এ বছরের এনভিডিয়া জিটিসি মূল বক্তব্যটি সম্ভবত এর ইতিহাসে সবচেয়ে কম চমকপূর্ণ ছিল।
২০২২ সালে আলোচনার কেন্দ্রবিন্দু ছিল মেটাভার্স; ২০২৩-২০২৪ সালে জেনারেটিভ এআই; এবং ২০২৫ সালে ফিজিক্যাল এআই। কিন্তু এ বছরটা ভিন্ন। এনভিডিয়ার প্রতিষ্ঠাতা জেনসেন হুয়াং-এর বক্তৃতা শুরু হওয়ার আগেই শ্রোতাদের মধ্যে উপস্থিত প্রত্যেকেই উত্তরটি জেনে গিয়েছিলেন—এজেন্ট।
এমনকি এনভিডিয়াও জিটিসি ক্যাম্পাসে নীরবে একটি 'বিল্ড-এ-ক্ল' ইন্টারেক্টিভ জোন স্থাপন করেছিল, যা অংশগ্রহণকারীদের ঘটনাস্থলেই তাদের নিজস্ব এআই এজেন্ট তৈরি করার সুযোগ করে দেয়। চিপ থেকে মডেল, এনভিডিয়ার লবস্টার থেকে ডেটা সেন্টার পর্যন্ত, এই বছরের মূল বক্তৃতার অন্তর্নিহিত বার্তাটি একটি বাক্যেই সারসংক্ষেপ করা যায়:
এজেন্টের কাছে সবকিছুকে নতি স্বীকার করতে হবে।
এজেন্টিক এআই-এর জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা ভেরা রুবিন আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশ করা হয়েছে।
যদি হপার আর্কিটেকচার জেনারেটিভ এআই-এর যুগের সূচনা করে যন্ত্রকে 'কথা বলতে' সক্ষম করে থাকে, তাহলে ভেরা রুবিনের লক্ষ্য হলো এজেন্টিক এআই-এর যুগের সূচনা করা, যা যন্ত্রকে 'কাজ করতে' সক্ষম করবে।
- এনভিডিয়া ভেরা রুবিন আর্কিটেকচারটি সাতটি চিপ, পাঁচটি র্যাক সিস্টেম এবং এআই এজেন্টদের জন্য একটি সুপারকম্পিউটার নিয়ে গঠিত।
- সাতটি চিপ হলো এনভিডিয়া ভেরা সিপিইউ, এনভিডিয়া রুবিন জিপিইউ, এনভিডিয়া এনভি-লিঙ্ক এবং অন্যান্য।
৬টি সুইচ, এনভিডিয়া কানেক্টএক্স-৯ সুপার এনআইসি, এনভিডিয়া ব্লুফিল্ড-৪ ডিপিইউ, এবং এনভিডিয়া স্পেকট্রাম -৬টি ইথারনেট সুইচ, এবং নতুনভাবে সমন্বিত এনভিডিয়া গ্রোক ৩ এলপিইউ - পাঁচটি র্যাক হলো এনভিডিয়া ভেরা রুবিন এনভিএল৭২ র্যাক, এনভিডিয়া ভেরা সিপিইউ র্যাক, এনভিডিয়া গ্রোক ৩ এলপিএক্স র্যাক, এনভিডিয়া ব্লুফিল্ড-৪ এসটিএক্স স্টোরেজ র্যাক এবং এনভিডিয়া স্পেকট্রাম-৬ এসপিএক্স ইথারনেট র্যাক।
৬টি সুইচ, এনভিডিয়া কানেক্টএক্স-৯ সুপার এনআইসি, এনভিডিয়া ব্লুফিল্ড-৪ ডিপিইউ, এবং এনভিডিয়া স্পেকট্রাম অতীতে, এআই ছিল একজন অত্যন্ত বুদ্ধিমান গ্রন্থাগারিকের মতো। আমরা কোনো প্রশ্ন করতাম, আর সেটি ধীরে ধীরে বইয়ের পাতা উল্টে উত্তরটি গুছিয়ে দিত। আমরা এই গতিকে মেনে নিতাম, কারণ আমরা নিজেরা টাইপ করতে ও পড়তে ধীর।
কিন্তু এজেন্টরা সম্পূর্ণ ভিন্ন। তাদের শুধু বড় মডেল নিয়ে চিন্তা করলেই চলে না, বরং ব্রাউজার খোলা, ক্লাউডে ভার্চুয়াল পিসি নিয়ন্ত্রণ করা এবং অগণিত ডেটাবেসের মধ্যে ডেটা তুলনা করার মতো কাজগুলোও দ্রুততার সাথে করতে হয়। শুধু তাই নয়, এআই টুলের ব্যবহার একেবারেই সহ্য করতে পারে না; এর জন্য সমস্ত কাজ মিলিসেকেন্ডের মধ্যে সম্পন্ন করতে হয়।
"এটা স্মৃতিকে কঠিনভাবে নাড়া দেবে," মঞ্চে বর্ণনা করলেন হুয়াং রেনশুন।
মডেলগুলো যত বড় হতে থাকে, কনটেক্সটের দৈর্ঘ্য কয়েক লক্ষ টোকেন থেকে বেড়ে লক্ষে পৌঁছায় এবং একই সাথে স্ট্রাকচার্ড ও আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা প্রসেস করার প্রয়োজন দেখা দেয়, তখন প্রচলিত কম্পিউটিং আর্কিটেকচারগুলো হিমশিম খেতে শুরু করে। এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় এনভিডিয়া তার প্রথম সমাধান নিয়ে এসেছে: নতুন ভেরা সিপিইউ।
এই চিপটি অনন্য; এটি বিশ্বের প্রথম প্রসেসর যা বিশেষভাবে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট, এআই, এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর যুগের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি প্রচলিত র্যাক-মাউন্ট সিপিইউ-এর চেয়ে দ্বিগুণ বেশি কার্যকর, ৫০% দ্রুততর, এবং এতে LPDDR5X মেমরি ব্যবহৃত হয়েছে, যা অত্যন্ত উচ্চ সিঙ্গেল-থ্রেডেড পারফরম্যান্স, বিপুল ডেটা থ্রুপুট এবং চরম শক্তি সাশ্রয় নিশ্চিত করে।
জেনসেন হুয়াং তাঁর গর্ব একটুও গোপন করেননি: "আমরা কখনো ভাবিনি যে আমরা সিপিইউ আলাদাভাবে বিক্রি করব, কিন্তু এখন এটি নিশ্চিতভাবেই একটি বহু-বিলিয়ন ডলারের ব্যবসা।"
এর ঠিক পরেই রয়েছে রুবিন জিপিইউ, একটি একক চিপ যা বিশাল ২৮৮ জিবি মেমোরি দিয়ে ঠাসা। এটি অসীম মস্তিষ্কের অধিকারী একজন চিন্তাবিদের মতো, যাকে বিশেষভাবে ক্রমবর্ধমান বিশাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং শত শত মিলিয়ন কনটেক্সট কী-ভ্যালু ক্যাশে পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সিপিইউ এবং জিপিইউ একত্র করার পাশাপাশি, এনভিডিয়ার সদ্য প্রকাশিত ভেরা রুবিন আর্কিটেকচার এনভি-লিঙ্কের ব্যান্ডউইথ দ্বিগুণ করে—সম্পূর্ণ ইন্টারকানেক্ট ব্যান্ডউইথ ২৬০ টেরাবাইট/সেকেন্ডে উন্নীত করে।
দশ বছর আগে, DGX-1 আটটি কার্ডকে একসাথে সংযুক্ত করার জন্য প্রথম প্রজন্মের NVLink ব্যবহার করত, যা ছিল বিশেষভাবে এআই গবেষকদের জন্য ডিজাইন করা একটি বিস্ময়; হপার যুগে ছিল NVLink 4; এবং সাম্প্রতিক ব্ল্যাকওয়েল আর্কিটেকচার ১৩০ টিবি/এস ব্যান্ডউইথ সহ ৭২টি জিপিইউ-এর সম্পূর্ণ আন্তঃসংযোগ অর্জনের জন্য NVLink 72 ব্যবহার করে।
ভেরা রুবিনের পরিপূরক হিসেবে, জেনসেন হুয়াং ‘কাইবার’ নামে একটি একেবারে নতুন র্যাক উন্মোচন করেছেন। এই র্যাকে কম্পিউট নোডগুলো উল্লম্বভাবে স্থাপন করা হয়েছে এবং সেগুলোর পেছনে রয়েছে ষষ্ঠ প্রজন্মের এনভি-লিঙ্ক সুইচ। প্রচলিত ইথারনেট বা ইনফিনিব্যান্ডের সীমাবদ্ধতা সম্পূর্ণরূপে বর্জন করে, এটি একটিমাত্র এনভি-লিঙ্ক ডোমেইনের মধ্যে ১৪৪টি জিপিইউ-কে সরাসরি সংযুক্ত করে।
'অসীম সংখ্যক টোকেন তৈরি করার' চরম চাহিদার সম্মুখীন হলে ভেরা রুবিনের মতো একটি শক্তিশালী কোম্পানিও হিমশিম খায়।
কম্পিউটিং ক্ষমতার জগতে, থ্রুপুট (একই সাথে বিপুল পরিমাণ কাজ সম্পাদনের ক্ষমতা) এবং ল্যাটেন্সি (একটিমাত্র কাজের অত্যন্ত দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময়) পদার্থবিজ্ঞানের ঘোর শত্রু। থ্রুপুটের ক্ষেত্রে এনভিডিয়া একচ্ছত্র নেতা, কিন্তু অত্যন্ত কম ল্যাটেন্সিতে টোকেন তৈরির জন্য প্রচলিত জিপিইউ আর্কিটেকচারগুলো বেশ জটিল।
এইখানেই গ্রোকের আগমন। এনভিডিয়া পূর্বে গ্রোক টিমের প্রযুক্তি ‘অধিগ্রহণ’ ও লাইসেন্স করেছিল এবং আজ আনুষ্ঠানিকভাবে গ্রোক এলপিইউ (ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং ইউনিট) চালু করেছে।
জেনসেন হুয়াং ডায়নামো নামক একটি সফটওয়্যার ব্যবহার করে এই দুটি উপাদানকে নিখুঁতভাবে একত্রিত করে প্রথম "ডিসঅ্যাগ্রিগেটেড ইনফারেন্স" তৈরি করেন।
- এআই ইনফারেন্সের প্রথমার্ধে থাকা প্রিফিল এবং অ্যাটেনশন মেকানিজমগুলো, যেগুলো গণনার দিক থেকে অত্যন্ত ব্যয়বহুল, সেগুলোর সবই পরিচালনা করে পারফরম্যান্সের এক শক্তিশালী কেন্দ্র ভেরা রুবিন।
- ডিকোডিং প্রক্রিয়ার দ্বিতীয়ার্ধ, অর্থাৎ যে মুহূর্তে টোকেনটি তৈরি হয়, সেই কাজটি লেটেন্সি কমানোর জন্য সরাসরি Groq LPU-তে অফলোড করা হয়।
ফলাফলে দেখা গেছে যে, বাণিজ্যিকভাবে সবচেয়ে মূল্যবান উচ্চ-স্তরের ইনফারেন্স টায়ারে, এই সমন্বয়টি সরাসরি পারফরম্যান্স ৩৫ গুণ বাড়িয়েছে এবং প্রতি মেগাওয়াটে থ্রুপুটও ৩৫ গুণ বৃদ্ধি করেছে।
একটি ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট যা সব সিইও-দের রাতের ঘুম কেড়ে নেয়।
তাঁর মূল বক্তৃতার শেষ অংশে জেনসেন হুয়াং এমন একটি ভবিষ্যদ্বাণী করেন যা শুনে পুরো দর্শকশ্রোতা বাকরুদ্ধ হয়ে যায়: ওপেনক্ল হবে এই যুগের লিনাক্স, এই যুগের এইচটিএমএল।
মাত্র কয়েক সপ্তাহ আগে চালু হওয়া ওপেনক্ল (OpenClaw) ডাউনলোড এবং প্রভাবের দিক থেকে ইতোমধ্যেই লিনাক্সের ত্রিশ বছরের সঞ্চিত অভিজ্ঞতাকে ছাড়িয়ে গেছে। মূলত, এটি একটি ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট অপারেটিং সিস্টেম। এটি বড় মডেল আহ্বান করতে, ফাইল পরিচালনা করতে, কাজকে ছোট ছোট অংশে ভাগ করতে, সাব-এজেন্টদের মধ্যে সমন্বয় সাধন করতে এবং এমনকি ইমেল ও টেক্সট মেসেজও পাঠাতে পারে, যার মাধ্যমে যেকোনো মাধ্যমে মানুষের সাথে যোগাযোগ করা যায়।
হুয়াং-এর মতে, প্রতিটি SaaS কোম্পানি অবশেষে একটি AgaaS কোম্পানি বা "এজেন্ট-অ্যাজ-এ-সার্ভিস" কোম্পানিতে পরিণত হবে। এবং এখন প্রত্যেক সিইও-কে একই প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে: আপনার OpenClaw কৌশল কী?
অবশ্যই, ওপেন সোর্স মানে স্বাধীনতা, কিন্তু প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য আরও বেশি প্রয়োজন নিরাপত্তা। বৃহৎ পরিসরে ওপেনক্ল (OpenClaw) প্রয়োগের আগে এটিই সবচেয়ে বড় বাধা।
এই লক্ষ্যে, এনভিডিয়া, ওপেনক্ল-এর প্রতিষ্ঠাতা পিটার স্টাইনবার্জারের নেতৃত্বে একটি দলের সাথে মিলে, শীর্ষস্থানীয় নিরাপত্তা ও কম্পিউটিং বিশেষজ্ঞদের একটি দল একত্রিত করে নেমোক্ল রেফারেন্স আর্কিটেকচার চালু করে।
এতে ওপেনশেল প্রযুক্তি, নেটওয়ার্ক সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং প্রাইভেসি রাউটিং সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের নিজস্ব প্রাইভেট পরিবেশে নিরাপদে ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট সিস্টেম চালাতে সক্ষম করে।
এই ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ইকোসিস্টেমকে সমর্থন করে এনভিডিয়ার ওপেন-সোর্স মডেলের সমস্ত পণ্য।
উদাহরণস্বরূপ, নেমোট্রন ভাষাভিত্তিক যুক্তির ওপর, কসমস বিশ্ব মডেলিংয়ের ওপর, গ্রুট সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক রোবটের জন্য তৈরি, আলফা মায়ো স্বচালিত যানের কাজ করে, বায়োনেমো ডিজিটাল জীববিজ্ঞানের সঙ্গে গভীরভাবে জড়িত এবং আর্থ-২ এআই পদার্থবিদ্যা সিমুলেশনের ওপর মনোযোগ দেয়।
জেনসেন হুয়াং জোর দিয়ে বলেছেন যে এই মডেলগুলো শুধু লিডারবোর্ডের নাম নয়। এনভিডিয়া এগুলোর উন্নয়নে বিনিয়োগ অব্যাহত রাখবে; নেমোট্রন ৩-এর পর এসেছে নেমোট্রন ৪, এবং কসমস ১-এর পর এসেছে কসমস ২, আর প্রতিটি প্রজন্মই আগেরটির চেয়ে আরও শক্তিশালী হচ্ছে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এই সমস্ত মডেলই বেস মডেল হিসেবে ওপেন-সোর্স, যা যেকোনো প্রতিষ্ঠানকে তাদের নিজস্ব ব্যবসায়িক পরিস্থিতির উপযোগী করে কাস্টমাইজড ইন্টেলিজেন্স তৈরি করার জন্য এগুলোকে ফাইন-টিউন এবং পোস্ট-ট্রেইন করার সুযোগ দেয়। এনভিডিয়া বিভিন্ন দেশ ও বাজারকে স্থানীয় এআই সক্ষমতা বিকাশে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন অঞ্চলের অংশীদারদের সাথে সহযোগিতার কথাও ঘোষণা করেছে।
মঞ্চে জেনসেন হুয়াং বেশ কিছু চিত্তাকর্ষক সহযোগিতার একটি তালিকাও ঘোষণা করেন। ব্ল্যাক ফরেস্ট ল্যাবস, কার্সর, ল্যাংচেইন, মিস্ট্রাল, পারপ্লেক্সিটি, সর্বম এবং মীরা মুরাতির প্রতিষ্ঠিত থিঙ্কিং মেশিনস—সবাই নেমোট্রন ৪-এর উন্নয়নকে এগিয়ে নিতে একত্রিত হয়েছে।
বিশেষভাবে উল্লেখ্য যে, এনভিডিয়া শুধু খননযন্ত্র বিক্রি করেই সন্তুষ্ট নয়; তারা ব্যক্তিগতভাবে সোনা খননের ক্ষেত্রে পথ দেখাতে চায়। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এনভিডিয়া একটি ইকোসিস্টেমও তৈরি করছে, যা ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের যুগকে কেন্দ্র করে একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম।
গেমারদের গ্রাফিক্স কার্ডের জন্য অর্থ ২৫ বছরব্যাপী 'ক্রাউডফান্ডিং' প্রচেষ্টার ফল ছিল।
আজ এনভিডিয়ার এই ভয়াবহ আধিপত্য বুঝতে, জেনসেন হুয়াং প্রথমে ২৫ বছর পেছনে ফিরে গিয়েছিলেন।
তখন চ্যাটজিপিটি ছিল না, বড় বড় মডেলরাও ছিল না, ছিল শুধু একদল তরুণ, যারা গেমটিকে আরও মসৃণভাবে চালানোর জন্য পাগলের মতো পিসি তৈরি করছিল। মঞ্চে হেসে জেনসেন হুয়াং বললেন, "জিফোর্স হলো এনভিডিয়ার সর্বকালের সেরা মার্কেটিং ক্যাম্পেইন।"
জেনসেন হুয়াং খুব স্পষ্টভাবে স্বীকার করেছেন যে, জিফোর্সকে ভবিষ্যৎ গ্রাহকদের আকৃষ্ট করার জন্যই ডিজাইন করা হয়েছিল। যখন আমাদের এন্টারপ্রাইজ-স্তরের পণ্য কেনার সামর্থ্য ছিল না, তখনই তারা গেমিং গ্রাফিক্স কার্ড দিয়ে আমাদের কম্পিউটারগুলো দখল করে নিত। দিনের পর দিন, বছরের পর বছর ধরে।
প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে গেমারদের সমর্থনের ফলেই এনভিডিয়া ২০ বছর আগে এমন একটি সিদ্ধান্ত নিয়েছিল, যা সেই সময়ে পাগলামি বলে মনে হয়েছিল এবং যা প্রায় কোম্পানির মুনাফাকেই ডুবিয়ে দিয়েছিল—CUDA তৈরি করে তা বিশ্বের প্রতিটি ডেভেলপারের ডেস্কটপে পৌঁছে দেওয়া।
একে আড়ালে থাকার গল্প বলা যেতে পারে। ১৩ প্রজন্মের স্থাপত্য এবং ২০ বছরের নিরলস প্রচেষ্টার মাধ্যমে, এনভিডিয়া কুডাকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করে শত শত মিলিয়ন ইনস্টলেশন সহ এক বিশাল শক্তিতে পরিণত করেছে।
এ কারণেই যখন ডিপ লার্নিংয়ের ‘বিগ ব্যাং’ ঘটল, অ্যালেক্স ক্রিজেভস্কি এবং ইলিয়া সুটস্কেভার চারদিকে তাকিয়ে দেখলেন যে এনভিডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করা ছাড়া তাদের আর কোনো উপায় ছিল না।
এনভিডিয়া শুধু সঠিক সময়ে সঠিক জায়গায় ছিল তা নয়; তারা নিজেদের উইন্ড টারবাইন তৈরি করতে ২০ বছর ব্যয় করেছে।
একবার ফ্লাইহুইল ঘুরতে শুরু করলে তা আর থামতে পারে না। কারণ এই ফ্লাইহুইলে হার্ডওয়্যার কেবল একটি বাহক; যা ডেভেলপারদেরকে প্রকৃতপক্ষে একত্রিত করে তা হলো হাজার হাজার টুল, ফ্রেমওয়ার্ক এবং ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট।
যেহেতু সেই সময়ে জিফোর্স গেমিং গ্রাফিক্স কার্ডই বিশ্বে এআই কম্পিউটিং শক্তি (CUDA) নিয়ে এসেছিল, তাই এখন, দশ বছর পর, পূর্ণাঙ্গ এআই-এর তার আসল 'ঘরে' অবদান রাখার সময় এসেছে।
মঞ্চে জেনসেন হুয়াং ডিএলএসএস ৫ উন্মোচন করে পুরো দর্শককে হতবাক করে দেন। সহজ কথায়, এনভিডিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) মাধ্যমে কম্পিউটার গ্রাফিক্সকে নতুনভাবে উদ্ভাবন করছে। প্রচলিত থ্রিডি রেন্ডারিং 'স্ট্রাকচার্ড ডেটা' ব্যবহার করে, যা অনমনীয় এবং শতভাগ নিয়ন্ত্রণযোগ্য; অন্যদিকে জেনারেটিভ এআই 'প্রোবাবিলিস্টিক কম্পিউটেশন' ব্যবহার করে, যা কল্পনাপ্রবণ এবং অত্যন্ত বাস্তবসম্মত।
পূর্বে এই দুটি পদ্ধতি সম্পূর্ণ ভিন্ন ছিল, কিন্তু DLSS 5-এ এনভিডিয়া এগুলোকে একত্রিত করতে সক্ষম হয়েছে। এতে ভিত্তি হিসেবে নিয়ন্ত্রণযোগ্য ৩ডি ডেটা এবং খুঁটিনাটি বিষয় পূরণ ও রেন্ডার করার জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হয়েছে। এর ফলে প্রাপ্ত ভিজ্যুয়ালগুলোতে এআই-এর ক্ষেত্রে প্রায়শই দেখা যাওয়া বিভ্রম ও অসামঞ্জস্যতা এড়ানো যায় এবং একই সাথে এতে থাকে এক বিস্ময়কর বাস্তবসম্মত টেক্সচার।
সৃষ্ট জগৎটি অত্যন্ত সুন্দর এবং একই সাথে সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণে চলে এল।
কিন্তু এটা শুধু গেমিংয়ে উচ্চ ফ্রেম রেটের জন্য কিছু প্রযুক্তিপ্রেমীর দক্ষতা প্রদর্শন নয়। জেনসেন হুয়াং বলেন যে, ‘স্ট্রাকচার্ড ডেটা’ ও ‘জেনারেটিভ এআই’-কে একীভূত করার এই যুক্তি প্রতিটি শিল্পে বারবার পুনরাবৃত্ত হবে।
এটা আমার সবচেয়ে পছন্দের স্লাইড।
তার বক্তৃতার চূড়ান্ত পর্যায়ে, জেনসেন হুয়াং একটি অত্যন্ত জটিল স্থাপত্য নকশা প্রদর্শন করে বলেন যে এটি তার প্রিয় স্লাইড। এরপর তিনি রসিকতা করে যোগ করেন যে তার দল তাকে বারবার নকশাটি না দেখানোর পরামর্শ দিয়েছিল, কিন্তু তিনি জোর দিয়ে বলেন, "যাইহোক, আপনাদের মধ্যে কেউ কেউ বিনামূল্যে এসেছেন, এটাই আপনাদের টিকিটের মূল্য।"
এই 'সবচেয়ে জেদি ও অনড় পিপিটি' সত্যিই এনভিডিয়ার পরবর্তী শিকারকে উন্মোচন করে: বিশ্বব্যাপী কর্পোরেট ডেটা সেন্টারগুলো।
অতীতে, কর্পোরেট ডেটা দুটি বিভাগে বিভক্ত ছিল।
এক প্রকার হলো স্ট্রাকচার্ড ডেটা, যেমন SQL এবং Pandas-এর মতো প্রচলিত ডেটাবেসের বিশাল টেবিলগুলো, যা ব্যবসায়িক কার্যক্রমের ভিত্তি তৈরি করে। অন্য প্রকারটি হলো আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা, যেমন বিপুল পরিমাণ পিডিএফ, ভিডিও এবং অডিও রেকর্ডিং, যা বিশ্বের ৯০% তথ্যের প্রতিনিধিত্ব করে কিন্তু পুনরুদ্ধারের অসুবিধার কারণে প্রায়শই অকেজো হয়ে পড়ে।
কয়েক দশক ধরে, এই বিশাল এক্সেল স্প্রেডশিটগুলো প্রসেস করার কাজটি ছিল পুরোপুরি সিপিইউ-এর একচেটিয়া অধিকার। যখন মানুষ এই স্প্রেডশিটগুলো থেকে তথ্য অনুসন্ধান করে, তখন সিপিইউ-এর গতি খুব কমই যথেষ্ট হয়। কিন্তু জেনসেন হুয়াং বিচক্ষণতার সাথে ভবিষ্যতের প্রবণতাটি তুলে ধরেছেন: "ভবিষ্যতে, এআই এজেন্টরাই এই কাঠামোগত ডেটাবেসগুলো ব্যবহার করবে।"
যখন হাজার হাজার অক্লান্ত এআই এজেন্ট মানুষের চেয়ে লক্ষ লক্ষ গুণ দ্রুত গতিতে একযোগে একটি ডাটাবেসে কোয়েরি চালায়, তখন প্রচলিত সিপিইউ কম্পিউটিং সিস্টেমগুলো শ্বাস ফেলারও সুযোগ পায় না এবং তাৎক্ষণিকভাবে অভিভূত হয়ে পড়ে।
এই সমস্যার সমাধানে, এনভিডিয়া তাদের প্রথম লো-লেভেল কিলার অ্যাপ ‘cuDF’ উন্মোচন করে। এটি সিপিইউ-কে বাইপাস করে এবং জিপিইউ-এর অসাধারণ প্যারালাল কম্পিউটিং ক্ষমতাকে কাজে লাগিয়ে এই ডেটার প্রসেসিং গতি ব্যাপকভাবে বাড়িয়ে দেয়।
অসংগঠিত ডেটার জন্য, এনভিডিয়া তার দ্বিতীয় অস্ত্র উন্মোচন করেছে: cuVS, যা ভেক্টর ডেটাবেস এবং অসংগঠিত ডেটার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি লাইব্রেরি। এই দুটি অন্তর্নিহিত লাইব্রেরির মাধ্যমে, এনভিডিয়া কার্যকরভাবে বৈশ্বিক ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রাণকেন্দ্রকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং এআই-এর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানগুলোর ডেটা পরিচালনার পদ্ধতিকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করে।
টুলকিট দুটির প্রভাবও ছিল বেশ উল্লেখযোগ্য। হুয়াং নেসলে-সহ তার অংশীদারদের অসংখ্য উদাহরণ তুলে ধরেন, যারা প্রতিদিন ১৮৫টি দেশের বিশাল সাপ্লাই চেইন ডেটা প্রসেস করে। এনভিডিয়া দ্বারা ত্বরান্বিত আইবিএম ওয়াটসনএক্স.ডেটা (IBM Watsonx.data)-তে স্থানান্তরিত হওয়ার পর তাদের গতি পাঁচগুণ বেড়ে যায়, এবং একই সাথে খরচ ৮৩% কমে আসে।
এটাই ‘ত্বরিত কম্পিউটিং’-এর ভয়ঙ্কর দিক। যখন গতি কয়েকগুণ বেড়ে যাবে, খরচ হু হু করে কমে যাবে এবং ঠিক সেই মুহূর্তে নতুন নতুন ব্যবসায়িক মডেলের উদ্ভব ঘটবে।
তার বক্তৃতার এই পর্যায়ে, হুয়াং রেনশুন ক্রমাগত 'অ্যালগরিদম,' 'লাইব্রেরি,' এবং 'ডেটা ফ্রেম' নিয়ে কথা বলতে থাকেন এবং সরাসরি বলেন যে, 'এনভিডিয়া একটি অ্যালগরিদম কোম্পানি।'
এনভিডিয়া তার অ্যালগরিদম লাইব্রেরিগুলো প্রতিটি ক্লাউড প্রোভাইডারের মধ্যে গভীরভাবে অন্তর্ভুক্ত করে, এবং গ্রাহকরা শুধুমাত্র এনভিডিয়ার কম্পিউটিং শক্তি ও ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করার জন্যই ক্লাউড পরিষেবা ক্রয় করে। এই কারণেই বিশ্বের প্রায় সমস্ত ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী বৃহৎ প্রতিষ্ঠান—গুগল ক্লাউড, এডব্লিউএস, মাইক্রোসফট অ্যাজুর এবং ওরাকল—তাদের ডেটা সেন্টারে এনভিডিয়ার পরিষেবাগুলো আনার জন্য সারিবদ্ধভাবে অপেক্ষা করতে বাধ্য হয়।
অ্যাক্সিলারেটেড কম্পিউটিং-এর এই যুগে, একসময়ের শক্তিশালী ক্লাউড প্রোভাইডাররা নীরবে এনভিডিয়ার বিশাল ইকোসিস্টেমের 'অন্তর্নিহিত অবকাঠামো' এবং 'বিতরণ চ্যানেল'-এ পরিণত হচ্ছে বলে মনে হচ্ছে।
এনভিডিয়া কীভাবে এই সবকিছু করতে সক্ষম হয়? জেনসেন হুয়াং একটি অত্যন্ত অপ্রত্যাশিত সংজ্ঞা দিয়েছেন: এনভিডিয়া বিশ্বের প্রথম কোম্পানি যা "উল্লম্বভাবে সমন্বিত অথচ অনুভূমিকভাবে উন্মুক্ত"।
পরবর্তী ধাপে এটি নিজস্ব চিপ ও সিস্টেম তৈরি করে; পূর্ববর্তী ধাপে এটি প্রতিটি শিল্পের প্রয়োগ পরিস্থিতি বোঝে।
আর্থিক খাতের কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডাররা এটি ব্যবহার করছে, চিকিৎসা খাতের ঔষধ গবেষণা ও উন্নয়নে এটি ব্যবহৃত হচ্ছে, এবং এমনকি টেলিযোগাযোগ শিল্পের বেস স্টেশন, যা কেবল সংকেত প্রেরণ করে, সেটিও ভবিষ্যতে এআই অ্যালগরিদম চালিত একটি এজ কম্পিউটিং নোডে পরিণত হবে।
এনভিডিয়া এমনকি কনফিডেনশিয়াল কম্পিউটিং চালু করেছে, যা অত্যন্ত সংবেদনশীল এন্টারপ্রাইজ ডেটা এবং মডেলগুলোকে একটি সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন পরিবেশে চালানোর সুযোগ দেয়, যা এমনকি অপারেটরদেরও দৃষ্টির আড়ালে থাকে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করা নিয়ে প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর শেষ অবশিষ্ট উদ্বেগটিকেও সরাসরি দূর করে দিয়েছে।
এটি নিজেকে কয়েকটি অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম লাইব্রেরির একটি সিরিজ হিসেবে উপস্থাপন করে এবং তারপর, পানি ও বিদ্যুতের মতো, নীরবে প্রত্যেকের অবকাঠামোর সাথে একীভূত হয়ে যায়; আপাতদৃষ্টিতে সমস্ত মুনাফা ইকোসিস্টেমের অংশীদারদের মধ্যে বিতরণ করলেও, এনভিডিয়া আসলে সমগ্র এআই যুগের জীবনরেখাটি দৃঢ়ভাবে আঁকড়ে ধরেছে।
১ ট্রিলিয়ন ডলার, এবং তারপরেও ঘাটতি থাকবে।
জেনসেন হুয়াং-এর মূল্যায়ন অনুসারে, ২০২৭ সালের মধ্যে বৈশ্বিক এআই পরিকাঠামোর মূল্য অন্তত ১ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, এবং এটি একটি রক্ষণশীল অনুমান; প্রকৃত কম্পিউটিং চাহিদা এই অঙ্ককে বহুগুণে ছাড়িয়ে যাবে।
এই সংখ্যাটি কোথা থেকে এলো? এর উত্তর নিহিত আছে গত এক বছরে এনভিডিয়ার করা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজটি—এআই ইনফারেন্সের মধ্যে।
হুয়াং রেনশুন সরাসরি বললেন যে, অনেকে মনে করে যুক্তি দেওয়া সহজ, কিন্তু বাস্তবতা ঠিক তার উল্টো।
উচ্চ-কঠিন অনুমান হলো এআই-এর সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং এবং গুরুত্বপূর্ণ দিক, কারণ এটি সরাসরি রাজস্ব বৃদ্ধিকে চালিত করে। এই লক্ষ্যে, এনভিডিয়া তাদের হপার আর্কিটেকচারের সাফল্যের শিখরে থাকাকালীন একটি সাহসী সিদ্ধান্ত নিয়েছিল। তারা এটিকে সম্পূর্ণ নতুনভাবে ডিজাইন করে এনভি-লিঙ্ক ৭২ (NVLink 72) তৈরি করে, এনভিএফপি৪ (NVFP4) প্রিসিশন ফরম্যাট চালু করে এবং এটিকে ডায়নামো (Dynamo), টেনসরআরটি-এলএলএম (TensorRT-LLM) ও একগুচ্ছ নতুন অ্যালগরিদমের সাথে একীভূত করে। এমনকি তারা এই সম্পূর্ণ প্রযুক্তি স্ট্যাকটিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য একটি বিশেষ সুপারকম্পিউটারও তৈরি করেছিল।
এনভিডিয়ার এই পদক্ষেপ সকলের প্রত্যাশার চেয়েও বহুগুণ বেশি ফল দিয়েছে।
জেনসেন হুয়াং একবার দাবি করেছিলেন যে গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল এনভি-লিঙ্ক ৭২ প্রতি ওয়াটে ৩৫ গুণ কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে, কিন্তু সেই সময়ে কেউ তাকে বিশ্বাস করেনি। পরবর্তীতে, সেমিঅ্যানালাইসিস একটি পর্যালোচনা প্রতিবেদন প্রকাশ করে, যেখানে বিশ্লেষক ডিলান প্যাটেল বলেন যে হুয়াং খুব বেশি রক্ষণশীল ছিলেন এবং প্রকৃত উন্নতি ছিল ৫০ গুণ।
▲হুয়াং রেনশুন ঠাট্টা করে নিজেকে 'মাঙ্কি কিং' বা 'টোকেন কিং' বলে উল্লেখ করতেন।
মুরের সূত্র অনুসারে, কোনো পণ্যের এক প্রজন্মে সাধারণত মাত্র ১.৫ গুণ উন্নতি হয়, এবং এবার যে তা ৫০ গুণ হবে, তা কেউই আশা করেনি।
কর্মক্ষমতা উন্নত হওয়ার পর আরেকটি সমস্যা দেখা দেয়। একটি ১-গিগাওয়াট ডেটা সেন্টার নির্মাণ করতে, যা ১৫ বছরে পরিশোধযোগ্য, বিপুল পরিমাণ ৪০ বিলিয়ন ডলার খরচ হয়, এবং এটি সরঞ্জাম স্থাপনের আগের হিসাব। এত বড় বিনিয়োগের ক্ষেত্রে, এই কেন্দ্রে স্থাপিত কম্পিউটিং সিস্টেমগুলোকে অবশ্যই বিশ্বের সেরা হতে হবে; অন্যথায়, বিদ্যুতের প্রতিটি ওয়াট অপচয় প্রকৃত রাজস্ব ক্ষতির কারণ হয়ে দাঁড়ায়।
জেনসেন হুয়াং স্বীকার করেছেন যে বিশ্বজুড়ে এআই কারখানাগুলোতে বিপুল পরিমাণ বিদ্যুৎ অপচয় হচ্ছে।
এই লক্ষ্যে, এনভিডিয়া ওমনিভার্স ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে এনভিডিয়া ডিএসএক্স প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ করেছে, যা প্রকৌশলীদের প্রকৃত নির্মাণকাজ শুরু করার আগেই একটি ভার্চুয়াল স্পেসে সম্পূর্ণ এআই ফ্যাক্টরিটিকে সিমুলেট করার সুযোগ দেয় এবং তাপ নিঃসরণ থেকে শুরু করে পাওয়ার গ্রিড পর্যন্ত সবকিছু স্পষ্টভাবে অনুকরণ করে।
ম্যাক্স-কিউ প্রযুক্তির সাহায্যে সিস্টেমটি রিয়েল টাইমে বিদ্যুৎ খরচ এবং কম্পিউটিং ক্ষমতার মধ্যে গতিশীলভাবে সমন্বয় করতে পারে।
জেনসেন হুয়াং বলেছেন, অপ্টিমাইজেশনের সম্ভাবনা অন্তত দ্বিগুণ। একই হার্ডওয়্যারে, এনভিডিয়া তাদের অ্যালগরিদম ও সফটওয়্যার আপডেট করার পর, ফায়ারওয়ার্কসের মতো পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য টোকেন তৈরির গতি প্রতি সেকেন্ডে ৭০০ থেকে বেড়ে প্রায় ৫০০০-এ পৌঁছেছে, যা সাতগুণ বৃদ্ধি। এটাই হলো ‘আলটিমেট কোলাবোরেটিভ ডিজাইন’-এর প্রকৃত অর্থ।
অতীতে ডেটা সেন্টারগুলো ফাইল সংরক্ষণ করত; এখন সেগুলো টোকেন উৎপাদন করে। জমি, বিদ্যুৎ এবং সার্ভার রুমের জায়গা একটি কারখানার সর্বোচ্চ সীমা নির্ধারণ করে, অন্যদিকে এর স্থাপত্যের মান উৎপাদনের পরিমাণ নির্ধারণ করে। জেনসেন হুয়াং বলেছেন যে ভবিষ্যতে প্রতিটি কোম্পানি তাদের টোকেন কারখানার কার্যকারিতা গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করবে, কারণ কম্পিউটিং শক্তি নিজেই একটি আয়ের উৎস।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, পৃথিবীতে এআই কারখানাগুলো তৈরি শেষ হওয়ার আগেই এনভিডিয়া মহাকাশের দিকে নজর দিয়েছে।
এনভিডিয়ার থর চিপগুলো তেজস্ক্রিয়তা প্রতিরোধের সনদ পেয়েছে এবং প্রথমবারের মতো স্যাটেলাইটে ব্যবহৃত হচ্ছে। এছাড়াও, এনভিডিয়া সরাসরি মহাকাশে ডেটা সেন্টার তৈরির লক্ষ্যে অংশীদারদের সাথে মিলে ‘এনভিডিয়া স্পেস-১ ভেরা রুবিন’ নামে একটি নতুন কম্পিউটার তৈরি করছে।
মহাকাশে বাতাস না থাকায় পরিচলন শীতলীকরণ অসম্ভব, এবং তাপ অপসারণ একটি অত্যন্ত কঠিন প্রকৌশলগত সমস্যা। জেনসেন হুয়াং এর জটিলতা স্বীকার করলেও, এটি কাটিয়ে ওঠার জন্য এনভিডিয়ার যথেষ্ট দক্ষ প্রকৌশলী রয়েছে বলে আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করেছেন। ভূমি থেকে কক্ষপথ পর্যন্ত, এনভিডিয়ার কম্পিউটিং ক্ষমতার সম্প্রসারণ অব্যাহত রয়েছে।
স্বচালিত গাড়ির জন্য চ্যাটজিপিটি-র সুবর্ণ মুহূর্ত এসে গেছে।
আগামী দশকের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো ফিজিক্যাল এআই, এবং জেনসেন হুয়াং এক বাক্যে ঘোষণা করেছেন যে স্বচালিত গাড়ির জন্য চ্যাটজিপিটি-র যুগ এসে গেছে।
এনভিডিয়ার রোবোট্যাক্সি রেডি প্ল্যাটফর্ম যৌথভাবে লেভেল ৪ স্বচালিত যানবাহন তৈরির জন্য বিওয়াইডি, জিলি, ইসুজু এবং নিসান-এর মতো চারটি প্রভাবশালী অংশীদারকে যুক্ত করেছে।
এই চারটি গাড়ি নির্মাতা প্রতিষ্ঠান সম্মিলিতভাবে বছরে প্রায় ১ কোটি ৮০ লক্ষ যানবাহন উৎপাদন করে, যা এক বিস্ময়কর পরিমাণ। ইতোমধ্যে যোগদানকারী মার্সিডিজ, টয়োটা এবং জিএম-এর সাথে মিলিত হয়ে, এনভিডিয়ার স্বচালিত গাড়ির পরিধি এখন বিশ্বের কয়েকটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গাড়ি নির্মাতা প্রতিষ্ঠানকে অন্তর্ভুক্ত করেছে।
এনভিডিয়া একাধিক শহরে রোবোট্যাক্সি রেডি যানবাহন মোতায়েন করতে এবং সেগুলোকে উবারের বৈশ্বিক গতিশীলতা নেটওয়ার্কের সাথে সরাসরি সংযুক্ত করতে উবারের সাথে একটি অংশীদারিত্ব চুক্তিও স্বাক্ষর করেছে।
শিল্প রোবটের ক্ষেত্রে, এনভিডিয়া এবিবি, ইউনিভার্সাল রোবটস এবং কুকা-র মতো শীর্ষস্থানীয় সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে সিমুলেশন সিস্টেমে ভৌত এআই মডেলগুলিকে একীভূত করেছে, যা উৎপাদন লাইনে রোবটের ব্যাপক ব্যবহারকে চালিত করছে। ক্যাটারপিলারের সম্পৃক্ততা এটাই নির্দেশ করে যে, ভারী নির্মাণ যন্ত্রপাতিও বুদ্ধিমত্তার দিকে এগোতে শুরু করেছে।
মূল বক্তৃতাটি চিরায়ত রোবট পর্বের মাধ্যমে শেষ হয়।
সম্প্রতি, ফ্রোজেন-এর ওলাফকে ডিজনির বিদেশী থিম পার্কগুলোতে দেখা গেছে। এবার সে তার মনমুগ্ধকর চালচলন নিয়ে জিটিসি ২০২৬-এর মঞ্চেও উঠেছিল এবং জেনসেন হুয়াং-এর সাথে একটি প্রাণবন্ত কথোপকথনে অংশ নিয়েছিল। তার অঙ্গভঙ্গি ছিল স্বাভাবিক এবং প্রতিক্রিয়াগুলো ছিল সাবলীল।
এর পেটের ভেতরে রয়েছে একটি এনভিডিয়া জেটসন কম্পিউটার, যা পুরো সিস্টেমটির মস্তিষ্ক। এর হাঁটাচলা ও নড়াচড়া সবই অমনিভার্স ভার্চুয়াল পরিবেশে প্রশিক্ষিত হয়, যা এনভিডিয়া, ডিজনি এবং গুগল ডিপমাইন্ডের যৌথভাবে তৈরি নিউটন ফিজিক্স ইঞ্জিনের ওপর নির্ভর করে এবং এনভিডিয়া ওয়ার্পে চলে।
এই পদার্থবিদ্যা সিমুলেশন সিস্টেমটিই ওলাফকে বাস্তব জগতে প্রবেশের আগে পদার্থবিজ্ঞানের নিয়মগুলোর সাথে পুরোপুরি মানিয়ে নিতে সাহায্য করেছিল। জেনসেন হুয়াং বলেছেন যে ভবিষ্যতে, ডিজনি পার্কের সমস্ত চরিত্র সত্যিকারের বুদ্ধিমত্তার অধিকারী হবে, পার্কের মধ্যে অবাধে বিচরণ করবে এবং প্রত্যেক দর্শনার্থীর সাথে আন্তরিকভাবে আলাপচারিতায় অংশ নেবে।
তার বক্তৃতার শুরুতে জেনসেন হুয়াং বলেন, "আমি আপনাদের মনে করিয়ে দিতে চাই যে এটি একটি প্রযুক্তি সম্মেলন। আমরা প্রযুক্তি, প্ল্যাটফর্ম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, ইকোসিস্টেম নিয়ে কথা বলব।"
ইকোসিস্টেম? তিনি বড্ড বেশি বিনয়ী হচ্ছেন; একে ইকোসিস্টেম সাম্রাজ্য বললে অত্যুক্তি হবে না। হুয়াং একবার এআই শিল্পের কাঠামো বর্ণনা করতে একটি পাঁচ-স্তরবিশিষ্ট কেকের উদাহরণ দিয়েছিলেন: সবচেয়ে নিচের স্তরটি হলো শক্তি ও চিপস, তার উপরে রয়েছে পরিকাঠামো ও মডেল, এবং একেবারে শীর্ষে রয়েছে অ্যাপ্লিকেশন।
প্রতিটি স্তরই অপরিহার্য। এই উপমাটি শুনে মনে হতে পারে, এটি এমন একটি শিল্প কাঠামোর বর্ণনা দিচ্ছে যেখানে শ্রমের সুস্পষ্ট বিভাজন রয়েছে এবং প্রত্যেকে নিজের কাজ নিজেই করছে। কিন্তু যখন আপনি এই কেকটিকে নিচ থেকে ওপরের দিকে তাকাবেন, তখন দেখতে পাবেন যে এর প্রতিটি স্তরেই এনভিডিয়ার হাত রয়েছে।
গেমারদের কম্পিউটার কেসিং-এ লুকিয়ে থাকা প্রথম দিকের গ্রাফিক্স কার্ড থেকে শুরু করে বিশ্বব্যাপী ক্লাউড সরবরাহকারীদের নিয়ন্ত্রণকারী অন্তর্নিহিত ফ্রেমওয়ার্ক পর্যন্ত; মহাকাশের বিকিরণ-প্রতিরোধী ডেটা সেন্টার থেকে ডিজনিল্যান্ডে আমাদের সাথে গল্প করা ও হাসা রোবটিক পুতুল পর্যন্ত।
এনভিডিয়া ২০ বছর ধরে একটি উইন্ড টারবাইন তৈরি করেছে, এবং এখন সেই যন্ত্রটি একটি অন্তহীন টোকেন উৎপাদন কারখানায় রূপান্তরিত হয়েছে। এই কারখানায়, কম্পিউটিং শক্তিই হলো শক্তি, এবং এর ইকোসিস্টেমই হলো প্রবেশের বাধা।
যেখানে সমস্ত ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ও ব্যবহারকারীরা এআই কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায় তা নিয়ে উদ্বিগ্ন, সেখানে জেনসেন হুয়াং নীরবে বিশ্বের প্রতিটি সার্ভারের গলায় এজেন্ট যুগের টিকিটটি গুঁজে দিয়েছেন।
এআই-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে এই জুয়ায় এনভিডিয়া শুধু আয়োজক ও খেলোয়াড়ই নয়, বরং পুরো টেবিলটাই কিনে নিচ্ছে।
লেখক: ঝাং জিহাও, মো চংইউ
iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।