ওপেনক্ল দ্বারা নির্বাচিত লার্ক, অবশেষে নতুনদের জন্য চিংড়ি চাষের একটি ঝামেলাহীন সমাধান নিয়ে এসেছে।

২০২৬ সালের জানুয়ারিতে, ওপেনক্ল (OpenClaw) চীনের ইন্টারনেট জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে। এর মাত্র দুই মাস পরেই, লবস্টার (Lobster) "সর্বজনীন আনইনস্টলেশন"-এর পর্যায়ে প্রবেশ করে।

লবস্টার নিয়ে সমস্যাটা এই নয় যে সেগুলো যথেষ্ট শক্তিশালী নয়, বরং সমস্যাটা হলো প্রত্যেক সাধারণ মানুষকে তা পরিবেশন করা কঠিন।

ইনস্টলেশন থেকে আনইনস্টলেশন পর্যন্ত, 'চিংড়ি চাষিদের' প্রথম ব্যাচের কাহিনী ওপেনক্ল-এর এক অস্বস্তিকর পরিস্থিতি তুলে ধরে: একটি এজেন্ট কীভাবে প্রকৃত উৎপাদনশীলতার মান তৈরি করতে পারে?

আজ লার্কের নতুন পণ্য উন্মোচন অনুষ্ঠানে আমরা সবাইকে একটি উত্তর দিতে চাই।

সকলের জন্য একটি স্মার্ট সঙ্গী

ওপেনক্ল (OpenClaw) জনপ্রিয় হওয়ার পর, এর উন্মুক্ত ও সহজে ব্যবহারযোগ্য রোবট কৌশলের কারণে লার্কও (Lark) জনপ্রিয় হয়ে ওঠে।

এপিআই কলের সীমা ১০,০০০ থেকে বাড়িয়ে ৫০,০০০ এবং এখন তা ১০ লক্ষ করা হয়েছে। ৫ই মার্চ একটি অফিসিয়াল প্লাগইন চালু করা হয়েছে, যা এজেন্টকে সরাসরি লার্ক ডকুমেন্ট, ক্যালেন্ডার এবং বহুমাত্রিক টেবিল পড়তে ও লিখতে দেয়, ফলে "শ্রিম্প ফার্মিং"-এর জন্য প্রবেশের বাধা "কোড লিখতে জানা" থেকে কমে "লার্ক ব্যবহার করতে জানা"-তে নেমে এসেছে।

এই পদক্ষেপগুলো নিঃসন্দেহে লবস্টার চাষকে সহজতর করেছে। তবে, লার্ক এখনও ওপেনক্ল-এর অন্তর্নিহিত অসুবিধাগুলো সমাধান করতে পারে না, যার মধ্যে রয়েছে জটিল কনফিগারেশন, সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য শেখার উচ্চ প্রক্রিয়া এবং নেটিভ ডেপ্লয়মেন্টের সাথে যুক্ত উল্লেখযোগ্য নিরাপত্তা ঝুঁকি।

উপসংহার হলো, একটি এজেন্টের সত্যিকারের সফলতার জন্য এটিকে অবশ্যই একটি বুদ্ধিমান ও সহজে ব্যবহারযোগ্য সহযোগী হতে হবে। নিরাপত্তা অপরিহার্য, তবে এটিকে অবশ্যই প্রত্যেকের কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে একীভূত হতে হবে।

Lark AILY-এর আজকের আনুষ্ঠানিক আপগ্রেডটিই হলো Lark-এর উত্তর।

লার্ক আইলি কী? আনুষ্ঠানিকভাবে একে "সবার বুদ্ধিমান সঙ্গী" হিসেবে অভিহিত করা হয়। এর গঠনগত দিক থেকে, এটি আপনার লার্ক কন্টাক্ট লিস্টে একটি বট হিসেবে থাকে; লার্ক খুললেই আপনি একে খুঁজে পাবেন এবং কথোপকথনের মাধ্যমে এর সাথে যোগাযোগ স্থাপন করা হয়। এটি সক্রিয় করতে ৩০ সেকেন্ড সময় লাগে এবং কোনো কনফিগারেশনের প্রয়োজন হয় না।

• লার্কের (দৈনিক) দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিশক্তি আছে; আপনি এটি ব্যবহার করার সাথে সাথে এটি ধীরে ধীরে আপনার দায়িত্ব, যোগাযোগের পছন্দ এবং পছন্দের মাধ্যমগুলো মনে রাখবে।
• এর অনুমতিগুলো আপনার লার্ক অ্যাকাউন্টের মতোই—আপনি দেখতে পারেন এমন যেকোনো ডকুমেন্ট এটি অ্যাক্সেস করতে পারে, সংবেদনশীল কার্যকলাপের জন্য আপনার অনুমোদনের প্রয়োজন হয় এবং এর সমস্ত কার্যকলাপ সম্পূর্ণরূপে শনাক্তযোগ্য।
• এতে একটি আনুষ্ঠানিকভাবে অনুমোদিত স্কিলস মার্কেটপ্লেসও রয়েছে, যা নিরাপত্তা স্ক্যানিংয়ের পর চাহিদা অনুযায়ী ইনস্টলেশনের সুযোগ দেয়।

লার্ক (এলি)-কে ওপেনক্ল-এর, অথবা আরও বিস্তৃতভাবে বললে, "লবস্টার" ধারণার একটি প্রতিরূপ হিসেবে দেখা যেতে পারে। তবে, এটি ওপেনক্ল-এর মূল ওপেন-সোর্স সংস্করণ থেকে মৌলিকভাবে ভিন্ন:

লবস্টারটি আপনার নিজের পোষা প্রাণী, এবং ফেইশু (আইলি) আপনার কোম্পানির নিযুক্ত সহকর্মী। আপনি কোম্পানিতে যোগদান করেছেন, আপনার অনুমতিও দেওয়া হয়েছে, এবং আপনারা একসাথে কাজ শুরু করার জন্য প্রস্তুত।

যেসব ব্যবহারকারীকে আরও জটিল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করতে হয়, তাদের জন্য একটি স্বতন্ত্র লার্ক এইলি প্রফেশনাল এডিশনও (aily.feishu.cn) রয়েছে, যেটির একটি গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস আছে যা ডেভেলপার এবং কোম্পানির আইটি অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের বহু-ধাপের স্বয়ংক্রিয় টাস্ক তৈরি করতে সাহায্য করে।

পরবর্তী ব্যবহারিক পরীক্ষায় আমরা বট ফর্মটির উপর মনোযোগ দেব যা সাধারণ মানুষের ব্যবহারে সহজতর, কিন্তু উভয়ের অন্তর্নিহিত যুক্তি একই।

লবস্টার বড্ড বেশি প্রতিশ্রুতি দেয়; শুধু 'আমি তোমাকে ভালোবাসি' বলাই যথেষ্ট।

আমরা প্রতিদিন লার্ককে আমাদের প্রকৃত কর্মপ্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করেছি এবং এর কয়েকটি বহুল ব্যবহৃত প্রয়োগ পরীক্ষা করে দেখেছি।

চলুন খুব ঘন ঘন ঘটা একটি পরিস্থিতি দিয়ে শুরু করা যাক: ফেইশুলা মিটিং।

কাজটি চলাকালীন, লার্ক এআই সরাসরি APPSO সাংগঠনিক কাঠামোর মধ্যে থাকা ইউজার আইডিগুলো কোয়েরি করেছে—যা অন্য কোনো এআই টুল করতে পারে না। এটি তার সমন্বিত অনুমতি ব্যবস্থার কারণেই এমনটা করতে পারে। আপনি লার্কে যা দেখতে পান, এটিও তা দেখতে পায়।

অংশগ্রহণকারী ও সময় নিশ্চিত হয়ে গেলে লার্ক ক্যালেন্ডার ব্যবহার করে একটি মিটিং তৈরি করা হয়।

কাজটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত প্রায় আধ মিনিট সময় লাগে। আমি এটা বলার সাহস করব না যে এটি লার্ক-এ হাতে টাইপ করার চেয়ে দ্রুত, তবে অন্তত এটি এক বাক্যে করা যায়।

মাসিক প্রতিবেদন তৈরি করা নিঃসন্দেহে এমন একটি কাজ যা কর্মীদের কাছে কষ্টকর মনে হলেও, তা করা ছাড়া তাদের আর কোনো উপায় থাকে না।

