যখন স্নাইপ এবং ক্ল্যাম লড়াই করে, তখন জেলেরা লাভবান হয়। মাঝে মাঝে আমি আশা করি যে আমরা ব্যবহারকারীরা সেই জেলে; মডেল নির্মাতাদের মধ্যে প্রতিযোগিতা যত তীব্র হবে, তত তাড়াতাড়ি আমরা আরও ভাল মডেল ব্যবহার করার সুযোগ পাব।
চ্যাটজিপিটি প্রকাশের তিন সপ্তাহ পর, ২০২২ সালের ২২ ডিসেম্বর, গুগল প্রথম টেক জায়ান্ট হিসেবে ওপেনএআই-এর হুমকির প্রতিক্রিয়ায় "রেড অ্যালার্ট" জারি করে।
গতকাল, জেমিনি 3 প্রকাশের দুই সপ্তাহ পরে, জেমিনি 3 মডেলের সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধির কারণে ওপেনএআই তাদের প্রথম "রেড অ্যালার্ট" জারি করেছে।
যখন আমি প্রথম খবরটি দেখি, তখন আমার মনে হয়েছিল OpenAI হয়তো অতিরিক্ত প্রতিক্রিয়া দেখাচ্ছে। আমি দ্রুত মন্তব্যগুলি দেখতে পেলাম যেখানে লেখা ছিল "পতনের আগে গর্ব আসে" এবং "যুদ্ধে জয়-পরাজয় সাধারণ।" কিন্তু তারপর আমার মনে হল, তথাকথিত "রেড অ্যালার্ট" কেবল বিনিয়োগকারীদের জন্য হতে পারে। সর্বোপরি, যদি OpenAI সত্যিই এক নম্বর হতে না পারে, তাহলে ২০৩০ সালে লাভজনক হতে যে সময় লাগে তা কেবল আরও বাড়ানো হবে।
▲ জেমিনির অ্যাপ ডাউনলোড প্রায় ChatGPT-এর সাথে তুলনা করে।
সর্বশেষ খবর অনুসারে, OpenAI আগামী সপ্তাহে একটি নতুন ইনফারেন্স মডেল চালু করবে, যা অভ্যন্তরীণভাবে জেমিনি 3-কে ছাড়িয়ে যাবে বলে প্রমাণিত হয়েছে। তদুপরি, তারা "Garlic" কোডনামযুক্ত একটি মডেল দিয়ে পাল্টা আক্রমণ করার পরিকল্পনা করছে।
তবে, আরও বাস্তবসম্মত পরিস্থিতি হল যে OpenAI অনিবার্যভাবে Gemini 3 এর চেয়ে ভালো মডেল প্রকাশ করবে, যখন Google-এর Gemini 4 এবং Gemini 5ও রয়েছে।
প্রকৃতপক্ষে, গত বছর সিলিকন ভ্যালির খবরের দিকে তাকালে দেখা যাবে যে এটি একটি নাটকীয় এবং অস্থির দৃশ্য ছিল। বছরের শুরুতে, ডিপসিক আর১-এর আকস্মিক উত্থান আমাদের উপর চাপ সৃষ্টি করে; বছরের মাঝামাঝি সময়ে, জুকারবার্গ একটি উন্মত্ত "প্রতিভা দখল" শুরু করেন, যার ফলে আকাশছোঁয়া বেতন সকলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিভা সম্পর্কে ধারণাকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করে; এবং বছরের শেষে, আমরা আবারও মডেল প্রতিযোগিতার সরল অঙ্গনে ফিরে এসেছি।
সম্প্রতি এক পডকাস্ট সাক্ষাৎকারে, ওপেনএআই-এর গবেষণা প্রধান মার্ক চেন সিলিকন ভ্যালির যুদ্ধকে এক অবাস্তব স্তরে বিকশিত হয়েছে বলে বর্ণনা করেছেন। তিনি বলেছেন যে ওপেনএআই-এর মূল মস্তিষ্ককে দখল করার জন্য, জুকারবার্গ এমনকি স্যুপ তৈরি শুরু করেছিলেন – আক্ষরিক অর্থেই পানযোগ্য স্যুপ – এবং ব্যক্তিগতভাবে এটি গবেষকদের দোরগোড়ায় পৌঁছে দিয়েছিলেন।
