সকালের ব্রিফিং অ্যাপল ২০২৬ চন্দ্র নববর্ষের ভিডিও প্রকাশ করেছে / Samsung S26 সিরিজের লঞ্চের তারিখ প্রকাশ: ২৫শে ফেব্রুয়ারী / Clawdbot আবার নাম পরিবর্তন করেছে

সপ্তাহান্তেও দেখার মতো খবর

অ্যাপল তাদের ২০২৬ সালের চন্দ্র নববর্ষের ছবি "মিট ইউ" প্রকাশ করেছে।

গতকাল, অ্যাপলের ২০২৬ সালের চন্দ্র নববর্ষের ছবি "মিট ইউ" আনুষ্ঠানিকভাবে অনলাইনে মুক্তি পেয়েছে।

পিংইয়াও আন্তর্জাতিক চলচ্চিত্র উৎসবে পুরস্কারপ্রাপ্ত চলচ্চিত্র "ক্রসিং স্প্রিং"-এর পরিচালক বাই জুয়ে পরিচালিত, ছবিটি একটি আইফোন ১৭ প্রো-তে চিত্রায়িত হয়েছিল এবং মোবাইল ইমেজিংয়ে অ্যাপলের সর্বশেষ ক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য স্টপ-মোশন অ্যানিমেশন এবং অন্যান্য মিশ্র মাধ্যম অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

"মিট ইউ" একটি হারিয়ে যাওয়া কুকুরের গল্প বলে যে বসন্ত উৎসবের সময় বাড়ি ফিরে যেতে আগ্রহী এবং লিন ওয়েইয়ের সাথে ভ্রমণ করে, একজন মহিলা যিনি তাকে পথে সাহায্য করেন। ছবিটিতে একটি আখ্যান শৈলী ব্যবহার করা হয়েছে যা তরুণদের সাথে আরও বেশি সম্পর্কিত, মানুষ এবং প্রাণীর মধ্যে মানসিক সংযোগের উপর আলোকপাত করে এবং "বাড়ি" এর অর্থের চারপাশে আবর্তিত হয়।

অ্যাপলের সিইও টিম কুক ওয়েইবোতে পোস্ট করেছেন: "মিট ইউ" হল অপ্রত্যাশিত বন্ধুদের সাহায্যে নিজেকে পুনরাবিষ্কার করার গল্প। এই অ্যাপল লুনার নিউ ইয়ার ফিল্মটি আইফোন ১৭ প্রো-তে শুট করা হয়েছে এবং অনেক হৃদয়গ্রাহী মুহূর্ত ধারণ করেছে। আমরা আশা করি আপনি এটি উপভোগ করবেন।

হাইব্রিড মিডিয়া পদ্ধতি ব্যবহার করে অ্যাপলের প্রথম চন্দ্র নববর্ষের ছবি হিসেবে, "মিট ইউ" আইফোন ১৭ প্রো-এর ভিজ্যুয়ালের ক্ষেত্রে নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাপক ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে ২০০ মিমি-এর সমতুল্য ৮x অপটিক্যাল জুম, পুরো সিরিজ জুড়ে ৪৮-মেগাপিক্সেল ফিউশন ক্যামেরা এবং সেন্টার স্টেজ ফ্রন্ট-ফেসিং ক্যামেরা।

ছবিটির সিনেমাটোগ্রাফি টিম জানিয়েছে যে আইফোনের হালকা ডিজাইন এবং উচ্চ-বিবর্ধন জুম শুটিংকে আরও নমনীয় করে তুলেছে এবং প্রাণীর দৃষ্টিকোণ থেকেও শুটিং করা সম্ভব করেছে।

২০১৮ সাল থেকে, অ্যাপল টানা নয় বছর ধরে চন্দ্র নববর্ষের জন্য বর্তমান ফ্ল্যাগশিপ আইফোনের সাথে শ্যুট করা শর্ট ফিল্ম প্রকাশ করেছে, যার মধ্যে রয়েছে "থ্রি মিনিটস", "এ বাকেট", "ডটার", "এ-নিয়ান", "কাম ব্যাক", "পাসিং ফাইভ ব্যারিয়ারস", "লিটল গার্লিক" এবং গত বছরের "আই ওয়ান্ট টু লিসেন টু এ সং উইথ ইউ" আইফোন ১৬ প্রো দিয়ে শ্যুট করা।

প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে স্পেসএক্সের আইপিওর আগে মাস্ক টেসলা বা এক্সএআই-এর সাথে একীভূত হওয়ার কথা বিবেচনা করছেন।

ব্লুমবার্গের মতে, মাস্ক স্পেসএক্স, টেসলা এবং এক্সএআই-এর একীভূতকরণের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করছেন। আলোচনা এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে ইতিমধ্যেই পুঁজিবাজার এবং শিল্পের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

বিষয়টির সাথে পরিচিত একাধিক সূত্র জানিয়েছে যে স্পেসএক্স দুটি প্রধান পথ অন্বেষণ করছে: একটি হল টেসলার সাথে একীভূত হওয়া, এবং অন্যটি হল এই বছর তাদের আইপিওর আগে শেয়ার সোয়াপের মাধ্যমে xAI এর সাথে একীভূত হওয়া।

কিছু বিনিয়োগকারী স্পেসএক্স এবং টেসলার মধ্যে একীভূতকরণের জন্য চাপ দিচ্ছেন, অন্যদিকে স্পেসএক্স এবং এক্সএআই-এর মধ্যে একীভূতকরণকে আরেকটি কার্যকর বিকল্প হিসেবে দেখা হচ্ছে। প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে যদি চুক্তিটি এগিয়ে যায়, তাহলে এটি অবকাঠামো তহবিল এবং মধ্যপ্রাচ্যের সার্বভৌম সম্পদ তহবিল আকর্ষণ করতে পারে এবং এর জন্য যথেষ্ট অতিরিক্ত অর্থায়নের প্রয়োজন হবে।

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে, কৌশলগত দৃষ্টিকোণ থেকে, একীভূতকরণের ধারণাটি মাস্কের দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।

স্পেসএক্স এআই-এর জন্য উচ্চ-ঘনত্বের কম্পিউটিং শক্তি সরবরাহের জন্য মহাকাশে ডেটা সেন্টার স্থাপনের বিষয়টি বিবেচনা করছে। যদি প্রকল্পটি সম্ভব হয়, তাহলে অরবিটাল কম্পিউটিং শক্তি স্থাপনের মাধ্যমে xAI সরাসরি উপকৃত হবে, অন্যদিকে শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থায় টেসলার উৎপাদন ক্ষমতা মহাকাশ ডেটা সেন্টারগুলির জন্য সৌরশক্তি সহায়তাও প্রদান করতে পারে।

এর আগে, মাস্ক টেসলার অপ্টিমাস রোবট চাঁদ বা মঙ্গলে পরিবহনের জন্য স্পেসএক্স স্টারশিপ ব্যবহার করার বিষয়েও আলোচনা করেছিলেন।

বাজারে, বৃহস্পতিবার আফটার-আওয়ারস ট্রেডিংয়ে টেসলার শেয়ারের দাম ৪.৫% পর্যন্ত বেড়েছে, যা একীভূতকরণের গুজবের প্রভাবে ঘটেছে।

ব্লুমবার্গ পূর্বে রিপোর্ট করেছিল যে স্পেসএক্স এই বছরের জুনের দিকে জনসাধারণের কাছে প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছে, যার মূল্যায়ন $1.5 ট্রিলিয়ন এবং তহবিল সংগ্রহের স্কেল $50 বিলিয়ন পর্যন্ত হবে, যা ইতিহাসের বৃহত্তম আইপিও হতে পারে।

নেভাদা ব্যবসা নিবন্ধনের তথ্য থেকে দেখা যায় যে, "একত্রীকরণ উপ-নাম" সহ দুটি আইনি সত্তা এই মাসের ২১ তারিখে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। নিবন্ধিত নির্বাহীদের মধ্যে রয়েছেন স্পেসএক্সের সিএফও ব্রেট জনসেন, যা সম্ভাব্য লেনদেনের প্রস্তুতির একটি হিসেবে দেখা হচ্ছে।

সূত্রের বরাত দিয়ে রয়টার্স জানিয়েছে যে, যদি স্পেসএক্স xAI-এর সাথে একীভূত হয়, তাহলে কিছু xAI নির্বাহী স্পেসএক্সের স্টকের পরিবর্তে নগদ অর্থকে বিবেচনা করতে পারেন।

স্পেসএক্স গত বছর xAI-তে ২ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে, এবং টেসলাও এই সপ্তাহে ঘোষণা করেছে যে তারা xAI-তে প্রায় ২ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করবে, যা ইঙ্গিত দেয় যে মাস্কের কোম্পানিগুলির মধ্যে মূলধন প্রবাহ ত্বরান্বিত হচ্ছে।

অ্যাপলের এআই টিম আবারও বিদায়ের সম্মুখীন হচ্ছে, বেশ কয়েকজন গবেষক এবং সিরি এক্সিকিউটিভ মেটা এবং গুগলে চলে যাচ্ছেন।

ব্লুমবার্গের মতে, অ্যাপল এআই প্রতিভা হ্রাসের আরেকটি ঢেউ অনুভব করছে, সাম্প্রতিক সপ্তাহগুলিতে বেশ কয়েকজন গুরুত্বপূর্ণ গবেষক এবং সিরির দায়িত্বে থাকা একজন সিনিয়র এক্সিকিউটিভ মেটা এবং গুগল ডিপমাইন্ড সহ প্রতিযোগীদের সাথে যোগ দিতে কোম্পানি ছেড়েছেন।

প্রতিবেদনটি ইঙ্গিত করে যে সর্বশেষ প্রস্থানকারী গবেষকদের মধ্যে রয়েছে Yinfei Yang, Haoxuan You, Bailin Wang, এবং Zirui Wang।

তাদের মধ্যে, ইয়াং একটি নতুন কোম্পানি প্রতিষ্ঠা করেন, ইউ এবং বেইলিন ওয়াং যথাক্রমে মেটাতে যোগ দেন, কোম্পানির সুপারইন্টেলিজেন্স গবেষণা বিভাগ এবং সুপারিশকারী সিস্টেম দলে কাজ করেন; জিরুই ওয়াং গুগল ডিপমাইন্ডে যান।

ইতিমধ্যে, সিরির মূল ক্ষমতা পুনর্নির্মাণের দায়িত্বে থাকা জ্যেষ্ঠ নির্বাহী স্টুয়ার্ট বাওয়ার্সও অ্যাপল ছেড়ে গুগল ডিপমাইন্ডে যোগদান করেছেন।

প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে গত বছর অ্যাপল তার এআই সংস্থার একটি বড় পুনর্গঠনের পর এই প্রস্থানগুলি ঘটেছে।

সেই সময়, সিইও টিম কুক জন জিয়ানান্দ্রিয়াকে, যিনি দীর্ঘদিন ধরে এআই-এর দায়িত্বে ছিলেন, তার মূল পদ থেকে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এর জ্যেষ্ঠ সহ-সভাপতি ক্রেগ ফেদেরিঘিকে সরিয়ে সামগ্রিক এআই কৌশলের দায়িত্ব দেন। তিনি প্রতিষ্ঠানের কিছু অংশের দায়িত্ব নেওয়ার জন্য গুগল এবং মাইক্রোসফটের প্রাক্তন নির্বাহী অমর সুব্রামণ্যকেও নিয়োগ করেন।

প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে অ্যাপলের ফাউন্ডেশন মডেলস (এএফএম) টিম গত ছয় মাসে দশজনেরও বেশি গবেষককে হারিয়েছে। এই টিমটি অ্যাপল ইন্টেলিজেন্সের অন্তর্নিহিত মডেলগুলিকে সমর্থন করার জন্য দায়ী এবং সিরির বিলম্বিত লঞ্চ এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতি উষ্ণ অভ্যর্থনার কারণে অভ্যন্তরীণ চাপের মধ্যে রয়েছে।

এটি লক্ষণীয় যে অ্যাপল এই বছর সিরির দুটি সংস্করণ প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছে: একটি যা আরও প্রাসঙ্গিক উত্তর প্রদানের জন্য ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করবে; এবং অন্যটি যা আরও আমূল পরিবর্তন করবে, চ্যাটবটের মতো ইন্টারঅ্যাকশন স্টাইল গ্রহণ করবে।

দুটিই গুগলের টিমের সহায়তায় তৈরি একটি নতুন স্থাপত্য মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি। উপার্জন কলের সময় গুগলের পছন্দ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, কুক বলেন যে এটি অ্যাপলকে "সবচেয়ে শক্তিশালী ভিত্তি" প্রদান করবে এবং জোর দিয়ে বলেন যে এই সহযোগিতা আরও অভিজ্ঞতা উন্মোচন করতে সহায়তা করবে।

অ্যাপল তাদের সর্বশেষ আয়ের প্রতিবেদনে ৮৫ বিলিয়ন ডলারের বেশি আইফোন বিক্রির কথা জানালেও, চিত্তাকর্ষক এআই অগ্রগতির অভাব এবং অব্যাহত প্রতিভা নিঃসরণ এখনও এই বছর তাদের স্টক পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে এমন গুরুত্বপূর্ণ কারণ হিসেবে বিবেচিত হচ্ছে।

প্যাং তিয়ান্যু টেনসেন্ট হুনুয়ানের সাথে যোগ দেন, যিনি মাল্টিমোডাল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের জন্য দায়ী।

ফিনিক্স টেকনোলজির মতে, সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞানে পিএইচডি এবং বিশ্বস্ত মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটিভ মডেলের ক্ষেত্রে গবেষক প্যাং তিয়ান্যু গতকাল নিশ্চিত করেছেন যে তিনি মাল্টিমোডাল আরএল-এ টেক লিড হিসেবে টেনসেন্টের হুনুয়ান দলে যোগদান করেছেন এবং ৪ ফেব্রুয়ারি আনুষ্ঠানিকভাবে কাজ শুরু করবেন।

তিনি মূলত মাল্টিমডাল মডেলের উপর রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং গবেষণার জন্য দায়িত্ব পালন করবেন, প্রাথমিকভাবে জেনারেটিভ মডেলের উপর মনোযোগ দেবেন এবং টেনসেন্টের হুনয়ুয়ান মাল্টিমডাল এক্সপ্লোরেশন সেন্টারে অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম অন্বেষণ করবেন।

জনসাধারণের তথ্য থেকে জানা যায় যে, প্যাং তিয়ান্যু ১৯৯৫ সালে জন্মগ্রহণ করেন। সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে ডক্টরেট পড়াশোনাকালে, তিনি মেশিন লার্নিং দৃঢ়তা এবং গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে অনেক ফলাফল অর্জন করেন। তিনি ICML, NeurIPS এবং ICLR এর মতো শীর্ষ সম্মেলনে প্রথম লেখক (সহ-প্রথম লেখক সহ) হিসেবে অনেক গবেষণাপত্র প্রকাশ করেন এবং একাধিকবার মৌখিক উপস্থাপনা বা স্পটলাইট উপস্থাপনার জন্য নির্বাচিত হন।

তিনি মাইক্রোসফট স্কলারশিপ এবং এনভিআইডিআইএ একাডেমিক পাইওনিয়ার অ্যাওয়ার্ডের মতো সম্মাননা পেয়েছেন। স্নাতক ডিগ্রি অর্জনের পর, তিনি সিঙ্গাপুরের সি এআই ল্যাবে একজন সিনিয়র গবেষণা বিজ্ঞানী হিসেবে কাজ করেন।

টেনসেন্টে যোগদানের এই পদক্ষেপকে শিল্পটি আরেকটি সংকেত হিসেবে দেখছে যে মিক্সড টিম স্থানীয় এআই প্রতিভাদের আকর্ষণ করে চলেছে। এই বছর, টেনসেন্ট তার বৃহৎ-স্কেল মডেল আর্কিটেকচার, সাংগঠনিক কাঠামো এবং প্রতিভা ব্যবস্থায় ক্রমাগত সমন্বয় সাধন করছে।

এর আগে, ওপেনএআই-এর প্রাক্তন সিনিয়র গবেষক ইয়াও শুন্যু টেনসেন্টে প্রধান এআই বিজ্ঞানী হিসেবে যোগদান করেছিলেন, যিনি এআই অবকাঠামো বিভাগ এবং বৃহৎ ভাষা মডেল বিভাগের দায়িত্বে ছিলেন এবং হাইব্রিড সিস্টেমের গভীর পুনর্গঠনকে উৎসাহিত করেছিলেন।

এই বছরের বার্ষিক সভায়, মা হুয়াতেং আরও উল্লেখ করেছেন যে হুনয়ুয়ান দল গত বছরে "গভীর পুনর্গঠন" করেছে এবং প্রতিভা পরিচয় এবং অভ্যন্তরীণ সহযোগিতা ত্বরান্বিত করেছে।

পণ্য স্তরে, টেনসেন্টের এআই সহকারী "ইয়ুয়ানবাও" গত বছর থেকে ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি করে আসছে। এই বছরের বসন্ত উৎসবের সময়, এটি "পে" ফাংশন চালু করে এবং লাল খামে ১ বিলিয়ন ইউয়ান বিতরণের ঘোষণা দেয়।

২৮শে জানুয়ারী, হুনয়ুয়ান টিম ওপেন-সোর্সড হুনয়ুয়ান ইমেজ ৩.০, একটি কাঁচা ইমেজ সংস্করণ, এবং একই সাথে এটিকে ইউয়ানবাও-এর সাথে একীভূত করে। সর্বশেষ LMARaena ইমেজ এডিটিং লিডারবোর্ডে, এই মডেলটি শীর্ষ স্তরে প্রবেশ করেছে।

একই সময়ে, MLNLP সম্প্রদায় প্যাং তিয়ান্যুর দলের জন্য নিয়োগের তথ্যও প্রকাশ করেছে, যা ২০২৬ এবং ২০২৭ সালের ক্যাম্পাস নিয়োগ প্রোগ্রামের স্নাতকদের এবং গত তিন বছরের মধ্যে স্নাতক হওয়া প্রার্থীদের লক্ষ্য করে তৈরি করা হয়েছে। এই নিয়োগ জেনারেটিভ মডেল, ডিফিউশন মডেল, RL অবকাঠামো এবং VLM এজেন্টদের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন প্রার্থীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

ইন্টার্নশিপ পদগুলি বর্তমান মাস্টার্স এবং ডক্টরেট শিক্ষার্থীদের জন্য উন্মুক্ত, যাদের শক্তিশালী ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতা বা তাত্ত্বিক ভিত্তি থাকতে হবে এবং শীর্ষ সম্মেলনে গবেষণাপত্র প্রকাশের অভিজ্ঞতাসম্পন্নদের অগ্রাধিকার দেওয়া হবে।

পূর্ববর্তী পাবলিক ইভেন্টগুলি থেকে দেখা যায়, প্যাং তিয়ান্যু দীর্ঘদিন ধরে বিশ্বস্ত মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে গভীরভাবে জড়িত। ২০২২ সালে টেকবিট টকে, তিনি প্রস্তাব করেছিলেন যে "যুক্তিসঙ্গতভাবে সংজ্ঞায়িত দৃঢ়তা এবং নির্ভুলতার মধ্যে কোনও দ্বন্দ্ব নেই" এবং স্ব-সামঞ্জস্যপূর্ণ দৃঢ়তা SCORE পদ্ধতিটি সামনে রেখেছিলেন, যা প্রতিপক্ষ প্রশিক্ষণ এবং মডেল সাধারণীকরণের জন্য একটি নতুন ব্যাখ্যামূলক কাঠামো প্রদান করে।

প্যাং তিয়ান্যুর আনুষ্ঠানিক যোগদানের সাথে সাথে, মাল্টিমোডাল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে টেনসেন্ট হুনুয়ানের গবেষণা ও উন্নয়ন ক্ষমতা আরও উন্নত হয়েছে, যা ওপেন-সোর্স মডেল, জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং অবকাঠামোতে প্রতিযোগিতা করার জন্য আরও প্রযুক্তিগত রিজার্ভ প্রদান করেছে।

জানা গেছে যে আইডিয়াল সফটওয়্যার এবং হিউম্যানয়েড রোবটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি নতুন দল প্রতিষ্ঠা করেছে।

লেটপোস্ট অটোর মতে, লি অটো সফটওয়্যার, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং অত্যাধুনিক বুদ্ধিমান এজেন্টদের অন্তর্ভুক্ত করে একটি বড় সাংগঠনিক পুনর্গঠনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে, এআই কৌশলে তার বিনিয়োগকে আরও জোরদার করছে এবং তার গবেষণা ও উন্নয়ন ব্যবস্থাকে এমনভাবে পুনর্গঠিত করছে যা উন্নত এআই কোম্পানিগুলির কাছাকাছি।

লি অটো দুটি নতুন গুরুত্বপূর্ণ বিভাগ প্রতিষ্ঠা করেছে: সফটওয়্যার অন্টোলজি টিম এবং হিউম্যানয়েড রোবোটিক্স টিম। ইন্টেলিজেন্ট স্পেসের ভাইস প্রেসিডেন্ট গৌ জিয়াওফেইকে সফটওয়্যার অন্টোলজি টিমের প্রধান হিসেবে নিযুক্ত করা হয়েছে; অটোনোমাস ড্রাইভিং আরএন্ডডি-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ল্যাং জিয়ানপেংকে হিউম্যানয়েড রোবোটিক্স টিমের প্রধান পদে স্থানান্তর করা হয়েছে।

একই সময়ে, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বিভাগের বেশিরভাগ কর্মচারীকে ঝান কুনের নেতৃত্বে বেস মডেল দলে নিযুক্ত করা হয়েছিল, যা আরও কেন্দ্রীভূত এবং মডেল-ভিত্তিক গবেষণা ও উন্নয়ন কাঠামো গঠন করেছিল।

সোমবার অনুষ্ঠিত একটি অনলাইন কৌশলগত ব্রিফিংয়ে, লি অটোর সিইও লি জিয়াং জোর দিয়ে বলেন যে কোম্পানিটি "সর্বাধিক উন্নত এআই কোম্পানিগুলির অপারেটিং মডেলের দিকে মনোযোগ দেবে", সিলিকন-ভিত্তিক জীবনচক্র তৈরির জন্য সহযোগিতামূলক পদ্ধতিতে তার প্রযুক্তি দলগুলিকে পুনর্গঠন করবে এবং স্পষ্টভাবে বলেছে যে এটি তার গবেষণা ও উন্নয়ন কাঠামো উল্লেখযোগ্যভাবে সামঞ্জস্য করবে। এই সাংগঠনিক পরিবর্তন এই কৌশলের সরাসরি বাস্তবায়ন।

গৌ জিয়াওফেই দীর্ঘদিন ধরে লি অটোর বুদ্ধিমান ককপিট আর্কিটেকচারের জন্য দায়ী এবং লি অটো ওয়ান এবং এল সিরিজের প্ল্যাটফর্মগুলির সিস্টেম ডিজাইনের সাথে গভীরভাবে জড়িত;

ল্যাং জিয়ানপেং হলেন লি অটো অটোনোমাস ড্রাইভিং টিমের প্রথম কর্মচারী। তিনি NOA এবং এন্ড-টু-এন্ড থেকে VLA পর্যন্ত প্রযুক্তির একাধিক প্রজন্মের বিবর্তনের নেতৃত্ব দিয়েছেন এবং 2024 সালে "এন্ড-টু-এন্ড + VLM" সমাধানের ব্যাপক উৎপাদন, 2025 সালে VLA-এর সম্পূর্ণ রোলআউট এবং এই বছর OTA 8.2-তে উন্নত VLA ড্রাইভার মডেল চালু করেছেন।

২০২১ সালে লি অটোতে যোগদানের পর থেকে, জেমস চ্যান স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং আর্কিটেকচার এবং তিন প্রজন্মের প্রযুক্তি স্ট্যাকের স্থাপনার উপর মনোনিবেশ করেছেন। গত বছর, তিনি "ভিএলএ মডেল" বিভাগের দায়িত্ব গ্রহণ করেছিলেন এবং এখন তিনি আরও স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং কর্মচারী এবং মডেল-ভিত্তিক গবেষণা ও উন্নয়ন কাজগুলি গ্রহণের জন্য বেস মডেল দলের নেতৃত্ব দেবেন।

এছাড়াও, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং বিভাগের এআই মূল্যায়ন এবং অপারেশনের প্রাক্তন প্রধান ঝান ইয়েফেই এবং ডেটা অ্যানোটেশনের প্রাক্তন প্রধান লিং লিন, উভয়কেই ল্যাং জিয়ানপেং-এর সাথে হিউম্যানয়েড রোবট দলে স্থানান্তরিত করা হয়েছে। উভয়ই প্রাথমিক দিনগুলিতে আইডিয়াল অটোনোমাস ড্রাইভিংয়ের মূল সদস্য ছিলেন এবং যথাক্রমে ম্যাপিং, সিস্টেম আর্কিটেকচার এবং ডেটা অ্যানোটেশনের মতো ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছিলেন।

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে এই সমন্বয়টি ইঙ্গিত দেয় যে লি অটো স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং, সফ্টওয়্যার অন্টোলজি এবং হিউম্যানয়েড রোবটগুলিকে একটি ঐক্যবদ্ধ এআই কৌশলগত কাঠামোর মধ্যে একীভূত করছে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য একটি মডেল-ভিত্তিক এবং নিয়মতান্ত্রিক সাংগঠনিক পদ্ধতির মাধ্যমে প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তিকে ত্বরান্বিত করা এবং ভবিষ্যতের বুদ্ধিমান এজেন্ট পণ্য লাইনের ভিত্তি স্থাপন করা।

Clawdbot-এর নাম পরিবর্তন করে OpenClaw রাখা হয়েছে, যা এর ওপেন-সোর্স এবং কমিউনিটি-চালিত অবস্থান প্রতিষ্ঠা করেছে।

এআই ক্যামব্রিকনের মতে, ওপেন-সোর্স ব্যক্তিগত এআই সহকারী প্রকল্প ক্লাউডবট গতকাল আনুষ্ঠানিকভাবে তার চূড়ান্ত নাম "ওপেনক্ল" ঘোষণা করেছে। দলটি জানিয়েছে যে নতুন নামটির লক্ষ্য হল এর ওপেন-সোর্স, সম্প্রদায়-চালিত অবস্থানকে আরও শক্তিশালী করা, একই সাথে প্রকল্পের মাসকট হিসেবে লবস্টারকে ধরে রাখা।

প্রকল্পটি প্রাথমিকভাবে ২০২৫ সালের নভেম্বরে "ক্লড" নামে চালু করা হয়েছিল এবং ট্রেডমার্ক এবং আইনি সমস্যার কারণে সংক্ষেপে "মোল্টবট" নামকরণ করা হয়েছিল। ট্রেডমার্ক অনুসন্ধান, ডোমেন নাম ক্রয় এবং কোড মাইগ্রেশন সম্পন্ন করার পর, দলটি অবশেষে "ওপেনক্ল" কে অফিসিয়াল নাম হিসেবে ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেয়।

OpenClaw ব্যবহারকারীর স্থানীয় ডিভাইসে চলে এবং হোয়াটসঅ্যাপ, টেলিগ্রাম, ডিসকর্ড, স্ল্যাক এবং টিমসের মতো জনপ্রিয় চ্যাট অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে AI সহকারী ক্ষমতা প্রদান করে।

ঐতিহ্যবাহী SaaS সহকারীর বিপরীতে, ব্যবহারকারীর ডেটা তৃতীয় পক্ষের সার্ভারে আপলোড করা হয় না; সমস্ত কী এবং ডেটা ব্যবহারকারীর নিজস্ব ডিভাইস বা সার্ভারে সংরক্ষণ করা হয়।

এই আপডেটে, OpenClaw টুইচ এবং গুগল চ্যাটের জন্য সমর্থন যোগ করেছে, এবং Kimi K2.5 এবং Xiaomi MiMo-V2-Flash সহ সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলগুলির পরিসর প্রসারিত করেছে।

ইতিমধ্যে, ওয়েব ইন্টারফেস এখন ছবি পাঠানোর সুবিধা প্রদান করে। দলটি ৩০টিরও বেশি নিরাপত্তা-সম্পর্কিত জমা দিয়েছে এবং একটি মেশিন-যাচাইযোগ্য নিরাপত্তা মডেল প্রকাশ করেছে, জোর দিয়ে যে দুর্বলতার ইনজেকশন ইঙ্গিত শিল্পে একটি অমীমাংসিত সমস্যা রয়ে গেছে।

প্রকল্প রক্ষণাবেক্ষণকারী পিটার স্টেইনবার্গার বলেছেন যে প্রকল্পটি দ্রুত সম্প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, দলটি আরও রক্ষণাবেক্ষণকারী আনছে এবং বিপুল সংখ্যক জনসংযোগ এবং সমস্যাগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রক্রিয়া স্থাপন করছে এবং মূল অবদানকারীদের পূর্ণ-সময়ের ক্ষতিপূরণ প্রদানের সম্ভাব্য উপায়গুলি অন্বেষণ করছে।

ভবিষ্যতে, OpenClaw গেটওয়ের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি, মডেল সমর্থন সম্প্রসারণ এবং সামগ্রিক কার্যকারিতা উন্নত করতে থাকবে।

জিডিসি রিপোর্ট: ৫২% গেম ডেভেলপার বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই শিল্পের জন্য ক্ষতিকর

পিসি গেমারের মতে, গেম ডেভেলপারস কনফারেন্স (জিডিসি) কর্তৃক সম্প্রতি প্রকাশিত "২০২৬ সালের গেম ইন্ডাস্ট্রির অবস্থা" জরিপে দেখা গেছে যে অর্ধেকেরও বেশি গেম ডেভেলপার বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই শিল্পের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলছে, যা গত দুই বছরে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

জরিপে গেমিং শিল্পে কর্মরত ২,৩০০ জনেরও বেশি লোককে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। প্রতিবেদনে ইঙ্গিত দেওয়া হয়েছে যে এই বছর ৫২% উত্তরদাতা বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই শিল্পের জন্য ক্ষতিকারক, গত বছর এই হার ছিল ৩০% এবং আগের বছর মাত্র ১৮%। এদিকে, জেনারেটিভ এআই উপকারী বলে বিশ্বাস করেন এমন শতাংশ গত বছরের ১৩% থেকে কমে এ বছর ৭% হয়েছে।

ক্রমবর্ধমান নেতিবাচক মনোভাব সত্ত্বেও, জেনারেটিভ এআই ব্যবহারকারী ডেভেলপারদের অনুপাত উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়নি।

এই বছর, ৩৩% উত্তরদাতা বলেছেন যে তারা তাদের কাজে জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করেন, যা ২০২১ সালে প্রায় ৩১% ছিল।

তবে, ৫২% উত্তরদাতা বলেছেন যে তাদের স্টুডিওগুলি জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করছে, প্রধানত ব্রেনস্টর্মিং (৮১%), অফিস পেপারওয়ার্ক (৪৭%), অ্যাসিস্টেড প্রোগ্রামিং (৪৭%) এবং প্রোটোটাইপিং (৩৫%), যেখানে মাত্র ৫% বলেছেন যে তারা প্লেয়ার-ফেসিং ফিচার ডেভেলপমেন্টের জন্য এটি ব্যবহার করবেন।

কাজের বন্টনের ক্ষেত্রে, শিল্পী, ডিজাইনার, চিত্রনাট্যকার এবং প্রোগ্রামারদের মধ্যে জেনারেটিভ এআই-এর গ্রহণযোগ্যতা সবচেয়ে কম; অন্যদিকে ব্যবসায়িক এবং ব্যবস্থাপনা কর্মীরা সবচেয়ে বেশি ব্যবহারকারী।

প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ৫৮% ব্যবসায়িক পেশাদাররা এআই টুল ব্যবহার করেন, ৪৭% কোম্পানির নির্বাহীরা এগুলি ব্যবহার করেন এবং ২৯% ফ্রন্টলাইন কর্মচারী এগুলি ব্যবহার করেন। পিসি গেমার উল্লেখ করেছেন যে এটি শিল্প পর্যবেক্ষণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ যে ব্যবস্থাপনা এআই টুলের উপর বেশি নির্ভর করে।

বেনামী মন্তব্যে, সমর্থকরা যুক্তি দিয়েছিলেন যে জেনারেটিভ এআই-এর সমালোচনা একটি "নৈতিক আতঙ্ক", এমনকি কেউ কেউ দাবি করেছেন যে "একটি প্ল্যাটফর্ম যা সমস্ত গেম ডেভেলপারদের কর্মহীন করে দেবে" তৈরি করা হচ্ছে।

বিরোধীরা জোর দিয়ে বলেন যে জেনারেটিভ এআই "চুরি এবং চৌর্যবৃত্তির উপর নির্মিত", এমন সামগ্রী তৈরি করে যা "বিদ্যমান উপকরণের মিশ্রণ"। একজন ব্রিটিশ গেম ডিজাইন পরিচালক স্পষ্টভাবে বলেছিলেন, "আমি জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করার চেয়ে এই শিল্প ছেড়ে চলে যেতে চাই।"

প্রতিবেদনে উপসংহারে বলা হয়েছে যে গেম শিল্পের পেশাদাররা যত বেশি জেনারেটিভ এআই বোঝেন, তাদের আপত্তি থাকার বা এমনকি এর বিরোধিতা করার সম্ভাবনা তত বেশি; তবে, বাস্তবে, প্রতিযোগিতায় পিছিয়ে পড়া এড়াতে এখনও অনেককে সম্পর্কিত সরঞ্জাম ব্যবহার করতে হয়।

কিমির বিদেশের আয় প্রথমবারের মতো দেশীয় আয়কে ছাড়িয়ে গেছে, K2.5 এর ফলে বিশ্বব্যাপী ব্যবহারকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি পাচ্ছে।

স্মার্ট এমার্জেন্সের মতে, নতুন মডেল K2.5 প্রকাশের পর কিমি বিদেশী বাজারে উল্লেখযোগ্য পরিমাণে কর্মক্ষমতা অর্জন করেছে। কোম্পানির বিদেশী রাজস্ব এখন তার অভ্যন্তরীণ রাজস্বকে ছাড়িয়ে গেছে এবং মডেল আপডেটের মাত্র কয়েক দিনের মধ্যেই বিশ্বব্যাপী অর্থপ্রদানকারী ব্যবহারকারীর সংখ্যা চারগুণ বেড়েছে।

ইতিমধ্যে, Openrouter-এ K2.5-এর জনপ্রিয়তা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, শুধুমাত্র Claude Sonnet 4.5 এবং Gemini 3 Flash-এর পরে তৃতীয় স্থানে রয়েছে।

কিমির বাণিজ্যিকীকরণ প্রক্রিয়া গত অক্টোবরে শুরু হয়েছিল। ২০২৫ সালের শেষের দিকে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ স্মারকলিপি অনুসারে, ২০২৫ সালের নভেম্বর থেকে, বিদেশী API রাজস্ব চারগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে এবং দেশে এবং বিদেশে অর্থপ্রদানকারী ব্যবহারকারীদের মাসিক বৃদ্ধির হার ১৭০% ছাড়িয়ে গেছে।

K2.5 হল কিমির এখন পর্যন্ত সবচেয়ে বুদ্ধিমান মডেল, যা একটি নেটিভ মাল্টিমোডাল আর্কিটেকচার ব্যবহার করে যা ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়া, কোড জেনারেশন, এজেন্ট ক্লাস্টারিং এবং চিন্তাভাবনা এবং অ-চিন্তাভাবনা মোডের মতো ক্ষমতাগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে।

HLE, BrowseComp, এবং SWE-Bench Verified এর মতো বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায়, K2.5 ওপেন-সোর্স সিস্টেমে অত্যাধুনিক কর্মক্ষমতা অর্জন করে এবং কিছু মেট্রিক্সে GPT-5.2 এবং Claude Opus 4.5 এর মতো ক্লোজড-সোর্স মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়।

মডেল ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে, কিমি ধীরে ধীরে "অ্যানথ্রোপিক + মানুস" এর একটি সম্মিলিত পদ্ধতির কাছাকাছি চলে আসছে:

• একদিকে, আমরা মডেল ওজন এবং টুলচেইন খোলার মাধ্যমে আমাদের প্রযুক্তিগত প্রভাবকে শক্তিশালী করি;
• অন্যদিকে, পণ্যটি স্পষ্টতই একটি উৎপাদনশীল হাতিয়ার হিসেবে অবস্থান করছে এবং এর এজেন্ট ক্ষমতা ক্রমাগত শক্তিশালী হচ্ছে।

K2.5 ১০০টি এজেন্টের সময়সূচী নির্ধারণ করতে পারে এবং সমান্তরালভাবে প্রায় ১,৫০০টি ধাপ প্রক্রিয়া করতে পারে, যা বৃহৎ আকারের তথ্য সংগ্রহের মতো পরিস্থিতিতে দক্ষতা ৩ থেকে ১০ গুণ বৃদ্ধি করে।

কিমির প্রতিষ্ঠাতা ইয়াং ঝিলিন ২৯শে জানুয়ারী একটি রেডডিট এএমএ-তে বলেছেন যে উচ্চ-মানের ডেটার বৃদ্ধির হার আর কম্পিউটিং শক্তির বৃদ্ধির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে না এবং ঐতিহ্যবাহী "পরবর্তী টোকেন ভবিষ্যদ্বাণী করা" স্কেলিং পদ্ধতির প্রান্তিক প্রভাব হ্রাস পাচ্ছে।

অতএব, দলটি এজেন্ট সোয়ার্মের মাধ্যমে মডেলের ক্ষমতা প্রসারিত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, সমান্তরাল এজেন্টের সংখ্যাকে সম্প্রসারণের একটি নতুন মাত্রা হিসাবে বিবেচনা করেছে।

পণ্য স্তরে, কিমি তার ভোক্তা-মুখী উৎপাদনশীলতা অবস্থানকে শক্তিশালী করে চলেছে এবং পূর্বে অভ্যন্তরীণভাবে পরীক্ষিত ওকে কম্পিউটারের নাম পরিবর্তন করে কিমি এজেন্ট রেখেছে, একটি ঐক্যবদ্ধ ব্র্যান্ড এবং সর্বজনীন ক্ষমতার উপর জোর দিয়ে।

দলটি জটিল পরিস্থিতির সম্পাদনাযোগ্যতার ক্ষেত্রে ব্যাপক বিনিয়োগ করেছে, যেমন PPT তৈরির পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপাদানগুলিকে বিভক্ত করা এবং সম্পাদনা করা, স্ক্রিন রেকর্ডিং থেকে UI লজিক সনাক্ত করা এবং ফ্রন্ট-এন্ড কোড তৈরি করা, এবং ওয়ার্ড অ্যানোটেশন, এক্সেল মডেলিং, PPT তৈরি এবং PDF অনুবাদ এবং সম্পাদনার মতো কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করা।

কিমি'র প্রেসিডেন্ট ঝাং ইউটং গত ডিসেম্বরে বলেছিলেন যে কোম্পানিটি ইচ্ছাকৃতভাবে তার ব্যবসায়িক সীমানা নিয়ন্ত্রণ করবে, বৃহৎ মডেল স্তর, লজিক স্তর, এজেন্ট স্তর এবং গবেষণা, পিপিটি, ডেটা বিশ্লেষণ এবং ওয়েবসাইট ডেভেলপমেন্টের মতো আরও জটিল উৎপাদনশীলতা লিঙ্কগুলির উপর মনোযোগ দেবে।

যেহেতু শিল্পটি সাধারণত কোডিং এবং অফিস সফ্টওয়্যারের মতো প্রয়োজনীয় পরিস্থিতির উপর মনোযোগ দেয়, তাই কিমি অনন্য ব্যবহারকারীর মানসিকতা সহ সি-এন্ড পণ্য তৈরি করার সময় মৌলিক মডেলগুলিতে তার শীর্ষস্থানীয় অবস্থান বজায় রাখার জন্যও প্রচেষ্টা চালাচ্ছে।

এআই ভিডিও উন্মাদনা কমে গেছে, এবং টানা দুই মাস ধরে সোরা অ্যাপ ডাউনলোড কমেছে।

টেকক্রাঞ্চের মতে, গত অক্টোবরে অ্যাপ স্টোর চার্টের শীর্ষে থাকা ওপেনএআই-এর সোরা অ্যাপটি সম্প্রতি ধীরগতির প্রবৃদ্ধির লক্ষণ দেখিয়েছে।

অ্যাপফিগার্সের সর্বশেষ তথ্য অনুসারে, ডিসেম্বরে সোরার ডাউনলোড মাসিক ভিত্তিতে ৩২% কমেছে এবং জানুয়ারিতে ৪৫% কমেছে, মাত্র ১.২ মিলিয়ন ইনস্টল রেকর্ড করা হয়েছে। একই সময়ে ভোক্তা ব্যয়ও ৩২% কমেছে, ডিসেম্বরে ৫৪০,০০০ ডলার থেকে জানুয়ারিতে ৩৬৭,০০০ ডলারে দাঁড়িয়েছে।

ওপেনএআই-এর সোরা ২ ভিডিও জেনারেশন মডেল দ্বারা চালিত সোরা, প্রাথমিকভাবে iOS এক্সক্লুসিভ হিসেবে চালু করা হয়েছিল এবং শুধুমাত্র আমন্ত্রণ-ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহার করা হয়েছিল। এটি প্রথম দিনেই ১০০,০০০ ইনস্টল অতিক্রম করে এবং দ্রুত মার্কিন অ্যাপ স্টোর চার্টের শীর্ষে উঠে আসে। এটি ৯.৬ মিলিয়ন ডাউনলোড এবং প্রায় ১.৪ মিলিয়ন ডলার ভোক্তা ব্যয় সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে ১.১ মিলিয়ন ডলার এসেছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে।

তবে, মোবাইল লঞ্চের পর থেকে, অ্যাপটির জনপ্রিয়তা ক্রমাগত হ্রাস পাচ্ছে। বর্তমানে, সোরা মার্কিন অ্যাপ স্টোরের সামগ্রিক র‍্যাঙ্কিংয়ে ১০১ তম স্থানে নেমে এসেছে এবং গুগল প্লেতে এর পারফরম্যান্স আরও দুর্বল, ফ্রি চার্টে মাত্র ১৮১ তম স্থানে রয়েছে।

প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে একাধিক কারণ এই পতনের কারণ:

• গুগল জেমিনি (বিশেষ করে ন্যানো ব্যানানা মডেল) একটি শক্তিশালী চ্যালেঞ্জ তৈরি করে;
• গত অক্টোবরে চালু হওয়া মেটা এআই-এর ভাইবস ভিডিও ফিচারটি বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীকে আকৃষ্ট করেছে;
• কপিরাইট ব্যবস্থাপনার বিষয়ে সোরার উপর ক্রমাগত চাপ ছিল। প্রথম দিকে, ব্যবহারকারীদের জনপ্রিয় চরিত্রগুলি সমন্বিত ভিডিও তৈরি করার অনুমতি দেওয়ার ফলে বৃদ্ধি ঘটে, কিন্তু পরবর্তীতে এটি বাণিজ্যিক আইপি ব্যবহারের জন্য "ডিফল্টভাবে অনুমোদিত" থেকে "ডিফল্টভাবে নিষিদ্ধ" তে স্থানান্তরিত হয়, যা সামগ্রী তৈরির স্থান সীমিত করে।
• গত মাসে ওপেনএআই ডিজনির সাথে একটি অংশীদারিত্বের ঘোষণা দিলেও, যা ডিজনি চরিত্র ব্যবহার করে ভিডিও তৈরির অনুমতি দেয়, তবুও এটি এখনও উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অর্জন করতে পারেনি।

তাছাড়া, সোরার সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলিও চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। যদিও অ্যাপটি ব্যবহারকারীদের নিজেদের বা তাদের বন্ধুদের সাথে ভিডিওতে "তারকা" করার অনুমতি দেয়, অনেক ব্যবহারকারী অন্যদের তাদের সাদৃশ্য ব্যবহার করে কন্টেন্ট তৈরি করার অনুমতি দিতে অনিচ্ছুক; পরিচিত মুখ এবং জনপ্রিয় আইপির অনুপস্থিতিতে, ব্যবহারকারীদের আগ্রহ স্পষ্টতই হ্রাস পেয়েছে।

কিয়ানওয়েন সি-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন টিম থেকে চারটি গবেষণাপত্র ICLR 2026 এর জন্য নির্বাচিত হয়েছিল।

গতকাল, কিয়ানওয়েন সি-এন্ড অ্যাপ্লিকেশন টিম ঘোষণা করেছে যে তাদের চারটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণাপত্র এই বছরের আন্তর্জাতিক শিক্ষা প্রতিনিধিত্ব সম্মেলন (ICLR 2026) এর জন্য নির্বাচিত হয়েছে।

এই গবেষণাপত্রে ডিফিউশন মডেল প্রশিক্ষণ, বহুমুখী সংলাপ সিদ্ধান্ত গ্রহণ, তথ্য যাচাইকরণ প্রক্রিয়া এবং মূল্য সমন্বয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। কিছু ফলাফল বাস্তব পণ্যগুলিতে বাস্তবায়িত হয়েছে, যার লক্ষ্য জটিল পরিস্থিতিতে AI সহকারীদের স্থিতিশীলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং ব্যবহারিকতা উন্নত করা।

ICLR, NeurIPS এবং ICML এর সাথে, মেশিন লার্নিং ক্ষেত্রে তিনটি শীর্ষ আন্তর্জাতিক সম্মেলনের মধ্যে একটি হিসাবে বিবেচিত হয়। এই বছরের সম্মেলনে প্রায় ১৯,০০০ আবেদন জমা পড়েছে, যার ফলে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গ্রহণযোগ্যতার হার রেকর্ড কম, যা প্রতিযোগিতাকে তীব্র করে তুলেছে।

ডিফিউশন মডেলের উপর তাদের গবেষণায়, দলটি dLLM মাস্কিংয়ের প্রশিক্ষণ অস্থিরতাকে তিন ধরণের শব্দ উৎসে বিভক্ত করেছে এবং প্রশিক্ষণের ওঠানামা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে এবং চিত্র এবং পাঠ্য তৈরির মান উন্নত করার জন্য একটি প্যারেটো-অপ্টিমাল নিরপেক্ষ প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম প্রস্তাব করেছে।

এর অর্থ হল কন্টেন্ট তৈরি এবং ছবি/টেক্সট তৈরির মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে AI আউটপুট আরও স্থিতিশীল হবে।

চিকিৎসা বহুমুখী সংলাপ যুক্তির ক্ষেত্রে, দলটি অভিযোজিত বৃক্ষ নীতি অপ্টিমাইজেশন (ATPO) পদ্ধতি প্রস্তাব করেছে, যা মডেলটিকে সংলাপের অনিশ্চয়তা অনুসারে যুক্তির পথকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করতে সক্ষম করে।

যখন তথ্য অপর্যাপ্ত থাকে, তখন AI সক্রিয়ভাবে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে; যখন সূত্র স্পষ্ট থাকে, তখন এটি দ্রুত বিচার করে, যা AI-কে চিকিৎসা পরামর্শের মতো পেশাদার পরিস্থিতিতে অভিজ্ঞ ডাক্তারদের মতো "সক্রিয় পরামর্শ" করার ক্ষমতা অর্জন করতে সাহায্য করে, অপ্রয়োজনীয় এদিক-ওদিক ঘোরাঘুরি কমিয়ে দেয়।

তথ্য পুনরুদ্ধার এবং যাচাইকরণের ক্ষেত্রে, দলটি "প্রশ্ন-উত্তর-যাচাইকরণ" এর একটি স্ব-খেলা পুনর্বহাল শেখার কাঠামো তৈরি করেছে, যা মডেলটিকে ম্যানুয়াল টীকা ছাড়াই ক্রমাগত স্ব-যাচাই এবং পুনরাবৃত্তি করতে সক্ষম করে, যার ফলে জ্ঞান-নিবিড় কার্যগুলিতে পুনরুদ্ধার এবং যাচাইকরণ ক্ষমতা উন্নত হয়।

মূল্য সমন্বয়ের গবেষণায়, দলটি তথ্য তত্ত্ব পক্ষপাত নির্মূল পদ্ধতি প্রবর্তন করেছে যাতে পুরষ্কার মডেলটি কার্যকর সংকেতগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে যা মানুষের পছন্দের সাথে সত্যিকার অর্থে প্রাসঙ্গিক, দীর্ঘ কিন্তু কম-তথ্য-ঘনত্বের আউটপুট হ্রাস করতে পারে এবং মডেলটিকে প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহারকারীদের মূল চাহিদার উপর আরও বেশি মনোযোগ দিতে সক্ষম করে, যার ফলে "পৃষ্ঠস্থভাবে সহনশীল" প্রতিক্রিয়ার ঘটনা হ্রাস পায়।

এটি লক্ষণীয় যে নির্বাচিত চারটি গবেষণাপত্রের কোডটি ওপেন-সোর্স করা হয়েছে, যা শিল্পকে AI এর ব্যবহারযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য পুনঃব্যবহারযোগ্য প্রযুক্তিগত রেফারেন্স প্রদান করে।

সঙ্গীত প্রকাশক আবার অ্যানথ্রপিকের বিরুদ্ধে মামলা করেছেন: ২০,০০০ গান অবৈধভাবে ডাউনলোড করা হয়েছে।

টেকক্রাঞ্চের মতে, বেশ কয়েকটি সঙ্গীত প্রকাশক সম্প্রতি অ্যানথ্রপিকের বিরুদ্ধে একটি নতুন মামলা দায়ের করেছেন, যেখানে তারা অভিযোগ করেছেন যে তারা অনুমোদন ছাড়াই ২০,০০০ এরও বেশি কপিরাইটযুক্ত গান, শিট মিউজিক, লিরিক্স এবং সঙ্গীতের কাজ অবৈধভাবে ডাউনলোড করছে।

দাবিটি ৩ বিলিয়ন ডলার ছাড়িয়ে যেতে পারে, যা এটিকে মার্কিন ইতিহাসের বৃহত্তম নন-ক্লাস-অ্যাকশন কপিরাইট মামলাগুলির মধ্যে একটি করে তুলবে।

প্রকাশক জানিয়েছেন যে গত বছর বার্টজ বনাম অ্যানথ্রপিক মামলায় প্রমাণ সংগ্রহের প্রক্রিয়া চলাকালীন, তারা আবিষ্কার করেছিলেন যে অ্যানথ্রপিকের লঙ্ঘনের পরিধি তাদের পূর্বে চিহ্নিত প্রায় ৫০০টি কাজের চেয়ে অনেক বেশি, যেখানে পাইরেটেড ডাউনলোডের প্রকৃত সংখ্যা কয়েক হাজারে পৌঁছেছে।

পূর্বে, বার্টজ মামলায়, বিচারক উইলিয়াম আলসুপ রায় দিয়েছিলেন যে কপিরাইটযুক্ত সামগ্রীর উপর AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে, তবে সামগ্রী প্রাপ্তির পদ্ধতিটি অবৈধ হওয়া উচিত নয়; একই ক্ষেত্রে, অ্যানথ্রপিককে কপিরাইট লঙ্ঘনের জন্য $1.5 বিলিয়ন ক্ষতিপূরণ দিতে নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল, যেখানে প্রায় 500,000 প্রভাবিত লেখক প্রত্যেকে প্রায় $3,000 ক্ষতিপূরণ পেয়েছিলেন।

এই মামলায়, প্রকাশকরা উল্লেখ করেছেন যে আদালত গত অক্টোবরে মূল মামলায় জলদস্যুতার অভিযোগ যুক্ত করার তাদের অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করেছে কারণ প্রকাশকরা আগে প্রাসঙ্গিক তদন্ত পরিচালনা করতে ব্যর্থ হয়েছেন, তাই তারা আলাদাভাবে একটি নতুন মামলা দায়ের করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।

মামলায় অ্যানথ্রপিকের সিইও দারিও আমোদেই এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা বেঞ্জামিন মানকেও বিবাদী হিসেবে নামকরণ করা হয়েছে।

বিবৃতিতে, প্রকাশকটি বলেছে যে অ্যানথ্রপিক নিজেকে "এআই নিরাপত্তা এবং গবেষণা সংস্থা" হিসেবে উপস্থাপন করার সময়, ব্যাপক জলদস্যুতার মাধ্যমে একটি ব্যবসায়িক সাম্রাজ্য গড়ে তুলছিল, এমন একটি আচরণ যা তাদের জনসাধারণের ভাবমূর্তির সাথে মারাত্মকভাবে অসঙ্গতিপূর্ণ।

ইউশুর ওয়াং জিংজিং: আগামী দশ বছরের মধ্যে সাধারণ-উদ্দেশ্য রোবট বাস্তবে পরিণত হবে বলে আশা করা হচ্ছে; বৃহৎ আকারের মডেলগুলি শিল্পের জন্য "নোবেল পুরস্কার-স্তরের" একটি অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

সম্প্রতি, "সাউন্ড অফ দ্য ভয়েস" প্রোগ্রামটি ইউনিট্রি রোবোটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও ওয়াং জিংজিংয়ের সাথে একটি প্রিভিউ সাক্ষাৎকার চালু করেছে। সাক্ষাৎকারে, ওয়াং জিংজিং সাধারণ-উদ্দেশ্য রোবট, মূর্ত বুদ্ধিমত্তার বাণিজ্যিকীকরণের পথ এবং শিল্পের ভবিষ্যত সম্পর্কে তার রায় পদ্ধতিগতভাবে বিশদভাবে বর্ণনা করেছেন।

তিনি বিশ্বাস করেন যে আমরা বর্তমানে বুদ্ধিমত্তার আপগ্রেডিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ সন্ধিক্ষণে রয়েছি, এবং সাধারণ উদ্দেশ্যে রোবটগুলি "আমাদের প্রজন্মের" জন্য সম্পূর্ণরূপে সম্ভব, যা আগামী দশ বছরের মধ্যে "ভূ-কাঁপানো পরিবর্তন" আনবে।

ওয়াং জিংজিং বলেন যে, যে কেউ প্রথমে এমন একটি বৃহৎ আকারের মডেল তৈরি করতে পারবে যা সত্যিকার অর্থে রোবটের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, সে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী এআই এবং রোবোটিক্স কোম্পানিতে পরিণত হবে, "নোবেল পুরস্কার জয়ের জন্য যোগ্য।"

তার মতে, বুদ্ধিমত্তা ভৌত আইন দ্বারা সীমাবদ্ধ নয়, তাই AGI এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য রোবটগুলি তাত্ত্বিকভাবে অর্জনযোগ্য, এবং সমাজে তাদের প্রভাব বৈদ্যুতিক এবং বাষ্পীয় ইঞ্জিন যুগকে ছাড়িয়ে যাবে।

ইউনিট্রির উন্নয়ন নিয়ে আলোচনা করার সময়, ওয়াং জিংজিং ২০০৯ সালে নিজস্ব হিউম্যানয়েড রোবট তৈরি থেকে শুরু করে ২০১৩ থেকে ২০১৬ সাল পর্যন্ত অত্যন্ত কম খরচে প্রাথমিক রোবোটিক কুকুর তৈরির অভিজ্ঞতার কথা স্মরণ করেন।

তিনি জোর দিয়ে বলেন যে, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং সমন্বিত হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার ক্ষমতা হল ইউনিট্রির মূল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা। কোম্পানিটি বর্তমানে তার বেশ কয়েকটি প্রাতিষ্ঠানিক পণ্যের চালানের ক্ষেত্রে বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানে রয়েছে, যেখানে ছোট প্রাতিষ্ঠানিক ইউনিটগুলিই বার্ষিক কয়েক হাজার ইউনিট চালানের জন্য দায়ী, যা বাজারের প্রায় 60% অংশ।

শিল্পের জনপ্রিয়তার উত্থান সম্পর্কে, তিনি বিশ্বাস করেন যে ২০২৫ সাল থেকে বিস্ফোরণটি আকস্মিক নয়, বরং পাওয়ার সিস্টেম, যৌথ স্থাপত্য এবং এন্ড-টু-এন্ড এআই নিয়ন্ত্রণের মতো গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তির পরিপক্কতার ফলাফল। ২০২৫ সালে, ইউনিট্রি রোবোটিক্স আসলে ৫,৫০০ টিরও বেশি হিউম্যানয়েড রোবট সরবরাহ করবে, যার মধ্যে ৬,৫০০ টিরও বেশি ইউনিট ব্যাপক উৎপাদনে উৎপাদিত হবে।

বাণিজ্যিকীকরণের বিষয়ে, ওয়াং জিংজিং জোর দিয়েছিলেন যে রাজস্ব এবং মুনাফা হল হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলির জীবনরেখা, এবং স্টার্টআপগুলি অর্থায়নের উপর নির্ভর করতে পারে না।

তিনি উল্লেখ করেন যে শিল্পে অনেক ব্যর্থতা পণ্যের সংজ্ঞা, নিয়োগ, বাণিজ্যিকীকরণ এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে ভুলের কারণে ঘটে, যেখানে চমৎকার কোম্পানিগুলির মিলগুলি কঠোরতা, দৃঢ় বাস্তবায়ন, ক্রমাগত শেখা এবং ক্রমাগত পুনরাবৃত্তির মধ্যে নিহিত।

ভবিষ্যতের প্রয়োগের পরিস্থিতি সম্পর্কে, তিনি বিশ্বাস করেন যে স্বল্পমেয়াদে, রোবটগুলি কনফারেন্স রুম এবং শপিং মলের মতো B2B পরিস্থিতিতে মৌলিক কাজগুলি গ্রহণ করবে; উচ্চতর সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তার কারণে, বাড়ির পরিস্থিতিতে তাদের গ্রহণ বিলম্বিত হবে। তিনি জোর দিয়ে বলেন যে ইউনিট্রির চূড়ান্ত লক্ষ্য হল রোবটগুলিকে সত্যিকার অর্থে "কাজ করতে" এবং সমাজের জন্য প্রকৃত মূল্য তৈরি করতে সক্ষম করা ।

ওয়াং জিংজিং তার ব্যক্তিগত বিকাশের অভিজ্ঞতা সম্পর্কেও কথা বলেছেন। তিনি বলেন যে শৈশব থেকেই তার হাতে-কলমে দক্ষতা এবং সংবেদনশীল এবং অন্তর্মুখী ব্যক্তিত্ব ছিল। এই সংবেদনশীলতা পরবর্তীতে তাকে চুক্তি, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং দল ব্যবস্থাপনায় সতর্ক থাকতে সাহায্য করেছে।

তিনি স্বীকার করেছেন যে ব্যবসা শুরু করার প্রাথমিক পর্যায়ে তিনি অত্যন্ত উদ্বিগ্ন ছিলেন। ২০১৬ সালে যখন তিনি নিজের ব্যবসা শুরু করার জন্য পদত্যাগ করেন, তখন তার কাছে পর্যাপ্ত তহবিল ছিল না এবং তার দলে মাত্র তিন বা চারজন লোক ছিল। তবে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং পণ্য লঞ্চে তার অধ্যবসায় কোম্পানিকে ধীরে ধীরে সঠিক পথে এগিয়ে যেতে সাহায্য করেছিল।

শেংশু টেকনোলজি ভিডু কিউ৩ চালু করেছে, যা ভিডিও জেনারেশনকে "এক-ক্লিক চলচ্চিত্র নির্মাণ" পর্যায়ে নিয়ে এসেছে।

গতকাল, ভিডু তার নতুন ভিডু কিউ৩ ভিডিও জেনারেশন মডেল চালু করার ঘোষণা দিয়েছে, যা "নাটকের জন্য জন্মগ্রহণ করেছে" এবং মাল্টি-ক্যামেরা স্টোরিটেলিং, অডিও-ভিজ্যুয়াল সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং মাল্টি-ভাষা রেন্ডারিং-এ এর ব্যাপক আপগ্রেডের উপর জোর দেয়।

Vidu Q3 হল বিশ্বের প্রথম মডেল যা ১৬-সেকেন্ডের অডিও এবং ভিডিও আউটপুট সমর্থন করে, যা এক প্রজন্মের মধ্যে ছবি, শব্দ, ক্যামেরার চলাচল এবং টেক্সট রেন্ডারিং সম্পন্ন করতে সক্ষম, যা ছোট নাটক, কমিকস এবং চলচ্চিত্র ও টেলিভিশন সামগ্রীর উৎপাদন দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করে।

সরকারী বিবৃতি অনুসারে, মডেলটি "এক-শট" আখ্যান প্রজন্ম অর্জন করতে পারে, বহু-চরিত্রের সংলাপ, আবেগগত ছন্দ নিয়ন্ত্রণ এবং জটিল রূপান্তর সমর্থন করে এবং তৈরি বিষয়বস্তু সরাসরি একটি সমাপ্ত চলচ্চিত্র হিসাবে সরবরাহ করা যেতে পারে।

কার্যকারিতার দিক থেকে, Vidu Q3 এর নিম্নলিখিত ক্ষমতা রয়েছে:

• সিঙ্ক্রোনাইজড অডিও এবং ভিডিও আউটপুট সহ, ১৬ সেকেন্ড পর্যন্ত ভিডিও জেনারেশন সমর্থন করে;
• একাধিক ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল অবাধে পরিবর্তন করা যেতে পারে, এবং ফ্রেমিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্লটের টান অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে;
• স্ক্রিনে চীনা, ইংরেজি এবং জাপানি লেখার নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন সমর্থন করে;
• এটি কমিক্স, ছোট নাটক, এবং চলচ্চিত্র ও টেলিভিশন নাটক সহ বিভিন্ন শিল্প এবং দৃশ্যকল্পের জন্য উপযুক্ত এবং শিল্পায়িত উৎপাদন ক্ষমতার উপর জোর দেয়।

শেংশু টেকনোলজির মতে, আন্তর্জাতিকভাবে অনুমোদিত এআই বেঞ্চমার্কিং সংস্থা আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিসের সর্বশেষ র‌্যাঙ্কিংয়ে ভিডু তৃতীয় প্রান্তিকে চীনে প্রথম এবং বিশ্বব্যাপী দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে, যা মাস্ক এক্সএআই গ্রোক, রানওয়ে জেন-৪.৫, গুগল ভিও ৩.১ এবং ওপেনএআই সোরা ২-এর চেয়ে এগিয়ে।

সেন্সটাইম ওপেন-সোর্স সেন্সনোভা-মার্স, যার মাল্টিমোডাল ইনফারেন্স পারফরম্যান্স জেমিনি-৩-প্রোকে ছাড়িয়ে গেছে।

গতকাল, সেন্সটাইম তার মাল্টিমোডাল অটোনোমাস রিজনিং মডেল, সেন্সনোভা-মাার্সের অফিসিয়াল ওপেন-সোর্সিং ঘোষণা করেছে। এজেন্টিক ভিএলএম (ভিজ্যুয়াল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল) হিসেবে অবস্থিত, এটি "স্বায়ত্তশাসিতভাবে পদক্ষেপ পরিকল্পনা + একাধিক সরঞ্জামের সাথে সহযোগিতা" করার ক্ষমতার উপর জোর দেয় এবং দুটি সংস্করণ অফার করে: 8B এবং 32B।

জানা গেছে যে মডেলটি মাল্টিমোডাল অনুসন্ধান এবং অনুমানের মূল বেঞ্চমার্ক পরীক্ষায় 69.74 এর একটি বিস্তৃত স্কোর অর্জন করেছে, যা জেমিনি-3-প্রো এবং GPT-5.2 এর মতো ক্লোজড-সোর্স মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে এবং ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজড-সোর্স মডেলের মধ্যে একাধিক তুলনার ক্ষেত্রে শীর্ষস্থান অর্জন করেছে।

মডেলটিকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) এর মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়, যা এটিকে চিত্র ক্রপিং, পাঠ্য অনুসন্ধান এবং অনুমানের সময় চিত্র অনুসন্ধানের মতো সরঞ্জামগুলিকে গতিশীলভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম করে, এইভাবে পদ্ধতি এবং একাধিক ধাপ জুড়ে জটিল কার্য প্রক্রিয়াকরণ অর্জন করে।

পারফরম্যান্সের দিক থেকে, SenseNova-MARS-32B MMSearch এবং HR-MMSearch-এর মতো অনুসন্ধান-ভিত্তিক পরীক্ষায় যথাক্রমে 74.27 এবং 54.43 পয়েন্ট পেয়েছে, উভয়ই Gemini-3-Pro এবং GPT-5.2-কে ছাড়িয়ে গেছে।

বাস্তব জগতের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, SenseNova-MARS বিস্তারিত স্বীকৃতি, তথ্য পুনরুদ্ধার এবং যৌক্তিক যুক্তি সম্পর্কিত জটিল কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে রেসিং স্যুটে ক্ষুদ্র লোগো সনাক্তকরণ, কোম্পানির পটভূমি অনুসন্ধান এবং ব্যক্তিগত তথ্য তুলনা করা। এটি মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সম্পূর্ণ যুক্তি প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করতে পারে।

প্রশিক্ষণ পদ্ধতির ক্ষেত্রে, মডেলটি "স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংশ্লেষণ + শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা" এর একটি দ্বি-পর্যায়ের প্রক্রিয়া গ্রহণ করে:

• প্রথম পর্যায়টি মাল্টিমোডাল এজেন্টের মাধ্যমে অত্যন্ত জটিল, মাল্টি-হপ ইনফারেন্স ডেটা তৈরি করে এবং বিভ্রম কমাতে ক্লোজড-লুপ কনসিস্টেন্সি চেক অন্তর্ভুক্ত করে;
• দ্বিতীয় পর্যায়ে RL প্রশিক্ষণের স্থিতিশীলতা উন্নত করার জন্য BN-GSPO অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়, যা মডেলটিকে একাধিক সরঞ্জাম জড়িত পরিস্থিতিতে ধারাবাহিক কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে সক্ষম করে।

বর্তমানে, মডেল, কোড এবং ডেটাসেট সবই GitHub এবং Hugging Face-এ সম্পূর্ণরূপে ওপেন-সোর্স করা হয়েছে।

কাগজ: https://arxiv.org/abs/2512.24330

গিটহাব: https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-MARS

আলিঙ্গন মুখ: https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-MARS-8B

AntLingbo ওপেন সোর্স LingBot-VA: বিশ্ব মডেলগুলিকে সরাসরি রোবট অ্যাকশন চালানোর জন্য সক্ষম করে তোলা

গতকাল, অ্যান্ট লিংবো টেকনোলজি লিংবট-ভিএ এমবড ওয়ার্ল্ড মডেলের ওপেন-সোর্সিং ঘোষণা করেছে।

এই মডেলটি একটি অটোরিগ্রেসিভ ভিডিও-অ্যাকশন ওয়ার্ল্ড মডেলিং ফ্রেমওয়ার্ক প্রস্তাব করে যা রোবট নিয়ন্ত্রণের সাথে বৃহৎ-স্কেল ভিডিও জেনারেশন মডেলগুলিকে গভীরভাবে সংহত করে। এটি "পরবর্তী বিশ্বের অবস্থা" তৈরি করার সময় সরাসরি অ্যাকশন সিকোয়েন্সগুলি অনুমান এবং আউটপুট করতে পারে, যা রোবটগুলিকে মানুষের মতো "একই সময়ে অনুমান এবং কাজ" করতে সক্ষম করে।

রিয়েল-ডিভাইস পরীক্ষায়, LingBot-VA জটিল শারীরিক মিথস্ক্রিয়ার সাথে উচ্চ অভিযোজনযোগ্যতা প্রদর্শন করেছে, যা তিনটি বিভাগে ছয়টি চ্যালেঞ্জিং কাজকে অন্তর্ভুক্ত করেছে: দীর্ঘ-সময়কাল, উচ্চ-নির্ভুলতা এবং নমনীয় বস্তুর ম্যানিপুলেশন। মাত্র 30-50 রিয়েল-ডিভাইস ডেমোনস্ট্রেশন ডেটা পয়েন্ট দিয়ে অভিযোজন সম্পন্ন করা যেতে পারে এবং শিল্পের শক্তিশালী বেসলাইন Pi0.5 এর তুলনায় টাস্ক সাফল্যের হার গড়ে 20% বেশি।

সিমুলেশন মূল্যায়নে, মডেলটি প্রথমবারের মতো RoboTwin 2.0 ডুয়াল-আর্ম কোলাবোরেটরি অপারেশন বেঞ্চমার্কে 90% এর বেশি সাফল্যের হার অর্জন করেছে এবং দীর্ঘমেয়াদী আজীবন শিক্ষার বেঞ্চমার্ক LIBERO-তে গড় সাফল্যের হার 98.5% এ পৌঁছেছে, উভয়ই নতুন শিল্প রেকর্ড স্থাপন করেছে।

ভিডিও প্রসেসিং এবং গতি নিয়ন্ত্রণের ক্রস-মডাল ফিউশন অর্জনের জন্য LingBot-VA একটি মিক্সচার-অফ-ট্রান্সফরমার (MoT) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। এর ক্লোজড-লুপ ইনফারেন্স মেকানিজম প্রতিটি প্রজন্মের ধাপে বাস্তব-বিশ্বের প্রতিক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে, নিশ্চিত করে যে ইনফারেন্স প্রক্রিয়াটি ভৌত ​​বাস্তবতা থেকে বিচ্যুত না হয়।

রোবট প্রান্তে বৃহৎ-স্কেল ভিডিও ওয়ার্ল্ড মডেল স্থাপনের কম্পিউটেশনাল বাধা মোকাবেলা করার জন্য, মডেলটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ইনফারেন্স পাইপলাইন, স্থায়ী মেমরি ক্যাশিং এবং নয়েজ হিস্ট্রি বর্ধিতকরণ কৌশলগুলি প্রবর্তন করে, যা এটিকে বৃহৎ মডেলগুলির বোঝার গভীরতাকে কম-বিলম্বিত নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতার সাথে একত্রিত করতে সক্ষম করে।

LingBot-VA, পূর্বে ওপেন-সোর্সড LingBot-World (সিমুলেশন এনভায়রনমেন্ট), LingBot-VLA (বুদ্ধিমান ভিত্তি) এবং LingBot-Depth (স্থানিক উপলব্ধি) এর সাথে একত্রে একটি পদ্ধতিগত ক্ষমতা তৈরি করে।

অ্যান্ট ফাইন্যান্সিয়ালের লিংবট জানিয়েছে যে এটি ইনক্লুশনএআই সম্প্রদায়কে ওপেন সোর্স এবং ওপেন সোর্সকে ক্রমাগত প্রচার করতে, শিল্পের সাথে মূর্ত বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা সহ-নির্মাণ করতে এবং বাস্তব-বিশ্বের শিল্প পরিস্থিতির দিকে ভিত্তিক একটি AGI ইকোসিস্টেম নির্মাণকে ত্বরান্বিত করতে ব্যবহার করবে। বর্তমানে, লিংবট-ভিএ-এর মডেল ওজন এবং অনুমান কোড সম্পূর্ণরূপে ওপেন সোর্স করা হয়েছে।

আলিঙ্গন মুখ: https://huggingface.co/robbyant/lingbot-va-base

Baidu ওপেন-সোর্স PaddleOCR-VL-1.5, যার ডকুমেন্ট পার্সিং নির্ভুলতা DeepSeek-OCR2 কে ছাড়িয়ে গেছে।

গতকাল, Baidu আনুষ্ঠানিকভাবে তার পরবর্তী প্রজন্মের ডকুমেন্ট পার্সিং মডেল, PaddleOCR-VL-1.5 প্রকাশ করেছে এবং ওপেন-সোর্স করেছে।

প্রতিবেদন অনুসারে, মডেলটি বিশ্বব্যাপী অনুমোদিত ডকুমেন্ট পার্সিং বেঞ্চমার্ক OmniDocBench V1.5-এ সর্বোচ্চ সামগ্রিক কর্মক্ষমতা অর্জন করেছে, যার সামগ্রিক নির্ভুলতা 94.5%, যা DeepSeek-OCR2, Gemini-3-Pro, Qwen3-VL-235B-A22B, এবং GPT-5.2-এর মতো মূলধারার মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে।

PaddleOCR-VL-1.5 মাত্র 0.9B প্যারামিটার সহ একটি হালকা আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, তবুও বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্সে শীর্ষস্থানীয় কর্মক্ষমতা অর্জন করে। বিশেষ করে, এটি টেবিল স্ট্রাকচার কম্প্রিহেনশনে 92.8 পয়েন্ট এবং রিডিং অর্ডার প্রেডিকশনে 95.8 পয়েন্ট স্কোর করে, উভয়ই লিডারবোর্ডে প্রথম স্থানে রয়েছে।

Baidu জানিয়েছে যে নথির পঠন ক্রম পূর্বাভাস দেওয়ার কাজে, মডেলের পৃষ্ঠা লেআউট লজিক পার্সিংয়ের ত্রুটির হার অনুরূপ মডেলের তুলনায় মাত্র অর্ধেক, এবং চুক্তি এবং আর্থিক প্রতিবেদনের মতো উচ্চ-জটিলতা নথির পরিস্থিতিতে এর স্থায়িত্ব এবং ব্যবহারযোগ্যতা বেশি।

এই রিলিজের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সাফল্য হল এর "অনিয়মিত বাউন্ডিং বক্স স্থানীয়করণ" ক্ষমতা। Baidu দাবি করে যে এটিই বিশ্বের প্রথমবারের মতো যখন একটি OCR মডেলে অনিয়মিত নথির আকার যেমন কাত, বাঁকানো এবং ফটোগ্রাফিক বিকৃতির স্থিতিশীল স্বীকৃতি অর্জন করা হয়েছে, যা চলমান ছবি, বিকৃত স্ক্যান করা নথি এবং জটিল আলোর পরিস্থিতিতে নথি বিশ্লেষণের সাফল্যের হার উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে।

এই ক্ষমতা বাস্তব-বিশ্বের ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে যেমন আর্থিক বিল প্রক্রিয়াকরণ, নথি ডিজিটাইজেশন এবং সরকারি নথি প্রচলনের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে।

কার্যকরী স্তরে, PaddleOCR-VL-1.5 পূর্ববর্তী প্রজন্মের ভিত্তিতে সীল সনাক্তকরণ, পাঠ্য সনাক্তকরণ এবং স্বীকৃতি ক্ষমতাগুলিকে আরও একীভূত করে এবং বিরল অক্ষর, প্রাচীন নথি, বহুভাষিক টেবিল, আন্ডারলাইন এবং চেকবক্সের মতো জটিল কাঠামোকে অপ্টিমাইজ করে।

ইতিমধ্যে, মডেলটি তিব্বতি এবং বাংলা ভাষার জন্য সমর্থন যোগ করে এবং দীর্ঘ নথি বিশ্লেষণে কাঠামোগত ভাঙ্গনের সমস্যা দূর করতে ক্রস-পৃষ্ঠা টেবিলের স্বয়ংক্রিয় মার্জিং এবং ক্রস-পৃষ্ঠা অনুচ্ছেদ শিরোনামের স্বীকৃতি সমর্থন করে।

গিটহাব: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

আলিঙ্গন মুখ: https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

মডেলস্কোপ: https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5

Samsung Galaxy S26 সিরিজের লঞ্চের তারিখ প্রকাশ: ২৫শে ফেব্রুয়ারি

অ্যান্ড্রয়েড কর্তৃপক্ষের মতে, স্যামসাংয়ের পরবর্তী গ্যালাক্সি আনপ্যাকড ইভেন্টের তারিখ ফাঁস হয়ে গেছে।

বিখ্যাত লিকার ইভান ব্লাস একটি অফিসিয়াল পোস্টার শেয়ার করেছেন, যা ইঙ্গিত দিচ্ছে যে গ্যালাক্সি এস২৬ সিরিজটি আনুষ্ঠানিকভাবে ২৫শে ফেব্রুয়ারি উন্মোচিত হবে।

গত বছরের জানুয়ারিতে প্রকাশিত S25 সিরিজের তুলনায়, এই বছরের মুক্তি প্রায় এক মাস বিলম্বিত হয়েছে। প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে এর কারণ স্যামসাংয়ের পণ্য লাইনে অস্থায়ী সমন্বয় এবং এজ মডেল বাতিলের সাথে সম্পর্কিত।

পোস্টারের তথ্য পূর্ববর্তী ফাঁসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে যদিও স্যামসাং পূর্বে নিশ্চিত করেছে যে তারা এই বছরের প্রথমার্ধে একটি নতুন ফ্ল্যাগশিপ লঞ্চ করবে, তবুও তারা এখনও আনুষ্ঠানিক প্রচার শুরু করেনি। আল্ট্রা মডেলের জন্য ইতিমধ্যে ঘোষিত "প্রাইভেসি ডিসপ্লে" বৈশিষ্ট্যের টিজার ছাড়াও, কোম্পানির পক্ষ থেকে আর কোনও বিবরণ প্রকাশ করা হয়নি।

ফাঁস হওয়া তথ্য অনুযায়ী, লঞ্চ ইভেন্টের পরপরই গ্যালাক্সি এস২৬, এস২৬ প্লাস এবং এস২৬ আল্ট্রা প্রি-অর্ডারের জন্য উপলব্ধ হবে, এবং ১১ মার্চ থেকে পাবলিক সেল শুরু হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এছাড়াও, একই অনুষ্ঠানে Samsung Galaxy Buds 4 সিরিজও লঞ্চ করবে। এই পণ্যটি এর আগেও একাধিকবার ফাঁস হয়েছে এবং সর্বশেষ ফাঁস থেকে বোঝা যাচ্ছে যে এর দাম বাডস 3 সিরিজের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে।

থ্রি স্কুইরেল তাদের ২০২৫ সালের আয়ের পূর্বাভাস প্রকাশ করেছে, যেখানে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে সাম্প্রতিক বছরগুলিতে নিট মুনাফা নতুন সর্বনিম্ন পর্যায়ে পৌঁছাতে পারে।

জিমিয়ান নিউজের মতে, থ্রি স্কুইরেল সম্প্রতি তাদের ২০২৫ সালের বার্ষিক কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস প্রকাশ করেছে, যেখানে তালিকাভুক্ত কোম্পানির শেয়ারহোল্ডারদের জন্য ১৩৫ মিলিয়ন থেকে ১৭৫ মিলিয়ন ইউয়ানের নিট মুনাফা অনুমান করা হয়েছে, যা বছরের পর বছর ৫৭.০৮%-৬৬.৮৯% হ্রাস পেয়েছে।

অ-পুনরাবৃত্ত লাভ এবং ক্ষতি বাদ দিয়ে নিট মুনাফা ৪৫ মিলিয়ন থেকে ৬৫ মিলিয়ন আরএমবি হতে পারে বলে আশা করা হচ্ছে, যা বছরের পর বছর ৭৯.৬৪%-৮৫.৯১% হ্রাসের প্রতিনিধিত্ব করে। প্রাসঙ্গিক তথ্য এখনও নিরীক্ষা করা হয়নি এবং চূড়ান্ত ফলাফল এই বছরের বার্ষিক প্রতিবেদনে প্রকাশ করা হবে।

যেদিন আয়ের পূর্বাভাস প্রকাশিত হয়েছিল, সেদিন কোম্পানির শেয়ারের দাম সংক্ষিপ্তভাবে বেড়ে যায়, ২৯ জানুয়ারী ৪.৮৫% বেড়ে ২৪.৮৮ ইউয়ানে বন্ধ হয়। তবে, পরের ট্রেডিং দিন খোলার পর শেয়ারের দাম আবার দুর্বল হয়ে পড়ে এবং প্রেস টাইম অনুসারে, এটি ২৪.২৪ ইউয়ানে লেনদেন করছিল, যার মোট বাজার মূলধন প্রায় ৯.৭৩৬ বিলিয়ন ইউয়ান।

তিনটি কাঠবিড়ালি তাদের মুনাফা হ্রাসের জন্য একাধিক কারণকে দায়ী করেছে:

• প্রথমত, শীর্ষ বিক্রয় মৌসুমে কাঠামোগত অসঙ্গতি দেখা দেয়, যার সাথে বাদামের কাঁচামালের দাম তীব্র বৃদ্ধি পায়। কোম্পানিটি সক্রিয়ভাবে তার বিক্রয় কাঠামো সামঞ্জস্য করে, যার ফলে লাভের মার্জিন সংকুচিত হয়।
• দ্বিতীয়ত, জলবায়ু পরিবর্তনের কারণে বিশ্বব্যাপী প্রধান বাদাম উৎপাদনকারী অঞ্চলে উৎপাদন হ্রাসের ফলে কাঁচামালের দাম আরও বেড়েছে।
• এছাড়াও, নতুন কমিউনিটি খুচরা খাতে কোম্পানির কৌশলগত বিনিয়োগও এর স্বল্পমেয়াদী মুনাফাকে প্রভাবিত করেছে।

ঐতিহাসিকভাবে, কোম্পানির কর্মক্ষমতা ২০২১ সালে সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছেছিল, মূল কোম্পানির নিট মুনাফা ছিল ৪১১ মিলিয়ন ইউয়ান। পরবর্তীকালে, তীব্র শিল্প প্রতিযোগিতা এবং ই-কমার্স লভ্যাংশের পতনের মতো কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়ে, লাভ ওঠানামা করে, ২০২২ এবং ২০২৩ সালে যথাক্রমে ১২৯ মিলিয়ন ইউয়ান এবং ২২০ মিলিয়ন ইউয়ানে নেমে আসে, এবং ২০২৪ সালে তা ৪০৮ মিলিয়ন ইউয়ানে ফিরে আসে।

এই বছরের প্রথম তিন প্রান্তিকে, কোম্পানির রাজস্ব বার্ষিক ভিত্তিতে ৮.২২% বৃদ্ধি পেয়ে ৭.৭৫৯ বিলিয়ন আরএমবিতে পৌঁছেছে, কিন্তু মূল কোম্পানির নিট মুনাফা বার্ষিক ভিত্তিতে ৫২.৯১% হ্রাস পেয়ে ১৬১ মিলিয়ন আরএমবিতে পৌঁছেছে, এবং অ-পুনরাবৃত্ত আইটেম বাদে নিট মুনাফা ৭৮.৫৭% হ্রাস পেয়েছে।

খরচের চাপ কমাতে, থ্রি স্কুইরেল গত অক্টোবরে ৩৫টি মূল পণ্যের সরবরাহ মূল্য বাড়িয়েছে, যার মধ্যে ০.২ ইউয়ান থেকে ১০ ইউয়ান পর্যন্ত বৃদ্ধি পেয়েছে এবং কিছু পণ্যের দাম ২০% এরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে। এই বছরের জানুয়ারিতে, কোম্পানিটি আবার তার অফলাইন বিতরণ বাদাম উপহার সেটের প্রাক্তন কারখানার মূল্য সামঞ্জস্য করেছে, কিন্তু মূল্য বৃদ্ধি এখনও কাঁচামালের দাম বৃদ্ধির ফলে সৃষ্ট খরচের চাপ সম্পূর্ণরূপে পূরণ করতে পারেনি।

বর্তমানে, বাদাম এখনও কোম্পানির রাজস্বের প্রায় ৫০%, যেখানে বেকড পণ্য এবং সাধারণ খাবারের দুটি উদীয়মান বিভাগ মিলিতভাবে ৪০% এরও কম, এবং প্রতিযোগিতা তীব্র।

অনলাইন চ্যানেলের ক্ষেত্রে, Douyin, Tmall, এবং JD.com রাজস্বের ৭৮.৪২% অবদান রেখেছে। তবে, Douyin চ্যানেলের বৃদ্ধির হার ২০২৪ সালে ৮১.৭৩% থেকে এই বছরের প্রথমার্ধে ২০.৭৫% এ নেমে এসেছে, যা ট্র্যাফিক লভ্যাংশ দুর্বল হওয়ার স্পষ্ট প্রবণতা নির্দেশ করে।

শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা বিশ্বাস করেন যে থ্রি স্কুইরেলসের পারফরম্যান্স চাপ সামগ্রিক নৈমিত্তিক নাস্তা শিল্পে তীব্রতর প্রতিযোগিতার একটি ক্ষুদ্র প্রতিচ্ছবি। ট্র্যাফিক বৃদ্ধির শীর্ষে আসার সাথে সাথে, কোম্পানিগুলি স্বল্পমেয়াদী কর্মক্ষমতা এবং দীর্ঘমেয়াদী সক্ষমতা বৃদ্ধির মধ্যে আরও কঠিন ভারসাম্যের মুখোমুখি হয়।

অফলাইন বাজারে, লিং শি হেন ম্যাং এবং ঝাও ইয়িমিং স্ন্যাক্সের মতো গণ-বাজারের স্ন্যাক্স ব্র্যান্ডগুলি উচ্চ খরচ-কার্যক্ষমতা অনুপাত এবং দ্রুত সম্প্রসারণ প্রদানের মাধ্যমে ঐতিহ্যবাহী ব্র্যান্ডগুলির উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলেছে।

দোকানের পক্ষ থেকে জিনিসপত্রের ওজনের জন্য অতিরিক্ত দাম নেওয়ার বিষয়ে আমি প্রতিক্রিয়া জানাতে চাই: কোম্পানি দাবি করেছে যে এটি একজন নতুন কর্মচারীর পরিচালনাগত ত্রুটির কারণে হয়েছে।

জিমিয়ান নিউজের মতে, গণ-বাজারের নাস্তা ব্র্যান্ড "হাওশিয়াংলাই" সম্প্রতি তাদের দোকানে পণ্য ওজনের জন্য গ্রাহকদের কাছ থেকে অতিরিক্ত দাম নেওয়ার অভিযোগের কারণে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।

চীনের ঝেজিয়াং প্রদেশের সিক্সি সিটির একটি দোকান থেকে ২৩টি খাবার কিনেছিলেন এক ভোক্তা। বাড়ি ফিরে এসে নিজেই জিনিসপত্র ওজন করার পর, তিনি আবিষ্কার করেন যে অনেক পণ্যের প্রকৃত ওজন দোকানের ওজনের ফলাফলের চেয়ে কম, মোট ওজনের পার্থক্য প্রায় ১২৯ গ্রাম। তার হিসাব অনুসারে, তিনি ৬.৪১ ইউয়ান বেশি দাম দিয়েছিলেন।

হাওশিয়াংলাই জানিয়েছেন যে সমস্যাটি সম্পর্কে অবগত হওয়ার পর, কোম্পানিটি একটি অভ্যন্তরীণ তদন্ত পরিচালনা করে এবং নিশ্চিত করে যে সমস্যাটি একজন নতুন কর্মচারীর একটি পরিচালনাগত ত্রুটির কারণে ঘটেছে। সংশ্লিষ্ট কর্মচারীকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। কোম্পানিটি আরও জানিয়েছে যে তারা ক্ষমা চাওয়ার এবং ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য গ্রাহকের সাথে সক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করেছে।

ভোক্তাদের দ্বারা পূর্বে পোস্ট করা ভিডিওগুলিতে দেখা গেছে যে বেশ কয়েকটি পণ্যের ওজনের পার্থক্য বিভিন্ন মাত্রায় ছিল। উদাহরণস্বরূপ, দোকানে বাঁশের অঙ্কুর এবং মুরগির সসেজের ওজন ছিল ৭৬ গ্রাম কিন্তু ভোক্তারা ওজন করলে ৬২.২ গ্রাম; দোকানে উফেং লবণ-বেকড মুরগির ডানার ওজন ছিল ২১৬ গ্রাম কিন্তু ভোক্তারা ওজন করলে ২০২ গ্রাম।

অন্যান্য জিনিস যেমন ত্রিভুজাকার পনির, গমের কেক, পনিরের বান, সামুদ্রিক শৈবাল, ছোট ক্যান্ডি, রুটি এবং মুরগির পায়েও প্রায় ১২ গ্রামের পার্থক্য দেখা যায়।

ভোক্তা আরও জানিয়েছেন যে হাওশিয়াংলাই "ব্যক্তিগতভাবে মঞ্চস্থ শুটিং এবং অনিশ্চিত সত্যতা" উল্লেখ করে ভিডিওটি অপসারণের জন্য প্ল্যাটফর্মে অভিযোগ করেছেন।

সিক্সি মিউনিসিপ্যাল ​​মার্কেট সুপারভিশন ব্যুরোর একজন কর্মকর্তা জানিয়েছেন যে নিয়ন্ত্রক বিভাগ ২৭ জানুয়ারী প্রশ্নবিদ্ধ দোকানের স্কেলগুলি পরিদর্শন করেছে এবং কোনও অস্বাভাবিকতা খুঁজে পায়নি। হাওশিয়াংলাই জোর দিয়ে বলেছেন যে তার দোকানের সমস্ত পরিমাপ যন্ত্র ক্যালিব্রেটেড এবং পরিদর্শনে উত্তীর্ণ হয় এবং একটি দৈনিক ক্রমাঙ্কন ব্যবস্থা বাস্তবায়িত হয়; যে কোনও ত্রুটি সনাক্ত হলে তাৎক্ষণিকভাবে বন্ধ, মেরামত বা প্রতিস্থাপন করা হবে।

জনসাধারণের তথ্য থেকে জানা যায় যে হাওশিয়াংলাই ওয়ানচেং গ্রুপের অধীনে একটি ব্র্যান্ড। ২০২৩ সালে, এটি একাধিক স্ন্যাক ব্র্যান্ডকে একীভূত করে একটি সমন্বিত অপারেশন সিস্টেম গঠন করে। এর সদর দপ্তর জিয়াংসু প্রদেশের নানজিং-এ অবস্থিত এবং এর প্রায় ২,০০০ SKU রয়েছে।

২০২৪ সালে মোট পণ্যদ্রব্যের পরিমাণ (GMV) এর উপর ভিত্তি করে, এটি চীনের স্ন্যাকস এবং পানীয় খুচরা বাজারে ৪২.৬ বিলিয়ন ইউয়ানের GMV সহ প্রথম স্থানে রয়েছে। ওয়ানচেং গ্রুপ গত বছর হংকং স্টক এক্সচেঞ্জে তালিকাভুক্তির আবেদন জমা দিয়েছিল এবং ২০২৫ সালের প্রথমার্ধে এর আয় ২২.৫৮৩ বিলিয়ন ইউয়ানে পৌঁছেছে, যা বছরে ১০৬.৮৯% বৃদ্ধি পেয়েছে, যার মধ্যে বাল্ক স্ন্যাকস ব্যবসা প্রায় ৯৯% অবদান রেখেছে।

স্যাঙ্কচুয়ারি বিশ্বব্যাপী মুক্তি পেয়েছে।

গতকাল, স্যাঙ্কচুয়ারি বিশ্বব্যাপী মুক্তি পেয়েছে, "ডেডলি স্ট্রাগল" শিরোনামের ছবিটির একটি ক্লিপ এবং মুক্তির তারিখের একটি পোস্টার সহ।

ছবিটিতে এজেন্ট মাইকেল ম্যাসনের গল্প বলা হয়েছে, যে একটি প্রত্যন্ত দ্বীপে নির্জনে বাস করে কিন্তু জেসি নামে একটি অল্পবয়সী মেয়েকে উদ্ধার করার জন্য যুদ্ধক্ষেত্রে ফিরে যেতে বাধ্য হয়। ব্ল্যাক কাইট সংগঠনের তাড়া করার সময়, সে একটি ষড়যন্ত্রের সন্ধান পায় এবং জীবন-মৃত্যুর লড়াইয়ে পালানোর পথ বেছে নেয়।

"জেসন 'এন' রোল" সিরিজের ধারাবাহিকতায়, স্যাঙ্কচুয়ারি ল্যান্ড অ্যাকশন মুভি প্রেমীদের কাছে একটি জনপ্রিয় পছন্দ হয়ে উঠেছে। প্রাক-স্ক্রিনিং ইভেন্টের সময়, ভক্তরা চরিত্রের পোশাক পরে ছবি তোলেন এবং আইকনিক দৃশ্যগুলি পুনরায় তৈরি করেন এবং স্ক্রিনিংয়ের পরে, কিছু দর্শক এটি দ্বিতীয়বার দেখার ইচ্ছা প্রকাশ করেন।

এটা সপ্তাহান্ত!

এক মজার জিনিস | ৭০ বছর বয়সী "নবাগত" জ্যাকি চ্যান আনুষ্ঠানিকভাবে জিয়াওহংশুতে যোগ দিলেন, প্রথম দিনেই ৮০,০০০ এরও বেশি ফলোয়ার অর্জন করলেন।

গতকাল, অভিনেতা জ্যাকি চ্যান আনুষ্ঠানিকভাবে জিয়াওহংশু (লিটল রেড বুক) এ যোগ দিয়েছেন। তার অ্যাকাউন্টের বায়োতে ​​লেখা আছে, "৭০ বছর বয়সী জিয়াওহংশু নতুন রিপোর্টিং করছেন! সবচেয়ে সুখী উপায়ে গুরুতর কাজ করছেন।" তিনি ইতিমধ্যেই প্রায় ৮২,০০০ অনুসারী আকর্ষণ করেছেন।

জ্যাকি চ্যানের প্রথম ভিডিওটি ছিল একটি আত্মপরিচয়, যেখানে তিনি প্রতিটি "মোমো"-এর সাথে বন্ধুত্ব করার আশা প্রকাশ করেছিলেন এবং বলেছিলেন যে ভবিষ্যতে তিনি প্রায়শই প্ল্যাটফর্মের সাথে যোগাযোগ করবেন।

জ্যাকি চ্যান মন্তব্য বিভাগে একটি ভয়েস বার্তাও পোস্ট করেছেন, যেখানে তিনি বলেছেন যে তিনি জানেন যে জিয়াওহংশু একটি "বিশেষ করে মজার এবং মজার জায়গা", কিন্তু তিনি নতুন যোগদানের পর থেকে এখনও এটির সাথে খুব বেশি পরিচিত নন। তিনি আশা করেন যে ব্যবহারকারীরা তার "শিয়াওহংশু গাইড" হতে পারবেন এবং নেটিজেনদের জিজ্ঞাসা করেছেন, "শিয়াওহংশুতে সবচেয়ে জনপ্রিয় জিনিস কী?"

এই পদক্ষেপটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের মধ্যে উত্তপ্ত আলোচনার জন্ম দিয়েছে, এবং সম্পর্কিত মিথস্ক্রিয়া ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

এই সপ্তাহান্তে কী দেখবেন | ক্লাসিক মনস্তাত্ত্বিক থ্রিলার "দ্য শাইনিং" আবার প্রেক্ষাগৃহে ফিরে আসছে

ক্লাসিক মনস্তাত্ত্বিক থ্রিলার "দ্য শাইনিং" গতকাল চীনের মূল ভূখণ্ডের প্রেক্ষাগৃহে আনুষ্ঠানিকভাবে তার 4K পুনরুদ্ধারকৃত পুনঃপ্রকাশ শুরু করেছে।

এই ছবিটি স্টিফেন কিং-এর একই নামের উপন্যাস থেকে গৃহীত এবং ১৯৮০ সালে মুক্তি পাওয়ার পর থেকে এটিকে ভৌতিক ধারার একটি মানদণ্ড হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে। গল্পের কাহিনী লেখক জ্যাক টরেন্সকে ঘিরে, যিনি শীতকালে ওভারলুক হোটেল দেখাশোনা করার জন্য ভাড়া হন এবং তার স্ত্রী ওয়েন্ডি এবং ছেলে ড্যানির সাথে সেখানে চলে যান।

প্রবল তুষারপাতের ফলে পাহাড়ি পথটি বন্ধ হয়ে যাওয়ার পর, হোটেলে মাত্র তিনজন লোক রয়ে গেল। হোটেলে অদ্ভুত মায়া দেখে ড্যানির ধীরে ধীরে "উজ্জ্বল" শক্তি বিকাশ হয়; ওয়েন্ডি লক্ষ্য করেন যে তার স্বামী তার আবেগের উপর নিয়ন্ত্রণ হারাচ্ছেন; জ্যাক ধীরে ধীরে বন্দিদশা এবং মানসিক চাপের কারণে ভেঙে পড়েন, যার ফলে অবশেষে হিংসাত্মক বিস্ফোরণ ঘটে।

ছবিটিতে প্রতিসম রচনা, দীর্ঘ সময় এবং স্টেডিক্যাম প্রযুক্তি ব্যবহার করে নিপীড়নের অনুভূতি তৈরি করা হয়েছে, যা এটিকে কুব্রিকের নান্দনিকতা এবং ধারার উদ্ভাবনের একটি প্রতিনিধিত্বমূলক উদাহরণ করে তুলেছে। এটির ডুবান রেটিং ৮.৩, ৫৮০,০০০ এরও বেশি পর্যালোচনা সহ, শীর্ষ-রেটেড ভৌতিক চলচ্চিত্রগুলির মধ্যে স্থান পেয়েছে।

বই না পড়ে কেনার নির্দেশিকা: *দ্য জেন্টল ন্যারেটর*

সাহিত্যে নোবেল পুরস্কার জয়ের পর ওলগা টোকারচুকের প্রথম রচনা, "দ্য জেন্টল ন্যারেটর", সাহিত্য, মনোবিজ্ঞান, দর্শন, পুরাণ এবং জীববিজ্ঞান সহ একাধিক মাত্রা বিস্তৃত করে ১২টি প্রবন্ধ, বক্তৃতা এবং নোট ধারণ করে।

তার বইতে, তিনি "বিশ্বের গল্প কীভাবে বলবেন" এই প্রশ্নটি অব্যাহত রেখেছেন: ঊনবিংশ শতাব্দী থেকে "সর্বজ্ঞ বর্ণনাকারীদের" ঐতিহ্যের বিরোধিতা করা এবং বাস্তবতাকে এমনভাবে বোঝার পক্ষে কথা বলা যা দ্বন্দ্বকে সামঞ্জস্য করে এবং অস্পষ্টতা বজায় রাখে।

সোশ্যাল মিডিয়ার যুগে, তিনি "রোডসের স্ত্রী সিন্ড্রোম" রূপকটি প্রস্তাব করেছিলেন, যা মানুষের ক্রমাগত পিছনে ফিরে তাকানোর এবং অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত খণ্ডিত তথ্যে লিপ্ত হওয়ার জ্ঞানীয় দ্বিধাকে নির্দেশ করে।

"দেখতে অস্বীকৃতি জানানোর অর্থ হল মন্দের সহযোগী হওয়া, এবং ভাষা নিজেই আমরা অন্যদের কীভাবে বুঝি তা গঠন করে।" তিনি লেখকদের আঙুলের ছাপের মতো অনন্য স্বাধীন "ব্যক্তিগত ভাষা" উদ্ভাবনের আহ্বান জানান, যা সমষ্টিগত ভাষার অস্পষ্ট প্রভাবকে প্রতিরোধ করতে এবং বিশ্বের নাম পরিবর্তন করতে সক্ষম।

খেলার সুপারিশ | বেঁচে থাকার জন্য আরোহণের খেলা "লোন মাউন্টেন"

লোনলি মাউন্টেন হল দ্য গেম বেকার্স দ্বারা তৈরি একটি সারভাইভাল ক্লাইম্বিং গেম, যার মূলে রয়েছে অত্যন্ত বাস্তবসম্মত ক্লাইম্বিং মেকানিক্স এবং একটি আখ্যান-চালিত অ্যাডভেঞ্চার।

খেলোয়াড়রা আইভার ভূমিকায় অভিনয় করেন, একজন পেশাদার পর্বতারোহী, যার লক্ষ্য "মাউন্ট গড" নামে পরিচিত বিশ্বাসঘাতক পর্বতে আরোহণ করা।

গেমটিতে একটি বিনামূল্যে আরোহণের নকশা রয়েছে, যেখানে খেলোয়াড়রা পাথরের উপর পা রাখার জায়গা খুঁজে পেতে পারে, তাদের ভঙ্গি এবং ভারসাম্য সামঞ্জস্য করতে পারে এবং বিভিন্ন ভূখণ্ডে আরোহণের চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে পারে।

যদি কোনও খেলোয়াড় ভুল করে, তাহলে তাদের চরিত্রটি অনেক উঁচু থেকে পড়ে যাবে, যার ফলে তীব্র উত্তেজনা তৈরি হবে। উন্নয়ন দল প্রতিটি রক ফেসকে "বস ব্যাটেল" হিসেবে বিবেচনা করে, একটি ব্যাপক চ্যালেঞ্জের উপর জোর দেয় যার জন্য শারীরিক শক্তি, ছন্দ এবং কৌশল প্রয়োজন।

গল্পটি ইভার ব্যক্তিগত সাধনাকে কেন্দ্র করে আবর্তিত হয়েছে। খেলোয়াড়রা তাদের আরোহণের সময় অন্যান্য পর্বতারোহীদের মুখোমুখি হবে, তাদের গল্প শুনবে এবং ধীরে ধীরে পর্বতশ্রেণীর ঐতিহাসিক পটভূমি উন্মোচন করবে।

আখ্যানটি "স্বপ্নের মূল্য" এবং "চরম চ্যালেঞ্জের অর্থ" এর উপর আলোকপাত করে, যা একাকীত্ব এবং অন্বেষণের সমন্বয়ে একটি যাত্রা উপস্থাপন করে।

রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট আরেকটি মূল প্রক্রিয়া, যার মধ্যে রয়েছে পিটন, অ্যান্টি-স্লিপ পাউডার, হ্যান্ড র‍্যাপ, খাবার, পানি এবং ওষুধ। খেলোয়াড়দের দীর্ঘ আরোহণের জন্য তাদের বেঁচে থাকার ক্ষমতা বজায় রাখার জন্য পাহাড়ে ক্যাম্প স্থাপন এবং সরবরাহ সংগ্রহ করতে হবে।

মূল্যের দিক থেকে, চীনে স্টিমে লোনলি মাউন্টেনের দাম ১০৮ ইউয়ান, লঞ্চের সময় ১০% ছাড়ের ফলে দাম ৯৭.২ ইউয়ানে নেমে আসে। স্টিমের বর্তমানে ৭৮০ জন প্লেয়ার রিভিউ রয়েছে, যার সামগ্রিক রেটিং "খুব ইতিবাচক"।

#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।

ifanr | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো