ইউটিউব তার প্ল্যাটফর্মে উপচে পড়া এআই -নির্মিত কন্টেন্টের ঢেউ মোকাবেলা করার জন্য একটি নতুন পরিকল্পনা নিয়েছে, এবং এতে আপনারও ভূমিকা রয়েছে। সংস্থাটি এখন দর্শকদের কাছে জানতে চাইছে যে, কোনো ভিডিওকে তাদের কাছে এআই-এর তৈরি নিম্নমানের পণ্য বলে মনে হচ্ছে কি না । আপাতদৃষ্টিতে, আপনার ফিডে থাকা নিম্নমানের এআই কন্টেন্ট মোকাবেলা করার জন্য এটি একটি যুক্তিসঙ্গত উপায় বলে মনে হতে পারে। কিন্তু বাস্তবে, এটি সমাধানের চেয়ে আরও বেশি সমস্যা তৈরি করতে পারে।
মানুষ এআই-সৃষ্ট বিষয়বস্তু শনাক্ত করতে পারদর্শী নয়, এবং দিন দিন আরও খারাপ হচ্ছে।
এই পদ্ধতির সবচেয়ে মৌলিক সমস্যা হলো, মানুষ এআই-সৃষ্ট বিষয়বস্তু শনাক্ত করতে তেমন পারদর্শী নয় এবং মানুষের শনাক্তকরণ ক্ষমতা ও এআই-এর সক্ষমতার মধ্যে ব্যবধান দ্রুত বাড়ছে। প্রথমদিকের এআই বিষয়বস্তুতে রোবটের মতো কণ্ঠস্বর, বিকৃত হাত বা অস্বাভাবিক চেহারার মতো সুস্পষ্ট লক্ষণ ছিল। নতুন মডেলগুলো মূলত সেই সমস্যাগুলো সমাধান করেছে।
এখন কণ্ঠস্বর স্বাভাবিক শোনায়, মুখভঙ্গি বিশ্বাসযোগ্য হয় এবং সুস্পষ্ট লক্ষণগুলোও অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে। সরঞ্জামগুলো যে উন্নত হয়েছে তা স্পষ্ট, কিন্তু সাধারণ দর্শকরা এর সাথে তাল মেলাতে পারেনি। এবং এর সমর্থনে গবেষণাও রয়েছে।
এআই ফেস ডিটেকশনের উপর একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে, এআই দ্বারা তৈরি মুখ শনাক্ত করতে বলা হলে মানুষ দৈবচয়নের চেয়ে সামান্যই ভালো ফল করেছে। আরও উদ্বেগের বিষয় হলো, এআই মুখ শনাক্ত করতে পারার ব্যাপারে তাদের আত্মবিশ্বাস তাদের প্রকৃত নির্ভুলতার চেয়ে ধারাবাহিকভাবে বেশি ছিল। অন্যান্য গবেষণাতেও একই ধরনের প্রবণতা দেখা গেছে।
ডিপফেক শনাক্তকরণের উপর একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, মানুষ ডিপফেক শনাক্ত করতে হিমশিম খেলেও তারা বিশ্বাস করে যে তারা তা করতে পারে; অন্যদিকে , এআই-সৃষ্ট কণ্ঠস্বর শনাক্তকরণের উপর গবেষণা থেকে জানা যায় যে, সাধারণ শ্রোতাদের কাছে এআই-এর কণ্ঠস্বর এখন আসল কণ্ঠস্বর থেকে প্রায় আলাদা করা যায় না।
ইউটিউবের নিজস্ব অতীত রেকর্ডও এর পক্ষে যায় না। ক্যাপউইং-এর একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে, একটি নতুন অ্যাকাউন্টে সুপারিশ করা প্রথম ৫০০টি ভিডিওর প্রায় ২১% নিম্নমানের এআই কন্টেন্ট হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল, অন্যদিকে দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস-এর একটি অনুসন্ধানে দেখা গেছে যে, ১৫ মিনিটের একটি সেশনে শিশুদের জন্য সুপারিশ করা শর্টসগুলোর ৪০%-এরও বেশি নিম্নমানের এআই কন্টেন্ট ধারণ করে।
এই কন্টেন্টটি ইতিমধ্যেই ইউটিউবের স্বয়ংক্রিয় এবং মানব পর্যালোচনা ব্যবস্থা পার করে এসেছে। যদি সেই ব্যবস্থাগুলো এআই-এর এতসব ত্রুটিপূর্ণ কাজকে ছাড় দিয়ে দেয়, তবে দর্শকদের কাছ থেকে এর চেয়ে ভালো কিছু আশা করা অবাস্তব বলে মনে হয়।
রেটিং ব্যবস্থাটি অপব্যবহারের পথও খুলে দেয়।
দর্শকরা নির্ভরযোগ্য এআই শনাক্তকারী হলেও, নতুন রেটিং সিস্টেমটি অপব্যবহারের ঝুঁকিতে রয়েছে। ইউটিউবে ক্রিয়েটরদের বিরুদ্ধে সমন্বিত প্রচারণা একটি বহুল আলোচিত সমস্যা, যেখানে অসাধু ব্যক্তিরা গণহারে রিপোর্ট করা এবং ডিসলাইক দিয়ে চ্যানেলগুলোকে টার্গেট করে। এমন একটি ফিচার যা ব্যবহারকারীদের কনটেন্টকে ‘এআই স্লপ’ (AI slops) হিসেবে চিহ্নিত করতে দেয়, তা তাদের অপব্যবহারের জন্য একটি নতুন হাতিয়ার তৈরি করে দেয়। প্রতিদ্বন্দ্বী চ্যানেল, ক্ষুব্ধ কমিউনিটি বা সংগঠিত গোষ্ঠীগুলো এআই ব্যবহার করা হয়েছে কি না, তা নির্বিশেষে ভিডিও ফ্ল্যাগ করার জন্য এর অপব্যবহার করতে পারে।
ইউটিউব এই রেটিংগুলো কীভাবে যাচাই বা মূল্যায়ন করবে তা ব্যাখ্যা করেনি, ফলে কারচুপির জন্য যথেষ্ট সুযোগ রয়ে গেছে। যে নির্মাতারা বছরের পর বছর ধরে তাদের দর্শক তৈরি করেছেন, তাদের এখন এমন একটি নতুন ঝুঁকির সম্মুখীন হতে হতে পারে যার সাথে তাদের কাজের মানের তেমন কোনো সম্পর্ক নেই। যদি কোনো সুরক্ষা ব্যবস্থা ছাড়াই এই সিস্টেমটি ব্যাপকভাবে চালু করা হয়, তবে এটি নিম্নমানের এআই কন্টেন্টকে লক্ষ্যবস্তু করার পাশাপাশি বৈধ নির্মাতাদেরও সমানভাবে ক্ষতি করতে পারে।
আর দর্শকরা এর থেকে কী পায়?
ইউটিউব যদি কোনোভাবে অপব্যবহার মোকাবেলা করতে সক্ষমও হয়, তবুও এই সিস্টেমে আরেকটি স্পষ্ট সমস্যা রয়েছে: প্রণোদনা। এআই কন্টেন্ট ফ্ল্যাগ করতে প্রচেষ্টা লাগে এবং এআই টুলগুলো আসলে কী করতে সক্ষম, সে সম্পর্কে কিছুটা সচেতনতার প্রয়োজন হয়, কিন্তু এআই-এর ত্রুটি খুঁজে বের করতে সাহায্য করার জন্য ইউটিউব দর্শকদের কোনো সুস্পষ্ট সুবিধা দেয় না। অন্যদিকে, প্ল্যাটফর্মটি বিনিময়ে তেমন কিছু না দিয়েই একটি পরিচ্ছন্ন ফিড এবং ব্যবহারকারীর ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ পেয়ে যায়।
এই নিয়েও একটি যৌক্তিক উদ্বেগ রয়েছে যে, ইউটিউবকে ভবিষ্যতের এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য এই ফিডব্যাক ব্যবহার করা থেকে কেউ আটকাচ্ছে না, যা সম্ভবত এআই-নির্মিত ভিডিও শনাক্ত করাকে আরও কঠিন করে তুলবে। ফলস্বরূপ, এটি এআই-এর ত্রুটিপূর্ণ দিকগুলো মোকাবিলার জন্য তৈরি একটি সিস্টেমকে এমন একটি ব্যবস্থায় পরিণত করতে পারে যা সেটিকে উন্নত করতে সাহায্য করে।
ইউটিউবের পদ্ধতিটি লক্ষ্যভ্রষ্ট।
নতুন রেটিং সিস্টেমটি হলো ইউটিউবের আরেকটি প্রচেষ্টা, যা দিয়ে তারা দেখাতে চায় যে তারা এআই-এর ত্রুটিপূর্ণ কন্টেন্টের সমস্যাটিকে গুরুত্ব সহকারে নিচ্ছে, কিন্তু প্ল্যাটফর্মটি এখনও যথেষ্ট পদক্ষেপ নিচ্ছে না। এটি ক্রিয়েটরদের এআই-নির্মিত কন্টেন্ট পোস্ট করা থেকে স্পষ্টভাবে নিষেধ করে না, এবং যদিও এটি এআই দ্বারা পরিবর্তিত বা সিন্থেটিক মিডিয়ার জন্য তথ্য প্রকাশের বাধ্যবাধকতা রাখে, সেই নিয়মটি কেবল নির্দিষ্ট কিছু ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য। মনিটাইজেশনের উপর আরোপিত শাস্তিও সীমিত, কারণ এটি সেই একই শনাক্তকরণ সিস্টেমের উপর নির্ভর করে, যা ইতোমধ্যেই প্রচুর নিম্নমানের এআই কন্টেন্টকে পার পেয়ে যেতে দিচ্ছে।
বছরের পর বছর ধরে এআই-নির্মিত কন্টেন্টের অনুমতি দিয়ে এবং তা থেকে অর্থ উপার্জন করে ইউটিউব এই সমস্যার পরিস্থিতি তৈরিতে সাহায্য করেছে, এবং এটিকে নিয়ন্ত্রণে আনার প্রচেষ্টা পদে পদে ব্যর্থ হয়েছে। দর্শকদের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হবে তা ব্যাখ্যা না করে এবং বিনিময়ে কোনো কিছু না দিয়ে, এই পরিচ্ছন্নতার দায়িত্ব তাদের ওপর চাপিয়ে দেওয়াটা তাদেরকে একটি কমিউনিটির চেয়ে বরং একটি বিনামূল্যের সম্পদ হিসেবে গণ্য করে। ইউটিউব যদি এআই-এর এই আবর্জনা মোকাবিলায় আন্তরিক হয়, তবে দর্শকদের ওপর দায়িত্ব চাপিয়ে না দিয়ে এর সমাধানের দায়ভার তাদেরই নিতে হবে।
ইউটিউব তার এআই-এর ত্রুটিপূর্ণ কাজের সমস্যা আপনার কাছে আউটসোর্স করছে, এবং এটি একটি ভয়ানক ধারণা – এই পোস্টটি সর্বপ্রথম ডিজিটাল ট্রেন্ডস- এ প্রকাশিত হয়েছিল।