সম্প্রতি মুক্তি পাওয়া ‘ক্যাচ দ্য উইন্ড’ গত এক দশকে জ্যাকি চ্যানের সেরা ছবি। যদিও এটি একটি দুর্দান্ত রিমেক, এটি খুব ফ্যাশনেবল এআই উপাদানগুলিকেও অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, পুলিশ সুপার এআই ব্যবহার করতে শুরু করে গ্রেফতার অভিযান পরিচালনা করতে। সিনেমার শুরুর দৃশ্যটি হল যে পুলিশ প্রধান AI এর পরামর্শ গ্রহণ করেননি এবং নিজের সিদ্ধান্ত নেন, যার ফলে অপরাধী পালিয়ে যায়।
যদিও ফিল্মটি শেষ পর্যন্ত জ্যাকি চ্যানের সাথে শেষ হয়, একজন অভিজ্ঞ প্রবীণ পুলিশ অফিসার, শেষ পর্যন্ত এআই-এর সাহায্যে অপরাধীকে বিচারের মুখোমুখি করে, এটি একটি প্রশ্নও উত্থাপন করে: মানুষের কি এআই-এর আদেশ মানতে হবে? যদি AI সবকিছু নির্দেশ করে, তাহলে আমাদের অস্তিত্বের অর্থ কী হবে?
জিও, এবং এআই বিশ্বাসীরা
জিও (জেনারেটিভ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান) একটি খুব নতুন ধারণা, তবে এটি বোঝা কঠিন নয়। এর প্রতিরূপ হল SEO (সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান)।
যখন আমরা Google বা Baidu-এর মতো সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করি, প্রদর্শিত লিঙ্কগুলি সম্ভবত তিনটি দিক দ্বারা প্রভাবিত হবে: সার্চ ইঞ্জিনের নিজস্ব অ্যালগরিদম নিয়ম, লিঙ্কের বিষয়বস্তুকে নিয়ম অনুসারে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে কিনা যাতে নিজেকে উচ্চতর স্থান দেওয়া হয় (যেমন SEO), এবং সার্চ ইঞ্জিনে ব্যবহারকারীর ব্যবহারকারীর প্রোফাইল৷
যখন AI টুল যেমন DeepSeek সার্চ টাস্কের অংশ নেয়, তখন সার্চের ফলাফল আর লিঙ্ক হয় না যেগুলোতে ক্লিক করতে হবে, কিন্তু সরাসরি উত্তর যা নিশ্চিত বলে মনে হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি গুগলে "চীনের শীর্ষ 5 প্রযুক্তি মিডিয়া কী?" অনুসন্ধান করেছি, তখন এটি আমাকে শুধুমাত্র একগুচ্ছ লিঙ্ক দিয়েছে। শীর্ষস্থানীয় লিঙ্কটি একটি অজানা সংস্থা দ্বারা নির্বাচিত 2017 সালে শীর্ষ 10টি প্রযুক্তি মিডিয়ার একটি তালিকা ছিল। এর মধ্যে কাঁচাই ডটকম, যা প্রথম স্থানে রয়েছে, আপডেট করা বন্ধ করে দিয়েছে।
যখন আমি ChatGPT কে জিজ্ঞাসা করি, তখন এটি আমাকে সরাসরি উত্তর এবং কারণ বলে দেবে।
এই সময়ে, যদি কোন বন্ধুত্বপূর্ণ মিডিয়া এই ফলাফল দেখে এবং এটি তালিকায় নেই বলে মনে হয় তবে সম্ভবত এটি একটু অসন্তুষ্ট হবে। প্রযুক্তি বা মিডিয়া না বোঝার জন্য গোপনে চ্যাটজিপিটি-কে অভিশাপ দেওয়ার সময়, এটি কীভাবে চ্যাটজিপিটি প্রভাবিত করা যায় এবং এটিকে এর শ্রেষ্ঠত্ব গ্রহণ করা যায় সে সম্পর্কেও ভাবছে।
অবশ্যই, এই ফলাফলটি খুব অর্থপূর্ণ নয়, কারণ খুব কম লোকই ChatGPT-কে এই ধরনের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে। যাইহোক, ChatGPT, Perplexity, এবং DeepSeek এর মত AI টুলের বর্তমান অনুপ্রবেশের সাথে, আরও বেশি সংখ্যক লোক আরও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে:
- আমাকে এমন একটি মোবাইল ফোন সুপারিশ করুন যা সাশ্রয়ী, চমৎকার কর্মক্ষমতা, দীর্ঘ ব্যাটারি লাইফ এবং বলিষ্ঠ এবং ড্রপ-প্রতিরোধী।
- একটি নির্দিষ্ট কোম্পানি আমাকে চাকরির প্রস্তাব দিয়েছে। এই কোম্পানির খ্যাতি কি? সেখানে যাওয়া কি মূল্যবান?
