টেনসেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটির প্রেসিডেন্ট ঝং জিয়াংপিংয়ের সাথে একটি কথোপকথন: গাড়িতে ম্যাকডোনাল্ডের অর্ডার দেওয়া সহজ এবং জটিল উভয়ই।

টেনসেন্ট গ্রুপের ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটির প্রেসিডেন্ট ঝং জিয়াংপিং-এর সাক্ষাৎকারটি আগের সাক্ষাৎকারের মতো কনফারেন্স রুম বা ক্যাফেতে হয়নি। পরিবর্তে, এটি একটি স্বায়ত্তশাসিত শাটল বাসে পরিচালিত হয়েছিল টেনসেন্টের নতুন সদর দফতরের দাচান বে, বাওআন জেলা, শেনজেন এবং বাওআন সেন্টার মেট্রো স্টেশনের মধ্যে।

এই মিনিবাসটি ভবিষ্যতে টেনসেন্ট কর্মীদের পিক আপ এবং ড্রপ করতে ব্যবহার করা হবে। এটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের L4 স্তরে পৌঁছেছে এবং টেনসেন্টের স্ব-উন্নত প্রযুক্তিতে সজ্জিত।

যদিও টেনসেন্ট প্রত্যেকের জীবনে এত গভীর প্রভাব ফেলে, স্বয়ংচালিত ক্ষেত্রে এটি কী করে তা স্পষ্ট নয়। আমাদের মধ্যে বেশিরভাগই টেনসেন্টের কর্মীদের জন্য তৈরি করা স্ব-চালিত বাসের অভিজ্ঞতা নিতে পারে না যেমন আমরা WeChat ব্যবহার করি বা "অনার অফ কিংস" খেলি, তবে এর মানে এই নয় যে Tencent আমাদের ভ্রমণকে প্রভাবিত করেনি।

বিপরীতে, স্মার্ট ভ্রমণের উপর টেনসেন্টের প্রভাব, চেইনের দৈর্ঘ্য এবং টাইমলাইনের দৈর্ঘ্য উভয় ক্ষেত্রেই, টেনসেন্টের সমস্ত ব্যবসার মধ্যে সবচেয়ে সুদূরপ্রসারী হতে পারে।

গাড়িতে ম্যাকডোনাল্ডের অর্ডার দেওয়া, টেনসেন্ট ক্লাউডের সাথে এর কি কোনো সম্পর্ক আছে?

2025 Tencent গ্লোবাল ডিজিটাল ইকোসিস্টেম কনফারেন্সের ভ্রমণ-কেন্দ্রিক সেশনে, Tencent TAI 6.0 ইন্টেলিজেন্ট ককপিট সিস্টেম এবং এর গ্লোবাল ইন্টেলিজেন্ট আপগ্রেড সমাধান উন্মোচন করেছে। এই সিস্টেমটি পরবর্তী প্রজন্মের, "এন্ড-ক্লাউড" ইন্টিগ্রেটেড ককপিট বড় মডেল ম্যাট্রিক্স এবং এআই এজেন্ট আর্কিটেকচারের সুবিধা দেয়। ডিভাইসের দিকে, TAI 6.0 ইন্টেলিজেন্ট ককপিট সিস্টেম, একটি গভীরভাবে কাস্টমাইজড LLM (নিম্ন-স্তরের মডেলিং) অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, অনুমানের গতি 81% বৃদ্ধি করে এবং একটি দীর্ঘ প্রসঙ্গ উইন্ডোর মধ্যে গাড়ির সেন্সর সংকেত বোঝার ক্ষেত্রে 97.5% নির্ভুলতা অর্জন করে। নতুন প্রকাশিত VLM মাল্টিমোডাল মডেলটি কেবিনের মধ্যে ব্যক্তি স্বীকৃতিতে 97.5% নির্ভুলতা এবং কেবিনের বাইরে পরিবেশগত উপলব্ধিতে 98% এর বেশি নির্ভুলতা অর্জন করে।