আমরা প্রথমে আমাদের সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মের ডেটা লার্ক ড্রাইভে আপলোড করি এবং তারপর তা লার্ক এআইএলওয়াই-এর কাছে হস্তান্তর করি। কাজটি ছিল সহজ: বিভিন্ন মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা খুঁজে বহুমাত্রিক টেবিল তৈরি করা; তারপর সেটিকে কর্মীদের রিপোর্টের সাথে একত্রিত করে একটি টিম মাসিক রিপোর্ট তৈরি করা।

এটি বিভিন্ন ফরম্যাটের মোট ৯টি নথি সংকলন করেছে, একটি মাসিক প্রতিবেদন এবং সংযুক্ত করার উপযোগী একটি বহুমাত্রিক সারণি সরবরাহ করেছে—এই সবকিছু ৪ মিনিটেরও কম সময়ে। গত বছর, অ্যাপসো (APPSO) তখনও এই একই কাজ সম্পূর্ণ হাতে করত, যাতে অন্তত দুই ঘণ্টা সময় লাগত।

যাইহোক, আপনি যদি একেবারে শুরু থেকে একটি ডেটা ট্র্যাকিং বিজনেস সিস্টেম তৈরি করতে চান, তাহলে লার্ক ম্যাজিক (Lark Magic) নামক সাব-প্রোডাক্টটি স্বাভাবিক ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলো বর্ণনা করতে এবং সরাসরি একটি বিজনেস সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতেও সহায়তা করে।

আপনার হয়তো প্রতিবার এটির প্রয়োজন হবে না, কিন্তু লার্ক (এইলি) থাকলে আপনি জানেন যে আপনাকে আর সাহায্যের জন্য বলতে হবে না।

এরপরে, সেলফ-মিডিয়ার অংশীদার হিসেবে লার্ক (দৈনিক) কতটা ভালোভাবে কাজ করে তা দেখার জন্য, চলুন আরও জটিল একটি সৃষ্টি/উৎপাদন-কেন্দ্রিক কাজ খতিয়ে দেখি।

APPSO-এর একজন গভীর বিশ্লেষণধর্মী লেখক হিসেবে আমি অনেক দুর্বোধ্য ও দুর্বোধ্য প্রবন্ধ লিখি। সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে সেগুলো প্রচার করার সময়, সেগুলোর সুনির্দিষ্ট ও সহজবোধ্য সংস্করণ তৈরি করা প্রয়োজন হয়।

আমরা এখনও একটি পূর্ব-নির্ধারিত বট ব্যবহার করে লার্ক অ্যাপের মাধ্যমে সরাসরি কমান্ড দিতে পারি। তবে, এই কাজটি আসলে লার্ক এইলি-র প্রফেশনাল ভার্সনের জন্য বেশি উপযুক্ত। এতে একটি গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস (GUI) রয়েছে, যা ইনপুট ও অ্যাডজাস্টমেন্টের সূক্ষ্ম সমন্বয়ের সুযোগ দেয় এবং বিভিন্ন নেটিভলি সাপোর্টেড টুল, স্কিল ও প্লাগইন অ্যাক্সেস করাও সহজ করে তোলে।

Lark-এ সরাসরি 'feishuaily' লিখে সার্চ করুন, অথবা প্রফেশনাল ভার্সনের ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করতে aily.feishu.cn খুলুন।

এটি ব্যবহারকারীদের নিজস্ব স্কিল আপলোড করার সুবিধা দেয়। যদিও অফিশিয়াল স্কিল লাইব্রেরিটি বেশ বিস্তৃত, তবুও আমি আমার একটি 'কন্টেন্ট ক্রিয়েটর' স্কিল আপলোড করতে চাই, যেটি আমি আগে প্রায়ই ব্যবহার করতাম।

স্কিলটি ইনস্টল করার পর, এটি সক্রিয় করতে ডায়ালগ বক্সে শুধু `/content-creator` টাইপ করতে হবে (নির্দিষ্ট স্কিল কমান্ডটি ব্যক্তিভেদে ভিন্ন হতে পারে)। তারপর, ফাইলের লিঙ্কটি দিলেই এটি আমার জন্য আর্টিকেল লেখা শুরু করে দেবে।

এই স্কিল/প্লাগইনটি ব্যবহার করার পদ্ধতিটি Claude Code, Cowork, এবং OpenClaw-এর মতো প্রোডাক্টগুলোর মতোই, ফলে এটি অত্যন্ত পরিচিত।

আমরা কাজ শুরু করার পর নেপথ্যে দেখতে পেলাম যে লার্ক এআইলি প্রথমে কাজটি ৫টি ধাপে ভাগ করে একটি পরিকল্পনা তৈরি করেছে।

কোনো নির্দিষ্ট দক্ষতার কথা উল্লেখ না করলেও, লার্ক এআইলি আমার উদ্দেশ্য বুঝতে পারে এবং তারপর কাজটি সম্পন্ন করার জন্য সংশ্লিষ্ট দক্ষতাটিকে কাজে লাগাতে পারে।

APPSO এখানে A/B টেস্টিংও পরিচালনা করেছে, যেখানে স্কিলটি সক্রিয় করে কাজটি যথাক্রমে দেড় মিনিট এবং তিন মিনিটে সম্পন্ন করা হয়েছিল—এই দুটি সময়ের কোনোটিই খুব বেশি দীর্ঘ নয়, কিন্তু স্পষ্টতই স্কিলটি কল করা দ্রুততর এবং স্কিলটি ব্যবহার করে লিখলে কাজটি আরও ভালোভাবে সম্পন্ন হয়।

Lark AILY অফিসিয়াল এবং থার্ড-পার্টি উভয় ধরনের স্কিলই পুরোপুরি সাপোর্ট করে। তবে, APPSO এখনও পরিচিতি ছাড়া যথেচ্ছভাবে স্কিল ইনস্টল করার বিরুদ্ধে পরামর্শ দেয় এবং এর পরিবর্তে অফিসিয়াল স্কিল স্টোরের উপর নির্ভর করার কথা বলে।

কাজটি সম্পন্ন হয়ে গেলে, তৈরি হওয়া কন্টেন্টটি দেখার জন্য উপরের ডান কোণায় থাকা ওয়ার্কস্পেসটিতে ক্লিক করুন।

তিনটি ভিন্ন পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করার পর একটি বিষয় ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠল: লার্ক এআইলি-র ইউজার এক্সপেরিয়েন্স সেইসব টুল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা, যেগুলো কেবল "এআই-এর মাধ্যমে একটি ফাইল তৈরি করে আপনার কাছে পাঠিয়ে দেয়"। এর ডেলিভারেবলগুলো হলো ডকুমেন্ট, স্প্রেডশিট এবং টাস্ক, যেগুলোতে যৌথভাবে কাজ করা, তথ্যসূত্র উল্লেখ করা এবং ট্র্যাক করা যায়।

লবস্টারকে ঘিরে প্রাথমিক উত্তেজনার ভিত্তি ছিল একটি সুনির্দিষ্ট প্রত্যাশা: একটি সময়সাপেক্ষ ও শ্রমসাধ্য ছোট কাজ শেষ করতে সাহায্য করা, যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ তাতে মনোযোগ দেওয়ার জন্য আমার মনকে মুক্ত করবে এবং একগুচ্ছ তুচ্ছ বিষয় দ্বারা আমার গভীর মনোযোগের অবস্থাকে বিঘ্নিত হতে দেবে না। লার্ক (প্রতিদিন) এটি করতে পেরেছিল, লবস্টার পারেনি।

অবশ্যই, ওপেনক্ল-এর এমন অনেক বিল্ট-ইন অপারেশন আছে যা এটি এখনও করতে পারে না: যেমন লোকাল ফাইল সিস্টেম পরিচালনা করা, যথেচ্ছ কমান্ড চালানো ইত্যাদি। কিন্তু অন্য দৃষ্টিকোণ থেকে দেখলে, এন্টারপ্রাইজ ক্ষেত্রে এই "সীমাবদ্ধতা" একটি প্রয়োজনীয় শর্ত। একজন নতুন ইন্টার্ন যতই উচ্চশিক্ষিত, সক্ষম বা প্রতিভাবান হোক না কেন, কোম্পানি তাকে সার্ভারে রুট প্রিভিলেজ দেবে না—এটাই স্বাভাবিক।

