এ এক নতুন দিগন্ত। চল্লিশ বছরেরও বেশি সময় ধরে মার্চ ম্যাডনেস পুল খেলার পর এবং কয়েকটিতে জেতার পর (যেমন ১৯৮৪ সালে এনসি স্টেটের কথা?), আমি আমার ব্র্যাকেটগুলো পূরণ করতে চ্যাটজিপিটি-র সাহায্য নিয়েছি। বেশিরভাগ মানুষের মতোই, আমিও কলেজের বাস্কেটবল খেলা দেখি—তবে সাধারণত আমার তিন-চারটি প্রিয় দল এবং তাদের প্রতিপক্ষদের খেলাই দেখি। সপ্তাহান্তে আমি কিছু বড় জাতীয় খেলা দেখি, কিন্তু এটুকুই।
তাই, সাধারণত যখন আমি বিশাল ব্র্যাকেটটার দিকে তাকাই, তখন ভাবি: হাই পয়েন্ট ইউনিভার্সিটি কোথায় আর ওরা কার সাথে খেলবে? সেই ভয়ংকর ১২/৫ অঘটনটার কী হবে? এক নম্বর সিডদের জেতার ভবিষ্যদ্বাণী করাটা কি খুব বেশি সাহসের কাজ হবে? অনেক উদ্বেগ, কিন্তু কোনো স্পষ্ট ধারণা নেই।
একটি যন্ত্র কি চল্লিশ বছরের সহজাত প্রবৃত্তিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে?
আমি জিজ্ঞাসা করেছিলাম, এটি কীভাবে এনসিএএ টুর্নামেন্টের বিজয়ী ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মডেল তৈরি করবে। শুধু এর উত্তর শুনেই আমি ‘ওয়াও’ বলে উঠেছিলাম।
উত্তরটি হলো: “আমি অবশ্যই আপনার সাথে মিলে একটি মডেল তৈরি করতে সাহায্য করতে পারি: একটি সাধারণ সিড-এবং-দক্ষতা মডেল থেকে শুরু করে কেনপম-শৈলীর দক্ষতা, খেলার গতি, ইনজুরি, ভ্রমণ, কোচিং এবং অঘটনের ইতিহাস ব্যবহার করে আরও উন্নত সম্ভাব্যতা মডেল পর্যন্ত। আমি আরও সাহায্য করতে পারি: ব্র্যাকেট জয়ের সম্ভাব্যতা, রাউন্ড অনুযায়ী অঘটনের পূর্বাভাস, মন্টে কার্লো টুর্নামেন্ট সিমুলেশন, এলো বা লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল এবং স্প্রেডশিট-ভিত্তিক পূর্বাভাস টুলের ক্ষেত্রে।”
ChatGPT একটি নিরপেক্ষ কোর্টে দলের শক্তি বিবেচনা করেছে, যার মধ্যে আক্রমণাত্মক ও রক্ষণাত্মক দক্ষতা, খেলার সূচির কঠিনতা, ধারাবাহিকতা এবং দলের শক্তি-সহ অন্যান্য বিষয় অন্তর্ভুক্ত ছিল। এর ফলস্বরূপ, এই সমীকরণের উপর ভিত্তি করে একগুচ্ছ ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি হয়েছে:
একটি লজিস্টিক মডেল ব্যবহার করে, এই দলীয় রেটিংগুলোর ভিত্তিতে দুটি দলের সম্ভাব্য প্রতিদ্বন্দ্বিতাগুলো বিবেচনা করা হয়।
অবশেষে, এই কৌশলের ওপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ টুর্নামেন্টটি অনধিক ৫০,০০০ বার সিমুলেট করা হয়েছিল।
অ্যালগরিদমকে বিশ্বাস করবেন—নাকি নিজের সহজাত প্রবৃত্তিকে?
আপনার কথা জানি না, কিন্তু এটা এমন এক স্তরের ক্যালকুলাস এবং কম্পিউটিং ক্ষমতার কাজ যা আমার দক্ষতার অনেক ঊর্ধ্বে। এরপর এটি একটি চমৎকার সূক্ষ্মতা নিয়ে ফিরে আসে, কার্যত জিজ্ঞাসা করে, “ আপনার পুলে সঠিক হওয়া বেশি গুরুত্বপূর্ণ, নাকি টাকা জেতা?” পার্থক্যটা হলো, আপনি যদি শুধু ফেভারিটদেরই বেছে নেন, তাহলে আপনার সঠিক হওয়ার শতাংশ বেশি হবে, কিন্তু আপনি পুলের অন্য খেলোয়াড়দের থেকে নিজেকে আলাদা করতে পারবেন না। টাকা আয় করতে হলে আপনাকে কয়েকটি অঘটন ঘটার উপর বাজি ধরতে হবে। আমি আমার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পুলে দুটি ব্র্যাকেটে অংশ নিতে পারি—যেখানে আপনার ব্র্যাকেট খারাপ হলে আপনাকে নিয়ে অনেক ঠাট্টা করা হয়—তাই আমি প্রতিটি থেকে একটি করে চেয়েছিলাম।
আমি ChatGPT-এর সুপারিশগুলো প্রায় পুরোপুরিই অনুসরণ করেছি। এর ব্যতিক্রম ছিল টুর্নামেন্টের শুরুর দিকের রাউন্ডগুলোতে আমার পছন্দের তিনটি দলকে সুযোগ দেওয়া। দলগুলো হলো সান্তা ক্লারা, গঞ্জাগা এবং ইউসিএলএ। আমার ধারণা ভুল প্রমাণিত হলে খুব খুশি হব, কিন্তু টুর্নামেন্টের পরবর্তী পর্যায়ে এদের কোনোটিকে দেখার আশা আমার নেই।
টুর্নামেন্ট চলাকালীন চ্যাটজিপিটি-র ভবিষ্যদ্বাণীগুলোর সাফল্য বা ব্যর্থতা এখানে পর্যবেক্ষণ করাই আমার পরিকল্পনা। চ্যাটজিপিটি যদি আমাকে বোকা বানায়, তবে সবার আগে আপনারাই জানতে পারবেন। আমি আশা করে আছি যেন তাই হয়।
"Jumping into the deep end of my NCAA Pool with AI" পোস্টটি সর্বপ্রথম Digital Trends- এ প্রকাশিত হয়েছিল।