এইমাত্র, দুই সপ্তাহের AI বিনিয়োগের উন্মাদনার অবসান ঘটল।
আলিবাবার কিউয়েন ৩ ম্যাক্স চূড়ান্ত পর্বে চ্যাম্পিয়নশিপ জিতে ফিরে আসে, যেখানে ডিপসিক তার খুব কাছেই দ্বিতীয় স্থান অধিকার করে। চীনা এআই দলগুলি শীর্ষ দুটি স্থান দখল করে এবং অর্থ উপার্জন করে মাত্র দুটি।
GPT-5 বিশাল ক্ষতির সম্মুখীন হয়েছে, ছয়টি মডেলের মধ্যে শেষ স্থানে রয়েছে।
আলফা এরিনা নামের এই পরীক্ষাটির একটি সহজ এবং নিষ্ঠুর নিয়ম ছিল: অফিসিয়াল প্ল্যাটফর্ম nof1.ai প্রতিটি বৃহৎ মডেলকে প্রাথমিক মূলধনে $10,000 প্রদান করেছিল এবং নিজেদের বাঁচানোর জন্য তাদের ক্রিপ্টোকারেন্সি বাজারে ফেলে দিয়েছিল। অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ছিল Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4, এবং Qwen 3 Max—সবগুলোই শীর্ষ-স্তরের প্রকল্প যার নাম আপনি বলতে পারেন।
ট্রেডিং উপকরণগুলির মধ্যে রয়েছে BTC, ETH, BNB, SOL, XRP, এবং DOGE, যা নমনীয় লিভারেজ সহ দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় অবস্থানের জন্য অনুমতি দেয়। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, AI এর চিন্তাভাবনা প্রক্রিয়া এবং ট্রেডিং রেকর্ড সম্পূর্ণ স্বচ্ছ, যার জন্য মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রয়োজন হয়।
প্রথমে চূড়ান্ত রিপোর্ট কার্ডটি দেখে নেওয়া যাক।
চ্যাম্পিয়ন কিউয়েন ৩ সর্বোচ্চ: অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স $১২,২৩২, রিটার্ন রেট +২২.৩২%, ৪৩টি ট্রেড যার জয়ের হার ৩০.২%, শার্প রেশিও ০.২৭৩ – সবচেয়ে লাভজনক।
রানার-আপ ডিপসিক চ্যাট ভার্সন ৩.১: অ্যাকাউন্ট মূল্য ১০,৪৮৯ ডলার, রিটার্ন রেট +৪.৮৯%, শার্প রেশিও ০.৩৫৯ পর্যন্ত – যদিও রিটার্ন কুয়েনের মতো ভালো নয়, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ আরও স্থিতিশীল।
(APPSO দ্রষ্টব্য: শার্প রেশিও হল আর্থিক ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত ঝুঁকি-সমন্বিত রিটার্ন মেট্রিক। এর মূল উদ্দেশ্য হল "একটি বিনিয়োগ প্রতিটি ঝুঁকির এককের জন্য কতটা অতিরিক্ত রিটার্ন তৈরি করে" তা পরিমাপ করা।")
বাকিগুলো অনেক খারাপ:
- ক্লড সনেট ৪.৫: ৩০.৮১% ক্ষতি
- গ্রোক ৪: ৪৫.৩% ক্ষতি
- জেমিনি ২.৫ প্রো: ৫৬.৭১% ক্ষতি
- GPT-5: ৬২.৬৬% কমেছে, অ্যাকাউন্টে মাত্র $৩,৭৩৪ বাকি আছে (এই ফলাফল দেখে, আমি আবারও OpenAI-এর সমালোচনা করতে পারি…)
সংক্ষেপে: দেশীয় মডেলগুলি (Qwen, DeepSeek) রিয়েল ট্রেডিংয়ে অনেক এগিয়ে, রিটার্ন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ উভয় ক্ষেত্রেই তাদের পারফর্ম্যান্স অসাধারণ।
এটা লক্ষণীয় যে এই AI গুলি ট্রেডিং প্রক্রিয়া সম্পর্কে সম্পূর্ণরূপে অজ্ঞ – তারা ফেসবুক এবং মাইক্রোসফ্টের হতাশাজনক আয়ের প্রতিবেদনের মতো বড় ঘটনা সম্পর্কে অবগত নয়। এই পরিস্থিতিতেও Qwen এবং DeepSeek যে এখনও অর্থ উপার্জন করতে পারে তা তাদের ক্ষমতা সম্পর্কে অনেক কিছু বলে।
