আপনার কম্পিউটারে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত এবং সবচেয়ে বেশি অপব্যবহার করা সফটওয়্যার কোনটি?
খুব সম্ভবত এক্সেল।
৩০ বছরেরও বেশি সময় ধরে, স্প্রেডশিটগুলি সমস্ত অফিস কর্মীদের সুইস সেনাবাহিনীর ছুরি হয়ে উঠেছে। তাদের শক্তিশালী কম্পিউটিং ক্ষমতা সাধারণ মানুষের কাছে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, প্রতিবেদন তৈরি এবং বিশ্লেষণের জন্য প্রায় একমাত্র পছন্দ করে তুলেছে। 
কিন্তু আজকের কোম্পানিগুলি যত বেশি "সিস্টেম্যাটিক" হয়ে উঠছে – ERP, CRM, বিভিন্ন SaaS – আপনি হয়তো আবিষ্কার করেছেন যে ঐতিহ্যবাহী স্প্রেডশিটগুলি ধীরে ধীরে বিশ্রী হয়ে উঠছে।
তথ্য বিভিন্ন সিস্টেমে ছড়িয়ে ছিটিয়ে ছিল, যার ফলে সহযোগিতা করা কঠিন হয়ে পড়েছিল। বিভিন্ন বিভাগ থেকে প্রাপ্ত ফর্মগুলির বিভিন্ন ধরণের ফর্ম্যাট ছিল, যা একত্রিতকরণকে একটি কঠিন কাজ করে তুলেছিল। তথ্যপ্রযুক্তি বিভাগ কেবল অসংখ্য এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল "লম্বা লেজ" অনুরোধগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারেনি। ক্লান্তিকর, পুনরাবৃত্তিমূলক এবং জটিল "ইট-ও-মাটির" কাজটি শেষ পর্যন্ত ব্যবসায়িক কর্মীদের উপরই বর্তায়।
এই সময়ে, যখন প্রকল্প পরিচালনা, অর্ডার ট্র্যাক এবং প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য একটি ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশন হিসাবে কাজ করার জন্য একটি স্প্রেডশিটের প্রয়োজন হয় – এটি খুব কার্যকর বলে মনে হয়, কিন্তু আসলে এটি ব্যবহার করা খুব ঝামেলার।
আদর্শ স্প্রেডশিটটি একটি সাধারণ গণনার হাতিয়ার হওয়া উচিত নয়, বরং মাল্টি-ভিউ, স্বয়ংক্রিয় বৈশিষ্ট্য সহ একটি ডেটা সহযোগিতা প্ল্যাটফর্ম হওয়া উচিত। WPS তিনটি মূল স্তম্ভ স্থাপন করেছে: "ট্রু স্প্রেডশিট, ট্রু এআই এবং ট্রু ফ্লেক্সিবিলিটি।" এটি "স্প্রেডশিট" এর সীমানা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করার চেষ্টা করছে।
"কাজিনদের" বিদায় জানান এবং সম্পূর্ণ বুদ্ধিমান ডেটা ব্যবস্থাপনা অর্জন করুন
WPS মাল্টিডাইমেনশনাল স্প্রেডশিটের মূল প্রতিযোগিতামূলকতা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় AI ক্ষমতার গভীর একীকরণের মধ্যে নিহিত। এটি কোনও প্রদর্শনী নয়, বরং ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে একটি সত্যিকারের প্রয়োগ, দৈনন্দিন কাজের সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সমাধান করে এবং প্রতিটি কর্মীকে বিনিয়োগের উপর দৃশ্যমান রিটার্ন (ROI) প্রদান করে।
উদাহরণস্বরূপ, সকলেই সম্ভবত এটির অভিজ্ঞতা লাভ করেছেন: একটি ফর্ম সংগ্রহ করার জন্য, আপনাকে ক্রমাগত লোকেদের তাগিদ দিতে হবে, ক্রমাগত পরীক্ষা করতে হবে এবং ক্রমাগত ফর্ম্যাটটি যাচাই করতে হবে, তবেই দেখা যাবে যে সংগৃহীত ডেটা নিম্নমানের এবং ত্রুটিপূর্ণ, এবং সম্পাদনা এবং সমন্বয় প্রক্রিয়ার সময় কর্তৃপক্ষ নিয়ন্ত্রণহীন।
WPS মাল্টি-ডাইমেনশনাল টেবিলের "স্মার্ট কালেকশন" ফাংশনে প্রচুর সংখ্যক অফিসিয়াল টেমপ্লেট রয়েছে, যা বিভিন্ন জটিল পরিস্থিতি যেমন প্রশ্নাবলী, পরীক্ষা, অর্ডার সংগ্রহ, তথ্য নিবন্ধন ইত্যাদি কভার করে, এমনকি স্কুল, ই-কমার্স, রিয়েল এস্টেট এবং অন্যান্য শিল্পের জন্য একচেটিয়া টেমপ্লেটও রয়েছে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এটি ডেটার গুণমান এবং সত্যতা নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন ধরণের অনন্য "এক্সক্লুসিভ" ফিল্ড টাইপ সমর্থন করে। উদাহরণস্বরূপ, "হাতে লেখা স্বাক্ষর" ডেটার সত্যতা এবং দায়িত্ব বিভাজনের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে; "ম্যাট্রিক্স স্কোরিং" জটিল পরিদর্শন বা স্কোরিং পরিস্থিতি পূরণ করতে পারে এবং এমনকি "লজিক্যাল ব্রাঞ্চিং" বাস্তবায়ন করতে পারে যাতে একটি একক ফর্ম বিভিন্ন অবস্থার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ফলো-আপ প্রশ্ন প্রদর্শন করতে পারে।
পূর্বে, সরঞ্জাম পরিদর্শন কাগজের ফর্মের উপর নির্ভর করত, যা অত্যন্ত অদক্ষ ছিল। এখন, পরিদর্শকরা কেবল একটি মোবাইল অ্যাপ ব্যবহার করে অনলাইনে ফর্ম পূরণ করেন। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থানীয় তথ্য পুনরুদ্ধার করে এবং একটি হাতে লেখা স্বাক্ষর নেয়। একবার একজন পরিদর্শক "সরঞ্জামের অসঙ্গতি" ফর্মটি পূরণ করলে, তথ্যটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে রিয়েল টাইমে একটি বহুমাত্রিক টেবিলে প্রবেশ করানো হয়।
সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়, যা ডেটা সুরক্ষা, দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং অবক্ষেপণের পূর্ববর্তী সমস্ত সমস্যার সমাধান করে।
তথ্য সংগ্রহের পর, এটি পরিষ্কার, পরিমার্জন এবং বিশ্লেষণ করার জন্য নিবেদিতপ্রাণ কর্মীদের প্রয়োজন, যা একটি সময়সাপেক্ষ এবং ত্রুটি-প্রবণ প্রক্রিয়া। WPS মাল্টিডাইমেনশনাল স্প্রেডশিটের মূল ক্ষমতা হল "AI ডেটা প্রসেসিং"। "AI ক্ষেত্র" এর বুদ্ধিমান বোঝার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে, এটি ম্যানুয়াল রায়কে বুদ্ধিমান এবং স্বয়ংক্রিয় ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি সরাসরি সংযুক্তিগুলি আপলোড করতে পারেন (যেমন গ্রাহকের তথ্যের স্ক্রিনশট বা পিডিএফ চুক্তি), এবং এআই ডেটা বিশ্লেষণ করবে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে "ব্যয় পরিমাণ," "পয়েন্ট ব্যালেন্স," এবং "সঞ্চিত পয়েন্ট" এর মতো কীওয়ার্ডগুলি ক্যাপচার করবে। এআই ক্ষেত্রগুলি প্রসঙ্গ এবং পূর্বনির্ধারিত নিয়মের উপর ভিত্তি করে নমনীয় রায় দিতে পারে, বাস্তব-ব্যক্তির মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করে।
একটি সাধারণ আবেদনের দৃশ্যপট হল জীবনবৃত্তান্ত পরীক্ষা। মানব সম্পদ পেশাদারদের প্রতিদিন বিভিন্ন ফর্ম্যাটে বিপুল পরিমাণ জীবনবৃত্তান্ত প্রক্রিয়াকরণের, ম্যানুয়ালি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ এবং প্রাথমিক মূল্যায়ন পরিচালনা করার, যা একটি সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া। এখন, জীবনবৃত্তান্তের ফর্ম্যাট নির্বিশেষে, AI আপলোড করার সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সংগ্রহ করে, মূল শক্তির সারসংক্ষেপ তৈরি করে এবং নিয়োগের মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে "ম্যাচ স্কোর" সম্পাদন করে। উচ্চ রেটিংপ্রাপ্ত প্রার্থীদের জন্য, সিস্টেমটি এক ক্লিকেই সাক্ষাৎকারের আমন্ত্রণ পাঠাতে পারে। পুনরাবৃত্তিমূলক এবং ক্লান্তিকর কাজে সময় ব্যয় এবং ঘর্ষণ কমানো নিয়োগের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।
তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পর, আমাদের যা প্রয়োজন তা হল সঠিক এবং দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি এবং সিদ্ধান্ত: কেউই একটি প্রতিবেদনের জন্য অনেক জটিল সূত্র লিখতে পছন্দ করে না, তবে এটা অনস্বীকার্য যে সূত্রগুলি প্রকৃতপক্ষে কার্যকর, বিশেষ করে চূড়ান্ত বিশ্লেষণ পর্যায়ে যখন স্পষ্ট ফলাফলের প্রয়োজন হয়।
জটিল সূত্র বা ফাংশন না লিখে সমস্যা সমাধানের কি আরও স্মার্ট উপায় আছে, যেখানে আপনি কেবল "কথোপকথনের মিথস্ক্রিয়া" এর মাধ্যমে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন? অথবা, আপনি কি কেবল AI কে এটি নিয়ে চিন্তা করতে দিতে পারেন এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সূত্র তৈরি করতে পারেন?
AI ক্ষমতা প্রবর্তনের পর, সূত্র লেখার জন্য কেবল কথোপকথনের মতো আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি প্রবেশ করাতে হবে। AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে অসংখ্য কোষ থেকে মিলিত লক্ষ্যগুলি খুঁজে বের করবে এবং সূত্রের যুক্তি তৈরি করবে।
হালকা ব্যবহারের পিছনে একটি শক্ত প্রযুক্তিগত ভিত্তি রয়েছে
WPS মাল্টিডাইমেনশনাল টেবিল কেন উপরের ফাংশনগুলি অর্জন করতে পারে তার কারণ হল এর শক্তিশালী অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিগত যুক্তি: "ট্রু টেবিল" কোর এবং "ট্রু নমনীয়তা" উন্মুক্ত বাস্তুতন্ত্র।
বহুমাত্রিক স্প্রেডশিট গত দুই বছরে একটি জনপ্রিয় বিভাগ হয়ে উঠেছে। প্রাথমিকভাবে একটি নথির অংশ হিসেবে দেওয়া হলেও, এখন এগুলি স্বতন্ত্র পণ্যে পরিণত হয়েছে। এই ক্ষেত্রে অসংখ্য প্রতিযোগী রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে Feishu-এর মতো বহুমাত্রিক স্প্রেডশিট থেকে শুরু করে DingTalk-এর মতো সমন্বিত অফিস সরঞ্জামগুলিতে অন্তর্নির্মিত পণ্য এবং এমনকি Notion-এর মতো মডুলার ব্যবস্থাপনা সরঞ্জাম।
তবে, "বহুমাত্রিক টেবিল"-এর নীতিগুলি ঐতিহ্যবাহী "টেবিল" থেকে বেশ আলাদা। যদিও পরেরটি হল এক্সেল, যা বছরের পর বছর ধরে মূলত অপরিবর্তিত রয়েছে, প্রথমটি হল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সহ সজ্জিত একটি ডাটাবেসের মতো – এবং উভয়ের মধ্যে, পণ্য আপগ্রেড এবং পরিবর্তনের জন্য জায়গা রয়েছে।
WPS বিশ্বাস করে যে বহুমাত্রিক টেবিল এবং ঐতিহ্যবাহী WPS টেবিল একে অপরের পরিপূরক , এই ধারণাটি Kingsoft Office-এর ৩০ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভূত। ফলস্বরূপ, আজ আমরা যে WPS টেবিল এবং বহুমাত্রিক টেবিলগুলি দেখি তা লক্ষ লক্ষ ডেটা সারি এবং লক্ষ লক্ষ কোষে দক্ষ গণনা সমর্থন করে। অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশন এবং মেমরি শিডিউলিং প্রযুক্তির মাধ্যমে, তারা জটিল ফাংশন এবং ব্যাচ গণনার স্থিতিশীল ক্রিয়াকলাপ নিশ্চিত করে। এগুলি এক্সেল/CSV-এর মতো মূলধারার ফর্ম্যাটগুলির সাথেও অত্যন্ত সামঞ্জস্যপূর্ণ, নিশ্চিত করে যে সফ্টওয়্যার জুড়ে সহযোগিতা করার সময় সূত্র, ফর্ম্যাটিং এবং ম্যাক্রো কার্যকারিতা সংরক্ষিত থাকে।
এই শক্তিশালী ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটিং ক্ষমতা জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি বহন করার জন্য বহুমাত্রিক টেবিলের ভিত্তি।
AI যোগ করার ফলে টেবিলের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি আরও উন্নত হয় এবং WPS এই উদ্দেশ্যে একটি বিশেষ ছোট মডেল তৈরি করেছে।
কিংসফট অফিসের স্প্রেডশিট বিজনেস লাইনের প্রোডাক্ট ম্যানেজার ইউয়ান ঝেনচির মতে, WPS কেবল বৃহৎ মডেলগুলিতে API কলের উপর নির্ভর করে না, বরং স্প্রেডশিটের ব্যবহারের বাস্তুবিদ্যা এবং ব্যবহারকারীর অভ্যাসের উপর ভিত্তি করে লক্ষ্যবস্তু প্রশিক্ষণ পরিচালনা করে এবং স্প্রেডশিটে অ্যাপ্লিকেশন লজিক আরও ভালভাবে বুঝতে AI সক্ষম করার জন্য স্বাধীনভাবে ছোট উল্লম্ব মডেলগুলি বিকাশ করে।
এটি কেবল WPS-এর বৈশিষ্ট্যই গঠন করে না, বরং AI যুগে এর অস্তিত্বের ভিত্তিও গঠন করে: এটি কেবল বুদ্ধিমানই নয়, বরং আরও সতর্কতার সাথে চাষ করা বুদ্ধিমত্তাও ।
সত্যিই নমনীয়, উন্মুক্ত বাস্তুতন্ত্র, চাহিদা পূরণ করে
এমন এক যুগে যেখানে সবকিছুরই গতি এবং নির্ভুলতা প্রয়োজন, WPS Multidimensional Spreadsheet প্রশ্ন উত্থাপন করে: সরঞ্জামের সীমানা কোথায়? এটি আর কেবল একটি ক্যালকুলেটর হয়ে সন্তুষ্ট নয়; এটি আপনার "ক্ষমতা পরিবর্ধক" হতে চায়।
"সত্যিকারের AI" ব্যবহার করে সময়সাপেক্ষ পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং ব্যক্তিগত বিচার-বিবেচনা স্বয়ংক্রিয় করুন, এবং "ছোট ছোট চাহিদা" ফিরিয়ে আনতে একটি "সত্যিকারের নমনীয়" উন্মুক্ত স্থাপত্য ব্যবহার করুন যা আইটি বিভাগের কাছে ব্যবসাটি সবচেয়ে ভালোভাবে বোঝেন।
যখন আমরা আর সূত্র কীভাবে লিখব এবং প্রতিবেদনগুলি কীভাবে সারসংক্ষেপ করব তা নিয়ে চিন্তা করি না, বরং সরাসরি "প্রশ্ন জিজ্ঞাসা" করতে পারি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে টেবিলে "কাস্টমাইজ" করতে পারি, তখন যে "টেবিল" একবার আমাদের মস্তিষ্ককে আটকে রেখেছিল তা সত্যিই আমাদের হাতে একটি "ডেটা রুবিক্স কিউব" হয়ে ওঠে।
ব্যবসায়িক বিশেষজ্ঞদের উন্নয়ন বিশেষজ্ঞ হতে সক্ষম করাই প্রকৃত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি। ভবিষ্যতে, আমাদের কাছে একটি হালকা, শক্তিশালী "সহযোগিতা প্ল্যাটফর্ম" থাকবে যা ব্যক্তিগত ব্যবসায়িক চাহিদা অনুসারে কাস্টমাইজ করা যেতে পারে – এমন একটি সরঞ্জাম যা স্প্রেডশিটগুলিকে ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে চালানোর জন্য সত্যিই সক্ষম করে।
#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।