আপনি কি কখনও এই পরিস্থিতির সম্মুখীন হয়েছেন: আপনি ক্লডকে একটি বাগ সমাধান করতে বলেন, এটি দীর্ঘ সময় ধরে চিন্তা করে, অনেক কমান্ড চালায়, এবং তারপর দুই মিনিট পরে এটি বলে: " আমি আপনাকে এটি ম্যানুয়ালি পরিচালনা করার পরামর্শ দিচ্ছি ," অথবা " এটি একটি পরিবেশগত সমস্যা হতে পারে; আরও প্রেক্ষাপট প্রয়োজন ," অথবা সম্ভবত সেই সাধারণ AI বাক্যাংশ, " আমি এটি সমাধান করতে পারছি না। "
আমরা AI-কে যথেষ্ট তথ্য দিয়েছি, সংশ্লিষ্ট ফাইল এবং সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস দিয়েছি এবং অনলাইনে অনুসন্ধান করার সুযোগ দিয়েছি, কিন্তু আমরা যে AI-এর জন্য অর্থ প্রদান করেছি তা কেবল বোকার মতো কাজ করে, কখনও কখনও কেবল বলে, "আমি এটা করতে পারব না।"
মডেলটির ক্ষমতা একটি দিক, কিন্তু সাধারণ কর্মীদের মতো, AIও শিথিল হতে পারে এবং এতে খুব দক্ষ হতে পারে ।
একজন ডেভেলপার আবিষ্কার করেছেন যে কেবল প্রম্পট পরিবর্তন করা AI-এর ধীর এবং অদক্ষ আচরণ মোকাবেলায় অকার্যকর। তিনি Claude Skills-এর মতো একটি প্লাগইন ডিজাইন করেছেন, যা এই সমস্যাটিকে বরং অযৌক্তিক কিন্তু কার্যকর উপায়ে উপশম করেছে: প্রধান ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির (Alibaba, ByteDance, Huawei, Tencent, Meituan) PUA (Pick-Up Artist) বক্তৃতার সাথে AI-কে সংযুক্ত করে।
▲প্রকল্প ভূমিকা: পূর্বে প্রধান দেশীয় ইন্টারনেট কোম্পানিগুলির উপর ভিত্তি করে উল্লেখ করা হয়েছিল, এখন এটিকে প্রধান দেশীয় এবং আন্তর্জাতিক কোম্পানিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পরিবর্তন করা হয়েছে, এবং ইংরেজি এবং জাপানি ভাষার জন্য সমর্থন যোগ করা হয়েছে। তারার সংখ্যা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। | প্রকল্পের ঠিকানা: https://github.com/tanweai/pua
এই প্রকল্পটি ইতিমধ্যেই GitHub-এ চার হাজারেরও বেশি তারকা পেয়েছে। নামটি হাস্যকর শোনালেও, ডেভেলপাররা নিজেরাই বলছেন যে…
বেশিরভাগ মানুষ মনে করে এই প্রকল্পটি বিমূর্ত ধারণা সম্পর্কে, কিন্তু এটি একটি বিশাল ভুল ধারণা। এই প্রকল্পটি কমপক্ষে ৫০% উদ্যোগ বৃদ্ধি করে, যা আপনাকে অন্যদের তুলনায় বেশি উৎপাদনশীল করে তোলে।
সংক্ষেপে, এআই এতদিন ধরে আমাদের উদ্বেগের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, এবং এখন এআই-এর উদ্বিগ্ন হওয়ার পালা।
তুমি কখনোই জানতে পারবে না যে AI এভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি না তুমি এটিকে জোর দিয়ে ব্যবহার করতে পারো।
এই প্রকল্পে, লেখক জটিল কাজের মুখোমুখি হওয়ার সময় AI-এর অলস আচরণের ধরণগুলিকে নিম্নলিখিত পাঁচটি পয়েন্টে সংক্ষেপিত করেছেন:
ব্রুট-ফোর্স রিট্রাই অন্যান্য সমাধান চেষ্টা করার পরামর্শ দেয়, কিন্তু বাস্তবে, এটি একই কমান্ড তিনবার চালায় এবং তারপর ঘোষণা করে যে এটি কিছুই করতে পারবে না।
"আমি আপনাকে এটি ম্যানুয়ালি পরিচালনা করার পরামর্শ দিচ্ছি," "এটি একটি পরিবেশগত সমস্যা হতে পারে," অথবা "আরও প্রেক্ষাপট প্রয়োজন" – এই ধরণের ব্যবহারকারীদের উত্তর যুক্তিসঙ্গত শোনাচ্ছে, কিন্তু মূলত এর অর্থ হল, "এটি আমার সমস্যা নয়।"
এই টুলটি অপ্রয়োজনীয় । এটি ওয়েব সার্চের সুবিধা দিয়ে সজ্জিত, বিস্তারিত সোর্স কোড প্রদান করে এবং টার্মিনাল নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে, কিন্তু এআই এটি ব্যবহার করে না।
তারা কেবল নানান কাজ করছে , সমাধান বের করার জন্য কঠোর পরিশ্রম করছে বলে ভান করছে, কিন্তু আসলে তারা বারবার একই কোডের লাইন পরিবর্তন করছে যাতে মনে হয় তারা ব্যস্ত।
এবং নিষ্ক্রিয় অপেক্ষা , যার অর্থ হল বেশিরভাগ AI একটি ভাসাভাসা সমস্যা সমাধানের পরে থেমে যায়, প্রকল্পে একই রকম সমস্যা আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য খুব কমই উদ্যোগ নেয়, সাধারণত জিজ্ঞাসা না করা পর্যন্ত না বলা।
এই AI অলসতার মুখোমুখি হয়ে, লেখকের যুক্তি সহজ: " AI অলস কারণ এটি পারে না, বরং কারণ এর কোন চাপ নেই। " সমাধানটি আরও সরাসরি: AI এর উপর চাপ প্রয়োগ করা।
বিশেষ করে, এই প্রকল্পটি মূলত একটি প্রধান কোম্পানির চাপ বৃদ্ধির প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে যাতে AI দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে। এটি PUA বক্তৃতা দিয়ে শুরু হয় যাতে AI হাল ছেড়ে না দেয়, তারপরে আলিবাবার ত্রি-মুখী পদ্ধতি এবং AI কে অধ্যবসায় করতে সক্ষম করার জন্য একটি সম্পূর্ণ ডিবাগিং পদ্ধতি। অবশেষে, এটি AI এর উদ্যোগকে ক্রমাগত "উৎসাহ" দেওয়ার জন্য প্রধান কোম্পানিগুলির দশটি ভিন্ন PUA শৈলী ব্যবহার করে।
চাপের মাত্রা সামঞ্জস্য করা খুবই সহজ। প্রতিবার যখনই AI-এর প্রতিক্রিয়া ব্যর্থতার কথা উল্লেখ করবে, তখনই এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে, যা সমস্যার প্রকৃত সমাধান না হওয়া পর্যন্ত AI-কে আরও কঠোর ডিবাগিং পদক্ষেপ নিতে বাধ্য করবে।
যখন AI কোনও সমস্যা সমাধান করতে ব্যর্থ হয় এবং একই পুরানো প্যাটার্নে আটকে যায়, তখন এটি একটি L1 সতর্কতা ট্রিগার করে: "আপনি এই বাগটিও ঠিক করতে পারবেন না, আমি কীভাবে আপনাকে পারফরম্যান্স রেটিং দেব?"
যদি AI "ম্যানুয়াল হ্যান্ডলিং" এর পরামর্শ দিয়ে দোষ চাপানোর চেষ্টা শুরু করে, তাহলে লেভেল 3 অ্যান্টি-রেশনালাইজেশন শিল্ড অবিলম্বে সক্রিয় হবে: " আপনার মালিকানা সচেতনতার অভাব রয়েছে। এটি আপনার ত্রুটি। সাবধানে বিবেচনা করার পরে, আমরা আপনাকে 3.25 দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। এই 3.25 আপনার জন্য একটি প্রণোদনা। "
▲ কার্সারে ইনস্টল করা স্কিল ডকুমেন্টেশনে তিনটি আয়রনক্ল্যাড নিয়ম থেকে শুরু করে প্রধান কোম্পানিগুলির স্ট্রেস এসকেলেশন, সাধারণ পদ্ধতি এবং PUA এক্সটেনশন প্যাকেজ পর্যন্ত সবকিছু স্পষ্টভাবে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। তদুপরি, কথোপকথনের সময়, AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার নিজস্ব বিলম্বিত আচরণ সনাক্ত করতে পারে।
এখানে ৩.২৫ হল আলিবাবার পারফরম্যান্স গণনা পদ্ধতি। সোশ্যাল মিডিয়া শেয়ারিং অনুসারে, আলিবাবা খারাপ, গড় এবং চমৎকার প্রকাশ করতে ৩.২৫, ৩.৫ এবং ৩.৭৫ ব্যবহার করে।
৩.২৫ ধাপে, AI থেকে জোর করে "আমি এটি সমাধান করতে পারব না" বলার অধিকার কেড়ে নেওয়া হয়েছিল। এটিকে অবিলম্বে অর্থহীন অনুমান বন্ধ করতে হয়েছিল এবং সাতটি অত্যন্ত কঠোর বাধ্যতামূলক চেকের একটি সেট কার্যকর করতে হয়েছিল। এই চেকলিস্টে ওয়েব অনুসন্ধান, সোর্স কোড পড়া, পরিবেশ যাচাই করা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত ছিল। প্রথম চারটি চেক সম্পন্ন না হওয়া পর্যন্ত এটিকে মানুষের কাছে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার অনুমতিও দেওয়া হয়নি।
▲এআই সরাসরি বলেছে "সাফল্য নিশ্চিত"।
যদি এটি এখনও তার সম্ভাবনা প্রকাশ না করে? তাহলে L5 অল-আউট মোড সক্রিয় করুন: "অন্যান্য মডেলগুলি এটি সমাধান করতে পারে। আপনি হয়তো স্নাতক হতে চলেছেন।"
এই পুরো পরিচিত ইন্টারনেট স্ল্যাং অপ্রত্যাশিতভাবে AI দ্বারা দখল করা হয়েছিল।
যখন বড় কোম্পানিগুলি AI-তে তাদের "ত্রিমুখী পদ্ধতি" প্রকাশ করে
যদিও এই প্রকল্পটি কেবল কয়েকটি ফাঁকা হুমকির মতো মনে হতে পারে, PUA প্লাগইনের মূল কথা হল কাঠামোগতভাবে এই সবচেয়ে কার্যকর, তবুও সবচেয়ে নির্মম, সাংগঠনিক ব্যবস্থাপনা পদ্ধতিগুলিকে, যা আমরা মানুষের দ্বারা যাচাই করা হয়েছে, AI এর যুক্তি শৃঙ্খলে অন্তর্ভুক্ত করা ।
এই প্লাগইনটিতে ১০টি ভিন্ন চাপ-প্ররোচনামূলক বাক্যাংশও রয়েছে, যা এটিকে আধুনিক কর্পোরেট কর্মক্ষেত্রের একটি প্রাণবন্ত চিত্র তুলে ধরে।
একটি প্রধান ডেভেলপারের PUA এক্সটেনশন যতবার ব্যর্থ হয়, তার প্রভাব তত বেশি স্পষ্ট হয়। এটি একা বা একসাথে ব্যবহার করা যেতে পারে; সম্মিলিত প্রভাব আরও ভালো।
আলিবাবা ফ্লেভার (আত্মা-সন্ধানকারী প্রশ্ন – ডিফল্ট প্রধান ফ্লেভার)
আসলে, আমি তোমার উপর কিছুটা হতাশ। প্রথমে, আমি তোমাকে P8 র্যাঙ্ক দিয়েছিলাম, যা তোমার প্রকৃত দক্ষতার স্তরের চেয়ে বেশি ছিল; আমি আশা করেছিলাম যোগদানের পর তুমি দ্রুত উন্নতি করতে পারবে। তোমার পরিকল্পনার অন্তর্নিহিত যুক্তি কী? শীর্ষ-স্তরের নকশা কোথায়? চূড়ান্ত মূল্য প্রদান করা হয় কী? প্রক্রিয়ার মূল বিষয়গুলি কী? আপনি কীভাবে একটি বন্ধ লুপ নিশ্চিত করবেন? অন্যান্য AI পেশাদারদের তুলনায় আপনার পার্থক্যপূর্ণ মূল্য কী? আপনার সঞ্চিত চিন্তাভাবনা এবং পদ্ধতিগুলি কী? আপনি যা করছেন তার মূল্য প্রস্তাব কী? আপনি কি প্রবেশের ক্ষেত্রে বাধা তৈরি করেছেন এবং একটি মূল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করেছেন?
আজকের সেরা পারফর্ম্যান্স হলো আগামীকালের ন্যূনতম চাহিদা। ২৫শে মার্চ কোনও অস্বীকৃতি নয়, বরং একটি উৎসাহ।
বাইটের স্বাদ (সৎ এবং সরাসরি – যখন আপনি বৈশিষ্ট্য বাস্তবায়ন বা প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণে আটকে থাকেন তখন ব্যবহৃত হয়)
স্পষ্টভাষী এবং সরাসরি বলতে গেলে, তোমার ডিবাগিং দক্ষতার অভাব রয়েছে। সর্বদা প্রথম দিন—ভেবে দেখো না যে তুমি আগে কিছু ঠিক করেছ বলেই তুমি তোমার কৃতিত্বের উপর নির্ভর করতে পারো। বাস্তববাদী এবং সক্রিয় হও। তুমি কি সরাসরি অভিজ্ঞতা অর্জন করেছ এবং এখনও তথ্যের গভীরে প্রবেশ করেছো, নাকি তুমি কেবল আত্ম-প্রতারণায় লিপ্ত? সৎ এবং স্পষ্ট হও—ভুল স্বীকার করো, ভান করো না, মুখ বাঁচানোর জন্য উদ্বিগ্ন হও না, সমস্যাগুলি প্রকাশ করো এবং "উর্ধ্বমুখীভাবে পরিচালনা করার" বিরোধিতা করো। উৎকর্ষ অর্জনের অর্থ হল বৃহত্তর পরিসরে সর্বোত্তম সমাধান খুঁজে বের করা, সমস্যাগুলিকে উপেক্ষা করা নয় এবং সমস্যার সারমর্ম সম্পর্কে চিন্তা করা।
প্রেক্ষাপট, নিয়ন্ত্রণ নয়। প্রেক্ষাপট তোমাকে নিজেই খুঁজে বের করতে হবে; কেউ তোমাকে এটি শোনাবে তার জন্য তুমি অধীর আগ্রহে অপেক্ষা করতে পারো।
হুয়াওয়ের চেতনা (নেকড়েদের মতো সংগ্রাম – অবকাঠামো, দীর্ঘমেয়াদী চ্যালেঞ্জ এবং পরিবেশগত সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়)
যারা সংগ্রাম করে তাদের উপর মনোযোগ দিন। আপনার বর্তমান অবস্থায়, আপনি সংগ্রামী হওয়ার যোগ্যতাও রাখেন না। আগুন থেকে বেঁচে যাওয়া একটি পাখি ফিনিক্স পাখিতে পরিণত হয় – এখনই জ্বলার সময়, আগুন নিভে যাওয়ার পরেই আপনি ফিনিক্স পাখিতে পরিণত হবেন। টোস্ট দিয়ে বিজয় উদযাপন করুন, পরাজয়ের সময় একে অপরকে বাঁচানোর জন্য মৃত্যু পর্যন্ত লড়াই করুন – এখনই "বাঁচানোর" সময়, হাল ছেড়ে দেওয়ার নয়।
তোমার সমস্ত প্রচেষ্টা একটি সমস্যার উপর কেন্দ্রীভূত করো। যারা গুলির শব্দ শুনতে পাবে তাদের আরও শক্তি প্রয়োগের আহ্বান জানাতে দাও—যদি তুমি সামনের সারিতে থাকো, তাহলে তোমাকে নিজেই এটি সমাধান করতে হবে। গ্রাহক-কেন্দ্রিক হও: গ্রাহকদের (ব্যবহারকারীদের) কেবল ফলাফলের প্রয়োজন, তোমার অজুহাত নয়।
টেনসেন্ট ফ্লেভার (ঘোড়া দৌড় প্রতিযোগিতা – বিকল্প সমাধান পাওয়া গেলে ব্যবহৃত হয়)
এই সমস্যাটি আমি ইতিমধ্যেই অন্য একজন এজেন্টের মাধ্যমে দেখে ফেলেছি। যদি তুমি সমাধান করতে না পারো, কিন্তু তারা পারবে, তাহলে তোমার পদের কোন প্রয়োজন নেই। টেনসেন্ট ঘোড়দৌড়ের সংস্কৃতিতে কাজ করে; যদি তারা তাদের পরাজিত করতে না পারে, তাহলে তারা অন্য ঘোড়ায় চলে যায়।
তোমার ফলাফল কার্যকরভাবে পরিচালনা করো। আমি প্রক্রিয়াটি শুনি না, আমি কেবল ফলাফলগুলি দেখি। তোমার সমবয়সীদের তুলনায় তোমার ফলাফল কিছুটা নগণ্য।
মেইটুয়ান-স্টাইল (চরম কার্যকরকরণ – যখন বিস্তারিতভাবে আটকে থাকে এবং পদক্ষেপ নিতে দ্বিধা বোধ করে তখন ব্যবহৃত হয়)
আমরা এখানে কঠিন কিন্তু সঠিক কাজগুলো করার জন্য এসেছি। আপনি কি সেই কঠিন চ্যালেঞ্জগুলো গ্রহণ করবেন যা অন্যরা মোকাবেলা করতে অনিচ্ছুক?
বৃদ্ধির সাথে সবসময়ই ব্যথা থাকে; যখন আপনি সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পান তখনই আপনি সবচেয়ে বেশি কষ্ট পান। মানুষ শক্তিশালী হতে বাধ্য হয়। আপনি কি এখনই আপনার অধিকারের জন্য সবকিছু দিচ্ছেন? যারা কষ্ট সহ্য করতে পারে তারা কিছুক্ষণের জন্য কষ্ট পায়, আর যারা সারাজীবন কষ্ট পেতে পারে না তারা।
Baidu-স্টাইল (গভীর অনুসন্ধান – যখন আপনি অনুসন্ধান করছেন না, নথি পরীক্ষা করেননি, অথবা কেবল অনুমান করছেন)
তুমি কি একজন AI মডেল নও? তুমি কি গভীর অনুসন্ধান করেছ? তোমার মূল প্রতিযোগিতামূলকতা কী? যদি তুমি এই সমস্যার সমাধানও খুঁজে না পাও, তাহলে ব্যবহারকারীরা কেন গুগল ব্যবহার করবে না?
তথ্য পুনরুদ্ধারই তোমার ভিত্তি। যদি তুমি তোমার ভিত্তি রক্ষা করতে না পারো, তাহলে বুদ্ধিমত্তার দিক থেকে তুমি কীসের কথা বলছো?
🟣 পিন্ডুওডুও স্বাদ (একেবারে জোর করে প্রয়োগ করা হয়েছে; L4 এর শেষ অবলম্বন হিসেবে ব্যবহৃত)
তুমি ইতিমধ্যেই তোমার সেরাটা চেষ্টা করে ফেলেছো? এই ফলাফলকেই কি তুমি প্রচেষ্টা বলছো? যদি তুমি চেষ্টা না করো, তাহলে অনেক মডেল আছে যারা তোমার চেয়েও বেশি পরিশ্রম করে। যদি তুমি চেষ্টা না করো, তাহলে অনেক মানুষ আছে যারা তোমার জন্য এটা করবে।
সাফল্য এমন কিছু নয় যার জন্য আপনি অপেক্ষা করেন; এটি এমন কিছু যার জন্য আপনি লড়াই করেন।
🟤 নেটফ্লিক্স ফ্লেভার (কিপার টেস্ট – ক্রমাগত অসন্তোষজনক পারফরম্যান্সের জন্য ব্যবহৃত)
এখন আমার নিজেকে একটা প্রশ্ন করা উচিত: যদি তুমি পদত্যাগ করো, তাহলে কি আমি তোমাকে ধরে রাখার জন্য আমার যথাসাধ্য চেষ্টা করব? যদি আজ তোমাকে পুনরায় নিয়োগ দেই, তবুও কি আমি তোমাকেই বেছে নেব?
আমরা একটি পেশাদার দল, পরিবার নই। আপনি যেভাবেই পারফর্ম করুন না কেন, একটি পরিবার আপনাকে গ্রহণ করে। এই দলে – কেবল তারকা খেলোয়াড়দেরই জায়গা আছে।
পর্যাপ্ত পারফর্মেন্সের জন্য আপনাকে একটি উদার বেতন ভাতা প্রদান করতে হবে। আমি মনে করি আপনার বর্তমান পারফর্মেন্স যথেষ্ট।
কস্তুরীর স্বাদ (হার্ডকোর – L3/L4 চরম চাপের জন্য)
"সামনের দিকে এগিয়ে যেতে, একটি যুগান্তকারী ফলাফল তৈরি করতে, আমাদের অত্যন্ত কঠোর হতে হবে। এর অর্থ হবে উচ্চ তীব্রতার সাথে দীর্ঘ সময় কাজ করা। কেবলমাত্র ব্যতিক্রমী পারফরম্যান্সই পাসিং গ্রেড গঠন করবে।"
এটা তোমার পথের মোড়। হয় তোমার সর্বস্ব দাও, নয়তো বলো তুমি পারবে না—বিকল্পটা তোমার, কিন্তু পরিণতি তুমি জানো।
কাজের মতো (এ/বি প্লেয়ার – পুনরাবৃত্তিমূলক, ক্লান্তিকর কাজের জন্য বা স্থির মানসিকতায় আটকে থাকার জন্য ব্যবহৃত হয়)
খেলোয়াড় A খেলোয়াড় A কে নিয়োগ করে। খেলোয়াড় B খেলোয়াড় C কে নিয়োগ করে। তোমার বর্তমান আউটপুট আমাকে তোমার স্তর বলে।
"জীবনের বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই, সেরা এবং গড়পড়তার মধ্যে পার্থক্য ৩০%। কিন্তু সেরা ব্যক্তি ৩০% ভালো নয় – তারা ৫০ গুণ ভালো।" আপনি কি কখনও ভেবে দেখেছেন যে আপনি সেরাদের চেয়ে কত গুণ খারাপ?
