টেলিজেন্ট ড্রাইভিং চালু থাকে, তাহলে মসৃণভাবে গতি বাড়ানো ও কমানোর জন্য ফলোয়িং স্ট্র্যাটেজিকে আরও সংযত করা। সামনের সিটে বসা প্রাপ্তবয়স্করা হয়তো বুঝতেই পারবেন না যে তাঁরা কোনো নির্দেশ দিয়েছেন, কারণ কেবিনের পরিবেশ ইতোমধ্যেই নিঃশব্দে সামঞ্জস্য করা হয়ে গেছে।

এর অর্থ হলো, এটি আর কেবল একটি একক ফাংশনের কাজ নয়, বরং পুরো যানটি একযোগে কাজ করে, যা উপলব্ধি থেকে প্রতিক্রিয়া পর্যন্ত একটি বদ্ধ চক্র সম্পন্ন করে।

যা মোটরগাড়িকে অন্যান্য টার্মিনাল থেকে সত্যিই আলাদা করে, তা হলো বিভিন্ন ক্ষেত্রে সমন্বয় করার ক্ষমতা।

অতীতে, গাড়ির ইলেকট্রনিক এবং বৈদ্যুতিক স্থাপত্য একটি বড় বাড়ির মতো ছিল, যাকে কয়েকটি ভাগে ভাগ করা হয়েছে। ককপিট অংশটি বিনোদন, শীতাতপ নিয়ন্ত্রণ এবং আসন নিয়ন্ত্রণ করত; চ্যাসিস অংশটি সাসপেনশন, ব্রেকিং এবং স্টিয়ারিং নিয়ন্ত্রণ করত; এবং ইন্টেলিজেন্ট ড্রাইভিং অংশটি ADAS ও স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং নিয়ন্ত্রণ করত। প্রতিটি স্তরের নিজস্ব সীমানা ছিল এবং সেগুলো একটি ঘরের মতো স্বাভাবিকভাবে একে অপরের সাথে সংযুক্ত ছিল না।

প্রচলিত ভয়েস সিস্টেমগুলো সাধারণত একটি ডোমেইনের মধ্যেই একক কার্যক্রমের সুযোগ দেয়; অন্য কথায়, এটি অনেকটা দরজার মধ্য দিয়ে বার্তা পাঠানোর মতো। কিন্তু এজেন্টরা ভিন্ন। তারা প্রায়শই অস্পষ্ট অভিপ্রায় গ্রহণ করে, কিন্তু একাধিক বাধা অতিক্রম করতে এবং একই সাথে বেশ কয়েকটি সিস্টেমকে সমন্বয় করতে পারে।

ঠিক এই কারণেই আজকের দিনে সমস্ত টার্মিনালের মধ্যে এজেন্ট মোতায়েনের জন্য গাড়িই সম্ভবত সবচেয়ে উপযুক্ত ধারক। এর কারণ হলো এর অভিন্নতা, এর বদ্ধ ব্যবস্থা এবং এর নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা।

একটি সাধারণ নেতিবাচক উদাহরণ হলো স্মার্ট হোম।

যারা বাড়ি সংস্কারের কাজ করেছেন, তারা জানেন যে বাড়ির সরঞ্জামগুলো প্রায়শই বিভিন্ন ব্র্যান্ডের হয়ে থাকে: এয়ার কন্ডিশনার এক ব্র্যান্ডের, লাইট আরেক ব্র্যান্ডের, পর্দার মোটর আরও একটি ব্র্যান্ডের, এবং স্পিকার ও দরজার তালা প্রত্যেকটির নিজস্ব কার্যপ্রণালী রয়েছে।

আপনার হয়তো মনে হতে পারে যে আপনি একটি 'স্মার্ট লিভিং' সিস্টেম কিনছেন, কিন্তু আসলে আপনি যা পান তা হলো এমন কিছু ডিভাইস, যেগুলো একে অপরের সাথে ঠিকমতো কাজ করে না।

ইন্ডাস্ট্রির জন্য একটি অভিন্ন ভাষা তৈরির চেষ্টায় ২০২২ সালে ম্যাটার প্রোটোকল চালু করা হয়েছিল, কিন্তু বিভিন্ন ভেন্ডর এখনও অন্তর্নিহিত স্তরে নিজস্ব ইন্টারফেস এবং ডেটা প্রতিবন্ধকতা আঁকড়ে ধরে আছে।

তাই, এই মুহূর্তে স্মার্ট হোমের সবচেয়ে মসৃণ অভিজ্ঞতা হলো প্রায়শই 'পুরো পরিবারের জন্য প্যাকেজ'টি।

