সিংহুয়া ইয়াও ক্লাস, প্রিন্সটন পিএইচডি, ওপেনএআই-এর প্রাক্তন মূল সদস্য, ২৭ বছর বয়সী, প্রধান এআই বিজ্ঞানী… যখন এই লেবেলগুলি একজন ব্যক্তির উপর স্তূপীকৃত হয়, তখন বুদ্ধিমত্তার স্তর থেকে চাপ অনুভব না করা কঠিন।
কিন্তু চীনের এআই ক্ষেত্রে প্রায়শই একই ধরণের লেবেলের সংমিশ্রণ দেখা যাচ্ছে।
২০২৬ সালের দিকে ফিরে তাকালে, গত তিন বছরে চীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত অগ্রগতির মধ্যে, একসময়ের প্রভাবশালী ইন্টারনেট জায়ান্টরা পিছনে ফিরে গেছে বলে মনে হচ্ছে; পরিবর্তে, মঞ্চের কেন্দ্রে দাঁড়িয়ে আছে ৮০-এর দশকের পরবর্তী এবং এমনকি ৯০-এর দশকের পরবর্তী প্রজন্ম, যাদের প্রতিনিধিত্ব করেছেন লিয়াং ওয়েনফেং, ইয়াও শুন্যু, লিন জুনিয়াং এবং ইয়াং ঝিলিন।
তাদের মধ্যে, কেউ কেউ তারার দিকে তাকিয়ে ছিল, কেউ কেউ অত্যন্ত বাস্তববাদী ছিল, এবং কারও কারও পূর্ববর্তী প্রজন্মের দৈত্যদের দ্বারা নির্ধারিত প্রতিষ্ঠিত নিয়মগুলি অনুসরণ করার কোনও ইচ্ছা ছিল না, তবুও তারা সকলেই AGI-এর দরজায় দাঁড়িয়ে ছিল।
একই সাথে, তাদের মধ্যে বিদেশী AI জায়ান্টদের মুখোমুখি হওয়ার সাহস এবং অপর্যাপ্ত কম্পিউটিং শক্তির সাথে লড়াই করার দুর্দশা উভয়ই রয়েছে। বাতাস প্রচণ্ড, এবং অধিনায়করা অত্যন্ত তরুণ, কিন্তু এই বৈপরীত্যটি 2026 সালে চীনের AI ভূদৃশ্যের সবচেয়ে বাস্তবসম্মত দিক হবে:
ইয়াও শুন্যু (জন্ম ১৯৯৮): টেনসেন্টের সিইও/প্রধান এআই বিজ্ঞানী, রাষ্ট্রপতির কার্যালয় লিন জুনিয়াং (১৯৯৩): টংই কিয়ানওয়েন সিরিজের মডেল, আলিবাবা পি১০-এর প্রধান বিকাশকারী। ইয়াং ঝিলিন (১৯৯২): দ্য ডার্ক সাইড অফ দ্য মুনের প্রতিষ্ঠাতা লুও ফুলি (জন্ম ১৯৯৫): শাওমি মিমো বৃহৎ মডেলের প্রধান লিউং ম্যান-ফুং (জন্ম ১৯৮৫): ডিপসিকের প্রতিষ্ঠাতা ইয়ান জুনজি (জন্ম ১৯৮৯): মিনিম্যাক্সের প্রতিষ্ঠাতা ঝাং পেং (জন্ম ১৯৮০): ঝিপু এআই-এর প্রতিষ্ঠাতা Zhang Xiangyu (1990): Jieu Xingchen এর প্রধান বিজ্ঞানী …
৮০ এবং ৯০ এর দশকে জন্মগ্রহণকারীরা AGI-এর দ্বারপ্রান্তে দাঁড়িয়ে আছেন।
ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম অ্যান্টলার একবার তথ্য প্রকাশ করেছিল যে ২০২৪ সালে, এআই ইউনিকর্ন প্রতিষ্ঠাতাদের গড় বয়স ২৯ বছর কমে গিয়েছিল, যেখানে অন্যান্য শিল্পে গড় বয়স ছিল ৩৪ বছরের কাছাকাছি। এমনকি মার্করের মতো কোম্পানিগুলির জন্য, যাদের মূল্য কয়েক বিলিয়ন ডলার, এই বছর তিন প্রতিষ্ঠাতার বয়স ছিল মাত্র ২২ বছর।
চীনের দিকে আমাদের মনোযোগ ফিরিয়ে আনলে, "তরুণ অংশগ্রহণকারীদের" এই ঘটনাটি খুবই সাধারণ। যদিও জায়ান্টরা ঘুরে দাঁড়াতে ধীর হতে পারে, তারা অত্যন্ত বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নিয়েছে: যেহেতু তারা তরুণদের পরাজিত করতে পারে না, তাই তারা তাদের নিজেদের লোকে পরিণত করবে।
উদাহরণস্বরূপ, টেনসেন্ট ২৭ বছর বয়সী ইয়াও শুন্যুকে বেছে নিয়েছিল।
১৯৯৮ সালে জন্মগ্রহণকারী, সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের ইয়াও ক্লাস থেকে স্নাতক এবং প্রিন্সটন থেকে পিএইচডি ডিগ্রিধারী, তিনি ওপেনএআই-এর একজন প্রাক্তন মূল সদস্য, "এআইকে মানুষের মতো চিন্তা করতে এবং কাজ করতে সক্ষম করা" এই বিষয়ের উপর আলোকপাত করেন। তার রিঅ্যাক্ট ফ্রেমওয়ার্ক এবং (ট্রি অফ থটস) সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাঠামো শিল্পে এআই এজেন্টদের জন্য পাঠ্যপুস্তক-স্তরের তত্ত্ব হিসাবে বিবেচিত হয়।
২০২৫ সালে, টেনসেন্ট তাকে সরাসরি নিয়োগ দেয়, "সিইও/প্রেসিডেন্ট অফিসের প্রধান এআই বিজ্ঞানী" হিসেবে নিযুক্ত করে এবং এআই অবকাঠামো এবং বৃহৎ মডেল গবেষণার গুরুত্বপূর্ণ দায়িত্ব তাকে অর্পণ করে।
সাম্প্রতিক AGI-নেক্সট সামিটে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে ToC এবং ToB উভয়ের জন্য প্রধান মডেল পথ সম্পর্কে ইয়াও শুন্যুর গভীর অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে: তিনি উল্লেখ করেছেন যে ToC আবেগগত মূল্য প্রদানের জন্য "প্রসঙ্গ" এর উপর নির্ভর করে, যখন ToB "উৎপাদনশীলতার" উপর প্রতিযোগিতা করে এবং কোম্পানিগুলি কেবল সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলের জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক।
তিনি ToC-এর দিক থেকে WeChat ইকোসিস্টেমের বিশাল প্রেক্ষাপটকে কাজে লাগানোর এবং ToB-এর দিকের একটি বৃহৎ কোম্পানির বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি এবং ডেটা সুবিধাগুলিকে পুঁজি করে AI অ্যাপ্লিকেশনের সীমাবদ্ধতাগুলি ভেঙে ফেলার উপর জোর দিয়েছিলেন। এটি কেবল প্রযুক্তিগত পথের পছন্দ নয়, বরং AI যুগে Tencent-এর বিশাল সামাজিক বাস্তুতন্ত্রের জন্য একটি পথ অনুসন্ধান।
আলিবাবার লিন জুনিয়াং একটি বড় কোম্পানির মধ্যে পদোন্নতির রেকর্ডও ভেঙেছেন।
১৯৯৩ সালে জন্মগ্রহণকারী পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অসাধারণ ব্যক্তিত্ব, তিনি আলিবাবার ড্যামো একাডেমিতে দ্রুত অগ্রগতি অর্জন করেন এবং ২০২৫ সালে, ৩২ বছর বয়সে, তিনি আলিবাবার ইতিহাসে সর্বকনিষ্ঠ পি১০ হন।
তিনি আলিবাবা ড্যামো একাডেমির এম৬ মাল্টিমোডাল মডেলের উন্নয়নে শত শত বিলিয়ন প্যারামিটার সহ অংশগ্রহণ করেছিলেন এবং টংই কিয়ানওয়েন সিরিজের মডেলের উন্নয়নে নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, যার মধ্যে মাল্টিমোডালিটি, মডেল অপ্টিমাইজেশন এবং প্রশিক্ষণ, কোড জেনারেশন এবং গাণিতিক যুক্তির মতো ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল।
কুয়েনের ওপেন-সোর্স কৌশলের পেছনের চালিকা শক্তি হিসেবে, তিনি কেবল বিশ্বব্যাপী ডেভেলপার সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি চ্যানেল খুলে দেননি, বরং তীব্র মডেল প্রতিযোগিতায় আলিবাবার অবস্থান স্থিতিশীল করতেও সহায়তা করেছেন।
যদি টেক জায়ান্টদের পুনরুজ্জীবন বেঁচে থাকার উদ্বেগ থেকে উদ্ভূত হয়, তাহলে এআই স্টার্টআপ অঙ্গনে তীব্র প্রতিযোগিতা ব্যক্তিগত বীরত্বের আরও শক্তিশালী উপাদান বহন করে। চাঁদের অন্ধকার দিক থেকে আসা ইয়াং ঝিলিন সম্ভবত এই দলের একজন যিনি ইচ্ছা পূরণের উপন্যাসের একজন নায়কের মতো।
১৯৯২ সালে জন্মগ্রহণকারী, সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন শীর্ষ ছাত্র, কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের পিএইচডি এবং ২০১৯ সালে প্রস্তাবিত XLNet মডেলের অন্যতম লেখক, এই STEM লোকটির এক অনন্য রোমান্টিকতা রয়েছে। তিনি যে কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠা করেছিলেন তার নাম "ডার্ক সাইড অফ দ্য মুন", যা পিঙ্ক ফ্লয়েডের একটি অ্যালবাম থেকে নেওয়া হয়েছে। তার অসংখ্য জনসাধারণের উপস্থিতিতে, তিনি AGI ধারণা নিয়ে আলোচনা করার জন্যও আগ্রহী ছিলেন এবং স্কেলিং আইনের প্রতি তার বিশ্বাসে অটল।
অন্যদিকে, লিয়াং ওয়েনফেং-এর স্টাইল সম্পূর্ণ ভিন্ন।
যদিও ডিপসিক এবং হামফং উভয়ই নামীদামী বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতক, ডিপসিক ঝেজিয়াং বিশ্ববিদ্যালয়ে ইলেকট্রনিক ইনফরমেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি এবং তথ্য ও যোগাযোগ প্রকৌশলে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করছে, ডিপসিক, পরিমাণগত প্রাইভেট ইকুইটি জায়ান্ট হামফং কোয়ান্টের সহায়তায়, "দলের জন্য নিজস্ব মূলধন আনার" একটি শক্তিশালী অনুভূতি প্রকাশ করে।
গত বছর, ম্যাজিক স্কয়ার কোয়ান্ট চীনের ১০ বিলিয়ন-স্তরের পরিমাণগত তহবিলের পারফরম্যান্স তালিকায় দ্বিতীয় স্থানে ছিল, যার গড় রিটার্ন ৫৬.৬% ছিল, যা নিংবো লিংজুন ইনভেস্টমেন্টের ৭০% এর বেশি রিটার্নের পরেই ছিল, যা ডিপসিকের উন্নয়নের জন্য আরও পর্যাপ্ত গোলাবারুদ সরবরাহ করেছিল।
২০২৪ সালের মে মাসে DeepSeek-V2 দিয়ে শুরু করে, তারা ২৩৬বি থেকে ৬৭১বি পর্যন্ত DeepSeekMoE সিরিজের ধারাবাহিকভাবে পুনরাবৃত্তি এবং ওপেন-সোর্স করেছে। তারা চীনের প্রথম ব্যক্তিদের মধ্যে ছিল যারা "সূক্ষ্মভাবে সূক্ষ্ম বিশেষজ্ঞ বিভাজন + ভাগ করা বিশেষজ্ঞ বিচ্ছিন্নতা + সহায়ক ক্ষতি ছাড়াই লোড ব্যালেন্সিং" এর মতো ধারণাগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে কাগজপত্রে অন্তর্ভুক্ত করেছিল এবং সম্পূর্ণ ওজন প্রকাশ করেছিল।
অধিকন্তু, AI পরিকাঠামোর মতো ক্ষেত্রগুলিতে ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের জন্য ধন্যবাদ, DeepSeek সীমিত কম্পিউটিং শক্তি সহ DeepSeek V3 এবং R1 এর মতো অত্যন্ত বিঘ্নকারী পণ্য তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে, সীমিত সম্পদের সর্বাধিক ব্যবহার করার ক্ষমতা প্রদর্শন করে।
যখন ডিপসিক তার অত্যন্ত কম API মূল্যের মাধ্যমে বাজার দখল করে, তখন সমস্ত AI মডেল উদ্যোক্তারা কিছুটা ঠান্ডা অনুভব করেছিলেন।
এমনকি Xiaomi-এর বৃহৎ-স্কেল মডেল MiMo-এর প্রধান লুও ফুলিও DeepSeek থেকে এসেছেন। তিনি ২০২২ সালে ম্যাজিক স্কয়ার কোয়ান্টাইজেশনে যোগদান করেন, যেখানে তিনি গভীর শিক্ষার নীতি মডেলিংয়ের জন্য দায়ী ছিলেন; তিনি MoE বৃহৎ-স্কেল মডেল DeepSeek-V2-এর অন্যতম মূল বিকাশকারীও। গত বছরের ১২ নভেম্বর, তিনি আনুষ্ঠানিকভাবে ঘোষণা করেন যে তিনি Xiaomi-তে যোগদান করেছেন, যেখানে তিনি Xiaomi-এর AGI দিকনির্দেশনার গবেষণা এবং উন্নয়ন প্রচারের জন্য দায়ী।
লিওনিস এআই ১০০ রিপোর্টে দেখা গেছে যে বেশিরভাগ এআই প্রতিষ্ঠাতা যখন তাদের ব্যবসা শুরু করেছিলেন তখন তাদের বয়স ছিল মাত্র ২০ এর কোঠায়। অ্যান্টলারের তথ্য আরও অবাক করার মতো: এআই কোম্পানিগুলি প্রতিষ্ঠার পর থেকে ইউনিকর্নে পরিণত হতে গড়ে মাত্র ৪.৭ বছর সময় নেয়, যা অন্যান্য শিল্পের তুলনায় পুরো দুই বছর দ্রুত।
মিনিম্যাক্স এবং ঝিপু এই "চীন গতির" উদাহরণ।
প্রযুক্তির চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো বাণিজ্যিকীকরণ। ৯ জানুয়ারী, মিনিম্যাক্স হংকং স্টক এক্সচেঞ্জে প্রকাশ্যে আসে, যার বাজার মূল্য অল্প সময়ের জন্য ১০০ বিলিয়ন হংকং ডলার ছাড়িয়ে যায়। প্রতিষ্ঠার পর থেকে তালিকাভুক্ত হতে মাত্র চার বছর সময় লেগেছে। মিনিম্যাক্সের মোট ৩৮৫ জন কর্মচারী রয়েছে, তবে দলের গড় বয়স ২৯, যাদের প্রত্যেকের জন্ম ১৯৯৫ সালের পরে। ৩৮৫ জন কর্মচারীর মধ্যে ৭৩.৮% গবেষণা ও উন্নয়নে কাজ করেন এবং এক-তৃতীয়াংশ বিদেশী পটভূমির অধিকারী।
প্রতিষ্ঠাতা ইয়ান জুনজি ২০১৫ সালে চাইনিজ একাডেমি অফ সায়েন্সেসের ইনস্টিটিউট অফ অটোমেশন থেকে পিএইচডি ডিগ্রি অর্জন করেন। এরপর তিনি সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগে পোস্টডক্টরাল গবেষণা পরিচালনা করেন এবং সেন্সটাইমে ভাইস প্রেসিডেন্ট, রিসার্চ ইনস্টিটিউটের ডেপুটি ডিন এবং স্মার্ট সিটির সিটিও হিসেবে দায়িত্ব পালন করেন।
ইয়ান জুনজি ছাড়াও, মিনিম্যাক্সে আরও বেশ কয়েকজন তরুণ মূল ব্যক্তিত্ব রয়েছেন: ইউন ইয়েই (৩১ বছর বয়সী, সিওও, সেন্সটাইমের প্রাক্তন কৌশল প্রধান), ঝাও পেংইউ (২৯ বছর বয়সী, বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রধান) এবং ঝো ইউকং (৩২ বছর বয়সী, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং ভিজ্যুয়াল মাল্টিমোডালের প্রধান), ইত্যাদি।
এবং তারপর আছে সিংহুয়া-অনুমোদিত ঝিপু এআই, যার নেতৃত্বে আছেন অধ্যাপক ট্যাং জি এবং ১৯৮০-এর দশকে জন্মগ্রহণকারী সিইও ঝাং পেং, যিনি এই দায়িত্বে নেতৃত্ব দেন – শিক্ষাবিদ এবং একটি তরুণ দলের সমন্বয়ের একটি আদর্শ উদাহরণ। এই কোম্পানিটি ২০২৬ সালের গোড়ার দিকে মিনিম্যাক্সের স্পটলাইট কেড়ে নেয়, বৃহৎ আকারের মডেলগুলিতে বিশেষজ্ঞ বিশ্বের প্রথম তালিকাভুক্ত কোম্পানিতে পরিণত হয়, যার বাজার মূলধন একসময় হংকং ডলারের কাছাকাছি ছিল।
লিপ স্টারও আছে, যা মাইক্রোসফট গ্লোবালের প্রাক্তন ভাইস প্রেসিডেন্ট জিয়াং ডেক্সিন প্রতিষ্ঠা করেছিলেন। মূল দলটি সম্পূর্ণরূপে ১৯৯০-এর দশকে জন্মগ্রহণকারী ব্যক্তিদের নিয়ে গঠিত। প্রধান বিজ্ঞানী ঝাং জিয়াংইউ রেসনেট রেসিডুয়াল নেটওয়ার্ক পেপারের একজন লেখক হিসেবে একাডেমিয়াতে খ্যাতিমান। তিনি ১৯৯০-এর দশকে জন্মগ্রহণকারী এআই-এর একজন উদীয়মান তারকা এবং তার গবেষণাপত্র ৩০০,০০০ বারেরও বেশি উদ্ধৃত করা হয়েছে।
ইন্টারনেট জায়ান্ট হোক বা উদীয়মান ইউনিকর্ন কোম্পানি, ৩৫ বছরের কম বয়সী প্রযুক্তি নেতারা খ্যাতি অর্জন করেছেন। তারা মূল ভূমিকা গ্রহণ করছেন, গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন এবং গবেষণা ও উন্নয়নের দিকনির্দেশনা তৈরি করছেন, চীনের বৃহৎ-স্কেল এআই মডেল প্রতিযোগিতার প্রধান শক্তি হয়ে উঠছেন।
চীনের শীর্ষস্থানীয় এআই ব্যক্তিত্বদের জন্য শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়, প্রতিযোগিতা এবং শীর্ষ প্রতিষ্ঠানগুলিতে অভিজ্ঞতা তিনটি অপরিহার্য উপাদান হয়ে উঠেছে।
পূর্ববর্তী প্রজন্মের ইন্টারনেট জায়ান্টদের প্রতিষ্ঠাতারা বেশিরভাগই ১৯৬০ এবং ১৯৭০ এর দশকে জন্মগ্রহণ করেছিলেন। বিপরীতে, এআই-এর এই তরঙ্গের নেতারা সামগ্রিকভাবে কমপক্ষে ২০ বছরের ছোট।
এর কারণ হল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি উদীয়মান ক্ষেত্র যেখানে জ্ঞানের দ্রুত বিকাশ ঘটে, যার জন্য বিঘ্নিত চিন্তাভাবনা এবং দ্রুত শেখার ক্ষমতা প্রয়োজন, এবং স্বাভাবিকভাবেই তরুণ মনকে এটির পক্ষে অনুকূল।
ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারটি ১০ বছরেরও কম সময় আগে প্রস্তাব করা হয়েছিল, এবং মাত্র ৩ বছর আগে ChatGPT জনপ্রিয়তা অর্জন করে। LLM (লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল) ক্ষেত্রে, প্রত্যেকের শুরুর লাইন আসলে বেশ একই রকম। প্রকৃতপক্ষে, তরুণরা, কারণ তাদের কোনও "মানসিক বোঝা" নেই, স্কেলিং আইনের নৃশংস শক্তির নান্দনিকতা গ্রহণ করার সম্ভাবনা বেশি।
এছাড়াও, শিক্ষার বীজ অনেক আগেই বপন করা হয়েছিল, এবং ২০০০ সালের দিকে চীনে চালু হওয়া অসংখ্য অভিজাত শিক্ষা কার্যক্রম (যেমন সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের "ইয়াও ক্লাস") এখন ফল ধরতে শুরু করেছে।
ইয়াও শুন্যু NOI (জাতীয় তথ্যবিজ্ঞান অলিম্পিয়াড) তে রৌপ্য পদক জিতেছেন এবং ইয়াং ঝিলিন প্রাদেশিক তথ্যবিজ্ঞান অলিম্পিয়াডে প্রথম পুরস্কার জিতেছেন। এই অভিজ্ঞতাগুলি তাদের চমৎকার অ্যালগরিদম এবং কোডিং দক্ষতা বিকাশের সুযোগ করে দিয়েছে এবং তাদের কম বয়সে উচ্চ-স্তরের কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রশিক্ষণের সুযোগ করে দিয়েছে।
প্রতিযোগিতায় সেরা হয়ে ওঠার মাধ্যমে তাদের অনেকেই সিংহুয়া এবং পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের মতো নামীদামী বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার সম্পর্কিত বিষয়ে ভর্তি হয়েছেন।
শিক্ষাগত পটভূমির দিক থেকে, ইয়াও শুন্যু, ইয়াং ঝিলিন এবং ঝাং পেং সকলেই সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের, অন্যদিকে ইয়ান জুনজি সিংহুয়াতে একজন পোস্টডক্টরাল গবেষক। অন্যরা বেশিরভাগই পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়, ঝেজিয়াং বিশ্ববিদ্যালয়, সাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয় এবং বেইহাং বিশ্ববিদ্যালয়ের মতো শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয় থেকে এসেছেন।
এই মর্যাদাপূর্ণ বিশ্ববিদ্যালয়ের অভিজ্ঞতা তাদের একটি দৃঢ় তাত্ত্বিক ভিত্তি তৈরি করতে এবং তাদের দিগন্তকে প্রসারিত করতে সাহায্য করেছিল। যখন AI একটি উদ্যোক্তা বিকাশের সূচনা করে, তখন স্বাভাবিকভাবেই এই ব্যক্তিরা প্রধান খেলোয়াড় হয়ে ওঠে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এটি একটি চক্রাকার পরিবর্তন। মোবাইল ইন্টারনেটের লাভের পূর্ববর্তী ঢেউ এখন তুঙ্গে। বৃহৎ মডেলের এই আদর্শ পরিবর্তন তরুণদের সামনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার এক বিশাল সুযোগ করে দিচ্ছে। ক্যাপিটাল নতুন গল্প খুঁজে পেতেও আগ্রহী, যা তরুণ উদ্যোক্তাদের তাদের জ্যেষ্ঠতার চেয়েও বেশি সম্পদ সহায়তা পেতে সাহায্য করে।
অবশ্যই, কিছু বিশেষজ্ঞ এবং পণ্ডিত উল্লেখ করেছেন যে ১৯৯০ এবং ১৯৯৫ এর দশকে জন্মগ্রহণকারী উদ্যোক্তারা তাদের পূর্বসূরীদের তুলনায় বেশি সাহসী এবং উদ্যোগী হন এবং তারা তাদের আত্ম-মূল্য উপলব্ধির উপরও বেশি জোর দেন।
উদাহরণস্বরূপ, সাম্প্রতিক AGI-Next Summit-এ, অধ্যাপক ট্যাং জি মন্তব্য করেছেন যে 1990 এবং 2000-এর দশকে জন্মগ্রহণকারীরা আরও বেশি দুঃসাহসিক, এবং এই ঝুঁকি গ্রহণকারী প্রজন্মের জন্য একটি উন্নত উদ্ভাবনী পরিবেশ প্রদান করা উচিত। অনুরূপভাবে, এই প্রজন্মের উদ্যোক্তাদের অনেকেই কেবল বড় কোম্পানিতে কর্পোরেট সিঁড়ি বেয়েই সন্তুষ্ট নন, বরং মূল প্রকল্পগুলি পরিচালনা করতে বা তাদের নিজস্ব ব্যবসা শুরু করতে আগ্রহী।
বিদেশ থেকে ফিরে আসা ট্যাং জি, ইয়াং কিয়াং, ইয়াং ঝিলিন, লিন জুনিয়াং এবং ইয়াও শুন্যু, একসাথে বসে কী নিয়ে আলোচনা করেছিলেন? – ঝিহুর অন্তর্নিহিত প্রেরণা তাদের সুযোগ পেলেই সিদ্ধান্তমূলকভাবে এগিয়ে যেতে সক্ষম করে। একই সময়ে, তরুণ প্রজন্মের সাধারণত একটি বিস্তৃত আন্তর্জাতিক দৃষ্টিভঙ্গি থাকে এবং তাদের অনেকেরই বিদেশে পড়াশোনা বা কাজের অভিজ্ঞতা থাকে (যেমন ইয়াও শুন্যু এবং ইয়াং ঝিলিন)। তারা ওপেনএআই এবং ডিপমাইন্ডের মতো বিশ্ব নেতাদের বিরুদ্ধে সরাসরি মানদণ্ড নির্ধারণ করতে সক্ষম এবং "ওপেনএআই-এর চীনা সংস্করণ" বাস্তবায়নের লক্ষ্যে তাদের লক্ষ্যের অনুভূতি দ্বারা পরিচালিত হয়।
অতএব, চীনে তরুণ প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোক্তারা আকস্মিক নয়: এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির পুনরাবৃত্তিমূলক প্রকৃতির অনিবার্য প্রয়োজনীয়তা, শিক্ষা ব্যবস্থা ও পরিবেশের সঞ্চিত শক্তি এবং তরুণ প্রজন্মের দুঃসাহসিক ও অপ্রচলিত চেতনার কারণে।
আন্তর্জাতিক প্রযুক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি, বিস্তৃত প্রকৌশল অভিজ্ঞতা, উচ্চমানের যোগাযোগের নেটওয়ার্ক এবং শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠানগুলির অনুমোদন – এই সবকিছুই তাদের স্বাধীনভাবে তাদের দায়িত্ব গ্রহণের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি তৈরি করেছে।
তবে, যৌবনকাল জেল থেকে মুক্তি পাওয়ার কোনও সুযোগ নয়, এবং বাস্তবতা বাইরের লোকদের কল্পনার চেয়েও অনেক বেশি কঠোর।
একদিকে, মডেল যুক্তি ক্ষমতা এবং মাল্টিমোডাল মিথস্ক্রিয়ার ক্ষেত্রে ওপেনএআই এবং গুগল যে প্রযুক্তিগত বাধা তৈরি করেছে তা এখনও মাসিক ভিত্তিতে বাড়ছে;
অন্যদিকে, সীমিত কম্পিউটিং সম্পদের বস্তুনিষ্ঠ অবস্থার অধীনে স্থাপত্য উদ্ভাবন এবং প্রকৌশল অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে প্রতিটি চিপের কর্মক্ষমতার সীমা কীভাবে সঙ্কুচিত করা যায় তা একটি বড় প্রযুক্তিগত পরীক্ষা হয়ে দাঁড়িয়েছে যার মুখোমুখি প্রতিটি তরুণ পরিচালককে হতে হবে।
প্রযুক্তির বাইরেও, ব্যবসায়িক মডেলের অস্পষ্টতা একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়। একটি সমৃদ্ধ প্রয়োগের ক্ষেত্র সত্ত্বেও, প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের উচ্চ ব্যয় একটি টেকসই রাজস্ব-উৎপাদনকারী প্রক্রিয়া খুঁজে বের করাকে একটি চ্যালেঞ্জিং সমস্যা করে তোলে যা সমগ্র শিল্প এখনও মোকাবেলা করছে।
ঝড়গুলো সত্যিই ভয়ঙ্কর, কিন্তু এখানেই তরুণরা সাফল্য লাভ করে। তাদের এখনও চেষ্টা করার, ভুল করার এবং নতুন করে শুরু করার সময় আছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্রমবর্ধমান এবং দ্রুত বিকশিত ক্ষেত্রে, জ্যেষ্ঠতা-ভিত্তিক কোনও নিয়ম নেই, বা নির্ভর করার মতো কোনও দৈত্য নেই। কিন্তু এটি এক ধরণের স্বাধীনতায় পরিণত হয়েছে – নিয়ম অনুসরণ করার প্রয়োজন নেই, পূর্বসূরীদের শ্রদ্ধা জানানোর প্রয়োজন নেই; তারা যেখানেই যান না কেন, এটাই পথ।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।