আপনার ফোনে একজন AI সহকারী রাখার অনেক বিকল্প আছে, কিন্তু সেগুলো হয় "উচ্চমানের তোতাপাখির" মতো, নয়তো তথ্য বহনকারীর মতো—কে জানে, আমি এমন একজন সহকারী চাই যে আসলে কাজটি করতে পারে, একজন "সৃজনশীল অংশীদার" যে কেবল কথা বলতে পারে না, বরং পদক্ষেপও নিতে পারে।
এই বছর, আপনি সম্ভবত লক্ষ্য করেছেন যে AI কেবল "কথা বলা" থেকে "করার" দিকে বিকশিত হচ্ছে। OpenAI Atlas তৈরি করেছে, এবং Google এর আসন্ন Gemini 3.0 AI কে সরাসরি কম্পিউটার নিয়ন্ত্রণ করার অনুমতি দেবে… সবাই একই দিকে কাজ করছে: বক্তৃতাকে কাজে এবং সংলাপকে আচরণে রূপান্তরিত করা।
অ্যান্ট ফাইন্যান্সিয়াল সম্প্রতি একটি নতুন অল-মডেল এআই সহকারী, লিংগুয়াং চালু করেছে। এটি কেবল সাধারণভাবে কাজ করে না; আপনি কথা বলেন, এটি কাজ করে – আপনার চিন্তাভাবনাকে এমন কিছুতে রূপান্তরিত করে যা আপনি আপনার চোখের সামনে দেখতে, ব্যবহার করতে এবং খেলতে পারেন।
প্রশ্নের উত্তর দেওয়া থেকে শুরু করে ধারণা প্রকাশ পর্যন্ত, AI-এর তথ্যের নান্দনিকতারও প্রয়োজন।
লিংগুয়াং-এর ল্যান্ডিং পেজটি একটি পরিচিত চ্যাট উইন্ডো। ব্যবহারকারীরা "এই পানীয়তে ক্যালোরি সম্পর্কে বলুন" অথবা "আজই আপনার খাবার গ্রহণের পরিমাণ রেকর্ড করুন" এর মতো স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করে অনুরোধ করতে পারেন, যা শেখার গতি অনেকাংশে কমিয়ে দেয় এবং অ্যাপটিকে ঐতিহ্যবাহী অ্যাপ্লিকেশনগুলির তুলনায় আরও তরল বোধ করে।
এটা এখনও একটা সাধারণ আড্ডার মতো দেখাচ্ছে, তাই না? আসলে, লিংগুয়াং-এর সাথে আপনার প্রতিটি কথোপকথনই এর জন্য একটি পদক্ষেপ। এখানে তিনটি বাস্তব জীবনের উদাহরণ দেওয়া হল যা আপনি ব্যবহার করতে পারেন।
সম্প্রতি, জাতীয় গেমসের কারণে, গুয়াংজু একটি জনপ্রিয় পর্যটন শহর, বিশেষ করে ক্যান্টন টাওয়ারের চিকিৎসা উপভোগ করেছে, যা প্রতিদিন পর্যটকদের দ্বারা বেষ্টিত থাকে। আমি লিংগুয়াংকে জিজ্ঞাসা করেছিলাম, "ক্যান্টন টাওয়ারের স্থাপত্য নকশা সম্পর্কে এত বিশেষ কী?" এটি কেবল একটি পাঠ্য ব্যাখ্যাই নয়, একটি ইন্টারেক্টিভ 3D স্থাপত্য মডেলও প্রদান করেছে।
ইন্টারেক্টিভ ডিজাইন, যা ঘূর্ণন এবং জুম ইন করে কাঠামোগত বিশদ দেখতে সাহায্য করে, আমাকে ক্যান্টন টাওয়ারের দ্বি-পার্শ্বযুক্ত টর্শন কাঠামো এবং তির্যক জালের বাইরের সিলিন্ডার নকশা সম্পর্কে একটি স্পষ্ট এবং স্বজ্ঞাত ধারণা দিয়েছে।
লিংগুয়াং-এর সাথে আপনার কথোপকথনে, এটি আপনাকে কেবল উত্তরটি "কী" তা বলে না, বরং উত্তরটি "কী" দেখতে তাও দেখতে দেয়। টেক্সট, ছবি এবং স্ট্রাকচারাল অ্যানিমেশনগুলি একত্রিত করা হয়েছে, যা সম্পূর্ণ প্রশ্নোত্তর অভিজ্ঞতাকে কথোপকথনে এমবেড করা একটি রিয়েল-টাইম জেনারেটেড "ব্যাখ্যামূলক টেক্সট এবং ছবি" এর মতো মনে করে। আপনি একজন স্থাপত্যের ছাত্র, একজন নগর উৎসাহী, অথবা কেবল আগ্রহের কারণে এই ল্যান্ডমার্ক সম্পর্কে আরও জানতে চান এমন কেউ হোন না কেন, এটি সত্যিই আপনার অনুসন্ধান, পৃষ্ঠা উল্টানো এবং তথ্য একত্রিত করার অনেক সময় বাঁচায়।
তারপর আমি একটা প্রশ্ন করলাম, "আপনি কি আমার জন্য আশেপাশের এলাকায় একটা খাবারের ট্যুরের পরিকল্পনা করতে পারেন?" এটি তৎক্ষণাৎ বুঝতে পারল যে "কাছাকাছি" বলতে গুয়াংজুকে বোঝায় এবং একটি জুমযোগ্য ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র তৈরি করে, যেখানে ছয় বা সাতটি ছোট দোকানকে বিভিন্ন স্টাইলে চিহ্নিত করা হয়েছে, এমনকি একটি "লুকানো রুট"ও রয়েছে। সুপারিশের কারণ, রেটিং, খোলার সময় এবং এমনকি হাঁটার পথের অনুমান দেখতে প্রতিটি অবস্থানে ক্লিক করা যেতে পারে।
অসাধারণ! এটি সরাসরি মোবাইল ফোনে ইন্টারেক্টিভ কন্টেন্ট প্রদর্শন তৈরি করতে পারে, যা সমগ্র শিল্পে বিরল।
যদি এই দুটি উদাহরণ "সুন্দর চেহারা এবং শীতলতার" অনুভূতি জাগায়, তাহলে আমরা যা প্রদর্শন করতে যাচ্ছি তা হল লিংগুয়াং-এর "যুক্তিসঙ্গত সৌন্দর্য"।
একজন চমৎকার সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক AI সহকারীর জন্য, কেবল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা এবং উত্তর দেওয়া যথেষ্ট নয়। এটিকে কাঠামোগত আউটপুট অর্জন করতে সক্ষম হতে হবে, যার অর্থ এটির তথ্য শব্দার্থবিদ্যার গভীর বোধগম্যতা এবং পুনর্গঠন প্রয়োজন – কেবল তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্যই নয়, বরং মূল তথ্য পয়েন্টগুলি বের করতে, বুদ্ধিমত্তার সাথে শব্দার্থবিদ্যা বুঝতে এবং শ্রেণিবদ্ধ প্রক্রিয়াকরণ সম্পাদন করতেও।
উদাহরণস্বরূপ, যখন এমন প্রশ্নের মুখোমুখি হন যেখানে ম্যাক্রো দৃষ্টিকোণ এবং মাইক্রো বিশ্লেষণ উভয়ই প্রয়োজন, যেমন "কেন ভোক্তা ব্র্যান্ডগুলি তাদের চীনা কার্যক্রম বিক্রি করছে/কেন স্কিউওমরফিক UI ডিজাইন হ্রাস পাচ্ছে?", লিংগুয়াং-এর প্রতিক্রিয়া দীর্ঘ অনুচ্ছেদের উপর নির্ভর করে না। পরিবর্তে, এটি প্রথমে মূল বিষয়গুলি ভেঙে দেয় – যেমন ভোক্তা বাজারে পরিবর্তন, ব্র্যান্ডের জীবনচক্র এবং শেয়ারহোল্ডারদের চাপ – এবং তারপরে সেই অনুযায়ী বিষয়বস্তু সংগঠিত করে, একটি স্পষ্ট কারণ-ও-প্রভাব, যৌক্তিকভাবে প্রগতিশীল ব্যাখ্যামূলক কাঠামো তৈরি করে।
একটি সম্পূর্ণ টেক্সট এবং ছবির মধ্যে একটি শিরোনাম এবং সারাংশ সহ একটি কার্ড-স্টাইল ফর্ম্যাট ব্যবহার করা, ক্লান্তিকর হওয়া এড়ায় এবং একই সাথে PPT/ওয়েব রিপোর্টের দীর্ঘ এবং অকেন্দ্রিক প্রকৃতি এড়ায়। এই কাঠামোগত আউটপুট কেবল যুক্তিসঙ্গতভাবে স্পষ্ট নয় বরং দৃশ্যত একটি "তথ্য নান্দনিক" উপস্থাপন করে: পরিষ্কার, কেন্দ্রীভূত এবং একটি আরামদায়ক ছন্দ সহ। এটি কেবল তথ্য শোষণকে আরও দক্ষ করে তোলে না বরং বিশেষজ্ঞ লেখকদের বিষয়বস্তু সংগঠন পদ্ধতিগুলিকেও অনুকরণ করে, AI আউটপুটকে একটি "বোধগম্য" গভীর কন্টেন্টের মতো করে তোলে, একটি অতি-অনুসন্ধানযোগ্য উত্তরের চেয়ে অনেক বেশি।
তুমি হয়তো সবসময় ভাবছো: এটা কিভাবে সম্ভব? কিভাবে এটা কাঠামোগতভাবে স্পষ্ট এবং দৃশ্যত আকর্ষণীয় হতে পারে, একই সাথে বাস্তব-সময়ের মিথস্ক্রিয়ার সুযোগ করে দিতে পারে?
যখন লিংগুয়াং একটি প্রশ্ন পায়, তখন এটি কোড জেনারেশনের উপর কেন্দ্রীভূত একটি কন্টেন্ট তৈরির প্রক্রিয়া সক্রিয় করে। টেক্সট এবং ছবি, মানচিত্র, অথবা 3D অ্যানিমেশন যাই হোক না কেন, অন্তর্নিহিত স্তরটিতে মডেলটি থাকে যা রিয়েল টাইমে সংশ্লিষ্ট কোড, স্টাইল এবং উপাদানগুলি লিখে, যা পরে গতিশীলভাবে একত্রিত এবং উপস্থাপন করা হয় । এটি সম্পন্ন করার জন্য, এটি একক বৃহৎ মডেল নয় যা একা কাজ করে, বরং একাধিক বুদ্ধিমান এজেন্ট সহযোগিতা করে : কেউ ছবি পরিচালনা করে, কেউ লেআউট পরিচালনা করে, কেউ ডেটা স্ট্রাকচার পুনরুদ্ধার করে… যেমন বিল্ডিং ব্লক।
এটি বিভিন্ন ধরণের বিষয়বস্তুকে একীভূত করে এবং সাধারণ বিষয়বস্তু উপস্থাপনা পদ্ধতির সাথে খাপ খাইয়ে নেয়, যার ফলে অত্যন্ত স্বাভাবিক বিষয়বস্তু তৈরি হয়। চূড়ান্ত প্রভাবটি ফরোয়ার্ড, স্ক্রিনশট এবং "উইচ্যাট মোমেন্টসের জন্য ব্যবহারযোগ্য বিষয়বস্তু"-এ সংক্ষিপ্ত করার জন্য আরও উপযুক্ত – এতে যুক্তিসঙ্গত বিচার উভয়ই রয়েছে এবং ব্যক্তিগত মতামত এবং আবেগ প্রকাশ করে ।
এক বাক্য বা ৩০ সেকেন্ডের মধ্যে আপনার নিজস্ব অ্যাপ তৈরি করুন।
কথোপকথনের সময় ডায়াগ্রাম তৈরি এবং রুট পরিকল্পনা করার ক্ষমতা যদি ইতিমধ্যেই যথেষ্ট আশ্চর্যজনক হয়, তাহলে পরবর্তী ক্ষমতাটি প্রায় "জাদুকরী": কেবল কীবোর্ডে একটি অনুরোধ টাইপ করুন, এবং এটি সরাসরি আপনার জন্য একটি ছোট অ্যাপ তৈরি করতে পারে।
এজেন্ট ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা বর্তমানে কিছুটা বিব্রতকর পরিস্থিতিতে রয়েছে: অনেক অ্যাপ্লিকেশন এমন একটি ব্রেকপয়েন্টে আটকে যায় যেখানে সেগুলি "বোধগম্য কিন্তু কার্যকর করা যায় না।" লিংগুয়াং-এর "ফ্ল্যাশ অ্যাপ্লিকেশন" এই জটিল বিন্দুটিকে লক্ষ্য করে, কারণ এর সংলাপটি কলিং এবং টুল অনুরোধের ধাপগুলি ছাড়িয়ে যায়, যা টুলগুলির সরাসরি প্রজন্মকে সক্ষম করে।
হ্যাঁ, এটি কোনও কোড, প্রোটোটাইপ বা পরামর্শ তৈরি করার বিষয় নয়, বরং তাৎক্ষণিকভাবে একটি "ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত সরঞ্জাম" তৈরি করার বিষয়। ধারণাগুলি উপলব্ধি করা এখন আর প্রোগ্রামারদের জন্য কেবল আনন্দের বিষয় নয়; ফ্ল্যাশ অ্যাপস প্রতিটি সাধারণ মানুষকে হাতে "জিনিস তৈরি" করার একটি সূচনা বিন্দু দিতে পারে।
দেখা যাক কিভাবে এটি "ধারণাগুলিকে বাস্তবায়িত করা" এত সহজ করে তোলে: এর জন্য আমার প্রথম কাজ ছিল, "আমি এমন একটি টুল চাই যা দীর্ঘ লেখাগুলিকে ছোট ছোট অনুচ্ছেদে ভেঙে ফেলতে পারে।"
মাত্র ৩০ সেকেন্ডের মধ্যে, একটি ছোট টুল উপস্থিত হবে যা আপনাকে অনুচ্ছেদের সংখ্যা নির্ধারণ করতে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফাইলগুলিকে সেগমেন্ট করতে দেয়। আপনাকে একটি নতুন পৃষ্ঠা খোলারও প্রয়োজন নেই; এটি সরাসরি ডায়ালগ স্ট্রিমে জেনারেট করা ফলাফলগুলিকে এম্বেড করবে এবং আপনি এটি খোলার সাথে সাথে এটি ব্যবহার করতে পারবেন।
এখানে আরেকটি হালকা এবং ব্যবহারিক উদাহরণ দেওয়া হল: একটি মেনু অনুবাদক তৈরি করা। মূল কথা হলো বিদেশী ভাষার খাবারের নাম চীনা ভাষায় অনুবাদ করা যাতে আমি জানতে পারি যে সেগুলি কী, এবং বিদেশী ভাষার নামগুলি জোরে জোরে পড়া যাতে আমি সহজেই খাবার অর্ডার করতে পারি।
টেক্সট বোঝা, ভাষা তৈরি করা, ইন্টারফেস সংগঠিত করা এবং শব্দ প্রতিক্রিয়া প্রদান করা—এই ক্ষমতাগুলির জন্য আগে একাধিক উপাদানের প্রয়োজন হত এবং আমাকে কোড লজিকটি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করতে হতে পারে। এখন, সবকিছুই কেবল একটি লাইনে প্যাকেজ করা যেতে পারে।
আপনি বিদেশ ভ্রমণের সময় খাবার অর্ডার করার জন্য অথবা ইংরেজিতে কথা বলার অনুশীলন করার জন্য এবং খাবারের নামগুলির সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য এটি ব্যবহার করুন না কেন, এই ছোট্ট টুলটি তৈরি হওয়ার সাথে সাথেই ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত, যা সত্যিকার অর্থে "তাৎক্ষণিকভাবে তৈরি করুন এবং ব্যবহার করুন" অর্জন করে। এর পিছনে একটি সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন কাঠামো রয়েছে: এটি কেবল ফ্রন্ট-এন্ড পৃষ্ঠাগুলি আউটপুট করে না বরং একটি বৃহৎ মডেলের ব্যাক-এন্ড ক্ষমতারও আহ্বান জানায়। এটি কেবল কোড প্রদান করে না বরং বিনামূল্যে UI ডিজাইনও অফার করে। অনুবাদ এবং বক্তৃতা সংশ্লেষণের মতো গতিশীল মডিউলগুলি এই ছোট্ট টুলে একত্রিত করা হয়েছে।
এইভাবে, ফলস্বরূপ পণ্যটি কেবল একটি ডেমো নয় , বরং একটি বাস্তব পণ্য যা ব্যবহারকারীদের সাথে রিয়েল টাইমে যোগাযোগ করতে পারে, ইনপুটটিতে সাড়া দিতে পারে এবং একটি সম্পূর্ণ ফ্রন্ট-এন্ড এবং ব্যাক-এন্ড লজিক লুপ রয়েছে।
পুরো অ্যাপ স্টোরটি ঘুরে দেখার জন্য সময় নষ্ট করার পরিবর্তে, স্পষ্টতই একটি ফ্ল্যাশ অ্যাপ ব্যবহার করে আমার ব্যক্তিগত চাহিদার সাথে পুরোপুরি মানানসই একটি ছোট টুল তৈরি করা দ্রুত এবং ভালো। এটি নমনীয়, তাৎক্ষণিক এবং প্রবেশের ক্ষেত্রে কোনও বাধা নেই। এটি একটি সর্বজনীন সমাধান নয়, বরং "এই সময়ের জন্য কাস্টমাইজড" একটি অস্থায়ী সমাধান, তবুও এটি সাধারণ মানুষের "সৃষ্টির" মানসিক তৃপ্তি অনুপ্রাণিত করতে পারে – এমনকি যাদের উন্নয়ন জ্ঞান নেই তারাও কেবল একটি সহজ বাক্য দিয়ে "আমি একটি ছোট অ্যাপ তৈরি করেছি" ভাগ করে নেওয়ার আনন্দ এবং তাড়না অনুভব করতে পারে।
"চোখ" সহ ইন্টারেক্টিভ কার্যকলাপ
রিয়েল-টাইম ভিডিও এখন এআই সহকারীদের জন্য একটি "স্ট্যান্ডার্ড ফিচার", এবং লিংগুয়াং এই ফাংশনটিকে একটি সৃজনশীল নাম দিয়েছে: "ওপেন আইজ"। এটি বেশ উপযুক্ত, কারণ এটি টাইপিং ইনপুটের উপর নির্ভর করে না, বরং ক্যামেরা খোলার উপর নির্ভর করে, যা আরেকটি প্রাকৃতিক ভাষা গ্রহণের জন্য এআই-এর চোখ খোলার মতো: ভিজ্যুয়াল ভাষা।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি আপনার ফোনটি এক কাপ দুধ চায়ের দিকে তাক করেন, তাহলে স্ক্রিনটি তাৎক্ষণিকভাবে খাদ্যতালিকাগত পরামর্শ, সংরক্ষণের সতর্কতা এবং আপনার কৌতূহল মেটাতে বেশ কিছু ফলো-আপ প্রশ্ন প্রদর্শন করবে:
এই বৈশিষ্ট্যটি খাবার এবং ওষুধের জন্য খুবই সুবিধাজনক। আপনি নিজের জন্য এমন কিছু বেছে নিচ্ছেন অথবা আপনার বাবা-মায়ের জন্য এমন একটি নতুন পণ্য কিনছেন যা তারা চিনতে পারেন না, এই বৈশিষ্ট্যটি আপনার ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত।
OpenEye-এর অনন্য বৈশিষ্ট্য হল এর স্ট্রিমিং স্বীকৃতি প্রযুক্তি , যা কেবল "একটি বস্তু সনাক্তকরণ" অতিক্রম করে এবং এটিকে একটি বুদ্ধিমান ভিজ্যুয়াল পোর্টালে রূপান্তরিত করে যা প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং সংলাপে জড়িত হতে সক্ষম। এটি যেকোনো মুহূর্তে আপনার সম্ভাব্য উদ্দেশ্যগুলি বুঝতে পারে, সক্রিয়ভাবে ফলো-আপ পদক্ষেপগুলি শুরু করতে পারে এবং লেন্সের নীচে একটি একক স্বীকৃতিকে আচরণের একটি সুসংগত শৃঙ্খলে পরিণত করতে পারে।
পুরোনো এআই ভিশন প্রযুক্তির তুলনায়, যা কেবল লোগো বা পণ্য চিনতে পারত, এটি স্পষ্টতই আরও এক ধাপ এগিয়ে গেছে: এটি কেবল কোনও জিনিস কী তা সনাক্ত করে না, বরং আপনি কেন এটি দেখছেন এবং আপনার পরবর্তী কী প্রয়োজন হতে পারে তা বোঝার চেষ্টা করে।
অন্য কথায়, এটি "ক্যামেরা" কে সংলাপের আরেকটি চ্যানেলে পরিণত করে, একটি সংলাপ যা দৃষ্টিভঙ্গির মাধ্যমে মিথস্ক্রিয়াকে পরিচালনা করে , সত্যিকার অর্থে "চোখ খুলে দেয়": "চোখের" সাথে মিথস্ক্রিয়ায় জড়িত হয়।
এটি সকলের মনে "সৃষ্টি" ধারণাটি ফিরিয়ে দেয়।
ভাষা হলো কোড, আর প্রয়োজনীয়তা হলো প্রোটোটাইপ। সংলাপ কখনোই চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়; এর আসল মূল্য হলো উৎপাদনশীলতার সূত্রপাত। অনুপ্রেরণা "প্রশ্ন-উত্তর-করার" ঐতিহ্যবাহী পথ ভেঙে দেয়, ভাষাকেই হাতিয়ারের সূচনা বিন্দুতে পরিণত করে। এটি "আমার একটি ধারণা আছে" থেকে "আমি ইতিমধ্যেই এটি করেছি" পর্যন্ত পথকে আরও সংক্ষিপ্ত এবং স্বজ্ঞাত করে তোলে।
যেসব অ্যাপ তৈরি করতে আগে কোডিং, ডিজাইন এবং প্রোডাক্ট লজিক দক্ষতার প্রয়োজন হতো, সেগুলো এখন প্রাকৃতিক ভাষার একটি মাত্র লাইন ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে। প্রথমবারের মতো, সাধারণ মানুষ দৈনন্দিন ভাষা ব্যবহার করে সরাসরি একটি কার্যকরী টুল, একটি কন্টেন্ট কার্ড, অথবা একটি ইন্টারেক্টিভ ফ্লো "উৎপাদন" করতে পারে, মূলত তাদের নিজস্ব পণ্য ব্যবস্থাপক হয়ে ওঠে। "কথা বলতে সক্ষম হওয়া" থেকে "তৈরি করতে সক্ষম হওয়া" পর্যন্ত এই উল্লম্ফন উৎপাদনশীলতার সীমা সম্পূর্ণরূপে উন্মুক্ত করে।
এআই শিল্পের পরবর্তী পর্যায়ে, প্রতিযোগিতা আর "কার শক্তিশালী মডেল আছে" তা নিয়ে নয়, বরং "কার ক্ষমতা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করতে পারে" তা নিয়ে হবে। বছরের শুরুতে, ডিপসিক চীনে ওপেন-সোর্স মডেলের তরঙ্গের নেতৃত্ব দিয়েছিল। ২০২৫ সাল শেষ হওয়ার সাথে সাথে, আমরা লিংগুয়াং-এ এআই ইন্টারঅ্যাকশন প্যারাডাইমের জন্য নতুন সম্ভাবনা দেখতে পাচ্ছি। এটি অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট উপায়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ পথ প্রদর্শন করে: অন্তর্নিহিত বৃহৎ মডেল থেকে, মধ্য-স্তরের সরঞ্জাম ক্ষমতা এবং অবশেষে ব্যবহারকারী-পার্শ্ব অ্যাপ্লিকেশন পণ্যগুলিতে।
এবার, "এআই কী করতে পারে" অবশেষে ল্যাবরেটরির ভাষা থেকে ব্যবহারকারীদের জন্য দৈনন্দিন ক্রিয়াপদে রূপান্তরিত হয়েছে । এটি "এটি করা" কে "এটি বলা" তে পরিণত করেছে এবং সকলের মধ্যে "সৃষ্টির" শক্তি ফিরিয়ে দিয়েছে।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।