মোবাইল ডিভাইসগুলোও প্রায় একই রকম উভয়সঙ্কটের সম্মুখীন হয়। ধরুন, আপনি আপনার ফোন অ্যাসিস্ট্যান্টকে দিয়ে এক কাপ কফি অর্ডার করাতে চান, তারপর উইচ্যাটে (WeChat) একজন বন্ধুকে মনে করিয়ে দিতে চান এবং সবশেষে গাওডে ম্যাপস (Gaode Maps) ব্যবহার করতে চান। শুনতে মাত্র তিনটি ধাপ মনে হলেও, এর পেছনে রয়েছে কয়েকটি সুপার অ্যাপের মধ্যে এক দীর্ঘ ও ভঙ্গুর ক্ষমতার লড়াই। যদি কোনো পক্ষ মনে করে যে তারা সুবিধাজনক অবস্থানে নেই, তাহলে সংযোগটি বিচ্ছিন্ন হয়ে যাবে।

অন্যদিকে, গাড়ির ক্ষেত্রে পরিস্থিতিটা অনেক বেশি সরল। অন্তত গাড়ির আবদ্ধ জগতের মধ্যে, নিয়মকানুনগুলো মূলত গাড়ি নির্মাতারাই নির্ধারণ করে থাকে। চ্যাসিস, এয়ার কন্ডিশনিং, অডিও সিস্টেম, সিট এবং লাইট—এগুলো সবই সহজাতভাবে একই নেটওয়ার্কের অংশ।

অবশ্যই, গাড়ির কেবিন কোনো ইউটোপিয়া বা আদর্শ স্থান নয়। এর ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো আরও সুনির্দিষ্ট, এবং এর মূল ভিত্তি সবসময় ভ্রমণ, গাড়ি চালানো এবং রাস্তার অভিজ্ঞতাকে ঘিরেই আবর্তিত হয়। এর ফলে, মোবাইল ফোনের তুলনায় গাড়ির ভেতরে এজেন্টদের জন্য স্থিতিশীল প্রাসঙ্গিক লজিক তৈরি করা সহজতর হয়।

তবে, এর পরীক্ষা-নিরীক্ষার খরচও আনুপাতিকভাবে অনেক বেশি। একটি স্মার্ট হোম সিস্টেম সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি—যেমন মাঝরাতে বাতি জ্বলে ওঠা—সম্পর্কে ভুল ধারণা করতে পারে; কিন্তু নিরাপত্তার নিয়ন্ত্রণ নেওয়ার পর যদি একটি গাড়ির এজেন্ট পরিস্থিতি বুঝতে ভুল করে, তবে তার পরিণতি ভয়াবহ হতে পারে।

"গাড়িতে বসে থাকা তুমি" থেকে "তোমার পরিপূর্ণ সত্তা" পর্যন্ত

সাম্প্রতিক বছরগুলোতে চীনের নতুন জ্বালানি চালিত গাড়ির বাজারে প্রতিযোগিতা ক্রমশ তীব্র হয়েছে এবং হার্ডওয়্যারের ব্যবধান কমে এসেছে। এখন আসল পার্থক্য গড়ে দিচ্ছে ইন্টেলিজেন্ট ইউজার এক্সপেরিয়েন্স।

চীনা ব্যবহারকারীদের মধ্যে নতুন প্রযুক্তির ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতার সাথে মিলিত হয়ে এই সম্মিলিত শক্তিগুলো একটি বিরল গতিবর্ধক তৈরি করেছে। একারণেই, গত দুই বছরে, সবচেয়ে আক্রমণাত্মক এবং বৃহৎ আকারের এজেন্ট-ভিত্তিক যানবাহন মোতায়েনের বেশিরভাগই চীনে ঘটেছে।

তবে, গাড়ির ভেতরের এজেন্টটি একটি নির্দিষ্ট পর্যায়ে বিকশিত হওয়ার পর, এটি শীঘ্রই নতুন প্রতিবন্ধকতার সম্মুখীন হবে। শুধুমাত্র 'আপনি গাড়িতে বসে আছেন'—এটাকে চিনতে পারাটা এর জন্য যথেষ্ট হবে না।

এটি জানে আপনি কী ধরনের গান শুনতে পছন্দ করেন এবং আপনার পছন্দের এয়ার কন্ডিশনিংয়ের তাপমাত্রা কত, যা দরকারি হলেও খুবই সাধারণ। এটির আরও জানা দরকার যে আপনি গত রাতে কখন ঘুমাতে গিয়েছিলেন, আগামীকাল আপনার কখন মিটিং আছে, সম্প্রতি আপনি প্রায়ই কোথায় যান এবং কখন আপনি সবচেয়ে কম বিরক্ত হতে চান।

এর জন্য আপনাকে একটি অবিচ্ছিন্ন সময়রেখায় বসবাসকারী একজন 'পূর্ণাঙ্গ ব্যক্তি' হিসেবে বোঝা প্রয়োজন।

হুয়াওয়ে এবং শাওমির মতো কোম্পানিগুলোর এটাই সবচেয়ে বড় সুবিধা, যাদের একটি পূর্ণাঙ্গ ইকোসিস্টেম রয়েছে। তাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা শুধু "গাড়ির এজেন্ট"-এর মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; তারা এমন একটি "ব্যক্তিগত এজেন্ট" তৈরি করতে চায় যা বিভিন্ন ডিভাইসে কাজ করবে।

গত সপ্তাহে শাওমি ‘শাওমি মিক্ল’ নামে একটি মোবাইল এআই এজেন্ট টেস্টিং প্রোডাক্ট চালু করেছে। এটি তাদের নিজস্বভাবে তৈরি মিমিো লার্জ মডেলের উপর ভিত্তি করে নির্মিত এবং এর মূল লক্ষ্য হলো ‘মানুষ, যানবাহন এবং বাড়ির ইকোসিস্টেমে’ লার্জ মডেলটির কাজ সম্পাদনের সক্ষমতা যাচাই করা।

Miclaw একটি সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে চলে এবং এটি মোবাইল ফোনের ৫০টিরও বেশি অন্তর্নিহিত কার্যকারিতা গভীরভাবে অ্যাক্সেস করতে পারে, যার মধ্যে এসএমএস, ক্যালেন্ডার, ক্যামেরা এবং এমনকি Mi Home স্মার্ট হোম ডিভাইসও অন্তর্ভুক্ত, যা "সংলাপ" থেকে "কার্য সম্পাদন"-এর দিকে এক বিরাট উল্লম্ফন ঘটায়।

আরও উল্লেখযোগ্য বিষয় হলো এর 'স্ব-বিবর্তন' ডিজাইন, যা ফাইল-স্তরের মেমরি, সাব-এজেন্ট তৈরি এবং এমসিপি পরিষেবা অ্যাক্সেস সমর্থন করে। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেমরি সিস্টেম ডিজাইন করতে এবং বিশেষায়িত সাব-এজেন্ট তৈরি করতে পারে। এটি যত বেশি ব্যবহৃত হয়, তত ভালোভাবে ব্যবহারকারীর পছন্দ ও অভ্যাস বুঝতে পারে।

যদিও মিকল এখনো মানুষ, যানবাহন এবং বাড়িঘরের সমগ্র বাস্তুতন্ত্রের একীকরণ সম্পন্ন করেনি, প্রবণতাটি ইতিমধ্যেই বেশ স্পষ্ট: বিভিন্ন ডিভাইসে আপনার রেখে যাওয়া আচরণগত ডেটা একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ জীবন-পথরেখা তৈরি করা হবে।

এই পর্যায়ে, প্রবন্ধের শুরুতে বর্ণিত সকালের দৃশ্যটি আর কোনো কল্পবিজ্ঞান চলচ্চিত্র নয়, বরং ক্রমশ বেড়ে চলা আরও বেশি সংখ্যক মানুষের দৈনন্দিন জীবন।

এজেন্টটি আপনার সময়সূচী, অভ্যাস এবং শারীরিক অবস্থা জেনে গেছে, তাই এটি নীরবে আপনার ঘুম থেকে ওঠার সময় এগিয়ে দেয়, আপনার পথ পুনর্পরিকল্পনা করে এবং আপনার জন্য একটি আরামদায়ক কেবিন পরিবেশের ব্যবস্থা করে।

প্রযুক্তিগত উন্নয়নের চূড়ান্ত রূপ প্রায়শই একটি আকর্ষণীয় 'বিপরীতমুখী' পরিস্থিতি উপস্থাপন করে: সবচেয়ে পরিপক্ক প্রযুক্তিগুলো প্রায়শই কল্পবিজ্ঞানও নয়, আবার আকর্ষণীয়ও নয়।

যখন প্রথম বাষ্পীয় ইঞ্জিন আবিষ্কৃত হয়েছিল, তখন সবাই সাদা বাষ্পের বিশাল কুণ্ডলীর দিকে তাকিয়ে থাকত; কিন্তু যখন বিদ্যুৎ ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ল, তখন মানুষ দেয়ালের ভেতরের তারের দিকে মনোযোগ দেওয়ার জন্য খুব কমই নিচে তাকাত।

এজেন্টদের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। এর প্রকৃত আকর্ষণীয় শক্তি মানুষকে আরও দক্ষ মেশিন অপারেটর হিসেবে প্রশিক্ষণ দেওয়া বা আপনাকে আরও বেশি ওয়েক ওয়ার্ড ও কমান্ড মুখস্থ করতে বাধ্য করার মধ্যে নিহিত নয়; বরং এটি আপনাকে ক্লান্তিকর কার্যকলাপ থেকে সূক্ষ্মভাবে এবং সম্পূর্ণরূপে মুক্তি দেওয়ার ক্ষমতায় নিহিত।

ভবিষ্যতের গাড়ি আগের মতোই থাকবে—স্টিয়ারিং হুইল, সিট, জানালা এবং টায়ার সবই থাকবে। কিন্তু এটি আপনার জীবনযাত্রা বুঝতে শুরু করবে, আপনার ব্যক্তিগত পছন্দ মনে রাখবে এবং নীরবে সেই সমস্ত ছোটখাটো কাজের যত্ন নেবে, যা আগে আপনাকে নিজে থেকে করতে ও ভাবতে হতো।

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট: iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।