ChatGPT-এর পর OpenClaw সম্ভবত "Lobster" হলো সবচেয়ে জনপ্রিয় এআই কীওয়ার্ড।
কিন্তু আপনি যদি আপনার বন্ধুদের জিজ্ঞাসা করেন, তাহলে খুব সম্ভবত তারা ব্যক্তিগতভাবে কখনো লবস্টার মোতায়েন বা ব্যবহার করেননি।
সাধারণ ব্যবহারকারী এবং লবস্টারের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট প্রযুক্তিগত ব্যবধান রয়েছে।
সুতরাং, আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন সামনে আসতে শুরু করে: যখন এআই সত্যিই তার সম্ভাবনা প্রদর্শন করবে, তখন চূড়ান্তভাবে এর ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা কিসের উপর নির্ভর করবে?
সমাধানটি ধীরে ধীরে ক্লাউড থেকে টার্মিনালের দিকে সরে যাচ্ছে, এবং ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি থাকা ডিভাইস নির্মাতারা এই 'শেষ ধাপটি' পূরণ করার চেষ্টা শুরু করেছে।
টার্মিনাল প্রস্তুতকারক হিসেবে অনার একটি সহজ সমাধান দিয়েছে: পণ্যটিতে 'লবস্টার' ফিচারটি আগে থেকেই ইনস্টল করে দেওয়া, যাতে ব্যবহারকারীরা অন্য কোনো কিছু নিয়ে চিন্তা না করেই এটি ব্যবহার করতে পারেন। এর মাধ্যমে লবস্টার-ভিত্তিক ইন্টেলিজেন্ট এজেন্টের তিনটি প্রধান সমস্যা একবারে সমাধান হয়ে যায়: জটিল ডেপ্লয়মেন্ট ও লার্নিং প্রক্রিয়া, উচ্চ ব্যবহার খরচ এবং গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা ঝুঁকি।
Honor YOYO Claw প্রযুক্তিটি ব্যবহার করা সহজ ও সুবিধাজনক।
Honor-এর সদ্য উন্মোচিত MagicBook Pro 16 একটি বেশ "নতুন" ল্যাপটপ।
প্রথমত, এর কনফিগারেশনটি আধুনিক: সর্বোচ্চ মানের তৃতীয় প্রজন্মের ইন্টেল কোর আল্ট্রা এক্স৭ ৩৫৮এইচ প্রসেসর এবং ৩২ জিবি র্যাম এই বছরের উচ্চমানের পাতলা ও হালকা ল্যাপটপগুলোর জন্য সাধারণ বৈশিষ্ট্য।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, এর অবস্থানটি অভিনব—অনার আনুষ্ঠানিকভাবে এটিকে 'নির্বাচিত চিংড়ি চাষের ডিভাইস' হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেছে, যার সাথে 'অনার ইয়োইয়ো ক্ল' নামক একটি লবস্টার প্রযুক্তি চালিত ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট রয়েছে।
বিরক্তিকর কমান্ড লাইন নিয়ে মাথা ঘামানোর কোনো প্রয়োজন নেই; Honor YOYO Claw প্রযুক্তিকে একটি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে নিয়ে আসা হয়েছে, যা ডাবল-ক্লিকের মাধ্যমেই একটি সহজবোধ্য ও সরল গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস প্রদান করে।
এতে ‘কীভাবে ব্যবহার করতে হবে’—এই সমস্যার প্রথম ধাপটির সমাধান হয়; কিন্তু উপেক্ষিত সমস্যাটি হলো ‘কীসের জন্য ব্যবহার করতে হবে’।
অনেকে জানেন যে লবস্টার খুব শক্তিশালী, কিন্তু তারা ব্যাখ্যা করতে পারেন না কেন তারা শক্তিশালী বা কীভাবে নিজেদের জন্য মূল্য তৈরি করে, তাই তারা কেবল "আমি শুনেছি ওরা খুব শক্তিশালী" বলেই থেমে যান।
আপনি যদি আপনার কম্পিউটারে OpenClaw ইনস্টল করতে সক্ষমও হন, তবুও আপনাকে Skills ইনস্টল ও ডিবাগ করার জটিলতা এবং এটিকে আপনার নিজস্ব কর্মপ্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করার বিষয়গুলো সামলাতে হবে। এই ধাপগুলোই বেশিরভাগ মানুষকে নিরুৎসাহিত করে।
Honor ব্যবহারকারীদের জন্য এই জটিলতা আরও দূর করেছে – Honor YOYO Claw প্রযুক্তিতে আগে থেকেই ৫টি ‘প্রধান শ্রিম্প’ এবং ২৩টি ‘উপ-শ্রিম্প’ ইনস্টল করা থাকে, যা শিক্ষা, অফিস, অ্যাকাডেমিক, কন্টেন্ট তৈরি এবং ইন্টেলিজেন্ট অ্যাসিস্ট্যান্স-সহ পাঁচটি প্রধান পরিস্থিতিকে কভার করে।
Honor YOYO Claw-এর প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম এবং ক্লাউডের হাইব্রিড আর্কিটেকচার এটিকে আরও শক্তিশালী স্ব-শিক্ষণ ক্ষমতা প্রদান করে: প্রতিবার যখন একজন ব্যবহারকারী YOYO Claw-এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, বা যখনই কোনো ডকুমেন্ট আপলোড বা জেনারেট করা হয়, প্ল্যাটফর্মটি সেই অভিজ্ঞতা এবং টেমপ্লেটগুলো সারসংক্ষেপ করে রাখে, যাতে ভবিষ্যতে সহজেই সেগুলো পুনরায় ব্যবহার করা যায়।
অন্য কথায়, এটি কেবল একটি কাজ সম্পন্ন করার চেয়েও বেশি কিছু; এটি এমন এক সহকারী যা ক্রমাগত বিকশিত হয় এবং আপনি যত বেশি এটি ব্যবহার করবেন, এটি আপনার জন্য তত বেশি সুবিধাজনক ও সহানুভূতিশীল হয়ে উঠবে।
তাই, Honor YOYO Claw প্রযুক্তিকে ‘বাক্স থেকে বের করেই ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত’ বলার পরিবর্তে, আমি বরং একে ‘বাক্স থেকে বের করেই ব্যবহার করা সহজ’ বলতে পছন্দ করব।
যদি ওপেনক্ল-কে একটি 'রেসিং কার'-এর সাথে তুলনা করা হয়—যা শক্তিশালী কিন্তু অতিরিক্ত কঠোর এবং কেবল মুষ্টিমেয় কিছু লোকের দক্ষতা প্রদর্শনের জন্য উপযুক্ত—তবে অনার যা তৈরি করতে চায় তা হলো একটি 'পারিবারিক গাড়ি', যেখানে প্রযুক্তির আনা উন্নতিগুলো সবাই উপভোগ করতে পারবে।
ঠিক যেমন কম্পিউটার প্রথম আবিষ্কারের সময়, মানুষ এর গণনা ক্ষমতা সম্পর্কে শুনেছিল, কিন্তু সাধারণ মানুষ প্রোগ্রামিং ভাষা বা এই ধরনের উচ্চ গণনা ক্ষমতা দিয়ে কী করতে হবে তা বুঝত না।