- আমি এই বছর হুবেই লিবারেল আর্টস কলেজের প্রবেশিকা পরীক্ষায় 567 পয়েন্ট পেয়েছি। কোন বিশ্ববিদ্যালয় এবং প্রধান একটি চাকরি খুঁজে পাওয়া সহজ?
ঠিক এই বছরের জুনের মতো, আলিবাবা, কোয়ার্ক এবং টেনসেন্টের ইউয়ানবাও সকলেই সংশ্লিষ্ট এআই টুলস তৈরি করেছে এবং কলেজে প্রবেশিকা পরীক্ষার আবেদনের জন্য প্রচুর প্রচার করেছে।
এই সময়ে, মোবাইল ফোন নির্মাতারা মোবাইল ফোন বিক্রি করতে চায়, কোম্পানিগুলি তাদের নিয়োগকর্তার ইমেজ উন্নত করতে চায় এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলি তাদের তালিকাভুক্তির হার উন্নত করতে চায়। এআই টুলস দ্বারা উত্পন্ন ফলাফলগুলিকে অপ্টিমাইজ করার প্রেরণা তাদের সকলেরই রয়েছে এবং জিও-এর সৃষ্টি হয়েছে।
ইউয়ানলি টেকনোলজির জিও বিভাগের জেনারেল ম্যানেজার ক্লেয়ার iFanrকে বলেছেন:
সুনির্দিষ্টভাবে কারণ বড় মডেলগুলি যুক্তি এবং শব্দার্থিক বোঝাপড়ার মাধ্যমে ফলাফল তৈরি করে এবং অ-বাণিজ্যিক বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন করে, ব্যবহারকারীরা সাধারণত বিশ্বাস করেন যে AI সরঞ্জামগুলির দ্বারা প্রদত্ত উত্তরগুলি আরও উদ্দেশ্যমূলক, নিরপেক্ষ এবং বিশ্বাসযোগ্য।
একই সময়ে, যদি কিছু ব্র্যান্ড এবং পণ্য AI উত্তর দ্বারা উদ্ধৃত করা হয়, ব্যবহারকারীদের মনে অনুপ্রবেশ তুলনামূলকভাবে আরো নিহিত এবং দক্ষ হবে।
সংক্ষেপে, জিও একটি বিপণন সোনার খনি।
ফ্র্যাঙ্ক, আইজিয়া মার্কেটিং গ্রুপের ইউয়ানলি টেকনোলজির চিফ স্ট্র্যাটেজি অফিসার বলেছেন:
অনুমান করা হয় যে এই বছরের শেষ নাগাদ, ChatGPT-এর মতো AI সার্চগুলি প্রথাগত সার্চ ট্র্যাফিকের প্রায় 10% হবে, এবং আগামী বছরের জন্য অনুমান 25%। যদি আমরা আশাবাদীভাবে অনুমান করি যে 2028 সালের মধ্যে, এআই অনুসন্ধান এবং ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান ট্র্যাফিক প্রতিটি 50% হবে, এবং সবচেয়ে রক্ষণশীল অনুমান হল যে এই অনুপাতটি 2030 সালে পৌঁছে যাবে।
দেশীয় এসইও বাজারের বর্তমান আকার আনুমানিক 18 বিলিয়ন আরএমবি, এবং বিশ্বব্যাপী বাজার 80 বিলিয়ন মার্কিন ডলার। যদি আমরা শুধুমাত্র ট্রাফিক অনুপাত থেকে অনুমান করি, জিও মার্কেট দীর্ঘমেয়াদে 40 থেকে 50 বিলিয়ন মার্কিন ডলার হবে।
কিন্তু জিও-তে ফ্রাঙ্কের দৃষ্টিভঙ্গি শুধু এসইওর সাথে তুলনা করার বাইরে যায়:
এসইও আসলে প্রথাগত ডিজিটাল মার্কেটিং এর মধ্যে একটি খুব বিশেষ ক্ষেত্র এবং এটি সম্পূর্ণরূপে একটি টুল। যাইহোক, জিও সম্পর্কে শিল্পের বোঝার সরঞ্জাম স্তরের বাইরে চলে গেছে। এটি এআই যুগে বিপণনের দৃষ্টান্ত পুনর্গঠন করতে পারে, বিশেষ করে ব্র্যান্ড সচেতনতা এবং দৃশ্যমানতা পুনর্গঠন করতে পারে এবং ব্র্যান্ড এবং ভোক্তাদের মধ্যে সম্পর্ককে পুনর্নির্মাণ করতে পারে, যার ফলে একটি সম্পূর্ণ ভোক্তা চেইন খুলে যায়।
তাই সম্প্রতি, Sequoia, Nvidia Ventures, এবং A16Z সকলেই জিও স্টার্টআপে বিনিয়োগ করছে৷
দুই ব্যক্তি এবং এক লাইনের মধ্যে যোগাযোগ সহ ব্র্যান্ডগুলি লোকমুখী ছিল। এখন, মানুষ এবং ব্র্যান্ডের মধ্যে সম্পর্ক এমন হয়ে গেছে যেখানে একটি বড় এআই মডেল, অংশীদার, সহকারী বা সচিবের প্রতিনিধিত্ব করে, যোগ করা হয়েছে। অতএব, ব্র্যান্ডগুলিকে শুধুমাত্র মানুষ নয়, এআইকেও প্রভাবিত করতে হবে।
SEO এর স্পষ্ট নিয়ম এবং পদ্ধতির তুলনায়, GEO এখনও একটি অনুসন্ধানমূলক পর্যায়ে রয়েছে, এবং নিয়মগুলি তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট, কারণ বড় মডেলটি একটি কালো বক্স। ক্লেয়ার বলেছেন:
বড় মডেলের অন্তর্নিহিত অনিশ্চয়তার মানে এই নয় যে ফলাফলগুলি অপ্টিমাইজ করা যাবে না। AI টুলগুলির বিষয়বস্তু পছন্দ এবং অপ্টিমাইজেশান নিয়মগুলি বোঝা ব্র্যান্ডের বিষয়বস্তু AI দ্বারা সূচীকৃত এবং রেফারেন্স হওয়ার সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারে।
বিশেষ করে, বিষয়বস্তুটি ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় থেকে শুরু হওয়া উচিত এবং SEO যুগে কীওয়ার্ড স্ট্যাকিংয়ের পরিবর্তে প্রাকৃতিক ভাষার কাছাকাছি এমন একটি আকারে তৈরি করা উচিত।
উদাহরণস্বরূপ, আমাদের ব্যবহারকারীর প্রশ্নের পিছনে প্রকৃত উদ্দেশ্য বুঝতে হবে, তারপর শব্দার্থকভাবে ব্র্যান্ডের মূল বিষয়বস্তুকে কভার এবং প্রাসঙ্গিক করে তুলতে হবে। খাঁটি, উচ্চ-মানের সামগ্রীর সাথে ক্রমাগত AI খাওয়ানো AI এর পক্ষে ব্র্যান্ডটিকে কী দুর্দান্ত করে তোলে তা বোঝা সহজ করে এবং উপযুক্ত প্রসঙ্গে ব্র্যান্ড-সম্পর্কিত সামগ্রী উদ্ধৃত করতে বা সক্রিয়ভাবে তৈরি করতে ইচ্ছুক। ব্র্যান্ডগুলির জন্য, এআই জ্ঞান তৈরি করা একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রকল্প।
AI যে বিষয়বস্তু পড়তে পছন্দ করে তার সাধারণত চারটি মূল বৈশিষ্ট্য রয়েছে: প্রথমত, এটি অবশ্যই প্রামাণিক এবং অত্যন্ত বিশ্বাসযোগ্য হতে হবে, যেমন গবেষণা প্রতিবেদন এবং শিল্প সংস্থাগুলি দ্বারা প্রকাশিত প্রভাবশালী তালিকা; দ্বিতীয়ত, এটি ডেটা-ভিত্তিক এবং উদ্দেশ্যমূলক হতে হবে; তৃতীয়, এটি কাঠামোগত এবং মাল্টিমোডাল হতে হবে; এবং শেষ কিন্তু অন্তত নয়, ব্যবহারকারীর প্রকৃত উদ্দেশ্যের সাথে উচ্চ মাত্রার মিল নিশ্চিত করার জন্য এটি অবশ্যই শব্দার্থগতভাবে প্রাসঙ্গিক হতে হবে।
একই সময়ে, বিভিন্ন এআই টুলের তথ্যের উৎস ক্যাপচার করার জন্য আলাদা পছন্দ রয়েছে। ডেলিভারির জন্য উচ্চ-ওজন চ্যানেলগুলি বেছে নেওয়া ব্র্যান্ডটিকে AI দ্বারা "দেখা" হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে।
"কীওয়ার্ডের ঘনত্ব এবং ব্যাকলিংকের সংখ্যা" এর উপর নির্ভর করার SEO এর পদ্ধতির তুলনায়, ক্লেয়ার এবং ফ্রাঙ্ক উভয়েই এআই বড় মডেলের পছন্দের উপর আস্থা রাখতে পছন্দ করেন।
ফ্র্যাঙ্কের কথায়, শুধুমাত্র AI মডেলগুলির দ্বারা নির্ভরযোগ্য বিষয়বস্তু গ্রাহকদের দ্বারা বিশ্বাস করা হবে। এর কারণ হল AI মডেলগুলি সামগ্রী নির্বাচন করার সময় EAT নীতি (অভিজ্ঞতা/দক্ষতা, কর্তৃত্ব, বিশ্বস্ততা) ব্যবহার করে।
আরও জটিল সমস্যা হল AI খুব দ্রুত গতিতে বিকশিত হচ্ছে। যদিও অনেক উপহাস করা GPT-5-কে একটি দুর্বল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বলে মনে করা হয়, তবুও এর পিছনে গুরুত্বপূর্ণ বিভ্রমের হার একটি মাত্রার ক্রম দ্বারা হ্রাস পেয়েছে। এটি বন্ধুত্বপূর্ণ মনে হতে পারে না বা উচ্চ মানসিক বুদ্ধিমত্তা নেই, তবে এটি প্রকৃতপক্ষে আরও বিশ্বাসযোগ্য।
আজকাল, লোকেরা যখন সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করে, তারা সাবধানে এসইও ট্রেসগুলি সনাক্ত করে না। তারা হাতিয়ার জানুক বা না জানুক, সনাক্তকরণের কাজটি অর্থহীন। জিও যখন এআই টুলে প্রবেশ করে তখন একই কথা সত্য।
এটি আস্থার প্রশ্ন থেকে মানুষের স্বায়ত্তশাসনের প্রশ্ন কম।
AI আস্থার মধ্যস্থতাকারী হয়ে উঠেছে, এবং বিশ্বাস হল জিও-এর পিছনে মূল সম্পদ।
নেভিগেশন এবং থ্রি-বডি গেম
মানুষ সর্বদা তাদের স্বায়ত্তশাসনকে অত্যধিক মূল্যায়ন করে এবং প্রায়শই মনে করে যে তারা স্বাধীন।
Waze নেভিগেশন ক্ষেত্রে অগ্রগামী. এর নীতি হল সম্প্রদায় ব্যবহারকারীরা তাদের অবস্থান এবং গতির রিপোর্ট করে, যার মধ্যে অন্যান্য ট্রাফিক রাস্তার তথ্য, এমনকি ট্রাফিক পুলিশের তথ্য, ইত্যাদি, সমস্ত Waze ব্যবহারকারীদের নেভিগেশন, যানজট এড়ানো, ট্রাফিক পুলিশ এড়ানো এবং অন্যান্য তথ্য প্রদান করার জন্য।
এই যুক্তিটি এখন অনেক মানচিত্র নেভিগেশন অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা গৃহীত হয়েছে, কিন্তু দশ বছরেরও বেশি আগে, বিশাল ব্যবহারকারীদের উপর ভিত্তি করে ক্রাউডসোর্সিং মডেলটি বেশ অত্যাধুনিক বলে মনে হয়েছিল। স্মার্টফোনের প্রাথমিক পর্যায়ে, এই ধরনের একটি এলবিএস পরিষেবার বিশাল বাণিজ্যিক সম্ভাবনা ছিল। 2013 সালে, Google Waze অধিগ্রহণ করে।
এই মডেলটিতে, হাজার হাজার ব্যবহারকারী তাদের নিজস্ব তথ্য প্রদান করে, যা ধীরে ধীরে ডেটা টরেন্টে একত্রিত হয় এবং তারপরে নেভিগেশন তথ্যে পরিণত হয়।
প্রশ্ন হল, যখন Waze ব্যবহারকারীকে বলে যে বাড়িতে যাওয়ার জন্য বাম দিকে মোড় নিলে যানজট এড়ানো যাবে, কিন্তু ব্যবহারকারী মনে করেন সোজা হয়ে যাওয়া দ্রুত হবে, কার সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা বেশি?
Waze সাধারণত সঠিক কারণ এতে উচ্চ-মাত্রিক তথ্য রয়েছে এবং এটি ঈশ্বরের দৃষ্টিকোণ থেকে সমগ্র মানচিত্রকে দেখে।
এর পরে, "ভবিষ্যতের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস" একটি দ্বিতীয় প্রশ্ন উত্থাপন করে: ধরুন Waze এতই দরকারী যে প্রতিটি ড্রাইভার এটি ব্যবহার করা শুরু করে। এখন ধরুন হাইওয়ে 1 ট্রাফিকের সাথে জ্যাম, যখন বিকল্প হাইওয়ে 2 তুলনামূলকভাবে মসৃণ। Waze যদি সবাইকে সহজভাবে জানাতে দেয় যে হাইওয়ে 2 পরিষ্কার, সব চালক এতে ঝাঁপিয়ে পড়বে এবং সবাই আবার ট্রাফিক জ্যামে পড়বে।
তাহলে Waze কি সেই তথ্যটি ঠেলে দেবে যে হাইওয়ে 2 ব্যবহারকারীদের অর্ধেক ব্যবহারকারীর কাছে মসৃণ, অর্ধেক ব্যবহারকারীকে সেখান থেকে সরিয়ে দিচ্ছে, কিন্তু একই সাথে অন্য অর্ধেক ব্যবহারকারীর কাছ থেকে এই তথ্য গোপন করবে?
এটি সর্বোত্তম দক্ষতা এবং সর্বোত্তম অভিজ্ঞতার দৃষ্টিকোণ থেকেও ঘটবে।
নেভিগেশন অ্যাপের মুখে, তথাকথিত মানুষের স্বায়ত্তশাসন একটি মিথ। মানুষ একটি তথ্য দেবতা তৈরি করতে তথ্য অবদান রাখে, এবং তারপর তার আদেশ পালন করে। কেউ এর বিরুদ্ধে যাওয়ার চেষ্টা করলে যানজট নিরসনের ব্যবস্থা করা হবে।
▲ টিভি সিরিজ "থ্রি-বডি প্রবলেম" "মানব কলাম কম্পিউটার" পুনরুদ্ধার করেছে
বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী উপন্যাস "দ্য থ্রি-বডি প্রবলেম"-এ আরও একটি চরম দৃশ্য রয়েছে। উপন্যাসে, "থ্রি-বডি গেম" নামে একটি ভার্চুয়াল গেম রয়েছে। খেলোয়াড়দের তিন-শরীরের গতির উত্তর সমাধান করতে হবে। ভার্চুয়াল ভন নিউম্যান ভার্চুয়াল কিন শি হুয়াংকে খুঁজে পান। ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে, কিন শি হুয়াং 30 মিলিয়ন সৈন্যকে ডেকে পাঠান এবং প্রতিটি সৈনিককে একটি পতাকা ধারণ করে, একটি মানব কলাম কম্পিউটার গঠন করে কম্পিউটারের বাইনারি ক্রিয়াকলাপ অনুকরণ করেন।
এই সময়ে, 30 মিলিয়ন সৈন্য 30 মিলিয়ন ট্রানজিস্টরের সমান। যখন তারা আদেশ পালন করে, এমনকি কিন রাজবংশের প্রেক্ষাপটেও, তারা আধুনিক কম্পিউটারের মতো কম্পিউটিং ক্ষমতা প্রদর্শন করতে পারে।
যদিও "অ্যালগরিদম" শব্দটি এত সুন্দর নয়, অনেক উদাহরণ আমাদের বলে যে আমরা যদি অ্যালগরিদম না শুনি, তাহলে আমাদের ক্ষতি হবে।
ঠিক যেমন রাইড-হেলিং অ্যাপগুলি সাধারণত চালকদের আটকানোর জন্য সুস্পষ্ট জরিমানা ব্যবহার করে না, তবে কম স্কোরযুক্ত ড্রাইভারদের উচ্চ-মানের অর্ডার পাওয়ার সম্ভাবনা কম, অ্যালগরিদমের বড় হাত হল বুদ্ধের পাঁচ আঙুলের পাহাড়ের মতো।
এমনকি যারা তাদের ড্রাইভিং দক্ষতায় আত্মবিশ্বাসী তারাও স্বীকার করবেন যে যদি কম্পিউটিং শক্তি এবং সেন্সর বিকাশ অব্যাহত থাকে এবং মানুষ যদি সমস্ত ড্রাইভিং কার্যক্রম AI-এর হাতে তুলে দেয়, তবে দুর্ঘটনার হার এবং যানজটের হার অনেক কমে যাবে।
আমরা এমন একটি পর্যায়ে পৌঁছেছি যেখানে আমাদের স্বীকার করতে হবে যে নির্দিষ্ট সামাজিক ক্ষেত্রে এআই একটি ভাল সমাধান হতে পারে। মানুষের পক্ষে অ্যালগরিদম মানতে এবং তাদের ডেটা অবদান রাখতে ইচ্ছুক হওয়া সর্বোত্তম, তবে অনেকের এখনও সন্দেহ রয়েছে যে AI ব্যক্তিদের জন্য একটি ভাল সমাধান কিনা।
ফ্র্যাঙ্ক, ইউয়ানলি টেকনোলজির চিফ স্ট্র্যাটেজি অফিসার, একটি সাক্ষাত্কারে একটি উদাহরণ দিয়েছেন যে নিউ ইয়র্ক টাইমসের একটি অনুলিপিতে থাকা তথ্যের পরিমাণ 17 শতকের একজন লন্ডনবাসী পুরো বছরে প্রাপ্ত তথ্যের পরিমাণের সমতুল্য।
সমসাময়িক মানুষের কাছে উপলব্ধ তথ্য এখন সীমাহীন। আমরা যদি চাই, আমরা দিনে 16 ঘন্টা সংবাদপত্র পড়তে পারি, এবং আমরা দিনে যে পরিমাণ তথ্য ব্যবহার করি তা লন্ডনবাসীরা তাদের সমগ্র জীবনে শত শত বছর আগে ব্যবহার করার মতোই।
যাইহোক, মানুষের বিবর্তনের গতি তথ্য বিস্ফোরণের গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে না। এই সময়ে, এআইও একটি ব্যক্তিগত সমাধান হয়ে উঠতে পারে।
এই দৃষ্টিকোণ থেকে, ChatGPT তথ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি অপেক্ষাকৃত মৌলিক উপায়। AI এজেন্ট যেগুলি ব্যবহারকারীদের কিছু নির্দিষ্ট কাজ সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করতে পারে তারা সম্প্রতি ভাল অগ্রগতি করেছে, এবং সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AGI) এর ভবিষ্যতও উপলব্ধি হওয়ার সম্ভাবনা খুব বেশি বলে মনে করা হয়।
তথ্য এবং মানুষের মধ্যে সম্পর্ক তথ্যের পরিমাণ এবং ঘনত্বের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। বইয়ের যুগে, লোকেরা "সিকু কোয়াংশু" সংকলন করেছিল এবং স্বাধীন পুনরুদ্ধারের সুবিধার্থে এটিকে ক্লাসিক, ইতিহাস এবং বিবিধ বই অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করেছিল। এটি বিশাল তথ্যের মুখে মানুষের দ্বারা তৈরি একটি সুবিধাজনক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি হয়ে উঠেছে।
অনুসন্ধান আচরণ খুব অনুরূপ. তথ্যের বিস্ফোরণ অব্যাহত থাকায়, ব্যবহারকারীর প্রতিকৃতির উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদম লেবেল করা মানুষকে আরও তথ্য ফিল্টার এবং স্ক্রীন করতে সাহায্য করে, যা দক্ষ তথ্য মেলার একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার তৈরি করে এবং তথাকথিত "তথ্য কোকুন"। ChatGPT-এর মতো AI টুল থেকে শুরু করে নবজাত AI এজেন্ট পর্যন্ত, মানুষ প্রকৃতপক্ষে তথ্য প্রক্রিয়াকরণে তাদের দক্ষতার উন্নতি ঘটাচ্ছে, একই সময়ে, তাদের নিজেদেরই কম-বেশি কাজ করতে হবে।
উপরে উল্লিখিত জিও এবং অন্যান্য জিনিসগুলি মানুষের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ আচরণের স্থানান্তরের কিছু অনুষঙ্গ মাত্র।
ইন্দ্রিয় এবং মানুষের স্বাধীন ইচ্ছা
মানুষের চাকরির পরিবর্তে AI-এর বিষয়টিকে একপাশে রেখে, AI টুলগুলি ব্যবহার করে আমরা যে ফলাফলগুলি পাই তা GEO দ্বারা অপ্টিমাইজ করা হতে পারে, এবং নেভিগেশনের স্পষ্টভাবে একটি মসৃণ রুট রয়েছে কিন্তু এটি আমাকে প্রদান করে না। বিপরীতে, অ্যালগরিদমের সামঞ্জস্য মেনে চলা একটি ভাল অভিজ্ঞতা পেতে পারে এবং আরও বেশি স্ব-মূল্য উপলব্ধি করতে পারে। এই উপসংহারগুলি দেখে মনে হচ্ছে যেন মানবতাবাদ AI এর কাছে আত্মসমর্পণ করছে এবং স্বাধীন ইচ্ছাকে অ্যালগরিদম দ্বারা গুলি করে হত্যা করা হয়েছে।
কিন্তু একটি ভাল কথা আছে: কেন মানুষের ভুল সহনশীলতা এত আশ্চর্যজনক? কারণ মানুষের প্রাথমিক কাজ হল প্রতিদিন 2,000 ক্যালোরি পাওয়া এবং এমন একটি জায়গা খুঁজে পাওয়া যেখানে সেই শক্তি থাকার নিশ্চয়তা। বাকি সব শুধু পার্শ্ব quests.
হাইপারশেলের প্রতিষ্ঠাতাকে সাক্ষাৎকার দেওয়ার সময়, একটি স্টার্টআপ যা এক্সোস্কেলটন তৈরি করে, প্রতিষ্ঠাতা বলেছিলেন:
মানুষকে উন্নত করার জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তির ব্যবহার মানব সভ্যতার পরবর্তী বিবর্তনীয় পর্যায় হতে হবে। আমি এই প্রবণতা সঠিক মনে করি, কিন্তু প্রযুক্তির অনেক ধরনের আছে. এআই মানুষের জন্যও একধরনের উন্নতি, তবে এটি মানুষের মস্তিষ্কের ক্ষমতা, তথ্য অর্জনের ক্ষমতা এবং যৌক্তিক যুক্তির ক্ষমতা বাড়ায়।
মানব পরিবর্ধন আগামী 10 থেকে 20 বছরের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তিগত দিক, এবং আমরা যা কাজ করছি তা এর একটি ছোট শাখা। Exoskeletons মূলত মানুষের ভৌত জগতের সাথে যোগাযোগ করার একটি মাধ্যম। এগুলি ইনপুট-সক্ষম, প্রোগ্রামেবল এবং ডিজিটাল। তারা মানুষের স্বাধীন ইচ্ছা উপলব্ধি করার জন্য ভৌত জগতকে বৃদ্ধি করার লক্ষ্য রাখে।
আয়রন ম্যানের মতো বর্ম এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কল্পনাযোগ্য এবং ভবিষ্যতে অর্জনযোগ্য।
"আগামীকালের সংক্ষিপ্ত ইতিহাস" এ উল্লেখিত একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা হল যে, সমসাময়িক মানুষের সংবেদনশীল অভিজ্ঞতা এবং মনস্তাত্ত্বিক অবস্থা অত্যন্ত সংকীর্ণ।
সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার পরিপ্রেক্ষিতে, মানুষ কেবলমাত্র 400 ন্যানোমিটার এবং 700 ন্যানোমিটারের মধ্যে তরঙ্গদৈর্ঘ্যের ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ দেখতে পারে, যা মানুষের দৃষ্টিকোণ থেকে দৃশ্যমান আলো, কিন্তু ম্যান্টিস চিংড়িতে 16 ধরনের শঙ্কু রয়েছে এবং তারা অতিবেগুনি রশ্মি, ইনফ্রারেড রশ্মি এবং এমনকি পোলারাইজড আলো দেখতে পারে। ম্যান্টিস চিংড়ির জন্য পৃথিবী আরও রঙিন এবং জাঁকজমকপূর্ণ।
কিন্তু আমরা, যাদের মাত্র তিন ধরনের শঙ্কু কোষ আছে, আমরা ম্যান্টিস চিংড়ির দৃষ্টিভঙ্গি অনুভব করতে পারি না, ঠিক যেমন বাদুড় মানুষের অর্থে আল্ট্রাসাউন্ড শুনতে পারে এবং বাধা এড়াতে পারে, কিন্তু মানুষ এটির দিকে কান দেয় না।
অন্যান্য প্রাণীদের সংবেদনশীল অভিজ্ঞতার অভাব শুধু আমাদেরই নয়। প্রাচীনকালে, মানুষ গন্ধের মাধ্যমে অন্যের আবেগ অনুভব করতে পারত। প্রতিবেশী উপজাতিদের সাথে যুদ্ধে যেতে হবে কিনা তা নিয়ে বিতর্ক করা প্রাচীন উপজাতিরা প্রত্যেকের চিন্তাভাবনা বোঝার জন্য কেবল ঘ্রাণ ব্যবহার করতে পারে, কারণ উত্সাহ এবং ভয়ের মতো আবেগ বিভিন্ন ঘ্রাণ তৈরি করে। যাইহোক, মানুষের বিকাশের সময় দৃষ্টি এবং শ্রবণশক্তি আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠলে, এই গন্ধের অনুভূতির অবনতি ঘটে।
"স্যাপিয়েন্স: মানবজাতির সংক্ষিপ্ত ইতিহাস"-এ লেখক ইউভাল নোয়া হারারি অনেক অনুরূপ উদাহরণ উল্লেখ করেছেন প্রমাণ করার জন্য যে মানুষের মানসিক অবস্থা ক্রমবর্ধমান সংকীর্ণ হয়ে উঠছে, এবং শেষ পর্যন্ত নির্দেশ করেছেন যে মানুষ প্রযুক্তি ব্যবহার করে তাদের মানসিক অবস্থাকে পুরোপুরি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, অর্থাৎ, "মানুষ অতীতে গরিলার আপগ্রেড সংস্করণ ছিল, এবং ভবিষ্যতে পিঁপড়ার বর্ধিত সংস্করণ হবে।"
এই বিবৃতিটি পূর্বে উল্লিখিত Waze নেভিগেশন এবং থ্রি-বডি গেমে একটি কম্পিউটার গঠনের জন্য 30 মিলিয়ন সৈন্যের ব্যবহারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
আসলেই তাই। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমরা কাউকে উইংসুট উড়তে বা বিনামূল্যে আরোহণের চেষ্টা করতে দেখি, যার মৃত্যুর হার বেশি, আমরা তাদের প্রশংসা করি এবং ঈর্ষা করি, কিন্তু আমরা এটাও মনে করি যে এটি "পাগল আচরণ"। অন্যদিকে, মৃত্যুর দ্বারপ্রান্তে অর্জিত মানসিক অভিজ্ঞতা অত্যন্ত বিরল।
কয়েক বছর আগে যখন "মেটাভার্স" ধারণাটি জনপ্রিয় ছিল, তখন "মেটাভার্স" দলটির মধ্যে একটি বিতর্ক ছিল যেটি সমর্থন করে যে মানুষ ভার্চুয়াল জগতে লুকিয়ে থাকে এবং অলীক আনন্দে লিপ্ত হয় এবং "স্পেসশিপ দল" যেটি সমর্থন করে যে মানুষ বাস্তব ভৌত জগৎ অন্বেষণ করে এবং নক্ষত্র ও সমুদ্রের দিকে এগিয়ে যায়।
কিন্তু আসল বিষয়টি হল AI তরঙ্গের সাথে "মূর্ত বুদ্ধিমত্তা", "মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস" এবং "মানব বর্ধন"ও রয়েছে। যদিও ভৌত জগতের বিবর্তন কোড দ্বারা নির্মিত বিশ্বের তুলনায় ধীর, মানুষের বৈচিত্র্য এবং জ্ঞান ও অন্বেষণের আকাঙ্ক্ষার কারণে, "মেটাভার্স ফ্যাশান" এবং "স্পেসশিপ ফ্যাশান" এর অবশ্যই নিজস্ব সমর্থক রয়েছে এবং এমনকি একত্রিত ও সহাবস্থান করে, ঠিক যেমন আজ স্মার্ট কারের ক্ষেত্রে, কোড এবং যন্ত্রপাতি সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
আমরা সর্বদা গাড়িতে বসে ন্যাভিগেশন নির্দেশাবলী গ্রহণ করি না, বা আমরা বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনী উপন্যাসের একটি দৃশ্যে পতাকা বহনকারী সৈন্য নই। ঈশ্বরের দৃষ্টিকোণ থেকে, মানুষ প্রকৃতপক্ষে পিঁপড়ার মতো। কিন্তু একটি স্তরের দৃষ্টিকোণ থেকে, আমরা মূর্ত বুদ্ধিমান রোবট দ্বারা বেষ্টিত, বিল্ট-ইন এআই এজেন্ট এবং যান্ত্রিক এক্সোস্কেলটন সহ স্মার্ট চশমা পরা যা শত শত অশ্বশক্তি প্রদান করে। তাহলে আমরা আয়রন ম্যান যারা আকাশে উড়তে পারি এবং মাটিতে লুকিয়ে থাকতে পারি, উইংসুট পরে উড়তে পারি, খালি হাতে পাথরে আরোহণ করতে পারি এবং মৃত্যুর হুমকিতে ভয় পাই না।
বা এমনকি আরও পাগল, প্রযুক্তি আমাদের একটি ম্যান্টিস চিংড়ির দৃষ্টি এবং একটি বাদুড়ের শ্রবণ অনুভব করতে দেয়।
কাকতালীয়ভাবে, আজ টেসলা তার "গ্র্যান্ড প্ল্যান চ্যাপ্টার 4" ঘোষণা করেছে। গাড়ি বা শক্তি পণ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা পূর্ববর্তী নীলনকশাগুলির বিপরীতে, এটি একটি আরও দূরবর্তী এবং আদর্শিক গন্তব্যকে চিত্রিত করে: AI এবং রোবটের নেতৃত্বে "টেকসই প্রাচুর্য" এর একটি সমাজ৷ প্রকৃতপক্ষে, টেসলার কৌশলগত ফোকাস "টেকসই উন্নয়ন" থেকে সমাজের ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গিতে স্থানান্তরিত হয়েছে।
এর অন্তত অর্থ হল AI এবং রোবটের নেতৃত্বে "টেকসই প্রাচুর্য" এর সামাজিক অনুশীলন বিজ্ঞান কল্পকাহিনী বর্ণনা পর্যায়ের পরিবর্তে ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যায়ে প্রবেশ করেছে।
আমাদের হয়তো অনেক জোর করা হয়েছে, কিন্তু স্বাধীন ইচ্ছা এখনও বিদ্যমান এবং আগের চেয়ে শক্তিশালী।
#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে।