বড় কোম্পানিগুলোর এআই খতিয়ান এতটাই জটিল যে এর একটি আইটেমেরও হিসাব মেলানো যায় না।

এই বছরের এপ্রিলে উবারের সিটিও একটি বিষয় আবিষ্কার করেন: এআই টুলসের জন্য কোম্পানির পুরো এক বছরের বাজেট মাত্র চার মাসেই খরচ হয়ে গেছে। এটি সিলিকন ভ্যালির 'টোকেন কনসাম্পশন কম্পিটিশন'-এর একটি সাধারণ উদাহরণ, যা নিয়ে আমরা আগেও লিখেছি।

কিন্তু মাত্র কয়েক সপ্তাহ পরেই, উবারের সিওও অ্যান্ড্রু ম্যাকডোনাল্ড একটি পডকাস্টে তার সহকর্মীকে আরও একটি ধাক্কা দেন: টোকেন ব্যবহার এবং ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছে দেওয়া কার্যকারিতার মধ্যে তখনও কোনো সংযোগ তৈরি হয়নি ।

উবার গত বছরের শেষে ক্লড কোড চালু করেছে, এবং এর ৯৫% ইঞ্জিনিয়ার প্রতি মাসে এটি ব্যবহার করেন, যেখানে ৭০% কোড সাবমিশন আসে এআই থেকে। ব্যবহারের হার যেমন বিস্ময়কর, তেমনি এর বিলও। প্রত্যেক ইঞ্জিনিয়ারের মাসিক এপিআই কল ফি ৫০০ থেকে ২০০০ ডলার পর্যন্ত হয়ে থাকে, এবং একই ব্যক্তি একই টুল ব্যবহার করলেও একই দিনে তার খরচের পার্থক্য দশগুণ পর্যন্ত হতে পারে। সিটিও স্বীকার করেছেন যে তাকে সবকিছু নতুন করে শুরু করতে হয়েছে, "কারণ যে বাজেটকে আমি যথেষ্ট বলে মনে করেছিলাম, তা নিঃশেষ হয়ে গেছে।"

তারা এআই-কে দিয়ে কোড লেখাতে প্রচুর টাকা খরচ করেছে, কিন্তু সেই খরচ করা টাকা এবং চূড়ান্ত ফলাফলের মধ্যে কোনো কার্যকারণ সম্পর্ক নেই। টাকা খরচ হয়েছে বটে, কোডও লেখা হয়েছে বটে, কিন্তু ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা কতটা উন্নত হয়েছে? কতগুলো দরকারি ফিচার যোগ করা হয়েছে? তারা আসলেই তা জানে না ।

একই সমস্যা অন্য দিকে

উবারের উভয়সংকট হলো এই যে, তারা টাকা খরচ করেছে কিন্তু কোনো ফল পায়নি, অথচ অনেক কোম্পানি ভিন্ন পথ বেছে নিচ্ছে এবং ব্যাপকভাবে কর্মী ছাঁটাই করছে, কারণ তারা এআই-এর সম্ভাবনা দেখতে পাচ্ছে এবং বিশ্বাস করছে যে এআই প্রতিস্থাপন করতে পারে…

মানুষের জন্য এআই টুল কেনার পরিবর্তে, আমরা এআই দিয়ে মানুষকে প্রতিস্থাপন করছি। এই পদ্ধতিটি কি যুক্তিসঙ্গত?

এই বছর গার্টনার কর্তৃক প্রকাশিত একটি সমীক্ষায়, বার্ষিক এক বিলিয়ন মার্কিন ডলারের বেশি আয় রয়েছে এমন ৩৫০টি বিশ্বব্যাপী কোম্পানিকে অন্তর্ভুক্ত করে দেখা গেছে যে, এই কোম্পানিগুলোর ৮০% কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহারের পর কর্মী ছাঁটাই করেছে। তবে, কর্মী ছাঁটাইয়ের হার এবং বিনিয়োগের উপর রিটার্নের (ROI) মধ্যে কোনো সম্পর্কই ছিল না ; যেসব কোম্পানি বেশি কর্মী ছাঁটাই করেছে, তাদের বিনিয়োগের উপর রিটার্ন প্রায় সেইসব কোম্পানির সমান ছিল যারা কম কর্মী ছাঁটাই করেছে।

এই ফলাফলটি আপাতদৃষ্টিতে অযৌক্তিক মনে হতে পারে, কিন্তু গভীরভাবে পরীক্ষা করলে এর একটি নিখুঁত ব্যাখ্যা পাওয়া যায়। কর্মী ছাঁটাইয়ের মাধ্যমে শ্রম খরচ সাশ্রয় হয়, কিন্তু সেই সাশ্রয় করা অর্থ নতুন কোনো ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করে না। এটি প্রকৃতপক্ষে কোম্পানিকে শক্তিশালী করার পরিবর্তে, কেবল একটি ত্রৈমাসিকের জন্য আর্থিক হিসাবকে আরও ভালো দেখায়। গার্টনারের উপসংহারটি সহজবোধ্য: কর্মী ছাঁটাই বাজেটকে মুক্ত করতে পারে, কিন্তু এটি কোনো ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করে না।

এআই-চালিত কর্মী ছাঁটাইয়ের ক্ষেত্রে বিনিয়োগের উপর কোনো রিটার্ন (ROI) নেই, তাহলে ব্যবসায়ীরা এখনও কেন এটি করছেন? মূলত, কর্মী ছাঁটাই কোনো ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নয়; এটি একটি সংকেত। বিনিয়োগকারীদেরকে "আমরা এআই ব্যবহার করছি" এবং বোর্ডকে "আমাদের পরিচালন দক্ষতা বাড়ছে" বলার প্রভাব, প্রকৃত ROI-এর চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

ফরচুনের বিশ্লেষণে একে "এআই ওয়াশিং" বলা হয়েছে, যেখানে কর্মীদের ছাঁটাই করার অজুহাত হিসেবে এআই-কে ব্যবহার করা হয়। বাস্তবে, এর মূল উদ্দেশ্য হলো মুনাফা বাড়ানোর জন্য খরচ কমানো, এবং এআই এই চাকরিগুলো প্রতিস্থাপন করতে পারবে কি না, তার সাথে এর কোনো সম্পর্ক নেই।

একটি হেঁয়ালি

এই দৃষ্টিকোণ থেকে, এআই ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে স্ববিরোধিতার জন্ম দিতে পারে: মানুষকে এআই দিয়ে প্রতিস্থাপন করলে মজুরি সাশ্রয় হয়, কিন্তু বিনিয়োগের উপর আয় (ROI) বাড়ে না; অন্যদিকে, মানুষের উপর এআই ব্যবহার করলে কর্মদক্ষতা বাড়ে বলে মনে হলেও, এর ফলে বাজেটও অতিরিক্ত খরচ হয়ে যায়।

এআই টুলসের বিলিং মডেল প্রচলিত সফটওয়্যারের থেকে সম্পূর্ণ আলাদা। প্রচলিত সফটওয়্যারের ক্ষেত্রে সিট প্রতি চার্জ করা হয়, যেখানে চুক্তিতে লিখিত এবং অনুমানযোগ্য একটি নির্দিষ্ট বার্ষিক ফি থাকে। কিন্তু এআই টুলসের ক্ষেত্রে টোকেন প্রতি চার্জ করা হয়, অর্থাৎ আপনি কেবল আপনার ব্যবহৃত অংশের জন্যই অর্থ প্রদান করেন এবং এর ব্যবহার ব্যক্তিভেদে ব্যাপকভাবে ভিন্ন হয়। উবারের ডেটা থেকে দেখা যায় যে, একই দিনে একই ইঞ্জিনিয়ারের খরচ দশগুণ পর্যন্ত ভিন্ন হতে পারে। এর মানে হলো, প্রচলিত আইটি বাজেট মডেলগুলো সম্পূর্ণ অকার্যকর; বছরের শেষে আপনার কত খরচ হবে তা আপনি অনুমান করতে পারবেন না।

এটা কেমন? এটা অনেকটা নির্দিষ্ট মূল্যের জিম মেম্বারশিপ ছেড়ে দিয়ে সেশন-ভিত্তিক পার্সোনাল ট্রেইনারের কাছে যাওয়ার মতো। আগে, আপনি মাসে ২৯৯ ডলার দিতেন এবং আপনি যেতেন কি না, তাতে কিছু যায় আসত না। এখন, আপনাকে প্রতিটি ভিজিটের জন্য আলাদাভাবে টাকা দিতে হবে এবং আপনি যত বেশি যাবেন, আপনার খরচও তত বাড়বে। এছাড়াও, আপনার ট্রেইনাররা কত ঘন ঘন যাবেন, তার ওপর আপনার কোনো নিয়ন্ত্রণই থাকবে না।

যদি আমি এটা ব্যবহার না করি, আমার ভয় হয় আমি পিছিয়ে পড়ব; আর যদি ব্যবহার করি, তাহলে সুবিধা-অসুবিধার হিসাব মেলে না।

টাকাগুলো কোথায় গেল?

গার্টনার তাদের প্রতিবেদনে বেশ সংযতভাবেই উল্লেখ করেছে যে, ২০২৮ থেকে ২০২৯ সালের মধ্যে স্বয়ংক্রিয় কার্যক্রমের ক্ষেত্রে প্রকৃতপক্ষে কর্মসংস্থান বাড়বে। এটাকে দুর্বল সান্ত্বনা বলে মনে হতে পারে, কিন্তু এর দ্বারা এটাই বোঝানো হচ্ছে যে, এখন ছাঁটাই হওয়া কর্মীদের ভবিষ্যতে আবার নিয়োগ দিতে হতে পারে। তখন তাদের শুধু "এআই কোঅর্ডিনেটর" বা "মডেল অপারেশনস" বলা হবে এবং তাদের বেতনও ভিন্ন হতে পারে।

কর্মীদের ছাঁটাই করা হয়েছিল, কোম্পানির আয় বাড়েনি এবং বাজেটও ছাড়িয়ে গিয়েছিল। টাকাগুলো গেল কোথায়? অবশ্যই, তা এআই কোম্পানিগুলোর আয়ে চলে গেছে। এই বছর অ্যানথ্রোপিকের বার্ষিক আয় ইতিমধ্যেই এক বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে, এবং ওপেনএআই-এর আয় আরও বেশি। যখন উবারের সিটিও বলেছিলেন, "বাজেট ছাড়িয়ে গেছে," তখন সেই হারানো বাজেটের টাকা অ্যানথ্রোপিকের অ্যাকাউন্টে জমা হয়েছিল।

এটি একটি চিরায়ত গোল্ড রাশ কাঠামো। আসল টাকাটা স্বর্ণখনির শ্রমিকরা কামায়নি, বরং কামিয়েছে বেলচা আর জিন্স বিক্রেতারা। এখন, সেই বেলচাগুলো হলো এপিআই (API), আর জিন্সগুলো হলো টোকেন। প্রতিটি কোম্পানি মরিয়া হয়ে এআই ব্যবহার করছে, মরিয়া হয়ে তাদের কর্মীদের দিয়ে এআই ব্যবহার করাচ্ছে, মরিয়া হয়ে এআই দিয়ে কর্মীদের প্রতিস্থাপন করার চেষ্টা করছে—এবং এই সমস্ত উন্মত্ত প্রচেষ্টার প্রতিটি পদক্ষেপে এআই কোম্পানিগুলো টাকা কামাচ্ছে।

এআই টাকা সাশ্রয় করছে না; এটি টাকা খরচের পদ্ধতি বদলে দিচ্ছে।

আগে টাকা খরচ হতো মানুষের পেছনে; এখন খরচ হয় মডেলদের পেছনে। আগে টাকা খরচ হতো মজুরির পেছনে; এখন খরচ হয় প্রতীকী জিনিসের পেছনে। আগে খরচ ছিল অনুমানযোগ্য; এখন তা অনিয়ন্ত্রণযোগ্য। আরও উদ্বেগের বিষয় হলো, যে টাকা আগে খরচ হয়ে যেত, তা এখন কর্মচারীদের হাতেই রয়ে গেছে, যারা তা ভোগ, বিনোদন এবং বাড়ির ঋণ পরিশোধের জন্য ব্যবহার করবে এবং এই টাকা অর্থনীতির মধ্যেই আবর্তিত হতে থাকবে।

এখন ব্যয় করা অর্থ সরাসরি বেশ কয়েকটি হার্ডওয়্যার-নির্ভর ও অর্থায়ন-নির্ভর এআই কোম্পানির অ্যাকাউন্টে জমা হয়েছে, যা তাদের পরবর্তী পর্যায়ের জিপিইউ ক্রয় ও অর্থায়নের ভিত্তি তৈরি করে দিয়েছে।

সুতরাং, যখন আপনি "একটি কোম্পানি তার কর্মী কাঠামো উন্নত করতে এআই ব্যবহারের ঘোষণা দিয়েছে" এর মতো খবর দেখেন, তখন আপনি এটিকে এভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন: আমরা কর্মীদের যে টাকা দিই, তা একটি এআই কোম্পানিকে হস্তান্তর করেছি, কিন্তু এই চুক্তিটি লাভজনক হবে কিনা সে বিষয়ে আমরা নিশ্চিত নই। আমরা শুধু এটুকু জানি যে, যদি আমরা এই চুক্তিটি না করি, তাহলে আমাদের বিনিয়োগকারীরা অসন্তুষ্ট হবেন।

iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।