ভিসিক্যালক নামক একটি স্প্রেডশিট প্রোগ্রামের আবির্ভাবের পরেই কম্পিউটিং-এর এই শক্তিশালী ক্ষমতা সাধারণ মানুষের কাছে সত্যিকার অর্থে সহজলভ্য হয়ে ওঠে। কোনো প্রযুক্তিগত দক্ষতা শেখার প্রয়োজন ছাড়াই, তারা হাতে করা কাজের চেয়ে বহুগুণ বেশি কর্মদক্ষতা অর্জন করতে পারতো, এবং এভাবেই কম্পিউটার সত্যিকার অর্থে গণমানুষের জীবনের অংশ হয়ে ওঠে।
সক্ষমতা থেকে প্রয়োগে রূপান্তর এবং প্রযুক্তি থেকে প্রয়োগক্ষেত্রে ভিত্তি স্থাপন করাই হলো লবস্টার শিল্পকে "উন্মুক্ত" করার সঠিক উপায়।
ভালো লবস্টার সকলের খাওয়ার উপযোগী হওয়া উচিত।
চলুন ২০২২ সালের শেষের দিকে ফিরে যাই, সেই সময়ে যখন চ্যাটজিপিটি সবেমাত্র আত্মপ্রকাশ করছিল।
কেন ChatGPT বিদ্যুতের গতিতে বিশ্বজুড়ে ভাইরালভাবে ছড়িয়ে পড়তে এবং প্রতিটি শিল্পে দ্রুত নিজের জায়গা করে নিতে পেরেছিল? এর দুটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ মূল কারণ রয়েছে: ব্যবহারের সহজতা এবং উপযোগিতা।
উপযুক্ত ইন্টারনেট সংযোগ থাকলে, আপনার ব্রাউজারে কেবল ChatGPT.com লিখুন। এর ইন্টারফেসটি এতটাই সহজ যে এতে কেবল একটিমাত্র ডায়ালগ বক্স রয়েছে। আপনি যা খুশি টাইপ করতে পারেন; এমনকি প্রাথমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরাও এই এআই-এর সাথে বেশ কয়েকবার চ্যাট করতে পারে। স্বাভাবিক ভাষার ইনপুট থেকে সরাসরি আউটপুট পাওয়ার এই ইন্টারেক্টিভ পদ্ধতিটি যন্ত্রের জগতে অভূতপূর্ব, এবং এটি রাতারাতি মানুষের কাজের পদ্ধতিকে বদলে দিতে শুরু করেছে।
আসল লবস্টারের মতোই, ওপেনক্ল "সুস্বাদু" কিন্তু খাওয়া সহজ নয়। শুধু এর স্বাদ নেওয়ার ইচ্ছাটাই এক বিশাল চ্যালেঞ্জ, যা আগের দিনের চ্যাটজিপিটি-র সাথে তুলনীয়। এটিকে উইন্ডোজ পিসিতে স্থাপন করা আরও বেশি কঠিন, কারণ এই পিসিগুলো আরও বেশি মানুষ ব্যবহার করে।
প্রযুক্তি এবং এর বাস্তব প্রয়োগের মধ্যকার ব্যবধান টার্মিনাল প্রস্তুতকারকদের পূরণ করতে হবে। Honor YOYO Claw-এর মতো প্রযুক্তি, যা পণ্যগুলিতে আগে থেকেই ইনস্টল করা থাকে এবং শুধু মাউসে ডাবল-ক্লিক করেই চালু করা যায়, সম্ভবত অধিকাংশ ব্যবহারকারীর জন্য প্রথম ‘আগে থেকে তৈরি চিংড়ি’ হতে চলেছে।
Honor YOYO Claw প্রযুক্তি শেখা অত্যন্ত সহজ। ব্যবহারকারীদের শুধু একটি QR কোড স্ক্যান করে Lark এবং WeChat-এর মতো থার্ড-পার্টি প্ল্যাটফর্মে লগ ইন ও কানেক্ট করতে হয়। এরপর তারা কোনো অতিরিক্ত জটিল API কী কনফিগারেশন ছাড়াই চ্যাট বক্সের মাধ্যমে লবস্টারটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারেন।
জটিলতাকে প্রযুক্তিগত পর্যায়ে রেখে, ব্যবহারকারীকে সরলতা প্রদান করা এবং সুবিধাগুলোকে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করা—এটাই অন্য সবকিছুর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।
‘এটি ব্যবহার করা যাবে কি না’—এই সমস্যার সমাধান করাটা কেবল শুরু। প্রকৃতপক্ষে, যখন ‘লবস্টার’ সাধারণ ব্যবহারকারীদের সামনে আনা হবে, তখনও মানুষের মনে উদ্বেগ থাকবে। তারা ভয় পায় যে এটি অনেক বেশি টোকেন খরচ করবে এবং কোনো আয় করার আগেই তাদের টাকা শেষ হয়ে যাবে। তারা আরও চিন্তিত যে এর পারমিশন অনেক বেশি এবং এর ফলে তারা হয়তো দুর্ঘটনাবশত তাদের গোপনীয়তা ফাঁস করে ফেলতে পারে বা তাদের সমস্ত ফাইল মুছে ফেলতে পারে।
সুতরাং, লবস্টার পণ্যকে সত্যিকার অর্থে বাণিজ্যিকীকরণ করতে এবং আরও বেশি মানুষকে লবস্টার ব্যবহারে উদ্বুদ্ধ করতে ও এর ব্যবহারে সাহস জোগাতে, এই দুটি সমস্যার সমাধান করা সমানভাবে জরুরি।
টার্মিনাল প্রস্তুতকারক হিসেবে, এআই প্রস্তুতকারকদের তুলনায় অনারের একটি সুবিধা রয়েছে—আর তা হলো এর ডিভাইসগুলোর নিজস্ব কম্পিউটিং ক্ষমতা।
এজ-ক্লাউড সহযোগিতামূলক স্থাপত্য এবং এজ-ফার্স্ট অ্যাপ্রোচ Honor YOYO Claw প্রযুক্তিকে টোকেনের সর্বোচ্চ ব্যবহার নিশ্চিত করে: যে কাজগুলো এজ-এ সম্পন্ন করা যায়, সেগুলো স্থানীয়ভাবে করা হয়; এবং যখন ক্লাউড কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন হয়, তখন প্রয়োজনীয় দক্ষতার সাথে নিখুঁতভাবে সমন্বয় করা হয়। প্রথমটি সরাসরি ব্যবহারের বিভিন্ন পরিস্থিতি কমিয়ে আনে, আর দ্বিতীয়টি একটি পরিমার্জিত পদ্ধতিতে রিসোর্স বরাদ্দ করে।
Honor-এর আনুষ্ঠানিক তথ্য অনুসারে, Honor YOYO Claw প্রযুক্তি OpenClaw-এর তুলনায় সামগ্রিকভাবে ৫০% শব্দ সাশ্রয় করে এবং চরম পরিস্থিতিতে তা ৯০% পর্যন্তও পৌঁছাতে পারে।
একটি সাধারণ উদাহরণ হলো লোকাল সার্চ। প্রচলিত ওপেনক্ল (OpenClaw) ক্লাউড কম্পিউটিং শক্তির উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল। লোকাল ফাইল পুনরুদ্ধারের মতো কিছুটা বেশি কাজের চাপের ক্ষেত্রে, স্ক্রিপ্টগুলোকে বারবার কল করতে হয়, যা শুধু অত্যন্ত অদক্ষই নয়, বরং দ্রুত টোকেনও খরচ করে ফেলে।
টার্মিনাল প্রস্তুতকারক হিসেবে, Honor স্থানীয় কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং মডেল ব্যবহার করতে পারে, যার ফলে স্থানীয় অনুসন্ধানের কাজগুলো সম্পূর্ণরূপে ডিভাইসের দিকেই চালানো যায়, যা কেবল দ্রুতই নয়, বরং সাশ্রয়ীও।
জেনারেটিভ এআই-এর ঢেউ যখন সমস্ত শিল্পে ছড়িয়ে পড়ছে, তখন ‘মেটা-ইকোনমি’ বা ‘মেটা-অর্থনীতি’-রও উদ্ভব ঘটেছে। এই বছরের মার্চ মাসে আমার দেশে দৈনিক মেটা-কলের পরিমাণ ১৪০ ট্রিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে, যা দুই বছরে ১,০০০ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি।
যখন টোকেনগুলো সরাসরি অর্থনীতির সাথে যুক্ত থাকে, তখন সঞ্চিত প্রতিটি টোকেন সরাসরি প্রকৃত অর্থনৈতিক মূল্য তৈরি করে।
লবস্টারের উচ্চ সুযোগ-সুবিধার সাথে জড়িত উচ্চ ঝুঁকিগুলো মোকাবেলা করে অনারের YOYO Claw প্রযুক্তি, যা "চিংড়ি-থেকে-চিংড়ি" কৌশল ব্যবহার করে।
Honor YOYO Claw প্রযুক্তিতে একটি "স্বাধীন নিরাপত্তা শ্রিম্প" রয়েছে, যা পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে অন্যান্য শ্রিম্পের সমস্ত কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং হার্ড ড্রাইভ ফরম্যাট করার মতো উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কার্যক্রম দ্রুত ব্লক করে দেয়। যদি এটি পেমেন্ট বা ক্যামেরা অ্যাক্সেসের মতো সংবেদনশীল অনুমতি চায়, তবে এটি ব্যবহারকারীকে অনুরোধটি পুনরায় নিশ্চিত করতে বলবে।
লবস্টারের 'স্মৃতি' ক্ষমতা এবং মূল ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রেও, ক্লাউড স্টোরেজ বা তথ্য ফাঁসের মতো গোপনীয়তার সমস্যা এড়াতে এগুলোকে প্রান্তিক পর্যায়েই সীমাবদ্ধ রাখা হবে।
কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা না জানা থেকে শুরু করে শেখার প্রয়োজন না থাকা, ব্যবহার করতে না পারা থেকে শুরু করে কেনার সামর্থ্য থাকা, ব্যবহার করার সাহস না থাকা থেকে শুরু করে ব্যবহার করতে ভয় না পাওয়া পর্যন্ত—অনার ইয়োইয়ো ক্ল টেকনোলজি লবস্টারকে জনপ্রিয় করার একটি নতুন পথ খুঁজে পেয়েছে—নির্দিষ্ট মাপকাঠি ও কার্যকারিতার ঊর্ধ্বে, ‘ভালো চিংড়ি’ হলো সেটাই যা সবাই খেতে পারে।
চিংড়ি চাষ, এআই পিসির নতুন মানদণ্ড
২০২৩ সাল ছিল জেনারেটিভ এআই-এর ব্যাপক প্রসারের বছর, এবং নিয়ম-প্রণেতা হিসেবে ইন্টেল ও মাইক্রোসফট সর্বপ্রথম "এআই পিসি"-র ধারণাটি প্রস্তাব করে।
প্রায় তিন বছর কেটে গেছে, কিন্তু এআই পিসি শুধু স্লোগানই হয়ে আছে। এগুলো কিবোর্ডে একটি কো-পাইলট কী এবং একটি বিল্ট-ইন এআই চ্যাটবট থাকা ছাড়া আর কিছুই নয়—এমন সব সক্ষমতা যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই একটি ব্রাউজারেই অর্জন করা যায়।
সমস্যার মূল বিষয় হলো, তথাকথিত "এআই পিসি"-র রূপ বা গতিপথ কী হওয়া উচিত, কিংবা ব্যবহারকারীদের জন্য সুবিধা বয়ে আনতে স্থানীয়ভাবে কম্পিউটারের সাথে এআই-কে কীভাবে সমন্বিত করা যায়, তা কেউই জানে না। এই প্রশ্নগুলো অমীমাংসিতই রয়ে গেছে, যার ফলে একটি সন্তোষজনক উত্তর দেওয়া অসম্ভব।
ChatGPT খ্যাতি অর্জনের পর তিন বছর কেটে গেছে, এবং কর্মজীবী মানুষেরা এখন আর শুধু চ্যাট বক্সে এআই-এর সাথে প্রশ্নোত্তরের খেলায় মেতে সন্তুষ্ট নন। যেহেতু এআই-এর বিপুল সম্ভাবনা রয়েছে, তাই এর শুধু "প্রশ্নের উত্তর" দিলেই চলবে না, বরং একজন সহকারী হিসেবে কাজ করে ব্যবহারকারীদের সমস্যা সমাধানে সরাসরি সাহায্য করা উচিত।
এই প্রত্যাশাগুলোর পরিপ্রেক্ষিতে, ‘এআই’ লেবেলযুক্ত উৎপাদনশীলতার সরঞ্জাম হিসেবে প্রচারিত তথাকথিত ‘এআই পিসি’ বেশ হতাশাজনক প্রমাণিত হয়েছে।
ঠিক তখনই ওপেনক্ল আবির্ভূত হলো।
এই এআই সমাধানটি, যা কম্পিউটারে স্থাপনের জন্য অধিক উপযোগী এবং যাতে উচ্চ মাত্রার হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার সমন্বয় রয়েছে, তা ‘এআই পিসি’-র জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন দিকের ইঙ্গিত দেয়।
ওপেনক্ল মূলত একটি পরীক্ষামূলক প্রকল্প, যেখানে প্রবেশের বাধা অনেক বেশি এবং স্থিতিশীলতা কম, এবং এটি শুরুতে অল্প কিছু প্রযুক্তিপ্রেমীর জন্য একটি খেলনা হিসেবে তৈরি হয়েছিল।
কিন্তু প্রমিথিউসের আগুনের মতোই, একবার মানব জগতে নিয়ে আসার পর মানুষ এর মূল্য উপেক্ষা করতে পারেনি, ফলে আরও বেশি সংখ্যক মানুষ এর জন্য আকুল হয়ে ওঠে।
শেষ পর্যন্ত, আমরা সত্যিই এমন একটি সিস্টেম চাই যা আংশিকভাবে বা এমনকি সম্পূর্ণরূপে ওয়ার্কফ্লোর নিয়ন্ত্রণ নিতে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজগুলো বুঝতে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রক্রিয়াগুলোকে ভেঙে ফেলতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন সম্পন্ন করতে সক্ষম। ওপেনক্ল-এর তাৎপর্য এই যে, এটি প্রথমবারের মতো স্পষ্টভাবে দেখিয়েছে যে বর্তমান সময়ে এই পথটি অর্জনযোগ্য।
যদিও এটি এখনও শৈশবাবস্থায় রয়েছে এবং নানা ঝুঁকি ও অনিশ্চয়তায় জর্জরিত, তবুও এই শিল্পক্ষেত্রকে অবশ্যই এই পথ অবলম্বন করতে হবে, কারণ এর শিখর "ঠিক সেখানেই"।
এই পথে, বিভিন্ন ভূমিকার মধ্যে শ্রম বিভাজন ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে: বৃহৎ মডেল নির্মাতারা প্রযুক্তিগত ভিত্তি পরিমার্জনের উপর মনোযোগ দেয়, যা সবচেয়ে "কঠিন" কাজ, কিন্তু তারা ব্যবহারকারীদের থেকে সবচেয়ে দূরে থাকে; ইন্টারনেট কোম্পানিগুলো এআই বৃহৎ মডেল অ্যাপ্লিকেশনগুলোর বাস্তবায়নকে উৎসাহিত করে, যা নমনীয় ও দ্রুত, কিন্তু এর "গভীরে" প্রবেশ করা কঠিন।
টার্মিনাল নির্মাতারা, যারা ব্যবহারকারী পক্ষের কাছাকাছি থাকেন, তারা তাদের দক্ষতাকে 'গভীর ও সুসংহত' করার ভূমিকা পালন করেন। তারা ব্যবহারকারীর অভ্যাস ও চাহিদা আরও ভালোভাবে বোঝেন এবং এআই-কে একটি সত্যিকারের ব্যবহারযোগ্য টুলে পরিণত করার সম্ভাবনা তাদের বেশি থাকে।
বিশেষ করে 'লবস্টার' মডেলের ক্ষেত্রে, যা হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যারের মধ্যকার সমন্বয়ের ওপর জোর দেয়, টার্মিনাল প্রস্তুতকারকদের যেমন স্বাভাবিক সুবিধা রয়েছে, তেমনি কিছু অনিবার্য দায়িত্বও পালন করতে হয়।
সুতরাং, প্যাকেজড 'YOYO Claw প্রযুক্তি' আগে থেকে ইনস্টল করা Honor-এর জন্য কেবল একটি স্বাভাবিক পদক্ষেপই নয়, বরং এটি একটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ এবং ভবিষ্যতের এআই পিসিগুলোর জন্য একটি নমুনা উত্তরও বটে।
‘লবস্টার’-এর জন্য এটা শেষ নয়, বরং কেবল শুরু। সর্বোপরি, আমরা সবেমাত্র লবস্টারকে ‘সবার জন্য সহজলভ্য’ করার বাধাটি অতিক্রম করেছি।
ব্যবহারকারীদের ভালোভাবে বোঝে এবং একাধিক ডিভাইস ইকোসিস্টেমের গৌরব ধারণ করে এমন একটি টার্মিনাল প্রস্তুতকারক হিসেবে, লবস্টারকে কখনই পিসির ছোট পরিসরে সীমাবদ্ধ রাখা উচিত নয়, বরং কোনো কনফিগারেশন ছাড়াই বিভিন্ন ডিভাইসে ডেটা প্রবাহ অর্জন করা উচিত।
Honor YOYO Claw প্রযুক্তি পরিবারের একাধিক সদস্যকে একটি পিসি ব্যবহার করতে সহায়তা করে, যেখানে প্রত্যেকের নিজস্ব নির্দিষ্ট চিংড়ি থাকে যা বিভিন্ন প্রয়োজন মেটাতে পারে: শিশুরা এটি বাড়ির কাজে সাহায্য নিতে ব্যবহার করতে পারে, এবং বয়স্করা তাদের ওষুধ খাওয়ার কথা মনে করিয়ে দিতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
iFanr আরও জানতে পেরেছে যে, Honor ইতিমধ্যেই তার YOYO Claw প্রযুক্তির জন্য ক্রস-ইকোসিস্টেম সক্ষমতা তৈরি করছে, যা ডিভাইসের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা এড়ায় এবং সিনারিও অনুযায়ী কম্পিউটিং শক্তি ও সক্ষমতাকে অবাধে প্রবাহিত হতে দেয়।
এই দৃশ্যটি কল্পনা করুন: আপনি আপনার Honor ফোনে YOYO Assistant-কে আপনার Honor ল্যাপটপ থেকে একটি ডেটা টেবিল আনার নির্দেশ দিলেন, এবং তারপর YOYO Claw পূর্ববর্তী ডকুমেন্টগুলো দেখে একটি ত্রৈমাসিক প্রতিবেদন তৈরি করবে, যা পরে Lark-এর মাধ্যমে সরাসরি অন্যান্য সহকর্মীদের কাছে পাঠানো যাবে।
যখন এআই একটিমাত্র সংযোগ ও একটিমাত্র টুল থেকে একাধিক ডিভাইস জুড়ে বিস্তৃত একটি সিস্টেম-স্তরের কম্পিউটিং শক্তিতে রূপান্তরিত হবে, তখন তা সত্যিকার অর্থেই আমাদের প্রত্যেকের কর্মপ্রবাহ, জীবনধারা এবং দৈনন্দিন জীবনে প্রবেশ করবে।
iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট iFanr (WeChat ID: ifanr) ফলো করুন, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আপনার জন্য আরও আকর্ষণীয় কন্টেন্ট উপস্থাপন করা হবে।