macOS Tahoe-এর সাথে আসা সবচেয়ে বড় আপডেটগুলির মধ্যে একটি ছিল টার্বোচার্জড স্পটলাইট । অ্যাপল বেশ কিছু পেপারকাট সংশোধন করেছে এবং নতুন সুবিধা যোগ করেছে যা পাওয়ার ব্যবহারকারীদের কাছে আকর্ষণীয় হবে। অবশ্যই, স্বাভাবিক "শার্লকিং" ঘটেছে । কিন্তু সমস্ত পরিবর্তনগুলি ভালভাবে গৃহীত হয়নি।
উদাহরণস্বরূপ, ক্লাসিক লঞ্চপ্যাডের মৃত্যু বেশ সমালোচনার জন্ম দিয়েছে এবং অভিজ্ঞতা ফিরিয়ে আনার জন্য অসংখ্য অ্যাপের জন্ম দিয়েছে। একইভাবে, স্পটলাইট আপগ্রেডগুলিও রেকাস্টের মতো উৎপাদনশীলতা সরঞ্জামগুলি থেকে প্রচুর পরিমাণে ধার করা হয়েছিল এবং তৃতীয় পক্ষের বিকল্পগুলির মতো এগুলি সর্বজনীনভাবে প্রশংসিত হয়নি।
ব্যক্তিগতভাবে, আমার কাছে নতুন স্পটলাইটের অভিজ্ঞতাটি একটু অপ্রতিরোধ্য মনে হয়, এবং একই সাথে কিছুটা কার্যকরীভাবে ফাঁকাও। এখানেই ভেক্টরের ভূমিকা আসে। এটি একটি ন্যূনতম স্পটলাইট প্রতিস্থাপন যা অ্যাপলের প্রাক্তন প্রকৌশলী ইথান লিপনিক দ্বারা তৈরি করা হয়েছে এবং এটি সত্যিই দুর্দান্ত AI-চালিত সুবিধা প্রদান করে।
ভেক্টর কী করে?
সবচেয়ে মৌলিক স্তরে, ভেক্টর স্পটলাইটের বিস্তৃত ভূমিকা প্রতিস্থাপন করতে চায়। স্পটলাইটের মতোই, এটি ডকে একটি ডেডিকেটেড অ্যাপ আইকন হিসেবে কাজ করে, তবে ডকের জট কমাতে আপনি মেনু বার থেকেও এটি অ্যাক্সেস করতে পারেন। তাহলে, এটি কী করতে পারে?
শুরু করার জন্য, একটি অ্যাপ চালু করা। কিন্তু স্ক্রিনের কেন্দ্রীয় স্থানটি সম্পূর্ণ স্পটলাইট উইন্ডোটি খোলার পরিবর্তে, আপনি স্ক্রিনের যেকোনো কোণ থেকে ভেক্টর চালু করতে পারেন যাতে জিনিসগুলি পরিষ্কার থাকে এবং দৃশ্যত হস্তক্ষেপ না করে।
নমনীয়তার কথা বলতে গেলে, আপনি প্রধান প্যানেল, ক্লিপবোর্ড মোড, অথবা ইমোজি পিকারটি টেনে আনতে কাস্টম কীবোর্ড শর্টকাট সেট করতে পারেন। একইভাবে, আপনি ফাইল অনুসন্ধান শুরু করার জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক কীবোর্ড কম্বোটি বেছে নিতে পারেন, অথবা বিল্ট-ইন মেসেজ অ্যাপে আপনার চ্যাটগুলি দেখতে পারেন।
ভেক্টরের কৃতিত্বের জন্য, এটি কেবল দেখতেই অসাধারণ নয়, বরং এর পরিষ্কার নকশা এবং চটপটে অ্যানিমেশন এটিকে অ্যাপলের ডিজাইন করা কিছুর মতো মনে করে। এটি আসলে স্পটলাইটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার চেয়ে দ্রুত অনুভব করে এবং এর অনুসন্ধান কর্মক্ষমতাও স্পটলাইটের সাথে আপনি যা পান তার মতোই দ্রুত অনুভব করে।
আমি লক্ষ্য করেছি যে সিমেন্টিক সার্চ সিস্টেম (বিশেষ করে আপনার সিস্টেমে সংরক্ষিত ফাইলগুলির জন্য) দ্রুত ফলাফল দেয়। একমাত্র সতর্কতা হল যে যখন আপনি ভেক্টর সার্চ উইন্ডোতে একটি ফাইল খুঁজছেন, তখন আপনি একটি প্রিভিউ দেখতে পাবেন না।
তাহলে, যদি আপনি ABC-1 এবং ABC-2 এর মতো নামের ফাইলগুলির একটি সিরিজ সংরক্ষণ করে থাকেন, তাহলে আপনি মূলত একটি অন্ধ স্থানে আছেন। আরেকটি ছোটখাটো সমস্যা হল অনুসন্ধানের পারফরম্যান্স। ডিফল্টরূপে, ভেক্টর একটি স্থানীয় AI মডেল চালায় যার আকার মাত্র 64MB। তবে এর অনুসন্ধানের পারফরম্যান্স স্পটলাইটের মতো প্রায় ভালো নয়।
উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি অনুসন্ধান ক্ষেত্রে ফ্লাইট নম্বরটি প্রবেশ করাই, তখন স্পটলাইট স্বয়ংক্রিয়ভাবে বোর্ডিং পাসটি দেখায় যার উপর নম্বরটি মুদ্রিত ছিল, কিন্তু ভেক্টর ব্যর্থ হয়েছে। আপনি যদি আরও ভালো সিমান্টিক সার্চ আউটপুট চান, তাহলে আপনাকে আরও শক্তিশালী BGE-M3 মডেলটি ডাউনলোড করতে হবে, যা 1.1GB স্থান নেয়।
অনেক হিট, কিছু মিস
ইনডেক্সিং প্রক্রিয়াটি বেশ অস্বচ্ছ, যদিও এটি সিস্টেমে সংরক্ষিত ফাইলগুলির সাথে ঠিকঠাক কাজ করে বলে মনে হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, আমি একই তারিখে বন্ধু এবং পরিবারের সদস্যদের সাথে আমার সাম্প্রতিক চ্যাটগুলি উল্লেখ করতে পারিনি। কিন্তু বার্তা ডিরেক্টরিতে অনুসন্ধান করার সময় র্যান্ডম পরিষেবা বার্তা এবং কোড একটি বৈধ ফলাফল প্রদান করে।
শব্দার্থগত বোধগম্যতাও ব্যর্থ অথবা অসম্পূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, যখন আমি "ক্যাথারসিসের সংজ্ঞা" অনুসন্ধান করি, তখন আমি অভিধান অ্যাপ এবং উইকিপিডিয়া থেকে ফলাফল পাই। তবে, যখন আমি PDF ফাইলের মধ্যে বিষয়বস্তুর জন্য প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধানের চেষ্টা করি, তখন ভেক্টর ব্যর্থ হয়।
আবহাওয়া অ্যাপ থেকে পূর্বাভাসের তথ্য সংগ্রহের ক্ষেত্রে এটি ভালো কাজ করেছে, কিন্তু ক্যালেন্ডার অ্যাপ থেকে বিশদ তথ্য সংগ্রহ করতে ব্যর্থ হয়েছে, এমনকি যখন প্রশ্নগুলি সহজ ছিল। মানচিত্রের দৃশ্যের দিকে পরিচালিত করার জন্য এন্ট্রিগুলি খুঁজে বের করা মোটামুটি নির্ভরযোগ্য অভিজ্ঞতা ছিল, কিন্তু "আম্পলিং এবং লাইতুমখ্রাহের মধ্যে দূরত্ব" এর মতো প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নগুলিতে খনন করার সাথে সাথে এটি তোতলাতে থাকে।
ভেক্টর আপনার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য বিস্তৃত উৎসের মধ্যে প্রবেশ করে। তালিকায় ক্যালেন্ডার এবং অভিধান থেকে শুরু করে পরিচিতি, মানচিত্র, আবহাওয়া, উইকিপিডিয়া, অ্যাপস, বার্তা, ফাইল এবং এমনকি ইমোজি ডেক পর্যন্ত সবকিছুই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আপনি ভেক্টরে প্রতি-অ্যাপ ভিত্তিতে ইনডেক্সিং (এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধান সিস্টেম) অক্ষম করতে পারেন। আমি এই নমনীয়তাটি পছন্দ করি, কারণ এটি কেবল গোপনীয়তার উপর নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করে না বরং প্রক্রিয়াকরণের চাপও কমায়।
ইতিবাচক দিক হলো, ক্লিপবোর্ড সিস্টেমটি আমার খুব ভালো লেগেছে। যখন আপনি এটি ডাকবেন, তখন আপনি কার্ডের একটি স্লাইডিং ক্যারোজেল পাবেন যা স্লাইড করার সময় মাখনের মতো মসৃণ মনে হবে। আরেকটি সুন্দর দিক হলো প্রতিটি কার্ডে তারিখ এবং/অথবা আনুমানিক সময় সহ সেই অ্যাপটিও দেখানো হয় যেখান থেকে কন্টেন্টটি কপি করা হয়েছে।
অ্যাপের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ক্ষেত্রে ভেক্টর প্রচুর নমনীয়তা প্রদান করে। আপনি এটিকে শুধুমাত্র একটি পূর্ণাঙ্গ অ্যাপ লঞ্চার হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন, এটিকে একটি সিস্টেম-ব্যাপী শব্দার্থিক অনুসন্ধান সিস্টেম হিসেবে স্থাপন করতে পারেন, অথবা কেবল এর অন্তর্নির্মিত ক্লিপবোর্ড চপগুলিতে অনুসন্ধান করতে পারেন। অতিরিক্তভাবে, আপনি ছয়টি অবস্থানের মধ্যে নির্বাচন করতে পারেন যেখানে ভেক্টর উইন্ডোটি খোলে।
আমি এটিকে নীচের ডান কোণে আটকে রেখেছি, কারণ এটি দেখতে বেশ সুন্দর এবং ফোরগ্রাউন্ড অ্যাপ উইন্ডোর দৃশ্য ব্যাহত করে না। ক্লিপবোর্ড সিস্টেম আপনাকে একদিন থেকে পুরো সপ্তাহ বা মাস পর্যন্ত একটি স্বয়ংক্রিয়-মুছে ফেলার প্রোটোকল সেট করতে দেয়। আপনি সুরক্ষার বিষয়ে চিন্তা না করেই ক্লিপবোর্ড ডিরেক্টরিতে সবকিছু চিরতরে রাখতে পারেন, কারণ সমস্ত কপি-পেস্ট করা সামগ্রী প্রক্রিয়াজাত করা হয় এবং কেবল ডিভাইসে সংরক্ষণ করা হয়।
ঘরটি পড়া (ভিতরের সিলিকনের জন্য)
আমি বারবার লিখেছি যে অ্যাপলের সিলিকন তার নিজস্ব এক ধরণের দল। ম্যাক হোক বা আইফোন, কাঁচা কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার ক্রমবর্ধমান ভারসাম্য আমাদের থেকে অনেক এগিয়ে। কিন্তু এই নেতৃত্ব সত্ত্বেও, অ্যাপল আপনাকে কর্মক্ষমতা আউটপুট নিয়ে কোনও পরিবর্তন করতে দেয় না।
একটি উইন্ডোজ মেশিনে, আপনি Armory Create (Asus ROG মেশিনে) এর মতো নেটিভ ইউটিলিটি এবং তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ পাবেন যা GPU ফ্রিকোয়েন্সি থেকে শুরু করে ফ্যানের গতি পর্যন্ত সবকিছুর উপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। এমনকি Red Magic 10S Pro এবং OnePlus 15 এর মতো ফোনগুলিও আপনাকে পারফরম্যান্স প্রিসেটগুলি সামঞ্জস্য করে আসল সম্ভাবনার মধ্যে ট্যাপ করতে দেয়।
ভেক্টর আপনার ম্যাকের জন্য এই পরিস্থিতি ঠিক করতে পারে না, তবে যতক্ষণ আপনি অ্যাপটি চালাচ্ছেন, ততক্ষণ আপনি এর পারফরম্যান্স আউটপুট সামঞ্জস্য করতে পারেন। শুরুতে, আপনি কেবল সিপিইউর উপরে ভেক্টরে এআই-চালিত কার্যকারিতা চালানো বেছে নিতে পারেন। তবে আপনি যদি আরও ভাল পারফরম্যান্স চান, তাহলে আপনি সিপিইউ এবং জিপিইউ একত্রিত করতে পারেন, অথবা দ্রুত আউটপুটের জন্য সিপিইউ এবং নিউরাল চিপ (এনপিইউ) একসাথে ঠেলে দিতে পারেন।
আর যদি আপনি পাওয়ার ড্র নিয়ে চিন্তিত না হন, তাহলে অ্যাপটি আপনাকে একই সাথে CPU, GPU এবং NPU জুড়ে কাজের চাপ আলাদা করতে দেয়। অ্যাপলের M-সিরিজ প্রসেসরগুলি মোটামুটি শক্তিশালী নিউরাল ইঞ্জিন সহ আসে, তাই ভেক্টর চালানোর জন্য সর্বোত্তম সমন্বয় হল CPU এবং NPU জুড়ে কাজের চাপ আলাদা করা।
যদি আপনার কাছে M4 Pro বা M4 Max-এর মতো সিলিকনের স্বাদ আরও মৃদু হয় — যে দুটিতেই GPU কোর বেশি থাকে — তাহলে এমন পারফর্ম্যান্স প্রোফাইল নির্বাচন করা উচিত যা GPU-কেও মিশ্রণে রাখে। আপনার Mac-এর ভিতরে লাগানো চিপ (এবং আপনি যে ধরণের পারফরম্যান্সের জন্য অপেক্ষা করছেন) এর উপর ভিত্তি করে, আপনি আরও কিছু পরিবর্তন করতে পারেন।
শুরু করার জন্য, আপনি BGE-Small মডেলের মধ্যে একটি বেছে নিতে পারেন, যা মাত্র 64MB আকারের এবং ডিফল্টরূপে চলে। স্থানীয় ফাইল কন্টেইনার এবং বার্তাগুলিতে প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধানের জন্য এটি যথেষ্ট শক্তিশালী। তবে, আপনি যদি আরও ভাল প্রতিক্রিয়া এবং আরও ভাষার জন্য সমর্থন চান, তাহলে BGE-M3 মডেলটি আপনার নজরে আসা উচিত।
এখানে M3 বলতে বহু-কার্যকারিতা, বহু-ভাষাগততা এবং বহু-কণাগততার বোঝায়, যা মডেলটির সুবিধার দিক থেকে বেশ স্ব-ব্যাখ্যামূলক। এটি ১ গিগাবাইটেরও কিছুটা বেশি স্থান নেয়, তবে প্রাসঙ্গিক তথ্য পুনরুদ্ধারে অনেক ভালো কাজ করে এবং প্রায় ছয় হাজার শব্দের (৮১৯২ টোকেন) দীর্ঘ ইনপুট সমর্থন করে।
আপনি আলাদাভাবে Messages অ্যাপ এবং Files এক্সপ্লোরারে কন্টেন্ট ইন্ডেক্স করার গতি সেট করতে পারেন। অ্যাপটি সম্পূর্ণ অফলাইনে চলে, যার অর্থ আপনার Mac-এ কোনও ডেটা কখনও ডিভাইস থেকে বের হয় না। কিন্তু যদি আপনি এখনও গোপনীয়তার দিকটি নিয়ে দ্বিধাগ্রস্ত থাকেন, তাহলে আপনি Messages এবং ফাইল কন্টেইনারের জন্য ইন্ডেক্সিং (এবং শব্দার্থিক অনুসন্ধান) আলাদাভাবে অক্ষম করতে পারেন।
কার্যকরী দৃষ্টিকোণ থেকে, ভেক্টর অত্যন্ত প্রতিক্রিয়াশীল, সুপরিকল্পিত এবং চিন্তাভাবনার সাথে সম্পাদিত। একমাত্র যে ক্ষেত্রে এর উন্নতি প্রয়োজন তা হল শব্দার্থিক অনুসন্ধান এবং বোধগম্যতা। এটি এমন কিছু যা বিকাশকারীর বোধগম্যতার বাইরে। এবং এটি এমন কিছু যা হয় অন্তর্নিহিত AI মডেলকে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করে অথবা একটি স্মার্ট AI মডেল ব্যবহার করে ঠিক করা যেতে পারে।
আপাতত, আপনি আপনার পছন্দের কোনও AI মডেল লোড করতে পারবেন না। আমি Google এর Gemma সিরিজের মডেলগুলির মধ্যে একটি, অথবা DeepSeek এবং Qwen পরিবারের মডেলগুলি চেষ্টা করে দেখতে চাইতাম। উপরন্তু, নির্দিষ্ট কাজের জন্য নির্দিষ্ট AI মডেলগুলি স্থাপন করা আশ্চর্যজনক হত। উদাহরণস্বরূপ, প্রাসঙ্গিক চিত্র অনুসন্ধানের জন্য সেরা ফলাফলের জন্য একটি মাল্টি-মডেল AI প্রয়োজন হবে।
Hugging Face-এ ইতিমধ্যেই প্রচুর ওপেন-সোর্স মডেল রয়েছে যা এটিকে কাজে লাগাতে পারে। ভিজ্যুয়াল আইডেন্টিফিকেশনের জন্য (ক্যামেরা ফিডের মাধ্যমেও) iPhone 16 Pro- তে SMoL-VLM2 চালানোর অভিজ্ঞতা আমার কাছে বেশ ফলপ্রসূ ছিল। সামগ্রিকভাবে, আপনি যদি কম ঝুঁকিপূর্ণ এবং ন্যূনতম অনুপ্রবেশকারী স্পটলাইট বিকল্প খুঁজছেন, তাহলে Vector সেই শূন্যস্থানটি বেশ ভালোভাবে পূরণ করে। এটি শুধুমাত্র কয়েকটি ক্ষেত্রে অন্তর্নিহিত AI মস্তিষ্ক দ্বারা হতাশ করা হয়েছে।
"আমি চাই অ্যাপল যদি এই ম্যাক টুলটি তৈরি করতো, তাহলে এটি স্পটলাইটের চেয়ে ভালো হতো এবং আপনার এটি চেষ্টা করা উচিত" পোস্টটি প্রথমে ডিজিটাল ট্রেন্ডসে প্রকাশিত হয়েছিল।