জাকারবার্গ তাকে নিয়োগের জন্য 100 বিলিয়ন খরচ করেছেন। এই 95-পরবর্তী চীনা প্রতিভা যিনি স্ক্রীনে ঝাঁপিয়ে পড়েছিলেন তিনি কোটিপতি হওয়ার জন্য কয়েক হাজার “এআই অভিবাসী কর্মী” ব্যবহার করেছিলেন

জিনিয়াসরা কখনই একটি স্ক্রিপ্ট অনুসরণ করে না, বিশেষ করে সিলিকন ভ্যালিতে।

বিল গেটস একটি ব্যবসা শুরু করার জন্য স্কুল ছেড়ে যাওয়ার কিংবদন্তি গল্প ইতিমধ্যেই সবার কাছে পরিচিত। আলেকজান্ডার ওয়াং দ্বারা প্রতিষ্ঠিত স্কেল এআই অর্জনের জন্য মেটা মার্কিন ডলার 14.3 বিলিয়ন (RMB 102.697 বিলিয়ন) ব্যয় করে, 28 বছর বয়সী চীনা প্রতিভা আবার তার নিজের অভিজ্ঞতা দিয়ে এই লৌহ নিয়মকে যাচাই করেছে।

▲আলেকজান্ডার ওয়াং

অফিসিয়াল ঘোষণা অনুসারে, আলেকজান্ডার স্কেল এআই এর পরিচালনা পর্ষদের সদস্য হিসাবে কাজ চালিয়ে যাবেন এবং মেটা সিইও জুকারবার্গ দ্বারা ব্যক্তিগতভাবে গঠিত সুপার ইন্টেলিজেন্স দলে যোগদানের জন্য তার দলকে প্যাক আপ করবেন।

Llama 4 একটি ধাক্কা ভোগ করার পরে, মেটা এবং জুকারবার্গ একটি প্রত্যাবর্তনের জরুরী প্রয়োজন ছিল. জরুরী ছিল বাস্তব, কিন্তু প্রশ্ন ছিল, আলেকজান্ডারের উপর এত বড় বাজি রাখা কি সত্যিই সার্থক ছিল, যিনি প্রযুক্তিগত পটভূমি থেকে আসেননি?

একজন এমআইটি ড্রপআউট আউটসোর্সিং এআই প্রশিক্ষণের রাজা হয়ে উঠেছে

আলেকজান্ডার 1997 সালে লস আলামোস, নিউ মেক্সিকো, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে জন্মগ্রহণ করেন।

এই জায়গাটি, যা শুনতে কিছুটা অদ্ভুত, দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সময় "ম্যানহাটন প্রজেক্ট" এর প্রধান স্থান ছিল এবং এখানেই পারমাণবিক বোমার জন্ম হয়েছিল। আলেকজান্ডারের স্মৃতিতে, এই ছোট শহরটি জাতীয় গবেষণাগারগুলি দ্বারা বেষ্টিত, এবং প্রতিদিনের প্রোগ্রামগুলি হল শাস্ত্রীয় সঙ্গীত কনসার্ট, নিম্ন-তাপমাত্রার পদার্থবিদ্যার হ্যালোইন বিজ্ঞান ক্লাস এবং সর্বত্র বৈজ্ঞানিক ঐতিহ্য।

তার বাবা-মা, এছাড়াও চীনা অভিবাসী, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরিতে পারমাণবিক পদার্থবিদ হিসেবে কাজ করেছেন।

আলেকজান্ডার শৈশব থেকেই গণিতের প্রতি প্রবল আগ্রহ দেখিয়েছিলেন। শৈশবে, তিনি MATHCOUNTS গণিত প্রতিযোগিতা জিতেছিলেন এবং ডিজনিল্যান্ডে যাওয়ার সুযোগ পেয়েছিলেন। জীবনে এই প্রথম সে অনেক দূরে চলে গেল, আর সেই মুহূর্তেই সমস্যা সমাধানের মজার প্রেমে পড়ে গেল সে।

আগ্রহ অনুপ্রেরণা নিয়ে আসে এবং তিনি আরও প্রতিযোগিতায় অংশগ্রহণ করতে থাকেন। তিনি 2013 সালে মার্কিন গণিত অলিম্পিয়াড এবং 2014 সালে মার্কিন পদার্থবিদ্যা অলিম্পিয়াড জাতীয় দলের জন্য নির্বাচিত হন। এই অভিজ্ঞতাগুলি তার পরবর্তী সাফল্যের ভিত্তি তৈরি করতে পারে।

17 বছর বয়সে, তিনি ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিতে (এমআইটি) ভর্তি হন এবং তার প্রথম সেমিস্টারে একটি স্নাতক-স্তরের মেশিন লার্নিং কোর্স গ্রহণ করেন।

একই সময়ে, তিনি অলস ছিলেন না। তিনি প্রথমে আদ্দেপারে একজন সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী হিসেবে কাজ করেন এবং কয়েক মাস পরে কোরায় যোগ দেন। Quora-তে, তিনি দ্রুত টেকনিক্যাল ডিরেক্টর পদে উন্নীত হন এবং অবকাঠামো দলের বিভিন্ন সূচকের বাস্তবায়নের জন্য দলকে নেতৃত্ব দেন।

2016 সালে, তিনি Quora ছেড়ে একজন অ্যালগরিদম ডেভেলপার হিসেবে হাডসন রিভার ট্রেডিং-এ চলে যান।

কিন্তু তিনি আসলেই তার হৃদয়ে যা চেয়েছিলেন তা হল একটি ব্যবসা শুরু করা, তাই আলেকজান্ডার একটি সুদূরপ্রসারী সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন, এমআইটি থেকে বাদ পড়েন এবং সুপরিচিত স্টার্টআপ ইনকিউবেটর ওয়াই কম্বিনেটরে যোগ দেন। স্বল্প পরিচিত তথ্য: সেই সময়ে ওয়াই কম্বিনেটরের সিইও ছিলেন স্যাম অল্টম্যান, ওপেনএআই-এর বর্তমান সিইও।

▲ বাম দিকে স্যাম অল্টম্যান, ডানদিকে আলেকজান্ডার ওয়াং

গুজব রয়েছে যে আলেকজান্ডার বেশ কয়েক মাস ধরে অল্টম্যানের সাথে রুমমেট ছিলেন।

তিনি পরে একটি সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছেন যে তিনি সেই সময়ে তার বাবা-মাকে বলেছিলেন: "আমি আমার বাবা-মাকে বলেছিলাম যে এটি আমার জন্য একটি গ্রীষ্মকালীন প্রকল্প ছিল এবং আমি আর কখনও স্কুলে যাইনি।"

Quora-তে তার অভিজ্ঞতা তাকে মেশিন লার্নিং সিস্টেমে অবকাঠামো এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের চ্যালেঞ্জগুলির গভীর উপলব্ধি দিয়েছে এবং এই চ্যালেঞ্জগুলিই স্কেল এআই-এর জন্য যুগান্তকারী হয়ে উঠেছে। 2016 সালে, তিনি স্কেল AI-এর সহ-প্রতিষ্ঠা করতে, Quora-এর একজন প্রাক্তন কর্মী লুসি গুও-এর সাথে দলবদ্ধ হন, AI-এর বিকাশের পিছনে সবচেয়ে মৌলিক কিন্তু অল্প-পরিচিত মূল কাজের উপর ফোকাস করে: বড় আকারের, উচ্চ-মানের মানব-লেবেলযুক্ত ডেটা সরবরাহ করা।

স্কেল এআই প্রতিষ্ঠার বিষয়ে একটি দীর্ঘস্থায়ী গল্প রয়েছে।

বলা হয় যে আলেকজান্ডার খুব তাড়াতাড়ি বুঝতে পেরেছিলেন যে AI এবং মেশিন লার্নিং বিশ্বকে বদলে দেবে। তার কথায়, "প্রাথমিকভাবে আমরা এমন মেশিন তৈরি করেছি যেগুলি পাটিগণিত করতে পারে, কিন্তু এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ছিল যা তাদের আরও জটিল কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয় যার জন্য মানুষের মতো বোঝার প্রয়োজন হয়।"

একদিন, তিনি তার বাড়ির রেফ্রিজারেটরে একটি ক্যামেরা বসানোর চেষ্টা করেছিলেন দুধ ফুরিয়ে যাচ্ছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। কয়েক সপ্তাহ পরে, তিনি দেখতে পান যে ফ্রিজের বিষয়বস্তু সঠিকভাবে সনাক্ত করার জন্য সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তিনি পর্যাপ্ত ডেটা পেতে পারেননি। এটি তাকে উপলব্ধি করে যে ডেটা আগামী 20 বছরে AI-তে সাফল্যের ক্ষেত্রে অন্যতম প্রধান বাধা হবে।

এটি থেকে, তিনি "এআই রূপান্তরকে চালিত করে এমন ডেটা অবকাঠামো" হওয়ার লক্ষ্য নিয়ে স্কেল প্রতিষ্ঠা করেছিলেন।

2016 সালে, ChatGPT জনপ্রিয় হতে এখনও অনেক সময় বাকি ছিল। তুলনায়, স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সেই সময়ে সিলিকন ভ্যালিতে সবচেয়ে আলোচিত বিষয় ছিল। স্কেল AI তার প্রাথমিক দিনগুলিতে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং ট্র্যাক পরিবেশন করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, অন-বোর্ড সিস্টেমের জন্য চিত্র স্বীকৃতি ডেটা প্রদান করে এবং AI দৃষ্টি প্রশিক্ষণে "ডেটা ঘাটতি" সমাধান করে।

এর পরিমার্জিত লেবেলিং পরিষেবাগুলির সাথে, স্কেল এআই ধীরে ধীরে একটি ভাল খ্যাতি প্রতিষ্ঠা করেছে এবং প্রাথমিক গ্রাহকদের বিশ্বাস জিতেছে।

একজন 19 বছর বয়সী উদ্যোক্তা হিসাবে, এই ক্ষেত্রে পা রাখা সহজ নয়। যাইহোক, আলেকজান্ডার একটি অত্যন্ত বাস্তববাদী কৌশল গ্রহণ করেছিলেন। তিনি তার নোটবুক এবং পণ্যের ডেমো শীর্ষ কম্পিউটার ভিশন কনফারেন্স CVPR-এ নিয়ে যান এবং প্রতিটি বুথে তার পণ্যের প্রচার করেন।

2019 সালে, স্কেল এআই পেপ্যালের সহ-প্রতিষ্ঠাতা, পিটার থিয়েল, ফাউন্ডারস ফান্ড থেকে $100 মিলিয়ন বিনিয়োগ পেয়েছে এবং আনুষ্ঠানিকভাবে "ইউনিকর্ন" হয়ে উঠেছে। কয়েক বছর পরে, স্কেল আরও $580 মিলিয়ন অর্থায়ন পেয়েছে, যার মূল্য $7.3 বিলিয়ন।

▲পিটার থিয়েল, একজন বিখ্যাত সিলিকন ভ্যালি বিনিয়োগকারী

এই সময়ের মধ্যে, আলেকজান্ডার এবং গুও দুজনেই ফোর্বসের "30 অনূর্ধ্ব 30" এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি বিভাগে তালিকাভুক্ত ছিলেন। কিছুক্ষণ পরেই, পণ্যের দৃষ্টিভঙ্গি এবং উন্নয়নের পথের পার্থক্যের কারণে গুও কোম্পানি ছেড়ে চলে যায়, তবে গুজবও ছিল যে তাকে বহিষ্কার করা হয়েছিল।

আকর্ষণীয় তথ্য: মেটা স্কেল AI অধিগ্রহণের ঘোষণা দেওয়ার পরে, লুসি গুও 35 বছর বয়সী পপ গায়ক টেলর সুইফটকে ছাড়িয়ে সর্বকনিষ্ঠ স্ব-নির্মিত মহিলা বিলিয়নেয়ার হয়ে উঠেছেন কারণ স্কেল AI-তে তার শেয়ার রয়েছে৷

গুও চলে যাওয়ার পর, আলেকজান্ডার নেতৃত্ব দিতে থাকে।

এআই বিকাশের তিনটি উপাদান অ্যালগরিদম, ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তি থেকে অবিচ্ছেদ্য। বড় ভাষা মডেলের (LLM) প্রশিক্ষণের জন্য বিশাল ডেটা সেট প্রয়োজন। এলএলএম যত বড়, ডেটা তত বেশি মূল্যবান। স্কেল এআই এর ডেটা আউটসোর্সিং ফ্যাক্টরি আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

স্ক্রিন, লেবেল এবং ডেটা পরিষ্কার করার জন্য হাজার হাজার চুক্তি কর্মী নিয়োগের মাধ্যমে এবং তারপর মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রযুক্তি জায়ান্টদের এই সংগঠিত ডেটা সেটগুলি প্রদান করে, স্কেল এআই-এর গ্রাহক তালিকা প্রযুক্তি কোম্পানি এবং ঐতিহ্যবাহী উদ্যোগগুলিকে বিস্তৃত করে, যার মধ্যে রয়েছে Waymo, Toyota, Honda, Alphabet, Accenture, OpenAI, ইত্যাদি।

অবশ্যই, স্কেল এআই এর পথ ধরে তার সমস্ত গৌরব ছিল না। চ্যাটজিপিটি জনপ্রিয় হওয়ার পর, স্কেল এআই প্রায়শই আন্তর্জাতিক শিরোনামে উপস্থিত হয়। প্রতিভাবান ছেলেটির ধনী হওয়ার পৌরাণিক কাহিনী ছাড়াও, আরও নেতিবাচক তথ্য উন্মোচিত হয়েছিল, যেমন তার আপত্তিকর মন্তব্য এবং শ্রমিকদের শোষণ।

ওয়াশিংটন পোস্টের মতে, ফিলিপাইনে, বিশ্বের বৃহত্তম ডিজিটাল আউটসোর্সিং কেন্দ্রগুলির মধ্যে একটি, কমপক্ষে 10,000 কর্মী রিমোটাস্ক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে স্কেল এআই-এর জন্য ডেটা লেবেলিং পরিষেবা সরবরাহ করে।

যাইহোক, কয়েক ডজন বর্তমান এবং প্রাক্তন কর্মচারীদের সাক্ষ্যের পাশাপাশি প্ল্যাটফর্মের স্ক্রিনশট, অর্থপ্রদানের রেকর্ড, অভ্যন্তরীণ নোটিশ এবং অন্যান্য উপকরণের মাধ্যমে দেখা গেছে যে এই শ্রমিকদের খুব কম মজুরি দেওয়া হয়েছিল, বিলম্বিত অর্থ প্রদান করা হয়েছে বা এমনকি কারণ ছাড়াই অর্থপ্রদান বাতিল করা হয়েছে, যা এখন স্বাভাবিক। আর অভিযোগের চ্যানেলগুলো প্রায় নেই বললেই চলে।

তীব্র বিপরীতে, 2024 সালে স্কেল এআই-এর আয় ছিল প্রায় 870 মিলিয়ন মার্কিন ডলার, এবং অধিগ্রহণের আগে এটি আশা করেছিল যে 2025 সালে এর আয় দ্বিগুণ হয়ে US$2 বিলিয়ন হবে, যার মূল্যায়ন US$25 বিলিয়ন হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

$14.3 বিলিয়ন, একটি আকাশ-উচ্চ প্রতিভা অর্জন

2025 সালের আগে, মেটা সবসময়ই ওপেন সোর্স মডেলের ক্ষেত্রে অবিসংবাদিত নেতা ছিল, বছরের শুরুতে ডিপসিকের আবির্ভাব পর্যন্ত, যা মেটার ছন্দকে ব্যাহত করেছিল। এমনকি এমন খবরও ছিল যে মেটা কর্মীরা খবরটি ভেঙেছে যে কোম্পানির নির্বাহীদের বেতন ডিপসিকের প্রশিক্ষণ খরচের চেয়ে বেশি।

দ্রুত প্রস্তুত করা লামা 4 মডেল সন্দেহভাজন প্রতারণার জন্য জনমতের ঝড়ের মধ্যে সমালোচিত হয়েছিল, এবং অনুমান শ্রেণী এবং সর্বাধিক প্যারামিটার সংস্করণ মডেলটি দীর্ঘদিন ধরে দেখা যায়নি। প্রযুক্তির পিছিয়ে থাকা, প্রতিভা হারানো এবং পণ্য উৎপাদনে অসুবিধা, যদিও টুরিং অ্যাওয়ার্ড বিজয়ী ইয়ান লেকুন এখনও এআই গবেষণার দায়িত্বে রয়েছেন, তবুও পতনকে ফিরিয়ে আনা কঠিন।

এটা বলা কঠিন নয় যে মেটা এপ্রিলে তার অন্ধকারতম সময়ে আঘাত করেছে।

জুকারবার্গ, যিনি এআই ইন এআই বেছে নিয়েছিলেন, স্বাভাবিকভাবেই তার উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে সংযত করবেন না। তার লক্ষ্য হল রে-ব্যান স্মার্ট গ্লাস এবং ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম এবং হোয়াটসঅ্যাপের মতো সামাজিক ম্যাট্রিক্স সহ কোম্পানির সমস্ত পণ্যে AI সংহত করা।

এগুলোর মধ্যে AI হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লিঙ্ক এবং যাকে পিছনে ফেলে রাখা যাবে না।

এর উপর ভিত্তি করে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে মেটা সম্প্রতি সক্রিয়ভাবে লোকেদের শিকার করছে। জুকারবার্গ ব্যক্তিগতভাবে ওপেনএআই এবং গুগলের মতো কোম্পানির গবেষকদের ফোন করেছেন, টেক্সট করেছেন এবং ইমেল করেছেন এবং এমনকি তাদের শিকার করার চেষ্টা করার জন্য নয়-সংখ্যার দামের প্রস্তাব দিয়েছেন।

দ্য ইনফরমেশন অনুসারে, জুকারবার্গ তার প্রতিযোগীদের থেকে অনেক পিছিয়ে পড়ায়, তিনি ক্রমবর্ধমানভাবে পরামর্শের জন্য একটি অস্বাভাবিক প্রযুক্তিগত ব্যক্তিত্বের দিকে মনোনিবেশ করেছেন। হ্যাঁ, এটি এই নিবন্ধের নায়ক ছিলেন: আলেকজান্ডার ওয়াং।

28 বছর বয়সী জুকারবার্গকে অনেক ব্যবহারিক পরামর্শ দিয়েছেন।

এমনকি জুকারবার্গ অভ্যন্তরীণ মিটিংয়ে এআই সংক্রান্ত বিষয়ে আলেকজান্ডারের প্রতিক্রিয়া উদ্ধৃত করতে শুরু করেন। তিনি বিশ্বাস করতেন যে আলেকজান্ডারের একাধিক এআই গবেষণা ল্যাবগুলির সাথে কাজ করার প্রথম অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং এই ল্যাবগুলি কী ধরণের ডেটা অনুসরণ করছে এবং কীভাবে মডেলগুলি অপ্টিমাইজ করা যায় তা সঠিকভাবে উপলব্ধি করতে পারে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ, এটি নিজেই জুকারবার্গ যিনি মেটার সুপার ইন্টেলিজেন্স টিমের নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য আলেকজান্ডারকে নিয়োগের প্রস্তাব করেছিলেন।

গত এক বছরে, জুকারবার্গ অন্যান্য প্রার্থীদের সাথে যোগাযোগ করেছেন, যেমন গুগলের প্রধান এআই বিজ্ঞানী কোরে কাভুকুওগ্লু এবং প্রাক্তন ওপেনএআই সিটিও মিরা মুরাতি, কিন্তু শেষ পর্যন্ত, তিনি আলেকজান্ডারে ফিরে আসেন।

এর একটি কারণ হল মেটার চিফ প্রোডাক্ট অফিসার ক্রিস কক্স এবং অন্যান্য সিনিয়র এক্সিকিউটিভদের সাথে আলেকজান্ডারের ভালো সম্পর্ক। যদিও স্কেল AI অত্যাধুনিক AI মডেলগুলির বিকাশের সাথে সরাসরি জড়িত নয়, তবে শিল্পের বিকাশের পথ সম্পর্কে আলেকজান্ডারের বোঝা এবং মৌলিক ক্ষমতার উপর তার দক্ষতা জুকারবার্গের আস্থা অর্জন করেছে।

আরও কি, গত বছর স্কেল AI এর $870 মিলিয়ন আয় তার অসামান্য ব্যবসায়িক ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে প্রদর্শন করেছে।

সূর্যের নীচে নতুন কিছু নেই। এই অধিগ্রহণটি মূলত একটি আদর্শ সিলিকন ভ্যালি-স্টাইলের প্রতিভা অর্জন। বড় কোম্পানিগুলি প্রকৃতপক্ষে একটি স্টার্টআপের প্রতিষ্ঠাতা এবং মূল কর্মচারীদের নিয়োগের জন্য অধিগ্রহণের নাম ব্যবহার করে এবং অর্জিত কোম্পানি প্রায়শই লেনদেনের পরে তার আসল ব্যবসা বন্ধ করে দেয়।

সিলিকন ভ্যালি এই অধিগ্রহণ মডেলের জন্য অপরিচিত নয়, তবে এআই তরঙ্গ এই মডেলের বিকাশকে চালিত করেছে।

▲ মোস্তফা সুলেমান

মাইক্রোসফ্ট প্রতিষ্ঠাতা মুস্তাফা সুলেমান এবং তার দলকে নিয়োগের জন্য "লাইসেন্সিং ফি" তে $650 মিলিয়ন ডলারে AI স্টার্টআপ ইনফ্লেকশন অধিগ্রহণ করেছে; Google 2.7 বিলিয়ন ডলারে Character.AI-এর "সহযোগিতা লাইসেন্স" অর্জন করেছে, এছাড়াও এর প্রতিষ্ঠাতা নোয়াম শাজির এবং প্রধান প্রযুক্তিগত কর্মীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

মেটার স্কেল অধিগ্রহণ মূলত একই স্ক্রিপ্ট অনুসরণ করে।

এই অধিগ্রহণটি ইতিহাসে মেটা-এর দ্বিতীয় বৃহত্তম অধিগ্রহণ, যে বছর হোয়াটসঅ্যাপের $22 বিলিয়ন অধিগ্রহণের পরে দ্বিতীয়। মেটার জন্য, যার নগদ মজুদ $70 বিলিয়ন ছাড়িয়েছে, প্রতিভার বিনিময়ে অর্থ ব্যবহার করা এবং প্রচুর সোনা দিয়ে ঘোড়ার হাড় কেনার প্রভাব অর্জন করা একটি হারানো চুক্তি বলে মনে হয় না।

এতে কোন সন্দেহ নেই যে মেটার স্কেল এআই অধিগ্রহণের খবর পুরো শিল্পকে নাড়া দিয়েছে।

একদিকে, এই পদক্ষেপটি স্কেল এআই শেয়ারহোল্ডারদের জন্য সমৃদ্ধ রিটার্ন আনবে – অ্যাসেল, ইনডেক্স ভেঞ্চারস, ফাউন্ডারস ফান্ড, ইত্যাদি সহ প্রাথমিক বিনিয়োগকারীরা অর্থের কিছু অংশ নগদ করার সময় তাদের অবশিষ্ট শেয়ার ধরে রাখবে।

অন্যদিকে, এত বড় কোম্পানির সম্পৃক্ততা স্কেল AI-এর অন্যান্য গ্রাহকদের মধ্যেও উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে, বিশেষ করে স্কেল AI মেটা দ্বারা অধিগ্রহণ করার পরে প্ল্যাটফর্মের নিরপেক্ষতা হারাবে কিনা এবং মেটাতে গ্রাহকের ডেটা ফাঁস হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

সর্বশেষ খবর অনুযায়ী, গুগল স্কেল এআই-এর সাথে তার সহযোগিতা সম্পূর্ণভাবে বন্ধ করার কথা বিবেচনা করছে। ডেটা পরিষেবাগুলি মূলত তার পরবর্তী প্রজন্মের জেমিনি মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছিল, যার মূল্য প্রায় 150-200 মিলিয়ন মার্কিন ডলার, অন্যান্য সরবরাহকারীদের কাছে স্থানান্তর করা হবে৷ ওপেনএআই এক্সিকিউটিভরাও প্রকাশ্যে বলেছেন যে তারা এআই ইকোসিস্টেমকে ধ্বংস করার জন্য জায়ান্টদের দ্বারা এই ধরনের অধিগ্রহণ চান না। দলগুলো একে অপরকে বাদ দিলে তা শিল্পে উদ্ভাবনের গতি কমিয়ে দেবে।

একই সময়ে, প্রতিযোগীরা পরিস্থিতির সুযোগ নেয়।

ডেটা টীকা কোম্পানি লেবেলবক্সের সিইও সর্বজনীনভাবে বলেছেন যে এটি এই বছর স্কেল থেকে বিপুল সংখ্যক গ্রাহক চুক্তি সরিয়ে নেবে বলে আশা করা হচ্ছে; হ্যান্ডশেকের সিইও এমনকি বলেছেন যে মেটা অধিগ্রহণের খবর প্রকাশের পর, গ্রাহকের চাহিদা রাতারাতি দ্বিগুণ হয়ে গেছে।

যদিও মেটার সমর্থনে স্কেলের মূল্যায়ন একটি নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে, কীভাবে গ্রাহকদের সন্তুষ্ট করা যায় এবং ডেটা পরিষেবা প্ল্যাটফর্মের নিরপেক্ষতা বজায় রাখা বড় চ্যালেঞ্জ হবে যা কোম্পানির পরবর্তী মুখোমুখি হবে।

অধিগ্রহণকারী হিসাবে, মেটা সত্যিই এই অধিগ্রহণের সাথে জিনিসগুলি ঘুরিয়ে দিতে পারে কিনা তা এখনও অজানা।

লামা সিরিজ এখনও পুরোপুরি পুনরুদ্ধার হয়নি, এবং OpenAI, Google, এবং Anthropic এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বী এখনও শক্তিশালী। মেটাকে সোশ্যাল ম্যাট্রিক্সে এআই চালাতে হবে এবং স্মার্ট চশমার মতো নতুন হার্ডওয়্যারগুলিতে যুক্তির ক্ষমতার সাথে সাথে পণ্যের অভিজ্ঞতা, প্রতিভা নিয়োগ এবং পরিবেশগত বক্তৃতা শক্তিকেও বিবেচনায় নিতে হবে।

আলেকজান্ডারের যোগদান একটি টার্নিং পয়েন্ট হতে পারে, অথবা এটি অন্য একটি ব্যয়বহুল কিন্তু হতাশাজনক জুয়া হতে পারে।

এই মুহূর্তে, এটা সব শুধু বাজি.

#iFanr: iFanr (WeChat ID: ifanr) এর অফিসিয়াল WeChat পাবলিক অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে স্বাগতম, যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ বিষয়বস্তু আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।

iFanr | মূল লিঙ্ক · মন্তব্য দেখুন · সিনা ওয়েইবো