এটি পরিস্থিতি এবং অভিপ্রায় সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট উপলব্ধি অর্জন করে এবং একটি মালিকানাধীন শেষ-ক্লাউড মডেল সহযোগিতা কৌশলের মাধ্যমে দ্রুত প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এর উদ্দেশ্য বোঝার লেটেন্সি 500 মিলিসেকেন্ডের কম, সঠিকতার হার 95% এর বেশি। AI এজেন্ট আর্কিটেকচার উইচ্যাট মিনি-প্রোগ্রাম, অবস্থান-ভিত্তিক পরিষেবা এবং অনলাইন অনুসন্ধানের পাশাপাশি টেনসেন্টের ইকোসিস্টেম সক্ষমতা সহ বিস্তৃত তথ্য উত্সকে সমর্থন করে। অটোমেকার এবং তৃতীয় পক্ষ সহজেই প্রমিত ইন্টারফেসের মাধ্যমে বুদ্ধিমান এজেন্ট বিকাশে একীভূত হতে পারে।

সমস্ত ভ্রমণ পরিস্থিতিতে ফোকাস করে, TAI 6.0 পাঁচটি বুদ্ধিমান সত্তা চালু করেছে:

• স্থানীয় জীবন বুদ্ধিমান এজেন্ট: ব্যবহারকারীরা স্বাভাবিক ভাষার মিথস্ক্রিয়া উপলব্ধি করতে পারে এবং গাড়ির বাইরে জীবন পরিষেবাগুলির সাথে নির্বিঘ্নে সংযোগ করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, বুদ্ধিমান এজেন্ট ব্যবহারকারীর পছন্দের উপর ভিত্তি করে রেস্তোরাঁর ডিসকাউন্ট তথ্য সক্রিয়ভাবে সুপারিশ করতে পারে, এবং অর্ডার ও অর্থপ্রদানের সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াকে সমর্থন করে চ্যাটিং এবং প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার নৃতাত্ত্বিক পরিষেবার অভিজ্ঞতাও উপলব্ধি করতে পারে।
• অল-রাউন্ড সাহচর্য বুদ্ধিমান বডি "চ্যাট অন দ্য গো": গাড়িতে মানসিক সাহচর্যের চাহিদার উপর ফোকাস করে, এবং শিশুদের গল্পের সাহচর্য, পেশাদার জ্ঞান বিনিময়, বিনোদন গসিপ ইন্টারঅ্যাকশন এবং অন্যান্য বহু-ভূমিকা চ্যাট পরিষেবা সহ চ্যাট পরিষেবা প্রদান করে।
• ট্রাভেল এক্সপ্লোরেশন ইন্টেলিজেন্ট বডি "কোথায় যাওয়ার মূল্য আছে": দৃশ্যকল্প-ভিত্তিক ভ্রমণ পরিষেবাগুলি সক্রিয়ভাবে পথে আগ্রহের পয়েন্টগুলি আবিষ্কার করতে পারে, বুদ্ধিমত্তার সাথে চেক-ইন রুট তৈরি করতে পারে এবং গন্তব্যের ব্যাখ্যা, অগ্রিম টিকিট ক্রয় এবং অন্যান্য পরিষেবা প্রদান করতে পারে।
• ভ্রমণ-সংযুক্ত বুদ্ধিমান সংস্থা: গাড়ির কম্পিউটার এবং মোবাইল ফোনের মধ্যে পরিষেবার সীমানা ভেঙ্গে, মিনি-প্রোগ্রাম ইকোসিস্টেমের উপর নির্ভর করে, এক-ক্লিক সংযোগ অর্জন, বিষয়বস্তু প্রবাহ এবং বহু-ব্যবহারকারীর সহযোগিতামূলক নিয়ন্ত্রণ এবং বিভিন্ন ধরনের সামগ্রী যেমন সঙ্গীত এবং নিবন্ধগুলির নির্বিঘ্ন কার-কম্পিউটার সিঙ্ক্রোনাইজেশন সমর্থন করে।
• টেনসেন্ট ম্যাপ কার সংস্করণ 9.0 একটি এআই ম্যাপ নেভিগেশন বুদ্ধিমান সত্তায় আপগ্রেড করা হয়েছে: এটি এআই নির্দেশিকা, এআই পরিষেবা এবং এআই সহচরী সহ আরও মানবিক পণ্যের অভিজ্ঞতা প্রদান করে।

