"মানিবল" মুভিটি একটি সত্য গল্প বলে: ওকল্যান্ড অ্যাথলেটিক্স মেজর লীগ বেসবল (এমএলবি) এর একটি আর্থিকভাবে দুর্বল দল। ব্র্যাড পিটের ভূমিকায় নায়ক বিলি এই দলের কোচ। একটি বিধ্বংসী পরাজয়ের পরে, ওকল্যান্ড অ্যাথলেটিক্সের তিনজন প্রধান খেলোয়াড়কে বিপুল পরিমাণ অর্থের জন্য শিকার করা হয়েছিল এবং দলের ভবিষ্যত অন্ধকার।
যাইহোক, বিগ ডেটা প্রযুক্তির সাহায্যে, বিলি আর জনপ্রিয় তারকাদের অনুসরণ করেননি, বরং গাণিতিক মডেলের অধীনে দুর্দান্ত সম্ভাবনার খেলোয়াড়দের আবিষ্কার করেছিলেন। শেষ পর্যন্ত, এই বেসামরিক দলটি 2002 সিজনে টানা 20টি জয় জিতেছে, এমএলবি রেকর্ড ভেঙেছে এবং কিছু সময়ের জন্য যৌথ শক্তিতে পরিণত হয়েছে।
অন্য কথায়, প্রযুক্তিগত ক্ষমতার যৌক্তিক ব্যবহার আপনাকে শীর্ষ পেশাদার লিগগুলিতে জেতার আরও সম্ভাবনা দিতে পারে যা আর্থিক শক্তিকে মূল্য দেয়।
▲ এখনও "মানিবল" থেকে, পিটার, অর্থনীতির মাস্টার, বিলকে সম্ভাব্য খেলোয়াড়দের আবিষ্কার করতে সাহায্য করার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করেন
টেনিসেও একই রকম ঘটনা ঘটছে।
2025 বিলি জিন কিং কাপ ফাইনাল শেনজেন বে স্পোর্টস সেন্টারে শুরু হয়েছিল, প্রথমবারের মতো বিশ্বের প্রধান মহিলা দলের টেনিস টুর্নামেন্ট চীনে অনুষ্ঠিত হয়েছে। বিলি জিন কিং কাপের বৈশ্বিক প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবন অংশীদার হিসাবে, Microsoft টুর্নামেন্টে তার ম্যাচ ইনসাইটস (আন্তর্জাতিক সংস্করণ) সমাধান প্রদর্শন করেছে।
Azure ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম এবং ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে, Microsoft ম্যাচ ইনসাইটস (আন্তর্জাতিক সংস্করণ) সমাধান তৈরি করেছে যাতে রিয়েল টাইমে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করা যায়, একীভূত এবং সঠিক কৌশলগত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায়, কোচ এবং ক্রীড়াবিদদের খুব অল্প সময়ের মধ্যে বৈজ্ঞানিক সিদ্ধান্ত নিতে এবং ডেটা থেকে কার্যকরী সংযোগ অর্জন করতে সহায়তা করে।
প্রতিটি ম্যাচের সময়, মাইক্রোসফ্টের বুদ্ধিমান ক্লাউড, Azure, একাধিক ডেটা উত্স থেকে 300,000 ডেটা পয়েন্ট প্রক্রিয়া করে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে 1,500 টিরও বেশি অনন্য পরিসংখ্যান সমন্বয় তৈরি করে। একই সাথে, এআই মডেলগুলি রিয়েল টাইমে এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, মূল অন্তর্দৃষ্টিগুলি বের করে যা কোচ এবং খেলোয়াড়দের নমনীয়ভাবে কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করে। সিস্টেমটি খেলোয়াড়ের আচরণ, শট নির্বাচন, এবং পরিস্থিতিগত গতিবিদ্যাকে গভীরভাবে বিশ্লেষণ করে, গভীরভাবে বিশ্লেষণাত্মক ডেটা তৈরি করে যেমন বল দখলের দক্ষতা এবং সার্ভ-স্কোরিং শতাংশ, কৌশলগত বিকাশের জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করে।
এই বছর, মাইক্রোসফ্ট মাইক্রোসফ্ট কপিলটের AI অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলিকে সিস্টেমে একীভূত করেছে, এর ইন্টারেক্টিভ বুদ্ধিমত্তা এবং বিশ্বব্যাপী অভিযোজনযোগ্যতা আরও বাড়িয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট কপিলটের বহুভাষিক প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার ব্যবহার করে, ক্রীড়াবিদ এবং প্রশিক্ষকরা বাস্তব সময়ে সরাসরি তাদের স্থানীয় ভাষায় প্রশ্ন করতে পারেন, যেমন "দ্বিতীয় সেটে আমার প্রতিপক্ষের ব্যাকহ্যান্ড ত্রুটির হার কী ছিল?" বা "প্রধান পয়েন্টগুলিতে আমার পরিবেশন পছন্দগুলি কী?" ম্যাচ ইনসাইটস (আন্তর্জাতিক সংস্করণ) তাত্ক্ষণিকভাবে প্রশ্ন বিশ্লেষণ করে, বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করে এবং ব্যক্তিগতকৃত কৌশলগত সুপারিশ তৈরি করে।
2024 সালে, বিলি জিন কিং কাপে স্লোভাক দলের সদস্য রেবেকা শরামকোভা বলেছিলেন:
ম্যাচের আগে, আমি আমাদের প্রতিপক্ষের দ্রুত গতির শৈলীর প্রত্যাশা করেছিলাম এবং Microsoft ম্যাচ ইনসাইটস (আন্তর্জাতিক) দ্বারা প্রদত্ত সমস্ত ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টি এটি নিশ্চিত করেছে। আমি সেই অনুযায়ী আমার কৌশল সামঞ্জস্য করেছি, শেষ পর্যন্ত ম্যাচ জিতেছি। ম্যাচ ইনসাইটস (আন্তর্জাতিক) আমাকে আমার প্রতিপক্ষকে বিশ্লেষণ করতে এবং প্রতিটি ম্যাচের জন্য আমার কৌশল পরিমার্জন করতে সাহায্য করেছে, আমাদের দলকে ম্যাচ প্রস্তুতি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে একটি সুবিধা দিয়েছে।
2025 বিলি জিন কিং কাপ চলাকালীন, আমরা Microsoft গ্রেটার চায়নার সিওও ক্রিস টাও, ইন্টারন্যাশনাল টেনিস ফেডারেশনের হেড অফ টেকনোলজি জেমি ক্যাপেল-ডেভিস এবং মাইক্রোসফ্টের গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজিক পার্টনারদের প্রধান মনিকা রবিন্সের সাথে কথা বলেছিলাম, কীভাবে এআই টেনিস খেলাকে প্রভাবিত করবে। নিচে কথোপকথনের একটি প্রতিলিপি দেওয়া হল।
প্রশ্ন: আরও পরিশীলিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং এআই নির্দেশিকা বিলি জিন কিং কাপ অ্যাথলেটদের জয়ের হার কতটা উন্নত করতে পারে?
জেমি ক্যাপেল-ডেভিস: এটি একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন। আমি মনে করি AI অবশ্যই কিছু দল এবং প্রযুক্তির জন্য একটি ভূমিকা পালন করছে, তাদের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জনে সহায়তা করছে।
বিলি জিন কিং কাপে, সবাই "জয়" এর সাধারণ লক্ষ্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাতে আমরা সত্যিকার অর্থে একটি পার্থক্য করতে পারি। আমার ব্যক্তিগত প্রিয় ছিল গত বছরের একটি ম্যাচ যেখানে একজন খেলোয়াড় জিতে টুর্নামেন্টের জন্য যোগ্যতা অর্জন করেছিল। আমাদের সমর্থন সেই গুরুত্বপূর্ণ মুহুর্তগুলিতে আলাদা ছিল। আমি বিশ্বাস করি যে পরিমাণ এবং পদ্ধতিতে AI ব্যবহার করা হয় তা দল থেকে দলে পরিবর্তিত হয় এবং অন্যান্য অনেক কারণ ম্যাচের ফলাফলকে প্রভাবিত করে।
▲ ক্রিস টাও, মাইক্রোসফট গ্রেটার চায়নার চিফ অপারেটিং অফিসার
প্রশ্ন: বর্তমানে, ডেটা এবং এআই প্রাথমিকভাবে মানব প্রশিক্ষকদের সহায়তা প্রদান করে। সুতরাং, এআই কি ভবিষ্যতে মানব কোচদের প্রতিস্থাপন করতে পারে?
মনিকা রবিনস: এটি মানুষের প্রতিস্থাপন সম্পর্কে নয়, এটি আসলে তাদের ক্ষমতায়নের বিষয়ে। ঠিক যেমন আপনি খেলাধুলায় দেখেন, এআই-এর ভূমিকা হল ব্যক্তিদের তারা যা করে তাতে আরও ভাল পারফরম্যান্স অর্জনে সহায়তা করা। উদাহরণস্বরূপ, টেনিসে লাইন বিচার সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, তবে পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে মানুষের ইনপুট এখনও প্রয়োজন। AI এর প্রকৃত মূল্য মানুষের সমালোচনামূলক সিদ্ধান্তে ফোকাস করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করার মধ্যে নিহিত। তাই, মানব প্রশিক্ষকদের জন্য, আমি মনে করি এআই তাদের প্রতিস্থাপনের বিষয়ে নয়, বরং তাদের আরও উপায়ে ক্ষমতায়ন করার বিষয়ে।
জেমি ক্যাপেল-ডেভিস: হ্যাঁ, আমি সম্পূর্ণরূপে একমত। AI অবশ্যই অনেক মূল্য নিয়ে আসে, কিন্তু কিছু জিনিস এখনও মানুষের ইনপুট প্রয়োজন। AI বিশুদ্ধ, উদ্দেশ্যমূলক ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে, কিন্তু টেনিসে, কোচিংয়ের অনেক দিক রয়েছে যা AI স্বল্প মেয়াদে প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না। গেমের ন্যায্যতা উন্নত করতে সাহায্য করার জন্য এই প্রযুক্তিটি আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা আমাদের জন্য সত্যিই উত্তেজনাপূর্ণ। আমাদের কাছে প্রচুর ডেটা উপলব্ধ রয়েছে, এবং বিভিন্ন সিস্টেম রয়েছে এবং এই প্রযুক্তিগুলি যেহেতু সস্তা এবং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠেছে, তারা আরও টুর্নামেন্টে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে৷
ক্রিস টাও: আমি উল্লেখ করতে চাই যে AI এবং মানুষের সহযোগিতার জন্য Microsoft এর মৌলিক দর্শন এবং লক্ষ্য হল AI প্রযুক্তি তৈরি করা যা মানুষকে আরও ভালভাবে সহায়তা করতে পারে, যার ফলে সামগ্রিক উত্পাদনশীলতা উন্নত হয়। আমরা বিশ্বাস করি যে মানুষের চালকের আসনে থাকা উচিত, AI একটি বুদ্ধিমান "কপিলট" হিসাবে কাজ করে যা তাদের ক্রমাগত সমর্থন করে। পরিশেষে, আমরা আশা করি যে AI শুধুমাত্র কোচিংয়েই ভালো পরামর্শ দেবে না, শিক্ষার মতো অন্যান্য ক্ষেত্রেও ভূমিকা রাখবে। আমরা এও আশা করি যে AI বিভিন্ন সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে ভাল পারফরম্যান্স করবে, একজন সত্যিকারের সহকারী কোচ হয়ে উঠবে, অজানা সমস্যাগুলির সমাধান করতে সক্ষম হবে এবং ক্রমাগত বিকশিত হবে।
▲ মনিকা রবিন্স, মাইক্রোসফটের গ্লোবাল স্ট্র্যাটেজিক পার্টনারদের প্রধান
প্রশ্ন: বুদ্ধিমান খেলাধুলার ক্ষেত্রে, এআই দাবা এবং গো-তে বিপ্লব ঘটিয়েছে। AI থেকে অনুকরণ করা এবং শেখার ফলে জয়ের হার বেশি হতে পারে। যাইহোক, কেউ কেউ যুক্তি দেখান যে AI এর সাথে জড়িত খেলাধুলা তাদের সৃজনশীলতা এবং দৃষ্টি আকর্ষণ করতে পারে সর্বোত্তম সমাধানের অস্তিত্বের কারণে। টেনিসের ক্ষেত্রেও কি তাই হবে?
জেমি ক্যাপেল-ডেভিস: আমি তা মনে করি না। এটি আসলেই আলোচনার যোগ্য একটি প্রশ্ন, কিন্তু আমি নিজে দাবা খেলি না, তাই আমি একটি সম্পূর্ণ তুলনা করতে পারি না। কিন্তু আমি মনে করি AI সংযোজন আসলে খেলাধুলায় একটি নতুন মাত্রা যোগ করে। যদিও এআই কখনও কখনও মানুষকে মারধর করে এবং এই পরিস্থিতি আরও বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে, যা সত্যিই আকর্ষণীয় তা হল এআই এবং মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া। তথাকথিত "অনুকূল সমাধান" গেমটিকে আরও আকর্ষণীয় করে তোলে। টেনিস নিজেই অনেক উপাদান রয়েছে, যেমন প্রযুক্তি, শারীরিক সুস্থতা, কৌশল ইত্যাদি। এটি একটি অত্যন্ত বহুমাত্রিক খেলা। আমরা এর কৌশলগত এবং কৌশলগত দিকগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য AI ব্যবহার করার চেষ্টা করি – এটি একটি অত্যন্ত সমালোচনামূলক লিঙ্ক, তবে এটি অনেক মাত্রার মধ্যে একটি মাত্র।
ক্রিস টাও: আমাকে এক পয়েন্ট যোগ করতে দিন। টেনিসে, আমরা কয়েক বছরের প্রমাণিত অভিজ্ঞতা সঞ্চয় করেছি, বিশেষ করে ডেটা বিশ্লেষণের সহায়তায়, যা আমাদের আরও ভালভাবে সম্পদ বরাদ্দ করতে দেয়। আপনি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় উত্থাপন করেছেন: একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশে, মানুষের নিজেদের অবস্থান কেমন হওয়া উচিত? আমাদের কি একটি সহযোগী "মানব + এআই" মডেল গ্রহণ করা উচিত, নাকি মানব-নেতৃত্বাধীন পদ্ধতি বজায় রাখা উচিত? গত মাসে চীনে অনুষ্ঠিত 2025 সালের বিশ্ব রোবট সম্মেলনের কথা আপনার মনে থাকতে পারে; এটা সত্যিই একটি অসাধারণ প্রদর্শনী ছিল. এটি আমাদেরকে পুনঃবিবেচনা করতে প্ররোচিত করেছে কিভাবে AI মানুষের সক্ষমতা বাড়াতে পারে, মূল ক্ষেত্রে তাদের প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে।
জেমি ক্যাপেল-ডেভিস: যদি আমরা এই বিষয়টিকে আরও একধাপ এগিয়ে নিয়ে যাই, আমি মনে করি AI এরও সম্ভাবনা রয়েছে খেলোয়াড়দের খেলায় আরও ভালভাবে অংশগ্রহণ করতে এবং আঘাতের ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করার।
মনিকা রবিন্স: হ্যাঁ, এবং এটাই AI এর মূল মান। আমরা যখন এআই সম্পর্কে কথা বলি, এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য দায়ীদের ক্ষমতায়ন সম্পর্কে, তাদের প্রতিস্থাপন না করে। একটি উদাহরণ যা প্রায়শই মনে আসে তা হল AI কীভাবে তথ্যকে জীবন্ত করে তুলতে পারে, অ্যাথলেটদের তাদের পারফরম্যান্সকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং তাদের পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, মানবদেহের মেকানিক্সের দৃষ্টিকোণ থেকে, ক্রীড়াবিদরা প্রায়শই একটি প্রদত্ত খেলার মধ্যে অনুরূপ আন্দোলনের নীতি অনুসরণ করে। এআই-এর সাহায্যে, তারা আবিষ্কার করতে পারে যে তাদের ভঙ্গিটি সূক্ষ্ম-সুর করার মাধ্যমে, তারা দ্রুত দৌড়াতে পারে, উচ্চতর লাফ দিতে পারে বা আরও দক্ষতার সাথে আন্দোলন করতে পারে। সুতরাং, আবার, এটি প্রতিস্থাপন সম্পর্কে নয়, বরং তাদের আরও ভাল কর্মক্ষমতা অর্জনে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করার বিষয়ে। যে আমরা সত্যিই ফোকাস করছি কি.
▲ জেমি ক্যাপেল-ডেভিস, আন্তর্জাতিক টেনিস ফেডারেশনের প্রযুক্তিগত পরিচালক
প্রশ্ন: এআই বা মাইক্রোসফ্টের মেশিন লার্নিং সিস্টেম কীভাবে ডেটা মাত্রাগুলি উন্মোচন করে যা ঐতিহ্যগত সিস্টেমগুলি সনাক্ত করতে পারে না? কোন উপায়ে মাইক্রোসফটের প্রযুক্তি ঐতিহ্যগত সিস্টেমের ত্রুটিগুলি পরিপূরক করতে পারে?
মনিকা রবিনস: হ্যাঁ, আমি প্রথমে কিছু চিন্তা শেয়ার করতে পারি, এবং তারপরে জেমি এতে যোগ করতে পারে। মৌলিকভাবে, এই প্রশ্নটি রিয়েল টাইমে ডেটা একীভূত করার ক্ষমতায় ফিরে আসে। প্রথাগত সিস্টেমগুলি সাধারণত ম্যাচের পরে বিশ্লেষণ করে, যার মানে হল যে আপনি শুধুমাত্র ডেটা পর্যালোচনা করতে পারেন এবং ম্যাচের পরে কৌশলগুলি তৈরি করতে পারেন৷ মাইক্রোসফ্টের সমাধানটি রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং সক্ষম করে, যার মানে হল যে আপনি ম্যাচের সময় মূল অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারেন এবং পরবর্তী ম্যাচ পর্যন্ত অপেক্ষা না করে তাদের উপর ভিত্তি করে তাত্ক্ষণিক সমন্বয় করতে পারেন। এটি একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন. এই টুর্নামেন্টে আমরা যে নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি প্রবর্তন করেছি সেগুলিকে কেন্দ্র করে কীভাবে গেমের গতিশীলতা সম্পর্কে গভীর জ্ঞান অর্জন করা যায়। এখন, ক্রীড়াবিদরা এমনকি স্বাভাবিক ভাষার প্রম্পটের মাধ্যমে ম্যাচ চলাকালীন রিয়েল-টাইম পরামর্শ পেতে পারেন। আমি যদি একজন টেনিস খেলোয়াড় হয়ে থাকি, আমি AI থেকে প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে আমার পরিবেশন কৌশল সামঞ্জস্য করতে পারি, যা অতীতে সম্ভব ছিল না।
Jamie Capel-Davies: Azure ব্যবহার করার একটি মূল সুবিধা হল সিস্টেমের মাপযোগ্যতা। ম্যাচের গতি এবং সময়সূচীর উপর ভিত্তি করে আমরা নমনীয়ভাবে সম্পদ বরাদ্দ সামঞ্জস্য করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, এই সপ্তাহে কিছু ম্যাচের দিন দুটি ম্যাচ আছে, অন্যদের শুধুমাত্র একটি। আমাদের সিস্টেম খরচ-কার্যকারিতা বজায় রেখে বাস্তব অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে ক্ষমতা স্কেল করতে পারে। উপরন্তু, মাইক্রোসফ্টের এআই প্ল্যাটফর্মটি মডেল পুনরাবৃত্তি এবং স্যুইচিং সক্ষম করে। আমরা প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে মডেলগুলিকে ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করতে পারি এবং বিভিন্ন মডেলের মধ্যে নমনীয়ভাবে স্যুইচ করতে পারি। আমরা সম্প্রতি একটি মডেল আপগ্রেড করেছি, এবং ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে নতুন মডেলের প্রতিক্রিয়ার মান আগের সংস্করণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল ছিল৷ ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করার এই ক্ষমতা ঐতিহ্যগত সিস্টেমের সাথে মেলে কঠিন।
▲ বিলি জিন কিং, এককদের মধ্যে বিশ্বের এক নম্বর, 12-বারের গ্র্যান্ড স্লাম বিজয়ী, আন্তর্জাতিক টেনিস হল অফ ফেমের সদস্য
প্রশ্ন: কিছু লোক কৌশলে সাহায্য করার জন্য AI ব্যবহার করে, অন্যরা করে না। এই পরিস্থিতির কারণে সৃষ্ট অন্যায়ের প্রতি আপনি কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবেন?
মনিকা রবিন্স: আমরা যে সকল প্রতিষ্ঠানের সাথে কাজ করি তাদের একটি প্রশ্ন অবশ্যই বিবেচনা করে যে তারা কীভাবে সম্পূর্ণ ন্যায়সঙ্গত উপায়ে সমাধান দিতে পারে। একটি জিনিস হল যে AI এখন ব্যাপক দর্শকদের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠছে। আসলে, কিছু উপায়ে, এটি বৃহত্তর অ্যাক্সেসের দিকে পরিচালিত করে। কিন্তু যখন আমরা সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট বা বিভিন্ন সংস্থার সাথে কাজ করছি, যেমন বিলি জিন কিং কাপের সাথে, তখন মূল বিষয় হল কিভাবে আমরা নিশ্চিত করব যে সমস্ত দল প্রাসঙ্গিক তথ্যে অ্যাক্সেস পাবে এবং এটির সর্বোচ্চ ব্যবহার করতে পারে? এটা সত্য যে, যে কোনো নতুন প্রযুক্তির মতোই, সর্বদাই প্রাথমিকভাবে গ্রহণকারী থাকবে, কিন্তু এটিও দত্তক গ্রহণের একটি উল্লেখযোগ্য চালক। আমরা এই পদ্ধতির মাধ্যমে সময়ের সাথে বিস্তৃত অ্যাক্সেস অর্জনের আশা করি।
ক্রিস টাও: হ্যাঁ, এই প্রযুক্তিটি আসলে কিছু পরিমাণে অন্যায়কে প্রশমিত করেছে যা হয়তো আরও বাড়িয়ে দেওয়া হয়েছে। অতীতে, সম্পদ অ্যাক্সেসের ভারসাম্যহীনতা কিছু দল বা কোচকে অসুবিধায় ফেলেছিল, কিন্তু এখন আমরা AI প্রযুক্তিকে আরও জনপ্রিয় এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য কঠোর পরিশ্রম করছি। আমাদের লক্ষ্য হল যতটা সম্ভব মানুষ এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে পারে তা নিশ্চিত করা, শুধুমাত্র উচ্চ-সম্পন্ন সরঞ্জাম বা সংস্থান সহ কয়েকটি পেশাদার দল নয়, যেমন শীর্ষ কোচ। অতীতে, ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য জটিল সিস্টেমের উপর নির্ভর করার প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু এখন আরও বেশি লোক আরও সুবিধাজনক উপায়ে একই শক্তিশালী সমর্থন পেতে পারে। এর মানে হল যে AI শুধুমাত্র পেশাদার কোচদের ক্ষমতাই উন্নত করে না, বরং আরও তৃণমূল ব্যবহারকারীদের জন্য সম্ভাবনাও উন্মুক্ত করে। প্রযুক্তির জনপ্রিয়করণের মাধ্যমে আমরা সত্যিকার অর্থে ন্যায্য ও বৃহত্তর ক্ষমতায়ন অর্জনের আশা করি।
জেমি ক্যাপেল-ডেভিস: আমরা শুধু অন্য কিছু নয়, ঝুঁকি কমাতে এবং সমস্যা সমাধানে সহায়তা করার জন্য প্রশিক্ষণের সমস্ত দলের সাথে কাজ করছি। মনিকা যেমন উল্লেখ করেছেন, বিভিন্ন দল এটিকে ভিন্নভাবে ব্যবহার করতে পারে, তবে আমরা নিশ্চিত করতে চেষ্টা করি যে প্রতিটি দল প্রযুক্তিটি চেষ্টা করার এবং সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করার সুযোগ পায়। মাইক্রোসফ্টের আসলে একটি নিবেদিত বিভাগ রয়েছে যা পণ্যগুলি প্রকাশ করার সময় নৈতিক এবং ন্যায্য ব্যবহারের মানগুলি পূরণ করে তা নিশ্চিত করার জন্য কঠোরভাবে পর্যালোচনা করে।
▲ "মানিবল" থেকে স্টিল
শুরুতে উল্লিখিত "মানিবল" মুভিতে ফিরে গেলে, বিগ ডেটা প্রযুক্তি ওকল্যান্ড অ্যাথলেটিক্সকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য শক্তিশালী প্রতিযোগীতা অর্জনে সাহায্য করেছিল, কিন্তু এই প্রযুক্তির থ্রেশহোল্ড যতটা কল্পনা করা হয়েছিল ততটা বেশি ছিল না, তাই অন্যান্য দলগুলিও তা অনুসরণ করেছিল এবং অবশেষে প্রযুক্তিগত সক্ষমতার ব্যবধানকে সংকুচিত করেছিল।
প্রকৃতপক্ষে, এখন পর্যন্ত, এটি এমএলবি, এনবিএ, বা ফুটবলের পাঁচটি প্রধান লিগই হোক না কেন, একটি দলের প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ এবং চিকিৎসা পুনর্বাসন ক্ষমতা মূলত দলের সিলিং এবং খেলোয়াড়দের ক্যারিয়ার জীবন নির্ধারণ করে।
বৈজ্ঞানিক প্রতিযোগিতার পরামর্শ এবং উন্নত চিকিৎসা পুনর্বাসন যত্নের মাধ্যমে, মড্রিকের মতো খেলোয়াড়, যিনি সবেমাত্র তার 40 তম জন্মদিন উদযাপন করেছেন, বা রোনালদো, যার বয়স 40.5 বছর, তারা এখনও একটি ভাল প্রতিযোগিতামূলক অবস্থা বজায় রাখতে পারে এবং শীর্ষ প্রতিযোগিতায় বিশাল ভূমিকা পালন করতে পারে।
খেলাধুলায়, কারিগরি দক্ষতা সর্বদা নীচ পর্যন্ত একটি দৌড়, আগে আসলে আগে পরিবেশন করা হয় এবং এর একটি খুব বড় লিভারেজ প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট ক্রীড়াবিদদের মাইক্রো লেভেলে, AI-এর মতো প্রযুক্তি শুধুমাত্র সাময়িক উন্নতিই আনতে পারে না, তাদের পুরো ক্যারিয়ারের সম্প্রসারণও করতে পারে।
#iFaner-এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম: iFaner (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার কাছে আরও উত্তেজনাপূর্ণ সামগ্রী উপস্থাপন করা হবে।