গুগল ধারণা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণাপত্র দিয়ে শুরু করে জেমিনিকে গবেষণা কর্মপ্রবাহের আরও গভীরে অন্তর্ভুক্ত করছে।
গুগল আই/ও ২০২৬- এ, কোম্পানিটি ‘জেমিনি ফর সায়েন্স’ ঘোষণা করেছে, যা এজেন্টিক এআই সায়েন্সকে কেন্দ্র করে নির্মিত একটি পরীক্ষামূলক স্যুট। এর লক্ষ্য হলো আবিষ্কারের পেছনের ম্যানুয়াল কাজগুলো, যেমন—অনুমান তৈরি, কম্পিউটেশনাল টেস্টিং এবং লিটারেচার রিভিউ।
গুগল ল্যাবস-এর মাধ্যমে পর্যায়ক্রমে অ্যাক্সেস শুরু হচ্ছে, এবং এন্টারপ্রাইজ সংস্থাগুলোর জন্য গুগল ক্লাউডের মাধ্যমে একটি আলাদা পথ রয়েছে। এই রোলআউটটি ঘোষণাটিকে গুগলের সম্মেলনের মঞ্চের বাইরেও পৌঁছে দেওয়ার পথ তৈরি করে দিয়েছে, যদিও টুলগুলো এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে।
জেমিনি আবিষ্কারকে কতদূর এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে
এই স্যুটটি তিনটি ফিচারের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যা একটি সাধারণ চ্যাটবটের চেয়ে গবেষণা প্রক্রিয়াকে আরও নিবিড়ভাবে অনুসরণ করে। হাইপোথিসিস জেনারেশন বিপুল সংখ্যক গবেষণাপত্রের মধ্যে অনুসন্ধান চালিয়ে বিজ্ঞানীদের নতুন ধারণা তৈরি করতে সাহায্য করে এবং গুগল জানিয়েছে যে এর ফলাফলগুলো ক্লিকযোগ্য সাইটেশন দ্বারা সমর্থিত।
কম্পিউটেশনাল ডিসকভারি টেস্টিংয়ের জন্য একটি এজেন্টিক সার্চ ইঞ্জিনের মতো কাজ করে পরবর্তী ধাপে এগিয়ে যায়। গুগল বলছে, দলগুলোকে প্রতিটি সম্ভাব্য এক্সপেরিমেন্ট ম্যানুয়ালি ডিজাইন করতে বলার পরিবর্তে, এই ফিচারটি প্রচলিত হাতে-কলমে কাজের পদ্ধতির চেয়ে অনেক দ্রুত হাজার হাজার টেস্ট তৈরি করতে পারে।
তৃতীয় অংশ, লিটারেচার ইনসাইটস, পড়ার বোঝা কমানোর উপর আলোকপাত করে। এটি গবেষকদের প্রকাশিত গবেষণাপত্র অনুসন্ধান করতে এবং প্রাপ্ত ফলাফলকে প্রতিবেদন, ইনফোগ্রাফিক, অডিও সারাংশ বা ভিডিও ওভারভিউতে রূপান্তর করতে সাহায্য করে। যেসব ল্যাব গবেষণাপত্রের ভারে জর্জরিত, তাদের কাজের গতি বাড়ানোর মূল উপায় হলো প্রাসঙ্গিক বিষয় খুঁজে বের করার জন্য ব্যয়িত সময় কমানো।
কী এটিকে অনুসন্ধানের চেয়েও বেশি কিছু করে তোলে
গুগল ‘সায়েন্স স্কিলস’ নামে একটি ফিচারও যুক্ত করছে, যা ৩০টিরও বেশি প্রধান জীবন বিজ্ঞান ডেটাবেস এবং গবেষণা সরঞ্জাম থেকে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি জটিল কর্মপ্রবাহের জন্য পরীক্ষামূলক তথ্য সংগ্রহকে আরও বেশি উপযোগী করে তুলতে পারে, যেগুলোর জন্য সাধারণত বিজ্ঞানীদের বিভিন্ন বিশেষায়িত সিস্টেমের মধ্যে আসা-যাওয়া করতে হয়।
এই উন্মোচনের মাধ্যমে গুগল এই রিলিজটিকে একটি বৃহত্তর এআই গবেষণা স্ট্যাকের সাথে সংযুক্ত করছে। কোম্পানিটি এটিকে কো-সায়েন্টিস্ট, আলফাইভলভ, ইআরএ, এবং নোটবুকএলএম- এর মতো প্রজেক্টগুলোর পাশে রেখেছে, যেগুলোর সবগুলোই আবিষ্কার, যুক্তি এবং গবেষণা বিশ্লেষণের বিভিন্ন অংশের জন্য তৈরি।
ঝুঁকিটা এখানেই। যদি এজেন্টিক এআই বিজ্ঞান কঠোরতা না কমিয়ে গতানুগতিক কাজের গতি বাড়াতে পারে, তবে তা গবেষণাগারগুলোকে বিচার-বিবেচনা, নকশা এবং ব্যাখ্যার ওপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়ার সুযোগ করে দিতে পারে।
কে প্রথমে এটি চেষ্টা করার সুযোগ পাবে
আপাতত, জেমিনি ফর সায়েন্স সর্বজনীনভাবে প্রকাশ করা হয়নি। গুগল জানিয়েছে যে তারা একটি গুগল ল্যাবস ফর্মের মাধ্যমে পর্যায়ক্রমে এর অ্যাক্সেস উন্মুক্ত করছে, এবং বড় বড় প্রতিষ্ঠানগুলো গুগল ক্লাউডের মাধ্যমে এই টুলকিটটি ব্যবহার করতে পারবে।
এই সীমিত প্রয়োগ ঝুঁকির মাত্রার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। যে সমস্ত এআই সিস্টেম হাইপোথিসিস প্রস্তাব করে, পরীক্ষা ডিজাইন করে এবং গবেষণাপত্রের সারসংক্ষেপ তৈরি করে, তাদের শুধু গতিই যথেষ্ট নয়। গবেষকদের আস্থা অর্জনের জন্য তাদের সুস্পষ্ট উৎস, পুনরাবৃত্তিযোগ্য আউটপুট এবং যথেষ্ট স্বচ্ছতা প্রয়োজন।
পরবর্তী পরীক্ষা হলো, সম্মেলনের আলো ম্লান হয়ে যাওয়ার পর গুগল বাস্তব বৈজ্ঞানিক কার্যপ্রবাহের ভেতরে এজেন্টিক এআই-কে কার্যকর করে তুলতে পারে কি না।