কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীর আচরণের সর্ববৃহৎ রেকর্ড সবেমাত্র প্রকাশিত হয়েছে।
এটি একটি বিশ্বব্যাপী মডেল অ্যাগ্রিগেশন প্ল্যাটফর্ম OpenRouter দ্বারা প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন, যা সিলিকন ভ্যালির একটি শীর্ষস্থানীয় ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম a16z এর সাথে যৌথভাবে তৈরি করা হয়েছে। এটি বিশ্বব্যাপী ১০০ ট্রিলিয়ন রিয়েল API কলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যা ৩০০+ AI মডেল, ৬০+ সরবরাহকারী এবং ৫০% এরও বেশি অ-মার্কিন ব্যবহারকারীকে কভার করে ।
আমরা এটা থেকে দেখতে পাচ্ছি যে মানুষ আসলে কীভাবে AI ব্যবহার করছে, বিশেষ করে সেইসব কথোপকথন যা সরকারী ক্ষেত্রে প্রকাশিত হবে না বা সাদা কাগজে লেখা হবে না।
APPSO এটি থেকে তিনটি সবচেয়ে বিপরীতমুখী সিদ্ধান্ত আবিষ্কার করেছে:
১. মানবজাতির সবচেয়ে প্রকৃত এবং মৌলিক চাহিদা উৎপাদনশীলতা নয়, বরং "হরমোন" এবং "প্লেয়িং হাউস"। ওপেন-সোর্স মডেলগুলির কম্পিউটিং শক্তির ৫০% এরও বেশি রোল-প্লেয়িং, ভার্চুয়াল ডেটিং এবং NSFW কন্টেন্টের জন্য ব্যবহৃত হয়। কোড লেখা? এটা গৌণ।
২. সত্যিকার অর্থে উচ্চবিত্ত ব্যবহারকারীরা দামের দিকেও তাকান না, অন্যদিকে যে মডেলগুলি এত সস্তা যে কার্যত বিনামূল্যে পাওয়া যায় সেগুলি আরও দ্রুত ব্যর্থ হওয়ার প্রবণতা থাকে। যে মডেলগুলি ব্যবহারকারীর সমস্যাগুলি শুরুতেই সমাধান করে তাদের ব্যবহারকারীদের ধরে রাখার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
৩. মাত্র এক বছরের মধ্যে চীনা মডেলগুলি প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা ভেঙে ফেলেছে। ১.২% থেকে ৩০% পর্যন্ত, ডিপসিক এবং কিউয়েন দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা দেশীয়ভাবে উন্নত মডেলগুলি ওপেন সোর্সের রাজা হয়ে উঠেছে।
এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এই প্রতিবেদনে অনিবার্যভাবে "পক্ষপাত" রয়েছে।
OpenRouter-এর ব্যবহারকারীরা মূলত Fortune 500 কোম্পানির পরিবর্তে ব্যক্তিগত ডেভেলপার, ছোট ও মাঝারি আকারের উদ্যোগ এবং ওপেন-সোর্স উৎসাহী। যেসব বৃহৎ কোম্পানি Azure এবং AWS AI বাজেটের মাধ্যমে প্রতি মাসে লক্ষ লক্ষ ডলার বিনিয়োগ করে, তাদের এই তথ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। অতএব:
- চীনা মডেলের অনুপাত বৃদ্ধি করা হবে (ছোট এবং মাঝারি আকারের ডেভেলপাররা ওপেন সোর্স এবং কম খরচের সমাধান চেষ্টা করতে বেশি ইচ্ছুক)।
- ওপেন-সোর্স মডেলের অংশ বেশি হবে (এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীরা ক্লোজড-সোর্স API-এর স্থায়িত্ব পছন্দ করেন)।
- রোলপ্লে এবং অন্যান্য "বিনোদন-ভিত্তিক" পরিস্থিতিতে ব্যবহারের হার উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি হবে (বড় কোম্পানিগুলি এগুলির জন্য পাবলিক API ব্যবহার করবে না)।
- এন্টারপ্রাইজ-স্তরের হাইব্রিড স্থাপনার প্রকৃত ব্যবহার দৃশ্যমান নয় (এগুলি সকলেই ব্যক্তিগত সার্ভার এবং Azure OpenAI পরিষেবা ব্যবহার করে)।
কিন্তু পিছনে ফিরে তাকালে, এই প্রতিবেদনের মূল্য ঠিক এখানেই নিহিত।
সংবাদ সম্মেলনে সবাই যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) উৎপাদনশীলতাকে কীভাবে রূপান্তরিত করবে তা নিয়ে আলোচনা করছে, তখন এটা স্পষ্ট হয়ে উঠছে যে কে নগ্ন হয়ে সাঁতার কাটছে, কে সমস্ত লুণ্ঠন নিচ্ছে, এবং কে নীরবে সেই অকথ্য ক্ষেত্রগুলিতে আধিপত্য বিস্তার করছে।
১% থেকে ৩০% পর্যন্ত, চীনা মডেলগুলি OpenAI সাম্রাজ্যের ফাটলগুলি ভেঙে দিয়েছে।
যদি আমরা AI বাজারকে একটি বিশ্ব মানচিত্র হিসেবে দেখি, তাহলে ২০২৪ সালের আগে এটি ছিল OpenAI এবং Anthropic-এর একটি ক্লোজ-সোর্স সাম্রাজ্য। তারা API-এর চারপাশে উঁচু দেয়াল তৈরি করেছিল, টোল সংগ্রহ করেছিল এবং নিয়মগুলি সংজ্ঞায়িত করেছিল।
কিন্তু দেয়ালটি ভেঙে পড়ে।
এই ব্যবহার বিতরণ চার্টটি দেখলে, ওপেন সোর্স মডেলে (OSS) টোকেনের ব্যবহার মোটের এক-তৃতীয়াংশে পৌঁছেছে এবং এই সংখ্যাটি এখনও উদ্বেগজনক হারে বাড়ছে।
২০২৪ সালের গ্রীষ্ম ছিল এক যুগান্তকারী মুহূর্ত।
এর আগে, বাজারটি স্থবির ছিল। OpenAI-এর GPT সিরিজ এবং Anthropic-এর Claude বাজারে আধিপত্য বিস্তার করেছিল, যেখানে ওপেন-সোর্স মডেলগুলি কেবল সহায়ক ভূমিকা পালন করেছিল।
এর পর, লামা ৩.৩ ৭০বি, ডিপসিক ভি৩, এবং কিউয়েন ৩ কোডারের দ্রুত মুক্তির সাথে সাথে, দৃশ্যপট তাৎক্ষণিকভাবে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়। একসময়ের প্রভাবশালী এপিআই কল ভলিউম হঠাৎ করে হ্রাস পেতে শুরু করে।
চীনা মডেলের উত্থান এখানে অবশ্যই আলোচনা করা উচিত, কারণ এটি গত বছরের সবচেয়ে আক্রমণাত্মক আখ্যান।
তথ্য দেখায়:
- ২০২৪ সালের গোড়ার দিকে: বিশ্বব্যাপী ওপেন-সোর্স মডেল ব্যবহারের ক্ষেত্রে চীনের অংশ ছিল মাত্র ১.২%, প্রায় নগণ্য।
- ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ: এই সংখ্যা ৩০%-এ উন্নীত হবে, এমনকি কয়েক সপ্তাহের মধ্যে সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছে যাবে।
১.২% থেকে ৩০% পর্যন্ত, এটি একটি নীচ থেকে উপরে ঘেরাও যুদ্ধ।
ওপেন-সোর্স র্যাঙ্কিংয়ে ডিপসিক দৃঢ়ভাবে শীর্ষস্থান ধরে রেখেছে, মোট ১৪.৩৭ ট্রিলিয়ন টোকেন ব্যবহার করা হয়েছে। যদিও এর প্রভাবশালী অবস্থান হ্রাস পাচ্ছে, তবুও এর স্কেল আশ্চর্যজনকভাবে রয়ে গেছে। কিউয়েন ৫.৫৯ ট্রিলিয়ন টোকেন নিয়ে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে এবং প্রোগ্রামিং ক্ষেত্রে এর পারফরম্যান্স অত্যন্ত তীব্র, সরাসরি ক্লডের প্রতিদ্বন্দ্বী।
আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, গতি আছে। চীনা মডেলগুলি অত্যন্ত ঘন ঘন মুক্তি পায়। ডিপসিক প্রায় প্রতি ত্রৈমাসিকে বড় বড় আপডেট প্রকাশ করে, এবং কুয়েন আরও দ্রুত পুনরাবৃত্তি করে। এই "উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি পদ্ধতির" কারণে সিলিকন ভ্যালির জায়ান্টদের তাল মিলিয়ে চলতে হিমশিম খেতে হচ্ছে: যখন তাদের প্রতিযোগীরা ইতিমধ্যে তিনটি রূপ প্রকাশ করেছে, তখন তারা খুব কমই একটি নতুন মডেল প্রকাশ করেছে।
এআই বুদবুদ ফেটে যাওয়া: তিনটি উপেক্ষিত সত্য
এবার, আসুন সেইসব বুদবুদ অনুমান ভেঙে ফেলি এবং দেখি বাস্তব জগতে AI আসলে কী কাজে ব্যবহৃত হচ্ছে।
সত্য #১: "ছোট মডেলগুলি মারা যাচ্ছে, মাঝারি মডেলগুলি উঠছে।"
বাজার তার পা দিয়ে ভোট দিচ্ছে, সেই "দ্রুত এবং বোকা" মাইক্রো-মডেলগুলিকে ত্যাগ করছে।
তথ্য থেকে দেখা যাচ্ছে যে ১৫ বাইটের কম প্যারামিটারযুক্ত মডেলগুলির বাজার শেয়ার হ্রাস পাচ্ছে। ব্যবহারকারীরা দেখতে পাচ্ছেন যে এআই যদি ভাঙা রেকর্ডের মতো বোকা হয় তবে গতি অকেজো; এটি একেবারেই ব্যবহার না করাই ভালো।
মাঝারি আকারের মডেলগুলি (15B-70B প্যারামিটার) নতুন প্রিয় হয়ে উঠেছে। এই বাজারটি এমনকি 2024 সালের নভেম্বরে Qwen2.5 Coder 32B দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। এর আগে, এই প্যারামিটার পরিসর প্রায় ফাঁকা ছিল; তারপর থেকে, Mistral Small 3 এবং GPT-OSS 20B এর মতো মডেলগুলি দ্রুত অনুসরণ করেছে, একটি নতুন যুদ্ধক্ষেত্র তৈরি করেছে।
যেসব মডেল সস্তা বা যথেষ্ট শক্তিশালী নয়, সেগুলো বাজারের অংশীদারিত্ব হারাচ্ছে। আপনাকে হয় ক্ষমতার চূড়ান্ততা অর্জন করতে হবে, নয়তো ব্যয়-কার্যকারিতার চূড়ান্ততা অর্জন করতে হবে।
সত্য #২: এটি প্রোগ্রামিং নয়, এটি খেলার বিষয়ে বেশি।
যদিও আমরা প্রায়শই সংবাদ প্রতিবেদন দেখি যে AI কীভাবে উৎপাদনশীলতা উন্নত করে, ওপেন-সোর্স মডেল ব্যবহারে, ৫০% এরও বেশি ট্র্যাফিক "ভূমিকা" তে যায় ।
আরও স্পষ্ট করে বলতে গেলে:
ওপেন-সোর্স এআই কম্পিউটিং শক্তির অর্ধেকেরও বেশি এই উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়:
- ভার্চুয়াল প্রেমিক কথোপকথন ("আমার সাথে চ্যাট করুন, আমার পছন্দগুলি মনে রাখবেন")
- ভূমিকা-প্লেয়িং গেম ("তুমি এখন একজন পরী রাজকুমারী…")
- ইন্টারেক্টিভ উপন্যাস প্রজন্ম ("গল্পটি চালিয়ে যান এবং আরও বিশদ যোগ করুন")
- প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য তৈরি কন্টেন্ট তৈরি (রিপোর্টে "প্রাপ্তবয়স্ক" হিসেবে চিহ্নিত, যা ১৫.৪%)
এটি গুগল ক্লাউড ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ ক্লাসিফিকেশন এপিআই ব্যবহার করে লক্ষ লক্ষ বাস্তব প্রম্পট বিশ্লেষণের ফলাফল। যখন এআই সনাক্ত করে যে এটি /প্রাপ্তবয়স্কদের বা /শিল্প ও বিনোদন/ভূমিকা খেলা গেমের অন্তর্গত, তখন একটি অনুরোধ ট্যাগ করা হয়।
এর অর্থ হল, বিপুল সংখ্যক শেষ ব্যবহারকারীর কাছে, AI হল প্রথম এবং সর্বাগ্রে একটি "আবেগজনিত প্রক্ষেপণ বস্তু", এবং দ্বিতীয়ত একটি হাতিয়ার ।
ইতিমধ্যে, ব্র্যান্ড সুরক্ষার কারণে স্ট্রিমিং পরিষেবা এবং সিলিকন ভ্যালির জায়ান্টরা ইচ্ছাকৃতভাবে এই চাহিদা এড়িয়ে গেছে অথবা এমনকি দমন করেছে। কিন্তু এটি একটি বিশাল "সরবরাহ এবং চাহিদা শূন্যতা" তৈরি করেছে। ব্যবহারকারীদের আবেগগত মিথস্ক্রিয়া, নিমজ্জিত গল্পের লাইন এবং এমনকি NSFW (শিশুদের জন্য উপযুক্ত নয় বা কাজের জন্য উপযুক্ত নয়) বিষয়বস্তুর প্রতি আকাঙ্ক্ষা মূলধারার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে দমন করা হয়েছিল এবং অবশেষে ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়ে ছড়িয়ে পড়ে।
প্রোগ্রামিং হল দ্বিতীয় বৃহত্তম ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যা ১৫-২০%। ঠিকই বলেছেন, কোড লেখা, যা মিডিয়া দ্বারা প্রচারিত হয়, বাস্তব জগতে কেবল দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে।
তাহলে সত্যটা কী?
ভান করা বন্ধ করুন। মানবজাতির সবচেয়ে প্রকৃত এবং মৌলিক দুটি চাহিদা হল হরমোন এবং কোড। প্রথমটি সাহচর্য এবং উত্তেজনা প্রদান করে, যখন দ্বিতীয়টি আমাদের অর্থ উপার্জন করতে সাহায্য করে। "জ্ঞান ভাগাভাগি", "ডকুমেন্ট সারাংশ" এবং "শিক্ষামূলক টিউটরিং" এর অন্যান্য সমস্ত রূপ একত্রিত হলে এই দুটির একটি ভগ্নাংশেরও কম।
এটি আরও ব্যাখ্যা করে যে ওপেন-সোর্স মডেলগুলি কেন এত দ্রুত উত্থিত হয়েছে, কারণ এগুলি সাধারণত কম সেন্সরশিপের বিষয়, ব্যবহারকারীদের চরিত্র এবং গল্পের লাইন কাস্টমাইজ করার জন্য আরও স্বাধীনতা দেয়, যা তাদের আবেগগতভাবে সূক্ষ্ম মিথস্ক্রিয়ার জন্য আদর্শ করে তোলে।
সত্য #৩: ডিপসিক ব্যবহারকারীরা যারা বিনোদনের প্রতি আচ্ছন্ন
যদি আমরা ডিপসিক ডেটা আলাদাভাবে বের করি, তাহলে আমরা আরও চরম বন্টন পাব:
– রোলপ্লে + ক্যাজুয়াল চ্যাট: প্রায় ৬৭%
– প্রোগ্রামিং: শুধুমাত্র একটি ছোট অংশ
এই প্রতিবেদনে, ডিপসিককে উৎপাদনশীলতার হাতিয়ারের চেয়ে ভোক্তা-মুখী বিনোদনের হাতিয়ার হিসেবে প্রায় বেশি চিত্রিত করা হয়েছে। এর ব্যবহারকারীরা কোড লিখছেন না; তারা AI-এর সাথে "ডেটিং" করছেন।
এটি ক্লডের সাথে তীব্র বৈপরীত্য।
সুযোগ একটাই; বিজয়ী সব নিবে।
কেন কিছু মডেলের জনপ্রিয়তা ক্ষণস্থায়ী হয়, আবার অন্যরা আঠার মতো ব্যবহারকারীদের সাথে লেগে থাকে?
প্রতিবেদনটি একটি ধারণার সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়: সিন্ড্রেলা "গ্লাস স্লিপার" প্রভাব ।
সংজ্ঞা: যখন একটি নতুন মডেল প্রকাশিত হয়, যদি এটি ব্যবহারকারীদের দীর্ঘস্থায়ী সমস্যাটি পুরোপুরি সমাধান করে (যেমন সিন্ড্রেলার পায়ে পুরোপুরি ফিট করে এমন কাচের স্লিপার), এই ব্যবহারকারীরা মডেলটির "ডাই-হার্ড ভক্ত" হয়ে উঠবেন (বেসিক রিটেইনড ব্যবহারকারী), এবং ভবিষ্যতে যত নতুন মডেল প্রকাশিত হোক না কেন তাদের স্থানান্তর করা কঠিন হবে।
এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি জীবনে একবারই পাওয়া যায়। যদি প্রাথমিক লঞ্চের (ফ্রন্টিয়ার উইন্ডো) সময়ে এই মূল ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করার জন্য কোনও প্রযুক্তিগত অগ্রগতি অর্জন না করা হয়, তাহলে পরে যতই চেষ্টা করুন না কেন, ধরে রাখার হার অত্যন্ত কম হবে।
কেন?
কারণ ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই এই মডেলটিকে ঘিরে একটি সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহ তৈরি করেছেন:
– ডেভেলপাররা ক্লডকে CI/CD প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত করেছে।
কন্টেন্ট নির্মাতারা ডিপসিকের ব্যক্তিত্বের কয়েক ডজন সংস্করণ সংরক্ষণ করেছেন।
পরিবর্তনের খরচ কেবল প্রযুক্তিগত নয়, জ্ঞানীয় এবং অভ্যাসগতও।
বিজয়ীর প্রোফাইল: ডিপসিকের "বুমেরাং ইফেক্ট"
ডিপসিকের ধারণ বক্ররেখা খুবই অদ্ভুত:
ব্যবহারকারীর পরীক্ষা → Churn (অন্যান্য মডেল চেষ্টা করার জন্য) → কিছুক্ষণ পর, তারা আবার অভিযোগ করে।
এটি "বুমেরাং এফেক্ট" নামে পরিচিত। তথ্য থেকে জানা যায় যে, ২০২৫ সালের এপ্রিলে ডিপসিক আর১ এর ব্যবহারকারীর সংখ্যা তৃতীয় মাসে ধরে রাখার হারে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছে।
তারা কেন ফিরে এলো?
কারণ এটি "সত্যিই ভালো"। বাজারে থাকা সকল মডেল চেষ্টা করার পর, আমি দেখতে পেলাম যে ডিপসিক এখনও অর্থের জন্য সেরা মূল্য প্রদান করে।
- বিনামূল্যে অথবা খুব কম দামে
- যথেষ্ট ভালো ভূমিকা পালনের ক্ষমতা
- কোনও বিরক্তিকর কন্টেন্ট সেন্সরশিপ নেই
পরাজিতদের একটি প্রতিকৃতি: লামা ৪ ম্যাভেরিক্সের ট্র্যাজেডি
বিপরীতে, লামা ৪ ম্যাভেরিক এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশের মতো মডেলগুলির ধারণক্ষমতা হৃদয়বিদারকভাবে কম।
প্রথম সপ্তাহ থেকেই এটি নিম্নগামী, আর পিছনে ফিরে তাকানোর সুযোগ নেই।
কেন? কারণ এগুলো অনেক দেরিতে এসেছে এবং কোনো বিশেষ বৈশিষ্ট্য ছিল না। এগুলো যখন বাজারে আসে, তখন ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই তাদের "কাচের চপ্পল" খুঁজে পেয়েছিলেন এবং নতুন মডেলগুলি কেবল "ব্যাকআপ বিকল্প" হিসেবেই থেকে যেতে পারে।
এআই মডেল বাজারে, দেরি হওয়া মানে স্থায়ীভাবে প্রান্তিকীকরণ।
প্রতিটি AI এর চরিত্রের নকশা
এই যুদ্ধে, কেউই সব জিততে পারবে না; সবাই হয় কষ্ট পাচ্ছে, নয়তো তাদের নিজস্ব ব্যাকগ্রাউন্ড মিউজিকের সাথে আনন্দ করছে। আসুন প্রতিটি খেলোয়াড়কে সবচেয়ে সঠিক লেবেল নির্ধারণ করি:
ক্লদ (নৃতাত্ত্বিক): সরল পুরুষ প্রকৌশলীদের "ঈশ্বর"
চরিত্র: একজন বিজ্ঞান ও প্রকৌশলী যে কেবল কোডিংয়ে পারদর্শী এবং তার মধ্যে প্রেমের কোনও অনুভূতি নেই।
তথ্য মিথ্যা নয়; ক্লড দীর্ঘদিন ধরে প্রোগ্রামিং বাজারের ৬০% এরও বেশি অংশ ধরে রেখেছেন। যদিও সম্প্রতি এটি কিছুটা হ্রাস পেয়েছে, তবুও কোড লেখার ক্ষেত্রে এটি একটি অপ্রতিরোধ্য বাধা হিসেবে রয়ে গেছে।
ব্যবহারকারীর প্রোফাইল:
ক্লডের ৮০% এরও বেশি ট্র্যাফিক প্রযুক্তি এবং কোডের সাথে সম্পর্কিত।
– প্রায় কেউই এটিকে নৈমিত্তিক কথোপকথন বা ভূমিকা পালনের জন্য ব্যবহার করে না।
ক্লড তোমার ক্লাসের সেরা ছাত্রের মতো—তুমি কেবল পরীক্ষার সময় তাকে খুঁজে বেড়াও; অন্যথায় তুমি কখনোই তার সাথে আড্ডা দিও না।
ওপেনএআই: "একমাত্র ঈশ্বর" থেকে "মধ্যম বৃদ্ধ রাজা" পর্যন্ত
চরিত্রের প্রোফাইল: প্রাক্তন অধিপতি, এখন একটি টুলবক্স
ওপেনএআই-এর বাজার শেয়ারের পরিবর্তনগুলি অত্যন্ত নাটকীয় হয়েছে:
– ২০২৪ সালের গোড়ার দিকে: বিজ্ঞান-সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি ৫০% এরও বেশি ছিল
– ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ: বিজ্ঞান-সম্পর্কিত মেজরদের অনুপাত ১৫% এরও কম হবে।
এটি "একমাত্র ঈশ্বর" থেকে "একক টুলবক্সে রূপান্তরিত হচ্ছে যা সবকিছু করতে পারে কিন্তু কোনও কিছুতে পারদর্শী নয়।" যদিও GPT-4o মিনি এখনও উচ্চ ধারণ হার নিয়ে গর্ব করে, এটি আর উল্লম্ব বাজারে একমাত্র বিকল্প নয়।
মূল সমস্যা হল এটি নিজের সাফল্যের ফাঁদে আটকা পড়েছে। ChatGPT নিজেকে একটি গণ-বাজার ব্র্যান্ডে পরিণত করেছে, কিন্তু এটি পেশাদার ক্ষেত্রেও তার অবস্থান হারিয়েছে।
গুগল (মিথুন): সাধারণবাদীদের উদ্বেগ
চারিত্রিক বৈশিষ্ট্য: সবকিছুই চায়, কিন্তু কোনো কিছুতেই শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে না।
গুগল একজন বিভ্রান্ত সাধারণবাদীর মতো। এটি আইন, বিজ্ঞান, অনুবাদ এবং সাধারণ জ্ঞানের প্রশ্নোত্তরে উপস্থিত, কিন্তু:
– প্রোগ্রামিং ক্ষেত্রে মাত্র ১৫% বাজার অংশীদারিত্ব।
– ভূমিকা পালনের ক্ষেত্রে প্রায় অস্তিত্বহীন
কিন্তু ক্রমবর্ধমান উল্লম্ব বাজারে, সাধারণীকরণ মানে মধ্যমতা।
ডিপসিক: বারবারিয়ানদের বিজয়
চরিত্র: একজন বিঘ্নকারী যে নিয়ম মেনে চলে না, সি-এন্ড বিনোদনের রাজা।
ডিপসিক তার ব্যতিক্রমী খরচ-কার্যকারিতার মাধ্যমে নিজের জন্য একটি বিশেষ স্থান তৈরি করেছে, প্রমাণ করেছে যে শক্তিশালী যৌক্তিক যুক্তি ছাড়াই, "মজাদার" এবং "মুক্ত" হয়ে বাজার জয় করা সম্ভব।
মূল তথ্য:
– মোট ব্যবহার: ১৪.৩৭ ট্রিলিয়ন টোকেন (ওপেন সোর্সে প্রথম)
– ৬৭% ট্র্যাফিক বিনোদন এবং ভূমিকা পালন করে।
– বুমেরাং প্রভাব স্পষ্ট; ব্যবহারকারীরা অন্যান্য জিনিস চেষ্টা করার পরেও ফিরে আসবে।
এর সাফল্য একটি বিষয় প্রমাণ করে: ভোক্তা বাজারে, "যথেষ্ট ভালো" + "যথেষ্ট সস্তা" + "সীমাবদ্ধ নয়" সবকিছু জিততে পারে।
xAI (গ্রোক): মাস্কের "র্যান্ডম ফিস্ট" পদ্ধতি
চরিত্র: জনতার কাছ থেকে আকস্মিক আক্রমণ, বিনামূল্যে পরিষেবা প্রদানের মাধ্যমে বাজারের অংশ দখল করা।
গ্রোকের তথ্য খুবই আকর্ষণীয়:
– প্রথম দিকে, ৮০% ব্যবহারকারী প্রোগ্রামার ছিলেন (গ্রোক কোড ফাস্ট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে)।
– বিনামূল্যে প্রচারের পর, হঠাৎ করেই বিপুল সংখ্যক সাধারণ ব্যবহারকারী এতে যোগ দেন, যা ব্যবহারকারীর প্রোফাইলকে তাৎক্ষণিকভাবে আরও জটিল করে তোলে।
বিনামূল্যে পরিষেবা প্রদান করলে ট্রাফিক আকর্ষণ করতে পারে, কিন্তু ট্রাফিক ≠ আনুগত্য। একবার আপনি চার্জ করা শুরু করলে, এই ব্যবহারকারীরা তৎক্ষণাৎ বিচলিত হয়ে পড়বে।
অবশেষে, আসুন একটি একক চিত্র দিয়ে এই পৃথিবীকে বুঝতে পারি।
বর্তমান বৃহৎ মডেল বাজার স্পষ্টতই একটি চার-মুখী কাঠামো তৈরি করেছে:
প্রথমত, "দক্ষতা জায়ান্ট" শিবির আছে, যার প্রতিনিধিত্ব করে ডিপসিক এবং জেমিনি ফ্ল্যাশ। তাদের মূল সুবিধা হলো তাদের উচ্চ খরচ-কার্যক্ষমতা অনুপাত "সস্তা এবং প্রচুর," যা বিশেষভাবে উচ্চ-ভলিউম পরিস্থিতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এগুলি বিশেষভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক "নোংরা এবং ক্লান্তিকর কাজের" জন্য উপযুক্ত যার জন্য জটিল যৌক্তিক যুক্তির প্রয়োজন হয় না, যা দক্ষতা এবং খরচের মধ্যে ভারসাম্য খুঁজছেন এমনদের জন্য এগুলিকে প্রথম পছন্দ করে তোলে।
দ্বিতীয়ত, "উচ্চমানের বিশেষজ্ঞ" বিভাগ রয়েছে, যেখানে Claude 3.7 এবং GPT-4 এই ক্ষেত্রের মানদণ্ড। উচ্চ মূল্য থাকা সত্ত্বেও, তারা তাদের উচ্চমানের নির্ভুলতা এবং জটিল কাজগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতার কারণে এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারীদের অনুগ্রহ অর্জন করেছে।
একই সময়ে, "লং টেইল" ক্যাম্পের থাকার জায়গা সঙ্কুচিত হচ্ছে, এবং ভিন্ন সুবিধার অভাব এবং প্রযুক্তিগত বাধার কারণে বাজারে ধীরে ধীরে বিপুল সংখ্যক ছোট মডেল বাদ পড়ছে।
এছাড়াও, "বিঘ্নকারী" শিবির, যার মূলে রয়েছে চীনা মডেল, দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি প্রযুক্তিগত আপডেট, সাশ্রয়ী মূল্যের মূল্য কৌশল এবং গভীর স্থানীয়করণ ক্ষমতার সাথে, এর বাজারের অংশ প্রসারিত হচ্ছে, যা এটিকে শিল্পের ভূদৃশ্য পুনর্গঠনে একটি মূল শক্তি করে তুলেছে।
১০০ ট্রিলিয়ন টোকেনের আড়ালে লুকিয়ে থাকা প্রবণতা
পর্যবেক্ষক হিসেবে, APPSO এই প্রতিবেদনে কিছু প্রবণতা লক্ষ্য করেছে যা ভবিষ্যতের AI-এর প্রতিযোগিতামূলক দৃশ্যপট নির্ধারণ করতে পারে:
১. মাল্টি-মডেল ইকোসিস্টেম হলো আদর্শ; সিঙ্গেল-মডেল উপাসনা হলো রোগগত । ডেভেলপাররা ব্লকের মতো তৈরি করবে, কোড লেখার জন্য ক্লড, ডকুমেন্টেশন পালিশ করার জন্য ডিপসিক এবং স্থানীয় স্থাপনার জন্য লামা ব্যবহার করবে। আনুগত্য? এর অস্তিত্ব নেই।
২. এজেন্টরা ইতিমধ্যেই অর্ধেক বাজার দখল করে নিয়েছে। যুক্তি মডেলগুলি এখন বাজারের ৫০% এরও বেশি দখল করে আছে। আমরা আর কেবল AI-কে উত্তর দিতে চাই না; আমরা চাই AI-কে একটি "চিন্তা প্রক্রিয়া" প্রদান করতে। বহু-পদক্ষেপ যুক্তি, টুল কল এবং দীর্ঘ প্রেক্ষাপট হল নতুন যুদ্ধক্ষেত্র।
৩. ধারণক্ষমতা > বৃদ্ধি <br /> প্রাথমিক ব্যবহারকারী ধরে রাখার হার ছাড়াও, অন্যান্য বৃদ্ধির মেট্রিক্স হল ভ্যানিটি মেট্রিক্স।
৪. বহুমুখীতার চেয়ে উল্লম্ব ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞতা বেশি মূল্যবান।
ক্লড প্রোগ্রামিংয়ে পারদর্শী, আর ডিপসিক বিনোদনের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ। যে মডেল সবকিছু করার চেষ্টা করে, সে কিছুই ভালোভাবে করতে পারে না।
৫. দামই একমাত্র পরিবর্তনশীল নয়, কিন্তু "ব্যবহারের সহজতা" সবসময়ই একটি কঠিন মুদ্রা । তথ্য থেকে দেখা যায় যে দাম এবং ব্যবহারের মধ্যে সম্পর্ক খুবই দুর্বল। সত্যিকার অর্থে উচ্চমানের ব্যবহারকারীরা দামের প্রতি অসংবেদনশীল, অন্যদিকে নিম্নমানের ব্যবহারকারীরা কেবল কয়েকটি "মূল্যের বিনিময়ে" ডিভাইস চিনতে পারেন। মাঝখানে ধরা পড়া মাঝারি মডেলগুলি দ্রুততম সময়ে মারা যায়।
৬. চীনা মডেলের আক্রমণাত্মক অভিযান সবেমাত্র শুরু হয়েছে । ১.২% থেকে ৩০% এ পৌঁছাতে মাত্র এক বছর সময় লেগেছে। দৃঢ়ভাবে পা রাখার পর, এরপর কী হবে? এটি কি নিয়ম নির্ধারণ করবে, নাকি তাদের দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করা হবে? এটি হবে ২০২৬ সালের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য গল্প।
AI-এর জগৎ কোনও পণ্য লঞ্চ ইভেন্টে উপস্থাপিত দৃষ্টিভঙ্গি দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয় না, বরং ব্যবহারকারীরা প্রতিদিন যে ট্রিলিয়ন ট্রিলিয়ন টোকেন পাঠায় তার দ্বারা সংজ্ঞায়িত হয়।
এই টোকেনগুলির মধ্যে, কিছু লোক পৃথিবী পরিবর্তনের জন্য কোড লিখছে, আবার কেউ কেউ ভার্চুয়াল বান্ধবীদের শুভরাত্রি বলছে; যুক্তিসঙ্গত কোড এবং আবেগগত কথোপকথন সুরেলাভাবে সহাবস্থান করে।
সম্ভবত আমাদের স্বীকার করতে হবে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশও মানুষের আকাঙ্ক্ষারই একটি সম্প্রসারণ।
#iFanr-এর অফিসিয়াল WeChat অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করতে আপনাকে স্বাগতম: iFanr (WeChat ID: ifanr), যেখানে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব আরও উত্তেজনাপূর্ণ কন্টেন্ট আপনার কাছে উপস্থাপন করা হবে।