এই বছরের CES-এর মূল ভাষণে, জেনসেন হুয়াং অস্বাভাবিকভাবে Nvidia-এর কনজিউমার গ্রাফিক্স কার্ডগুলি চালু করেননি।
সর্বশেষ কনজিউমার-গ্রেড জিপিইউগুলি এখনও RTX 50 সিরিজ, যা গত বছর CES-তে আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশিত হয়েছিল। নিঃসন্দেহে এটি বিশ্বব্যাপী মেমোরির দাম বৃদ্ধির কারণে; বর্তমান মেমোরির খরচ এক সপ্তাহের মধ্যে 50%-100% বৃদ্ধি পেতে পারে এবং একাধিক বিশ্লেষক ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এই দাম বৃদ্ধি 2027 সাল পর্যন্ত অব্যাহত থাকবে।
মূল কারণ হলো AI, AI প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার উদাহরণ নিন। একটি RTX 5090 গ্রাফিক্স কার্ডে সর্বাধিক 32GB ভিডিও মেমোরি থাকে। যদি আপনি একটি ভালো ওপেন-সোর্স বৃহৎ মডেল খুঁজে পান, তাহলে প্যারামিটারগুলি কয়েক বিলিয়নের মধ্যে থাকবে এবং প্রয়োজনীয় ভিডিও মেমোরি ক্ষমতা সীমিত থাকবে।
তবে, এনভিডিয়া স্পষ্টতই স্থানীয় কম্পিউটিং বাজার ছেড়ে দেবে না। এই বছর, গ্রাহক-গ্রেড গ্রাফিক্স কার্ড প্রকাশ করার পরিবর্তে, এটি একটি একেবারে নতুন গ্রাহক-গ্রেড ব্যক্তিগত সুপার কম্পিউটার চালু করেছে।
CES 2026-তে, NVIDIA তাদের নতুন DGX Spark প্রদর্শন করেছে এবং এটি ব্যবহার করে AI-সম্পর্কিত বেশ কিছু কাজ সম্পন্ন করেছে। ডেভেলপার এবং নির্মাতাদের আর ব্যয়বহুল ডেটা সেন্টারের প্রয়োজন নেই; DGX Spark এর সাহায্যে, তারা স্থানীয়ভাবে 100 বিলিয়ন পর্যন্ত প্যারামিটার সহ মসৃণভাবে চালাতে, সূক্ষ্ম-টিউন করতে এবং এমনকি অত্যাধুনিক AI মডেলগুলি অনুমান করতে পারে।
আমরা পূর্বে DGX Spark এর সাথে আমাদের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছি, যেখানে দেখানো হয়েছে কিভাবে এটি 120 বিলিয়ন প্যারামিটার সহ একটি GPT-OSS ওপেন-সোর্স মডেল ডাউনলোড করতে পারে, অথবা Qwen ইমেজ জেনারেশন এবং Wan 2.2 ভিডিও জেনারেশন স্থাপন করতে পারে।
আসুন DGX Spark এর মূল বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যালোচনা করি।
- মূল স্থাপত্য: NVIDIA গ্রেস ব্ল্যাকওয়েল স্থাপত্যের উপর নির্মিত, এটি ডেটা সেন্টার-স্তরের AI কম্পিউটিং শক্তিকে একটি কমপ্যাক্ট ডেস্কটপ চ্যাসিসে ঘনীভূত করে।
- বিশাল মেমোরি: প্রতিটি মেশিন ১২৮ গিগাবাইট ইউনিফাইড মেমোরি দিয়ে সজ্জিত। আরও অনন্যভাবে, এটি ২০০ জিবিপিএস কানেক্টএক্স-৭ নেটওয়ার্কের মাধ্যমে দুটি ডিজিএক্স স্পার্ক মেশিনকে আন্তঃসংযোগ করে ২৫৬ জিবি মেমোরি সহ একটি সুপারনোড তৈরি করতে সহায়তা করে।
- মূল ক্ষমতা: বৃহৎ মডেলের যুগের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা, এটি স্থানীয়ভাবে 100-B প্যারামিটার-স্তরের মডেল চালানো বা 70-B প্যারামিটার LLM-এর বিতরণকৃত সূক্ষ্ম-টিউনিং সম্পাদনকে সমর্থন করে।
- পজিশনিং: এটি কেবল ডেভেলপারদের জন্য একটি স্যান্ডবক্স পরিবেশ নয়, বরং এআই নির্মাতাদের জন্য একটি প্ল্যাটফর্মও, যা মূলত উচ্চ-তীব্রতার এআই ওয়ার্কলোডগুলিকে স্থানীয়ভাবে নিরাপদে এবং কম ল্যাটেন্সিতে সম্পন্ন করতে সক্ষম করে, যা তাদের ক্লাউড নির্ভরতা থেকে মুক্ত করে।
এই বছরের CES আপডেটের সবচেয়ে বড় আকর্ষণ হল একটি সফ্টওয়্যার আপগ্রেডের মাধ্যমে NVFP4 ডেটা ফর্ম্যাটের জন্য পূর্ণ সমর্থন প্রবর্তন করা। NVFP4 ডেটা ফর্ম্যাট পরবর্তী প্রজন্মের মডেলগুলিকে বুদ্ধিমান কর্মক্ষমতা বজায় রাখার অনুমতি দেয়, একই সাথে মেমরির ব্যবহার প্রায় 40% কমিয়ে এবং উল্লেখযোগ্যভাবে থ্রুপুট বৃদ্ধি করে।
নির্দিষ্ট পরীক্ষার তথ্য অনুসারে, দুটি DGX Spark কনফিগারেশনে Qwen-235B মডেল চালানোর সময়, NVFP4 ব্যবহার করার ফলে FP8 এর তুলনায় 2.6 গুণ পর্যন্ত কর্মক্ষমতা উন্নত হয়েছে। এটি অতীতে FP8 নির্ভুলতা ব্যবহার করার সময় ডুয়াল-সিস্টেম মেমরি ক্লান্তি এবং মাল্টিটাস্ক করতে অক্ষমতার সমস্যার সরাসরি সমাধান করে।
হার্ডওয়্যারটি ডেস্কটপে আছে, কিন্তু ক্লাউডে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে। CES-এ প্রদর্শিত Brev আপডেটটি DGX Spark-এর জন্য স্থানীয় কম্পিউটিং পাওয়ারের নমনীয়তার অভাবকেও সমাধান করে।
এখন, ডেভেলপাররা ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহারের মতোই ব্রেভের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে DGX স্পার্কের সাথে নিরাপদে সংযোগ স্থাপন করতে পারবেন। তদুপরি, ব্রেভ একটি বুদ্ধিমান রাউটিং স্তর সমর্থন করে। ব্যবহারকারীরা DGX স্পার্কে স্থানীয়ভাবে ইমেল প্রক্রিয়াকরণ বা মালিকানাধীন ডেটা চালানোর মতো সংবেদনশীল কাজগুলিকে জোর করে চালাতে পারেন, একই সাথে সাধারণ অনুমানমূলক কাজগুলিকে ক্লাউডে নির্বিঘ্নে রাউটিং করতে পারেন, গোপনীয়তা এবং ক্লাউড কম্পিউটিং শক্তির ভারসাম্য বজায় রাখতে পারেন।
ব্রেভের প্রবর্তন স্থানীয় কম্পিউটিং শক্তির সমস্যা সমাধান করে যা কেবল ব্যবহারযোগ্যই নয়, ব্যবহার করাও সহজ। এর স্থানীয় কম্পিউটিং সহায়তা ২০২৬ সালের বসন্তে আনুষ্ঠানিকভাবে চালু হবে বলে আশা করা হচ্ছে।
এত শক্তিশালী কম্পিউটিং শক্তি কী কাজে ব্যবহার করা যেতে পারে? CES-এ NVIDIA-এর প্রদর্শনী এর উত্তর দিয়েছে।
ভিডিও নির্মাতাদের জন্য, এটি সৃজনশীল আউটপুটের জন্য একটি শক্তিশালী অ্যাক্সিলারেটর। ল্যাপটপ থেকে ডিজিএক্স স্পার্কে এআই ভিডিও জেনারেশনের কাজগুলি স্থানান্তর করার ফলে এম৪ ম্যাক্স সহ শীর্ষস্থানীয় ম্যাকবুক প্রো-এর তুলনায় ৮ গুণ বেশি দ্রুত গতি পাওয়া যায়, যা সৃজনশীল প্রবাহে ল্যাগ দূর করে।
ডিজিএক্স স্পার্ক কেবল পৃথক ডেভেলপারদের জন্যই উপযুক্ত নয়, এটি স্থানীয় নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেয় এমন এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদেরও সেবা দিতে পারে। এনভিআইডিআইএ এনসাইট দ্বারা চালিত একটি স্থানীয় সিইউডিএ কোডিং সহকারী প্রদর্শন করেছে, যা এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপারদের এআই সহায়তা উপভোগ করার সুযোগ দেয় এবং সোর্স কোড সম্পূর্ণরূপে স্থানীয়ভাবে সংরক্ষণ করা হয় তা নিশ্চিত করে, তথ্য ফাঁসের ঝুঁকি দূর করে।
আরও আকর্ষণীয় একটি প্রদর্শনী ছিল রোবটের সাথে এর ইন্টিগ্রেশন। হাগিং ফেসের সাথে সহযোগিতার মাধ্যমে, ডিজিএক্স স্পার্ক রিচি মিনি রোবটের "মস্তিষ্ক" হয়ে ওঠে, যা এটিকে রিয়েল-টাইম অডিওভিজ্যুয়াল ইন্টারঅ্যাকশন ক্ষমতা প্রদান করে। এখন মনে হচ্ছে যে মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য ডিজিএক্স স্পার্ক ব্যবহার করা আর বড় কোম্পানিগুলির একচেটিয়া ক্ষেত্র নয়।
হাগিং ফেসের প্রোডাক্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট জেফ বাউডিয়ার আরও উল্লেখ করেছেন, "ওপেন মডেলটি ডেভেলপারদের তাদের নিজস্ব উপায়ে এআই তৈরি করার ক্ষমতা দেয় এবং ডিজিএক্স স্পার্ক সেই ক্ষমতা ডেস্কটপে নিয়ে আসে… শক্তিশালী এআইকে সত্যিকার অর্থে একটি ইন্টারেক্টিভ সত্তা করে তোলে।"
ডেভেলপারদের প্রবেশের বাধা কমাতে, NVIDIA বর্তমান চাহিদার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে CES-এ ছয়টি নতুন প্লেবুক যোগ করেছে।
- NVIDIA-এর সর্বশেষ ওপেন-সোর্স বৃহৎ-স্কেল ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট মডেল, Nemotron 3 Nano, স্থানীয় LLM পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- লাইভ ভিএলএম ওয়েবইউআই রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল বিশ্লেষণ সক্ষম করে, ওয়েবক্যাম ফুটেজ ইনপুট করে স্থানীয় ডিজিএক্স স্পার্কে সরাসরি ভিডিও বিশ্লেষণ সম্পাদনের অনুমতি দেয়।
- আইজ্যাক সিম / ল্যাব, রোবট সিমুলেশন এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং।
- ডুয়াল-সিস্টেম ফাইন-টিউনিং দেখায় যে কীভাবে দুটি DGX স্পার্ক ইনস্ট্যান্স ব্যবহার করে একটি 70B LLM বিতরণ এবং ফাইন-টিউন করতে হয়।
প্লেবুক আপডেটের পাশাপাশি, DGX Spark অপ্টিমাইজড NVIDIA AI সফ্টওয়্যার এবং CUDA-X লাইব্রেরি সহ আগে থেকে ইনস্টল করা আছে। এর অর্থ হল ডেভেলপারদের জটিল ড্রাইভার কনফিগারেশন এবং পরিবেশগত নির্ভরতার জন্য সময় নষ্ট করার দরকার নেই; তারা "প্লাগ-এন্ড-প্লে" অপ্টিমাইজেশন ক্ষমতাগুলি বাক্স থেকে বের করে আনতে পারে এবং অবিলম্বে AI মডেলগুলি তৈরি বা সূক্ষ্ম-টিউনিং শুরু করতে পারে।
CES 2026-এ DGX Spark-এর উত্থান ইঙ্গিত দেয় যে "বৃহৎ মডেল স্থানীয়করণ" আর কেবল ফাঁকা কথা নয়। ডেটা সুরক্ষা, উন্নয়ন দক্ষতা, অথবা পরবর্তী প্রজন্মের মূর্ত বুদ্ধিমত্তা অন্বেষণের জন্য, DGX Spark পরবর্তী প্রজন্মের AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির ভিত্তি হয়ে উঠতে চেষ্টা করে।
ঠিক এখনকার মতো, ইতিমধ্যেই এমন প্রকল্প রয়েছে যা AI-কে গেম খেলার অনুমতি দেয়। ভবিষ্যতে, "ব্ল্যাক মিথ: উকং" মসৃণভাবে খেলতে পারে এমন 5090 ছাড়াও, আরও ডেস্কটপ-স্তরের AI সুপার কম্পিউটারের প্রয়োজন হবে।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।