এডিথ কোয়ান বিশ্ববিদ্যালয়ের (ECU) গবেষকরা এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছেন যা একজন চালক মাতাল, ক্লান্ত, নাকি রাগান্বিত তা সনাক্ত করতে পারে, সবকিছুই তার মুখের একটি ভিডিও ফিড থেকে। কোনও ব্রেথঅ্যালাইজার নেই, কোনও রক্ত পরীক্ষা নেই, কেবল আপনার মুখ।
জ্যাক অফ মেনি ফেসেস নামের এই মডেলটি প্রায় ৯০% নির্ভুলতার সাথে রক্তে অ্যালকোহলের ঘনত্ব এবং ৯৫% নির্ভুলতার সাথে তন্দ্রাচ্ছন্নতা সনাক্ত করতে পারে। এটি এমনকি নেশার মাত্রা শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, চালকদের মদ্যপ, মাঝারি বা গুরুতর অসুস্থতার শ্রেণীতে ভাগ করে।
তোমার মুখের ভাব কি প্রমাণ করতে পারে যে তুমি একজন বিপজ্জনক চালক?
মদ্যপ অবস্থায় গাড়ি চালানোর পাশাপাশি, গবেষকরা রাগের মতো মুখের ভাবগুলিও ট্র্যাক করেন। কারণটি সোজা: আক্রমণাত্মক মানসিক অবস্থা গাড়ি চালানোর পিছনে নেশার মতোই বিপজ্জনক হতে পারে।
ইসিইউ'র সেন্টার অফ এআই অ্যান্ড মেশিন লার্নিং -এর ডঃ সৈয়দ জুলকারনাইন গিলানির মতে, উচ্চ মাত্রার ক্লান্তি মাতাল হওয়ার মতো দুর্বলতা অনুকরণ করতে পারে এবং রাগ রাস্তাঘাটে ক্রোধের দিকে পরিচালিত করতে পারে। তিনটিকেই একসাথে শনাক্ত করার মাধ্যমে, সিস্টেমটি চালকের নিরাপত্তার একটি আরও স্পষ্ট চিত্র পায়।
এটা কি অন্ধকারে কাজ করতে পারে?
গবেষকরা একটি বাস্তব সমস্যাও সমাধান করেছেন। কম আলোতে স্ট্যান্ডার্ড ক্যামেরাগুলি সমস্যায় পড়ে। তাদের দ্বিতীয় মডেল, BiFuseNet , কম আলোতে বা রাতে সনাক্তকরণ উন্নত করার জন্য নিয়মিত ভিডিও এবং ইনফ্রারেড ফুটেজ একত্রিত করে।
গবেষণার নেতৃত্বদানকারী ECU পিএইচডি প্রার্থী আবদুল্লাহ তারিক বলেন, "আমাদের যুক্তি ছিল RGB এবং IR ভিডিও স্ট্রিম ব্যবহার করে রক্তে অ্যালকোহলের ঘনত্ব অনুমান করার জন্য একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় কাঠামো তৈরি করা," আরও যোগ করেন যে "আগে এটি ছাত্রদের প্রসারণ এবং চোখ বন্ধ করার অনুপাত দেখে ম্যানুয়ালি করা হত, তবে এই পদ্ধতিগুলি কিছু নির্দিষ্ট কারণের সাথে ভালভাবে কাজ নাও করতে পারে, যেমন আলোর অবস্থার পরিবর্তন।"
এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুখের গতিশীলতা ট্র্যাক করে কাজ করে, যেমন চোখের পলক ফেলা, মুখের সূক্ষ্ম নড়াচড়া এবং অন্যান্য সংকেত যা চালকের শারীরিক অবস্থা প্রকাশ করে।
এটা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
শ্বাসনালী যন্ত্রের মতো ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি নির্ভুল, তবে এর জন্য চালকের সক্রিয় সহযোগিতা প্রয়োজন। পরীক্ষা পরিচালনার জন্য মাঠে উপস্থিত উল্লেখযোগ্য মানব সম্পদেরও প্রয়োজন। এই প্রযুক্তিটি নিষ্ক্রিয়ভাবে এবং অবিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে, যা বাস্তব ব্যবহারের জন্য এটিকে অনেক বেশি ব্যবহারিক করে তোলে।
মদ্যপ অবস্থায় গাড়ি চালানো দুর্ঘটনার অন্যতম প্রধান কারণ, যা বিশ্বব্যাপী সড়ক দুর্ঘটনার প্রায় 30%। যদি এই প্রযুক্তি যানবাহনে প্রবেশ করে, তাহলে সড়ক নিরাপত্তার জন্য এর পরিণতি ভয়াবহ হতে পারে।
"এআই সিস্টেম চালকের মুখ দেখেই তিনটি বড় সড়ক দুর্ঘটনার লক্ষণ শনাক্ত করতে পারে" পোস্টটি প্রথম প্রকাশিত হয়েছে ডিজিটাল ট্রেন্ডসে ।