এনভিডিয়ার ইতিহাসের সবচেয়ে বড় অধিগ্রহণ আনুষ্ঠানিকভাবে বাস্তবায়িত হয়েছে।
এইমাত্র, এনভিডিয়া এআই চিপ স্টার্টআপ গ্রোকের সাথে একটি বড় চুক্তিতে পৌঁছেছে, যার মূল্য ২০ বিলিয়ন ডলার (১৪০.৫ বিলিয়ন ইউয়ানের সমতুল্য)।
গ্রোকের অফিসিয়াল বিবৃতি অনুসারে, এই লেনদেনের মূল বিষয় হল এনভিডিআইএ গ্রোকের ইনফারেন্স প্রযুক্তির জন্য একটি লাইসেন্স অর্জন করেছে। গ্রোকের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও জোনাথন রস, প্রেসিডেন্ট সানি মাদ্রা এবং অন্যান্য নির্বাহীরা লাইসেন্সপ্রাপ্ত প্রযুক্তির বাস্তবায়নকে উৎসাহিত করতে এনভিডিআইএ-তে যোগ দেবেন।
ইতিমধ্যে, গ্রোক একটি "স্বাধীন কোম্পানি" হিসেবে কাজ চালিয়ে যাবে, বর্তমান সিএফও সাইমন এডওয়ার্ডস নতুন সিইও হিসেবে দায়িত্ব পালন করবেন।
এটি প্রযুক্তি সহযোগিতা এবং প্রতিভা অর্জনের মতো শোনাচ্ছে, কিন্তু গ্রোকের একজন বিনিয়োগকারী ডিসরাপ্টিভের সিইও অ্যালেক্স ডেভিস সিএনবিসিকে বলেছেন যে এনভিডিয়া গ্রোকের সমস্ত সম্পদ অধিগ্রহণ করেছে, কেবল নবজাতক গ্রোকক্লাউড ক্লাউড ব্যবসা ছাড়া।
জেনসেন হুয়াং নিজেও কর্মীদের কাছে পাঠানো এক ইমেলে দ্বিমুখী খেলা খেলেছেন, বলেছেন, "যদিও আমরা গ্রোকের অসামান্য কর্মীদের নিয়োগ করছি এবং এর বৌদ্ধিক সম্পত্তির জন্য লাইসেন্স পাচ্ছি, আমরা পুরো গ্রোক কোম্পানিটি অধিগ্রহণ করিনি।"
তাহলে এটা কি অধিগ্রহণ নাকি লাইসেন্স হিসেবে বিবেচিত হবে?
উত্তর হতে পারে যে এনভিডিয়া গ্রোকের মূল প্রযুক্তি, পেটেন্ট এবং মূল কর্মীদের অধিগ্রহণের জন্য ২০ বিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে, কিন্তু ক্লাউড ব্যবসা পরিচালনা চালিয়ে যাওয়ার জন্য একটি খালি শেল কোম্পানি রেখে গেছে।
এনভিডিয়া কেন এত টাকা খরচ করতে ইচ্ছুক তা বোঝার জন্য, আমাদের প্রথমে বুঝতে হবে গ্রোক আসলে কী।
গ্রোক ২০১৬ সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং এর প্রতিষ্ঠাতা, জোনাথন রসের জীবনবৃত্তান্ত বেশ কিংবদন্তি। তিনি হাই স্কুল ছেড়ে দিয়েছিলেন এবং কলেজ শেষ করেননি, তবে তিনি গুগলে প্রথম প্রজন্মের টিপিইউ চিপের মূল স্থাপত্য ডিজাইন করেছিলেন।
TPU হল একটি কাস্টম চিপ যা Google AI মডেলগুলি চালানোর জন্য ব্যবহার করে এবং এটি এখন অনেক কোম্পানি Nvidia GPU-এর বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করছে।
২০১৬ সালে, রস গুগল টিপিইউ টিমের ১০ জন মূল সদস্যের মধ্যে ৭ জনকে চলে যেতে নেতৃত্ব দেন এবং গ্রোককে খুঁজে পান।
গ্রোকের নাম "গ্রেইন অফ কোয়ান্টাম" থেকে এসেছে, যা "কোয়ান্টাম লেভেলে" বিপুল পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা বোঝায় এবং এটিও ঘোষণা করে যে চিপ শিল্পে, ছোট আকারের পণ্যগুলিও শক্তিশালী হতে পারে।
এর মূল অস্ত্র হল LPU (ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট), একটি ASIC চিপ যা বিশেষভাবে AI ইনফারেন্সের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। NVIDIA এর GPU গুলির তুলনায়, LPU-তে বৃহৎ ভাষা মডেল ইনফারেন্স প্রক্রিয়াকরণের সময় একটি অসাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: অতি-নিম্ন ল্যাটেন্সি এবং অতি-উচ্চ থ্রুপুট।
আরও সহজভাবে বলতে গেলে: একই AI মডেল চালানোর সময়, Groq-এর চিপ দ্রুত সাড়া দিতে পারে এবং একটি GPU-এর চেয়ে বেশি শক্তি-দক্ষ। কিছু পরীক্ষার পরিস্থিতিতে, Groq-এর অনুমান গতি একটি GPU-এর চেয়ে অনেক বেশি হতে পারে।
এই বছরের সেপ্টেম্বরে, গ্রোক ৭৫০ মিলিয়ন ডলারের তহবিল সংগ্রহ সম্পন্ন করে, যার ফলে কোম্পানির মূল্য দাঁড়ায় ৬.৯ বিলিয়ন ডলার। বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে ব্ল্যাকরক, স্যামসাং এবং সিসকোর মতো শিল্প জায়ান্টরা। এই বছরের জন্য গ্রোকের রাজস্ব লক্ষ্যমাত্রা ৫০০ মিলিয়ন ডলার, যা এর শক্তিশালী প্রবৃদ্ধির গতি প্রদর্শন করে।
গত কয়েক বছরে, AI শিল্পের মনোযোগ মূলত প্রশিক্ষণের দিকেই ছিল, যেখানে সবাই প্রতিযোগিতা করছে কে সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে তা দেখার জন্য। কিন্তু এখন পরিস্থিতির মোড় ঘুরে গেছে, এবং ইনফারেন্স বাজারে চাহিদা বিস্ফোরক বৃদ্ধি পাচ্ছে।
সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করার জন্য, প্রশিক্ষণের মধ্যে রয়েছে মডেলটিকে শেখার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা সরবরাহ করা, যখন অনুমান হল প্রশিক্ষিত মডেলটি বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনি ChatGPT কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, তখন উত্তর তৈরির প্রক্রিয়াটি হল অনুমান।
তদুপরি, অনুমান এবং প্রশিক্ষণের বিভিন্ন হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।
প্রশিক্ষণের জন্য প্রচুর কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন হয় এবং এটি একসাথে খুব দীর্ঘ সময় ধরে চালানো স্বাভাবিক। কিন্তু অনুমানের জন্য কম বিলম্ব এবং ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া দক্ষতা প্রয়োজন; ব্যবহারকারীরা কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং ফলাফলের জন্য চিরকাল অপেক্ষা করতে চান না।
গ্রোকের এলপিইউ বিশেষভাবে অনুমানের দৃশ্যপটের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা ঠিক এনভিডিয়া যে ত্রুটিটি সমাধান করতে চায়।
ইতিমধ্যে, গ্রোকের মতো এআই স্টার্টআপগুলিও একই ধরণের সমস্যার সম্মুখীন হতে পারে: যদিও তাদের প্রযুক্তি আশাব্যঞ্জক এবং তাদের উন্নয়নের গতি শক্তিশালী, এনভিডিয়ার বিশাল বাস্তুতন্ত্রের বাধার মুখে সত্যিকার অর্থে বাজার উন্মুক্ত করা খুব কঠিন।
এই পরিস্থিতিতে, এনভিডিয়া কর্তৃক অধিগ্রহণ করা আসলে সর্বোত্তম ফলাফল হতে পারে। অন্তত প্রযুক্তিটি প্রয়োগ করা যেতে পারে, এবং দলটি যথেষ্ট পুরষ্কার পেতে পারে, যা বাজারে লড়াই করার চেয়ে ভালো।
মজার বিষয় হল, এনভিডিয়া এই "প্রযুক্তি লাইসেন্সিং + টিম পোচিং" পদ্ধতিতে ক্রমশ দক্ষ হয়ে উঠছে।
ঠিক এই সেপ্টেম্বরেই, এনভিডিয়া এআই হার্ডওয়্যার স্টার্টআপ এনফ্যাব্রিকার সিইও রোচন শঙ্কর এবং তার দলকে নিয়োগের জন্য প্রায় 900 মিলিয়ন ডলার ব্যয় করেছে, সরাসরি কোম্পানিটি অধিগ্রহণের পরিবর্তে প্রযুক্তির লাইসেন্স দিয়ে।
এই অপারেটিং মোডটি আসলে বেশ চালাক।
সম্পূর্ণ কোম্পানিকে সরাসরি অধিগ্রহণের তুলনায়, লাইসেন্সিং প্রযুক্তি এবং চোরাশিকার দলগুলি মূল ক্ষমতাগুলির দ্রুত একীকরণের সুযোগ করে দেয়, অধিগ্রহণের পরে দীর্ঘ একীকরণের সময়কাল এড়ায়। তদুপরি, একটি শেল কোম্পানিকে কার্যক্রম চালিয়ে যাওয়ার জন্য বজায় রাখা বাজারের বৈচিত্র্যের উপস্থিতি সংরক্ষণ করে এবং একচেটিয়া অভিযোগ প্রতিরোধ করে।
মেটা, গুগল এবং মাইক্রোসফটের মতো টেক জায়ান্টরা সম্প্রতি এআই প্রতিভা শিকারের জন্য একই ধরণের কৌশল ব্যবহার করছে।
উদাহরণস্বরূপ, মেটা, যার সাথে আমরা পরিচিত, এই বছর ডেটা লেবেলিং কোম্পানি স্কেল এআই থেকে সিইও আলেকজান্ডার ওয়াংকে ছিনিয়ে নিতে এবং এর প্রযুক্তি লাইসেন্স অর্জন করতে প্রচুর অর্থ ব্যয় করেছে।
হুয়াং রেনক্সুন স্পষ্টতই গেমপ্লের এই পদ্ধতিটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে অধ্যয়ন করেছেন।
ইমেলে, তিনি সরাসরি বলেছিলেন যে তিনি গ্রোকের লো-লেটেন্সি প্রসেসরগুলিকে NVIDIA-এর AI ফ্যাক্টরি আর্কিটেকচারের সাথে একীভূত করতে চান, যাতে প্ল্যাটফর্মটি AI ইনফারেন্স এবং রিয়েল-টাইম ওয়ার্কলোডের বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করতে পারে। অন্য কথায়: আমি আমার ইকোসিস্টেমে আপনার প্রযুক্তিকে একীভূত করতে চাই এবং আমার সম্পূর্ণ সমাধান বিক্রি চালিয়ে যেতে চাই।
তদুপরি, AI বুমের কারণে, Nvidia-এর GPU-গুলির চাহিদা বেশি এবং সরবরাহ কম, যার ফলে তাদের ব্যয় করার চেয়ে বেশি অর্থের অভাব রয়েছে এবং Huang Renxun-এর বিনিয়োগ কার্যক্রম ক্রমশ আক্রমণাত্মক হয়ে উঠছে।
এই বছরের সেপ্টেম্বরে, এনভিডিয়া ঘোষণা করে যে তারা ওপেনএআই-তে ১০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত বিনিয়োগ করবে, এই শর্তে যে ওপেনএআই কমপক্ষে ১০ গিগাওয়াট এনভিডিয়া হার্ডওয়্যার স্থাপনের প্রতিশ্রুতি দেবে। যদিও এই বিনিয়োগ এখনও আনুষ্ঠানিকভাবে চূড়ান্ত হয়নি, আলোচনা চলছে।
একই মাসে, এনভিডিয়া তার দীর্ঘদিনের প্রতিদ্বন্দ্বী ইন্টেলে ৫ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ঘোষণাও দিয়েছে।
এই বড় বিনিয়োগের পাশাপাশি, এনভিডিয়া বেশ কয়েকটি এআই অবকাঠামো কোম্পানিতেও বিনিয়োগ করেছে, যেমন শক্তি কোম্পানি ক্রুসো, এআই মডেল ডেভেলপার কোহের এবং ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী কোরওয়েভ। এনভিডিয়া সমগ্র এআই ইকোসিস্টেমের প্রতিটি অংশে অংশীদারিত্ব রাখতে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ বলে মনে হচ্ছে।
গ্রোকের ভাগ্য ইতিমধ্যেই তার পরে যারা আসবে তাদের শিক্ষা দিয়েছে।
এই ক্ষেত্রে, আপনার সেরা ফলাফল হয়তো জনসমক্ষে আসা এবং ঘণ্টা বাজানো নয়, বরং একটি দৈত্যের নজরে পড়া এবং মোটা অঙ্কের অধিগ্রহণ ফি নিয়ে সুন্দরভাবে বেরিয়ে আসা।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।