আমরা ইতিমধ্যেই দেখছি কিভাবে জেনারেটিভ-এআই টুল টেক্সট প্রম্পট থেকে চলমান ছবি তৈরি করতে সক্ষম , এবং এখন OpenAI প্রমাণ করতে চায় যে এই ধরনের প্রযুক্তি হলিউড-যোগ্য অ্যানিমেটেড ফিচার ফিল্ম তৈরি করতে পারে।
ChatGPT এবং টেক্সট-টু-ভিডিও জেনারেশন টুল সোরার পিছনে থাকা সংস্থাটি Critterz নামে একটি সিনেমা তৈরি করতে কয়েকটি প্রযোজনা সংস্থার সাথে অংশীদারিত্ব করেছে যে এটি বিশ্বব্যাপী থিয়েটার রিলিজের আগে মে মাসে মর্যাদাপূর্ণ কান ফিল্ম ফেস্টিভ্যালে আত্মপ্রকাশ করার পরিকল্পনা করেছে, ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের প্রতিবেদনে বলা হয়েছে।
মুভিটি, যা জার্নাল অনুসারে "অরণ্যের প্রাণী যারা তাদের গ্রাম একটি অপরিচিত ব্যক্তির দ্বারা বাধাগ্রস্ত হওয়ার পরে একটি অ্যাডভেঞ্চারে যায়" সম্পর্কে "প্রচুরভাবে" OpenAI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তৈরি করা হবে৷
Critterz- এর জন্য ধারণাটি এসেছে ওপেনএআই-এর একজন সৃজনশীল বিশেষজ্ঞ চ্যাড নেলসনের কাছ থেকে। লন্ডন-ভিত্তিক ভার্টিগো ফিল্মস এবং লস অ্যাঞ্জেলেস-ভিত্তিক নেটিভ ফরেন-এর সাথে কাজ করে, নয় মাসের মধ্যে অ্যানিমেশন তৈরি করার পরিকল্পনা রয়েছে – যা সাধারণত নিয়মিত উত্পাদন পদ্ধতি ব্যবহার করে সময় লাগে তার এক তৃতীয়াংশেরও কম। এবং $30 মিলিয়নেরও কম রিপোর্ট করা বাজেটের সাথে, মুভিটি তৈরির খরচ ঐতিহ্যগত কৌশল ব্যবহার করে অন্যান্য অ্যানিমেশনের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম হবে।
উল্লেখযোগ্যভাবে, Critterz- এর স্ক্রিপ্টটি মানুষের দ্বারা লেখা হয়েছিল, AI নয়, যারা পেরুতে প্যাডিংটন লিখেছিলেন তাদের মধ্যে কয়েকজনকে নিয়ে। মানব শিল্পীদেরও, স্কেচ আঁকতে নিয়োগ করা হয়েছে যাতে OpenAI-এর সরঞ্জামগুলি তখন কাজ করবে এবং মানুষের ভয়েস অভিনেতাদের – এআই-উত্পাদিত অনুকরণ নয় – মুভিতে ভূমিকা দেওয়া হবে৷
যাইহোক, একটি নিয়মিত অ্যানিমেশন বৈশিষ্ট্যের তুলনায়, ক্রু ছোট, শুধুমাত্র "প্রায় 30 জন" Critterz- এ কাজ করে।
একটি অ্যানিমেটেড ফিচার ফিল্ম তৈরি করার জন্য OpenAI-এর বিডের খবরটি আসে যখন বিনোদন শিল্প সিনেমা তৈরির প্রক্রিয়াতে AI প্রযুক্তি কতদূর স্থাপন করা যায় সে সম্পর্কে প্রশ্ন নিয়ে জর্জরিত। যদিও অনেক সৃজনশীল AI তাদের জীবিকার জন্য একটি গুরুতর হুমকি হিসাবে দেখে, বড় কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবসার উন্নতির আশায় প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা করতে আগ্রহী। Critterz- এর ক্ষেত্রে, যদি এটি একটি বড় সাফল্য হয়, সিনেমাটি হলিউড এবং বৃহত্তর ফিল্ম ইন্ডাস্ট্রিতে অ্যানিমেটেড বৈশিষ্ট্য তৈরির জন্য AI-এর বৃহত্তর ব্যবহারের দিকে একটি পরিবর্তন আনতে পারে।