চামড়ার পোশাক পরা যুদ্ধের দেবতা আবার "পার্টি ধ্বংস" করতে ফিরে এসেছেন! গতকাল শেষ হওয়া GTC 2025 Fall ইভেন্টে, জেনসেন হুয়াংয়ের বক্তৃতা আবারও এক নম্বর চিপ প্রস্তুতকারক হিসাবে Nvidia-এর অবস্থানকে আরও দৃঢ় করে তুলেছে। পুরো উপস্থাপনাটি ছিল আক্রমণের এক পূর্ণাঙ্গ ধারা।
চিপ শিল্পের এই শীর্ষস্থানীয় ব্যক্তির শক্তি এবং কর্মজীবনের রেকর্ড যাচাইযোগ্য।
সম্মেলনে NVIDIA অত্যন্ত শক্তিশালী রাজস্ব সংকেত প্রদান করেছে, যা বিশ্বব্যাপী AI কম্পিউটিং ক্ষেত্রে তার শীর্ষস্থানীয় অবস্থানকে আরও দৃঢ় করেছে। এর মধ্যে, ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম নিঃসন্দেহে এই GTC-এর মূল লক্ষ্য ছিল, যার অভূতপূর্ব বৃহৎ পরিসরে স্থাপনের গতি ছিল।
জেনসেন হুয়াং প্রকাশ করেছেন যে ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্মটি উৎপাদন শুরু করার মাত্র পাঁচ প্রান্তিকের মধ্যে ৬০ লক্ষ প্রসেসর ইউনিট সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের হপার প্ল্যাটফর্মের তুলনায় পাঁচগুণ বৃদ্ধির হার, যা বিশ্বব্যাপী এআই অবকাঠামো স্থাপনের ক্ষেত্রে অতি-উচ্চ-গতির বৃদ্ধির যুগে প্রবেশের চিহ্ন।
এই আশ্চর্যজনক চালানের পরিমাণ ব্ল্যাকওয়েল স্থাপত্যের উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং শক্তি দক্ষতার জন্য বাজারের জরুরি প্রয়োজনীয়তাকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করে, বিশেষ করে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল এবং বৃহৎ-স্কেল ইনফারেন্স অ্যাপ্লিকেশন প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে।
প্রদর্শনী অনুসারে, ইনফারেন্স মডেল চালানোর সময় ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্মটি হপারের তুলনায় নয় গুণ গতি অর্জন করেছে। এই কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি বৃহৎ ভাষা মডেলের (LLM) প্রতিক্রিয়া সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে এবং কম্পিউটিং সংস্থানগুলিকে মুক্ত করে।
বৃহৎ আকারের AI অ্যাপ্লিকেশনের পরিচালনা খরচ সম্পর্কে, NVIDIA "চরম সহ-নকশার" মাধ্যমে AI টোকেন তৈরির খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার প্রতিশ্রুতি দেয়, যা AI কারখানাগুলির একটি মূল অপারেশনাল সমস্যা সমাধান করে। বর্তমানে, Grace Blackwell NVLink 72 বিশ্বব্যাপী সর্বনিম্ন টোকেন তৈরির খরচের গর্ব করে, যা 10 গুণ খরচ কমিয়ে 10 গুণ কর্মক্ষমতা উন্নতি প্রদান করে।
ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম এবং এর উত্তরসূরী রুবিন (ভেরা রুবিন সুপার চিপ প্ল্যাটফর্ম) এর প্রাথমিক ত্বরান্বিত স্থাপনার উপর ভিত্তি করে, এনভিডিয়া আশা করে যে ২০২৬ সালের মধ্যে এই দুটি নতুন প্ল্যাটফর্মের সম্মিলিত আয় ৫০০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে।
এই ধরনের উচ্চাভিলাষী আর্থিক লক্ষ্যগুলি NVIDIA-এর AI অবকাঠামোর বার্ষিক আপডেট কৌশল দ্বারা সমর্থিত, যা বৃহত্তর-স্কেল, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য শিল্পের চাহিদা মেটাতে প্রতি বছর এক প্রজন্মের হারে কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম চালু করে।
জেনসেন হুয়াং জোর দিয়ে বলেন যে এই ৫০০ বিলিয়ন ডলারের অঙ্কটি কেবল চিপ ইউনিটের বিক্রয়কেই প্রতিনিধিত্ব করে না, বরং এনভিডিয়ার ত্বরিত কম্পিউটিং মডেলের দিকে বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং অবকাঠামোর ত্বরিত রূপান্তরকেও প্রতিফলিত করে, যা একটি ট্রিলিয়ন-ডলারের কম্পিউটিং পরিবর্তন বিন্দুর আগমনকে চিহ্নিত করে।
সুপারচিপসের ভবিষ্যৎ কম্পিউটিং ল্যান্ডস্কেপ
একদিকে, ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম এআই তরঙ্গকে চালিত করছে; অন্যদিকে, এনভিডিয়া আরও সুদূর ভবিষ্যতের দিকে তার দৃষ্টি রেখেছে: পরবর্তী প্রজন্মের ভেরা রুবিন সুপার চিপটি তার কৌশলগত পোর্টফোলিওতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।
ভেরা রুবিন সুপারচিপ সিপিইউ এবং জিপিইউ একীভূত করার সুপারচিপ ডিজাইন ধারণাকে অব্যাহত রেখেছে, যেখানে ভেরা একটি কাস্টম সিপিইউ হিসেবে কাজ করবে এবং রুবিন পরবর্তী প্রজন্মের জিপিইউ হিসেবে কাজ করবে।
প্রযুক্তিগত বিবরণ থেকে জানা যায় যে ভেরা রুবিন উল্লেখযোগ্য কর্মক্ষমতা অর্জন করবে: গ্রেস প্ল্যাটফর্মের তুলনায়, ভেরা উপাদানগুলি ৪.২ গুণ বেশি মেমোরি ক্ষমতা এবং ২.৪ গুণ বেশি মেমোরি ব্যান্ডউইথ প্রদান করবে।
এতে ৬ ট্রিলিয়ন ট্রানজিস্টর থাকবে, যা ১০০ পেটাফ্লপ (পিএফ) পর্যন্ত এআই কম্পিউটিং কর্মক্ষমতা প্রদান করবে এবং ২ টেরাবাইট ক্যাশে/দ্রুত মেমোরি দিয়ে সজ্জিত থাকবে। এই মূল স্পেসিফিকেশনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে ভেরা রুবিন ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল এবং অত্যন্ত বৃহৎ-স্কেল এআই ইনফারেন্স টাস্কগুলির সাথে কাজ করার সময় ব্ল্যাকওয়েল প্রজন্মের দক্ষতা এবং গতির তুলনা করবেন না।
ব্ল্যাকওয়েলের উত্তরসূরি হিসেবে, ভেরা রুবিন এবং ব্ল্যাকওয়েল একসাথে এনভিডিয়ার ৫০০ বিলিয়ন ডলার পর্যন্ত আয়ের জন্য দায়ী থাকবেন, যা ভবিষ্যতের কম্পিউটিং আর্কিটেকচারে কোম্পানির ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি এবং বিনিয়োগের প্রতীক।
এই উচ্চাভিলাষী কম্পিউটিং কৌশলের অধীনে, NVIDIA দুটি উল্লেখযোগ্য সহযোগিতার ঘোষণাও করেছে। প্রথমত, এটি NVQ লিঙ্ক ইন্টারকানেক্ট আর্কিটেকচার চালু করেছে, যা কোয়ান্টাম প্রসেসর (QPU) এবং NVIDIA GPU সুপারকম্পিউটারগুলির মধ্যে উচ্চ-গতির হাইব্রিড সিমুলেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা মাইক্রোসেকেন্ড-স্তরের কম্পিউটেশনাল ল্যাটেন্সি অর্জন করে।
এই প্রযুক্তিটি ১৭টি কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কোম্পানি এবং আটটি মার্কিন জ্বালানি বিভাগের (DOE) জাতীয় পরীক্ষাগারের সমর্থন পেয়েছে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ধ্রুপদী AI কম্পিউটিংয়ের গভীর একীকরণকে চিহ্নিত করে।
6G আসছে? এটি কি নোকিয়ার ভাবমূর্তি পুনরুজ্জীবিত করবে?
যোগাযোগ অবকাঠামো খাতে আরেকটি উল্লেখযোগ্য সহযোগিতা সংঘটিত হচ্ছে: এনভিডিয়া টেলিকম জায়ান্ট নোকিয়ার সাথে একটি গভীর কৌশলগত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে যাতে যৌথভাবে পরবর্তী প্রজন্মের 6G প্রযুক্তি বিকাশ করা যায়।
ভবিষ্যতে নোকিয়া তার বেস স্টেশনগুলির মূল হিসেবে NVIDIA-এর ARC প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করবে। এই প্ল্যাটফর্মটি Nokia-এর বিদ্যমান AirScale বেস স্টেশনগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার অর্থ হল NVIDIA প্রযুক্তির মাধ্যমে বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ বেস স্টেশন 6G এবং AI ক্ষমতায় আপগ্রেড করা যেতে পারে।
এই সহযোগিতা দুটি মূল ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: একটি হল RAN-এর জন্য AI (AI-সক্ষম রেডিও অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক)। ৭,০০০ মৌলিক 5G পেটেন্ট সহ নোকিয়া, NVIDIA-এর AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ব্যবহার করবে, যাতে রিয়েল টাইমে বিমফর্মিং সামঞ্জস্য করা যায় এবং বিভিন্ন পরিবেশে স্পেকট্রাম দক্ষতা অপ্টিমাইজ করা যায়।
যেহেতু ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলি বিশ্বের প্রায় ১.৫% থেকে ২% বিদ্যুত ব্যবহার করে, স্পেকট্রাম দক্ষতা উন্নত করা কেবল ডেটা থ্রুপুটই বৃদ্ধি করে না বরং এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তি-সাশ্রয়ী ব্যবস্থাও।
তদুপরি, RAN-তে AI ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলিকে একটি "এজ ইন্ডাস্ট্রিয়াল রোবট ক্লাউড"-এ রূপান্তরিত করে। ঠিক যেমন AWS ইন্টারনেটের উপর নির্মিত, Nvidia এবং Nokia ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলিকে বেস স্টেশনগুলির প্রান্তে প্রসারিত করছে, একটি সম্পূর্ণ নতুন, অতি-নিম্ন-বিলম্বিত কম্পিউটিং পরিবেশ তৈরি করছে। এটি শিল্প রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং এজ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যার জন্য রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন, এজ কম্পিউটিংয়ের জন্য একটি সম্ভাব্য বিশাল নতুন বাজার উন্মুক্ত করে।
AI হলো কাজ করার উপায়; সময় দ্রুত এগিয়ে আসছে।
"বিদ্যুৎ এবং ইন্টারনেটের মতো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো।"
এই ধারণাটি নতুন নয়, তবে হুয়াং আবারও এটির উপর জোর দিয়েছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান যুগের রূপান্তর একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে শুরু হয়েছিল: ডেনার্ড স্কেলিং প্রায় এক দশক ধরে বন্ধ হয়ে গেছে, এবং ট্রানজিস্টরের কর্মক্ষমতা এবং বিদ্যুৎ খরচ বৃদ্ধি পদার্থবিদ্যার নিয়ম দ্বারা সীমিত, ঐতিহ্যবাহী মুরের আইনের সুবিধাগুলি ম্লান হয়ে যাচ্ছে।
এই বাস্তবতা ত্বরিত কম্পিউটিং, একটি সম্পূর্ণ নতুন কম্পিউটিং মডেলকে প্রয়োজনীয় করে তুলেছে। এটি GPU এবং CUDA প্রোগ্রামিং মডেলের মাধ্যমে ক্রমবর্ধমান ট্রানজিস্টরের সংখ্যাকে কাজে লাগিয়ে সমান্তরাল কম্পিউটিং অর্জন করে, সাধারণ-উদ্দেশ্য CPU-এর কর্মক্ষমতা বাধা অতিক্রম করে। জেনসেন হুয়াং জোর দিয়েছিলেন যে CUDA প্রোগ্রামিং মডেলের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখা NVIDIA-এর "ধন", একটি অর্জন যা প্রায় ত্রিশ বছরের উন্নয়নের পরে সম্ভব হয়েছে।
"এআই কোনও হাতিয়ার নয়। এআই হল কাজ," হুয়াং রেনক্সুন সাহসের সাথে জোর দিয়ে বলেন, ইঙ্গিত করে যে এআই উৎপাদনশীলতার একটি প্রত্যক্ষ কারণ হিসেবে বিকশিত হয়েছে এবং অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের মূল শক্তি হিসেবে এটি নির্ধারিত।
#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।