গুগল তার সিন্থআইডি (SynthID) এআই ওয়াটারমার্কিং সিস্টেমকে এআই ল্যাবের বাইরে মানুষের দৈনন্দিন ব্যবহৃত পণ্য, যেমন—গুগল সার্চ, ক্রোম, সার্কেল টু সার্চ এবং পিক্সেল ডিভাইসে প্রসারিত করছে।গুগল আই/ও ২০২৬-এর সময় ঘোষিত এই পদক্ষেপটি, অনলাইনে সিন্থেটিক মিডিয়ার দ্রুত বিস্তারের প্রেক্ষাপটে ব্যবহারকারীদের এআই-সৃষ্ট বা এআই-সম্পাদিত বিষয়বস্তু আরও সহজে শনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য কোম্পানির বৃহত্তর প্রচেষ্টার একটি অংশ।
কোম্পানিটি বলছে, ব্যবহারকারীরা শীঘ্রই আলাদা যাচাইকরণ টুল বা তৃতীয় পক্ষের ওয়েবসাইটের উপর নির্ভর না করে সরাসরি গুগলের ইকোসিস্টেমের মাধ্যমেই যাচাই করতে পারবেন যে ছবিগুলিতে এআই-সৃষ্ট উপাদান রয়েছে কিনা।
গুগল দৈনন্দিন অনুসন্ধানে এআই যাচাইকরণ নিয়ে আসছে।
এই আপডেটের কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে সিন্থআইডি (SynthID), গুগলের অদৃশ্য ওয়াটারমার্কিং প্রযুক্তি যা এআই-নির্মিত ছবি, ভিডিও, অডিও এবং টেক্সটে মেটাডেটা যুক্ত করে। গুগল মূলত ২০২৩ সালে কন্টেন্টের দৃশ্যমান কোনো পরিবর্তন না করেই এআই-নির্মিত মিডিয়া শনাক্ত করার একটি উপায় হিসেবে সিন্থআইডি চালু করেছিল। এখন, গুগল এই যাচাইকরণ টুলগুলোকে তাদের মূল পণ্যগুলোতে একীভূত করছে। ব্যবহারকারীরা শীঘ্রই সার্কেল টু সার্চ (Circle to Search), গুগল লেন্স (Google Lens), এআই মোড (AI Mode), এমনকি ক্রোম (Chrome) ব্যবহার করে যাচাই করতে পারবেন যে কোনো ছবি এআই সিস্টেম ব্যবহার করে তৈরি বা পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা।
উদাহরণস্বরূপ, অনলাইনে কোনো ছবি ব্রাউজ করার সময় ব্যবহারকারীরা ফাইলটির সাথে এআই ওয়াটারমার্কিং বা সি২পিএ মেটাডেটা সংযুক্ত আছে কিনা তা দেখার জন্য সেটিতে লং-প্রেস করতে বা সার্চ করতে পারেন। সি২পিএ হলো ডিজিটাল কন্টেন্ট তৈরি ও সম্পাদনার ক্ষেত্রে স্বচ্ছতা প্রদানের জন্য ডিজাইন করা একটি ইন্ডাস্ট্রি-সমর্থিত স্ট্যান্ডার্ড। গুগল জানিয়েছে যে, এই এআই ভেরিফিকেশন টুলগুলোর জন্য ক্রোম ইন্টিগ্রেশন আগামী মাসগুলোতে চালু করা হবে, অন্যদিকে সার্চ-সম্পর্কিত কার্যকারিতা গুগল লেন্স এবং সার্কেল টু সার্চ-এর মাধ্যমে আরও আগে থেকেই দেখা যেতে শুরু করবে।
কোম্পানিটি পিক্সেল ডিভাইসগুলোতেও সিন্থআইডি (SynthID) সাপোর্ট প্রসারিত করছে, যার ফলে সমর্থিত ফোনগুলোতে তৈরি এআই-চালিত বা সম্পাদিত মিডিয়া মেটাডেটা মার্কার বহন করতে পারবে। এই সম্প্রসারণটি এমন এক সময়ে হচ্ছে যখন এআই-চালিত ছবি, ভিডিও এবং অডিওকে আসল কন্টেন্ট থেকে আলাদা করা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ছে। গত দুই বছরে বাস্তবসম্মত ডিপফেক, এআই আর্ট, ক্লোন করা কণ্ঠস্বর এবং কারসাজিপূর্ণ মিডিয়া তৈরি করতে সক্ষম টুলগুলোর জনপ্রিয়তা ব্যাপক হারে বেড়েছে।
গুগল বলছে, এর লক্ষ্য সব এআই কন্টেন্টকে ক্ষতিকর হিসেবে চিহ্নিত করা নয়, বরং স্বচ্ছতা প্রদান করা, যাতে ব্যবহারকারীরা বুঝতে পারেন কন্টেন্টটি কীভাবে তৈরি বা পরিবর্তন করা হয়েছে। এটি বিশেষ করে সংবাদ যাচাই, রাজনৈতিক অপতথ্য, প্রতারণা এবং ভাইরাল সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্টের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে নকল বা এআই-নির্মিত ভিজ্যুয়াল দ্রুত ছড়িয়ে পড়তে পারে।
এই সময়টি আরও উল্লেখযোগ্য, কারণ এআই-চালিত সার্চ অভিজ্ঞতাগুলো নিজেরাই এখন সমালোচনার মুখে পড়েছে। সাম্প্রতিক অ্যাকাডেমিক গবেষণা থেকে জানা যায় যে, গুগলের এআই-চালিত সার্চ সারাংশগুলোতে কখনও কখনও ভিত্তিহীন দাবি থাকতে পারে অথবা মূল প্রকাশকদের ট্র্যাফিক কমিয়ে দিতে পারে, যা অনলাইনে বিশ্বাসযোগ্যতা এবং তথ্যের নির্ভুলতা নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়ে তুলেছে।
এআই বিশ্বাসের বৃহত্তর সমস্যা
এআই যাচাইকরণের চ্যালেঞ্জগুলো সমাধানের চেষ্টায় গুগল একা নয়। ওপেনএআই, মাইক্রোসফট, অ্যাডোবি, মেটা এবং অন্যান্য কোম্পানিও ওয়াটারমার্কিং সিস্টেম, মেটাডেটা স্ট্যান্ডার্ড এবং এআই শনাক্তকরণ টুল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।
মজার ব্যাপার হলো, গুগল নিশ্চিত করেছে যে তারা আরও বেশি প্ল্যাটফর্ম ও এআই সিস্টেমে সিন্থআইডি এবং সংশ্লিষ্ট যাচাইকরণ মানগুলোর সমর্থন প্রসারিত করতে এনভিডিয়া, ওপেনএআই, ইলেভেন ল্যাবস এবং কাকাও-এর সাথে কাজ করছে।
তবে, কোম্পানিটি কিছু সীমাবদ্ধতার কথাও স্বীকার করেছে। নতুন টুলগুলো প্রাথমিকভাবে মূলত ছবির ওপরই বেশি মনোযোগ দেয়, যেখানে ভিডিও এবং অডিও যাচাইকরণের ব্যাপক সমর্থন এখনও বিকশিত হচ্ছে। গুগল একটি স্বতন্ত্র পাবলিক সিন্থআইডি যাচাইকরণ পোর্টাল চালু না করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে এবং এর পরিবর্তে জেমিনি-চালিত অভিজ্ঞতাগুলোর মধ্যেই সরাসরি শনাক্তকরণ ব্যবস্থাটি অন্তর্ভুক্ত করেছে।
এরপর কী হবে
গুগল জানিয়েছে যে, সিন্থআইডি (SynthID) এবং সি২পিএ (C2PA)-এর সম্প্রসারিত ইন্টিগ্রেশনগুলো আগামী মাসগুলোতে সার্চ, ক্রোম, অ্যান্ড্রয়েড, পিক্সেল ডিভাইস এবং জেমিনি টুলস জুড়ে পর্যায়ক্রমে চালু করা হবে।
অনলাইনে এআই-নির্মিত মিডিয়ার প্রচলন বাড়ার সাথে সাথে, কোম্পানিটি সম্ভবত এই ধারণা করছে যে যাচাইকরণ সরঞ্জামগুলো শেষ পর্যন্ত সার্চের মতোই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে। তবে, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হবে অদৃশ্য ওয়াটারমার্কিং এবং মেটাডেটা সিস্টেমগুলো দ্রুত উন্নত হতে থাকা এআই মডেলগুলোর সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারবে কি না – বিশেষ করে যখন কৃত্রিম বিষয়বস্তু মানুষের পক্ষে নিজে থেকে শনাক্ত করা আরও কঠিন হয়ে পড়বে।