শিফট বিনামূল্যে বাড়ি পরিষ্কার করার প্রস্তাব দিচ্ছে, তবে একটি গুরুত্বপূর্ণ শর্ত রয়েছে। ভবিষ্যতের হোম রোবটের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে কোম্পানিটি সেই কাজগুলো রেকর্ড করবে।
নিউইয়র্ক-ভিত্তিক এই স্টার্টআপটি বর্তমানে বিনামূল্যে পরিচ্ছন্নতা পরিষেবা দিচ্ছে, যেখানে একজন যাচাইকৃত কর্মী কোনো বাড়িতে যান এবং দৈনন্দিন গৃহস্থালির কাজ করার সময় একটি ক্যামেরা-সজ্জিত ডিভাইস পরিধান করেন। এই ফুটেজটি পরবর্তীতে এআই সিস্টেমকে বুঝতে সাহায্য করে যে, পরীক্ষাগারের নিয়ন্ত্রিত পরিবেশের বাইরে মানুষ কীভাবে ঘরবাড়ি পরিষ্কার করে।
আপনার অগোছালো বাড়িটি মূল্যবান এআই প্রশিক্ষণ ডেটা
এআই কোম্পানিগুলো সফটওয়্যার মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ইতিমধ্যেই ইন্টারনেট থেকে টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও ব্যবহার করেছে। কিন্তু রোবটদের ভিন্ন ধরনের ডেটা প্রয়োজন । তাদের ভৌত স্থান, গৃহস্থালীর জিনিসপত্র এবং দৈনন্দিন কাজের জটিল যুক্তি বুঝতে হবে।
শুধুমাত্র পরীক্ষাগারে তৈরি করা ভিডিও দেখে একটি রোবট ঘর পরিষ্কার করা শিখতে পারে না। আসল বাড়িতে অগোছালো টেবিল, এলোমেলোভাবে সাজানো থালাবাসন, কোণায় দাগ এবং যেখানে-সেখানে জিনিসপত্র রাখা থাকে। এই ধরনের বিশৃঙ্খলার কারণেই বাড়ির ভিডিও ফুটেজ দরকারি হয়ে ওঠে।
শিফটই একমাত্র কোম্পানি নয় যারা এই ধরনের বাস্তবভিত্তিক এআই ডেটার পেছনে ছুটছে। ভারতে, স্টার্টআপ এবং ডেটা বিক্রেতারা ইতিমধ্যেই এই চাহিদাকে কেন্দ্র করে ব্যবসা গড়ে তুলছে ; তারা কর্মীদের দৈনন্দিন কাজের ফার্স্ট-পার্সন ভিডিও রেকর্ড করার জন্য অর্থ প্রদান করছে এবং সেই ফুটেজ এআই কোম্পানিগুলোকে সরবরাহ করছে। রোবোটিক্স সংস্থাগুলোর জন্য, সাধারণ মানুষের শ্রম মূল্যবান প্রশিক্ষণ উপকরণে পরিণত হচ্ছে।
এখান থেকেই ব্যাপারটা একটু ডিস্টোপিয়ান মনে হতে শুরু করে।
পরিচ্ছন্নতা হয়তো কেবল শুরু। ঘোষণা ভিডিওতে শিফট জানিয়েছে যে, তারা অবশেষে প্লাম্বিং, রান্না এবং নির্মাণের মতো অন্যান্য ক্ষেত্রেও তাদের কার্যক্রম প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে।
বছরের পর বছর ধরে, এআই নিয়ে ভয়টা মূলত অফিসের চাকরিগুলোকে কেন্দ্র করেই ছিল। লেখক, কোডার, ডিজাইনার এবং কাস্টমার সাপোর্ট টিমের সদস্যরা ইতিমধ্যেই চাপ অনুভব করেছেন এবং কিছু ক্ষেত্রে, সেই ভয় চাকরি হারানোর কারণ হয়ে দাঁড়াতে শুরু করেছে।
কারিগরি পেশাগুলো এই আলোচনা থেকে অনেকাংশেই বাদ পড়েছে, কারণ শারীরিক কাজ স্বয়ংক্রিয় করা আরও কঠিন। একটি চ্যাটবট ইমেল লিখতে পারে, কিন্তু এটি লিক হওয়া পাইপ ঠিক করতে বা অগোছালো রান্নাঘর পরিষ্কার করতে পারে না। Shift-এর মতো কোম্পানিগুলো ঠিক এই কাজগুলোই মানুষের করার ফুটেজ সংগ্রহ করে এই ব্যবধানটি পূরণ করার চেষ্টা করছে।
একজন মানব কর্মীর দক্ষতা ও নির্ভুলতার সমকক্ষ হতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং রোবটের এখনও সময় লাগতে পারে। কিন্তু উন্নত রোবটকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কোম্পানিগুলোকে এই ধরনের ডেটা সংগ্রহ করতে দেখলে এমন কোনো সায়েন্স ফিকশন সিনেমার শুরুর দৃশ্যের মতো মনে হয়, যার পরিণতি মানুষের জন্য ভালো হয় না।