এনভিডিয়ার বাজার মূলধন ৫ ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর পথে, ব্ল্যাকওয়েল এই দায়িত্বে নেতৃত্ব দিচ্ছেন এবং রুবিন দায়িত্ব নিচ্ছেন। এআই অবকাঠামো বিস্ফোরক চাহিদার জন্য প্রস্তুত।

চামড়ার পোশাক পরা এই যোদ্ধা আবার "শো ভেঙে ফেলার" জন্য ফিরে এসেছেন! গতকাল শেষ হওয়া GTC 2025 Fall ইভেন্টে, জেনসেন হুয়াংয়ের বক্তৃতা আবারও Nvidia কে শীর্ষস্থানীয় চিপ প্রস্তুতকারক হিসাবে তার অবস্থান নিশ্চিত করতে সাহায্য করেছে। পুরো সংবাদ সম্মেলনটি ছিল অগ্নিশক্তিতে পরিপূর্ণ।

চিপ লিডারের শক্তি এবং এর কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করা যেতে পারে

সম্মেলনে NVIDIA শক্তিশালী রাজস্ব ফলাফল প্রদান করেছে, যা বিশ্বব্যাপী AI কম্পিউটিংয়ে তার শীর্ষস্থানীয় অবস্থানকে পুনরায় নিশ্চিত করেছে। ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম নিঃসন্দেহে এই বছরের GTC-এর কেন্দ্রবিন্দু ছিল, এর অভূতপূর্ব স্কেল এবং স্থাপনার সাথে।

জেনসেন হুয়াং প্রকাশ করেছেন যে উৎপাদন শুরুর মাত্র পাঁচ প্রান্তিকের মধ্যে, ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম ৬০ লক্ষ প্রসেসর ইউনিট সরবরাহ করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা পূর্ববর্তী প্রজন্মের হপার প্ল্যাটফর্মের বৃদ্ধির হারের পাঁচ গুণ, যা বিশ্বব্যাপী এআই অবকাঠামোর স্থাপনা অতি-উচ্চ-গতির বৃদ্ধির একটি যুগে প্রবেশ করেছে।

এই আশ্চর্যজনক চালানের পরিমাণ ব্ল্যাকওয়েল স্থাপত্যের উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং উচ্চ শক্তি দক্ষতার জন্য বাজারের জরুরি চাহিদাকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করে, বিশেষ করে ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল এবং বৃহৎ-স্কেল ইনফারেন্স অ্যাপ্লিকেশন প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে।

প্রদর্শনী অনুসারে, ইনফারেন্স মডেল চালানোর সময় ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্মটি হপারের তুলনায় নয় গুণ গতি বৃদ্ধি অর্জন করেছে। এই পারফরম্যান্স লিপ বৃহৎ ভাষা মডেলের (LLM) প্রতিক্রিয়া সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করেছে, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করেছে এবং কম্পিউটিং সংস্থানগুলি মুক্ত করেছে।

বৃহৎ আকারের AI অ্যাপ্লিকেশনের পরিচালনা খরচ সম্পর্কে, NVIDIA "চরম সহ-নকশার" মাধ্যমে AI টোকেন তৈরির খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করার প্রতিশ্রুতি দেয়, যা AI কারখানাগুলির মূল পরিচালনাগত সমস্যাগুলিকে সমাধান করে। বর্তমানে, গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল NVLink 72 বিশ্বব্যাপী সর্বনিম্ন টোকেন তৈরির খরচ প্রদান করে, যা 10 গুণ কর্মক্ষমতা উন্নতি এবং 10 গুণ খরচ হ্রাস করে।

ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম এবং এর উত্তরসূরী রুবিনের (ভেরা রুবিন সুপারচিপ প্ল্যাটফর্ম) প্রাথমিক ত্বরান্বিত স্থাপনার উপর ভিত্তি করে, এনভিডিয়া আশা করে যে ২০২৬ সালের মধ্যে এই দুটি নতুন প্ল্যাটফর্মের ক্রমবর্ধমান আয় ৫০০ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে।

এই উচ্চাভিলাষী আর্থিক লক্ষ্যটি NVIDIA-এর AI অবকাঠামোর বার্ষিক আপডেট কৌশল দ্বারা সমর্থিত, যা বৃহত্তর-স্কেল, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন AI মডেল প্রশিক্ষণ এবং যুক্তির জন্য শিল্পের চাহিদা মেটাতে প্রতি বছর এক প্রজন্মের হারে কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম চালু করে।

হুয়াং রেনক্সুন জোর দিয়ে বলেন যে ৫০০ বিলিয়ন ডলারের এই অঙ্কটি কেবল চিপ ইউনিটের বিক্রয়কেই প্রতিনিধিত্ব করে না, বরং এটিও প্রতিফলিত করে যে বিশ্বব্যাপী কম্পিউটিং অবকাঠামো এনভিডিয়ার ত্বরিত কম্পিউটিং মডেলে তার রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করছে, যা একটি ট্রিলিয়ন-ডলারের কম্পিউটিং ইনফ্লেকশন পয়েন্টের আগমনকে চিহ্নিত করে।

সুপারচিপের ভবিষ্যৎ কম্পিউটিং দৃশ্যপট

একদিকে, ব্ল্যাকওয়েল প্ল্যাটফর্ম এআই তরঙ্গকে চালিত করছে; অন্যদিকে, এনভিডিয়া আরও সুদূর ভবিষ্যতের দিকে নজর রেখেছে: পরবর্তী প্রজন্মের ভেরা রুবিন সুপার চিপটি তার কৌশলগত মানচিত্রে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

ভেরা রুবিন সুপারচিপ সিপিইউ এবং জিপিইউ একীভূত করার সুপারচিপ ডিজাইন ধারণাকে অব্যাহত রেখেছে, যেখানে ভেরা একটি কাস্টমাইজড সিপিইউ হিসেবে কাজ করবে এবং রুবিন একটি পরবর্তী প্রজন্মের জিপিইউ হিসেবে কাজ করবে।

প্রযুক্তিগত বিবরণ দেখায় যে ভেরা রুবিন কর্মক্ষমতার দিক থেকে এক ধাপ এগিয়ে যাবে: গ্রেস প্ল্যাটফর্মের তুলনায়, ভেরা উপাদানগুলি ৪.২ গুণ মেমরি ক্ষমতা এবং ২.৪ গুণ মেমরি ব্যান্ডউইথ প্রদান করবে।

এতে ৬ ট্রিলিয়ন ট্রানজিস্টর থাকবে, ১০০ পেটাফ্লপ (পিএফ) পর্যন্ত এআই কম্পিউটিং কর্মক্ষমতা প্রদান করবে এবং ২ টেরাবাইট ক্যাশে/দ্রুত মেমোরি দিয়ে সজ্জিত থাকবে। এই মূল স্পেসিফিকেশনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে ভেরা রুবিন ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল এবং অত্যন্ত বৃহৎ আকারের এআই ইনফারেন্স টাস্ক পরিচালনা করার সময় ব্ল্যাকওয়েল প্রজন্মের তুলনায় দক্ষতা এবং গতি অতুলনীয় অর্জন করবে।

ব্ল্যাকওয়েলের উত্তরসূরি হিসেবে, ভেরা রুবিন এবং ব্ল্যাকওয়েল একসাথে এনভিডিয়ার ৫০০ বিলিয়ন ডলারের রাজস্বে অবদান রাখবেন, যা ভবিষ্যতের কম্পিউটিং আর্কিটেকচারে কোম্পানির অব্যাহত পুনরাবৃত্তি এবং বিনিয়োগের প্রতীক।

এই গ্র্যান্ড কম্পিউটিং কৌশলের অংশ হিসেবে, NVIDIA দুটি প্রধান সহযোগিতার ঘোষণাও করেছে। প্রথমটি হল NVQ Link ইন্টারকানেক্ট আর্কিটেকচারের সূচনা, যা কোয়ান্টাম প্রসেসিং ইউনিট (QPU) এবং NVIDIA GPU সুপার কম্পিউটারের মধ্যে উচ্চ-গতির হাইব্রিড সিমুলেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা মাইক্রোসেকেন্ড-স্তরের কম্পিউটেশনাল ল্যাটেন্সি অর্জন করে।

এই প্রযুক্তিটি ১৭টি কোয়ান্টাম কম্পিউটার কোম্পানি এবং আটটি মার্কিন জ্বালানি বিভাগের (DOE) জাতীয় পরীক্ষাগার থেকে সমর্থন পেয়েছে, যা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং ধ্রুপদী এআই কম্পিউটিংয়ের গভীর একীকরণকে চিহ্নিত করে।

6G কি আসছে? এটা কি নোকিয়াকে আরও উৎসাহিত করবে?

যোগাযোগ অবকাঠামোর ক্ষেত্রে আরেকটি বড় সহযোগিতা হল: এনভিডিয়া টেলিকম জায়ান্ট নোকিয়ার সাথে একটি গভীর কৌশলগত অংশীদারিত্ব ঘোষণা করেছে যাতে যৌথভাবে পরবর্তী প্রজন্মের 6G প্রযুক্তি বিকাশ করা যায়।

ভবিষ্যতে নোকিয়া তার বেস স্টেশনগুলির মূল হিসেবে এনভিডিয়ার এআরসি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করবে। প্ল্যাটফর্মটি নোকিয়ার বিদ্যমান এয়ারস্কেল বেস স্টেশনগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার অর্থ হল বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ বেস স্টেশনগুলিকে এনভিডিয়া প্রযুক্তির মাধ্যমে 6G এবং AI ক্ষমতায় আপগ্রেড করা যেতে পারে।

এই সহযোগিতা দুটি মূল ক্ষেত্রের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: প্রথমটি হল RAN (AI-সক্ষম রেডিও অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক) এর জন্য AI। নোকিয়া, যার ৭,০০০টি মৌলিক ৫জি পেটেন্ট রয়েছে, এটিকে NVIDIA-এর AI প্রযুক্তির সাথে একত্রিত করবে যাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে বিমফর্মিং সামঞ্জস্য করা যায়, নির্দিষ্ট পরিবেশে স্পেকট্রাম দক্ষতা অপ্টিমাইজ করা যায়।

ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলি বিশ্বের আনুমানিক ১.৫% থেকে ২% বিদ্যুত ব্যবহার করে তা বিবেচনা করে, স্পেকট্রাম দক্ষতা উন্নত করা কেবল ডেটা থ্রুপুট বৃদ্ধি করে না বরং এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ শক্তি সংরক্ষণ ব্যবস্থাও।

তদুপরি, RAN-তে AI ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলিকে একটি "এজ ইন্ডাস্ট্রিয়াল রোবট ক্লাউড"-এ রূপান্তরিত করে। ঠিক যেমন AWS ইন্টারনেটের উপর নির্মিত, Nvidia এবং Nokia ক্লাউড কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলিকে বেস স্টেশনগুলির প্রান্তে প্রসারিত করছে, একটি নতুন, অতি-নিম্ন-বিলম্বিত কম্পিউটিং পরিবেশ তৈরি করছে। এটি শিল্প রোবট, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং এজ এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যার জন্য রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন, বিশাল সম্ভাবনা সহ একটি নতুন এজ কম্পিউটিং বাজার উন্মুক্ত করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাজ, সময় দ্রুত এগিয়ে আসছে

"বিদ্যুৎ এবং ইন্টারনেটের মতো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো।"

এই দৃষ্টিভঙ্গি নতুন নয়, তবে জেনসেন হুয়াং আবারও এটির উপর জোর দিয়েছেন। তিনি উল্লেখ করেছেন যে বর্তমান পরিবর্তনের যুগটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে শুরু হয়েছিল: ডেনার্ড স্কেলিং প্রায় এক দশক ধরে বন্ধ রয়েছে, এবং ট্রানজিস্টরের কর্মক্ষমতা এবং বিদ্যুৎ খরচ বৃদ্ধি পদার্থবিদ্যার নিয়ম দ্বারা সীমিত, এবং ঐতিহ্যবাহী মুরের আইনের সুবিধাগুলি ম্লান হয়ে যাচ্ছে।

এই বাস্তবতার কারণে একটি নতুন কম্পিউটিং মডেলের প্রয়োজন হয়েছিল: ত্বরিত কম্পিউটিং। GPU এবং CUDA প্রোগ্রামিং মডেলের মাধ্যমে, এটি সাধারণ-উদ্দেশ্য CPU-গুলির কর্মক্ষমতা বাধা অতিক্রম করে সমান্তরাল কম্পিউটিং অর্জনের জন্য ক্রমবর্ধমান ট্রানজিস্টরের সংখ্যা ব্যবহার করে। জেনসেন হুয়াং জোর দিয়েছিলেন যে CUDA প্রোগ্রামিং মডেলের সামঞ্জস্য বজায় রাখা NVIDIA-এর "ধন", যা প্রায় তিন দশকের উন্নয়নের পরে অর্জিত একটি কৃতিত্ব।

"এআই কোনও হাতিয়ার নয়। এআই হল কাজ।" হুয়াং রেনক্সুন একটি সাহসী বক্তব্য দিয়েছেন, যার অর্থ হল এআইকে উৎপাদনশীলতার একটি প্রত্যক্ষ ফ্যাক্টরে উন্নীত করা হয়েছে এবং এটি অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং উদ্ভাবনের মূল শক্তি হিসেবে বিবেচিত হবে।

#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।

আইফ্যানর | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো