সারা রাত ChatGPT বন্ধ ছিল, এবং সারা বিশ্বের নেটিজেনরা বিশৃঙ্খলার মধ্যে ছিল।
ওপেনএআই এর সমাধানটিও কিছুটা অপ্রচলিত ছিল। যখন এটি বাগ সংশোধন করতে ব্যস্ত ছিল, তখন এটি হঠাৎ o3-pro মডেলটি চালু করে।
আজ থেকে, o3-pro প্রথমে প্রো এবং টিম ব্যবহারকারীদের কাছে উপলব্ধ হবে, মডেল নির্বাচকের মূল o1-pro প্রতিস্থাপন করে, যখন এন্টারপ্রাইজ এবং এডু ব্যবহারকারীদের আগামী সপ্তাহ পর্যন্ত অপেক্ষা করতে হবে।
আমি শুধু বলতে পারি যে প্লাস ব্যবহারকারীদের জীবনও জীবন।
o3-pro এখানে, আরও শক্তিশালী, কিন্তু ধীরও
যুক্তি মডেল o3 এর একটি আপগ্রেড সংস্করণ হিসাবে, o3-pro জটিল সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে এবং আরও সঠিক উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও ভাল পারফর্ম করে, বিশেষ করে বৈজ্ঞানিক গবেষণা, প্রোগ্রামিং, শিক্ষা এবং লেখার মতো পরিস্থিতিতে, যেখানে এর সুস্পষ্ট সুবিধা রয়েছে।
এছাড়াও, এটি ChatGPT-এর সম্পূর্ণ টুলসকে কল করা সমর্থন করে, যেমন ওয়েব সার্চ, ফাইল বিশ্লেষণ, ইমেজ রিজনিং, পাইথন প্রোগ্রামিং, মেমরি পার্সোনালাইজেশন ইত্যাদি, শক্তিশালী সামগ্রিক এক্সিকিউশন এবং ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতা সহ।
অবশ্যই, আরও ফাংশন সহ, প্রতিক্রিয়ার গতিও কিছুটা কম হয়েছে।
যেহেতু টাস্ক শিডিউলিং এবং টুলচেন কলগুলি আরও জটিল, তাই o3-pro এর প্রতিক্রিয়া গতি সাধারণত o1-pro এর চেয়ে বেশি, তাই এটি এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহারের জন্য আরও উপযুক্ত যেখানে আপনাকে সাবধানে চিন্তা করতে হবে বা উত্তরের নির্ভুলতার জন্য উচ্চ প্রয়োজনীয়তা রয়েছে৷
অফিসিয়াল বিশেষজ্ঞ মূল্যায়নে, পর্যালোচকরা সাধারণত বিশ্বাস করতেন যে o3 Pro অভিব্যক্তির স্বচ্ছতা, উত্তরের সম্পূর্ণতা, নির্দেশনা কার্যকর করার ক্ষমতা এবং যৌক্তিক নির্ভুলতার ক্ষেত্রে o3 মডেলের চেয়ে এক ধাপ এগিয়ে গেছে এবং বিশেষ করে এমন কাজের জন্য উপযুক্ত ছিল যার জন্য বিজ্ঞান, শিক্ষা, প্রোগ্রামিং, ব্যবসা এবং লেখার মতো গভীর আউটপুট প্রয়োজন।
একাডেমিক মূল্যায়নও এটি নিশ্চিত করেছে, o3-pro এর সামগ্রিক কর্মক্ষমতা ধারাবাহিকভাবে o1-pro এবং o3কে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।
মডেলের স্থায়িত্বকে আরও বৈজ্ঞানিকভাবে মূল্যায়ন করার জন্য, OpenAI "চারটি সঠিক উত্তর" মূল্যায়ন মান প্রবর্তন করেছে – শুধুমাত্র যখন মডেলটি পরপর চারবার সঠিক উত্তর দেয় তখনই এটি সফল বলে বিবেচিত হয়।
এটা বলা যেতে পারে যে এই প্রক্রিয়াটি যুক্তিসঙ্গততার জন্য প্রয়োজনীয়তাকে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করেছে।
এটি লক্ষণীয় যে o3 প্রো এবার একটি পৃথক সিস্টেম কার্ড প্রকাশ করেনি। ওপেনএআই জানিয়েছে যে যেহেতু o3-pro এবং o3 একই অন্তর্নিহিত মডেল ব্যবহার করে, এর সম্পূর্ণ সুরক্ষা বিবরণ o3 সিস্টেম কার্ডে পাওয়া যাবে।
যাইহোক, o3 Pro এর এখনও কিছু কার্যকরী সীমাবদ্ধতা রয়েছে, যেমন অস্থায়ী কথোপকথন, চিত্র তৈরি এবং ক্যানভাস ফাংশন সমর্থন না করা। ছবি তৈরি করতে, ব্যবহারকারীদের এখনও GPT-4o, o3, বা o4-মিনি মডেল ব্যবহার করতে হবে।
অফিসিয়াল লঞ্চের আগে, কিছু ডেভেলপারকে o3 Pro-তে প্রাথমিক অ্যাক্সেস দেওয়া হয়েছে।
বেন হাইলাক, একজন প্রাক্তন স্পেসএক্স সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী এবং অ্যাপল ভিশনওএস ডিজাইনার, গত সপ্তাহে o3-প্রোতে প্রাথমিক অ্যাক্সেস অর্জন করেছেন এবং তার অভিজ্ঞতাও OpenAI সিইও স্যাম অল্টম্যান সোশ্যাল মিডিয়াতে পোস্ট করেছেন।
বিশেষত, বেন এবং তার সহ-প্রতিষ্ঠাতা অ্যালেক্সিস রেইনড্রপের অতীত পরিকল্পনা মিটিং নোট, লক্ষ্য এবং এমনকি ভয়েস মেমোগুলি সংকলন করার জন্য সময় নিয়েছিলেন এবং তারপরে o3-প্রোকে একটি কৌশলগত পরিকল্পনা নথি তৈরি করার চেষ্টা করতে বলেছিলেন।
চূড়ান্ত মডেল দ্বারা উত্পন্ন ফলাফল তাদের হতবাক: বিষয়বস্তু পরিষ্কার ছিল এবং গঠন সম্পূর্ণ ছিল। এটি শুধুমাত্র লক্ষ্য এবং টাইমলাইনগুলিকে কভার করে না, বরং স্বয়ংক্রিয়ভাবে অগ্রাধিকারগুলিকে বাছাই করে এবং এমনকি কোন বিষয়বস্তু কাটা উচিত তা স্পষ্টভাবে নির্দেশ করে৷
বেনের মতে, মডেলটি যতই শক্তিশালী হোক না কেন, যদি এটি বাস্তব কাজের পরিবেশে একীভূত না হতে পারে তবে এটির পক্ষে সত্যিকারের দরকারী "সদস্য" হওয়া কঠিন হবে।
o3 Pro জটিল পরিবেশ বোঝা, টুলের ক্ষমতা প্রকাশ, উপযুক্ত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা এবং যুক্তিসঙ্গতভাবে সম্পদ বরাদ্দ করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য উন্নতি করেছে। যদিও মডেলটির মাঝে মাঝে "অতিরিক্ত ভাবনার" সমস্যা দেখা দেয় যখন প্রেক্ষাপটের অভাব থাকে, তবে সামগ্রিক কর্মক্ষমতা আগের সংস্করণের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে ভাল।
▲o3 প্রো (বাম) বনাম o3 (ডান): o3 প্রো স্পষ্টভাবে তার নিজস্ব সীমাবদ্ধতা এবং ক্ষমতা আরও ভালভাবে বোঝে।
অনুরূপ মডেলগুলির সাথে তুলনা করে, বেন প্রশংসা করেছিলেন যে যদিও ক্লদ ওপাসের আকারের একটি শক্তিশালী ধারনা রয়েছে, তবে এর প্রকৃত কর্মক্ষমতা মাঝারি; যদিও o3-pro আরও ব্যবহারিক এবং "একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন মাত্রা" এর অন্তর্গত।
হেক্সাগোনাল বাউন্সিং বল চ্যালেঞ্জের ক্লাসিক আপগ্রেড সংস্করণে, ব্লগার @flavioAd বিশ্বাস করেন যে o3-pro হল প্রথম মডেল যেটি প্রায় পুরোপুরিভাবে বল এবং প্রাচীরের মধ্যে প্রকৃত সংঘর্ষের প্রভাবকে পরিচালনা করতে পারে।
ARC-AGI হল একটি বেঞ্চমার্ক ফ্রেমওয়ার্ক যা ভাষা মডেলের কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI)-এর মতো যুক্তির ক্ষমতা আছে কিনা তা মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়।
এটি নতুন সমস্যার মুখোমুখি হলে এআই সিস্টেমের বিমূর্ত যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, নতুন পরিস্থিতির মুখোমুখি হলে মানুষের দ্রুত খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং সমাধান খুঁজে বের করার ক্ষমতার মতো।
সর্বশেষ পরীক্ষার ফলাফল নিম্নরূপ:
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, o3-pro কঠিন কাজগুলিতে কিছুটা ভাল পারফর্ম করে, তবে উন্নতি উল্লেখযোগ্য নয়, এবং অসুবিধার সাথে খরচ বৃদ্ধি পায়।
এন্টারপ্রাইজ হল দ্বিতীয় বক্ররেখা, o3-pro হল একটি নতুন ভিত্তি
যখন o3-pro প্রকাশিত হয়েছিল, OpenAI CEO স্যাম অল্টম্যানও সামাজিক প্ল্যাটফর্মে একটি বড় খবর ঘোষণা করেছিলেন: o3 মডেলের দাম 80% কমে গেছে।
বর্তমানে, o3 মডেল প্রতি মিলিয়ন টোকেন ইনপুট $2 এবং প্রতি মিলিয়ন টোকেন আউটপুট $8 চার্জ করে।
OpenAI চিফ প্রোডাক্ট অফিসার কেভিন ওয়েইল লিখেছেন যে শক্তিশালী ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার কারণে, প্লাস ব্যবহারকারীদের জন্য o3 মডেল ব্যবহারের হারের সীমা দ্বিগুণ করা হবে, এবং সমন্বয়টি ধীরে ধীরে প্রয়োগ করা হচ্ছে।
বিপরীতে, o3-pro প্রতি মিলিয়ন টোকেন ইনপুট প্রতি $20 এবং প্রতি মিলিয়ন টোকেন আউটপুটে $80 চার্জ করে, যা o1-pro থেকে 87% সস্তা।
ওপেনএআই o3-প্রো ব্যবহার করার সময় "ব্যাকগ্রাউন্ড মোড" সক্রিয় করার সুপারিশ করে: অনুরোধের সময়সীমার সমস্যাগুলি এড়াতে দীর্ঘ সময় নেয় এমন কাজগুলি অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে শুরু করা হবে।
কর্মকর্তারা বলেছেন যে এই বড় মূল্য হ্রাসের কারণ হল ওপেনএআই এর ইনফারেন্স সার্ভিস আর্কিটেকচারের ব্যাপক অপ্টিমাইজেশন। মডেলটি পরিবর্তিত হয়নি, তবে অনুমানটি আরও দক্ষ, তাই দামটি সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা হয়েছে।
অন্যদিকে, এটি কম্পিউটিং সংস্থানগুলিতে OpenAI এর নতুন উন্নয়ন থেকে অবিচ্ছেদ্য হতে পারে।
ChatGPT বের হওয়ার পর থেকে, কম্পিউটিং সংস্থানগুলির সীমাবদ্ধতা সবসময়ই OpenAI-এর জন্য একটি "কঠিন সমস্যা" হয়ে দাঁড়িয়েছে। মাইক্রোসফটের বাধ্যতামূলক চুক্তির বিধিনিষেধ দ্বারা সীমাবদ্ধ, Azure ক্লাউড পরিষেবা একসময় ChatGPT-এর জন্য একমাত্র ডেটা সেন্টার অবকাঠামো প্রদানকারী ছিল।
সকালে রয়টার্সের মতে, বিষয়টির সাথে পরিচিত তিনজনের উদ্ধৃতি দিয়ে, কম্পিউটিং চাপ কমানোর জন্য, ওপেনএআই গত মাসে অ্যালফাবেট (গুগলের মূল সংস্থা) সাথে একটি অতিরিক্ত ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারী হিসাবে গুগল ক্লাউড চালু করার জন্য একটি সহযোগিতা চুক্তিতে পৌঁছেছে।
এই ধরনের সহযোগিতা অপ্রত্যাশিত এবং যুক্তিসঙ্গত।
একদিকে, ChatGPT সাম্প্রতিক বছরগুলিতে Google এর অনুসন্ধান ব্যবসার জন্য সবচেয়ে বড় হুমকিগুলির মধ্যে একটি, এবং Google ক্লাউড এখন এর নতুন সমর্থনকারী হয়ে উঠেছে।
অন্যদিকে, 2024 সালে Google ক্লাউডের বিক্রয় $43 বিলিয়নে পৌঁছাবে, যা অ্যালফাবেটের আয়ের 12% হবে। তাই, ক্লাউড কম্পিউটিং বাজারে অ্যামাজন এবং মাইক্রোসফটকে ছাড়িয়ে যাওয়ার জন্য, Google ক্লাউড একটি "নিরপেক্ষ কম্পিউটিং পাওয়ার প্রদানকারী" ভূমিকা পালন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।
এই সহযোগিতার উপসংহার Google ক্লাউডের জন্য একটি বড় সুবিধা হবে। প্রেস টাইম হিসাবে, OpenAI, Google এবং Microsoft এই প্রতিবেদনে মন্তব্য করেনি।
একই সময়ে, ওপেনএআই বিশ্বজুড়ে এআই অবকাঠামো নেটওয়ার্ক স্থাপনকে ত্বরান্বিত করছে।
এই বছরের শুরুর দিকে, ওপেনএআই সফটব্যাঙ্ক এবং ওরাকলের সাথে $500 বিলিয়ন স্টারগেট প্রজেক্টের অগ্রগতি করেছে এবং CoreWeave-এর সাথে বহু-বিলিয়ন ডলারের কম্পিউটিং পাওয়ার প্রকিউরমেন্ট চুক্তি স্বাক্ষর করেছে।
উচ্চ বিনিয়োগ উচ্চ রিটার্ন উপর ভিত্তি করে করা হয়. এই সপ্তাহে বিদেশী মিডিয়া রিপোর্ট অনুসারে, গত বছর, OpenAI এর ARR ছিল প্রায় US$5.5 বিলিয়ন, এবং এখন এটি US$10 বিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে, যা প্রায় 80% বৃদ্ধি পেয়েছে।
এটা উল্লেখ করা উচিত যে $10 বিলিয়নের মধ্যে শুধুমাত্র এর ভোক্তা-ভিত্তিক পণ্য, চ্যাটজিপিটি প্রদত্ত পণ্য এবং API রাজস্ব অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং মাইক্রোসফ্টের লাইসেন্সিং আয় এবং অন্যান্য বড় লেনদেন অন্তর্ভুক্ত করে না। ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে, ARR বার্ষিক পুনরাবৃত্ত রাজস্বকে বোঝায় যা একটি কোম্পানি সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা বা দীর্ঘমেয়াদী চুক্তি থেকে পায়। এটি একটি অনুমানযোগ্য এবং ক্রমাগত রাজস্ব স্ট্রিম প্রতিফলিত করে এবং প্রায়ই সাবস্ক্রিপশন মডেল ব্যবসার স্বাস্থ্য এবং বৃদ্ধির সম্ভাবনা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
সহজ কথায়, একটি কোম্পানি যেটি একটি পরিষেবা হিসাবে সফ্টওয়্যার প্রদান করে (SaaS) একটি গ্রাহকের সাথে একটি সাবস্ক্রিপশন চুক্তি রয়েছে যা প্রতি বছর 1,000 ইউয়ান প্রদান করে। যদি এমন 100 জন গ্রাহক থাকে, তাহলে কোম্পানির ARR হল 1,000 ইউয়ান × 100 = 100,000 ইউয়ান।
গত সপ্তাহে, OpenAI COO ব্র্যাড লাইটক্যাপও প্রকাশ করেছে যে OpenAI বর্তমানে 3 মিলিয়ন অর্থপ্রদানকারী বাণিজ্যিক ব্যবহারকারী রয়েছে, যা ফেব্রুয়ারিতে রিপোর্ট করা 2 মিলিয়নের চেয়ে বেশি। বলা যেতে পারে ওপেনএআই বর্তমানে খুব ভালো অবস্থায় রয়েছে।
o3-এর মাধ্যমে মৌলিক মডেলগুলির খরচ কমানোর সময়, এবং o3-pro-এর সাথে জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করার ক্ষমতা উন্নত করার সময়, OpenAI উচ্চ-মূল্যের পরিস্থিতিতে লক্ষ্য করে এবং পরবর্তী বৃদ্ধি বক্ররেখার দুই প্রান্তের মধ্যে একটি পথ খোলার চেষ্টা করছে: এন্টারপ্রাইজ পরিষেবা।
বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলি একের পর এক প্রকাশিত হয় এবং ওপেনএআইও AI এর এই তরঙ্গে তাদের মধ্যে একটি।
আরও শক্তিশালী মডেল, আরও স্থিতিশীল কম্পিউটিং শক্তি, এবং আরও প্রচুর টুল কল সহ, ChatGPT আর কেবল একটি চ্যাটবট নয়, একটি উত্পাদনশীল অংশীদার যা সবচেয়ে বেশি উত্পাদনশীল অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতি, কর্মক্ষেত্রটি দখল করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
o3-pro এই রাস্তার একটি নতুন ভিত্তি।
এটি OpenAI এর উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে সমর্থন করতে পারে কিনা তা সময়ের দ্বারা যাচাই করা বাকি রয়েছে। তবে অন্তত এখন, এটি মানুষকে এটি পুনর্বিবেচনা করতে বাধ্য করেছে।
মডেলটি ওপেন সোর্স হবে, তবে জুনে নয়
এইমাত্র, স্যাম অল্টম্যান সোশ্যাল মিডিয়ায় বলেছেন যে ওপেনএআই জুনের পরিবর্তে এই গ্রীষ্মের শেষের দিকে পাবলিক ওয়েট সহ একটি ওপেন সোর্স মডেল প্রকাশ করবে বলে আশা করছে।
এছাড়াও, অল্টম্যান সবেমাত্র তার নতুন ব্যক্তিগত ব্লগ, দ্য জেন্টল সিঙ্গুলারিটি চালু করেছে, যা মানব সমাজে এআই বিকাশের প্রভাব অন্বেষণ করে এবং নির্দেশ করে যে এটিই হতে পারে AI এর সাহায্য ছাড়াই তার লেখা শেষ নিবন্ধ।
তার কথায়, আপেক্ষিকতার দৃষ্টিকোণ থেকে, এককতা একটু একটু করে ঘটে, যখন ফিউশন ধীরে ধীরে এগিয়ে যায়।
মূল ব্লগ ঠিকানা সংযুক্ত করা হয়েছে: https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
মৃদু এককতা
আমরা ইভেন্ট দিগন্ত অতিক্রম করেছি, টেকঅফ শুরু হয়েছে, মানবতা ডিজিটাল সুপার ইন্টেলিজেন্স তৈরির কাছাকাছি, এবং অন্তত এখন পর্যন্ত, এটি যতটা অদ্ভুত বলে মনে হচ্ছে ততটা নয়।
রোবটগুলি এখনও রাস্তায় সর্বব্যাপী নয় এবং বেশিরভাগ লোকেরা সারা দিন AI এর সাথে যোগাযোগ করে না। মানুষ এখনও রোগে মারা যায়, মহাকাশে ভ্রমণ এখনও কঠিন, এবং মহাবিশ্ব সম্পর্কে আমাদের বোঝা এখনও খুব সীমিত।
তা সত্ত্বেও, আমরা সম্প্রতি এমন সিস্টেম তৈরি করেছি যা মানুষের চেয়ে অনেক উপায়ে স্মার্ট, এবং এটি মানুষের আউটপুটকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত করতে পারে। সবচেয়ে অসম্ভাব্য অংশগুলি ইতিমধ্যেই সম্পন্ন করা হয়েছে — GPT-4 এবং o3 এর মতো সিস্টেমগুলিকে সক্ষম করে এমন বৈজ্ঞানিক সাফল্যগুলি কঠিনভাবে জিতেছিল, কিন্তু সেগুলি আমাদের আরও অনেকদূর নিয়ে যাবে৷
AI বিভিন্ন উপায়ে বিশ্বে অবদান রাখবে, কিন্তু AI বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি ত্বরান্বিত করে এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির মাধ্যমে জীবনযাত্রার মানের যে উন্নতি ঘটাবে তা হবে প্রচুর; ভবিষ্যত বর্তমানের চেয়ে অনেক ভালো হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি সামগ্রিক অগ্রগতির সবচেয়ে বড় চালক; আমাদের অর্জন করার আরও কত সম্ভাবনা আছে তা ভাবতে উত্তেজনাপূর্ণ।
এক অর্থে, চ্যাটজিপিটি ইতিমধ্যেই ইতিহাসের কারও চেয়ে বেশি শক্তিশালী। লক্ষ লক্ষ লোক প্রতিদিন এটির উপর নির্ভর করে এবং কাজগুলি আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে; একটি ছোট অতিরিক্ত ক্ষমতা একটি বিশাল ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে, যখন লক্ষ লক্ষ লোক ব্যবহার করলে একটি ক্ষুদ্র অমিলও একটি বিশাল নেতিবাচক প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে।
2025 সালে, আমরা বুদ্ধিমান এজেন্টদের দেখতে পাব যারা প্রকৃত জ্ঞানীয় কাজ করতে পারে; আমরা যেভাবে কম্পিউটার কোড লিখি তা মৌলিকভাবে পরিবর্তিত হবে। 2026 সালে, আমরা সম্ভবত এমন সিস্টেমগুলি দেখতে পাব যা আসল অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে। 2027 সালে, সম্ভবত এমন রোবটগুলি উপস্থিত হবে যা বাস্তব জগতে কাজ করতে পারে।
আরো মানুষ সফটওয়্যার এবং শিল্প তৈরি করতে সক্ষম হবে. তবে উভয়ের জন্য বিশ্বের চাহিদাও নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে। বিশেষজ্ঞরা যারা এই নতুন সরঞ্জামগুলিকে আলিঙ্গন করে তারা সম্ভবত নতুনদের তুলনায় অনেক ভাল হতে পারে। সামগ্রিকভাবে, একজন ব্যক্তি 2020 সালের তুলনায় 2030 সালে অনেক বেশি অর্জন করবে এবং পরিবর্তনটি নাটকীয় হবে এবং অনেক লোক শিখবে কিভাবে এটি থেকে উপকৃত হতে হবে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে, 2030 একটি আমূল পরিবর্তন হতে পারে না। লোকেরা এখনও তাদের পরিবারকে ভালবাসবে, তাদের সৃজনশীলতা প্রকাশ করবে, গেম খেলবে এবং হ্রদে সাঁতার কাটবে।
তবে অন্যান্য উপায়ে যা এখনও গুরুত্বপূর্ণ হবে, 2030 এর দশক পূর্ববর্তী যে কোনও যুগ থেকে খুব আলাদা হতে পারে। আমরা মানুষের বুদ্ধিমত্তার ঊর্ধ্ব সীমা জানি না, তবে আমরা খুঁজে বের করতে চলেছি।
2030-এর দশকের মধ্যে, বুদ্ধিমত্তা এবং শক্তি-ধারণা এবং সেগুলি উপলব্ধি করার ক্ষমতা-অত্যন্ত প্রচুর হয়ে উঠবে। এই দুটি দীর্ঘকাল ধরে মানুষের অগ্রগতির মৌলিক সীমাবদ্ধতা; যদি বুদ্ধিমত্তা এবং শক্তি প্রচুর পরিমাণে থাকে (প্লাস সুশাসন), আমরা তাত্ত্বিকভাবে কিছু অর্জন করতে পারতাম।
আমরা এখন আশ্চর্যজনক ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তার সাথে বসবাস করছি, এবং প্রাথমিক ধাক্কার পরে, বেশিরভাগ মানুষ এটিতে অভ্যস্ত হয়ে উঠেছে। আমরা খুব শীঘ্রই AI এর সুন্দর অনুচ্ছেদ লেখার ক্ষমতা দেখে বিস্মিত হয়ে যাব এবং এটি সম্পূর্ণ উপন্যাস লেখার আশা করব; রোগ নির্ণয় করার ক্ষমতা দেখে বিস্মিত হওয়া থেকে এটি নিরাময়ের আশা করা পর্যন্ত; ছোট প্রোগ্রাম লেখার ক্ষমতা দেখে বিস্মিত হওয়া থেকে আশা করা যায় যে এটি সম্পূর্ণ কোম্পানি তৈরি করতে পারে। এটি সিঙ্গুলারিটির উপায়: অলৌকিক ঘটনাগুলি রুটিন হয়ে যায় এবং তারপরে শুরু হয়।
বিজ্ঞানীরা আমাদের বলেছেন যে তারা আগের চেয়ে দুই থেকে তিনগুণ বেশি দক্ষতার সাথে কাজ করছে। উন্নত AI এত তাৎপর্যপূর্ণ হওয়ার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ কারণ হল আমরা এটিকে ব্যবহার করতে পারি AI গবেষণাকে ত্বরান্বিত করতে। আমরা নতুন কম্পিউটিং উপকরণ, আরও ভালো অ্যালগরিদম এবং আরও অজানা সম্ভাবনাগুলি আবিষ্কার করতে সক্ষম হতে পারি। আমরা যদি এক বছরে বা এক মাসে দশ বছরের গবেষণা শেষ করতে পারি, তবে অগ্রগতির গতি স্পষ্টতই খুব আলাদা হবে।
এখন থেকে, আমাদের কাছে থাকা সরঞ্জামগুলি আমাদের আরও বৈজ্ঞানিক অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করতে এবং আরও উন্নত AI সিস্টেম তৈরি করতে সহায়তা করবে। অবশ্যই, এটি এখনও AI সম্পূর্ণরূপে তার নিজস্ব কোড স্বায়ত্তশাসিতভাবে আপডেট করছে না, তবে এটি প্রকৃতপক্ষে "পুনরাবৃত্ত স্ব-উন্নতি" এর প্রাথমিক রূপ।
অন্যান্য স্ব-শক্তিবৃদ্ধি চক্র চলছে। AI এর অর্থনৈতিক মূল্য অবকাঠামো নির্মাণের ফ্লাইহুইলকে চালিত করে এবং এই শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলি চালানোর জন্য আরও বেশি সম্পদ ব্যবহার করা হচ্ছে। এবং যে রোবটগুলি অন্যান্য রোবট তৈরি করতে পারে (এবং, এক অর্থে, ডেটা সেন্টার যা অন্যান্য ডেটা সেন্টার তৈরি করতে পারে) খুব বেশি দূরে নয়।
যদি আমাদের প্রথম মিলিয়ন হিউম্যানয়েড রোবট তৈরি করতে হয় ঐতিহ্যগত উপায়ে, কিন্তু তারা তখন পুরো সাপ্লাই চেইনের দখল নিতে পারে — খনি এবং পরিশোধন করা, ট্রাক চালানো, কারখানা চালানো ইত্যাদি — এবং আরও বেশি রোবট, চিপ কারখানা এবং ডেটা সেন্টার তৈরি করা, অগ্রগতির গতি হবে খুব আলাদা।
ডেটা সেন্টারের উৎপাদন ক্রমবর্ধমান স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠলে, বুদ্ধিমত্তার খরচ শেষ পর্যন্ত বিদ্যুতের খরচের কাছাকাছি হওয়া উচিত। (অনেক মানুষ ChatGPT প্রতি ক্যোয়ারীতে কত শক্তি ব্যবহার করে তা নিয়ে উদ্বিগ্ন; গড় ক্যোয়ারী প্রায় 0.34 ওয়াট-ঘন্টা খরচ করে, মোটামুটি এক সেকেন্ডের কিছু বেশি সময় ধরে ওভেন চালানোর মতো, বা কয়েক মিনিটের জন্য একটি দক্ষ লাইট বাল্ব ব্যবহার করার মতোই। উপরন্তু, প্রতিটি ক্যোয়ারী প্রায় 0.000085 চা ব্যবহার করে যা প্রায় এক গ্যালন চা-পানি।)
প্রযুক্তিগত অগ্রগতির গতি ত্বরান্বিত হতে থাকবে, এবং মানুষ অত্যন্ত অভিযোজিত। যেখানে কঠিন চ্যালেঞ্জ থাকবে, যেমন পুরো বিভাগের চাকরি হারিয়ে যাওয়া, অন্যদিকে, বিশ্বের সম্পদ এত দ্রুত বাড়বে যে আমরা নতুন নীতিগুলি গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করার সুযোগ পাব যা আগে সম্ভব ছিল না। আমরা একযোগে একটি নতুন সামাজিক চুক্তি স্থাপন নাও করতে পারি, কিন্তু আমরা কয়েক দশক পরে ফিরে তাকাব এবং দেখব যে ধীরে ধীরে পরিবর্তনের সঞ্চয় একটি বিশাল রূপান্তর এনেছে।
ইতিহাস যদি কোনো পথপ্রদর্শক হয়, তাহলে আমরা সবসময় নতুন জিনিস খুঁজে পাব, নতুন আকাঙ্ক্ষা অনুসরণ করতে পারব এবং নতুন হাতিয়ারের সঙ্গে দ্রুত খাপ খাইয়ে নেব (শিল্প বিপ্লবের পর পেশাগত পরিবর্তন একটি ভালো উদাহরণ)। মানুষের প্রত্যাশা বাড়বে, কিন্তু তাদের ক্ষমতাও দ্রুত বাড়বে, এবং আমরা আরও ভালো জীবন পাব। আমরা একে অপরের জন্য আরও এবং আরও বিস্ময়কর জিনিস তৈরি করব। AI এর উপর মানুষের একটি দীর্ঘমেয়াদী এবং গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা রয়েছে: আমরা স্বাভাবিকভাবেই অন্যান্য লোকেদের সম্পর্কে উদ্বিগ্ন এবং তারা কীভাবে চিন্তা করে এবং কাজ করে, যদিও মেশিনের প্রতি আমাদের কোন অনুভূতি নেই।
হাজার বছর আগে একজন জীবিকা নির্বাহকারী কৃষক যদি আমাদের এখনকার জীবনযাত্রা দেখেন, তাহলে তারা ভাবতেন যে আমরা "ভুয়া কাজ" করছি, যেন আমরা নিজেদেরকে মজা করছি কারণ আমাদের প্রচুর খাবার এবং অকল্পনীয় বিলাসিতা ছিল। আমি আশা করি যে আমরা সেই কাজগুলিকে এখন থেকে এক হাজার বছর আগে একই আলোতে দেখব – "খুবই জাল" হিসাবে, তবে সন্দেহ নেই যে এই লোকেরা তাদের কাজকে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং পরিপূর্ণ হিসাবে দেখবে।
ভবিষ্যতে অনেক নতুন অলৌকিক ঘটনা ঘটবে। 2035 সালের মধ্যে আমরা কী সাফল্য অর্জন করব তা কল্পনা করা কঠিন। আমরা এই বছর উচ্চ-শক্তির পদার্থবিজ্ঞানের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারি এবং পরের বছর মহাকাশে উপনিবেশ স্থাপন করতে পারি। অথবা আমরা এই বছর পদার্থ বিজ্ঞানে একটি বড় অগ্রগতি করতে পারি এবং পরের বছর সত্যিকারের একটি উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস উপলব্ধি করতে পারি। অনেক লোক এখন যেভাবে জীবনযাপন করে সেভাবে জীবনযাপন করা বেছে নেবে, তবে অবশ্যই এমন লোক থাকবে যারা "সিস্টেমের সাথে সংযোগ" বেছে নেবে।
সামনের দিকে তাকালে, এই জিনিসগুলি এখন অকল্পনীয় শোনাতে পারে। কিন্তু আপনি যখন তাদের বাস্তবে অনুভব করেন, তখন তারা আশ্চর্যজনক হতে পারে, কিন্তু এখনও নিয়ন্ত্রণের মধ্যে। আপেক্ষিকতার দৃষ্টিকোণ থেকে, সিঙ্গুলারিটি একটু একটু করে ঘটতে থাকে, এবং অভিসারন ধীরে ধীরে হয়। আমরা প্রযুক্তিতে সূচকীয় বৃদ্ধির সেই দীর্ঘ চাপে আরোহণ করছি; আপনি যখন সামনের দিকে তাকান তখন এটি সবসময় একটি খাড়া উল্লম্বের মতো মনে হয় এবং আপনি যখন পিছনে তাকান তখন এটি একটি সমতল রেখার মতো দেখায়, কিন্তু এটি আসলে একটি মসৃণ বক্ররেখা। (2020 এর দিকে ফিরে তাকালে, যদি আমরা বলি যে আমরা 2025 সালে AGI-এর কাছাকাছি থাকব, এটি পাগলের মতো শোনাবে, তবে বিগত পাঁচ বছরে যা ঘটেছে তার সাথে তুলনা করলে, এখন ভবিষ্যদ্বাণীটি এতটা পাগল নয়।)
অবশ্যই, আমরা এখনও অনেক গুরুতর চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি। আমাদের প্রযুক্তিগত এবং সামাজিক স্তরে নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে, তবে তার পরে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল সুপারইনটেলিজেন্স ব্যাপকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য হতে পারে তা নিশ্চিত করা কারণ এটি অর্থনৈতিক কাঠামোর সাথে সম্পর্কিত। এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম পথ নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে:
প্রথমত, আমাদের "সারিবদ্ধকরণ সমস্যা" সমাধান করতে হবে, অর্থাৎ, আমরা নিশ্চিত করতে পারি যে AI সিস্টেম দীর্ঘমেয়াদে আমাদের সম্মিলিত সত্যিকারের ইচ্ছাগুলি শিখতে এবং উপলব্ধি করতে পারে (সামাজিক মাধ্যম হল অ্যালাইনমেন্ট ব্যর্থতার একটি উদাহরণ: সুপারিশ অ্যালগরিদমগুলি আপনাকে স্ক্রলিং চালিয়ে যাওয়ার জন্য খুব ভাল, কিন্তু তারা মস্তিষ্কের স্বল্পমেয়াদী পছন্দগুলিকে কাজে লাগিয়ে তা করে আপনার লক্ষ্যকে দমন করার জন্য)।
এরপরে, সুপার ইন্টেলিজেন্সকে সস্তা, সর্বব্যাপী এবং একক ব্যক্তি, কোম্পানি বা দেশের কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ থেকে দূরে রাখার দিকে মনোনিবেশ করুন। সমাজ স্থিতিস্থাপক, সৃজনশীল এবং দ্রুত মানিয়ে নিতে সক্ষম। যদি আমরা সম্মিলিত ইচ্ছা এবং প্রজ্ঞা প্রকাশ করতে পারি, তাহলে আমরা ভুল এবং বাধা সত্ত্বেও দ্রুত শিখব এবং সামঞ্জস্য করব, সুবিধাগুলি সর্বাধিক করতে এবং ঝুঁকি কমাতে। সমাজ দ্বারা সেট করা বিস্তৃত কাঠামোর মধ্যে ব্যবহারকারীদের আরও স্বাধীনতা দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ হবে। যত তাড়াতাড়ি বিশ্ব এই কাঠামোগুলি সম্পর্কে আলোচনা শুরু করবে এবং কীভাবে "সম্মিলিত প্রান্তিককরণ" সংজ্ঞায়িত করা যায় ততই ভাল।
আমরা (শুধু ওপেনএআই নয় পুরো শিল্প) বিশ্বের জন্য একটি "মস্তিষ্ক" তৈরি করছি। এই মস্তিষ্ক অত্যন্ত ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রত্যেকের জন্য ব্যবহার করা সহজ হবে; এর সীমা আমাদের ভাল ধারণা দ্বারা নির্ধারিত হবে। দীর্ঘদিন ধরে, প্রযুক্তি সম্প্রদায় সবসময় সেই "ধারণার লোকদের" নিয়ে হাসছে – যাদের একটি ধারণা আছে কিন্তু তা ঘটতে পারে না। এখন, মনে হচ্ছে শেষ পর্যন্ত তাদের সময় এসেছে।
OpenAI আজ অনেক কিছু, কিন্তু এটি এখনও মৌলিকভাবে একটি সুপার ইন্টেলিজেন্স গবেষণা সংস্থা। আমাদের এখনও অনেক কাজ বাকি আছে, কিন্তু পথ আলোকিত এবং অন্ধকার দ্রুত হ্রাস পাচ্ছে। এটা করতে পেরে আমরা অবিশ্বাস্যভাবে কৃতজ্ঞ।
"স্মার্টফোনগুলি প্রায় বিনামূল্যে" প্রায় এখানে। এটি পাগলের মতো শোনাতে পারে, কিন্তু যদি আমরা আপনাকে 2020 সালে বলে থাকি যে আমরা 2025 সালে সেখানে পৌঁছব, তাহলে আমরা এখন 2030 সালের পূর্বাভাস দেওয়ার চেয়ে এটি আরও পাগল শোনাবে।
আমরা যেন অতি বুদ্ধিমত্তার যুগে মসৃণ, দ্রুতগতিতে এবং স্থিরভাবে এগিয়ে যেতে পারি।
#iFanr: iFanr (WeChat ID: ifanr) এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ বিষয়বস্তু আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।