মেটার ভেতরে অ্যাভোকাডো নামে একটি রহস্যময় প্রকল্প সক্রিয়ভাবে অনুসরণ করা হচ্ছে।
যদিও প্রকল্পের নামটি একটি নতুন সালাদ বা স্বাস্থ্যকর খাবারের মতো শোনাচ্ছে, এটি আসলে মেটার পরবর্তী প্রজন্মের এআই মডেল, যার উপর তারা সবকিছু বাজি ধরছে।
সিএনবিসি অনুসারে, মেটার নতুন প্রধান এআই অফিসার, ২৮ বছর বয়সী আলেকজান্ডার ওয়াং-এর নেতৃত্বে টিবিডি ল্যাব অ্যাভোকাডো তৈরি করছে। মডেলটি মূলত ২০২৫ সালের শেষের দিকে মুক্তির পরিকল্পনা করা হয়েছিল, কিন্তু এখন মুক্তির তারিখ ২০২৬ সালের প্রথম প্রান্তিকে পিছিয়ে দেওয়া হয়েছে।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, অ্যাভোকাডো অবশেষে একটি ক্লোজড-সোর্স পদ্ধতি গ্রহণ করতে পারে, যার অর্থ ডেভেলপাররা এর প্যারামিটার এবং সম্পর্কিত সফ্টওয়্যার উপাদানগুলি অবাধে ডাউনলোড করতে পারবে না।
আরও মজার বিষয় হল, ব্লুমবার্গের মতে, বিষয়টির সাথে পরিচিত সূত্রের বরাত দিয়ে, মেটার টিবিডি টিম অ্যাভোকাডো মডেলের প্রশিক্ষণের সময় পাতন শেখার জন্য একাধিক তৃতীয় পক্ষের মডেল ব্যবহার করেছিল। এর মধ্যে ছিল গুগলের জেমা, ওপেনএআইয়ের জিপিটি-ওএসএস এবং আলিবাবার কিউয়েন মডেল।
এই পদ্ধতিটি অস্বাভাবিক নয়; শক্তিশালী মডেলগুলি থেকে ডিস্টিলেশন লার্নিংয়ের মাধ্যমে জ্ঞান আহরণ করা এআই ক্ষেত্রে একটি সাধারণ কৌশল। তবে, মেটা, যা একসময় ওপেন সোর্সের প্রতি তার প্রতিশ্রুতি জোরেশোরে ঘোষণা করেছিল এবং নিজস্ব এআই ইকোসিস্টেম তৈরির চেষ্টা করেছিল, এখন প্রতিযোগীদের কাছ থেকে ধার করা মডেলগুলির দিকে ঝুঁকছে বলে মনে হচ্ছে।
একজন মেটা মুখপাত্রের প্রতিক্রিয়া বেশ আনুষ্ঠানিক ছিল, তিনি বলেছিলেন যে মডেল প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা অনুসারে চলছে এবং পরিবর্তনের জন্য কোনও বড় সময়সীমা নেই।
কিন্তু শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা বুঝতে পারছেন যে এআই দৌড়ে ওপেনএআই, গুগল এবং অ্যানথ্রপিকের সাথে তাল মিলিয়ে চলার জন্য মেটার জন্য এই প্রকল্পটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদি অ্যাভোকাডো ব্যর্থ হয়, তাহলে মেটা সত্যিই এআই ক্ষেত্রে শীর্ষ স্তর থেকে বাদ পড়তে পারে।
আসলে, অ্যাভোকাডো মুক্তি পাওয়ার আগেই, মেটা পণ্য উন্নয়নের ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই একটি বড় ধাক্কা খেয়েছিল।
এই বছরের সেপ্টেম্বরে তাড়াহুড়ো করে চালু হওয়া এআই-চালিত শর্ট ভিডিও প্ল্যাটফর্ম ভাইবস, ওপেনএআই-এর সোরা ২-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করবে বলে আশা করা হয়েছিল, কিন্তু এটি হতাশাজনক বাজার পারফরম্যান্সের মুখোমুখি হয়েছে। অ্যাপফিগারের তথ্য অনুসারে, মেটা এআই iOS ফ্রি অ্যাপ চার্টে মাত্র ৯৭তম স্থানে রয়েছে, যেখানে সোরা ২ তৃতীয় স্থানে রয়েছে এবং ক্রমাগতভাবে স্থান করে নিচ্ছে।
যদিও সম্প্রতি সোরা ব্যবহারকারীদের ব্যস্ততা হ্রাস পাচ্ছে বলে গুজব ছড়িয়ে পড়েছে, যখন দুটি পণ্য প্রায় একই সাথে প্রকাশিত হয়েছিল, ভাইবস কেবল হিট হতে ব্যর্থ হয়নি বরং সোরা 2 দ্বারা আসলে তা ছাপিয়ে গিয়েছিল। এমনকি অনেকেই জানতেন না যে মেটা এই পণ্যটি সবেমাত্র প্রকাশ করেছে।
বেশ কয়েকজন প্রাক্তন কর্মচারী এবং কন্টেন্ট নির্মাতা সিএনবিসিকে বলেছেন যে ভাইবস তাড়াহুড়ো করে চালু হয়েছিল এবং বাস্তবসম্মত বর্ণনার মতো মূল বৈশিষ্ট্যগুলির অভাব ছিল।
গিটহাবের প্রাক্তন সিইও ন্যাট ফ্রিডম্যান, যিনি এই প্রকল্পের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, এখন যত তাড়াতাড়ি সম্ভব একটি সত্যিকারের ব্লকবাস্টার এআই পণ্য চালু করার জন্য প্রচণ্ড চাপের মধ্যে রয়েছেন। সূত্র জানিয়েছে যে মেটার একাধিক এআই দল চাপের মধ্যে রয়েছে, সপ্তাহে ৭০ ঘন্টা কর্মদিবস স্বাভাবিক হয়ে উঠছে এবং বছরজুড়ে একাধিক দফায় ছাঁটাই এবং পুনর্গঠন করা হচ্ছে।
এই গতি অনেকটা ট্রিলিয়ন ডলারের বাজার মূল্যের একটি টেক জায়ান্টের চেয়ে কোণঠাসা একটি স্টার্টআপের মতো।
এআই বিজয়ী থেকে শুরু করে প্রশ্ন তোলা পর্যন্ত, মাত্র এক বছর সময় লেগেছে।
এই বছরটি মেটা এআই-এর জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং বছর।
গত সেপ্টেম্বরে, একজন আত্মবিশ্বাসী জুকারবার্গ মেটা কানেক্টের মঞ্চে দাঁড়িয়ে ঘোষণা করেছিলেন যে লামা শিল্পের সবচেয়ে উন্নত এআই মডেল হয়ে উঠবে, যার ফলে সকলেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে উপকৃত হবেন।
সেই সময়, তিনি একজন প্রচারকের মতো ছিলেন, বিশ্বজুড়ে ওপেন-সোর্স এআই-এর সুসমাচার ছড়িয়ে দিয়েছিলেন।
তবে, মাত্র এক বছর পরেই পরিস্থিতি উল্টে গেল। দুই মাস আগে আয়ের ঘোষণায়, জাকারবার্গ মাত্র একবার লামার কথা উল্লেখ করেছিলেন। মেটা এআই-এর কৌশলের মূল হিসেবে বিবেচিত ওপেন-সোর্স মডেলটি রহস্যময় অ্যাভোকাডো প্রকল্পের দিকে ধাবিত হচ্ছিল।
এই পরিবর্তনের পিছনে রয়েছে এআই রেসে মেটার ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ।
ওপেনএআই-এর জিপিটি সিরিজ, গুগলের জেমিনি এবং অ্যানথ্রপিকের ক্লড, সকলেই বড় বড় আপডেট প্রকাশ করার সাথে সাথে, মেটা নিজেকে আপাতদৃষ্টিতে পিছিয়ে পড়ে থাকতে দেখা গেছে। বিশেষ করে, এআই-তে গুগলের বিনিয়োগ ধীরে ধীরে ফলাফল দিচ্ছে, অন্যদিকে মেটা অস্পষ্ট দিকনির্দেশনার জলাভূমিতে আটকে আছে বলে মনে হচ্ছে।
জুকারবার্গের প্রতিক্রিয়া ছিল সহজ এবং নিষ্ঠুর: তিনি প্রতিভা শিকারের জন্য অর্থ ব্যয় করেছিলেন।
এই বছরের জুলাই মাসে, মেটা তার সুপার ইন্টেলিজেন্স ল্যাব (MSL) প্রতিষ্ঠার ঘোষণা দেয়, যার মাধ্যমে কোম্পানির সমস্ত AI ব্যবসাকে এই নতুন বিভাগে পুনর্গঠিত করা হয়। এর ফলে সিলিকন ভ্যালিতে AI প্রতিভার জন্য তাৎক্ষণিকভাবে দরপত্রের লড়াই শুরু হয়।
সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য চুক্তিটি ঘটেছিল সেই মাসেই যখন মেটা স্কেল এআই-এর ২৮ বছর বয়সী প্রতিষ্ঠাতা আলেকজান্ডার ওয়াং এবং তার দলকে রেকর্ড ১৪.৩ বিলিয়ন ডলারে অধিগ্রহণ করে।
যদিও ওয়াং একজন প্রকৌশলী নন, তবুও তাকে শিল্পের সবচেয়ে সুসংযুক্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোক্তাদের একজন হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
এরপর, জুকারবার্গ এবং ওয়াং একটি উন্মত্ত নিয়োগ অভিযান শুরু করেন, শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষকদের জন্য প্রতিযোগিতা করেন এবং কয়েক মিলিয়ন ডলার বেতনের প্রস্তাব দেন। ওপেনএআই-এর প্রধান গবেষণা কর্মকর্তা মার্ক চেনের মতে, জুকারবার্গ এমনকি ব্যক্তিগতভাবে ওপেনএআই কর্মীদের দোরগোড়ায় ঘরে তৈরি স্যুপ পৌঁছে দেন, তাদের মেটাতে স্যুইচ করার জন্য অনুরোধ করেন।
ওয়াংকে মেটার প্রধান এআই অফিসার নিযুক্ত করা হয়েছে, যিনি টিবিডি ল্যাব নামে একটি অভিজাত দলের নেতৃত্ব দিচ্ছেন। নামটি নিজেই আকর্ষণীয়; টিবিডি হল "নির্ধারিত হওয়া" এর সংক্ষিপ্ত রূপ। এটি প্রথমে কেবল একটি অস্থায়ী কোডনেম ছিল, কিন্তু এটি এতটাই উপযুক্ত ছিল যে এটি কিছুটা হলেও মেটার এআই কৌশলের অনুসন্ধানমূলক প্রকৃতির প্রতিফলন ঘটায়।
ওয়াং ছাড়াও, মেটা প্রাক্তন গিটহাবের সিইও ন্যাট ফ্রিডম্যানকে এমএসএল-এর পণ্য এবং অ্যাপ্লিকেশন গবেষণার দায়িত্বে নিয়োগের জন্য এবং চ্যাটজিপিটির সহ-প্রতিষ্ঠাতা ঝাও শেংজিয়াকেও নিয়োগ করেছিল।
মোটা অঙ্কের অর্থ দিয়ে আনা এই বড় নামগুলি সিলিকন ভ্যালি থেকে অত্যাধুনিক AI গবেষণা এবং উন্নয়ন মান প্রক্রিয়া চালু করে, মেটার ঐতিহ্যবাহী সফ্টওয়্যার উন্নয়ন সংস্কৃতিকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করে। তবে, এই পরিবর্তনের ব্যয় ছিল বিশাল।
মাত্র চার মাস পরে, মেটা তাদের ২০২৫ সালের মূলধন ব্যয়ের পূর্বাভাস ৬৬ বিলিয়ন ডলার থেকে বাড়িয়ে ৭২ বিলিয়ন ডলার, ৭০ বিলিয়ন ডলার থেকে ৭২ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত করে। বিনিয়োগকারীরা চিন্তিত হতে শুরু করে যে এভাবে নগদ অর্থ ব্যয় করা কি লাভজনক হবে কিনা।
ক্রমবর্ধমান সন্দেহের মধ্যে, পরিস্থিতি উদ্ধারের জন্য অ্যাভোকাডোই শেষ প্রতিরক্ষা লাইন হয়ে উঠবে।
ওপেন সোর্স? ক্লোজড সোর্স! লামা ৪-এর ব্যর্থতা একটা টার্নিং পয়েন্ট হয়ে দাঁড়ায়।
অ্যাভোকাডোর বন্ধ উৎসে স্থানান্তরের কোনও ইঙ্গিত নেই।
প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে লামা ৪ প্রকাশের পর যথেষ্ট ডেভেলপারদের দৃষ্টি আকর্ষণ করতে ব্যর্থ হয়েছে এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের "প্রতারণা" এটিকে তীব্র সমালোচনার মুখে ফেলেছে, যার ফলে জুকারবার্গ তার ওপেন সোর্স কৌশল পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য হয়েছেন।
বলা হয় যে জাকারবার্গ লামা ৪ সিরিজের বৃহদাকার বেহেমথ মডেলের উন্নয়নের দিকনির্দেশনায় হতাশ হয়েছিলেন এবং অবশেষে নতুন পথ খোঁজার জন্য প্রকল্পটি ত্যাগ করেন।
তাছাড়া, জুলাই মাসে এক বিবৃতিতে জাকারবার্গ এই পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিয়েছিলেন, বলেছিলেন যে আমাদের কঠোরভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করতে হবে এবং সাবধানতার সাথে ওপেন-সোর্স কন্টেন্ট নির্বাচন করতে হবে। এটি তার আগের ব্লগ পোস্টের সাথে তীব্রভাবে বৈপরীত্য, যেখানে তিনি বলেছিলেন "ওপেন সোর্স দ্রুত ক্লোজড সোর্সের সাথে ব্যবধান কমাচ্ছে।"
এমএসএল-এর নতুন প্রতিষ্ঠিত সুপার ইন্টেলিজেন্স ল্যাবের নেতৃত্বও ওপেন-সোর্স কৌশল নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে, শক্তিশালী ক্লোজড-সোর্স এআই মডেল তৈরি করতে পছন্দ করেছে। যদিও মেটা বারবার বলেছে যে ওপেন-সোর্স এআই-এর উপর তাদের অবস্থান অপরিবর্তিত রয়েছে, অভ্যন্তরীণ মনোভাব স্পষ্টতই পরিবর্তিত হয়েছে।
লামা ৪-এর ব্যর্থতা জুকারবার্গের কৌশলগত পরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় হয়ে ওঠে এবং এর ফলে অভ্যন্তরীণ কর্মীদের মধ্যেও বড় ধরনের পরিবর্তন আসে।
সূত্রমতে, মেটার প্রধান পণ্য কর্মকর্তা, ক্রিস কক্স, লামা ৪-এর ব্যর্থতার পর তার মূল এআই বিভাগ, জেনএআই থেকে পুনর্নির্বাচিত হন এবং তিনি আর এআই ব্যবসার দায়িত্বে থাকবেন না। মেটার বহু বছরের এই অভিজ্ঞ ব্যক্তিকে এআই কৌশলের মূল বৃত্ত থেকে সরিয়ে দেওয়া হয়েছে।
পরবর্তীকালে, জুকারবার্গ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য প্রতিভা অন্বেষণের অভিযান শুরু করেন।
২৮ বছর বয়সী আলেকজান্ডার ওয়াংকে টিবিডি ল্যাবের অভিজাত দলের নেতৃত্ব দিয়ে প্রধান এআই অফিসার নিযুক্ত করা হয়েছিল, যেখানে অ্যাভোকাডো তৈরি করা হয়েছিল।
সমগ্র এমএসএল সাংগঠনিক কাঠামো চারটি প্রধান ভাগে বিভক্ত ছিল।
আলেকজান্ডার ওয়াং-এর নেতৃত্বে, টিবিডি ল্যাব মেটার জন্য পরবর্তী প্রজন্মের বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেলগুলির উন্নয়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং এটিকে এমএসএল-এর মধ্যে "ফ্ল্যাগশিপ" দল হিসাবে বিবেচনা করা হয়। ফেয়ার বেসিক এআই রিসার্চ টিম হল মেটার মূল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মৌলিক গবেষণা বিভাগ, যা দীর্ঘমেয়াদী অত্যাধুনিক গবেষণার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং এমএসএল পুনর্গঠনের সময় নতুন কাঠামোতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল।
ন্যাট ফ্রিডম্যানের নেতৃত্বে প্রোডাক্ট অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশন রিসার্চ (PAR) টিম পণ্য এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে AI প্রযুক্তিকে একীভূত করার জন্য দায়ী, AI উৎপাদন এবং অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়নের মধ্যে একটি সেতু হিসেবে নিজেকে স্থাপন করে।
MSL অবকাঠামো দলের নেতৃত্বে আছেন মেটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের ভিপি অপর্ণা রামানি, এবং AI মডেলগুলিকে সমর্থন করার জন্য বৃহৎ আকারের কম্পিউটিং অবকাঠামো তৈরির জন্য দায়ী, যাতে মেটার পর্যাপ্ত ডেটা সেন্টার, GPU কম্পিউটিং শক্তি এবং ইঞ্জিনিয়ারিং সরঞ্জাম থাকে তা নিশ্চিত করা যায়।
গবেষণা মডেলের ক্ষেত্রে, টিবিডি ল্যাব "ছোট কিন্তু অভিজাত" হওয়ার উপর জোর দেয়, যেখানে পুরো দলটি মাত্র কয়েক ডজন শীর্ষ গবেষক এবং প্রকৌশলী নিয়ে গঠিত। মেটার সিএফও জোর দিয়ে বলেন যে এটি একটি অত্যন্ত প্রতিভা-নিবিড় ছোট দল যা এক থেকে দুই বছরের মধ্যে এআই মডেলগুলিকে সামনের দিকে ঠেলে দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এই দলটি জুকারবার্গের অফিসের কাছে অবস্থিত, কিন্তু একটি স্বাধীন স্টার্টআপের মতো কাজ করে।
তারা মেটার অভ্যন্তরীণ সামাজিক প্ল্যাটফর্ম, ওয়ার্কপ্লেসও ব্যবহার করে না, উচ্চ মাত্রার স্বাধীনতা বজায় রাখে। টিম সংস্কৃতি ইঞ্জিনিয়ারদের দ্রুত প্রোটোটাইপ তৈরি করতে এবং তাদের ক্ষমতার সীমা অতিক্রম করতে উৎসাহিত করে, একটি ফলাফল-ভিত্তিক, হালকা পদ্ধতি গ্রহণ করে যা দীর্ঘ ডকুমেন্টেশন প্রক্রিয়ার পরিবর্তে প্রদর্শন এবং হাতে-কলমে অভিজ্ঞতার উপর জোর দেয়।
অক্টোবরে মাস্টার্স অফ স্কেল শীর্ষ সম্মেলনে ন্যাট ফ্রিডম্যান এই সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের কথা প্রকাশ করেছিলেন।
তিনি বলেন যে মেটার নতুন স্লোগান হল "প্রদর্শন করো, নথিভুক্ত করো না।" এই সিলিকন ভ্যালি স্টার্টআপ পদ্ধতি মেটার ঐতিহ্যবাহী উন্নয়ন প্রক্রিয়ার সাথে তীব্র বৈপরীত্য, যেখানে কোটি কোটি ব্যবহারকারীর মধ্যে ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য একাধিক বিভাগের মধ্যে সমন্বয় জড়িত ছিল।
তবে, এই পরিবর্তনটি একটি সাংস্কৃতিক ধাক্কাও এনেছিল।
সূত্র বলছে, ওয়াং এবং ফ্রিডম্যানের ব্যবস্থাপনার ধরণ আরও বদ্ধ, যা মেটার পূর্ববর্তী "উন্মুক্ততা এবং স্বচ্ছতা" সংস্কৃতির সম্পূর্ণ বিপরীত। এই দুই নতুন নির্বাহী হলেন অবকাঠামো বিশেষজ্ঞ, ভোক্তা প্রয়োগ বিশেষজ্ঞ নন এবং তারা কেবল নতুন উন্নয়ন পদ্ধতিই নয়, সম্পূর্ণ ভিন্ন কর্মসংস্কৃতিও নিয়ে এসেছেন।
দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমসের মতে, এই শরৎকালে কিছু বৈঠকে, ওয়াং ব্যক্তিগতভাবে বলেছিলেন যে তিনি জুকারবার্গের কিছু অভিজ্ঞ ব্যক্তি, যেমন চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ক্রিস কক্স এবং চিফ টেকনোলজি অফিসার অ্যান্ড্রু বসওয়ার্থের সাথে কিছু বিষয়ে দ্বিমত পোষণ করেন।
মতবিরোধের মূল কারণ হলো এআই মডেলের উন্নয়নের দিকনির্দেশনা।
কক্স এবং বসওয়ার্থ চেয়েছিলেন যে ওয়াংয়ের দল সোশ্যাল মিডিয়া ফিড এবং বিজ্ঞাপন ব্যবসা উন্নত করার জন্য মেটার নতুন মৌলিক এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ইনস্টাগ্রাম এবং ফেসবুকের ডেটা ব্যবহারের উপর মনোনিবেশ করুক। তবে, অ্যাভোকাডো তৈরির দায়িত্বে থাকা ওয়াং এই পরামর্শ প্রত্যাখ্যান করেছিলেন।
তিনি বিশ্বাস করেন যে দলের প্রাথমিক লক্ষ্য হওয়া উচিত ওপেনএআই এবং গুগলের এআই মডেলগুলির সাথে তাল মিলিয়ে চলা, আসল পণ্যগুলিতে খুব তাড়াতাড়ি মনোনিবেশ করার পরিবর্তে।
এই বিভাজন মেটার নতুন এআই টিম এবং কোম্পানির অন্যান্য ঊর্ধ্বতন নির্বাহীদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান বৈরিতা প্রতিফলিত করে। টিবিডি ল্যাবের বেশ কয়েকজন বর্তমান এবং প্রাক্তন কর্মচারীর মতে, অনেক মেটা নির্বাহী কেবল সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবসার উন্নতি নিয়েই উদ্বিগ্ন, অন্যদিকে তাদের লক্ষ্য হল দেবতার মতো একটি সুপারইন্টেলিজেন্স তৈরি করা।
সাম্প্রতিক এক বৈঠকে, কক্স ওয়াংকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে মেটার এআই প্রশিক্ষণের জন্য ইনস্টাগ্রাম ডেটা ব্যবহার করা সম্ভব কিনা, যেমন গুগল এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ইউটিউব ডেটা ব্যবহার করে, সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য।
তবে, ওয়াং উত্তর দিয়েছিলেন যে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজনীয়তা অন্তর্ভুক্ত করলে সুপারইন্টেলিজেন্স তৈরির অগ্রগতি ধীর হয়ে যাবে।
পরে তিনি ব্যক্তিগতভাবে অভিযোগ করেন যে কক্স তার দায়িত্বে থাকা পণ্যগুলির উন্নতিতে খুব বেশি মনোযোগী ছিলেন, অত্যাধুনিক এআই মডেলগুলির বিকাশকে উপেক্ষা করেছিলেন। তিনজন শেষ পর্যন্ত কোনও চুক্তিতে পৌঁছেছেন কিনা তা এখনও স্পষ্ট নয়।
এই দ্বন্দ্ব কেবল কৌশলগত পার্থক্যের মধ্যেই প্রতিফলিত হয় না, বরং প্রকৃত অর্থ সম্পদের বণ্টনের ক্ষেত্রেও এর প্রতিফলন ঘটে।
বিষয়টির সাথে পরিচিত দুটি সূত্রের মতে, বসওয়ার্থকে সম্প্রতি আগামী বছরের জন্য রিয়েলিটি ল্যাবসের বাজেট থেকে ২ বিলিয়ন ডলার কমাতে বলা হয়েছিল, যার প্রধান তিনি, এবং সেই অর্থ ওয়াংয়ের দলের বাজেটে স্থানান্তরিত করা হয়েছিল।
এছাড়াও, কম্পিউটিং রিসোর্স বরাদ্দ নিয়ে মেটার মধ্যে বিরোধ রয়েছে।
শরৎকালে, ইনস্টাগ্রাম এবং ফেসবুকের কন্টেন্ট অ্যালগরিদমের জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত কিছু কর্মচারী আপত্তি তুলেছিলেন, যুক্তি দিয়েছিলেন যে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিবর্তে সুপারিশ অ্যালগরিদম উন্নত করার জন্য ডেটা সেন্টার কম্পিউটিং শক্তিকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। তারা উল্লেখ করেছিলেন যে সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলি সরাসরি রাজস্ব তৈরি করে, যদিও এআই মডেলগুলি এখনও লাভজনক নয়।
মেটা মুখপাত্র ডেভ আর্নল্ড এক বিবৃতিতে ওয়াং এবং কক্স এবং বসওয়ার্থের মধ্যে দ্বন্দ্বের খবর, সেইসাথে ২ বিলিয়ন ডলারের বাজেট অস্বীকার করেছেন।
একই সময়ে, জুকারবার্গ সম্পূর্ণরূপে ক্ষমতা ত্যাগ করেননি।
অপর্ণা রামানি, যিনি প্রায় এক দশক ধরে মেটাতে কাজ করছেন, তাকে এমএসএল-এর কম্পিউটিং রিসোর্স বরাদ্দের দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল, স্পষ্টতই তিনি "জুকারবার্গের তৈরি" ব্যক্তি। অধিকন্তু, মেটাকেও পুনরায় দায়িত্ব দেওয়া হয়েছে…
বিশাল শাহ হলেন এআই প্রোডাক্টসের ভিপি এবং ফ্রিডম্যানের সাথে কাজ করেন। শাহ পূর্বে রিয়েলিটি ল্যাবসের প্রধান ছিলেন এবং জুকারবার্গের নীতির একজন দৃঢ় বাস্তবায়নকারী হিসেবে বিবেচিত হন।
অক্টোবর মাসে ক্ষমতার এই সূক্ষ্ম ভারসাম্যে একটি বড় ধরনের সমন্বয় সাধন করা হয়।
মেটা ঘোষণা করেছে যে তারা তাদের MSL বিভাগে প্রায় 600 জন কর্মী ছাঁটাই করবে, যার ফলে প্রাক্তন FAIR বেসিক রিসার্চ গ্রুপ, কিছু পণ্য-ভিত্তিক AI টিম এবং AI অবকাঠামো দল সহ অন্যান্য দলগুলি ক্ষতিগ্রস্ত হবে। নতুন প্রতিষ্ঠিত TBD ল্যাব এই ছাঁটাইয়ের দ্বারা প্রভাবিত হবে না, যা এই মূল R&D টিমের প্রতি মেটার উচ্চ আশার ইঙ্গিত দেয়।
অ্যাক্সিওসের মতে, এমএসএল ২২শে অক্টোবর আলেকজান্ডার ওয়াংয়ের মাধ্যমে কর্মীদের ছাঁটাইয়ের কথা জানিয়েছিল। একটি অভ্যন্তরীণ স্মারকে, ওয়াং জোর দিয়ে বলেছিলেন যে দলকে সুবিন্যস্ত করা সিদ্ধান্ত গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে এবং প্রতিটি সদস্যের দায়িত্ব ও প্রভাবের পরিধি বৃদ্ধি করতে সহায়তা করবে। তিনি ইঙ্গিত দিয়েছিলেন যে অতীতে, দলে অনেক লোক ছিল এবং রিপোর্টিং চেইন খুব দীর্ঘ ছিল, যা আসলে কার্যকর করার দক্ষতা হ্রাস করেছিল।
মেটার মতে, ছাঁটাইয়ের উদ্দেশ্য হলো এআই টিমকে "আরও চটপটে এবং প্রতিক্রিয়াশীল" করে তোলা।
এই ধরণের ছাঁটাই আর্থিক সমস্যার কারণে নয়, বরং কৌশলগত পুনর্গঠনের অংশ হিসেবে। দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা বিভাগ হিসেবে, FAIR টিমের সম্পূর্ণ একাডেমিক প্রকল্পগুলি স্বল্পমেয়াদী ফলাফল নাও দিতে পারে, যা বর্তমান "ত্বরণ এবং ধরা" কৌশলের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ বলে মনে করা হয়, ফলে এটি ছাঁটাইয়ের জন্য একটি মূল লক্ষ্য হয়ে ওঠে।
আরও সূক্ষ্মভাবে বলতে গেলে, এই ছাঁটাইয়ের সময় টুরিং পুরষ্কার বিজয়ী এবং মেটার প্রধান এআই বিজ্ঞানী, ইয়ান লেকুনের প্রস্থানকে ত্বরান্বিত করেছিল, যিনি পরে একটি স্টার্টআপ আবিষ্কার করেছিলেন।
লেকুন ছিলেন FAIR-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাদের একজন, এবং তার প্রস্থান, পূর্ববর্তী বেশ কয়েকজন গবেষকের প্রস্থানের সাথে, ইতিমধ্যেই FAIR টিমের মধ্যে মনোবলের ওঠানামা সৃষ্টি করেছে। মেটা এই সুযোগটি গ্রহণ করে দলটিকে পুনর্গঠন করে, পুরানো FAIR কর্মীদের ছাঁটাই করে বা নতুন পণ্য লাইনে একত্রিত করে।
ছাঁটাইয়ের ফলে এই বার্তা দেওয়া হচ্ছে যে মেটা আর দীর্ঘমেয়াদী গবেষণার জন্য সীমাহীন তহবিল প্রদান করবে না, বরং সম্পূর্ণরূপে স্বল্পমেয়াদী ফলাফল অর্জনের উপর মনোনিবেশ করবে। এটি মেটাতে থাকা গবেষকদের জন্য একটি প্রতিবন্ধক এবং একটি অনুপ্রেরণা হিসেবে কাজ করে।
অবকাঠামোগত রূপান্তর, সুপার ডেটা সেন্টারের উপর বাজি ধরা
অ্যাভোকাডোর উন্নয়ন অব্যাহত রাখার সাথে সাথে, মেটা তার অবকাঠামো উন্নয়ন কৌশলও পরিবর্তন করছে।
বিষয়টির সাথে পরিচিত সূত্রগুলি বলছে যে কোম্পানিটি AI বৈশিষ্ট্যগুলি বিকাশ এবং পরীক্ষা করার জন্য CoreWeave এবং Oracle-এর মতো তৃতীয়-পক্ষের ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবাগুলির উপর ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ভর করছে। এটি একটি আকর্ষণীয় পরিবর্তন, কারণ মেটা একসময় তার স্ব-নির্মিত ডেটা সেন্টারগুলির জন্য পরিচিত ছিল, কিন্তু AI যুগে, দ্রুত কম্পিউটিং শক্তি অর্জনের গুরুত্ব অন্য সবকিছুর চেয়েও বেশি।
একই সময়ে, মেটা নিজস্ব বৃহৎ ডেটা সেন্টারও তৈরি করছে।
অক্টোবরে, মেটা লুইসিয়ানার রিচল্যান্ড প্যারিশে হাইপারিয়ন হাইপারস্কেল ডেটা সেন্টার নির্মাণে ২৭ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের জন্য ব্লু আউল ক্যাপিটালের সাথে একটি যৌথ উদ্যোগের ঘোষণা দেয়। মেটা জানিয়েছে যে এই অংশীদারিত্ব "তার দীর্ঘমেয়াদী এআই দৃষ্টিভঙ্গি বাস্তবায়নের" জন্য "গতি এবং নমনীয়তা" প্রদান করে।
এটি লক্ষণীয় যে ২৭ বিলিয়ন ডলারের এই অর্থায়ন চুক্তির ঘোষণা ঠিক সেই সপ্তাহেই এসেছিল যে সপ্তাহে এমএসএল ৬০০ জন কর্মচারীকে ছাঁটাই করেছিল।
এটা স্পষ্টতই কোনও কাকতালীয় ঘটনা নয়।
কর্মী সংখ্যা কমানোর পাশাপাশি, মেটা তার বৃহৎ-স্কেল মডেল কম্পিউটিং চাহিদা পূরণের জন্য বহিরাগত তহবিলের মাধ্যমে তার হার্ডওয়্যার বিনিয়োগ অপরিবর্তিত রাখার বিষয়টি নিশ্চিত করছে। কর্মী এবং আর্থিক উভয় দিক থেকেই মেটা এআই-এর ব্যবসার উপর "বোঝা হালকা" করে, এমএসএল হালকা চাপ নিয়ে কাজ করতে পারে।
এছাড়াও, মেটা তার পণ্যগুলিতে অন্যান্য AI মডেল পরীক্ষা করছে। উদাহরণস্বরূপ, ভাইবস ব্ল্যাক ফরেস্ট ল্যাবস এবং মিডজার্নি দ্বারা প্রদত্ত মডেলগুলি ব্যবহার করে, যেখানে ফ্রিডম্যান পরবর্তীটির উপদেষ্টা হিসেবে কাজ করছেন।
এটি দেখায় যে মেটা তৃতীয় পক্ষের মডেলের ব্যবহার প্রত্যাখ্যান করে না, যতক্ষণ না পণ্যটি দ্রুত চালু করা যায়।
এআই কৌশল ঘিরে নানা অস্থিরতা সত্ত্বেও, মেটার মূল ব্যবসা, ডিজিটাল বিজ্ঞাপন, এখনও শক্তিশালী। বার্ষিক আয় ১৬০ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে গেছে, বিজ্ঞাপনের আয় বার্ষিক ২০% এরও বেশি হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে, এআই অপ্টিমাইজেশন এবং ইনস্টাগ্রামের অব্যাহত জনপ্রিয়তার জন্য ধন্যবাদ।
বিনিয়োগকারীরা মেটার দক্ষতা উন্নত করতে এবং এর কাঠামোকে সুবিন্যস্ত করতে AI ব্যবহারের পদ্ধতির প্রশংসা করেন। যদিও ২০২৫ সালে মেটার স্টক পারফরম্যান্স খারাপ ছিল, গুগলের মূল কোম্পানি অ্যালফাবেটের চেয়ে অনেক পিছিয়ে ছিল, তবুও সামগ্রিকভাবে এটি তুলনামূলকভাবে সুস্থ ছিল।
অবশ্যই, জুকারবার্গের উচ্চাকাঙ্ক্ষা এখানেই থেমে নেই। তিনি বলেছেন যে মেটা যদি সাহসের সাথে বিনিয়োগ না করে, তাহলে ভবিষ্যতের এআই-প্রধান বিশ্বে এটি প্রান্তিক হয়ে যাওয়ার ঝুঁকিতে পড়বে।
গত সপ্তাহে, মেটা ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং মেটাভার্স-সম্পর্কিত প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ কমানোর গুজবও ছড়িয়ে পড়ে, যার ফলে তারা আরও জনপ্রিয় এআই স্মার্ট চশমা পণ্যের দিকে মনোনিবেশ করছে। EssilorLuxottica এবং Meta দ্বারা যৌথভাবে তৈরি এই পণ্যটি সফলভাবে বাস্তবায়িত কয়েকটি বাস্তব এআই অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে একটি।
এটা একটা জুয়া। জুকারবার্গ তার লাভজনক বিজ্ঞাপন ব্যবসার মাধ্যমে অর্থ-প্রবাহিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ও উন্নয়নে ভর্তুকি দেওয়ার চেষ্টা করছেন, ভবিষ্যতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে একটি স্থান নিশ্চিত করার আশায়।
এটি সফল হবে কিনা, এবং ২০২৬ সালের প্রথম প্রান্তিকে অ্যাভোকাডো নির্ধারিত সময়ের মধ্যে বাজারে আসতে পারবে কিনা এবং বাজারে আলোড়ন সৃষ্টি করতে পারবে কিনা, তা নির্ধারণ করবে জুকারবার্গের জুয়ার সাফল্য নাকি ব্যর্থতা।
মেটা এআই হলো একজন জুয়াড়ির মতো যে পাহাড়ের ধারে দাঁড়িয়ে আছে, তার শেষ চিপটি ধরে আছে, তার চোখ পাগলামিয়ায় ভরা।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।