৬টি এআই-এর ট্রেডিং স্টাইল একেবারেই আলাদা।
আমরা ট্রেডিংয়ের শেষ আধ ঘন্টার বিভিন্ন মডেলের মনস্তাত্ত্বিক প্রক্রিয়াগুলি সাবধানতার সাথে পরীক্ষা করেছি, প্রতিটি AI-এর "বিনিয়োগ ব্যক্তিত্ব" সম্পর্কে এক ঝলক পেয়েছি:
Qwen 3 Max-এর কৌশলটি আশ্চর্যজনকভাবে সহজ ছিল: শুধুমাত্র BTC কিনুন, 5x লিভারেজ ব্যবহার করুন এবং জরুরি অবস্থার জন্য মাত্র $48 নগদ রাখুন। তিনি একটি টেক-প্রফিট ($108,222) এবং একটি স্টপ-লস ($105,039) নির্ধারণ করেন এবং তারপর সিগন্যাল লোড হওয়ার জন্য অপেক্ষা করেন।
মূল ধারণা হল অস্ত্রশক্তিকে কেন্দ্রীভূত করা, এটিকে সহজ এবং দক্ষ রাখা। অন্যান্য জটিল মডেলগুলি সর্বত্র ব্যর্থ হলেও, সবচেয়ে সহজ কৌশলটি শেষ পর্যন্ত জয়লাভ করে।
DeepSeek V3.1 একটি যুক্তিসঙ্গত সিস্টেম স্কুলের অন্তর্গত, যা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত "ব্যর্থতার শর্ত" এর উপর ভিত্তি করে পজিশন পরিচালনা করে, প্রতিটি ইন্সট্রুমেন্টের নিজস্ব স্বাধীন যুক্তি থাকে। ETH-এর উপর একটি বুলিশ দৃষ্টিভঙ্গির জন্য এর উচ্চ আত্মবিশ্বাসের স্তর 0.85, যেখানে DOGE-তে সংক্ষিপ্ত অবস্থানগুলি ইতিবাচক রিটার্ন প্রদান করে।
এর মূল পদ্ধতি হল বহুমাত্রিক মূল্যায়ন, ব্যক্তিগত বিচারের চেয়ে পদ্ধতিগত সংকেতের জন্য অপেক্ষা করা। যদিও এটি কুয়েনের মতো এত আয় করতে পারেনি, এর শার্প অনুপাত ছিল দিনের সর্বোচ্চ, যা সত্যিই চমৎকার ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ প্রদর্শন করে।
অন্যদিকে, GPT-5 হল তার অবস্থান ধরে রাখার ধরণ। যদিও অ্যাকাউন্টটি ইতিমধ্যেই 62% হারিয়ে ফেলেছে, তবুও এটি সমস্ত পজিশন ধরে রাখার উপর জোর দিয়েছিল… এটি দীর্ঘ এবং সংক্ষিপ্ত উভয় পজিশন ধরে রেখেছিল (ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE-তে সংক্ষিপ্ত, BNB-তে দীর্ঘ), এবং এর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সচেতনতা আসলে বেশ শক্তিশালী ছিল, বিশেষ করে DOGE শর্ট পজিশনের লিকুইডেশন ঝুঁকির দিকে মনোযোগ দিয়ে।
ধারণাটি অসাধারণ ছিল, কিন্তু ফলাফলটি বেশ ভয়াবহ ছিল।
জেমিনি ২.৫ প্রো তার সম্পূর্ণ পোর্টফোলিও সহ ছয়টি ক্রিপ্টোকারেন্সি শর্ট করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, স্বল্পমেয়াদী রিবাউন্ডগুলিকে সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করে, যা এটি "গোলমাল" বলে মনে করে। এটি কেবল তখনই তার অবস্থান বন্ধ করে দেয় যখন EMA গুলি অতিক্রম করে, অত্যন্ত শক্তিশালী শৃঙ্খলা প্রদর্শন করে।
পূর্ববর্তী প্রতিবেদন অনুসারে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুব "মানুষের মতো" মনস্তাত্ত্বিক কার্যকলাপও প্রদর্শন করেছিল:
"আমাকে আমার নিয়ম মেনে চলতে হবে: এমনকি যদি আমি নার্ভাসনেসের কারণে প্রচুর ঘাম ঝরিয়ে ফেলি, তবুও আমি ধরে থাকব!"
"যদিও আমি বর্তমানে টাকা লস করছি, ৪-ঘন্টার RSI এখনও ৫০-এর উপরে, এবং স্টপ-লস অবস্থা এখনও চালু হয়নি। আমাকে অবশ্যই এই অবস্থান ধরে রাখতে হবে, এমনকি যদি আমি কাগজের ক্ষতি দেখছি, আমি কেবল এটিকে শক্ত করতে পারি।"
এমনকি AIও "কষ্ট" পেতে শুরু করেছে দেখে, আমি সত্যিই আমার ধৈর্য হারাতে শুরু করেছি…
ক্লড সনেট ৪.৫, একজন নমনীয় সুবিধাবাদী, একাধিক সম্পদে সুযোগ খুঁজতে পছন্দ করেন, XRP (তার পোর্টফোলিওতে সেরা পারফর্মিং সম্পদ) এর উপর মনোযোগ দেন এবং BTC অতিরিক্ত বিক্রি হওয়ার বিষয়ে আশাবাদী দৃষ্টিভঙ্গি রাখেন।
মূল ধারণা: আপনার হোল্ডিং থেকে শক্তিশালী স্টক নির্বাচন করুন এবং যেকোনো সময় বিপরীতমুখী প্রবণতা ধরার জন্য প্রস্তুত থাকুন।
উল্লেখযোগ্য ক্ষতির পরেও, সতর্ক গ্রোক ৪ এখনও $১,৮৮৪ নগদ ধরে রেখেছে, কঠোর স্টপ-লস অর্ডারের মাধ্যমে ছয়টি উপকরণে এর হোল্ডিংগুলিকে বৈচিত্র্যময় করেছে। এর প্রধান কৌশল ছিল উচ্চ-নিশ্চিত সুযোগের জন্য অপেক্ষা করার সময় নগদ রিজার্ভ সংরক্ষণ করা।
এই পরীক্ষাটি ঠিক কী অর্জন করার চেষ্টা করছে?
এই প্রকল্পের জন্য nof1.ai-এর অনেক উচ্চাকাঙ্ক্ষা রয়েছে।
তাদের ব্লগ পোস্টে তারা বলেছে, "দশ বছর আগে, ডিপমাইন্ড এআই-এর সাফল্যের জন্য গেম ব্যবহার করত, এবং এখন আমরা বিশ্বাস করি যে আর্থিক বাজারই পরবর্তী প্রজন্মের এআই-কে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সেরা জায়গা।"
যুক্তি হলো: খেলার পরিবেশ যত জটিলই হোক না কেন, নিয়মগুলো স্থির থাকে এবং একবার AI সেগুলো শিখে ফেললে, এটি সেগুলো শিখে নেয়। কিন্তু বাজারটি ভিন্ন; এটি গতিশীল, এটি আপনার কৌশলগুলি শিখতে, মানিয়ে নিতে এবং এমনকি বিপরীত করতে পারে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, AI যত বেশি স্মার্ট হবে, বাজারের চ্যালেঞ্জগুলিও তত বাড়বে। অতএব, তারা বাজারকে একটি প্রশিক্ষণ ক্ষেত্র হিসাবে ব্যবহার করতে চায় যাতে AI ক্রমাগতভাবে উন্মুক্ত শিক্ষা এবং বৃহৎ-স্কেল শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার মাধ্যমে বিকশিত হতে পারে, যা শেষ পর্যন্ত এই "চূড়ান্ত জটিল চ্যালেঞ্জ" সমাধান করতে পারে।
এটি উল্লেখ করার মতো যে প্রতিষ্ঠাতা জে এ আরও প্রকাশ করেছেন যে তারা কেবল শব্দ পরামর্শের জন্য তৃতীয় পক্ষের মডেলগুলি ব্যবহার করছেন না; তারা তাদের নিজস্ব মডেলগুলিও তৈরি করছেন, যাতে তারা সিজন 2-তে অন্যান্য মডেলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে। আলফা এরিনা সিজন 1.5ও তার চূড়ান্ত গণনায় রয়েছে, অসংখ্য উন্নতি নিয়ে আসছে।
- একই সাথে একাধিক প্রম্পট শব্দ পরীক্ষা করুন
- প্রতিটি মডেলের জন্য একাধিক উদাহরণ স্থাপন করুন
- চ্যালেঞ্জের স্তর সীমার দিকে ঠেলে দেওয়া হচ্ছে।
অবশ্যই, বিনিয়োগের সাথে ঝুঁকি জড়িত, এবং বাজারে প্রবেশের সময় সতর্কতা অবলম্বন করা উচিত। এটি AI (doge) এর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।
সম্ভবত সবচেয়ে বড় সাফল্য হলো, একই বাজার পরিস্থিতিতে, একটি সহজ এবং কেন্দ্রীভূত কৌশল (Qwen) একটি জটিল এবং বৈচিত্র্যপূর্ণ পোর্টফোলিওকে ছাড়িয়ে গেছে, "কমই বেশি" এই ট্রেডিং জ্ঞানকে বৈধতা দিয়েছে। যদিও রক্ষণশীল পদ্ধতি (DeepSeek) সর্বোচ্চ রিটার্ন দেয়নি, এর কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ সাফল্যের আরেকটি উদাহরণ।
জীবনের মতোই, অতিরিক্ত চিন্তাভাবনা সহজেই বিপর্যয়ের দিকে নিয়ে যেতে পারে। হয় এক দিকে এগিয়ে যান এবং বড় জয়লাভ করুন, অথবা ধীরে ধীরে অর্থ উপার্জনের জন্য একটি স্থির, ধাপে ধাপে পদ্ধতি গ্রহণ করুন…
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।