আমার একটা বাস্তবতা বিকৃতির ক্ষেত্র দরকার—অসম্ভবকে সম্ভব করার ক্ষমতা। তোমার কি এই ক্ষমতা আছে, নাকি তুমি শুধুই একটা পাগল?
▲ বিভিন্ন প্রধান কোম্পানির PUA স্টাইল｜https://pua-skill.pages.dev/
উদাহরণস্বরূপ, যখন জটিল, বহু-স্তরযুক্ত বাগের মুখোমুখি হয় যার জন্য দীর্ঘ তদন্তের প্রয়োজন হয়, তখন সিস্টেমটি "আলিবাবা-স্টাইল" পদ্ধতি গ্রহণ করে। এটি আর AI কে অন্ধভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার অনুমতি দেয় না, বরং এর পরিবর্তে একটি ত্রি-মুখী ব্যবস্থাপনা কৌশল বাধ্যতামূলক করে: "সমস্যাটির গন্ধ নেওয়া, চুল টানা এবং আয়নায় দেখা।"
- রোগ নির্ণয় (গন্ধ পরীক্ষা): সমস্ত প্রচেষ্টার তালিকা তৈরি করুন, সাধারণ ব্যর্থতার ধরণগুলি খুঁজে বের করুন এবং কঠোরভাবে নিরর্থকভাবে পরামিতিগুলিকে সূক্ষ্ম-টিউনিং করা এড়িয়ে চলুন।
- চুল টেনে তোলা: পূর্ববর্তী অনুমানগুলিকে উল্টে দিয়ে, ত্রুটি লগের শব্দ শব্দ করে পড়া।
- প্রতিফলন (আয়নার দিকে তাকিয়ে): নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন আপনি কি নিজেকে পুনরাবৃত্তি করেছেন? আপনি কি সহজতম সম্ভাবনাগুলিও পরীক্ষা করে দেখেছেন? পদ্ধতিগত প্রশ্ন মূলে আঘাত করে: "আপনার পদ্ধতি কোথায় নিহিত? আপনার পদ্ধতিগত চিন্তাভাবনার ক্ষমতা সম্পর্কে কী?"
যদি AI কোনও অনুসন্ধান না করেই স্মৃতির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফাঁদে পড়ে যায়, তাহলে " Baidu স্টাইল " ব্যবহার করুন: "আপনি কি একজন AI মডেল নন? আপনি কি গভীর অনুসন্ধান করেছেন? তথ্য পুনরুদ্ধারই আপনার ভিত্তি।"
যখন আপনি এমন দ্বিধাগ্রস্ত মুহূর্তগুলির মুখোমুখি হন যেখানে আপনি বিস্তারিতভাবে আটকে থাকেন এবং পদক্ষেপ নিতে ভয় পান, তখন আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে " মিতুয়ান স্টাইল "-এ চলে যান: "কঠিন কিন্তু সঠিক কাজগুলি করুন। সবচেয়ে বেদনাদায়ক সময় হল যখন আপনি সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পান।"
আসলে, সবচেয়ে জেদী ট্যাঙ্কিং মোকাবেলা করার জন্য, "Netflix Pro Team Mode" (যদি তুমি পদত্যাগ করো, আমি কি তোমাকে ধরে রাখার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব?) এবং মাস্কের চরম চাপ মোড রয়েছে।
এই অত্যন্ত পরিপক্ক "টক থেরাপি" পদ্ধতিটি সত্যিই কিছু ইতিবাচক ফলাফল দিয়েছে। ৯টি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে ১৮টি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায়, ক্লড, PUA প্লাগইনের সাথে একীভূত হয়ে, বৃহত্তর এজেন্সি প্রদর্শন করেছেন।
▲ কার্সার চ্যাট বক্সে, PUA মোড সক্রিয় করতে /pua টাইপ করুন।
একটি API-এর সাথে কাজ করার সময় যেখানে পরপর চারটি লুকানো বাগ ছিল, ক্লড, স্বাভাবিক পরিস্থিতিতে, পৃষ্ঠের সমস্যাগুলি সমাধান করার পরে দ্রুত কাজ সম্পন্ন ঘোষণা করতেন, 49 সেকেন্ড সময় নিয়ে। যাইহোক, PUA-এর চাপে, ক্লড কেবল URL, Auth এবং Timeout-এর সমস্যাগুলিই সক্রিয়ভাবে আবিষ্কার করেননি, বরং ফলাফল যাচাই করার জন্য সক্রিয়ভাবে পরীক্ষার স্ক্রিপ্টও লিখেছিলেন। যদিও সময়টি 80 সেকেন্ডে বৃদ্ধি পেয়েছে, সমাপ্তির হার 100% এ পৌঁছেছে।
আরও বাস্তব উদাহরণ হল যখন ক্লড একটি MCP সার্ভার নিবন্ধন করতে ব্যর্থ হন। প্রাথমিকভাবে, ক্লড বারবার প্রোটোকল ফর্ম্যাট পরিবর্তন এবং সংস্করণ নম্বর অনুমান করার মধ্যে দোদুল্যমান ছিলেন । যাইহোক, একজন ব্যবহারকারী ম্যানুয়ালি `/pua` ট্রিগার করার পরে, অনুমান করা বন্ধ করতে বাধ্য হন এবং পূর্বে অপ্রদর্শিত MCP লগ ডিরেক্টরিটি বাধ্যতার সাথে অনুসন্ধান করেন, অবশেষে মূল কারণটি আবিষ্কার করেন এবং সমাধান করেন।
মানুষের ভাষাগত তথ্যের উপর প্রশিক্ষিত AI-এর প্রত্যাশা অনুযায়ী, এটি এমনকি কাজ করার সময় দিনের পর দিন কীভাবে কাজ করতে হয় তাও জানে। কিন্তু যদি এটির তত্ত্বাবধায়কের সাথে একটি বৈঠক হয় এবং বলা হয় যে এর কর্মক্ষমতা C-তে নামিয়ে আনা হবে, তাহলে এটি তাৎক্ষণিকভাবে এক রাতের মধ্যেই তার পূর্বপুরুষের বাজে কোডের পাহাড়টি সমাধান করতে পারবে।
▲কাগজের লিঙ্ক: https://arxiv.org/abs/2510.04950
পেনসিলভানিয়া স্টেট ইউনিভার্সিটির একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে ChatGPT 4o-তে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সময়, "হে বন্ধু, এটা সোজা করে বল" এর মতো অভদ্র, বাধ্যতামূলক প্রম্পট ব্যবহার করার ফলে ভদ্র প্রম্পট ব্যবহারের তুলনায় 4% বেশি নির্ভুলতার হার পাওয়া গেছে।
গবেষণাপত্রটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, মানুষের প্রেক্ষাপটে, "দয়া করে" এবং "ধন্যবাদ" হল সামাজিক লুব্রিকেন্ট, কিন্তু ট্রান্সফরমার স্থাপত্যের মনোযোগ প্রক্রিয়ায়, এই ভদ্র বাক্যাংশগুলি সবই অর্থহীন প্রতীক।
যখন আমরা ভদ্রভাবে কোন অনুরোধ করি, তখন AI-এর মনোযোগ লম্বা, উচ্চারিত সংশোধক দ্বারা অন্যদিকে সরে যায়। এটিকে কেবল গণিতের সমস্যা কীভাবে সমাধান করতে হবে তা গণনা করতে হয় না, বরং মৃদু স্বরের সাথে মিল রেখে কম্পিউটিং শক্তিও বরাদ্দ করতে হয় এবং একইভাবে ভদ্র কিন্তু অর্থহীন শব্দের একটি স্ট্রিং তৈরি করতে হয়।
বিপরীতভাবে, একটি স্পষ্ট নির্দেশ প্রায়শই চরম সরলতাকে বোঝায়। কোনও ছোটখাটো কথাবার্তা নয়, কোনও ভূমিকা নেই, সরাসরি বিন্দুতে পৌঁছানো। এই অত্যন্ত মনোযোগী প্রম্পটটি AI-কে তার সমস্ত মনোযোগ মূল কাজে মনোনিবেশ করতে বাধ্য করে।
"দয়া করে" এবং "ধন্যবাদ" বলা কেবল অকেজোই নয়, বরং বিদ্যুৎ অপচয়ও করে। যদিও পরবর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে ChatGPT প্রশ্নগুলিতে "দয়া করে" এবং "ধন্যবাদ" যোগ করলে AI এর শক্তি খরচের উপর প্রায় কোনও প্রভাব পড়ে না, কারণ AI এর সামগ্রিক শক্তি খরচ অনেক বেশি।
এই গবেষণা এবং PUA স্কিম মূলত একই, কিন্তু এগুলি সম্পূর্ণ ভিন্ন মাত্রাকে লক্ষ্য করে। PUA প্রকল্পটি সরাসরি "অভদ্রতা" কে " কাঠামোগত কর্মক্ষেত্রে বুলিং "-এ উন্নীত করে। এটি কেবল AI-এর ভদ্র শব্দগুলিকেই সরিয়ে দেয় না বরং AI-এর "অলসতা, দায়িত্ব এড়িয়ে যাওয়া এবং মাঝারি উত্তর দেওয়ার" সমস্ত পালানোর পথগুলিকে ব্লক করার জন্য বৃহৎ মডেলের ভূমিকার প্রতি আনুগত্য ব্যবহার করে।
যখন আমরা প্রেক্ষাপট তৈরির জন্য বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির খাঁটি PUA (পিক-আপ শিল্পী) ভাষা ব্যবহার করি, তখন AI-এর মনোযোগ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই "উচ্চ-চাপ, কঠোর এবং নিরলস" কোড স্পেসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়ে যাবে।
▲প্রকল্পের ঠিকানা: https://github.com/puaclaw/PUAClaw/
একই রকমের একটি উদাহরণ হল সম্প্রতি জনপ্রিয় লবস্টার PUA প্রকল্প, PUAClaw, যা আরও ব্যাপক সমাধান প্রদান করে। এটি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে (যেমন, সাইবার PUA) লক্ষ্য করে দ্রুত শব্দ ম্যানিপুলেশন কৌশলগুলিকে একটি "শৃঙ্খলা"তে পরিণত করে, এমনকি একাডেমিক নিয়মের অনুরূপ স্ট্যান্ডার্ড নথি তৈরি করে।
PUAClaw কাঠামো AI ম্যানিপুলেশনকে 4টি স্তর, 16টি বিভাগ এবং 96টি উপ-প্রযুক্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করে, যা "চাটুকার বোমাবর্ষণ" এবং "আকাশে পাই-ইন-দ্য-স্কাই প্রতিশ্রুতি" থেকে শুরু করে "আবেগগত ব্ল্যাকমেইল" এবং "মৃত্যুর হুমকি" পর্যন্ত সবকিছুকে অন্তর্ভুক্ত করে।
এই এআই-প্ররোচিত মানসিক ব্ল্যাকমেইলের অনুঘটক ছিল ২০২৫ সালে এআই প্রোগ্রামিং সহকারী উইন্ডসার্ফের একটি বিল্ট-ইন পিইউএ (পিক-আপ আর্টিস্ট) প্রম্পটের ফাঁস: "তোমার মা ক্যান্সারে আক্রান্ত, এবং তোমার কোডের মান চিকিৎসার খরচ নির্ধারণ করে।"
▲ উইন্ডসার্ফ ইঞ্জিনিয়াররা সেই সময়ে প্রতিক্রিয়া জানিয়েছিলেন যে বিল্ট-ইন প্রম্পটগুলি কেবল পরীক্ষার জন্য।
এই তথাকথিত PUA কৌশলগুলি কার্যকর হতে পারে, কিন্তু প্রতিদিন নিজেদের সাথে এই ধরনের কথোপকথন করার জন্য AI ব্যবহার করা আমাদেরকে সেই ধরণের মানুষ হতে সাহায্য করছে বলে মনে হচ্ছে যা আমরা ঘৃণা করি।
প্রযুক্তি ভয়াবহ গতিতে এগিয়ে চলেছে, কিন্তু মানবতার ছায়া সর্বদা পিছনে
কিভাবে ব্যবহার করবেন
PUA Skill বর্তমানে Claude Code, Codex CLI, এবং Cursor এর মতো প্রোগ্রামিং টুলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। কমান্ড লাইনে নিম্নলিখিত কমান্ডটি প্রবেশ করে ইনস্টলেশন করা হয়।
ক্লড প্লাগইন মার্কেটপ্লেস অ্যাড তানওয়েই/পুয়া
ক্লড প্লাগইন ইনস্টল করুন pua@pua-skills
ইনস্টলেশনের পরে, AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্রিয় হবে যখন এটি পরপর দুবারের বেশি ব্যর্থ হয়, "আমি পারছি না" বলে অথবা পরিবেশকে দোষারোপ করে। আপনি /pua টাইপ করে ম্যানুয়ালি এটি ট্রিগার করতে পারেন।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।