কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হয়তো আর্থিক শিল্পকে বদলে দিচ্ছে, কিন্তু কিছু প্রতিষ্ঠান একটি ক্রমবর্ধমান প্রবণতার বিরুদ্ধে প্রতিরোধ গড়ে তুলতে শুরু করেছে: স্নাতকরা গভীর বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনার পরিচয় না দিয়েই এআই টুলের ওপর অতিরিক্ত নির্ভর করছে।
দ্য ফিনান্সিয়াল টাইমস-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, সম্প্রতি জ্যেষ্ঠ আর্থিক পেশাজীবীদের শেয়ার করা অভিজ্ঞতার মাধ্যমে বিষয়টি সামনে এসেছে। তাঁদের মধ্যে নিউইয়র্কের একজন আর্থিক প্রতিষ্ঠানও রয়েছেন, যিনি তাঁর কোম্পানির ২০২৫ সালের ইন্টার্নদের ‘প্রকৃত এআই নেটিভ’-এর প্রথম দল হিসেবে বর্ণনা করেছেন। এই শিক্ষার্থীরা ডিজিটাল প্ল্যাটফর্ম এবং জেনারেটিভ এআই সিস্টেম উভয়ই ব্যবহার করে বড় হয়েছে এবং নিয়োগের সময় প্রাথমিকভাবে তাদের অত্যন্ত সক্ষম বলে মনে হয়েছিল।
তবে, প্রতিবেদনে উদ্ধৃত অর্থলগ্নিকারীর মতে, ঊর্ধ্বতন কর্মকর্তারা তাদের ধারণাগুলো আরও নিবিড়ভাবে পরীক্ষা করতে শুরু করার পরেই সমস্যা দেখা দেয়। যদিও উপস্থাপনা এবং ফলাফলগুলো পরিশীলিত দেখাচ্ছিল, কিন্তু প্রাপ্ত তথ্যের ভিত্তিতে জানা যায় যে, অনেক উত্তরেই গভীরতা, মৌলিকত্ব এবং স্বতন্ত্র যুক্তির অভাব ছিল। এর ফলে পাল্টা প্রস্তাবের সংখ্যা কমে যায় এবং নিয়োগের ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার এমন প্রার্থীদের দিকে সরে যায় যাদের মধ্যে শক্তিশালী সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার দক্ষতা রয়েছে, বিশেষ করে মানবিক বিভাগের শিক্ষার্থীরা।
আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো এআই দক্ষতার চেয়েও বেশি কিছু চায়।
বৃহত্তর আর্থিক শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (এআই) ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ অব্যাহত রেখেছে। জেপিমরগ্যান এবং ভিসার মতো প্রধান প্রতিষ্ঠানগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে নিজেদেরকে প্রযুক্তি-চালিত ব্যবসা হিসেবে বর্ণনা করছে, অন্যদিকে এনভিডিয়া সম্প্রতি জানিয়েছে যে বেশিরভাগ আর্থিক নির্বাহী মনে করেন ভবিষ্যৎ প্রবৃদ্ধির জন্য এআই অপরিহার্য হয়ে উঠছে।
কিন্তু এই উৎসাহ সত্ত্বেও, বাস্তব ফলাফল মিশ্রই রয়ে গেছে। কেমব্রিজ জাজ বিজনেস স্কুলের একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে, যদিও ৮০ শতাংশেরও বেশি আর্থিক প্রতিষ্ঠান এখন এআই ব্যবহার করে, এর বেশিরভাগ প্রয়োগই মূল কৌশলগত কার্যাবলীর পরিবর্তে ব্যাক-অফিস কাজগুলিতেই সীমাবদ্ধ রয়েছে।
একই সমীক্ষায় আরও দেখা গেছে যে, অনেক কোম্পানিই এআই-এর প্রকৃত ব্যবসায়িক প্রভাব পরিমাপ করতে হিমশিম খাচ্ছে। খুব অল্প সংখ্যক কোম্পানিই উল্লেখযোগ্য মুনাফা বৃদ্ধির কথা জানিয়েছে, অপরদিকে একটি বড় অংশ বলেছে যে এআই এখন পর্যন্ত তেমন কোনো লক্ষণীয় আর্থিক পরিবর্তন আনতে পারেনি।
এই অমিলটি নিয়োগ প্রক্রিয়া এবং কর্মক্ষেত্রের প্রত্যাশাকে প্রভাবিত করতে শুরু করেছে। নিয়োগকর্তারা শুধু কার্যকরভাবে এআই টুল ব্যবহার করতে পারে এমন প্রার্থী খোঁজার পরিবর্তে, ক্রমশ এমন লোক চাইছেন যারা এআই-এর তৈরি ফলাফলকে প্রশ্ন করতে, দুর্বলতা শনাক্ত করতে এবং স্বাধীন বিচারবুদ্ধি প্রয়োগ করতে পারে।
আর্থিক বিষয়ের বাইরেও কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ
এই প্রবণতাটি বিভিন্ন শিল্পখাতে ঘটে চলা একটি বৃহত্তর পরিবর্তনেরই প্রতিফলন। এআই দক্ষতা সাধারণ হয়ে উঠছে , কিন্তু কোম্পানিগুলো এমন মানুষদের মধ্যে পার্থক্য করতে শুরু করেছে যারা উত্তরের জন্য এআই-এর ওপর নির্ভর করে এবং যারা এর পাশাপাশি সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে পারে।
শিক্ষার্থী এবং তরুণ পেশাজীবীদের জন্য, এটি নিয়োগকর্তাদের কাছে সবচেয়ে মূল্যবান বিষয়গুলোকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারে। প্রযুক্তিগত জ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে পরিচিতি গুরুত্বপূর্ণ হলেও, শুধুমাত্র এগুলোই আর যথেষ্ট নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত কর্মক্ষেত্রে যোগাযোগ দক্ষতা, যুক্তিবোধ, অভিযোজন ক্ষমতা এবং বিষয়ের গভীর জ্ঞানও সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
একই সময়ে, নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলোও অর্থায়নে এআই-এর ভূমিকা নিয়ে আরও সতর্ক হয়ে উঠছে। এআই-এর বিভ্রম, সাইবার ঝুঁকি এবং স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ নিয়ে উদ্বেগ আর্থিক কর্তৃপক্ষকে আরও নিরাপদ পরীক্ষার কাঠামো এবং তদারকি ব্যবস্থা তৈরি করতে উৎসাহিত করছে।
সামনের আরও বড় চ্যালেঞ্জ
অর্থায়ন খাতে ক্রমবর্ধমান ঐকমত্য এটাই বলে মনে হচ্ছে যে, মানুষের চিন্তাভাবনার বিকল্প হিসেবে নয়, বরং একে আরও উন্নত করার একটি হাতিয়ার হিসেবেই এআই সবচেয়ে বেশি কার্যকর। এর ব্যবহার যত দ্রুত বাড়বে, সবচেয়ে বেশি লাভবান হওয়ার সম্ভাবনা হয়তো তাদের নয় যারা সবচেয়ে বেশি এআই ব্যবহার করছে, বরং তাদের, যারা অটোমেশনের সাথে এমন কর্মীদের সমন্বয় ঘটাচ্ছে যারা দৃঢ় বিচারবুদ্ধি ও মৌলিক বিশ্লেষণে সক্ষম।
এই পরিবর্তন আগামী কয়েক বছরে নিয়োগের ধারাকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারে – এবং সম্ভবত এটিই ব্যাখ্যা করে যে কেন কিছু আর্থিক প্রতিষ্ঠান এখন আর ‘এআই-নির্ভর’ স্নাতকদের ব্যাপারে পুরোপুরি আশাবাদী নয়।