ম্যাক মিনি এবং লবস্টার-উত্থাপন গেমের জন্য ইন্টারনেট উন্মাদ হয়ে উঠছে, তবে এই অন্যান্য পদ্ধতিগুলি আরও বেশি অনুকরণযোগ্য।

মাত্র এক সপ্তাহের মধ্যে, লবস্টার FOMO বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে পড়ে।

ফলস্বরূপ, প্রধান ই-কমার্স প্ল্যাটফর্মগুলিতে ম্যাক মিনি দ্রুত বিক্রি হয়ে যায়। অ্যাপলের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখায় যে এখন দেওয়া অর্ডারগুলি এপ্রিলের শেষের আগে পৌঁছাবে না। তদুপরি, কিছু সেকেন্ড-হ্যান্ড প্ল্যাটফর্ম এমনকি "গলদা চিংড়ি পালনের জন্য ম্যাক মিনি ভাড়া" এর মতো পরিষেবাও তৈরি করেছে।

QQ এবং WeChat Work উভয়ই বিটা পরীক্ষার সাথে তাদের একীকরণের ঘোষণা দিয়েছে, এবং প্রধান ক্লাউড বিক্রেতারা তাদের অনুসরণ করছে। যারা একটি ম্যাক মিনি কেড়ে নিয়ে সম্পূর্ণ স্থাপনা তৈরি করতে সক্ষম হয়েছেন তারা এখন অনলাইন সম্প্রদায়গুলিতে একই অস্তিত্বগত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন:

তাহলে কি?

এই সমস্যাটি অবাক করার মতো নয়। OpenClaw হল একটি ওপেন-সোর্স AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক যা অস্ট্রিয়ান ডেভেলপার পিটার স্টেইনবার্গার দ্বারা তৈরি। এটি স্থানীয় হার্ডওয়্যারে কাজ করা সমর্থন করে এবং WhatsApp, QQ এবং WeChat Work এর মতো যোগাযোগ সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে সরাসরি কমান্ড জারি করতে পারে, যা AI কে কেবল চ্যাট বার্তাগুলির উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে সত্যিকার অর্থে "কাজ সম্পন্ন" করার সুযোগ দেয়।

▲পিটার স্টেইনবার্গার

এর ক্ষমতা তাত্ত্বিকভাবে অসীম। কিন্তু ঠিক এই কারণেই, বেশিরভাগ মানুষ, এমন একটি হাতিয়ারের মুখোমুখি হয় যা "সবকিছু করতে পারে", তারা কোথা থেকে শুরু করবে তা জানে না।

তাই আমরা একদল লোককে জড়ো করেছি যারা "গুরুত্ব সহকারে গলদা চিংড়ি পালন করছে" এই "গলদা চিংড়ি" কত কৌশল অবলম্বন করতে পারে তা দেখার জন্য।

একটি রেট্রো ডায়াল ফোনে OpenClaw ঢোকান, এবং আপনি কেবল রিসিভারটি তুলে একজন "বৃদ্ধ ব্যক্তির" সাথে চ্যাট করতে পারেন।

গীকদের জন্য, OpenClaw সম্পর্কে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয় হল এটির প্রায় কোনও হার্ডওয়্যার প্রয়োজনীয়তা নেই।

২৫ ডলারের একটি ব্যবহৃত অ্যান্ড্রয়েড ফোন, সম্পূর্ণ হার্ডওয়্যার অ্যাক্সেস পেলে, সম্পূর্ণ কার্যকরী এআই এজেন্ট চালাতে পারে। রেডডিট সম্প্রদায় তখন আরও সম্ভাবনার কথা ভাবতে শুরু করে: বিভিন্ন স্বয়ংক্রিয় কাজের জন্য এআই ক্লাস্টার তৈরির জন্য সস্তা ফোনগুলি ব্যাপকভাবে তৈরি করা যেতে পারে।

 https://x.com/marshallrichrds/status/2020041410079051963

কিন্তু অপেক্ষা করুন, আরও অনেক কিছু আছে। একজন ডেভেলপার রাস্পবেরি পাই জিরো 2W, একটি WM8960 মাইক্রোফোন এবং স্পিকার মডিউল এবং একটি পাইসুগার রিচার্জেবল ব্যাটারি ব্যবহার করে একটি সত্যিকারের পকেট-আকারের ব্যক্তিগত AI সহকারী তৈরি করেছেন, যার মোট খরচ প্রায় $100 থেকে $120।

ব্যবহার অত্যন্ত সহজ: রেকর্ড করার জন্য বোতাম টিপুন, এটি ছেড়ে দিন এবং ভয়েসটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্রান্সক্রাইব হয়ে AI-তে পাঠানো হবে। প্রতিক্রিয়াটি রিয়েল টাইমে LCD স্ক্রিনে প্রদর্শিত হবে এবং আপনি অডিও রিডিং প্লে করতেও বেছে নিতে পারেন। সিস্টেমটি টেলস্কেলের সুরক্ষিত নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে, ক্র্যাশের পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চালু হয় এবং বুট করার সাথে সাথেই চালু হয়। প্রকল্প কোডটি এখন ওপেন সোর্স এবং দ্রুত এটির প্রতিলিপি তৈরির জন্য খেলোয়াড়দের একটি দলকে আকৃষ্ট করেছে।

🔗 https://www.reddit.com/r/openclaw/comments/1rc3ejr/openclaw_personal_assistant_device/

আরও বিপরীত পদ্ধতি হল এই সিস্টেমটিকে একটি রেট্রো ডায়াল টেলিফোনের সাথে সংযুক্ত করা।

যখন একজন ব্যবহারকারী হ্যান্ডসেটটি তুলে ডায়াল করেন, তখন তাদের ভয়েস ডিপগ্রাম দ্বারা রিয়েল-টাইমে ট্রান্সক্রাইব করা হয় এবং এআই-তে পাঠানো হয়। এরপর এআই ইলেভেনল্যাবস দ্বারা প্রদত্ত একটি কাস্টম ভয়েস ব্যবহার করে সাড়া দেয়, যার ফলে পুরো কলটি "একজন বৃদ্ধের সাথে চ্যাট করার মতো" শোনায়। ওপেনক্ল এমনকি সক্রিয়ভাবে "কল ব্যাক" করতে পারে এবং যখন একটি কল আসে, তখন একটি বাস্তবসম্মত যান্ত্রিক রিংটোন বেজে ওঠে।

🔗 https://x.com/maddiedreese/status/2029975903993016333

২৪৩১ ইউয়ান মাসিক বেতনের মাধ্যমে ৬ জনের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দল নিয়োগ করা সম্ভব যারা কখনও কাজ ছেড়ে যায় না এবং একদিনও ছুটি নেয় না।

অবশ্যই, সবচেয়ে সরাসরি ব্যবহার হল OpenClaw কে এমন একটি AI দলে পরিণত করা যারা কখনও দায়িত্ব ছাড়ে না।

গুগলের একজন সিনিয়র এআই প্রোডাক্ট ম্যানেজার শুভম সাবু, ওপেনক্ল-এর উপর ভিত্তি করে ছয়জন এআই এজেন্টের একটি স্বয়ংক্রিয় দল তৈরি করেছেন। একটি আমেরিকান টিভি অনুষ্ঠানের চরিত্রদের নামে নামকরণ করা এই এজেন্টরা গোয়েন্দা তথ্য সংগ্রহ, টুইট লেখা, লিঙ্কডইন কন্টেন্ট তৈরি, সংবাদ ব্রিফিং, কোড পর্যালোচনা এবং সম্প্রদায় ব্যবস্থাপনার জন্য দায়ী।

🔗 https://x.com/Saboo_Shubham_/status/2022014147450614038

পুরো সিস্টেমটি একটি ম্যাক মিনিতে চলে, এবং সাবুকে প্রতিদিন সকালে মাত্র ১০ মিনিট সময় ব্যয় করে নথি অনুমোদনের জন্য ৪ থেকে ৫ ঘন্টা সময় খালি করে উচ্চ-মূল্যের কাজে মনোনিবেশ করতে হয়।

সিস্টেমের মূল নকশা দর্শন হল "সরলতা"। প্রতিটি এজেন্টের পরিচয় এবং আচরণগত নির্দেশিকা 40 থেকে 60-লাইনের SOUL.md টেক্সট ফাইলে সংজ্ঞায়িত করা হয়, একটি ভাগ করা ফোল্ডার জটিল API যোগাযোগ কাঠামোর পরিবর্তে ব্যবহৃত হয় এবং একটি দুই-স্তরের মেমরি প্রক্রিয়া AI কে সময়ের সাথে সাথে আপনার স্টাইলকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে।

পুরো সিস্টেমটির প্রতি মাসে খরচ ৪০০ ডলারেরও কম, যা প্রায় ২,৪৩১ ইউয়ান।

সাবুর মূল ধারণা হল যে মডেলগুলি ইতিমধ্যেই একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ মৌলিক সম্পদ; যা আমাদের সত্যিকার অর্থে আলাদা করে তা হল সেই মডেলগুলিকে ঘিরে তৈরি সিস্টেম, যার মধ্যে রয়েছে এজেন্ট কনফিগারেশন ফাইল, মেমরি মেকানিজম এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের সঞ্চয়। এই সিস্টেমটি সময়ের সাথে সাথে ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করবে, অবশেষে আপনার নিজস্ব ব্যক্তিগতকৃত সম্পদে পরিণত হবে।

ব্যবসায়িক পরিস্থিতির ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। ইউটিউবার ম্যাথিউ বারম্যান ওপেনক্ল-এর জন্য একটি অনন্য পরিচয় তৈরি করেছেন: একটি অনন্য নাম, ইমেল ঠিকানা এবং একটি সম্পূর্ণ কর্মক্ষেত্র অ্যাকাউন্ট, যা এটিকে "পূর্ণ-সময়ের কর্মচারী" হিসাবে স্পনসর ইনবক্সগুলি দখল করার অনুমতি দেয়।

প্রতি ১০ মিনিট অন্তর, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আগত ইমেলগুলি স্ক্যান করে, কোম্পানির সত্যতা যাচাই করে, পাঁচটি মাত্রায় স্কোর করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্তর দেয়, সংরক্ষণাগারভুক্ত করে, অথবা স্কোরের উপর ভিত্তি করে প্রক্রিয়াটি বাড়ায়। সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহ HubSpot CRM-এর সাথে একীভূত, চুক্তির পর্যায় পরিবর্তন হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দলকে আপডেট করে এবং অবহিত করে, সবই ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই।

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=3110hx3ygp0

সিস্টেম আর্কিটেকচারের দিক থেকে, বারম্যান OpenClaw-এর জন্য একাধিক সমান্তরাল প্রক্রিয়া স্থাপন করেছেন: দ্বৈত-সংস্করণ প্রম্পট শব্দগুলি যথাক্রমে Claude এবং GPT-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, এবং প্রতি রাতে ড্রিফ্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করা হয়; তথ্য বোমাবর্ষণ এড়াতে টেলিগ্রাম অগ্রাধিকার অনুসারে ব্যাচে বার্তা পাঠায়; সমস্ত কল এবং ত্রুটি লগ কেন্দ্রীয়ভাবে রেকর্ড করা হয় এবং সিস্টেমটি প্রতিদিন সকালে "লগগুলি পরীক্ষা করে সমস্যাটি সমাধান করুন" বলে স্ব-মেরামত করতে পারে।

তিনি মিটিং ট্রান্সক্রিপশন, নলেজ বেস এবং ফিনান্সিয়াল ট্র্যাকিংয়ের মতো মডিউলগুলিও একীভূত করেছিলেন, যার ফলে OpenClaw সর্বদা ব্যবসার উপর একটি বিস্তৃত ধারণা রাখতে সক্ষম হয়েছিল। তিনি অকপটে স্বীকার করেছিলেন যে ৪.৫ বিলিয়নেরও বেশি টোকেন ব্যয় করার এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, মূল যুক্তি ছিল কেবল একটি: একজন প্রকৃত কর্মচারীর মতো আচরণ করা, বিশ্বাস তৈরি হওয়ার সাথে সাথে ধীরে ধীরে আরও অনুমতি দেওয়া।

সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক হল বিশ্লেষক আজিম আজহারের অনুশীলন।

তিনি তার বাড়িতে থাকা ম্যাক মিনিতে একটি OpenClaw সিস্টেম স্থাপন করেছিলেন এবং এটি এক মাস ধরে একটানা চলছে। প্রতিদিন সকাল ছয়টায়, একটি সকালের ব্রিফিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে হোয়াটসঅ্যাপে পুশ করা হয়, যেখানে CRM সম্পর্ক নেটওয়ার্কের সাথে একত্রে তৈরি সময়সূচী, অগ্রাধিকার ইমেল, গবেষণা আপডেট এবং মিটিং প্রস্তুতির উপকরণগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে। পুরো সিস্টেমটি আটটি সমান্তরাল সংলাপ চ্যানেলে বিভক্ত, যা নতুন বই লেখা, CRM রক্ষণাবেক্ষণ এবং গবেষণা সহকারীর মতো পরিস্থিতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, একই AI একই সাথে আটটি পরিচয়ে কাজ করে।

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=aCG3dFRF3ek

বক্তৃতা লেখার সময়, আজিম একটি ছোট ভয়েস কমান্ড পাঠান এবং তারপর পড়তে যান। ৪০ মিনিট পরে, পাঁচজন সাব-এজেন্ট সমান্তরালভাবে মেমরি পুনরুদ্ধার, তথ্য সংগ্রহ, তথ্য যাচাইকরণ, বিন্যাস গবেষণা এবং বর্ণনামূলক নকশা সম্পন্ন করেন, তার ব্যক্তিগত শৈলীর সাথে মিলে যাওয়া একটি সম্পূর্ণ ৪,৬০০-শব্দের পাণ্ডুলিপি আউটপুট করেন। প্রকৃত টোকেন খরচ প্রত্যাশার চেয়ে তিন অর্ডার কম ছিল এবং মোট খরচ তিন ডলারেরও কম ছিল।

ইতিমধ্যে, এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড রিফ্যাক্টর করছে, নিরাপত্তা দুর্বলতা স্ক্যান করছে এবং প্রতি রাতে ঘুমন্ত অবস্থায় গিটহাব রিপোজিটরিগুলি অপ্টিমাইজ করছে।

ওপেনক্লকে একটি "উষ্ণ" শেল দিন।

যখন AI ব্যাকগ্রাউন্ডে কাজগুলি প্রক্রিয়া করা শুরু করে, তখন টার্মিনালে স্ক্রোলিং স্ক্রিনের দিকে তাকানো স্পষ্টতই সহজ নয়। তাই একদল ডেভেলপার OpenClaw-এর জন্য আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারেক্টিভ ইন্টারফেস তৈরি করতে শুরু করে।

YooAI হল সবচেয়ে স্বতন্ত্র স্বতন্ত্র অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি, যা জাগতিক কাজের লগগুলিকে উপলব্ধিযোগ্য মানসিক পরিবর্তনে রূপান্তর করতে সক্ষম: যখন এজেন্ট চিন্তা করে, তখন পার্টিকেল অ্যানিমেশনগুলি সাতটি ভিন্ন মানসিক অবস্থা উপস্থাপন করে;

"ব্রেন মেমোরি" মডিউলটি নিউরাল নেটওয়ার্ক অ্যানিমেশনের মাধ্যমে প্রতিটি টুল কলের প্রতিক্রিয়া জানায়; কার্যকলাপের সময়রেখাটি কাজের অগ্রগতি প্রদর্শনের জন্য স্ক্রোল করে এবং টোকেন খরচ এক নজরে স্পষ্ট হয়।

▲GitHub ঠিকানা: https://github.com/Y00AI/YooAi?tab=readme-ov-file

সম্পূর্ণ ইন্টারফেসের জন্য ব্রাউজারের প্রয়োজন হয় না এবং এটি স্বাধীনভাবে চলে। কনফিগারেশন নির্দেশাবলী নতুনদের জন্য বেশ ব্যবহারকারী-বান্ধব।

থ্রিডি অফিস সলিউশন আরও এক ধাপ এগিয়ে। ব্যবহারকারীরা ভার্চুয়াল স্পেসে ঘুরে বেড়াতে পারেন, বিভিন্ন এজেন্টের কাজের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে ক্যামেরার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন করতে পারেন, স্ক্রিনে এআই চরিত্রগুলির সাথে সরাসরি কথোপকথন শুরু করতে পারেন, কর্মরত এজেন্টদের জন্য ব্যাকগ্রাউন্ড মিউজিক চালাতে পারেন, অথবা অফিসের আসবাবপত্রের বিন্যাস অবাধে সামঞ্জস্য করতে পারেন।

🔗 https://x.com/iamlukethedev/status/2030133701691027830

এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে কিছু ডেভেলপার মন্তব্য করেছেন: এটি ক্রমশ একটি মনিটরিং ড্যাশবোর্ডের মতো কম এবং একটি বাস্তব, কার্যকরী AI কর্মক্ষেত্রের মতো হয়ে উঠছে।

ওপেনক্ল তোমার জিমেইল, তোমার রোবোটিক আর্ম, তোমার থ্রিডি প্রিন্টার দখল করতে চায়।

ওপেনক্লের এজেন্ট ক্ষমতা পর্দা থেকে বাস্তব জীবনে চলে আসছে।

বর্তমানে, একটি দল এটিকে Unitree G1 হিউম্যানয়েড রোবটের সাথে একীভূত করেছে, যা AI কে LiDAR, স্টেরিও ক্যামেরা এবং RGB ক্যামেরা একীভূত করে ভৌত স্থান বুঝতে এবং পরিচালনা করতে সক্ষম করে।

এই সিস্টেমটি একটি "স্পেশিয়াল এজেন্ট মেমোরি" প্রক্রিয়া প্রবর্তন করে, যা ঘন্টার পর ঘন্টা ভিডিও ফুটেজকে একটি বহুমাত্রিক ভেক্টর স্পেসে এনকোড করে, যা AI কে "আমি আমার গাড়ির চাবি কোথায় রেখেছি?", "গত সোমবার কে এসেছিল?", এবং "রান্নাঘরে কে সবচেয়ে বেশি সময় কাটিয়েছে?" এর মতো বাস্তব জীবনের প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম করে।

বৃহত্তর উচ্চাকাঙ্ক্ষা হল একাধিক রোবটকে একীভূতভাবে সমন্বয় করা।

একই OpenClaw Agent একই সাথে হিউম্যানয়েড রোবট, কোয়াড্রাপড রোবট, xARM রোবোটিক আর্মস এবং পাইপার রোবোটিক আর্মসকে সহযোগিতামূলকভাবে কাজ করার নির্দেশ দিতে পারে। দলটি সমস্ত হার্ডওয়্যার নিয়ন্ত্রণ ইন্টারফেসকে মানসম্মত করেছে, যার ফলে এজেন্টের "স্পেস টুল ইনভোকেশন" যেকোনো রোবোটিক প্ল্যাটফর্মে চালানো সম্ভব হয়েছে এবং সম্পূর্ণ সমাধানটি সম্পূর্ণরূপে ওপেন সোর্স।

গুগল সম্প্রতি একটি কমান্ড-লাইন টুল প্রকাশ করেছে যা OpenClaw-এর মতো AI এজেন্টদের Gmail, Google Drive, Google Docs এবং Calendar সহ Workspace অ্যাপ্লিকেশনের সম্পূর্ণ স্যুট সরাসরি অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়। এতে ৪০টিরও বেশি পূর্ব-নির্মিত দক্ষতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং এর ডকুমেন্টেশনে OpenClaw-কে একীভূত করার জন্য একটি নিবেদিত টিউটোরিয়াল প্রদান করে।

এর মানে হল যে এআই এজেন্ট ব্যবহারকারীর মতো প্রায় একই ডিজিটাল কাজের অনুমতি পেতে পারে, ইনবক্স, ক্যালেন্ডার এবং নথিগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে যেন ব্যবহারকারী লগ ইন করেছেন।

থ্রিডি প্রিন্টিং ক্ষেত্রটিও একটি ব্যবহারিক প্রবেশপথ খুঁজে পেয়েছে।

AI মডেল জেনারেশন ব্যাকএন্ডে OpenClaw-কে একীভূত করার পর, ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র WhatsApp-এ একটি বার্তা পাঠাতে হবে যেখানে লেখা থাকবে "একটি লো-পলি ড্রাগন STL ফাইল তৈরি করুন", এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে জেনারেশন সিস্টেমে কল করবে এবং মুদ্রণযোগ্য সমাপ্ত ফাইলটি সরাসরি চ্যাট উইন্ডোতে ফিরিয়ে দেবে।

 https://blog.printpal.io/using-openclaw-for-3d-printing-automation-and-ai-workflows/

একাধিক প্রিন্টার পরিচালনাকারী স্টুডিওগুলির জন্য, ফল্ট অ্যালার্ম পুশ নোটিফিকেশন, রিমোট স্ট্যাটাস কোয়েরি এবং মাল্টি-ইউজার অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সবই একটি একক সিস্টেমের মাধ্যমে পরিচালনা করা যেতে পারে, ডিজাইন থেকে ডেলিভারি পর্যন্ত সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি কোনও ওয়েবসাইট অ্যাক্সেস করার প্রয়োজন ছাড়াই সম্পন্ন করা হয়।

অবশ্যই, গলদা চিংড়ির ঝুঁকিও কম নয়।

শিল্প ও তথ্য প্রযুক্তি মন্ত্রণালয় একটি উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সতর্কতা জারি করেছে, যা ডিফল্ট কনফিগারেশনের অধীনে API কী ফাঁস এবং দুর্ঘটনাক্রমে ফাইল মুছে ফেলার ঝুঁকি নির্দেশ করে। বর্তমানে, ১০০,০০০ এরও বেশি OpenClaw ইনস্ট্যান্স পাবলিক ইন্টারনেটে উন্মুক্ত, এবং তাদের মধ্যে ৯০% এরও বেশি সম্ভাব্যভাবে আক্রমণকারীদের দ্বারা তাদের প্রমাণীকরণ বাইপাস করা হতে পারে।

কিছু ব্যবহারকারীর কমান্ডের অস্পষ্ট বর্ণনার কারণে AI তাদের সম্পূর্ণ কাজের ফোল্ডার মুছে ফেলেছে, আবার কিছু ব্যবহারকারীর ফি থেকে মাত্র এক সকালে ২০০ ইউয়ান কেটে নেওয়া হয়েছে। আপনি যদি এটি চেষ্টা করে দেখতে চান, তাহলে প্রথমে এটি একটি ব্যাকআপ মেশিন বা ভার্চুয়াল মেশিনে স্থাপন করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, অপারেবল ডিরেক্টরিগুলির পরিধি কঠোরভাবে সীমিত করুন এবং বহিরাগত ডেটা পাঠানো বা অর্থপ্রদানের সাথে সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য সেকেন্ডারি নিশ্চিতকরণ সেট আপ করতে ভুলবেন না।

এই ঝুঁকিগুলি গলদা চিংড়ির বিস্তারকে ধীর করে দেয়নি। এবং একটি আকর্ষণীয় প্রশ্ন আরও বিবেচনার দাবি রাখে: চীনে এই উন্মাদনা কেন বিশেষভাবে তীব্র?

একটি কাঠামোগত কারণ যা উপেক্ষা করা যায় না তা হল, দেশীয় বৃহৎ-স্কেল মডেলগুলি দীর্ঘদিন ধরে একটি দ্বিধাগ্রস্ততার মুখোমুখি হয়েছে: API কল ক্ষমতা প্রস্তুত, কিন্তু টোকেন ব্যবহার করে এমন একটি স্থিতিশীল সি-এন্ড দৃশ্যকল্প খুঁজে পাওয়া সবসময়ই কঠিন।

ওপেনক্লের এজেন্ট লজিক স্বাভাবিকভাবেই এই শূন্যস্থান পূরণ করে। এটি ওপেন-সোর্স কমিউনিটি প্রকল্প ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করে এবং কল ভলিউম পরিচালনা করার জন্য নিজস্ব মডেল ব্যবহার করে। আপনি এটিকে যেভাবেই দেখুন না কেন, এটি একটি মূল্যবান চুক্তি।

বাইটড্যান্সের ভলকানো ইঞ্জিন, আলিবাবা ক্লাউড এবং টেনসেন্ট ক্লাউড প্রথমবারের মতো ওপেনক্ল পরিচালনা করে ক্লাউড-হোস্টেড পরিষেবাগুলি সম্পূর্ণরূপে চালু করেছে। WeChat, QQ, WeChat Work, Lark এবং DingTalk এর সমন্বয়ে গঠিত স্থানীয় IM ইকোসিস্টেমও চীনে একটি অনন্য পরিবর্তনশীল।

যে কেউ প্রথমে গভীর ইন্টিগ্রেশন সম্পন্ন করবে সে এই নতুন বাজারে একটি সুবিধা পাবে, যা বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের তাদের ইন্টিগ্রেশন ঘোষণার পিছনে অন্তর্নিহিত যুক্তি।

আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, এই বিস্ফোরণটি প্রায় সম্পূর্ণ অপরিকল্পিত ছিল। OpenClaw-এর জন্ম সুযোগে পূর্ণ ছিল, কিন্তু বড় কোম্পানিগুলি বাণিজ্যিকীকরণের সুযোগ দেখেছিল, গীকরা পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য জায়গা খুঁজে পেয়েছিল এবং উদ্যোক্তারা সুযোগের একটি জানালা দেখেছিল যা তাদের প্রতিযোগিতামূলক চাপের মধ্যে কাজে লাগাতে হয়েছিল।

বিদ্রূপাত্মকভাবে, একই গলদা চিংড়ির দিকে বিভিন্ন চাহিদা সম্পন্ন মানুষের আগমন একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রজাতির জোরালো বিকাশকে ত্বরান্বিত করেছে।

গলদা চিংড়ি সম্পর্কে কল্পনার সম্ভাবনা সবেমাত্র শুরু হয়েছে।

#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।

ifanr | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো