একজন ডেভেলপার ‘প্রজেক্ট হেইল মেরি’ বইটিতে প্রদর্শিত মানচিত্র দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে একটি ইন্টারেক্টিভ নক্ষত্র মানচিত্র তৈরি করেছেন, এবং এর সমর্থনে তিনি বাস্তব জ্যোতির্বৈজ্ঞানিক তথ্য ব্যবহার করেছেন। সম্প্রতি এই বইটি অবলম্বনে একই নামের একটি চলচ্চিত্র নির্মিত হয়েছে , এবং এটি এ বছরের অন্যতম সেরা সাই-ফাই চলচ্চিত্র ।
প্রকল্পটি হ্যাকার নিউজে শেয়ার করা হয়েছিল, যেখানে এর নির্মাতা ভ্যাল ব্যাখ্যা করেন যে, মানচিত্রটি ইএসএ-র (ESA) GAIA DR3 ডেটাসেট ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। এটি একটি নক্ষত্র জরিপ যা আমাদের ছায়াপথের প্রতিবেশে থাকা ১.৮ বিলিয়নেরও বেশি নক্ষত্রের মানচিত্র তৈরি করেছে। এই ডেটাতে নক্ষত্রের অবস্থান, রঙ, বর্ণালী, নিজস্ব গতি এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা এটিকে নিছক কোনো শৈল্পিক ফ্যান প্রজেক্টের চেয়ে অনেক বেশি কিছু করে তুলেছে।
এটি কতটা নির্ভুল?
আমি জ্যোতিঃপদার্থবিদ্যা সম্পর্কে খুব বেশি জানি না, কিন্তু সবদিক থেকে মডেলটি বেশ নির্ভুল বলেই মনে হচ্ছে। ডেভেলপার একটি পাইথন স্ক্রিপ্ট লিখেছেন যা সমস্ত ১.৮ বিলিয়ন নক্ষত্রকে কাস্টম ছবিতে রেন্ডার করে, যা স্কাইবক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
তারার অবস্থান ও রং সরাসরি GAIA ডেটা থেকে নেওয়া হয়েছে, কেবল ডেটাসেটে নেই এমন হাতেগোনা কয়েকটি উজ্জ্বল তারাকে আলাদাভাবে বিবেচনা করা হয়েছে। এর ফলে আমাদের স্থানীয় নক্ষত্রমণ্ডলের একটি মোটামুটি বাস্তবসম্মত মানচিত্র তৈরি হয়েছে।
মডেলটি নির্ভুল না হলেও, এই ধরনের প্রকল্পগুলোকে বাস্তবে রূপ নিতে দেখাটা সত্যিই অসাধারণ। যদি আপনার বইটি বা সিনেমাটি ভালো লেগে থাকে, তবে ওয়েবসাইটটিতে আপনার দারুণ সময় কাটবে।
এটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন?
মানচিত্রটিতে একটি কালার ভিউ এবং একটি পেট্রোভা ভিউ রয়েছে। কালার ভিউটি GAIA ডেটার উপর ভিত্তি করে নক্ষত্রের সঠিক রঙ দেখায়, অন্যদিকে পেট্রোভা ভিউটি সরাসরি গল্প থেকে নেওয়া, অ্যাস্ট্রোফেজ দ্বারা নক্ষত্রগুলো যে পথে সংক্রমিত হয়েছিল তা দেখায়। আপনি যদি বইটি পড়ে থাকেন বা সিনেমাটি দেখে থাকেন, তবে এটি কতটা চিন্তাভাবনা করে তৈরি করা হয়েছে তা উপলব্ধি করতে পারবেন।
ডেভেলপার ডেভিড এ. হুইলারের ব্লগ পোস্টটিকেও কৃতিত্ব দিয়েছেন, যেখানে অ্যাস্ট্রোফেজ সংক্রমণের পথ সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে এবং যা প্রকল্পের ঐ অংশটি নিখুঁতভাবে সম্পন্ন করতে সাহায্য করেছে।
আপনি যদি ওপেন ডেটা প্রজেক্ট পছন্দ করেন, তবে GAIA DR3 ডেটাসেটটি ESA-এর Gaia Archive-এর মাধ্যমে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ, এবং এই প্রকল্পটি একটি চমৎকার উদাহরণ যে একটি সুচারুভাবে সম্পাদিত ওপেন ডেটা প্রজেক্ট কতটা সৃজনশীল এবং অসাধারণ হতে পারে।