লার্ক স্বভাবতই একটি শক্তিশালী উৎপাদনশীলতার সরঞ্জাম। লার্ককে একটি এজেন্ট হিসেবে ব্যবহার করার উদ্দেশ্য স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তা অর্জন (AGI) করা নয়। বড় বড় আখ্যানের ঊর্ধ্বে, সাধারণ খেটে খাওয়া মানুষের জীবনকে সহজ করে তোলা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

এজেন্টদের জন্য ব্যবসায়িক সম্পর্ক স্থাপন করা আসলে কঠিন কিছু নয়।

কর্পোরেট এজেন্টদের মধ্যে প্রতিযোগিতা এমন এক দিকে মোড় নিচ্ছে, যে সম্পর্কে অনেকেই অবগত নন।

গত দুই বছর ধরে, এই শিল্পের মনোযোগ দুটি বিষয়ের উপর কেন্দ্রীভূত ছিল: মডেলের সক্ষমতা (কার প্যারামিটার বৃহত্তর এবং বেঞ্চমার্ক স্কোর উচ্চতর) এবং ভোক্তা বাজার (কার এজেন্ট বেশি আকর্ষণীয় এবং প্রদর্শনে অধিকতর পারদর্শী)।

ওপেনক্ল-এর জনপ্রিয়তা এই যুক্তির চূড়ান্ত নিদর্শন—একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক যা তার "সক্ষম" ভাবমূর্তির কারণে দেশব্যাপী আলোড়ন সৃষ্টি করেছে।

কিন্তু লবস্টারের উন্মাদনা মাত্র দুই মাসের মধ্যেই তুমুল জনপ্রিয়তা থেকে ধীরে ধীরে কমে আসতে শুরু করে, যা প্রায় একটি পূর্ণ চক্র সম্পন্ন করে। এর পেছনে একটি সহজ ও সুস্পষ্ট কারণ রয়েছে:

কাজটি করতে পারা একটি প্রয়োজনীয় শর্ত, কিন্তু কোনোভাবেই যথেষ্ট শর্ত নয়।

একটি এন্টারপ্রাইজ পরিবেশে কোনো এজেন্টের সত্যিকারের প্রতিষ্ঠা লাভের জন্য, শুধুমাত্র কমান্ড কার্যকর করতে সক্ষম একটি এআই-এর চেয়েও অনেক বেশি কিছু প্রয়োজন। এটিকে ব্যবসাটি বুঝতে হবে, প্রতিষ্ঠানের অনুমতি কাঠামোর সাথে খাপ খাওয়াতে হবে এবং দলের বিদ্যমান কর্মপ্রবাহের সাথে অঙ্গীভূত হতে হবে; কেবল পাশে একটি নতুন উইন্ডো খুলে একজন ব্যয়বহুল ও অদক্ষ "ইন্টার্ন"-কে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকলে চলবে না।

এটা স্বীকার করতেই হবে যে, চীনে সিংহভাগ কাজই উইচ্যাটে সম্পন্ন হয়—দলগত কাজ মূলত যোগাযোগের উপরই নির্ভরশীল, আর এই নীতিটি অফিসে কাজ করেছেন এমন বেশিরভাগ মানুষই বোঝেন। তবে, লার্ক, ডিংটক এবং উইচ্যাট ওয়ার্কের জনপ্রিয়তা প্রমাণ করে যে, কাজ শুধু যোগাযোগের চেয়ে অনেক বেশি জটিল একটি বিষয়।

যখন বুদ্ধিমান লোকেরা একসাথে কাজ করে, তখন যোগাযোগ আর কোনো সমস্যা থাকে না। বুদ্ধিমান লোকেরা বুঝতে শুরু করেছে যে, সেইসব ‘বোকার মতো কাজ’—যা এমনকি বুদ্ধিমানদেরও করতে হয়—সেগুলোর মধ্যেই কর্মদক্ষতা অর্জনের আসল সম্ভাবনা নিহিত রয়েছে।

একটি এজেন্টের সর্বোচ্চ ক্ষমতা নির্ভর করে এটি আপনার কাজের কতটা "বুঝতে" পারে তার উপর। তবে, কাজের ক্ষেত্রে, "বোঝা" মানে এই নয় যে আপনাকে আপনার কম্পিউটারটি এর হাতে তুলে দিতে হবে।

বোঝাটা নির্ভর করে প্রেক্ষাপটের ওপর—আপনার নেওয়া নোট, আপনার অংশগ্রহণ করা মিটিং ও মিটিংয়ের কার্যবিবরণী, গ্রুপ চ্যাটে কার সাথে কী আলোচনা করেছেন, কোন প্রকল্পগুলো এগিয়ে চলেছে এবং কোন সিদ্ধান্তগুলো নেওয়া হয়েছে।

এন্টারপ্রাইজ কনটেক্সচুয়াল ডেটা নামে পরিচিত এই বিষয়গুলোই প্রকৃতপক্ষে একটি ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানকে চালনা করার ইঞ্জিন। এগুলো কোনো মডেলে থাকে না, বা ইন্টারনেট থেকেও সংগ্রহ করা যায় না। সময়ের সাথে সাথে এগুলো কোম্পানির অভ্যন্তরীণ কোলাবোরেশন প্ল্যাটফর্মগুলোতে মেসেজ, ডকুমেন্ট, ক্যালেন্ডার এবং অ্যাপ্রুভালের আকারে ধীরে ধীরে জমা হতে থাকে।

লার্ক বেশ কয়েক বছর ধরে এই জিনিসগুলো জমা করে আসছে।

OpenClaw জনপ্রিয় হওয়ার পর, চীনা ডেভেলপাররা একটি সহজ কারণে স্বতঃস্ফূর্তভাবে Lark-এ একত্রিত হন—বট তৈরির জন্য কোনো অনুমোদনের প্রয়োজন হয় না, কোনো পাবলিক আইপি অ্যাড্রেস লাগে না এবং এটি ঝামেলা কমিয়ে দেয়। কমিউনিটির উদ্যোক্তা ইয়াং মিংফেং প্রথমে তার নিজস্ব ব্রাঞ্চে Lark এক্সটেনশনটি প্রয়োগ করেন, যা পরবর্তীতে ৪ঠা ফেব্রুয়ারি অফিসিয়াল Lark রিপোজিটরিতে মার্জ করা হয়।

OpenClaw ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রবেশের বাধা 'কোড লিখতে জানা' থেকে কমিয়ে 'Lark ব্যবহার করতে জানা'-তে নামিয়ে আনা এমন একটি কাজ যা Lark করতে পারে, এবং অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের পক্ষে এর অনুকরণ করা কঠিন।

লার্ক সম্ভবত এই সবকিছুর পূর্বাভাস দেয়নি, কিন্তু এটি যে সিস্টেমটি নিয়ে কাজ করছিল—যা যথেষ্ট উন্মুক্ত, যার ইন্টারফেসগুলো সাবলীল এবং যা ডেটা আদান-প্রদান করতে সক্ষম—ঠিক সেই অবকাঠামোই লবস্টারদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।

যখন আপনি লার্ক-এ লার্ক অ্যালাই সক্রিয় করেন, তখন এটি কোনো ডকুমেন্টের টেক্সট বা টেবিলের ডেটার চেয়েও অনেক বেশি প্রাসঙ্গিক তথ্য পড়ে। এটি জানে যে এই ডকুমেন্টটি গত সপ্তাহের পর্যালোচনা সভার ফলাফল, কোন টিম ওই মাল্টিডাইমেনশনাল টেবিলটি রক্ষণাবেক্ষণ করে, এবং আপনাকে পাঠানো কোনো বার্তার অগ্রাধিকার সাধারণত কী হয়।

এগুলো সবই এক্সটার্নাল এজেন্ট প্রোডাক্ট, যা নকল করা কঠিন। আপনি ব্যাকএন্ডে শক্তিশালী মডেল ইন্টিগ্রেট করতে পারেন এবং বিভিন্ন সার্ভিস ফ্রেমওয়ার্ক, প্লাগইন, স্কিল ও হুক ব্যবহার করে অভিজ্ঞতাকে আরও উন্নত করতে পারেন। কিন্তু আপনার কাজের রেকর্ড, যা আপনার কোম্পানি ও প্রেক্ষাপটের জন্য অনন্য, তা অপরিবর্তনীয় এবং সহজে হস্তান্তর করা কঠিন।

প্রতিযোগীরা একই ধরনের কার্যকারিতা সম্পন্ন এজেন্ট তৈরি করতে পারে, কিন্তু সেটি কেবল একটি খালি খোলসের সাথে সংযোগ স্থাপন করে; অপরদিকে লার্ক (এলি) এমন একটি পুকুরের মুখোমুখি হয় যা ইতিমধ্যেই জলে পরিপূর্ণ।

এই যুক্তিকে প্রসারিত করলে, আরও একটি বৃহত্তর বিচারের অবকাশ রয়েছে: কর্পোরেট সংস্থাগুলোর প্রতিযোগিতামূলক পরিমণ্ডল শেষ পর্যন্ত নির্ধারিত হবে "কার মডেল সবচেয়ে শক্তিশালী" তার উপর ভিত্তি করে নয়, বরং "কার নিজ অঞ্চলে সবচেয়ে সমৃদ্ধ প্রেক্ষাপট রয়েছে" তার উপর ভিত্তি করে।

মডেলের সক্ষমতাগুলো তুচ্ছ নয়, কিন্তু মডেলের ব্যাপক বাণিজ্যিকীকরণ একটি স্বতঃসিদ্ধ বিষয়; বহু বছর ধরে গড়ে ওঠা প্রাসঙ্গিক বাস্তুতন্ত্রটিই প্রকৃত রক্ষাকবচ হয়ে উঠেছে।

এন্টারপ্রাইজ এজেন্টের যুগে প্রবেশপথ হওয়া উচিত এমন একটি প্ল্যাটফর্ম, যার প্রেক্ষাপট সবচেয়ে গভীর। লার্ক এই প্রবেশপথ হয়ে উঠেছে।

ডিংটকের ব্যবহারকারী সংখ্যা বেশি, টেনসেন্টের আছে কিউকিউ এবং উইচ্যাটের সোশ্যাল গ্রাফ, এবং উইচ্যাট ওয়ার্কের আছে টেনসেন্টের বি-এন্ড রিলেশনশিপ চেইন। এই তিনটির মধ্যে লার্কের সুবিধাই আসলে সবচেয়ে গভীর: এর ব্যবহারকারী গোষ্ঠী প্রধানত প্রযুক্তি, ইন্টারনেট এবং প্রবৃদ্ধিমুখী প্রতিষ্ঠান নিয়ে গঠিত, এবং এই গোষ্ঠীর মধ্যে এআই-এর প্রতি উচ্চ গ্রহণযোগ্যতা ও তাদের কাজের ক্ষেত্রে ডিজিটালাইজেশনের সর্বোচ্চ মাত্রা রয়েছে।

অন্য কথায়, লার্কের প্ল্যাটফর্মটি হয়তো সবচেয়ে বড় নয়, কিন্তু এর কনটেক্সট ডেনসিটি সম্ভবত সর্বোচ্চ। যে প্ল্যাটফর্মে আপনি সবচেয়ে বেশি কাজের চিহ্ন রেখে যান, এজেন্ট সেখানেই আপনাকে সবচেয়ে ভালোভাবে বুঝতে পারে।

শেষ পর্যন্ত, লবস্টার নিয়ে বেশিরভাগ মানুষের প্রত্যাশা ওপেনক্ল-এর মাধ্যমে পূরণ করা সম্ভব নয়।

আজ থেকে দুই বছর পর অফিসের এআই কেমন হবে তা কেউ জানে না। কিন্তু এর উত্তর অন্তত আজ সেখানেই রয়েছে, যেখানে কাজ ইতিমধ্যেই হচ্ছে—লার্ক এআইলি-তে।

লার্ক বরাবরই সবচেয়ে এজেন্ট-বান্ধব ওয়ার্কবেঞ্চ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতই বিকশিত হোক না কেন, এর মূল নীতিগুলো একই থাকে।

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।