গুগল গত বছর জিমেইলে একটি সুবিধাজনক জেমিনি -চালিত বৈশিষ্ট্য চালু করেছে যা আপনাকে মিটিং শিডিউল করতে সাহায্য করে। যথাযথভাবে নামকরণ করা হয়েছে " হেল্প মি শিডিউল" , এই বৈশিষ্ট্যটি আপনার ক্যালেন্ডার এবং আপনি যে ইমেলের উত্তর দিচ্ছেন তা স্ক্যান করে, তারপর আপনার সময়সূচীর সাথে মানানসই মিটিংয়ের সময়গুলি পরামর্শ দেয়।
এটি আপনাকে একটি ক্লিকেই কয়েকটি বিকল্প অফার করতে দেয় এবং প্রাপক একবার সময় বেছে নিলে, ইভেন্টটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উভয় ক্যালেন্ডারে প্রদর্শিত হবে। এটি একটি ছোট কিন্তু কার্যকর বৈশিষ্ট্য যা ইতিমধ্যেই ব্যবহারকারীদের অসংখ্য ইমেল আসা থেকে রক্ষা করেছে। এখন, গুগল গুগল ক্যালেন্ডারে একই ধরণের সময়সূচী বৈশিষ্ট্য নিয়ে আসছে।
ওয়ার্কস্পেস আপডেটস ব্লগের একটি সাম্প্রতিক পোস্ট অনুসারে, গুগল ক্যালেন্ডারে জেমিনি এখন আপনাকে ইভেন্ট তৈরি করার সময় সর্বোত্তম মিটিংয়ের সময়গুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যতক্ষণ না আপনার অংশগ্রহণকারীদের ক্যালেন্ডারে অ্যাক্সেস থাকে। নতুন "প্রস্তাবিত সময়" বৈশিষ্ট্যটি প্রত্যেকের ক্যালেন্ডার স্ক্যান করে এবং প্রাপ্যতা, কর্মঘণ্টা এবং সম্ভাব্য দ্বন্দ্বের উপর ভিত্তি করে সেরা সময় স্লটগুলি হাইলাইট করে, ম্যানুয়ালি সময়সূচী পরীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
গুগল পুনঃনির্ধারণও সহজ করেছে। কোম্পানিটি ব্যাখ্যা করে যে যদি একাধিক অংশগ্রহণকারী আপনার আমন্ত্রণ প্রত্যাখ্যান করে, তাহলে আপনি ইভেন্টে একটি ব্যানার দেখতে পাবেন যেখানে প্রত্যেকের উপস্থিতির সময় দেখানো হবে, যা আপনাকে এক ক্লিকেই আমন্ত্রণটি আপডেট করতে দেবে।
প্রাপ্যতা এবং সীমাবদ্ধতা
আজ থেকে Workspace Business Standard এবং Plus, Enterprise Standard এবং Plus ব্যবহারকারীদের জন্য, এবং Google AI Pro for Education অ্যাড-অন সহ অ্যাকাউন্টগুলিতে 'Suggested times' বৈশিষ্ট্যটি চালু হচ্ছে। এটি ডিফল্টরূপে সক্রিয় থাকবে এবং আগামী কয়েক সপ্তাহের মধ্যে সমস্ত যোগ্য ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
এই বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে একটি সহায়তা পৃষ্ঠায় উল্লেখ করা হয়েছে যে, অ্যান্ড্রয়েড, আইফোন বা আইপ্যাডের জন্য গুগল ক্যালেন্ডার অ্যাপ ব্যবহার করার সময়, ৮ ঘন্টার বেশি সময়ের ইভেন্টের ক্ষেত্রে, যদি খুব বেশি অংশগ্রহণকারী থাকে, অথবা তারিখের পরিসর অতীতের হয়, তাহলে প্রস্তাবিত সময় উপলব্ধ থাকবে না।
"গুগল ক্যালেন্ডারে জেমিনি এখন আপনাকে সকল অংশগ্রহণকারীদের জন্য সেরা মিটিংয়ের সময় খুঁজে পেতে সাহায্য করে" পোস্টটি প্রথমে ডিজিটাল ট্রেন্ডসে প্রকাশিত হয়েছিল।