‘লবস্টারের জনক’ এক মাসে ৬০৩ বিলিয়ন টোকেন ব্যবহার করেছেন, যার মোট মূল্য বিস্ময়করভাবে নয় মিলিয়ন RMB।
তিনটি প্রধান টেলিকম অপারেটর—চায়না মোবাইল, চায়না ইউনিকম এবং চায়না টেলিকম—সকলেই টোকেন প্যাকেজের প্রচার করছে। মাত্র ১৯৯ ইউয়ানে পাচ্ছেন গিগাবিট ব্রডব্যান্ড এবং ১০ কোটি টোকেন। আগ্রহী?
সিলিকন ভ্যালি থেকে শুরু করে দেশের বড় বড় কোম্পানি পর্যন্ত, টোকেনম্যাক্সিং একটি মূলধারার রীতিতে পরিণত হয়েছে। এআই যুগে, যে সবচেয়ে বেশি টোকেন ব্যবহার করে, তাকেই একজন ভালো কর্মী হিসেবে গণ্য করা হয়।
২০০০ সালের পরের একজন প্রাক্তন ছাত্র তার শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানকে ২ বিলিয়ন টোকেন দান করেছেন, যা নিয়ে নেটিজেনরা মজা করে বলেছেন যে, ডিপসিক-এর প্রতি ১০০ মিলিয়ন টোকেনের দাম ৫ ইউয়ান অনুযায়ী এর মূল্য মাত্র ১০০ ইউয়ান।
▲ছবি: সিনা ফাইন্যান্স
ছয় মাসের মধ্যে টোকেনগুলোর রূপান্তর ঘটে: প্রযুক্তিগত পরিভাষা থেকে কেপিআই (KPI), ফোন প্ল্যান, এবং সবশেষে অনুদানের মুদ্রায় পরিণত হয়। এগুলো এআই যুগের 'মাপার দণ্ড' হয়ে ওঠে, একমাত্র সমস্যা হলো, এগুলো আসলে কী পরিমাপ করছে তা কেউই স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করতে পারে না।
আমরা আমাদের নিজস্ব টোকেন কিনি, কোম্পানির টোকেন ব্যবহার করি এবং একগুচ্ছ এজেন্ট মোতায়েন করি। কোড, গবেষণাপত্র এবং সাপ্তাহিক প্রতিবেদন—সবই টোকেন বার্ন করার মাধ্যমে তৈরি করা হয়।
অন্যদিকে, টোকেন ব্যবহারের র্যাঙ্কিং পদ্ধতির কারণে বড় কোম্পানির কর্মচারীরা নিজেদের র্যাঙ্কিং উন্নত করার জন্য কোম্পানির টোকেন ব্যবহার করে ব্যক্তিগত কাজকর্ম সামলাতে, গেম খেলতে এবং ডজন ডজন অকেজো সাব-এজেন্ট তৈরি করতে শুরু করেছে।
'প্রত্যাবর্তন' পরিমাপ করা কঠিন, কিন্তু 'ব্যবহার' পরিমাপ করা যায়।
তাই সবাই এমন একটি বেছে নিল যা সহজে পরিমাপ করা যায়। এটি এআই যুগে কোনো নতুন সমস্যা নয়; ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রে এটি একটি পুরোনো সমস্যা।
যে কোম্পানি অপ্রয়োজনীয় কাজ দূর করতে এআই ব্যবহার করে, তারাই নতুন অপ্রয়োজনীয় কাজ তৈরি করছে।
যে কোম্পানিটি এত বেশি কর্মী ছাঁটাই করেছিল যে তাদের ওয়েবসাইটে ৪০৪ এরর দেখা দিচ্ছিল, সেই অ্যামাজন সম্প্রতি আরও একটি "হাস্যকর" গল্পের বিষয়বস্তু হয়েছে।
মূলত ‘অপ্রয়োজনীয় কাজ’ দূর করার উদ্দেশ্যে তৈরি হলেও, এআই উল্টো নতুন ‘অপ্রয়োজনীয় কাজের’ উৎস হয়ে উঠেছে।
ফিন্যান্সিয়াল টাইমসের মতে, কর্মীদের এআই গ্রহণে বাধ্য করার প্রচেষ্টায় অ্যামাজন একটি অত্যন্ত সেকেলে ব্যবস্থাপনা পদ্ধতি নিয়ে এসেছে: একটি "টোকেন কনসাম্পশন লিডারবোর্ড", যা প্রত্যেক কর্মীর ব্যবহারের হিসাব রাখে।
কোম্পানিটির নিয়ম অনুযায়ী ৮০ শতাংশেরও বেশি ডেভেলপারকে প্রতি সপ্তাহে এআই ব্যবহারের নির্দিষ্ট মানদণ্ড পূরণ করতে হয় এবং এমনকি কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের মাপকাঠি হিসেবে ব্যবহৃত টোকেনের পরিমাণও ব্যবহার করে।
▲ছবির উৎস: দি ইনফরমেশন
শ্রমিকরা সরাসরি প্রতিক্রিয়া জানাল: যেহেতু কোম্পানি কর্মদক্ষতা মূল্যায়নের জন্য এই মাপকাঠিটি ব্যবহার করে, তাই সবাই মিলে পাল্টা জবাব দেওয়ার সিদ্ধান্ত নিল এবং 'টোকেনম্যাক্সিং' কৌশল শুরু করল।
ঠিক তখনই, অ্যামাজন মেশক্ল (MeshClaw) নামে একটি এআই এজেন্ট চালু করেছে, যা কোড ডেপ্লয়মেন্ট শুরু করতে, ইমেল গোছাতে এবং স্ল্যাক (Slack) পরিচালনা করতে পারে। কোম্পানির একটি অভ্যন্তরীণ মেমোতে এটিকে এভাবে বর্ণনা করা হয়েছে: "এটি রাতে স্বপ্ন দেখে দিনের বেলায় যা শেখে, তা একত্রিত করে; আপনি যখন মিটিংয়ে থাকেন, তখন আপনার ডেপ্লয়মেন্টগুলো পর্যবেক্ষণ করে; এবং আপনার ঘুম থেকে ওঠার আগেই আপনার ইমেলগুলোকে শ্রেণিবদ্ধ করে।"
এভাবেই মেশক্ল লিডারবোর্ড নিয়ন্ত্রণের একটি হাতিয়ারে পরিণত হলো। ডেভেলপাররা ভ্রমণের পরিকল্পনা করতে, ব্যক্তিগত ইমেল প্রক্রিয়াকরণ করতে এবং স্ল্যাকে প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের বলা হাস্যকর কথাগুলো এআই দিয়ে বিশ্লেষণ করাতে এটি ব্যবহার করতে শুরু করল।
টিম ব্লাইন্ড—গুগল ও অ্যাপলের মতো কোম্পানির যাচাইকৃত কর্মীদের জন্য একটি মেসেজ বোর্ড, যা একটি বেনামী কর্মক্ষেত্রের কমিউনিটি—সেখানে অ্যামাজনের একজন কর্মীর একটি পোস্টে বিপুল সংখ্যক আপভোট পড়ে।
আমার প্রোডাক্ট ম্যানেজারকে নিয়ে ক্ষোভ প্রকাশ করার জন্য আমি পাগলের মতো টোকেন খরচ করছি। যখনই সে স্ল্যাকে আজেবাজে কথা বলে, আমি চ্যাট লগগুলো এআই-এর ওপর চাপিয়ে দিই, যা তার একটি বিশদ ও গভীর বিশ্লেষণ এবং সমালোচনা করার জন্য ১০টি সাব-এজেন্টকে সক্রিয় করে তোলে। জিপিইউ কম্পিউটিং পাওয়ারের এটিই হলো একেবারে নিখুঁত ব্যবহার।
ফিনান্সিয়াল টাইমসকে দেওয়া জবাবে অ্যামাজন জানিয়েছে যে, মেশক্ল (MeshClaw) "হাজার হাজার কর্মীকে প্রতিদিন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করে," এবং কোম্পানিটি "জেনারেটিভ এআই-এর দায়িত্বশীল প্রয়োগে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।" কোম্পানিটি আরও জানিয়েছে যে, কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য টোকেন পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হবে না।
কিন্তু কর্মচারীরা বললেন, ‘ম্যানেজাররা এই ডেটা দেখেন। যখন তাঁরা ব্যবহারের ওপর নজর রাখেন, তখন তা বিকৃত প্রণোদনা তৈরি করে; এ নিয়ে কিছু লোক খুব প্রতিযোগিতামূলক হয়ে ওঠে।’
কোম্পানি বলছে যে এটি কেপিআই (KPI)-এর অন্তর্ভুক্ত নয়, কিন্তু ম্যানেজার গোপনে নজর রাখছেন। বড় কোম্পানিগুলো এটা বলার জন্য একই কৌশল ব্যবহার করে যে, "বছর শেষের বোনাস ৯৯৬ কর্মঘণ্টার সাথে সম্পর্কহীন।"
শুধু অ্যামাজনই নয়, মেটার কর্মীরাও একই কাজ করছেন।
গত এপ্রিলে ‘দ্য ইনফরমেশন’ জানিয়েছিল যে, মেটা-র একজন কর্মচারী কোম্পানির ইন্ট্রানেটে অভ্যন্তরীণ ডেটা ব্যবহার করে একটি ড্যাশবোর্ড তৈরি করেন, যার মাধ্যমে সহকর্মীরা কোম্পানির এক নম্বর এআই টোকেন ব্যবহারকারী হওয়ার জন্য প্রতিযোগিতা করতে পারতেন।
এই র্যাঙ্কিংটি ৮৫,০০০-এরও বেশি মেটা কর্মীর এআই ব্যবহারের ডেটা সংকলন করে শীর্ষ ২৫০ জন সুপার ইউজারের তালিকা তৈরি করে, যেখানে জুকারবার্গ স্থান পাননি।
দুই দিন পর র্যাঙ্কিং তালিকাটি সরিয়ে ফেলা হয়। গণমাধ্যমের জিজ্ঞাসার জবাবে মেটা একটি বিবৃতি দিয়ে জানায়, "কর্মীটি নিজ ইচ্ছায় ড্যাশবোর্ডটি সরিয়ে ফেলার সিদ্ধান্ত নেন; মেটা এই পদক্ষেপের জন্য কোনো অনুরোধ করেনি।"
এই র্যাঙ্কিংয়ের অযৌক্তিকতা দেখে হাসার পর আপনি বুঝতে পারবেন যে, এটি আসলে বেশিরভাগ কোম্পানির বাস্তবতাকেই প্রতিফলিত করে। তারা এখনো বুঝে উঠতে পারেনি যে এআই কীভাবে ব্যবহৃত হবে, কিন্তু এরই মধ্যে কর্মী ছাঁটাই শুরু করে দিয়েছে; তারা এখনো বুঝে উঠতে পারেনি যে টোকেন কীভাবে ব্যবহার করতে হয়, কিন্তু উৎপাদনশীলতার পরিমাপক হিসেবে তা ব্যবহারে তারা তাড়াহুড়ো করেছে।
এক মাসে পোড়ানো ৬০০ বিলিয়ন টোকেনের ফলে কী উৎপাদিত হয়েছিল?
টোকেন কনসাম্পশন র্যাঙ্কিং-এর অযৌক্তিকতাটা আমরা বুঝে ওঠার আগেই, আরও পরাবাস্তব কিছু একটা ঘটে গেল।
২০০০-এর দশকে জন্মগ্রহণকারী তিনজন প্রাক্তন ছাত্র তাদের শিক্ষাপ্রতিষ্ঠান, ঝেংঝৌ সিয়াস বিশ্ববিদ্যালয়কে ২ বিলিয়ন টোকেন দান করেছেন। নেটিজেনরা ডিপসিক-এর মূল্য নির্ধারণের উপর ভিত্তি করে এর মূল্য গণনা করে বলেছেন যে এর মূল্য ১০০ ইউয়ান।
পরবর্তীতে, সংবাদমাধ্যমগুলো স্পষ্ট করে জানায় যে, এই ২ বিলিয়ন টোকেনের মধ্যে শুধু এপিআই কল ভলিউমই নয়, বরং জেনারেশন টুল ব্যবহারের অধিকার এবং প্ল্যাটফর্ম পয়েন্টও অন্তর্ভুক্ত ছিল। কিন্তু 'টোকেন দান' করার এই কাজটিই যথেষ্ট অদ্ভুত।
তিনজন প্রাক্তন শিক্ষার্থী জানিয়েছেন যে একটি শিক্ষাদান ভবন দান করার মতো আর্থিক সামর্থ্য তাদের নেই, তাই তারা প্রতীকী কিছু দান করেছেন। এই যুগে দানের যুক্তিও নতুন করে ভাবা হচ্ছে: যদি একটি ভবন দান করার সামর্থ্য না থাকে, তবে কম্পিউটিং শক্তি দান করুন।
টোকেনগুলোর মান রিফ্রেশ করা হচ্ছে এবং টোকেন ব্যবহারের সীমাও রিফ্রেশ করা হচ্ছে।
গিটহাবের প্রাক্তন সিইও এবং মেটা সুপারইন্টেলিজেন্স ল্যাবের বর্তমান সিইও ন্যাট ফ্রিডম্যান একটি জনসভায় একটি গল্প বলেছিলেন। একদিন, তার ওপেনক্ল প্রোগ্রামটি বুঝতে পারে যে তিনি যথেষ্ট জল পান করছেন না, তাই তিনি সহজভাবে এই নির্দেশটি দেন: "যেকোনো মূল্যে নিশ্চিত করো যেন আমি যথেষ্ট জল পাই।"
▲ একজন নেটিজেন মন্তব্য করেছেন: তিনি কি মাতাল ছিলেন?
ওপেনক্ল দ্রুত পদক্ষেপ নিল। এটি তাকে রান্নাঘরে গিয়ে এক বোতল জল পান করতে নির্দেশ দিল এবং casually উল্লেখ করল যে, সে সত্যিই তা করছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য এটি তার বাড়ির নিরাপত্তা ক্যামেরার মাধ্যমে তাকে পর্যবেক্ষণ করছে। সে নির্দেশ পালন করার পর, ওপেনক্ল তাকে জল পান করার একটি স্ক্রিনশট পাঠিয়ে মন্তব্য করল, "সাবাশ।"
যেটা শুরুতে প্রতিদিন জল পান করার কথা মনে করিয়ে দেওয়ার জন্য ফোনের একটি সাধারণ সেটিং ছিল, তা এখন ক্যামেরা ব্যবহার করে 'এক গ্লাস জল পান করার কথা মনে করিয়ে দেওয়ার' এক অদ্ভুত টোকেন পোড়ানোর খেলায় পরিণত হয়েছে।
যখন টোকেনের ব্যবহার আর গুরুত্বপূর্ণ থাকবে না, এবং আমাদের আর টোকেনের মূল্য ও ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করার প্রয়োজন হবে না, তখন আমরা সেগুলো অন্য কোনো কাজে ব্যবহার করব।
সম্প্রতি ওপেনক্ল (OpenClaw) সম্পর্কে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয়টি হলো শনিবার এক্স (X)-এ পিটার স্টাইনবার্জারের শেয়ার করা একটি পোস্ট। তিনি কোডেক্সবার (CodexBar)-এর একটি স্ক্রিনশট পোস্ট করেন এবং ক্যাপশনে লেখেন, "কোডেক্সবারের সর্বশেষ আপডেট এপিআই (API) ফি-কে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব করে তুলেছে।"
তবে, নেটিজেনরা শীঘ্রই আবিষ্কার করেন যে এই স্ক্রিনশটটি ছিল উল্লেখযোগ্য, যেখানে দেখা যায় ৩০ দিনে ৬০৩ বিলিয়ন টোকেন ব্যবহৃত হয়েছে, যার মোট খরচ হয়েছে ১.৩ মিলিয়ন ডলার, যা প্রায় ৯.৩ মিলিয়ন RMB-এর সমতুল্য।
মন্তব্য বিভাগটি প্রশ্নে ভরা: আপনি কতটুকু কোড ডেলিভার করেছেন? ব্যবহৃত টোকেন এবং ব্যবহারযোগ্য কোডের অনুপাত কত? আপনি এখন পর্যন্ত কী কী দরকারি জিনিস তৈরি করেছেন? আপনি যদি OpenAI-তে যোগ না দিতেন, তাহলে কি আপনাকে এভাবে কোডেক্স টোকেন ব্যবহার করার অনুমতি দেওয়া হতো?
দোস্ত, তোমাকে এমন কিছু তৈরি করতে হবে যা কোটিপতি ইঞ্জিনিয়াররাও বানাতে পারবে না, নইলে অত্যাধুনিক গবেষণাগারগুলোর বুদবুদ ফেটে যাওয়ার শুরু হতে পারে। আর এটা আবার ভর্তুকির দামে, কী ভয়ংকর! যদি এটা আসল খরচ হতো, তাহলে দামটা নিশ্চিতভাবেই আরও বেশি হতো।
‘লবস্টারের জনক’ এই মন্তব্যগুলোর জবাবে উল্লেখ করেছেন যে, ফাস্ট মোড বন্ধ করলে খরচ ৭০% পর্যন্ত কমানো যেতে পারে। এছাড়াও, ওপেনএআই (OpenAI) ওপেনক্ল (OpenClaw) অধিগ্রহণ করার পর, প্রকল্পটির দায়িত্বে এখন মাত্র তিনজন সদস্য রয়েছেন, যারা কোডেক্সে (Codex) এর ১০০টি ইনস্ট্যান্স চালাচ্ছেন।
এই ইনস্ট্যান্সগুলো সফটওয়্যার উন্নয়ন প্রক্রিয়ার বিভিন্ন বিষয়, যেমন কোড জমা দেওয়া, বাগ সংশোধন এবং ফিচার আপডেট, স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে।
কিন্তু শুধু ওপেনক্ল-এর আপডেটের কথাই ভাবলে, এটিকে সমর্থন করার জন্য কি সত্যিই ১.৩ মিলিয়ন ডলারের প্রয়োজন আছে? তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে তিনি ওপেনক্ল ছাড়াও কিছু স্টার্টআপ প্রকল্পে কাজ করছেন এবং একটি প্রশ্ন নিয়ে ভাবছেন: টোকেনের খরচ গুরুত্বপূর্ণ না হলে সফটওয়্যার কীভাবে তৈরি করা হতো?
এটা একটা ভালো প্রশ্ন। কিন্তু ১৩ লক্ষ ডলার খরচ করার পরেও তিনি এখনও কোনো উত্তর পাননি।
এটি হতে পারে ২০২৬ সালের সবচেয়ে ব্যয়বহুল প্রশ্নচিহ্ন।
এমনকি বিপুল কম্পিউটিং ক্ষমতা সম্পন্ন ব্যক্তিদেরও এই টোকেনগুলো কী কাজে ব্যবহার করা যেতে পারে সে সম্পর্কে কোনো ধারণা নেই বলে মনে হচ্ছে।
প্রধান প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর নির্বাহীরা, তাদের আর্থিক বিবরণীতে জিপিইউ সংগ্রহের বিপুল খরচ দেখে, বোর্ডকে জরুরিভাবে প্রমাণ করতে চেয়েছিলেন যে অর্থটি অপচয় হয়নি। যেহেতু 'প্রকৃত ব্যবসায়িক প্রবাহ পুনর্গঠন' করা অত্যন্ত কঠিন, ধীরগতির এবং এতে অনেক সাহসের প্রয়োজন ছিল, তাই তারা দ্বিতীয় সেরা বিকল্পটি বেছে নেন এবং 'নামমাত্র ব্যবহার' মূল্যায়ন করার সিদ্ধান্ত নেন।
শুরুতে কর্মীদেরকে একবারও জিজ্ঞাসা করা হয়নি, “আপনারা কী মনে করেন টোকেনগুলো কীভাবে ব্যবহার করা উচিত?”; তাদেরকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, “এই সপ্তাহে আপনারা কতগুলো ব্যবহার করেছেন?”
যখন কোনো যন্ত্রের কার্যকারিতা তার 'উৎপাদন'-এর পরিবর্তে 'ব্যবহার' দিয়ে পরিমাপ করা হয়, তখন তা আর যন্ত্র থাকে না। তা জ্বালানিতে পরিণত হয়, যার একমাত্র উদ্দেশ্য হলো পুড়ে যাওয়া। পুড়ে যাওয়ার পর তা দিয়ে কী চালিত হয়, তা নিয়ে কারও কোনো প্রকৃত মাথাব্যথা থাকে না।
কারণ আপনি যদি সত্যিই জিজ্ঞাসা করেন, অনেকেই দেখতে পাবেন যে, বছরের শুরুতে ছাঁটাই হওয়া কর্মীদের মতোই, তারা যে টোকেনগুলো পুড়িয়েছিলেন তার বিনিময়ে কিছুই পাননি।
আমরা যা দেখছি তা হলো এমন এক খেলা, যেখানে সবাই নিয়মকানুন বোঝার ভান করে। কোম্পানিগুলো সেগুলো কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানার ভান করে, কর্মচারীরা নিষ্ঠার সাথে তা ব্যবহার করার ভান করে, এবং বিনিয়োগকারীরা মুনাফা দেখার ভান করে।
একমাত্র বাস্তব হলো এই ক্রমাগত বাড়তে থাকা বিলগুলো।
টোকেনগুলো অবশেষে তাদের প্রকৃত উদ্দেশ্য খুঁজে পাবে এবং উৎপাদনশীলতার এক সত্যিকারের 'নতুন রূপ' হয়ে উঠবে। কিন্তু সেই দিনটি আসার আগে, কোটি কোটি টোকেন খরচ করে ফেলার আগেই, আমরা নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করতে পারি যে এর আদৌ কোনো প্রয়োজন আছে কি না।
iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট: iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।