কী হয়েছে? ৭টি সোশ্যাল-মিডিয়া প্ল্যাটফর্মের প্রায় ১ কোটি ১০ লক্ষ পোস্ট পরীক্ষা করে গবেষকরা একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ধরণ খুঁজে পেয়েছেন। কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণা বলছে, একই ব্যবহারকারী যখন দুটি পোস্টই করেন, তখনও উচ্চমানের নিউজ লিঙ্কের তুলনায় মানুষ নিম্নমানের নিউজ লিঙ্কে ক্লিক করে তাদের সাথে যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে। এই কারণেই আপনার সোশ্যাল মিডিয়া ফিডে আসা বেশ কিছু নিউজ টুকরো বিপুল সংখ্যক লাইক থাকা সত্ত্বেও নির্ভরযোগ্য নাও হতে পারে, বিশেষ করে যখন এআই সিস্টেমও সংবাদের নির্ভুলতার সাথে লড়াই করে ।
- এই গবেষণায় BlueSky , Mastodon, LinkedIn, Twitter/X , TruthSocial, Gab, এবং GETTR-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল — প্রতিটির নিজস্ব অনন্য প্রবণতা রয়েছে।
- প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে, কম বিশ্বাসযোগ্যতা সম্পন্ন সাইটগুলির সংবাদ উচ্চ বিশ্বাসযোগ্যতা সম্পন্ন আউটলেটগুলির পোস্টের তুলনায় ৭% বেশি আকর্ষণ পেয়েছে।
- এই প্রবণতাটি বামপন্থী এবং ডানপন্থী উভয় প্ল্যাটফর্মেই দেখা গেছে, এবং উল্লেখযোগ্যভাবে, চাঞ্চল্যকর শিরোনাম এবং সংবাদের আবেগপূর্ণ কাঠামো ক্লিকগুলিকে চালিত করছে বলে মনে হচ্ছে।
- গবেষণাটি একই পোস্টার এবং দর্শকদের সাথে পরীক্ষা করা হয়েছিল, কিন্তু নিম্নমানের সংবাদ এখনও আরও বেশি আকর্ষণ আকর্ষণ করেছিল।
এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ: যদি লোকেরা ক্রমাগত দুর্বল সাংবাদিকতা বা আরও নাটকীয় বিষয়বস্তুকে পুরস্কৃত করে, তাহলে প্ল্যাটফর্মগুলি নির্ভরযোগ্য তথ্য বৃদ্ধির জন্য কোনও উৎসাহ পাবে না এবং ভুল তথ্য বিনামূল্যে অ্যালগরিদমিক যাত্রা পাবে।
- ক্লিক যখন বিশৃঙ্খলার পিছনে ছুটছে, তখন উচ্চমানের সাংবাদিকতার নাগাল এবং প্রভাব হারানোর ঝুঁকি থাকে।
- এনগেজমেন্ট-ভিত্তিক ফিডগুলি ডিজাইনের মাধ্যমে খারাপ কন্টেন্টকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।
- এটি কেবল একটি 'খারাপ অ্যালগরিদম' সমস্যা নয়; এটি একটি মানুষের আচরণগত সমস্যাও।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ? এটি এই ধারণাটিকে চ্যালেঞ্জ করে যে ভুল তথ্য কেবল প্রযুক্তির কারণে ছড়িয়ে পড়ে। কখনও কখনও, লোকেরা কেবল উচ্চতর লিঙ্কটি বেছে নেয়।
- এই অনুসন্ধানগুলি এই ধারণাটিকে দুর্বল করে দেয় যে ভুল তথ্য কেবল নির্দিষ্ট রাজনৈতিক ঝোঁকযুক্ত প্ল্যাটফর্মগুলিতেই ছড়িয়ে পড়ে।
- ব্যবহারকারীরা নির্ভুলতাকে নয়, বরং ক্ষোভকে পুরস্কৃত করে। ফলস্বরূপ, ভালো প্রতিবেদন প্রায়শই ভাইরাল নাটকের কাছে হেরে যায়।
- প্ল্যাটফর্মগুলিকে কেবল সংযম নয়, তাদের সুপারিশ ব্যবস্থা পুনর্বিবেচনা করতে হবে; কিছু ইতিমধ্যেই এমন সরঞ্জাম পরীক্ষা করছে যা ব্যবহারকারীদের তারা যা দেখে তার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ দেয় ।
ঠিক আছে, এরপর কী? সামাজিক প্ল্যাটফর্মগুলি বিশ্বাসযোগ্য উৎসগুলিকে অগ্রাধিকার দেবে কিনা, কেবল যা মনোযোগ আকর্ষণ করে তা নয়, তা নিয়ে আরও বিতর্কের প্রত্যাশা করুন।
- প্ল্যাটফর্মগুলি ইতিমধ্যেই তথ্য যাচাইয়ের জন্য AI প্রয়োগ করে বিশ্বাসযোগ্যতা সংকেত নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।
- ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীরা নির্ভরযোগ্য উৎসের দিকে ঠেলে দেওয়ার জন্য প্রম্পট বা লেবেল দেখতে পারেন।