এইসব গুজবের পাশাপাশি, তিনি জেমিনি ৩ সম্পর্কে ওপেনএআই-এর দৃষ্টিভঙ্গি, স্কেলিং পুরনো কিনা, তাদের উপর ডিপসিক আর১-এর প্রভাব, কোম্পানির অভ্যন্তরীণ কম্পিউটিং পাওয়ার বরাদ্দ এবং এজিআই অর্জনের সময়সীমা সম্পর্কেও কথা বলেছেন।
মার্ক চেনের পটভূমি বেশ আকর্ষণীয়: তিনি গণিত প্রতিযোগিতার পটভূমি থেকে এসেছেন, এমআইটি থেকে স্নাতক হয়েছেন, ওয়াল স্ট্রিটে হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং (এইচএফটি) তে কাজ করেছেন এবং ২০১৮ সালে ইলিয়ার সাথে গবেষণা করার জন্য ওপেনএআই-তে যোগ দিয়েছেন। অল্টম্যান, যিনি একজন ব্যবসায়ী, তার বিপরীতে, এই অভিজ্ঞতাগুলি তাকে একটি খুব স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য দিয়েছে: ব্যর্থতার প্রতি চরম ঘৃণা এবং গণিতে দৃঢ় বিশ্বাস।
তিনি স্বীকার করেছেন যে বর্তমানে তার কোনও সামাজিক জীবন নেই এবং গত দুই সপ্তাহ ধরে তিনি প্রতিদিন রাত ১টা বা ২টা পর্যন্ত কাজ করছেন।
আমরা এই দেড় ঘন্টার সাক্ষাৎকারটি সংকলন করেছি এবং নীচের হাইলাইটগুলি সংক্ষিপ্ত করেছি, যা গত এক বছরে সিলিকন ভ্যালিতে ঘটে যাওয়া বিভিন্ন "যুদ্ধ" এবং AI যুগে তার শীর্ষস্থানীয় অবস্থান বজায় রাখার জন্য OpenAI কী কী প্রচেষ্টা করবে তা আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে।
জেমিনি ৩ সম্পর্কে, আমরা সত্যিই "চিন্তিত নই"।
ওপেনএআই কি সত্যিই গুগলকে ভয় পায়? মার্কের মূল্যায়ন বস্তুনিষ্ঠ কিন্তু তীক্ষ্ণ। তিনি স্বীকার করেছেন যে জেমিনি 3 একটি ভালো মডেল, এবং গুগল অবশেষে সঠিক পথ খুঁজে পেয়েছে। তবে, তিনি উল্লেখ করেছেন যে SWE-বেঞ্চ ডেটা ( যা একমাত্র বেঞ্চমার্ক যা লিডারবোর্ডে জেমিনি 3-এর আধিপত্যের ছবিতে প্রথম স্থান অর্জন করেনি ) এর মতো বিশদ বিবরণ দেখে গুগল এখনও ডেটা দক্ষতার মৌলিক সমস্যার সমাধান করতে পারেনি।
▲SWE-Bench-এ Gemini 3.0 Pro-এর পারফরম্যান্স GPT-5.1-এর চেয়ে 0.1% খারাপ ছিল।
তিনি নিজেই অত্যন্ত আত্মবিশ্বাসের সাথে বলেছেন যে OpenAI ইতিমধ্যেই এই সমস্যা সমাধানের জন্য একটি লক্ষ্যযুক্ত মডেল তৈরি করেছে এবং তারা আত্মবিশ্বাসী যে ডেটা দক্ষতার দিক থেকে তারা আরও ভালো করতে পারবে।
মার্ক এমনকি বলেছেন যে, কিছুদিন আগে অল্টম্যান যে স্মারকলিপি পাঠিয়েছিলেন, যেখানে বলা হয়েছিল যে সকলের চাপ অনুভব করা উচিত, তা সকলকে ভীত করার জন্যই ছিল, কিন্তু আসলে এটি ছিল জরুরি অবস্থার অনুভূতি জাগানোর জন্য। তিনি বলেন, এটি ব্যবস্থাপনার দ্বারা ব্যবহৃত একটি সাধারণ কৌশল, এবং স্মারকের উদ্দেশ্য হল ব্যবস্থাপনা দলকে অনুপ্রাণিত করা, তাদের আতঙ্কিত করা নয়।
আমার মনে হয় স্যামের কাজগুলির মধ্যে একটি হল জরুরিতা এবং গতির অনুভূতি জাগানো। এটা তার দায়িত্ব, এবং এটা আমারও দায়িত্ব।
ব্যবস্থাপক হিসেবে, আমাদের কাজের একটি অংশ হল প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ক্রমাগত জরুরিতার অনুভূতি জাগিয়ে তোলা।
▲পূর্বে দ্য ইনফরমেশনের প্রতিবেদন অনুসারে, জেমিনি 3 চালু হওয়ার সময় অল্টম্যান একটি অভ্যন্তরীণ স্মারকলিপি পাঠিয়েছিলেন, যেখানে উল্লেখ করা হয়েছিল যে এটি OpenAI-এর জন্য অসুবিধা তৈরি করবে।
বর্তমানে তাদের সবচেয়ে বড় সমস্যা হল কম্পিউটিং পাওয়ার বরাদ্দ । OpenAI-এর গবেষণা পরিচালক হিসেবে, তার একটি কাজ হল কোম্পানির বিভিন্ন প্রকল্পে কম্পিউটিং পাওয়ার কীভাবে বরাদ্দ করা যায় তা নির্ধারণ করা।
ওপেনএআই-এর প্রধান বিজ্ঞানী জ্যাকুব পাচোকির (ওপেনএআই-এর প্রধান বিজ্ঞানী) সাথে তিনি ওপেনএআই-এর গবেষণার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ এবং প্রতিটি প্রকল্প কতটা কম্পিউটিং শক্তি পেতে পারে তা নির্ধারণের জন্য দায়ী। তারা প্রতি এক থেকে দুই মাস অন্তর এটির পর্যালোচনা করেন।
তারা OpenAI-এর চলমান সমস্ত প্রকল্পকে একটি বিশাল টেবিলে রেখেছিল, মোট প্রায় 300টি; তারপর তারা প্রতিটি প্রকল্প বোঝার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করেছিল, তাদের অগ্রাধিকার দিয়েছিল এবং তারপর এই অগ্রাধিকার টেবিল অনুসারে GPU বরাদ্দ করেছিল।
▲ দশ লক্ষ GPU-তে NVIDIA এবং OpenAI-এর সহযোগিতা
তিনি আরও উল্লেখ করেন যে, বেশিরভাগ জিপিইউ-কে আসলে যা ব্যবহার করে তা হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রকাশিত মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া নয়, বরং পরবর্তী প্রজন্মের এআই প্যারাডাইমগুলি অন্বেষণ করার জন্য তাদের অভ্যন্তরীণ পরীক্ষা-নিরীক্ষা।
অতএব, তার দৃষ্টিতে, জেমিনি 3-এর মুক্তি, একটি নির্দিষ্ট ওপেন-সোর্স মডেলের বেঞ্চমার্কিং এবং একটি নির্দিষ্ট চিন্তাভাবনা মডেল দ্বারা অর্জিত নতুন উচ্চ স্কোর – সবকিছুই গুরুত্বহীন । বিপরীতে, এই প্রতিযোগিতার দ্বারা বিপথগামী হওয়া সবচেয়ে বেশি এড়ানো উচিত।
তিনি বলেন, মডেলের বর্তমান উন্নয়নের সাথে সাথে, আমরা কেবল একটি "ছোট আপডেট" দিয়ে সপ্তাহ বা মাসের জন্য লিডারবোর্ডে সহজেই এগিয়ে থাকতে পারি। কিন্তু যদি আমরা আমাদের সমস্ত সম্পদ এই স্বল্পমেয়াদী পুনরাবৃত্তিগুলিতে ঢেলে দিই, তাহলে কেউ পরবর্তী প্রজন্মের দৃষ্টান্ত খুঁজবে না। এবং একবার কেউ এটি খুঁজে পেলে, পুরো ক্ষেত্রটিকে পরবর্তী দশকের জন্য সেই নতুন পথ অনুসরণ করতে হবে।
একটু ফিসফিসানি: আমি ভবিষ্যদ্বাণী করছি যে আগামী সপ্তাহে OpenAI-এর মডেল রিলিজ হবে একটি অপরিকল্পিত আপডেট যা কয়েকটি লিডারবোর্ডকে রিফ্রেশ করেছে। আপনি কি এখনও চিন্তিত নন?
র্যাঙ্কিং নিয়ে আলোচনা করার সময়, তিনি উল্লেখ করেছিলেন যে মডেলটিতে সত্যিই উচ্চ-স্তরের গাণিতিক অন্তর্দৃষ্টি আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য তার নিজস্ব ব্যক্তিগত সমস্যা রয়েছে। তিনি একটি 42-পয়েন্ট গাণিতিক সমস্যার উদ্ধৃতি দিয়ে বলেছেন যে বর্তমান ভাষা মডেলগুলি, যার মধ্যে O1 চিন্তাভাবনা মডেলগুলিও রয়েছে, সর্বোত্তম সমাধানের দিকে এগিয়ে যেতে পারে, কিন্তু কখনও এটি সম্পূর্ণরূপে সমাধান করতে পারেনি।
তুমি একটা মডিউলো ৪২ র্যান্ডম নম্বর জেনারেটর তৈরি করতে চাও। তোমার কাছে কিছু মৌলিক সংখ্যা আছে যেগুলো মডিউলো ৪২। লক্ষ্য হলো এই মডিউলো ৪২ জেনারেটরটি যত কম সম্ভব কল দিয়ে তৈরি করা।
জেমিনি ৩ নিয়ে আলোচনা করার পাশাপাশি, উপস্থাপক তাকে ডিপসিক সম্পর্কে তার মতামত সম্পর্কেও জিজ্ঞাসা করেছিলেন।
জেমিনি ৩-এর মতো, মার্ক স্বীকার করেছেন যে ডিপসিকের ওপেন-সোর্স মডেল তাদের উপর চাপ সৃষ্টি করেছে এবং এমনকি তারা ভুল পথে আছে কিনা তা নিয়ে সন্দেহও তৈরি করেছে।
উপসংহার হল, নিজের পথেই লেগে থাকুন, প্রতিযোগীদের কর্মকাণ্ডকে আপনার ছন্দে ব্যাঘাত ঘটাতে দেবেন না এবং আপনার নিজস্ব রোডম্যাপের উপর মনোযোগ দিন। OpenAI কোনও নকল কোম্পানিতে পরিণত হবে না; তারা যা করতে চায় তা হল পরবর্তী দৃষ্টান্ত নির্ধারণ করা।
ইলিয়ার স্কেলিং করার অনেক সম্ভাবনা রয়েছে, এবং ওপেনএআই-এর জন্য বৃহৎ পরিসরে প্রাক-প্রশিক্ষণের প্রয়োজন।
স্কেলিং ব্যর্থতা নিয়ে সাম্প্রতিক আলোচনা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়েছে। ইলিয়া প্রথমে একটি পডকাস্ট সাক্ষাৎকারে বলেছিলেন যে স্কেলিং যুগ শেষ হয়ে গেছে, এবং পরে সোশ্যাল মিডিয়ায় স্পষ্ট করে বলেছেন যে স্কেলিং কিছু উন্নতি আনতে থাকবে এবং এটি স্থবির নয়।
তথাকথিত স্কেলিং আইনটি ক্লাসিক আখ্যান অনুসরণ করে: সাম্প্রতিক বছরগুলিতে নির্মিত বিশাল কম্পিউটিং অবকাঠামোর সাথে, কম্পিউটিং শক্তির প্রতিটি দশগুণ বৃদ্ধির ফলে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হওয়া উচিত ছিল। যাইহোক, GPT-4 থেকে GPT-5 পর্যন্ত, প্রত্যাশিত "গুণগত উল্লম্ফন" বাস্তবায়িত হয়নি, যার ফলে আলোচনা শুরু হয়েছে যে "স্কেলিং আইন ব্যর্থ হয়েছে।" ইলিয়ার সাম্প্রতিক সাক্ষাৎকার এই দৃষ্টিভঙ্গিকে আরও প্রশস্ত করেছে।
মার্ক চেন এই মতামতকে দৃঢ়ভাবে খণ্ডন করে বলেন, "আমরা সম্পূর্ণরূপে একমত নই।" তিনি প্রকাশ করেন যে ওপেনএআই গত দুই বছরে অনুমানের উপর বিশাল সম্পদ বিনিয়োগ করেছে, যার ফলে প্রাক-প্রশিক্ষণে কিছুটা অবনতি ঘটেছে। GPT-5 এর প্রাক-প্রশিক্ষণের সাথে পূর্ববর্তী সমস্যাগুলি আসলে অনুমানের উপর তাদের মনোযোগের কারণে হয়েছিল , স্কেলিং আইন মৃত ছিল বলে নয়।
তার কাজ হলো কম্পিউটিং সম্পদ বরাদ্দ করা, এবং তিনি পুনর্ব্যক্ত করেন যে কম্পিউটিং শক্তি কখনই অতিরিক্ত হবে না। আজ যদি তিনগুণ বেশি কম্পিউটিং শক্তি থাকত, তাহলে তিনি তাৎক্ষণিকভাবে তা ব্যবহার করতে পারতেন; আজ যদি দশগুণ বেশি কম্পিউটিং শক্তি থাকত, তাহলে তিনি কয়েক সপ্তাহের মধ্যে তা সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে পারতেন। তার জন্য, কম্পিউটিং শক্তির চাহিদা বাস্তব, এবং তিনি এটি হ্রাস পাওয়ার কোনও লক্ষণ দেখতে পান না।
▲ OpenAI-এর কম্পিউটিং খরচ: ২০৩০ সালের মধ্যে সার্ভার ভাড়ায় প্রায় ৪৫০ বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার পরিকল্পনা রয়েছে। লাল রঙ ইনফারেন্স কম্পিউটিং খরচের প্রতিনিধিত্ব করে, নীল রঙ গবেষণা ও উন্নয়ন (নগদ কার্যক্রম বাদ দিয়ে) এবং হলুদ রঙ লাভজনক কম্পিউটিং প্রতিনিধিত্ব করে।
তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে গত ছয় মাসে, তিনি এবং ওপেনএআই-এর প্রধান বিজ্ঞানী, জ্যাকুব পাচোকি, প্রাক-প্রশিক্ষণের আধিপত্য পুনর্গঠনের দিকে তাদের মনোযোগ ফিরিয়ে নিয়েছেন ।
তিনি স্পষ্টভাবে বলেছেন যে তারা স্কেলড মডেল তৈরি অব্যাহত রাখবে এবং বেশ কিছু অ্যালগরিদমিক অগ্রগতি অর্জন করা হয়েছে, বিশেষ করে স্কেলিংকে আরও সাশ্রয়ী করার জন্য, একই কম্পিউটিং শক্তি দিয়ে আরও কর্মক্ষমতা আহরণ করার জন্য এবং উচ্চ কম্পিউটিং শক্তি দিয়ে ডেটা দক্ষতা বজায় রাখার জন্য।
জুকারবার্গের আন্তরিক স্যুপের তুলনা OpenAI-এর প্রেরণামূলক বার্তার সাথে হতে পারে না।
অবশেষে, সাক্ষাৎকারে উল্লেখিত গুজবটিই এখানে। মেটা এই বছর আর কোনও খবর প্রকাশ করেনি, কিন্তু মিডিয়া পুরো এক প্রান্তিক ধরে "ওপেনএআই প্রতিভা/অ্যাপল প্রতিভা/গুগল প্রতিভার বিশাল মেধা পাচার" নিয়ে প্রচারণা চালিয়েছে। মার্ক চেন পডকাস্টে সরাসরি এই বিষয়টি নিয়ে কথা বলেছেন এবং বিস্তারিত তথ্য প্রায় "অত্যন্ত জঘন্য" ছিল।
তিনি বলেন, জুকারবার্গ সত্যিই সর্বাত্মক চেষ্টা করছিলেন; প্রতিভা খুঁজে বের করার জন্য, তিনি কেবল হাতে ইমেলই লেখেননি, ব্যক্তিগতভাবে মুরগির স্যুপও পৌঁছে দিতেন। প্রতিভা যুদ্ধ অবশেষে "কে সেরা স্যুপ রান্না করতে পারে" এই মেটা-গেমে পরিণত হয়েছিল।
▲ মেটার সুপার ইন্টেলিজেন্স ল্যাবগুলির তালিকা, যা বিপুল পরিমাণ অর্থ দিয়ে তৈরি, প্রতিভা শিকারের জন্য
তবে, মেটা তার সরাসরি অধস্তনদের অর্ধেককে ধরে আনার চেষ্টা করেছিল, কিন্তু তারা সবাই থেকে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছিল। কেন তারা চলে গেল না? টাকার জন্য নয়, কারণ মেটা স্পষ্টতই আরও বেশি অফার করেছিল, বরং তাদের বিশ্বাসের কারণে ।
মার্ক বলেন, যারা মেটাতে যোগ দিয়েছিলেন তারাও বলতে সাহস পাননি, "ওপেনএআই-এর আগে মেটা এজিআই তৈরি করবে।" যারা ওপেনএআই-তে ছিলেন তারা তা করেছিলেন কারণ তারা সত্যিই বিশ্বাস করতেন যে এটিই এজিআই-এর জন্মস্থান।
তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে ওয়াল স্ট্রিটে এবং পোকার খেলার অভিজ্ঞতা থেকে তিনি শিখেছেন যে আপনার আসলে মূল প্রতিভা ধরে রাখা দরকার, প্রতিটি ব্যক্তির নয় । একবার আপনি যখন বুঝতে পারবেন যে কোন ধরণের লোকদের আপনার অবশ্যই রাখা উচিত, তখন আপনি আপনার সমস্ত সম্পদ এবং মনোযোগ সেই গোষ্ঠীর উপর কেন্দ্রীভূত করতে পারেন।
তিনি বলেন, তার সবচেয়ে শক্তিশালী আবেগ আসলে "গবেষণার প্রবৃত্তি রক্ষা করার আকাঙ্ক্ষা"। ব্যারেট (ওপেনএআই-এর গবেষণার ভাইস প্রেসিডেন্ট) যখন চলে যান, তখন তিনি গবেষণা দলকে সঠিক পথে রাখার জন্য এক মাস তার অফিসে ঘুমিয়েছিলেন।
▲ ব্যারেট এবং মিরা (ওপেনএআই-এর প্রাক্তন সিটিও) দুজনেই বর্তমানে থিঙ্কিং মেশিনে আছেন।
তাহলে AGI কী, যা OpenAI বিশ্বাস করে? উপস্থাপক তাকে জিজ্ঞাসা করলেন, "আন্দ্রেজ কার্পাথি সম্প্রতি একটি পডকাস্টে বলেছিলেন যে AGI সম্ভবত এখনও ১০ বছর দূরে। আপনার কী মনে হয়?"
মার্ক প্রথমে মজা করে X-এর বিভিন্ন "আশ্চর্যজনক" কপিরাইটিং সম্পর্কে মন্তব্য করেছিলেন, যা "AI is finished" এবং "AI is viable again" এর মধ্যে বিকল্প হিসেবে ব্যবহৃত হয়। তিনি বিশ্বাস করেন যে AGI সম্পর্কে প্রত্যেকেরই আলাদা ধারণা রয়েছে, এবং এমনকি OpenAI-এর মধ্যেও, একটি ঐক্যবদ্ধ সংজ্ঞা থাকা কঠিন। তবে তিনি AGI-এর জন্য OpenAI যে লক্ষ্যগুলি নির্ধারণ করেছে তাতে বিশ্বাস করেন।
- এক বছরের মধ্যে: গবেষণার প্রকৃতি পরিবর্তন করুন। বর্তমানে, গবেষকরা নিজেরাই কোড লিখছেন এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাচ্ছেন। এক বছর পর, গবেষকদের প্রধান কাজ হবে এআই ইন্টার্নদের পরিচালনা করা। এআই একটি দক্ষ সহকারী হিসেবে কাজ করতে সক্ষম হবে, বেশিরভাগ নির্দিষ্ট কাজ পরিচালনা করবে।
- ২.৫ বছরের মধ্যে: এন্ড-টু-এন্ড রিসার্চ অটোমেশন অর্জন করুন । এর অর্থ হল মানুষ কেবল ধারণা প্রস্তাব করার (শীর্ষ-স্তরের নকশা) জন্য দায়ী, যেখানে এআই কোড বাস্তবায়ন, ডিবাগিং, ডেটা চালানো এবং ফলাফল বিশ্লেষণ করে একটি বন্ধ লুপ তৈরি করার জন্য দায়ী।
কোপাইলট থেকে সায়েন্টিস্ট পর্যন্ত, মার্ক জোর দিয়ে বলেন যে ওপেনএআই ফর সায়েন্সের লক্ষ্য নোবেল পুরষ্কার জেতা নয়, বরং এমন একটি সরঞ্জাম তৈরি করা যা বর্তমান বিজ্ঞানীদের এক ক্লিকেই তাদের কাজ ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করবে, এমনকি যদি এর জন্য সমগ্র বৈজ্ঞানিক মূল্যায়ন ব্যবস্থার পুনর্গঠনের প্রয়োজন হয়, কারণ ভবিষ্যতে এটি পার্থক্য করা কঠিন হতে পারে যে কোনও আবিষ্কার মানুষের দ্বারা করা হয়েছে নাকি এআই দ্বারা।
আড়াই বছর হয়তো খুব কম সময় মনে হতে পারে, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের জন্য, যা এখন সাপ্তাহিক ভিত্তিতে পুনরাবৃত্তি হয়, এটি একটি দীর্ঘ ম্যারাথন।
▲ বাজারের পূর্বাভাস অনুসারে, ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ সেরা এআই মডেল তৈরি করবে এমন কোম্পানি হিসেবে গুগল এক নম্বরে রয়েছে।
জুকারবার্গের লাভজনক কিন্তু শেষ পর্যন্ত খালি প্রতিশ্রুতি হোক বা ভবিষ্যৎ নির্ধারণের জন্য ওপেনএআই-এর আদর্শবাদী দৃষ্টিভঙ্গি, এই সিলিকন ভ্যালির "নাটক" এখনও শেষ হয়নি। মার্ক চেনের পডকাস্টে তার সংযম কিছু বাহ্যিক উদ্বেগ দূর করতে পারে, তবে ব্যবহারকারীরা শেষ পর্যন্ত তাদের পা দিয়ে ভোট দেবেন; ভালো মডেলরা নিজেরাই কথা বলবেন।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।