আমাদের আরও AI অ্যাপ্লিকেশনিস্ট দরকার যারা বড় মডেল তৈরি করে না

AI-তে, 2024 সালের মধ্যে এই নোডটি প্রায় প্রযুক্তি ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির প্রধান থিম হয়ে উঠেছে।

মনে হচ্ছে গোটা বিশ্ব AI Fomo (নিখোঁজ হওয়ার AI phobia) তে পতিত হয়েছে। প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো OpenAI-কে ধরতে একটি বড় মাপের অস্ত্র প্রতিযোগিতা শুরু করেছে। সাধারণ ব্যক্তিরা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়া নিয়ে চিন্তিত, তাই 199 ইউয়ান AI অবশ্যই ভক্তদের একটি বড় সংখ্যা অর্জন করেছে.

চীনে "শতশত মডেলের যুদ্ধ" র‌্যাগিং-এ, কিংসফ্ট অফিসকে আউটলায়ার হিসেবে বিবেচনা করা হয়। এই কোম্পানীটি, যার সবচেয়ে বড় অভ্যন্তরীণ অফিস সফ্টওয়্যার মার্কেট শেয়ার এবং প্রচুর নগদ প্রবাহ রয়েছে, বড় মডেলের প্রতিযোগিতায় বিনিয়োগ করেনি। যাইহোক, এটি চীনে প্রথম বুদ্ধিমান অফিস সহকারী WPS AI বড় ভাষার মডেলের উপর ভিত্তি করে চালু করেছে।

গতকালের কিংসফট অফিস প্রোডাক্টিভিটি কনফারেন্সে, সিইও ঝাং কিংইয়ুয়ান আবারও জোর দিয়েছিলেন যে কিংসফ্ট অফিস বড় মডেলের আবেদনকারী এবং বর্তমানে চীনের প্রায় সমস্ত মূলধারার বড় মডেলের সাথে সংযুক্ত।

এইভাবে, Kingsoft Office, যা অল ইন AI, গত 36 বছরে পিসি যুগ থেকে মোবাইল ইন্টারনেট যুগে যাওয়ার পর তৃতীয় গুরুত্বপূর্ণ নোডের সম্মুখীন হচ্ছে।প্রথম দুটি নোড চীনের অফিস সফটওয়্যার বাজারের প্রবণতাকে প্রভাবিত করেছে। .

1980-এর দশকে, Qiu Bojun শেনজেনের Caiwuwei হোটেলের 501 নম্বর কক্ষে 14 মাসের জন্য নিজেকে লক করে রেখেছিলেন, একটি 386 কম্পিউটার ব্যবহার করে 120,000 লাইন অ্যাসেম্বলি কোড টাইপ করতে হয়েছিল৷ 1988 সালে, WPS 1.0 এর জন্ম হয়েছিল৷

2002 সালে, Kingsoft কর্মচারী নং 6 লেই জুন 100 টিরও বেশি প্রকৌশলীকে 5 মিলিয়নেরও বেশি লাইন WPS কোডের পুনর্লিখনে তিন বছর ব্যয় করার নেতৃত্ব দেন এবং WPS 2005 চালু করেন, যা Microsoft Office এর সাথে সম্পূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ।

▲ লেই জুন (বাম) এবং কিউ বোজুন

এখন বড় মডেলের আগমন সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার এবং বিকাশের উপায় পরিবর্তন করতে শুরু করেছে৷ Zhang Qingyuan বিশ্বাস করেন যে এমনকি UI (User Interface) শব্দটিও ভবিষ্যতে অদৃশ্য হয়ে যাবে৷ Kingsoft গত বছর থেকে সমস্ত অ-এআই-সম্পর্কিত ব্যবসা স্থগিত করেছে এবং একটি ব্যাপক রূপান্তর শুরু করেছে।

Ifaner বছরের শুরুতে ifanRank-এ ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে আমরা যন্ত্র, সার্বজনীনকরণ এবং শিল্পায়নের "বড় অ্যাপ্লিকেশন যুগের" দিকে এগিয়ে যাচ্ছি৷ 2024 সালে, আমরা আরও AI স্থানীয় অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাব যা ভোক্তা বা ব্যবসার প্রয়োজন মেটাবে৷

বৃহৎ মডেলের ট্র্যাক ধীরে ধীরে স্যাচুরেটেড হয়ে উঠছে, এবং আমাদের স্পষ্টতই এমন আরও কোম্পানির প্রয়োজন যারা AI পণ্যের বাস্তবায়নে ফোকাস করে যাতে বড় মডেলের ক্ষমতাকে শিল্পের উৎপাদনশীলতা এবং সৃজনশীলতায় রূপান্তরিত করা যায়।

এআই উৎপাদনশীলতার মিথ

বিগত বছরের জনপ্রিয় AI সরঞ্জামগুলির দিকে ফিরে তাকালে, এটি মাইক্রোসফ্টের কপিলট হোক বা সোরা, যেটি বসন্ত উত্সবের সময় স্ক্রীনে আঘাত করা শুরু করেছিল, প্রায়শই এর সাথে দুটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি শব্দ দেখা যায় – সাবভার্সন এবং প্রতিস্থাপন৷

যদিও এই AI সরঞ্জামগুলি উত্পাদনশীলতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তারা যে দক্ষতার উন্নতি আনতে পারে তার তুলনায় কতগুলি চাকরি প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে এবং কোন শিল্পগুলি ব্যাহত হয় তা সর্বদা সবচেয়ে আলোচিত বিষয়। অনেক সংস্থা এমনকি সুনির্দিষ্ট শতাংশ গণনা করতে ইচ্ছুক।

হাতিয়ার প্রকৃতি কি? আমরা যা করতে চাই তা আরও সহজে সম্পন্ন করতে আমাদের সাহায্য করুন। উত্পাদনশীলতা উন্নত করার দুটি উপায় রয়েছে, হয় একটি একক পদক্ষেপের দক্ষতা উন্নত করা, কার্য প্রক্রিয়ায় প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের সংখ্যা হ্রাস করা বা একই সময়ে উভয়টি অর্জন করা।

বৃহৎ মডেল দ্বারা চালিত বেশ কয়েকটি AI সরঞ্জামগুলি প্রয়োজনীয়তা প্রস্তাব করা থেকে ধারণাগুলি উপলব্ধি করার প্রক্রিয়াটিকে ব্যাপকভাবে সংক্ষিপ্ত করেছে।

আপনি শুধু একটি বাক্য বলুন, AI এটিকে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে রূপরেখা দিতে দিন এবং তারপর 20 পৃষ্ঠার বেশি PPT তৈরি করুন।

অতীতে শুটিং এবং পোস্ট-প্রোডাকশনের প্রয়োজন ছিল এমন কিছু ভিডিও এখন প্রম্পট কমান্ডে পরিণত হয়েছে।

এমনকি যদি এটি একটি মোবাইল ফোন দিয়ে তোলা একটি নৈমিত্তিক ছবি হয়, তবে আপনার আঙুল দিয়ে এটি প্রদক্ষিণ করে পথচারীদের বা ধ্বংসাবশেষ সরানো যেতে পারে।

ঝাং কিংইয়ুয়ান গত বছর একটি সাক্ষাত্কারে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে প্রায় এক বছরের মধ্যে, লোকেরা যেকোন জটিল ফর্ম, টেবিল এবং গণনা সহ অফিস সফ্টওয়্যারগুলির উপর নতুন নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে "একজন অলরাউন্ড অফিস সহকারী নিয়োগের জন্য মাসে 100 ইউয়ান" ব্যবহার করতে সক্ষম হবে। টুলবারগুলি অফিস সফ্টওয়্যার থেকে অদৃশ্য হয়ে যাবে৷ এই "সাবস্ক্রিপশন" পদ্ধতিটি অফিস সফ্টওয়্যারের ব্যবসায়িক মডেলকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করবে৷

এর পিছনে আসলে এই সত্য যে AI কম্পিউটিং শক্তিকে গণতান্ত্রিক করার প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করেছে।

WPS AI-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার ফু জিহাও কিছুক্ষণ আগে একটি শেয়ারিংয়ে একটি পর্যবেক্ষণ করেছেন: মোবাইল ইন্টারনেটের উত্থানের সাথে বড় মডেলের উত্থান তুলনা করা যায় না৷ এটা অনেকটা পিসির জন্মের যুগের মতো এবং জন্মের যুগের মতো৷ মেঘের

মানব সমাজে উদ্ভূত প্রয়োজনীয়তা এবং পরিস্থিতি আরও জটিল হয়ে উঠলে, মস্তিষ্কের কম্পিউটিং শক্তি আর পর্যাপ্ত থাকে না এবং আমরা কম্পিউটারের মাধ্যমে কম্পিউটিং শক্তি প্রসারিত করতে শুরু করি। কিন্তু কম্পিউটার কম্পিউটিং শক্তি সম্পূর্ণরূপে উন্মুক্ত করার থ্রেশহোল্ড কম নয়। আপনার প্রোগ্রামিং ভাষা জানার প্রয়োজন হতে পারে। এমনকি সাধারণভাবে ব্যবহৃত এক্সেল টেবিল এবং পিএসও ভালোভাবে ব্যবহার করা সহজ নয়।

AIGC কম্পিউটিং পাওয়ার থ্রেশহোল্ডের সমস্যা সমাধান করে৷ যতক্ষণ আপনি স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করেন, কম্পিউটার আপনার চিন্তার যুক্তি বুঝতে পারে এবং ফলাফল তৈরি করতে পারে, ধারণা থেকে ফলাফলের চেইনটিকে ব্যাপকভাবে ছোট করে৷

আপনি যদি এই যুক্তিটি বুঝতে পারেন, AI কতগুলি চাকরি প্রতিস্থাপন করবে সে সম্পর্কে স্যাম অল্টম্যানের সাম্প্রতিক সাক্ষাত্কারে আপনার উত্তর আরও অনুরণিত হতে পারে। অল্টম্যান যেভাবে এটি সম্পর্কে চিন্তা করে তা AI কত শতাংশ কাজ করবে তা নয়, বরং AI নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কত শতাংশ কাজ করবে।

আমি মনে করি AI কতটা কাজ করতে পারে তার চেয়ে এটি একটি আরও আকর্ষণীয়, প্রভাবশালী এবং গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন, কারণ এটি এমন একটি সরঞ্জাম যা ক্রমবর্ধমান জটিল স্তরে কাজ করতে পারে, ক্রমবর্ধমান দীর্ঘ সময়ের স্কেলের মধ্যে আরও বেশি কাজ সম্পূর্ণ করে এবং লোকেদের পরিচালনা করতে দেয় আরো নমনীয় উপায়ে। তাই হয়তো মানুষ আরো উৎপাদনশীল হবে।

এই চিন্তা শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের জন্যই মূল্যবান নয়, AI টুলের বিকাশকারীদের জন্যও। কারণ ব্যবহারকারীদের আসলে যা প্রয়োজন তা ক্রমবর্ধমান বড় প্যারামিটার সহ মডেল নয়, বরং স্টিভ জবসের একটি ক্লাসিক উত্তরের মতোই তাদের ধারণাগুলি বাস্তবায়ন করা সহজ করে তোলে এমন সরঞ্জামগুলি:

আমাদের অবশ্যই ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দিয়ে শুরু করতে হবে, এবং তারপরে প্রযুক্তি দিয়ে শুরু করার পরিবর্তে প্রযুক্তির বিকাশে ফিরে যেতে হবে এবং তারপরে এই প্রযুক্তিটি কোথায় ব্যবহার করা যেতে পারে তা দেখার উপায়গুলি ভাবার চেষ্টা করতে হবে?

কপিলট মিথস্ক্রিয়া

"বড় মডেলের প্রথম বছর, মানব সভ্যতার অপারেটিং সিস্টেম একটি বড় আপডেটের মধ্য দিয়ে চলছে" নিবন্ধে আমরা উল্লেখ করেছি যে বিপ্লবী মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন মোডের পরবর্তী প্রজন্ম প্রাকৃতিক ব্যবহারকারী ইন্টারফেস (NUI) হতে পারে।

এনইউআই-এর মূল নীতি হল অন্য সব কিছুর উপরে সরলতা। জটিলতা প্রাকৃতিক ইউজার ইন্টারফেসের শত্রু। প্রতিটি মিথস্ক্রিয়া স্ব-ব্যাখ্যামূলক হওয়া উচিত এবং কোন নির্দেশিকা ম্যানুয়াল প্রয়োজন নেই।

Copilot হল NUI ইন্টারেক্টিভ লজিকের অধীনে AI টুলের আদর্শ ফর্ম। কো-পাইলট শব্দটি এভিয়েশন শব্দ থেকে উদ্ভূত এবং এটি কো-পাইলটকে বোঝায় যিনি বিমান পরিচালনায় প্রধান পাইলটকে সহায়তা করেন। যখন প্রধান পাইলটকে বিশ্রাম বা অন্যান্য কাজ পরিচালনা করতে হয়, তখন কো-পাইলট নিয়ন্ত্রণ নেয়। দুটি যৌথভাবে বিমানের নিরাপদ ফ্লাইটের জন্য দায়ী।

আমি মনে করি এটি মানব-এআই ইন্টারঅ্যাকশনের সবচেয়ে উপযুক্ত বর্ণনাও। মাইক্রোসফ্ট কপিলটকে এইভাবে সংজ্ঞায়িত করে: একটি অ্যাপ্লিকেশন বা উপাদান যা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি বা বড় ভাষা মডেল ব্যবহার করে মানুষকে জটিল বা জ্ঞানীয় কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করে।

WPS AI মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়াকে তার তিনটি কৌশলগত দিকগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচনা করে। এটি Copilot, একটি প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়াকে বলে, যা প্রাকৃতিক ভাষার উপর ভিত্তি করে একাধিক রাউন্ডের প্রশ্ন ও উত্তরের উপর ভিত্তি করে, যা নথি এবং সহযোগিতার বিভিন্ন পরিস্থিতিতে গভীরভাবে এম্বেড করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, গতকাল চালু হওয়া WPS AI এন্টারপ্রাইজ সংস্করণটি "উদারী শিল্প এবং বিজ্ঞান উভয়ই" সহ ডিজিটাল কর্মচারী পরিষেবা প্রদান করতে পারে, যেমন রিডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট, ড্রয়িং অ্যাসিস্ট্যান্ট, অ্যাটেনডেন্স অ্যাসিস্ট্যান্ট, সেলস অ্যানালাইসিস, কন্ট্রাক্ট অ্যানালাইসিস ইত্যাদি, অফিসের বিভিন্ন সূক্ষ্ম পরিস্থিতিতে পৌঁছানোর জন্য।

তাদের মধ্যে, কপিলট প্রো অপারেটরদের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য BI পণ্যগুলি চালানোর জন্য প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করতে সহায়তা করতে পারে এবং অফিস অটোমেশনের প্রয়োজনগুলি সমাধান করতে WPS 365 API এবং এন্টারপ্রাইজ-মালিকানাধীন API কল করতে পারে।

GitHub ডেটা দেখায় যে 88% ডেভেলপাররা যারা GitHub Copilot ব্যবহার করেন তারা আরও বেশি উত্পাদনশীল, 74% বলেছেন যে তারা আরও সন্তোষজনক কাজের উপর ফোকাস করতে পারেন, এবং 77% বলেছেন যে এটি তাদের তথ্য বা উদাহরণ অনুসন্ধানে ব্যয় করা সময় কমাতে সাহায্য করেছে।

Zhang Qingyuan এর একটি বর্ণনা রয়েছে যা খুবই উপযুক্ত। প্রাকৃতিক ভাষা মিথস্ক্রিয়া ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন খরচকে অনেকাংশে কমিয়ে দেয়, যার মানে ফটোশপ সরাসরি "Meitu Xiu Xiu" এর মতো টুলের বাজারে প্রবেশ করতে পারে।

ব্যবহারকারীরা Meitu Xiuxiu পরিচালনার ইন্টারেক্টিভ অসুবিধা সহ ফটোশপে জটিল ফাংশন উপলব্ধি করতে পারে। এই পরিস্থিতি আরও বেশি সংখ্যক AI পণ্যগুলিতে ঘটছে। আপনি যদি গত বছরের WPS AI এর আপডেটগুলিতে মনোযোগ দেন তবে আপনি এটিও দেখতে পাবেন যে ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস ক্রমাগত সরলীকৃত হচ্ছে এবং প্রাকৃতিক ভাষা ইনপুট কিছু আসল বোতামের ফাংশনগুলি প্রতিস্থাপন করতে শুরু করে।

এটি দেখা যায় যে বর্তমান অফিস ডকুমেন্ট প্রসেসিং স্যুটটি "অফিস + কোলাবরেশন + এআই" এর সমন্বয়ে গঠিত ওয়ান-স্টপ এআই অফিসে রূপান্তরিত হয়েছে। একটি পণ্য দক্ষতার সাথে আরও বেশি কাজ সম্পূর্ণ করতে পারে, কিন্তু কম এবং কম কার্যকরী মডিউলগুলিকে একীভূত করে৷ এটি AI সরঞ্জামগুলির প্রবণতাও হবে৷

প্রযুক্তিতে উদ্ভাবন মূলত মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনের বিবর্তন। যখন কপিলট একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বিকাশ করে, তখন পুরো ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেসটি এমনকি একটি সুপার অ্যাপ্লিকেশনে পরিণত হতে পারে। শুধু ফাংশন বোতাম বাতিল হবে না, অনেক অ্যাপ্লিকেশনের নিজেরাই আর প্রয়োজন হতে পারে না। একা বিদ্যমান।

আমাদের আরও এআই কোম্পানি দরকার যারা বড় মডেল তৈরি করে না

অনেক লোক বড় মডেল বা AIGC কে চতুর্থ শিল্প বিপ্লব হিসাবে বিবেচনা করে৷ আসলে, যদি একটি প্রযুক্তিকে বিপ্লবী হিসাবে লেবেল করা হয়, তবে এটি আসলে প্রযুক্তিগত অগ্রগতিকে বোঝায় না, বরং সমগ্র ব্যবসায়িক সমাজকে প্রভাবিত করার এবং সবচেয়ে বেশি পরিবর্তন করার ক্ষমতাকে বোঝায়৷ মানুষ। জীবনধারা।

এটি বাষ্প, বিদ্যুৎ বা ইন্টারনেট যাই হোক না কেন, এতে কোন সন্দেহ নেই যে এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলি পূরণ করে, তবে বড় মডেলের কী হবে? অন্তত এই পর্যায়ে এই পর্যায়ে পৌঁছানো নিশ্চিতভাবে সম্ভব নয়। আমাদের যা দরকার তা হল মানুষের কাজ এবং জীবনকে প্রভাবিত করার জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশন পণ্যগুলির মাধ্যমে বড় মডেলগুলির ক্ষমতাগুলিকে ব্যবহার করা।

▲ এনজি এন্ডা

কম্পিউটার বিজ্ঞানী অ্যান্ড্রু এনজিও বিশ্বাস করেন যে সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রযুক্তির একটি নতুন প্রজন্ম হিসাবে, এআই-এর বড় আকারের প্রয়োগের আরও সুযোগ রয়েছে।

এই কারণেই আমি শুরু থেকেই বলেছিলাম যে আমাদের আরও এআই কোম্পানি দরকার যারা মডেল তৈরি করে না। বৃহৎ মডেলগুলি অন্তর্নিহিত প্রযুক্তি হিসাবে অপরিহার্য, কিন্তু AI কোম্পানিগুলি যেগুলি গ্রাহকদের বিভিন্ন চাহিদা এবং বিভিন্ন বাণিজ্যিক লেনদেনের উপর ফোকাস করে তাদের অবশ্যই সামাজিক স্তরে AI কে সত্যিকারের বিস্ফোরিত করতে আরও বেশি কিছু প্রয়োজন।

মাল্টি-টাচ প্রযুক্তির মতোই, 20 বছরেরও বেশি আগে পরিপক্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিদ্যমান ছিল যখন আসল আইফোন প্রকাশিত হয়েছিল, তবে শুধুমাত্র অ্যাপল এই প্রযুক্তিটিকে পরবর্তী প্রায় সমস্ত স্মার্টফোনের জন্য একটি ইন্টারেক্টিভ সমাধান করেছে।

AI-এর এই তরঙ্গে, এমন অভিযাত্রীরাও আছেন যারা বড় মডেল তৈরি করেন না, কিন্তু বড় মডেল ব্যবহারকারী হতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ। Kingsoft Office অন্যতম সেরা।

কিংসফ্ট অফিসের কৌশলটি অত্যন্ত বাস্তবসম্মত এবং এটি বাস্তবায়নের পরিস্থিতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি মিনিম্যাক্স, ঝিপু এআই, সেন্সটাইম, ওয়েনক্সিনিয়ান, টঙ্গি লার্জ মডেল, ইত্যাদি সহ প্রায় সমস্ত প্রধান দেশীয় AI বড় মডেল কোম্পানিগুলির সাথে গভীর সহযোগিতায় পৌঁছেছে। অবতরণ দৃশ্যে ফোকাস করুন। .

Kingsoft একটি ট্রাইজ স্টেশনের ভূমিকা পালন করে, সমস্ত ব্যবহারকারীর সমস্যা এবং পরিস্থিতি সমাধান করার জন্য এবং তারপর কাজটি সম্পাদন করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত মডেলকে কল করার জন্য দায়ী। চাহিদা মেটানোর জন্য কিংসফ্ট অফিসের স্ব-উন্নত ছোট মডেলগুলির দ্বারা কিছু বিশেষ পরিস্থিতির পরিপূরক হয়।

উদাহরণস্বরূপ, সেন্সটাইম ডেটা বিশ্লেষণে দুর্দান্ত, এবং ডাব্লুপিএস এআই এটিকে বৈজ্ঞানিক চিন্তাভাবনার প্রয়োজন এমন পরিস্থিতিতে পরিচালনা করতে বলে। টেক্সট এবং পিপিটি-এর মতো দৃশ্যগুলো Zhipu AI-এর মতো মডেলের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়।

একটি বৃহৎ মডেলকে অংশে বিভক্ত করার এই অ্যাপ্লিকেশন পদ্ধতির সুবিধা হল যে এটি প্রতিটি মডেলের শক্তির সাথে সম্পূর্ণ খেলা দিতে পারে এবং একটি নির্দিষ্ট মডেলের ক্ষমতা দ্বারা সীমাবদ্ধ না হয়ে পরিপূরক সুবিধাগুলি অর্জন করতে পারে। এমনকি GPT-4 এর কিছু পরিস্থিতিতে ত্রুটি রয়েছে।

গতকালের ডব্লিউপিএস প্রেস কনফারেন্সে, ঝাং কিংইয়ুয়ান একটি বিষয় উল্লেখ করেছেন যা আমাকে গভীরভাবে প্রভাবিত করেছে। তিনি বলেছেন যে তিনি আজ যে সমস্ত ফাংশন দেখেছেন তা অবিলম্বে অনুভব করা যেতে পারে এবং গ্রাহকদের বাস্তব প্রয়োগের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা আবশ্যক।

চ্যাট বক্সে দীর্ঘ টেক্সট প্রসেসিং-এর ক্রমাগত ইনভল্যুশন ছাড়াও, এআই-এর জন্য আর কী আরও কল্পনাপ্রসূত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে? এটি আরও বেশি লোকের দ্বারা অন্বেষণ করা মূল্যবান৷ যদিও বড় মডেল অ্যাপ্লিকেশনগুলি বর্তমানে তাদের শৈশবকালে, সেখানে জিনশানের মতো আরও AI অ্যাপ্লিকেশনিস্ট থাকা উচিত৷

# aifaner: aifaner (WeChat ID: ifanr) এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম। যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনাকে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী সরবরাহ করা হবে।

Ai Faner | আসল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · Sina Weibo