এই বুদ্ধিমান এজেন্টদের ভূমিকা বোঝার জন্য একটি উদাহরণ নেওয়া যাক। অতীতে, আমরা গাড়ি চালানোর সময় ম্যাকডোনাল্ডসে খাবারের অর্ডার দিতে চাইলে, আমাদের রাস্তার পাশে পার্ক করতে হতো, অর্ডার করার জন্য মিনি প্রোগ্রামে প্রবেশ করতে আমাদের মোবাইল ফোন ব্যবহার করতে হতো এবং তারপর খাবার নিতে গাড়ি চালাতে হতো।

এখন এই বুদ্ধিমান সত্ত্বাগুলির সাথে মিনি-প্রোগ্রাম এবং WeChat Pay সহ সমগ্র টেনসেন্ট ইকোসিস্টেম, গাড়ির মধ্যে ভয়েস ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে কাছাকাছি ম্যাকডোনাল্ডস খুঁজে পাওয়া, ভয়েস কমিউনিকেশনের মাধ্যমে পছন্দসই খাবার নির্বাচন করা, গাড়ির কম্পিউটারে অর্থপ্রদান করা এবং তারপর খাবার নিতে নেভিগেট করা সম্পূর্ণভাবে সম্ভব। পুরো প্রক্রিয়াটির জন্য একটি মোবাইল ফোন ব্যবহারের প্রয়োজন হয় না, ড্রাইভারকে পার্ক করার প্রয়োজন হয় না এবং আপনি গাড়ির স্ক্রিনের দিকে না তাকিয়েও এই সব করতে পারেন।

দৃশ্যের অভিজ্ঞতার পরিবর্তন আসলে আমরা কীভাবে পণ্য "কার" দেখি তা নিয়ে। ঝং জিয়াংপিং iFanr কে বলেছেন:

গাড়ি দুটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত হিসাবে দেখা যেতে পারে। প্রথমত, তারা একটি বাহন হিসেবে কাজ করে যা মানুষকে A থেকে বিন্দুতে নিয়ে যায়। এই ক্ষমতা ইতিহাস জুড়ে গাড়ির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে। দ্বিতীয়ত, বুদ্ধিমান এবং মোবাইল প্রযুক্তির বিকাশ একটি নতুন ধরনের যানের জন্ম দিয়েছে: গতিশীলতা। এই বৈশিষ্ট্যটি ধারণাটির একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্প্রসারণ।

একটি যানবাহন, অন্যটি স্থান। যানবাহনের বৈশিষ্ট্যগুলির বিবর্তন শেষ পর্যন্ত বুদ্ধিমান ড্রাইভিংয়ের দিকে পরিচালিত করবে, যা যানবাহনগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে বিন্দু A থেকে বি পয়েন্টে যেতে সক্ষম করবে। যাইহোক, স্থান হিসাবে, এর বিকাশের দিক ভিন্ন। এটি সান্ত্বনা প্রদান এবং স্থানের জন্য মানুষের প্রত্যাশা পূরণ করার চেষ্টা করে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু পরিস্থিতিতে, একটি স্থান একটি সম্মেলন কক্ষ হতে পারে, যা মিটিংয়ের জন্য সুবিধাজনক। অন্যরা এটি সিনেমা দেখার জন্য একটি থিয়েটার হতে পারে। অন্যান্য পরিস্থিতিতে একটি গেম রুম, প্রসারিত বিনোদন সামগ্রী, এমনকি আমাদের পরবর্তী গন্তব্যে বাছাই করার জন্য কফি অর্ডার করার ক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত। এগুলি সবই মোবাইল স্পেস দ্বারা চালিত ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা, এবং আমরা স্মার্ট ককপিটে সেগুলিকে আরও উন্নত করব।

TAI 6.0 বৃহৎ ক্লাউড-ভিত্তিক মডেলগুলির সাথে অন-ডিভাইস মডেলগুলিকে একীভূত করার উপর ফোকাস করে, আরও জটিল কাজগুলি সমাধান করার জন্য ক্লাউড ক্ষমতাগুলি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করে দ্রুত ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে৷ টেনসেন্ট এআই এজেন্ট, একটি বিস্তৃত পরিষেবা ইকোসিস্টেম এবং অবস্থান-ভিত্তিক পরিষেবাগুলিকে একত্রিত করে একটি অপ্টিমাইজ করা ইন-কার অভিজ্ঞতা তৈরি করবে যা ব্যবহারকারীর অবস্থানকে তাদের কাঙ্খিত চাহিদাগুলির সাথে একত্রিত করে—সেটি কফি, টেবিল রিজার্ভেশন, খাবারের অর্ডার বা সামগ্রী পরিষেবা।

অনেক বিষয়বস্তু এবং পরিষেবা উপাদান ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, কিন্তু তাদের ভয়েস দ্বারা সক্রিয় বা দৃশ্যকল্প-নির্দিষ্ট পদ্ধতিতে নির্ধারিত করার ক্ষমতা নেই। আমরা AI এর মাধ্যমে এটি অর্জন করেছি। এটি স্পষ্টভাবে আপনার অবস্থান, আপনার রুট এবং কখন আপনি একটি নির্দিষ্ট স্থানে পৌঁছানোর সম্ভাবনা রয়েছে তা বোঝা যায়। তাই, আমার যদি আগে থেকে সেখানে থাকতে হয় বা সময় নির্ধারণ করতে হয়, এক কাপ কফির অর্ডার দিতে হয়, বা একটি সিট রিজার্ভ করতে হয়, তাহলে সবই আমার জন্য করা যেতে পারে। এটি অবশ্যই টেনসেন্টের উল্লেখযোগ্য শক্তিকে কাজে লাগায়: আমাদের বিস্তৃত মিনি-প্রোগ্রাম ইকোসিস্টেম। আমরা অনেক আগেই গাড়ির দিকে মিনি-প্রোগ্রাম ফ্রেমওয়ার্ককে পরিপক্ক করেছি। যেহেতু ফ্রেমওয়ার্ক এবং মিনি-প্রোগ্রাম উভয়ই সহজেই উপলব্ধ, তাই আমরা এই এআই যুগকে একীভূত করেছি, আরও এজেন্টের সাথে একটি বৃহৎ মডেলকে একত্রিত করে আরও নির্বিঘ্ন অভিজ্ঞতা প্রদান করেছি।

টেনসেন্টের স্মার্ট ককপিট পণ্যগুলি এখন 60টিরও বেশি গাড়ি ব্র্যান্ড এবং 16 মিলিয়নেরও বেশি যানবাহনে ব্যবহৃত হয়।

আমরা টেনসেন্টের স্মার্ট মোবিলিটি ইন্ডাস্ট্রি চেইন লেআউটকে এইভাবে বুঝতে পারি: ম্যাকডোনাল্ডস অর্ডার করা যোগাযোগের একক বিন্দু, কিন্তু অন্তর্নিহিত ক্লাউড পরিষেবা থেকে শুরু করে ম্যাপ ডেটা, মিনি-প্রোগ্রাম ইকোসিস্টেম এবং অর্থপ্রদানের ক্ষমতা সমগ্র ইকোসিস্টেম জুড়ে এর প্রভাব রয়েছে। এই উপাদানগুলির যেকোন একটি মিস করার অর্থ হল আপনি একটি বার্গার পাবেন না। এর ফলে, ভ্রমণ শিল্পে টেনসেন্ট স্মার্ট মোবিলিটি যে ভূমিকা পালন করে তা আমাদের অনুমান করতে দেয়।

এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ারে, টেনসেন্ট টেনসেন্ট ক্লাউডের মতো পরিষেবা প্রদান করে, যার মধ্যে উচ্চ-পারফরম্যান্স কম্পিউটিং, উচ্চ-পারফরম্যান্স নেটওয়ার্কিং এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স স্টোরেজ রয়েছে। এআই প্ল্যাটফর্ম স্তরে, টেনসেন্ট তার মালিকানাধীন হুনুয়ান বৃহৎ-স্কেল মডেল এবং ওপেন-সোর্স ডিপসিক বৃহৎ-স্কেল মডেলের মতো প্রযুক্তি অফার করে, যা বিভিন্ন ধরনের সরাসরি AI ক্ষমতা প্রদান করে। AI অ্যাপ্লিকেশন স্তরে, WeChat এবং Yuanbao অ্যাপ্লিকেশনগুলির মতো পরিচিত বৈশিষ্ট্যগুলি উপলব্ধ।

সুতরাং প্রশ্ন হল, টেনসেন্টের প্রায় সম্পূর্ণ-স্ট্যাক স্বয়ংচালিত বুদ্ধিমত্তা ক্ষমতা রয়েছে এবং এটি L4 স্তরের স্ব-ড্রাইভিং শাটল বাসগুলি অর্জন করতেও সক্ষম। কেন এটি সরাসরি একটি ব্যাপক স্ব-ড্রাইভিং সমাধান বা এমনকি Google বা Baidu এর মতো RoboTaxi পরিষেবাগুলি প্রদান করে না?

ঝং জিয়াংপিং বলেছেন:

প্রতিটি কোম্পানির নিজস্ব অবস্থান আছে। 2018 সালে যখন টেনসেন্ট একটি বড় কৌশলগত রূপান্তর এবং আপগ্রেডের মধ্য দিয়েছিল, তখন আমরা কীভাবে শিল্প ইন্টারনেট বিকাশ করা যায় তা বিবেচনা করছিলাম। আমরা সেই সময়ে বলেছিলাম যে আমরা ভোক্তা ইন্টারনেটে রুট করব এবং শিল্প ইন্টারনেটকে আলিঙ্গন করব। একই সময়ে, আমাদের ইন্ডাস্ট্রিয়াল ইন্টারনেট সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা ছিল এবং আমাদের অবস্থান পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করেছি: আমরা একে ডিজিটাল সহকারী বলি।

ডিজিটাল সহকারী হিসাবে আমাদের অবস্থান গভীর প্রতিফলনের পরে গঠিত হয়েছিল। মূলত, এটা জোর দেয় যে আমরা শুধু একজন ফ্রন্ট লাইন প্লেয়ার নই; আমরা আসলে পর্দার আড়ালে একজন সমর্থক। কিছু পরিস্থিতিতে, আমরা এন্টারপ্রাইজ ক্লায়েন্টদের সাথে থাকি এবং তাদের ডিজিটাল সহ-নির্মাতা হয়ে যাই, কিন্তু আমরা একজন ডেডিকেটেড প্লেয়ার হওয়ার জন্য তাদের শিল্পে প্রবেশ করি না। তাই, আমরা বারবার জোর দিয়েছি যে, আমরা রোবোট্যাক্সি বা স্ব-চালিত গাড়ি তৈরি করি না কেন, আমাদের মৌলিক অবস্থান ডিজিটাল সহকারীর মতোই থাকবে।

অবশ্যই, এই সহকারী শুধুমাত্র ব্যবহারকারীদের জন্যই নয়, গাড়ি কোম্পানি বা ডিলারদের জন্যও, যারা Tencent থেকে তাদের কাঙ্খিত সাহায্য পেতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, Tencent স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রশিক্ষণের দক্ষতা উন্নত করতে Bosch, WeRide, এবং Yuanrong Qixing-এর মতো ভ্রমণ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির সাথে SD মানচিত্র, হালকা মানচিত্র এবং মানচিত্র ডেটা পরিষেবা সহ ক্লাউড-ভিত্তিক ম্যাপিং ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করেছে৷ Tencent-এর ক্লাউড ম্যাপ ডেটা এবং কমপ্লায়েন্স পরিষেবাগুলির সমর্থনে, WeRide এবং Bosch তাদের বুদ্ধিমান সাহায্যকারী ড্রাইভিং সমাধানের ব্যাপক উত্পাদন মাত্র 18 মাসে সম্পন্ন করেছে।

একই সময়ে, টেনসেন্ট ইন্টেলিজেন্ট ড্রাইভিং ক্লাউড জোন, এআই ইনফ্রা, বিগ ডেটা এবং একটি ক্লাউড-ম্যাপ ইন্টিগ্রেটেড ডেটা ক্লোজড-লুপ সলিউশনের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এন্ড-টু-এন্ড স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বাস্তবায়নকে ত্বরান্বিত করতে GAC, Changan এবং NIO-এর মতো অটোমেকারদের সাথে সহযোগিতা করছে।

বিপণন এবং পরিষেবা খাতে, এআই বিক্রয় সহকারীরা বিক্রয়কর্মীদের তথ্য একীভূত করতে এবং পেশাদার প্রতিক্রিয়া প্রদানে সহায়তা করার জন্য বড় মডেলের ক্ষমতার ব্যবহার করছে, প্রক্রিয়া-ভিত্তিক থেকে বুদ্ধিমানে নেতৃত্বের রূপান্তর চালাচ্ছে। FAW-Volkswagen-এর মতো কোম্পানিতে পরিষেবা দেওয়ার সময়, টেস্ট ড্রাইভ লিডের খরচ 20%-এর বেশি হ্রাস পেয়েছে, যখন ইন-স্টোর রূপান্তর হার 30%-এর বেশি বেড়েছে৷

এটা বোধগম্য যে Tencent স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং নিয়ে কাজ করছে, কিন্তু কেন এটি মূর্ত বুদ্ধিমত্তা নিয়েও কাজ করছে?

যদি গাড়িতে ম্যাকডোনাল্ডের অর্ডার দেওয়ার দৃশ্যটি টেনসেন্টের ভ্রমণ শিল্প চেইনের দৈর্ঘ্য এবং গভীরতা প্রকাশ করতে পারে, তাহলে মূর্ত বুদ্ধিমত্তার বিন্যাস প্রযুক্তিগত প্রেক্ষাপটে টেনসেন্টের দীর্ঘমেয়াদী চিন্তাভাবনাকে প্রতিফলিত করে।

2025 Tencent গ্লোবাল ডিজিটাল ইকোসিস্টেম সম্মেলনে, Tencent, WeRide, Black Sesame, এবং Guanglun Intelligent-এর মতো ভ্রমণ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির সাথে, মূর্ত বুদ্ধিমত্তা R&D পরিস্থিতিগুলির জন্য একটি পূর্ণ-লিঙ্ক টুল চেইন প্রকাশ করেছে।

গ্লোবাল গভর্নেন্স এবং মাল্টিমোডাল ডেটা স্টোরেজ এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তা ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রক্রিয়াকরণের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য, টেনসেন্ট একটি বুদ্ধিমান ডেটা প্ল্যাটফর্ম চালু করেছে যা মাল্টিমডাল মূর্ত বুদ্ধিমত্তা ডেটার এক্সাবাইটের ইউনিফাইড অ্যাক্সেস, গভর্নেন্স এবং টীকাকে সক্ষম করে। Tencent এছাড়াও WeRide এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে একটি ফুল-স্ট্যাক AI ডেটা ক্লোজড-লুপ সমাধান তৈরি করতে, ডেটা সংগ্রহ থেকে মডেল স্থাপন পর্যন্ত, মূর্ত বুদ্ধিমত্তার জন্য সঠিক এবং সমৃদ্ধ প্রশিক্ষণ ডেটা সহায়তা প্রদান করতে।

অধিকন্তু, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ফিল্ডে এর বিস্তৃত অভিজ্ঞতার সদ্ব্যবহার করে, টেনসেন্ট ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা থেকে ডেটা মাইনিং, মডেল প্রশিক্ষণ এবং সিমুলেশন মূল্যায়ন পর্যন্ত সমগ্র প্রক্রিয়াকে কভার করে ব্যাপক মূর্ত বুদ্ধিমত্তা R&D ক্ষমতা প্রদান করে। Tencent-এর সিমুলেশন এনভায়রনমেন্ট, 3DGS এবং টাইম সিরিজ মডেলিংয়ের মতো প্রযুক্তি দ্বারা চালিত, L2-L4 স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ এবং VLA মডেলের বৈধতা সমর্থন করে, এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদম বিকাশকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে।

এই বছরের জুলাই মাসে, Tencent Robotics X Lab এবং Futian Laboratory যৌথভাবে Tairos চালু করেছে, একটি মূর্ত বুদ্ধিমত্তা ওপেন প্ল্যাটফর্ম। এই প্ল্যাটফর্মটি চীনের প্রথম মডুলার মূর্ত বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা বড় মডেল, উন্নয়ন সরঞ্জাম এবং ডেটা পরিষেবা সরবরাহ করে। এটি SDK এবং API-এর মাধ্যমে রোবোটিক্স শিল্পের জন্য উন্মুক্ত। আজ অবধি, তাইরোস ইউজিয়াং টেকনোলজি, লেজু রোবোটিক্স, পাসিনি পারসেপশন টেকনোলজি, কিংলাং ইন্টেলিজেন্স, ঝংকিং রোবোটিক্স টেকনোলজি এবং ইউশু টেকনোলজি সহ অসংখ্য মূর্ত গোয়েন্দা সংস্থার সাথে সহযোগিতার অনুসন্ধান করেছে।

একই সময়ে, মূর্ত বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তির প্রয়োগের সম্ভাবনা যাচাই করার জন্য, টেনসেন্ট মাল্টিমোডাল উপলব্ধি পরিকল্পনা, বাধা এড়ানো নেভিগেশন এবং ইন্টারঅ্যাকশন ক্ষমতা তৈরি করতে ক্যারিয়ার হিসাবে "গাইড রোবট" ব্যবহার করে, কম-গতির জন্য "ম্যাপলেস" নেভিগেশন সমাধান প্রদান করে যেমন মোবাইল রোবটস স্মার্ট রোবট-এর মতো মানবিক শব্দগুলি।

যদিও স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তার মধ্যে কিছু মিল নেই, Zhong Xiangping বিশ্বাস করেন যে মূর্ত বুদ্ধিমত্তা শিল্পের বিকাশে অটোমোবাইল কোম্পানিগুলির অন্তর্নিহিত সুবিধা রয়েছে। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এর মৌলিক ক্ষমতা, যেমন "উপলব্ধি, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং মিথস্ক্রিয়া" মূর্ত বুদ্ধিমত্তার সাথে মিলিত হতে পারে এবং প্রযুক্তিটি সামঞ্জস্যপূর্ণ।

প্রকৃতপক্ষে, তারা এখন ছেদ করছে: টেনসেন্টের স্ব-উন্নত চার পায়ের রোবট কুকুরটি দাচানওয়ানে টেনসেন্টের নতুন সদর দফতরে স্ব-চালিত মিনিবাসে ওঠা এবং বন্ধ করার পরীক্ষা সম্পন্ন করেছে।

ঝং জিয়াংপিং বলেছেন:

গাড়িটি নিজেই মূর্ত বুদ্ধিমত্তার একটি খুব পরিপক্ক এবং সুপ্রতিষ্ঠিত উদাহরণ। কারণ এটি উপলব্ধি এবং বুদ্ধিমান কম্পিউটিং ক্ষমতার অধিকারী, মূর্ত বুদ্ধিমত্তাকে সম্মান করার অনুশীলনকে শারীরিক বুদ্ধিমত্তা বা স্থানিক বুদ্ধিমত্তা বলা যেতে পারে। এই এলাকায়, আমরা একটি সিরিজের সরঞ্জাম এবং প্রকৌশল পদ্ধতি তৈরি করেছি যা মূর্ত বুদ্ধিতে প্রয়োগ করা হবে।

রোবোটিক্সে মূর্ত বুদ্ধিমত্তা বুদ্ধিমান ড্রাইভিং থেকে আলাদা হবে। এই পার্থক্যটি এই সত্য থেকে উদ্ভূত হয় যে বুদ্ধিমান ড্রাইভিং রাস্তার সাথেই অত্যন্ত জড়িত থাকে। এটি রোবট বা বুদ্ধিমান এজেন্টদের বিস্তৃত অঞ্চলে এবং বৃহত্তর জীবনের পরিস্থিতিতে কাজ করা হোক না কেন, তারা যে ডেটার মুখোমুখি হয় তা অগত্যা একক রাস্তার প্যাটার্ন অনুসরণ করে না। এটি ডেটার স্বাধীনতা বৃদ্ধির কারণে প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ দ্রুত বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করবে। যেহেতু এই ডেটা ভলিউম নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে, সিমুলেশনের মান এবং ভূমিকা আরও প্রসারিত হবে।

টেনসেন্ট স্মার্ট ট্রাভেল সলিউশনের জেনারেল ম্যানেজার ফেই ইউক্সিয়া, টেনসেন্টের কৌশলের পিছনে অন্তর্নিহিত যুক্তি ব্যাখ্যা করেছেন:

2025 সালে, ফিজিক্যাল এআই শিল্পের নতুন ফোকাস হয়ে ওঠে। স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তা হল ভৌত AI এর বিভিন্ন রূপ, এবং তাদের মূল প্রযুক্তি ভিত্তিগুলি অত্যন্ত ওভারল্যাপিং। আমরা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের ক্ষেত্রে আমাদের সঞ্চয়কে ব্যাপকভাবে আপগ্রেড করেছি এবং পর্যায়ক্রমে ফলাফল অর্জন করে মূর্ত বুদ্ধিমত্তায় সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগ করেছি।

আজ, মূর্ত বুদ্ধিমত্তা শিল্প মূল্য যাচাই থেকে বিস্ফোরক বৃদ্ধির দিকে অগ্রসর হচ্ছে, কিন্তু আমরা এটিও দেখতে পাচ্ছি যে সমর্থনকারী বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমগুলি পিছিয়ে রয়েছে এবং এখনও এমন চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা আমাদের একসাথে কাটিয়ে উঠতে হবে। একটি চ্যালেঞ্জ হল দীর্ঘ R&D বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া, যার জন্য শত শত বিভিন্ন মডিউল জুড়ে সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের গভীর একীকরণ প্রয়োজন। এর জন্য হার্ডওয়্যার, সিস্টেম, ডেটা, অ্যালগরিদম এবং সিমুলেশনে দক্ষতা সহ একটি পেশাদার দল প্রয়োজন। যেকোনো ফলাফল অর্জন করতে তিন বছরের বেশি সময় লাগবে R&D বিনিয়োগ, এবং R&D প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করার জন্য আমাদের জরুরিভাবে একটি টুল প্ল্যাটফর্ম প্রয়োজন।

কিছুটা হলেও, Tencent এখনও মূর্ত বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে একটি "ডিজিটাল সহকারী" এর ভূমিকা পালন করে। একদিকে, এটি কারণ স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং মূর্ত বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তিগত প্রসঙ্গ সামঞ্জস্যপূর্ণ। অন্যদিকে, মূর্ত বুদ্ধিমত্তাও এআই প্রযুক্তির ধারাবাহিকতা। ফিজিক্যাল এআই এর ক্ষেত্রের লেআউটটিও এআই লেআউটের একটি সাব-আইটেম। এই যুগে AI সুযোগ উপেক্ষা করার সাহস নেই কোনো প্রযুক্তি কোম্পানি।

অবশ্যই, এই সমস্ত এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, যেমন ঝং জিয়াংপিং বলেছেন:

বুদ্ধিমান ড্রাইভিং নিজেই মূর্ত বুদ্ধির একটি অত্যন্ত ব্যবহারিক প্রক্রিয়া, কারণ এটি রাস্তায় গাড়ি চালানোর সময় একটি গাড়িকে একটি অত্যন্ত বুদ্ধিমান সত্তায় রূপান্তরিত করে। এটি গাড়ি এবং মানুষের মধ্যে সুরেলা সহাবস্থানের প্রয়োজনীয়তা এবং বুদ্ধিমান এবং অ-বুদ্ধিমান যানবাহনের সুরেলা সহাবস্থান সহ অসংখ্য চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করে।

প্রকৃতপক্ষে, বুদ্ধিমান ড্রাইভিং ক্ষেত্রে এই সমস্যাগুলি তুলনামূলকভাবে অভিসারী পর্যায়ে পৌঁছেছে। এই অভিসারী প্রক্রিয়া থেকে অর্জিত অভিজ্ঞতা, বা কিছু চিন্তার সঞ্চয়, সম্ভবত খুব বিমূর্তও, আমি বিশ্বাস করি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মূর্ত বুদ্ধিমত্তা সমাধানের পরবর্তী বিকাশের জন্য রেফারেন্স এবং অনুপ্রেরণা প্রদান করবে।

আমরা এই সময়সীমা নিয়ে আলোচনা করার সময়, নয় বছর আগে টেনসেন্টের স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ল্যাব প্রতিষ্ঠা করা বাওআন সেন্টার পাতাল রেল স্টেশন এবং টেনসেন্টের নতুন সদর দফতরে বর্তমানে পরিচালিত স্ব-চালিত মিনিবাসগুলির সাথে একটি সমান্তরাল সম্পর্ক তৈরি করে। তখনকার সময়ে, টেনসেন্ট এখনও গতিশীলতা সেক্টরে যে স্পষ্ট বিন্যাস, বোঝাপড়া এবং অবস্থান তৈরি করে তা তৈরি করেনি। যাইহোক, ফুল-স্ট্যাক স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সমাধানগুলির অন্বেষণ আমাদের আজকের টুলসেটকে আকার দিয়েছে এবং এটি অটোমেকার এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে অফার করে।

অতএব, মূর্ত বুদ্ধিমত্তার আজকের দূরদর্শী অন্বেষণ ভবিষ্যতেও এই ক্ষমতা তৈরি করতে পারে।

#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে।

iFanr | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো